CN106157106A - 商品信息的展示方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提出一种商品信息的展示方法和装置,该商品信息的展示方法包括:收集目标商品的关联信息,并对所述关联信息进行处理;将处理后的关联信息展示在商品详情页内。本发明能够对收集的目标商品的关联信息进行处理,然后将处理后的关联信息展示在商品详情页内,从而可以使用户在网络购物时,不用跳转到其他网站就能查看到关于目标商品的有价值的信息,并做出购买决策,进而可以提高用户体验度。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,尤其涉及一种商品信息的展示方法和装置。
背景技术
现在,购物网站上对商品信息的挖掘只限于价格和/或评论等信息,用户在网上购物时,通过购物网站展示的信息只能获得价格和/或评论等信息,而为了获得更多的商品信息,例如:商品的技术特性、商品的评论信息、描述信息、关于此商品的新闻和/或资讯等信息,用户往往需要通过各种途径去查找,费时费力,用户体验度较差。
发明内容
本发明的目的旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此,本发明的第一个目的在于提出一种商品信息的展示方法。该方法能够对收集的目标商品的关联信息进行处理,然后将处理后的关联信息展示在商品详情页内,从而可以使用户在网络购物时,不用跳转到其他网站就能查看到关于目标商品的有价值的信息,并做出购买决策,进而可以提高用户体验度。
本发明的第二个目的在于提出一种商品信息的展示装置。
为了实现上述目的,本发明第一方面实施例的商品信息的展示方法,包括:收集目标商品的关联信息,并对所述关联信息进行处理;将处理后的关联信息展示在商品详情页内。
本发明实施例的商品信息的展示方法,收集目标商品的关联信息,并对收集的关联信息进行处理,然后将处理后的关联信息展示在商品详情页内,从而可以使用户在网络购物时,不用跳转到其他网站就能查看到关于目标商品的有价值的信息,并做出购买决策,进而可以提高用户体验度。
为了实现上述目的,本发明第二方面实施例的商品信息的展示装置,包括:收集模块,用于收集目标商品的关联信息;处理模块,用于对所述收集模块收集的关联信息进行处理;展示模块,用于将所述处理模块处理后的关联信息展示在商品详情页内。
本发明实施例的商品信息的展示装置,收集模块收集目标商品的关联信息,处理模块对收集的关联信息进行处理,然后展示模块将处理后的关联信息展示在商品详情页内,从而可以使用户在网络购物时,不用跳转到其他网站就能查看到关于目标商品的有价值的信息,并做出购买决策,进而可以提高用户体验度。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1为本发明商品信息的展示方法一个实施例的流程图;
图2为本发明商品信息的展示装置一个实施例的结构示意图;
图3为本发明商品信息的展示装置另一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。相反,本发明的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。
图1为本发明商品信息的展示方法一个实施例的流程图,如图1所示,该商品信息的展示方法可以包括:
步骤101,收集目标商品的关联信息,并对上述关联信息进行处理。
具体地,收集目标商品的关联信息可以为:通过文字智能识别,抓取网络上目标商品的所有关联信息。也就是说,对于网络(不区分哪个网站)上所有与目标商品相关的关联信息,全部通过文字智能识别技术抓取过来。
其中,上述目标商品被展现在位于第一网站的商品详情页内,上述关联信息从与第一网站不同的至少一个第二网站获取。
具体地,对上述关联信息进行处理可以为:对上述关联信息进行去重,然后通过大数据分析去重后的关联信息的可信度,选择可信度高于预定阈值的关联信息,并对上述可信度高于预定阈值的关联信息进行分类。
其中,上述预定阈值的大小可以在具体实现时根据系统性能和/或实现需求等自行设定,本实施例对预定阈值的大小不作限定。
具体地,对上述可信度高于预定阈值的关联信息进行分类可以为:按照目标商品的技术特性、评论信息、描述信息、该目标商品的新闻和资讯等维度对上述可信度高于预定阈值的关联信息进行分类。当然这只是对关联信息进行分类的一个示例,本发明实施例并不仅限于此,本发明不限定对关联信息进行分类的标准或维度。
步骤102,将处理后的关联信息展示在商品详情页内。
具体地,将处理后的关联信息展示在商品详情页内可以为:将分类的关联信息展示在商品详情页内。
上述商品信息的展示方法,收集目标商品的关联信息,并对收集的关联信息进行处理,然后将处理后的关联信息展示在商品详情页内,从而可以使用户在网络购物时,不用跳转到其他网站就能查看到关于目标商品的有价值的信息,并做出购买决策,进而可以提高用户体验度。
图2为本发明商品信息的展示装置一个实施例的结构示意图,本实施例中的商品信息的展示装置可以实现本发明图1所示实施例的流程,如图2所示,该商品信息的展示装置可以包括:收集模块21、处理模块22和展示模块23;
收集模块21,用于收集目标商品的关联信息;其中,收集模块21,具体用于通过文字智能识别,抓取网络上目标商品的所有关联信息。也就是说,对于网络(不区分哪个网站)上所有与目标商品相关的关联信息,收集模块21全部通过文字智能识别技术抓取过来。其中,上述目标商品被展现在位于第一网站的商品详情页内,上述关联信息从与第一网站不同的至少一个第二网站获取。
处理模块22,用于对收集模块21收集的关联信息进行处理;
展示模块23,用于将处理模块22处理后的关联信息展示在商品详情页内。
本实施例中的商品信息的展示装置可以为服务器,或者服务器的一部分,本实施例对此不作限定。
上述商品信息的展示装置,收集模块21收集目标商品的关联信息,处理模块22对收集的关联信息进行处理,然后展示模块23将处理后的关联信息展示在商品详情页内,从而可以使用户在网络购物时,不用跳转到其他网站就能查看到关于目标商品的有价值的信息,并做出购买决策,进而可以提高用户体验度。
图3为本发明商品信息的展示装置另一个实施例的结构示意图,与图2所示的商品信息的展示装置相比,不同之处在于,图3所示的商品信息的展示装置中,处理模块22可以包括:去重子模块221、分析子模块222、选择子模块223和分类子模块224;
其中,去重子模块221,用于对上述关联信息进行去重;
分析子模块222,用于通过大数据分析去重子模块221去重后的关联信息的可信度;
选择子模块223,用于选择可信度高于预定阈值的关联信息;其中,上述预定阈值的大小可以在具体实现时根据系统性能和/或实现需求等自行设定,本实施例对预定阈值的大小不作限定;
分类子模块224,用于对选择子模块223选择的可信度高于预定阈值的关联信息进行分类;具体地,分类子模块224对上述可信度高于预定阈值的关联信息进行分类可以为:分类子模块224按照目标商品的技术特性、评论信息、描述信息、该目标商品的新闻和资讯等维度对上述可信度高于预定阈值的关联信息进行分类。当然这只是分类子模块224对关联信息进行分类的一个示例,本发明实施例并不仅限于此,本发明不限定分类子模块224对关联信息进行分类的标准或维度。
这时,展示模块23,具体用于将分类子模块224分类的关联信息展示在商品详情页内。
上述商品信息的展示装置可以使用户在网络购物时,不用跳转到其他网站就能查看到关于目标商品的有价值的信息,并做出购买决策,进而可以提高用户体验度。
需要说明的是,在本发明的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外,在本发明的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是两个或两个以上。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(Programmable Gate Array;以下简称:PGA),现场可编程门阵列(Field ProgrammableGate Array;以下简称:FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中,也可以是各个模块单独物理存在,也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (9)
1.一种商品信息的展示方法,其特征在于,包括:
收集目标商品的关联信息,并对所述关联信息进行处理;
将处理后的关联信息展示在商品详情页内。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述收集目标商品的关联信息包括:
通过文字智能识别,抓取网络上所述目标商品的关联信息。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述对所述关联信息进行处理包括:
对所述关联信息进行去重;
通过大数据分析去重后的关联信息的可信度;
选择可信度高于预定阈值的关联信息,并对所述可信度高于预定阈值的关联信息进行分类。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将处理后的关联信息展示在商品详情页内包括:
将分类的关联信息展示在商品详情页内。
5.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述目标商品被展现在位于第一网站的商品详情页内,所述关联信息从与所述第一网站不同的至少一个第二网站获取。
6.一种商品信息的展示装置,其特征在于,包括:
收集模块,用于收集目标商品的关联信息;
处理模块,用于对所述收集模块收集的关联信息进行处理;
展示模块,用于将所述处理模块处理后的关联信息展示在商品详情页内。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,
所述收集模块,具体用于通过文字智能识别,抓取网络上所述目标商品的所有关联信息。
8.根据权利要求6或7所述的装置,其特征在于,所述处理模块包括:
去重子模块,用于对所述关联信息进行去重;
分析子模块,用于通过大数据分析所述去重子模块去重后的关联信息的可信度;
选择子模块,用于选择可信度高于预定阈值的关联信息;
分类子模块,用于对所述选择子模块选择的可信度高于预定阈值的关联信息进行分类。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,
所述展示模块,具体用于将所述分类子模块分类的关联信息展示在商品详情页内。
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