CN106161877A - 一种用于星光级摄像机的图像画面降噪方法 - Google Patents

一种用于星光级摄像机的图像画面降噪方法 Download PDF

Info

Publication number
CN106161877A
CN106161877A CN201610618053.9A CN201610618053A CN106161877A CN 106161877 A CN106161877 A CN 106161877A CN 201610618053 A CN201610618053 A CN 201610618053A CN 106161877 A CN106161877 A CN 106161877A
Authority
CN
China
Prior art keywords
value
window
pixel
weight
filter window
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201610618053.9A
Other languages
English (en)
Inventor
叶威
齐振涛
韩畅
林伟斌
花涛
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen City Han Hui Weishi Technology Co Ltd
Original Assignee
Shenzhen City Han Hui Weishi Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen City Han Hui Weishi Technology Co Ltd filed Critical Shenzhen City Han Hui Weishi Technology Co Ltd
Priority to CN201610618053.9A priority Critical patent/CN106161877A/zh
Publication of CN106161877A publication Critical patent/CN106161877A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N25/00Circuitry of solid-state image sensors [SSIS]; Control thereof
    • H04N25/60Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Picture Signal Circuits (AREA)
  • Studio Devices (AREA)

Abstract

本发明公开了一种用于星光级摄像机的图像画面降噪方法,先取3×3像素点的滤波窗口,设置窗口权重和滤波窗口的初始值;并读取滤波窗口下对应的各个像素点的灰度值;将读取的灰度值,记录当前滤波窗口中像素灰度的最大值,最小值和中间值;设置各像素点的权重;使W为所有窗口的权重之和,Sum为滤波窗口中所有的像素灰度值与权重乘积的累加值,Sum/W的值替换为窗口中心的像素灰度值;根据替换后的窗口中心的像素灰度值,完成对整幅图像的加权均值滤波。本发明消除大增益下图像中的高斯噪声,同时对硬件以及温度放大的脉冲噪声也有较好的抑制效果,图像的边缘细节也得到了较好的保留。

Description

一种用于星光级摄像机的图像画面降噪方法
技术领域
本发明涉及计算机软件应用领域,尤其涉及的是一种用于星光级摄像机的图像画面降噪方法。
背景技术
摄像机在夜间较暗的场景下,随着增益的加大,画面噪点会变大,而现有的摄像机降噪技术一般采用均值滤波,其主要方法是选择一个窗口模板,一般为3×3或者5×5,将该窗口沿图像数据进行水平垂直扫描,读取窗口下对应的像素灰度值,取这些像素的平均值来代替窗口中心的像素灰度值。常见的均值滤波对高斯噪声滤除效果较好,但是对于一些脉冲噪声无法很好的滤除。
一般星光级摄像机在照度较小时,增益会很大,容易放大一些干扰噪声,如白噪声等,此时高斯噪声和脉冲噪声同时共存,单纯的均值滤波无法达到很好的滤除效果。
因此,现有技术存在缺陷,需要改进。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是:提供一种消除大增益下图像中的高斯噪声,同时对硬件以及温度放大的脉冲噪声也有较好的抑制效果,图像的边缘细节也得到了较好的保留的图像画面降噪方法。
本发明的技术方案如下:一种用于星光级摄像机的图像画面降噪方法,包括如下步骤:
S1:取3×3像素点的滤波窗口,将W(3,3)设置为窗口权重,并将滤波窗口的初始值设为(1,1,1,1,1,1,1,1,1);
S2:使滤波窗口与图像像素点重合,并读取滤波窗口下对应的各个像素点的灰度值Y(i,j),其中,Y(i,j) 为图像中i行j列像素点的灰度值;
S3:将读取的灰度值,进行比较排序,按升序方式存储为一维数组,记录Ymax,Ymin,Ymid分别为当前滤波窗口中像素灰度的最大值,最小值和中间值;
S4:将Ymid像素点的权重设为3,Ymid左右两边的像素点权重设为2,Ymin和Ymax的权重设为0,其他像素点权重设为1;并且,W为所有窗口的权重之和,Sum为滤波窗口中所有的像素灰度值与权重乘积的累加值,Sum/W的值替换为窗口中心像素的灰度值;
S5:根据滤波窗口滑动的过程,计算新的滤波窗口中所有的像素灰度值与权重乘积的累加值Sum1;
S6:通过对滤波窗口的水平和垂直扫描,将得到的Sum1除以窗口权重之和,并得到的值替换窗口中心的像素灰度值,根据替换后的窗口中心的像素灰度值,完成对整幅图像的加权均值滤波消除脉冲噪声的影响。
应用于上述技术方案,所述的图像画面降噪方法中,步骤S5中,Sum1=Sum-S1+S2,其中,Sum为原滤波窗口中所有的像素灰度值与权重乘积的累加值,S1为滤波窗口水平移动时去掉的一列像素与权重乘积的累加值,S2为新添加的右侧一列像素与权重乘积的累加值。
应用于上述技术方案,所述的图像画面降噪方法中,步骤S5中,滤波窗口滑动的过程中,将窗口内像素的累加值做为一个整体,进行快速计算Sum1。
采用上述方案,本发明通过各个步骤,通过对窗口的水平和垂直扫描,将得到的Sum除以窗口权重之和,并将得到的值替换窗口中心的像素灰度值,可以完成对整幅图像的加权均值滤波,同时可以比较有效的消除脉冲噪声的影响,很好的消除大增益下图像中的高斯噪声,同时对硬件以及温度放大的脉冲噪声也有较好的抑制效果,图像的边缘细节也得到了较好的保留。
具体实施方式
以下结合具体实施例,对本发明进行详细说明。
本实施例提供了一种用于星光级摄像机的图像画面降噪方法,在使用该方法时,首先,先设定Y(i,j)为图像中像素点i行j列的灰度值,取3×3的滤波窗口,即取3×3像素点的滤波窗口,设定W(3,3)为窗口权重,初始值设为(1,1,1,1,1,1,1,1,1)。
然后,将滤波窗口与图像像素点重合; 读取窗口下对应的各个像素点的灰度值Y(i,j)。然后,将读取的灰度值,进行比较排序,按升序方式存储为一维数组,记录Ymax,Ymin,Ymid分别为当前窗口中像素灰度的最大值,最小值和中间值。
其中,将Ymid像素点的权重设为3,Ymid左右两边的像素点权重设为2,Ymin和Ymax的权重设为0,其他像素点权重设为1。
并且,W设置为所有窗口的权重之和,Sum为滤波窗口中的像素灰度值与权重乘积的累加值,Sum/W的值替换为窗口中心像素的灰度值,即将Sum/W得到的数值代替窗口中心像素的灰度值。
考虑到窗口滑动的过程中,会有大量的重复运算,可以采用一种快速计算快速,把窗口内像素的累加值做为一个整体。假定滤波窗口水平移动时去掉的一列像素与权重乘积的累加值为S1,新添加的右侧一列像素与权重乘积的累加值为S2,则Sum1=Sum-S1+S2,Sum1为窗口滑动的过程中新的滤波窗口中所有的像素灰度值与权重乘积的累加值。
同理当滤波窗口垂直方向移动时,可以用Sum减掉去掉的一列像素与权重乘积的累加值,再加上新添的一列像素与权重乘积的累加值。
通过对窗口的水平和垂直扫描,将得到的Sum除以窗口权重之和,得到的值替换窗口中心的像素灰度值,根据替换后的窗口中心的像素灰度值,可以完成对整幅图像的加权均值滤波,同时可以比较有效的消除脉冲噪声的影响。
以上仅为本发明的较佳实施例而已,并不用于限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (3)

1.一种用于星光级摄像机的图像画面降噪方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1:取3×3像素点的滤波窗口,将W(3,3)设置为窗口权重,并将滤波窗口的初始值设为(1,1,1,1,1,1,1,1,1);
S2:使滤波窗口与图像像素点重合,并读取滤波窗口下对应的各个像素点的灰度值Y(i,j),其中,Y(i,j) 为图像中i行j列像素点的灰度值;
S3:将读取的灰度值,进行比较排序,按升序方式存储为一维数组,记录Ymax,Ymin,Ymid分别为当前滤波窗口中像素灰度值的最大值,最小值和中间值;
S4:将Ymid像素点的权重设为3,Ymid左右两边的像素点权重设为2,Ymin和Ymax的权重设为0,其他像素点权重设为1;并且,W为所有窗口的权重之和,Sum为滤波窗口中所有的像素灰度值与权重乘积的累加值,Sum/W的值替换为窗口中心的像素灰度值;
S5:根据滤波窗口滑动的过程,计算新的滤波窗口中所有的像素灰度值与权重乘积的累加值Sum1;
S6:通过对滤波窗口的水平和垂直扫描,将得到的Sum1除以窗口权重之和,将得到的值替换窗口中心的像素灰度值,根据替换后的窗口中心的像素灰度值,完成对整幅图像的加权均值滤波,消除脉冲噪声的影响。
2.根据权利要求1所述的图像画面降噪方法,其特征在于,步骤S5中,Sum1=Sum-S1+S2,其中,Sum为原滤波窗口中所有的像素灰度值与权重乘积的累加值,S1为滤波窗口水平移动时去掉的一列像素与权重乘积的累加值,S2为新添加的右侧一列像素与权重乘积的累加值。
3.根据权利要求1所述的图像画面降噪方法,其特征在于,步骤S5中,滤波窗口滑动的过程中,将窗口内像素的累加值做为一个整体,进行快速计算Sum1。
CN201610618053.9A 2016-08-01 2016-08-01 一种用于星光级摄像机的图像画面降噪方法 Pending CN106161877A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610618053.9A CN106161877A (zh) 2016-08-01 2016-08-01 一种用于星光级摄像机的图像画面降噪方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610618053.9A CN106161877A (zh) 2016-08-01 2016-08-01 一种用于星光级摄像机的图像画面降噪方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN106161877A true CN106161877A (zh) 2016-11-23

Family

ID=57328159

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610618053.9A Pending CN106161877A (zh) 2016-08-01 2016-08-01 一种用于星光级摄像机的图像画面降噪方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106161877A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112949530A (zh) * 2021-03-12 2021-06-11 新疆爱华盈通信息技术有限公司 用于停车场巡检车的巡检方法与系统、巡检车
CN117408497A (zh) * 2023-12-14 2024-01-16 山东锦都食品有限公司 一种食品加工物料管控方法及系统
CN112949530B (zh) * 2021-03-12 2024-05-28 芯算一体(深圳)科技有限公司 用于停车场巡检车的巡检方法与系统、巡检车

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030228067A1 (en) * 2002-06-05 2003-12-11 Canon Kabushiki Kaisha Image processing apparatus, image processing method, and computer program
CN101355648A (zh) * 2008-06-26 2009-01-28 天津市亚安科技电子有限公司 图像降噪并增强图像的方法
CN202334713U (zh) * 2011-11-09 2012-07-11 天津长城科安电子科技有限公司 600线星光级超低照度智能摄像机
CN102670251A (zh) * 2012-05-29 2012-09-19 飞依诺科技(苏州)有限公司 基于数值排序加权平均的超声图像空间滤波方法
CN103020911A (zh) * 2012-12-12 2013-04-03 中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所 一种用于去除混合噪声的图像处理方法
CN103400357A (zh) * 2013-08-23 2013-11-20 闽江学院 一种去除图像椒盐噪声的方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030228067A1 (en) * 2002-06-05 2003-12-11 Canon Kabushiki Kaisha Image processing apparatus, image processing method, and computer program
CN101355648A (zh) * 2008-06-26 2009-01-28 天津市亚安科技电子有限公司 图像降噪并增强图像的方法
CN202334713U (zh) * 2011-11-09 2012-07-11 天津长城科安电子科技有限公司 600线星光级超低照度智能摄像机
CN102670251A (zh) * 2012-05-29 2012-09-19 飞依诺科技(苏州)有限公司 基于数值排序加权平均的超声图像空间滤波方法
CN103020911A (zh) * 2012-12-12 2013-04-03 中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所 一种用于去除混合噪声的图像处理方法
CN103400357A (zh) * 2013-08-23 2013-11-20 闽江学院 一种去除图像椒盐噪声的方法

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112949530A (zh) * 2021-03-12 2021-06-11 新疆爱华盈通信息技术有限公司 用于停车场巡检车的巡检方法与系统、巡检车
CN112949530B (zh) * 2021-03-12 2024-05-28 芯算一体(深圳)科技有限公司 用于停车场巡检车的巡检方法与系统、巡检车
CN117408497A (zh) * 2023-12-14 2024-01-16 山东锦都食品有限公司 一种食品加工物料管控方法及系统
CN117408497B (zh) * 2023-12-14 2024-04-05 山东锦都食品有限公司 一种食品加工物料管控方法及系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108714003B (zh) 基于灰度测量的固定桌面维护系统
CN102567955B (zh) 图像修复的方法与系统
CN102385701B (zh) 扫描型红外成像系统的非均匀校正方法
CN103413276A (zh) 一种基于纹理分布特征的深度增强方法
CN105096280A (zh) 处理图像噪声的方法及装置
CN101877123A (zh) 一种图像增强方法和装置
Zhang et al. Decision-based non-local means filter for removing impulse noise from digital images
CN105354817A (zh) 一种噪声图像自动聚焦方法
CN106651792B (zh) 一种卫星影像条带噪声去除方法及装置
CN108198198A (zh) 基于小波变换和导向滤波的单帧红外小目标检测方法
Li et al. Single-frame-based column fixed-pattern noise correction in an uncooled infrared imaging system based on weighted least squares
CN106327450A (zh) 一种基于时空累积和图像退化模型的低照度视频图像增强方法
CN103971345A (zh) 一种基于改进双边滤波的图像去噪方法
CN103514588B (zh) 图像增强方法和系统
CN101726829B (zh) 一种变焦镜头的自动对焦方法
CN106161877A (zh) 一种用于星光级摄像机的图像画面降噪方法
CN115294149A (zh) 一种天文图像背景提取方法及系统
CN103581507A (zh) 一种去噪算法中通过均方差来动态调整阈值的方法
CN109767407A (zh) 一种去雾过程中大气透射率图像的二次估计方法
Cha et al. Seamless and fast panoramic image stitching
CN108765477A (zh) 一种基于最优化的Kinect深度图修复方法
Singh et al. AN 8 (P) detail preserving adaptive filter for impulse noise removal
CN112446889A (zh) 一种基于超声的医学视频读取方法
CN106846348A (zh) 人脸图像中自动去除眼镜的方法
Bertalmio et al. Movie denoising by average of warped lines

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20161123

RJ01 Rejection of invention patent application after publication