CN106161932B - 一种拍照方法及移动终端 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种拍照方法及移动终端，所述方法应用于移动终端，包括：在当前场景的预览图像中定位特征区域；判断所述特征区域是否处于抖动状态；若是，则在接收到拍摄指令时，对所述特征区域进行防抖处理；针对所述拍摄指令，获得防抖处理后的当前场景拍摄图像，能够针对性地仅对特征区域进行防抖处理，避免了已有技术中由于需要对整张图像进行防抖处理而可能对原图像的信息造成修改的问题，使得拍摄出的照片更接近真实图像。

Description

一种拍照方法及移动终端

技术领域

本发明实施例涉及通信技术领域，尤其涉及一种拍照方法及移动终端。

背景技术

通常，人们在使用相机或者具有摄像功能的移动终端进行拍照时，经常会出现拍摄出来的画面不够清晰，总是会发生重影或模糊的情况。究其原因，除了偶尔的失焦(即相机未能正常对焦)以外，很大程度上是由于手持条件下，相机或移动终端的抖动所造成。

为了避免或减少由于抖动对照片质量造成的影响，越来越多的厂商在相机中提供了电子防抖技术。现有的电子防抖技术基本上是通过运动估计及运动补偿对拍摄的图像进行处理。首先，通过运动估计，获得整张图像上特征点的运动矢量，或者图像上预先划分好的匹配块的运动矢量，然后采用运动补偿的方法，对与估计出的运动矢量相应的图像进行补偿，从而使得图像最终通过相反方向的补偿消除抖动。

但是，已有的防抖技术，基本上都是对整幅图像进行全局处理，针对性不强，而且，在大部分的应用场景下，用户可能只关心拍摄区域中的显著物体的图像是否清晰稳定，对于背景区域的部分，用户并不关心是否进行了消除抖动。此外，如果采用已有的防抖技术对整幅图像进行处理，还可能导致一些正常的背景图像也被处理，使得拍摄出的照片与真实图像差异较大。

发明内容

本发明实施例提供一种拍照方法及移动终端，以解决已有技术在拍照时只能对整张图像进行防抖处理的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种拍照方法，应用于移动终端，包括：

在当前场景的预览图像中定位特征区域；

判断所述特征区域是否处于抖动状态；

若是，则在接收到拍摄指令时，对所述特征区域进行防抖处理；

针对所述拍摄指令，获得防抖处理后的当前场景拍摄图像。

第二方面，本发明实施例还提供了一种移动终端，包括：

定位模块，用于在当前场景的预览图像中定位特征区域；

判断模块，用于判断所述定位模块定位的特征区域是否处于抖动状态；

防抖模块，用于在所述判断模块判断出所述特征区域处于抖动状态时，在接收到拍摄指令时，对所述特征区域进行防抖处理；

拍摄模块，用于针对所述拍摄指令，获得所述防抖模块进行防抖处理后的当前场景拍摄图像。

这样，在本发明实施例中，通过在当前场景的预览图像中定位出特征区域，并判断所述特征区域是否处于抖动状态，若是，则在接收到用户的拍摄指令时，对所述特征区域进行防抖处理，获得防抖处理后的当前场景拍摄图像，能够针对性地仅对特征区域进行防抖处理，避免了已有技术中由于需要对整张图像进行防抖处理而可能对原图像的信息造成修改的问题，使得拍摄出的照片更接近真实图像。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明第一实施例的一种拍照方法的流程图；

图2是本发明第二实施例的一种拍照方法的流程图；

图3是本发明第三实施例的移动终端的框图之一；

图4是本发明第三实施例的移动终端的框图之二；

图5是本发明第三实施例的移动终端的框图之三；

图6是本发明第四实施例的移动终端的框图；

图7是本发明第五实施例的移动终端的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

第一实施例

参照图1，示出了本发明第一实施例的一种拍照方法的流程图，所述方法可以应用于移动终端，所述方法具体可以包括如下步骤：

步骤101，在当前场景的预览图像中定位特征区域。

在本发明实施例中，所述移动终端可以是具有视频拍摄功能的手机、平板电脑等终端，也可以是手持相机、摄像机等终端，本发明对移动终端的具体类型不作限定。

通常，用户在使用移动终端进行拍照时，可以在移动终端的显示屏幕上展现当前场景的预览图像，以方便用户确定最佳的拍摄角度和取景范围。

在本发明实施例中，当移动终端在显示屏幕上展现出当前场景的预览图像时，可以首先定位出所述预览图像中的特征区域。所述特征区域可以是当前场景中的主要区域或包含最重要信息的区域，例如，在进行人像拍摄时，所述特征区域可以是人脸部分的区域。

在具体实现中，可以采用显著性区域算法定位出当前场景的预览图像中的特征区域，也可以采用其他方式对所述当前场景的预览图像中的特征区域进行定位，本发明对此不作具体限定。

步骤102，判断所述特征区域是否处于抖动状态。

所述抖动状态可以是指用户在使用移动终端进行拍照时，由于未能稳定地握持移动终端而对当前场景的预览图像造成的细微晃动。一般而言，当图像存在晃动时，最终拍摄获得的照片会出现模糊的情况。

在具体实现中，可以通过对当前场景的多张预览图像进行比对，确定所述特征区域是否处于抖动状态。

步骤103，若是，则在接收到拍摄指令时，对所述特征区域进行防抖处理。

在本发明实施例中，所述拍摄指令可以是用户通过移动终端相应的拍摄按钮发出的指示移动终端进行拍照的指令，所述拍摄按钮可以是移动终端上的实体按键，也可以是移动终端显示屏幕上所呈现的虚拟按键，通过摁压所述实体按键，或者点击所述虚拟按键，均能够触发移动终端的拍照操作。

当移动终端接收到所述拍摄指令时，可以对确定出的特征区域进行防抖处理，以消除抖动对拍摄图像的影响。

步骤104，针对所述拍摄指令，获得防抖处理后的当前场景拍摄图像。

在本发明实施例中，当移动终端完成对特征区域的防抖处理后，可以针对用户的拍摄指令对当前场景进行拍摄，获得防抖处理后的当前场景拍摄图像。

在本发明实施例中，通过在当前场景的预览图像中定位出特征区域，并判断所述特征区域是否处于抖动状态，若是，则在接收到用户的拍摄指令时，对所述特征区域进行防抖处理，获得防抖处理后的当前场景拍摄图像，能够针对性地仅对特征区域进行防抖处理，避免了已有技术中由于需要对整张图像进行防抖处理而可能对原图像的信息造成修改的问题，使得拍摄出的照片更接近真实图像。

第二实施例

参照图2，示出了本发明第二实施例的一种拍照方法的流程图，所述方法可以应用于移动终端，所述方法具体可以包括如下步骤：

步骤201，在当前场景的预览图像中定位特征区域。

在本发明实施例中，所述移动终端可以是具有视频拍摄功能的手机、平板电脑等终端，也可以是手持相机、摄像机等终端，本发明对移动终端的具体类型不作限定。

在本发明实施例中，当移动终端在显示屏幕上展现出当前场景的预览图像时，可以首先定位出所述预览图像中的特征区域。所述特征区域可以是当前场景中的主要区域或包含最重要信息的区域，例如，在进行人像拍摄时，所述特征区域可以是人脸部分的区域。

在本发明的一种优选实施例中，所述在当前场景的预览图像中定位特征区域的步骤具体可以包括如下子步骤：

子步骤2011，确定所述预览图像上的多种颜色。

子步骤2012，统计所述多种颜色的直方图数据。

子步骤2013，根据所述直方图数据，分别计算所述多种颜色的特征值。

子步骤2014，对所述多种颜色的特征值作归一化处理，获得所述特征区域。

在具体实现中，可以首先确定出所述预览图像上的多种颜色，然后对图像颜色做直方图统计，根据每种颜色在图像中出现的概率及该颜色与其他颜色之间的距离，分别计算出每种颜色对应的特征值，进而再根据整张图像中各个像素点的的颜色，对多种颜色的特征值作归一化处理，从而得到整个图像的特征区域。

步骤202，确定所述特征区域内的特征点。

在本发明实施例中，当确定出当前场景的预览图像中的特征区域后，可以进一步识别出所述特征区域内的特征点。

在本发明的一种优选实施例中，所述确定所述特征区域内的特征点的步骤具体可以包括如下子步骤：

子步骤2021，计算当前场景对应的图像的自相关矩阵，所述图像包括多个像素点。

子步骤2022，根据所述自相关矩阵，计算所述多个像素点的特征值。

子步骤2023，提取所述特征值小于第二预设阈值的像素点为特征点。

在具体实现中，移动终端在进行拍照时，在获得当前场景的预览图像后，可以首先计算出所述图像的自相关矩阵，所述自相关矩阵是指原矩阵是自己的相关矩阵，其中，相关矩阵也叫相关系数矩阵，是由矩阵各列间的相关系数构成的。也就是说，相关矩阵第i行第j列的元素是原矩阵第i行和第j列的相关系数。然后根据所述自相关矩阵，计算获得图像中多个像素点的特征值，从而可以将所述特征值小于预设阈值的像素点识别为所述特征点。

步骤203，计算当前图像上的特征点与上一图像上的特征点之间的运动矢量值，所述上一图像为与所述当前图像在时间上连续的前一帧图像。

在本发明实施例中，可以通过对相邻两帧的图像中特征区域内特征点进行匹配，以获得当前图像上的特征点与上一图像上的特征点之间的运动矢量值。

在具体实现中，可以通过建立两帧图像的金字塔图像数据，在每一层图像数据中，都进行特征点匹配，所述匹配的过程可以是根据在上一图像中检测到的特征点，在当前图像中对应位置一定大小的窗口查找相应的点，使得两个点对应的差值最小。

步骤204，判断所述运动矢量值是否超过第一预设阈值。

在具体实现中，可以通过判断运动矢量值的数值大小是否超过设定的阈值，以及，判断为运动的运动矢量的数目是否超过设定阈值，如果是，则可以认为所述特征区域处于抖动状态，从而可以执行步骤205。

在本发明的另一种实施例中，当所述运动矢量值未超过第一预设阈值时，可以认为所述特征区域处于稳定状态，此时，可以采用正常拍照模式进行拍摄，生成照片，所述正常拍照模式即为不对特征区域进行防抖处理的拍照模式。

步骤205，在接收到拍摄指令时，分别获取当前场景正常曝光的图像和快门快速的图像。

通常，快门的时间决定了相机传感器进行曝光的时间，当快门时间设置为更快(更短)时，则表示传感器曝光时间短，按照此种设置虽然会导致图像曝光不足，但能够捕捉到该时间内的图像数据，即更快的动作所获得的图像。而正常曝光的图像则是指按照移动终端的拍照模组的已有参数获得的当前场景的拍摄图像。

步骤206，对所述正常曝光的图像和快门快速的图像进行合成，生成照片。

在本发明实施例中，当分别获得正常曝光的图像和快门快速的图像后，可以对对所述正常曝光的图像和快门快速的图像进行合成，以获得清晰的照片。

在本发明的一种优选实施例，所述对所述正常曝光的帧图像和快门快速的帧图像进行合成，生成照片的步骤具体可以包括如下子步骤：

子步骤2061，从正常曝光的图像中提取出当前场景的非特征区域，以及，从快门快速的图像中提取出当前场景的特征区域。

子步骤2062，对所述正常曝光的图像中的非特征区域和所述快门快速的图像中的特征区域进行合成，生成照片。

在本发明实施例中，所述非特征区域是指图像中除特征区域外的全部其他区域。

在具体实现中，由于正常曝光的图像上有着较丰富的细节及较少的噪声，而快门时间快速的图像能够捕捉到清晰的轮廓但存在较多的噪点，因此，在对正常曝光的图像和快门快速的图像进行合成时，可以从正常曝光的图像中提取出当前场景的非特征区域，从快门快速的图像中提取出当前场景的特征区域，并将上述两部分进行合成，生成照片。

步骤207，针对所述拍摄指令，获得防抖处理后的当前场景拍摄图像。

在本发明实施例中，通过在当前场景的预览图像中定位出特征区域，并判断所述特征区域处于抖动状态时，通过获取当前场景正常曝光的图像和快门快速的图像，并将正常曝光的图像中的非特征区域和快门快速的图像中的特征区域进行合成，使得对图像的防抖处理仅针对特征区域部分，从而在获得清晰的照片的同时，也避免对原图像的修改。

需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。

第三实施例

参照图3，示出了本发明第三实施例的移动终端的框图之一，所述移动终端300具体可以包括如下模块：

定位模块301，用于在当前场景的预览图像中定位特征区域；

判断模块302，用于判断所述定位模块定位的特征区域是否处于抖动状态；

防抖模块303，用于在所述判断模块判断出所述特征区域处于抖动状态时，在接收到拍摄指令时，对所述特征区域进行防抖处理；

拍摄模块304，用于针对所述拍摄指令，获得所述防抖模块进行防抖处理后的当前场景拍摄图像。

在本发明实施例中，所述定位模块301具体可以包括如下子模块：

颜色确定子模块3011，用于确定所述预览图像上的多种颜色；

直方图统计子模块3012，用于统计所述颜色确定子模块确定的所述多种颜色的直方图数据；

颜色特征值计算子模块3013，用于采用所述直方图统计子模块统计的直方图数据，分别计算所述多种颜色的特征值；

归一化处理子模块3014，用于对所述颜色特征值计算子模块计算出的多种颜色的特征值作归一化处理，获得所述特征区域。

在本发明实施例中，所述判断模块302具体可以包括如下子模块：

特征点确定子模块3021，用于确定所述特征区域内的特征点；

运动矢量值计算子模块3022，用于计算当前图像上的特征点与上一图像上的特征点之间的运动矢量值，所述上一图像可以是与所述当前图像在时间上连续的前一帧图像；

运动矢量值判断子模块3023，用于判断所述运动矢量值计算子模块计算出的运动矢量值是否超过第一预设阈值。

在图3的基础上，可选地，参见图4，是本发明第三实施例的移动终端的框图之二，所述特征点确定子模块3021具体可以包括如下单元：

自相关矩阵计算单元211，用于计算当前场景对应的图像的自相关矩阵，所述图像可以包括有多个像素点；

像素点特征值计算单元212，用于根据所述自相关矩阵计算单元计算出的自相关矩阵，计算所述多个像素点的特征值；

特征点提取单元213，用于提取所述像素点特征值计算单元计算出的特征值小于第二预设阈值的像素点为特征点。

在本发明实施例中，所述防抖模块303具体可以包括如下子模块：

获取子模块3031，用于在接收到拍摄指令时，分别获取当前场景正常曝光的图像和快门快速的图像；

生成子模块3032，用于对所述获取子模块获取的正常曝光的图像和快门快速的图像进行合成，生成照片。

在图3的基础上，可选地，参见图5，是本发明第三实施例的移动终端的框图之三，所述生成子模块3032具体可以包括如下单元：

区域提取单元321，用于从正常曝光的图像中提取出当前场景的非特征区域，以及，从快门快速的图像中提取出当前场景的特征区域；

图像生成单元322，用于对所述区域提取单元提取出的所述正常曝光的图像中的非特征区域和所述快门快速的图像中的特征区域进行合成，生成照片。

移动终端300能够实现图1至图2的方法实施例中移动终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。本发明实施例通过在当前场景的预览图像中定位出特征区域，并判断所述特征区域是否处于抖动状态，若是，则在接收到用户的拍摄指令时，对所述特征区域进行防抖处理，获得防抖处理后的当前场景拍摄图像，能够针对性地仅对特征区域进行防抖处理，避免了已有技术中由于需要对整张图像进行防抖处理而可能对原图像的信息造成修改的问题，使得拍摄出的照片更接近真实图像。

第四实施例

图6是本发明第四实施例的一种移动终端的框图。图6所示的移动终端600包括：至少一个处理器601、存储器602、至少一个网络接口604和用户接口603。移动终端600中的各个组件通过总线系统605耦合在一起。可理解，总线系统605用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统605除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图6中将各种总线都标为总线系统605，移动终端600还包括拍照组件606，拍照组件606包括摄像头。

其中，用户接口603可以包括显示器、键盘或者点击设备(例如，鼠标，轨迹球(trackball)、触感板或者触摸屏等。

可以理解，本发明实施例中的存储器602可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(Static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data RateSDRAM，DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synchlink DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(DirectRambus RAM，DRRAM)。本发明实施例描述的系统和方法的存储器602旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。

在一些实施方式中，存储器602存储了如下的元素，可执行模块或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集：操作系统6021和应用程序6022。

其中，操作系统6021，包含各种系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序6022，包含各种应用程序，例如媒体播放器(Media Player)、浏览器(Browser)等，用于实现各种应用业务。实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序6022中。

在本发明实施例中，通过调用存储器602存储的程序或指令，具体的，可以是应用程序6022中存储的程序或指令，处理器601用于在当前场景的预览图像中定位特征区域；判断所述特征区域是否处于抖动状态；若是，则在接收到拍摄指令时，对所述特征区域进行防抖处理；针对所述拍摄指令，获得防抖处理后的当前场景拍摄图像。

上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器601中，或者由处理器601实现。处理器601可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器601中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器601可以是通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(FieldProgrammable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器602，处理器601读取存储器602中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

可以理解的是，本发明实施例描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现，处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(Application Specific Integrated Circuits，ASIC)、数字信号处理器(Digital SignalProcessing，DSP)、数字信号处理设备(DSPDevice，DSPD)、可编程逻辑设备(ProgrammableLogic Device，PLD)、现场可编程门阵列(Field-Programmable GateArray，FPGA)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本发明所述功能的其它电子单元或其组合中。

对于软件实现，可通过执行本发明实施例所述功能的模块(例如过程、函数等)来实现本发明实施例所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。

可选的，所述处理器601还用于：确定所述预览图像上的多种颜色；统计所述多种颜色的直方图数据；根据所述直方图数据，分别计算所述多种颜色的特征值；对所述多种颜色的特征值作归一化处理，获得所述特征区域。

可选的，所述处理器601还用于：确定所述特征区域内的特征点；计算当前图像上的特征点与上一图像上的特征点之间的运动矢量值，所述上一图像为与所述当前图像在时间上连续的前一帧图像；判断所述运动矢量值是否超过第一预设阈值。

可选的，所述处理器601还用于：计算当前场景对应的图像的自相关矩阵，所述图像包括多个像素点；根据所述自相关矩阵，计算所述多个像素点的特征值；提取所述特征值小于第二预设阈值的像素点为特征点。

可选的，所述处理器601还用于：在接收到拍摄指令时，分别获取当前场景正常曝光的图像和快门快速的图像；对所述正常曝光的图像和快门快速的图像进行合成，生成照片。

可选的，所述处理器601还用于：从正常曝光的图像中提取出当前场景的非特征区域，以及，从快门快速的图像中提取出当前场景的特征区域；对所述正常曝光的图像中的非特征区域和所述快门快速的图像中的特征区域进行合成，生成照片。

移动终端600能够实现前述实施例中移动终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。本发明实施例通过在当前场景的预览图像中定位出特征区域，并判断所述特征区域是否处于抖动状态，若是，则在接收到用户的拍摄指令时，对所述特征区域进行防抖处理，获得防抖处理后的当前场景拍摄图像，能够针对性地仅对特征区域进行防抖处理，避免了已有技术中由于需要对整张图像进行防抖处理而可能对原图像的信息造成修改的问题，使得拍摄出的照片更接近真实图像。

第五实施例

图7是本发明第五实施例的移动终端的结构示意图。具体地，图7中的移动终端700可以为手机、平板电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、或车载电脑等。

图7中的移动终端700包括射频(Radio Frequency，RF)电路710、存储器720、输入单元730、显示单元740、处理器760、音频电路770、WiFi(WirelessFidelity)模块780和电源790，移动终端700还包括拍照组件750，拍照组件750包括摄像头。

其中，输入单元730可用于接收用户输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端700的用户设置以及功能控制有关的信号输入。具体地，本发明实施例中，该输入单元730可以包括触控面板731。触控面板731，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板731上的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触控面板731可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给该处理器760，并能接收处理器760发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板731。除了触控面板731，输入单元730还可以包括其他输入设备732，其他输入设备732可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。

其中，显示单元740可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及移动终端700的各种菜单界面。显示单元740可包括显示面板741，可选的，可以采用LCD或有机发光二极管(OrganicLight-EmittingDiode，OLED)等形式来配置显示面板741。

应注意，触控面板731可以覆盖显示面板741，形成触摸显示屏，当该触摸显示屏检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器760以确定触摸事件的类型，随后处理器760根据触摸事件的类型在触摸显示屏上提供相应的视觉输出。

触摸显示屏包括应用程序界面显示区及常用控件显示区。该应用程序界面显示区及该常用控件显示区的排列方式并不限定，可以为上下排列、左右排列等可以区分两个显示区的排列方式。该应用程序界面显示区可以用于显示应用程序的界面。每一个界面可以包含至少一个应用程序的图标和/或widget桌面控件等界面元素。该应用程序界面显示区也可以为不包含任何内容的空界面。该常用控件显示区用于显示使用率较高的控件，例如，设置按钮、界面编号、滚动条、电话本图标等应用程序图标等。

其中处理器760是移动终端700的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在第一存储器721内的软件程序和/或模块，以及调用存储在第二存储器722内的数据，执行移动终端700的各种功能和处理数据，从而对移动终端700进行整体监控。可选的，处理器760可包括一个或多个处理单元。

在本发明实施例中，通过调用存储该第一存储器721内的软件程序和/或模块和/或该第二存储器722内的数据，处理器760用于在当前场景的预览图像中定位特征区域；判断所述特征区域是否处于抖动状态；若是，则在接收到拍摄指令时，对所述特征区域进行防抖处理；针对所述拍摄指令，获得防抖处理后的当前场景拍摄图像。

可选的，所述处理器760还用于：确定所述预览图像上的多种颜色；统计所述多种颜色的直方图数据；根据所述直方图数据，分别计算所述多种颜色的特征值；对所述多种颜色的特征值作归一化处理，获得所述特征区域。

可选的，所述处理器760还用于：确定所述特征区域内的特征点；计算当前图像上的特征点与上一图像上的特征点之间的运动矢量值，所述上一图像为与所述当前图像在时间上连续的前一帧图像；判断所述运动矢量值是否超过第一预设阈值。

可选的，所述处理器760还用于：计算当前场景对应的图像的自相关矩阵，所述图像包括多个像素点；根据所述自相关矩阵，计算所述多个像素点的特征值；提取所述特征值小于第二预设阈值的像素点为特征点。

可选的，所述处理器760还用于：在接收到拍摄指令时，分别获取当前场景正常曝光的图像和快门快速的图像；对所述正常曝光的图像和快门快速的图像进行合成，生成照片。

可选的，所述处理器760还用于：从正常曝光的图像中提取出当前场景的非特征区域，以及，从快门快速的图像中提取出当前场景的特征区域；对所述正常曝光的图像中的非特征区域和所述快门快速的图像中的特征区域进行合成，生成照片。

可见，本发明实施例通过在当前场景的预览图像中定位出特征区域，并判断所述特征区域是否处于抖动状态，若是，则在接收到用户的拍摄指令时，对所述特征区域进行防抖处理，获得防抖处理后的当前场景拍摄图像，能够针对性地仅对特征区域进行防抖处理，避免了已有技术中由于需要对整张图像进行防抖处理而可能对原图像的信息造成修改的问题，使得拍摄出的照片更接近真实图像。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本发明实施例中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (6)

1.一种拍照方法，应用于移动终端，其特征在于，包括：

在当前场景的预览图像中定位特征区域；

判断所述特征区域是否处于抖动状态；

若是，则在接收到拍摄指令时，对所述特征区域进行防抖处理；

针对所述拍摄指令，获得防抖处理后的当前场景拍摄图像；

其中，所述判断所述特征区域是否处于抖动状态的步骤包括：

确定所述特征区域内的特征点；

计算当前图像上的特征点与上一图像上的特征点之间的运动矢量值，所述上一图像为与所述当前图像在时间上连续的前一帧图像；

判断所述运动矢量值是否超过第一预设阈值；

其中，所述在接收到拍摄指令时，对所述特征区域进行防抖处理的步骤包括：

在接收到拍摄指令时，分别获取当前场景正常曝光的图像和快门快速的图像；

对所述正常曝光的图像和快门快速的图像进行合成，生成照片；

其中，所述对所述正常曝光的图像和快门快速的图像进行合成，生成照片的步骤包括：

从正常曝光的图像中提取出当前场景的非特征区域，以及，从快门快速的图像中提取出当前场景的特征区域；

对所述正常曝光的图像中的非特征区域和所述快门快速的图像中的特征区域进行合成，生成照片。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在当前场景的预览图像中定位特征区域的步骤包括：

确定所述预览图像上的多种颜色；

统计所述多种颜色的直方图数据；

根据所述直方图数据，分别计算所述多种颜色的特征值；

对所述多种颜色的特征值作归一化处理，获得所述特征区域。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述特征区域内的特征点的步骤包括：

计算当前场景对应的图像的自相关矩阵，所述图像包括多个像素点；

根据所述自相关矩阵，计算所述多个像素点的特征值；

提取所述特征值小于第二预设阈值的像素点为特征点。

4.一种移动终端，其特征在于，包括：

定位模块，用于在当前场景的预览图像中定位特征区域；

判断模块，用于判断所述定位模块定位的特征区域是否处于抖动状态；

防抖模块，用于在所述判断模块判断出所述特征区域处于抖动状态时，在接收到拍摄指令时，对所述特征区域进行防抖处理；

拍摄模块，用于针对所述拍摄指令，获得所述防抖模块进行防抖处理后的当前场景拍摄图像；

其中，所述判断模块包括：

特征点确定子模块，用于确定所述特征区域内的特征点；

运动矢量值计算子模块，用于计算当前图像上的特征点与上一图像上的特征点之间的运动矢量值，所述上一图像为与所述当前图像在时间上连续的前一帧图像；

运动矢量值判断子模块，用于判断所述运动矢量值计算子模块计算出的运动矢量值是否超过第一预设阈值；

其中，所述防抖模块包括：

获取子模块，用于在接收到拍摄指令时，分别获取当前场景正常曝光的图像和快门快速的图像；

生成子模块，用于对所述获取子模块获取的正常曝光的图像和快门快速的图像进行合成，生成照片；

其中，所述生成子模块包括：

区域提取单元，用于从正常曝光的图像中提取出当前场景的非特征区域，以及，从快门快速的图像中提取出当前场景的特征区域；

图像生成单元，用于对所述区域提取单元提取出的所述正常曝光的图像中的非特征区域和所述快门快速的图像中的特征区域进行合成，生成照片。

5.根据权利要求4所述的移动终端，其特征在于，所述定位模块包括：

颜色确定子模块，用于确定所述预览图像上的多种颜色；

直方图统计子模块，用于统计所述颜色确定子模块确定的所述多种颜色的直方图数据；

颜色特征值计算子模块，用于采用所述直方图统计子模块统计的直方图数据，分别计算所述多种颜色的特征值；

归一化处理子模块，用于对所述颜色特征值计算子模块计算出的多种颜色的特征值作归一化处理，获得所述特征区域。

6.根据权利要求4所述的移动终端，其特征在于，所述特征点确定子模块包括：

自相关矩阵计算单元，用于计算当前场景对应的图像的自相关矩阵，所述图像包括多个像素点；

像素点特征值计算单元，用于根据所述自相关矩阵计算单元计算出的自相关矩阵，计算所述多个像素点的特征值；

特征点提取单元，用于提取所述像素点特征值计算单元计算出的特征值小于第二预设阈值的像素点为特征点。