CN106156690A - 一种信息处理方法及电子设备 - Google Patents

一种信息处理方法及电子设备 Download PDF

Info

Publication number
CN106156690A
CN106156690A CN201510128894.7A CN201510128894A CN106156690A CN 106156690 A CN106156690 A CN 106156690A CN 201510128894 A CN201510128894 A CN 201510128894A CN 106156690 A CN106156690 A CN 106156690A
Authority
CN
China
Prior art keywords
module
information
biological characteristic
identification module
detection point
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201510128894.7A
Other languages
English (en)
Inventor
范硕
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Lenovo Beijing Ltd
Original Assignee
Lenovo Beijing Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Lenovo Beijing Ltd filed Critical Lenovo Beijing Ltd
Priority to CN201510128894.7A priority Critical patent/CN106156690A/zh
Publication of CN106156690A publication Critical patent/CN106156690A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

本发明公开了一种信息处理方法,应用于电子设备,所述电子设备包括识别模组,所述方法包括:通过所述识别模组进行检测;检测到操作体与所述识别模组接触时,通过所述识别模组获取所述操作体的生物特征信息和生物识别信息;基于所述生物识别信息验证所述操作体,获得验证结果;当验证结果符合预定条件时,基于所述生物特征信息生成提示信息。本发明还同时公开了一种电子设备。采用本发明的技术方案,能利用识别模组检测更多的生物特征,提高电子设备的安全性,同时提升用户的体验。

Description

一种信息处理方法及电子设备
技术领域
本发明涉及指纹识别领域,具体涉及一种信息处理方法及电子设备。
背景技术
目前,指纹识别模组已广泛应用于各种电子设备,以保障电子设备中所存储的信息的安全。但是,现有的指纹识别模组大多只是具备指纹识别功能,功能较为单一。因此,如何应用指纹识别模组为用户提供更多、更强的服务成为亟需解决的问题。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例期望提供一种信息处理方法及电子设备,能利用识别模组检测更多的生物特征,提高电子设备的安全性,同时提升用户的体验。
为达到上述目的,本发明的技术方案是这样实现的:
本发明实施例提供了一种信息处理方法,应用于电子设备,所述电子设备包括识别模组,所述方法包括:
通过所述识别模组进行检测;
检测到操作体与所述识别模组接触时,
通过所述识别模组获取所述操作体的生物特征信息和生物识别信息;
基于所述生物识别信息验证所述操作体,获得验证结果;
当验证结果符合预定条件时,
基于所述生物特征信息生成提示信息。
本发明实施例还提供了一种电子设备,所述电子设备包括识别模组,所述电子设备还包括检测模块、获取模块、验证模块和处理模块,其中:
所述检测模块,用于检测操作体是否与所述识别模组接触;
所述获取模块,用于获取所述操作体的生物特征信息和生物识别信息;
所述验证模块,用于基于所述生物识别信息验证所述操作体,获得验证结果;
所述处理模块,用于当验证结果符合预定条件时,基于所述生物特征信息生成提示信息。
本发明实施例提供的信息处理方法及电子设备,通过所述识别模组进行检测;检测到操作体与所述识别模组接触时,通过所述识别模组获取所述操作体的生物特征信息和生物识别信息;基于所述生物识别信息验证所述操作体,获得验证结果;当验证结果符合预定条件时,基于所述生物特征信息生成提示信息。本发明还同时公开了一种电子设备。采用本发明的技术方案,能利用识别模组检测更多的生物特征,提高电子设备的安全性,同时提升用户的体验。
附图说明
图1为本发明实施例一的信息处理方法的实现流程示意图;
图2为本发明实施例二的信息处理方法的实现流程示意图;
图3为本发明实施例三的信息处理方法的实现流程示意图;
图4为本发明实施例四的信息处理方法的实现流程示意图;
图5为本发明实施例一的电子设备的组成结构示意图;
图6为本发明实施例二的电子设备的组成结构示意图;
图7为本发明实施例三的电子设备的组成结构示意图。
具体实施方式
为了能够更加详尽地了解本发明的特点与技术内容,下面结合附图对本发明的实现进行详细阐述,所附附图仅供参考说明之用,并非用来限定本发明。
图1为本发明实施例一的信息处理方法的实现流程示意图,本实施例中的信息处理方法应用于电子设备中,所述电子设备包括识别模组,通过所述识别模组进行检测,在本发明一个优选实施例中,所述信息处理方法主要包括以下步骤:
步骤101:检测到操作体与所述识别模组接触时,通过所述识别模组获取所述操作体的生物特征信息和生物识别信息。
其中,所述生物识别信息可以是指纹信息、或掌纹信息等。
优选地,所述获取所述操作体的生物特征信息的方式可以为:通过所述识别模组检测所述操作体的阻抗。
具体地,所述识别模组可以包括第一区域和第二区域,所述第二区域为指纹识别区域;其中,所述第一区域可以位于所述第二区域的表圈。
优选地,所述识别模组通过第二区域获取所述操作体的生物识别信息。
步骤102:基于所述生物识别信息验证所述操作体,获得验证结果。
优选地,所述基于所述生物识别信息验证所述操作体,可以包括:
读取预存的生物识别信息;
将所获取的生物识别信息与所述预存的生物识别信息进行比对,并判断所述生物识别信息是否与所述预存的生物识别信息相匹配。
例如,将所获取的指纹信息和预存指纹信息进行比对,如果验证通过,则将给出该操作体的其他生物特征信息,以供该操作体获知其当前的身体状况;如果验证不通过,则不响应该操作体的操作。
步骤103:当验证结果符合预定条件时,基于所述生物特征信息生成提示信息。
优选地,所述基于所述生物特征信息生成提示信息,可以包括:
基于所述生物特征信息,按照预设算法估算第一生物特征值;
基于所述第一生物特征值生成提示信息,并输出所述提示信息;
其中,所述提示信息携带有所述第一生物特征值。
这里,所述第一生物特征可以为体温、心率、脉搏、血压、血氧、血糖等。
这里,所述预设算法可以是根据所述生物特征与所述第一生物特征的关系而推导出的计算方法。例如,根据阻抗和心率的关系来估算心率的值。
优选地,所述基于所述第一生物特征值生成提示信息,可以包括:
获取基准第一生物特征值;
将所述第一生物特征值与所述基准第一生物特征值进行对比,获得判断结果;
依据所述判断结果,生成提示信息。
优选地,所述基准第一生物特征值可以存储于电子设备的存储器中,或存储于所述识别模组中、或存储于云服务器中。
优选地,所述获取所述第一生物特征的方式,还可以包括:
通过设置于所述识别模组中的传感器测量所述第一生物特征。
当所述识别模组包括第一区域以及用于识别生物特征信息(如指纹、掌纹等)的第二区域时,可以将各种类型的传感器放置于第一区域的下方。
这里,所述各种类型的传感器可以包括:
体温传感器、心率传感器、脉搏传感器、血压传感器、血氧传感器、血糖传感器等等。
本实施例中,所述电子设备可以为:手机、平板、笔记本电脑、电视等具有识别模组的设备。
例如,当用户通过指纹对手机解锁的过程中,手机通过安装于手机上的识别模组获取用户的其他第一生物特征,如心率、血压、血糖等,如此,便于用户随时了解自己的当前身体状况,大大提高了用户的使用体验。
在本发明实施例中,检测到操作体与所述识别模组接触时,通过所述识别模组获取所述操作体的生物特征信息和生物识别信息;基于所述生物识别信息验证所述操作体,获得验证结果;当验证结果符合预定条件时,基于所述生物特征信息生成提示信息;如此,不仅能提高电子设备的安全性,还能够能利用识别模组检测更多的生物特征,提升了用户的体验。
图2为本发明实施例二的信息处理方法的实现流程示意图,本实施例中的信息处理方法应用于电子设备中,所述电子设备包括识别模组,通过所述识别模组进行检测,在本发明一个优选实施例中,所述信息处理方法主要包括以下步骤:
步骤201:检测到操作体与所述识别模组接触时,通过所述识别模组获取所述操作体的生物识别信息,并检测所述操作体的阻抗。
其中,所述生物识别信息可以是指纹信息、或掌纹信息等。
优选地,所述通过所述识别模组检测所述操作体的阻抗,可以包括:
检测所述接触区域内表面的至少一个参数,基于所述参数获得表征该操作体的至少一个阻抗值;
基于所述至少一个阻抗值,确定所述操作体对应的第一阻抗值。
优选地,所述检测所述接触区域内表面的至少一个参数,可以包括:
改变所述识别模组表面区域上至少一个第一检测点的电势;
测量至少一个第二检测点与所述第一检测点之间的电势差,所述第二检测点为与第一检测点不同的点;
测量所述不同的电势差下通过所述操作体的电流;
所述基于所述参数获得表征该操作体的至少一个阻抗值,包括:
根据所述不同的电势差下的电流计算相应电势差下所述操作体的阻抗值。
优选地,所述改变所述识别模组表面区域上至少一个第一检测点的电势,可以包括:
在所述表面区域上的第一检测点发出不同频率的脉冲信号,以使第二检测点接收所述第一检测点发出的不同频率的脉冲信号,形成不同频率的电势差。
步骤202:基于所述生物识别信息验证所述操作体,获得验证结果。
优选地,所述基于所述生物识别信息验证所述操作体,可以包括:
读取预存的生物识别信息;
将所获取的生物识别信息与所述预存的生物识别信息进行比对,并判断所述生物识别信息是否与所述预存的生物识别信息相匹配。
例如,将所获取的指纹信息和预存指纹信息进行比对,如果验证通过,则将给出该操作体的其他生物特征信息,以供该操作体获知其当前的身体状况;如果验证不通过,则不响应该操作体的操作。
步骤203:当验证结果符合预定条件时,基于所述操作体的阻抗,按照预设算法估算第一生物特征值。
这里,所述第一生物特征可以为体温、心率、脉搏、血压、血氧、血糖等。
这里,所述预设算法可以是根据所述生物特征与所述第一生物特征的关系而推导出的计算方法。例如,根据阻抗和心率的关系来估算心率的值。
步骤204:基于所述第一生物特征值生成提示信息,并输出所述提示信息。
优选地,所述基于所述第一生物特征值生成提示信息,可以包括:
获取基准第一生物特征值;
将所述第一生物特征值与所述基准第一生物特征值进行对比,获得判断结果;
依据所述判断结果,生成提示信息。
优选地,所述基准第一生物特征值可以存储于电子设备的存储器中,或存储于所述识别模组中、或存储于云服务器中。
本实施例中,所述电子设备可以为:手机、平板、笔记本电脑、电视等具有识别模组的设备。
在本发明实施例中,检测到操作体与所述识别模组接触时,通过所述识别模组获取所述操作体的生物识别信息,并检测所述操作体的阻抗;基于所述生物识别信息验证所述操作体,获得验证结果;当验证结果符合预定条件时,基于所述操作体的阻抗,按照预设算法估算第一生物特征值;基于所述第一生物特征值生成提示信息,并输出所述提示信息;如此,不仅能提高电子设备的安全性,还能够能利用识别模组检测更多的生物特征,提升了用户的体验。
图3为本发明实施例三的信息处理方法的实现流程示意图,本实施例中的信息处理方法应用于电子设备中,所述电子设备包括识别模组,通过所述识别模组进行检测,在本发明一个优选实施例中,所述信息处理方法主要包括以下步骤:
步骤301:检测到操作体与所述识别模组接触时,通过所述识别模组获取所述操作体的生物识别信息,并检测所述接触区域内表面的至少一个参数。
其中,所述生物识别信息可以是指纹信息、或掌纹信息等。
这里,所述参数可以是电流。
优选地,所述检测所述接触区域内表面的至少一个参数,可以包括:
改变所述识别模组表面区域上至少一个第一检测点的电势;
测量至少一个第二检测点与所述第一检测点之间的电势差,所述第二检测点为与第一检测点不同的点;
测量所述不同的电势差下通过所述操作体的电流。
优选地,所述改变所述识别模组表面区域上至少一个第一检测点的电势,可以包括:
在所述表面区域上的第一检测点发出不同频率的脉冲信号,以使第二检测点接收所述第一检测点发出的不同频率的脉冲信号,形成不同频率的电势差。
步骤302:基于所述参数获得表征该操作体的至少一个阻抗值。
优选地,所述基于所述参数获得表征该操作体的至少一个阻抗值,可以包括:
根据所述不同的电势差下的电流计算相应电势差下所述操作体的阻抗值。
步骤303:基于所述至少一个阻抗值,确定所述操作体对应的第一阻抗值。
这里,所述第一阻抗值是有效阻抗值。
需要说明的是,所述第一阻抗值可以是一个值,也可以是一个范围。其中,所述范围可以是同一坐标系下由多个特征值(如不同频率下的阻抗值)所拟合出的曲线的一段所对应的范围,如中间的一段。
步骤304:基于所述生物识别信息验证所述操作体,获得验证结果。
优选地,所述基于所述生物识别信息验证所述操作体,可以包括:
读取预存的生物识别信息;
将所获取的生物识别信息与所述预存的生物识别信息进行比对,并判断所述生物识别信息是否与所述预存的生物识别信息相匹配。
例如,将所获取的指纹信息和预存指纹信息进行比对,如果验证通过,则将给出该操作体的其他生物特征信息,以供该操作体获知其当前的身体状况;如果验证不通过,则不响应该操作体的操作。
需要说明的是,步骤302、步骤303也可位于步骤304之后,也就是说,经验证通过后,再确定所述操作体的第一阻抗值。
步骤305:当验证结果符合预定条件时,基于所述操作体的第一阻抗值,按照预设算法估算第一生物特征值。
这里,所述第一生物特征可以为体温、心率、脉搏、血压、血氧、血糖等。
这里,所述预设算法可以是根据所述生物特征与所述第一生物特征的关系而推导出的计算方法。例如,根据阻抗和心率的关系来估算心率的值。
步骤306:基于所述第一生物特征值生成提示信息,并输出所述提示信息。
优选地,所述基于所述第一生物特征值生成提示信息,可以包括:
获取基准第一生物特征值;
将所述第一生物特征值与所述基准第一生物特征值进行对比,获得判断结果;
依据所述判断结果,生成提示信息。
优选地,所述基准第一生物特征值可以存储于电子设备的存储器中,或存储于所述识别模组中、或存储于云服务器中。
本实施例中,所述电子设备可以为:手机、平板、笔记本电脑、电视等具有识别模组的设备。
在本发明实施例中,检测到操作体与所述识别模组接触时,通过所述识别模组获取所述操作体的生物识别信息,并检测所述接触区域内表面的至少一个参数;基于所述参数获得表征该操作体的至少一个阻抗值;基于所述至少一个阻抗值,确定所述操作体对应的第一阻抗值;基于所述生物识别信息验证所述操作体,获得验证结果;当验证结果符合预定条件时,基于所述操作体的第一阻抗值,按照预设算法估算第一生物特征值;基于所述第一生物特征值生成提示信息,并输出所述提示信息;如此,不仅能提高电子设备的安全性,还能够能利用识别模组检测更多的生物特征,提升了用户的体验。
图4为本发明实施例四的信息处理方法的实现流程示意图,本实施例中的信息处理方法应用于电子设备中,所述电子设备包括识别模组,通过所述识别模组进行检测,在本发明一个优选实施例中,所述信息处理方法主要包括以下步骤:
步骤401:检测到操作体与所述识别模组接触时,通过所述识别模组获取所述操作体的生物识别信息。
其中,所述生物识别信息可以是指纹信息、或掌纹信息等。
步骤402:通过设置于所述识别模组中的传感器测量所述第一生物特征。
这里,所述第一生物特征可以为体温、心率、脉搏、血压、血氧、血糖等。
这里,所述传感器可以包括:
体温传感器、心率传感器、脉搏传感器、血压传感器、血氧传感器、血糖传感器等等。
具体地,所述识别模组可以包括第一区域以及用于识别生物特征信息(如指纹、掌纹等)的第二区域,那么,可以将各种类型的传感器放置于第一区域的下方。
步骤403:基于所述生物识别信息验证所述操作体,获得验证结果。
优选地,所述基于所述生物识别信息验证所述操作体,可以包括:
读取预存的生物识别信息;
将所获取的生物识别信息与所述预存的生物识别信息进行比对,并判断所述生物识别信息是否与所述预存的生物识别信息相匹配。
例如,将所获取的指纹信息和预存指纹信息进行比对,如果验证通过,则将给出该操作体的其他生物特征信息,以供该操作体获知其当前的身体状况;如果验证不通过,则不响应该操作体的操作。
步骤404:当验证结果符合预定条件时,基于所述第一生物特征值生成提示信息。
优选地,所述基于所述第一生物特征值生成提示信息,可以包括:
获取基准第一生物特征值;
将所述第一生物特征值与所述基准第一生物特征值进行对比,获得判断结果;
依据所述判断结果,生成提示信息。
优选地,所述基准第一生物特征值可以存储于电子设备的存储器中,或存储于所述识别模组中、或存储于云服务器中。
本实施例中,所述电子设备可以为:手机、平板、笔记本电脑、电视等具有识别模组的设备。
在本发明实施例中,检测到操作体与所述识别模组接触时,通过所述识别模组获取所述操作体的生物识别信息;利用设置于所述识别模组中的传感器测量所述第一生物特征;基于所述生物识别信息验证所述操作体,获得验证结果;当验证结果符合预定条件时,基于所述第一生物特征值生成提示信息,并输出所述提示信息;如此,不仅能提高电子设备的安全性,还能够能利用识别模组检测更多的生物特征,提升了用户的体验。
本发明实施例提供了一种电子设备,所述电子设备包括识别模组,如图5所示,所述电子设备还包括检测模块51、获取模块52、验证模块53和处理模块54,其中:
所述检测模块51,用于检测操作体是否与所述识别模组接触;
所述获取模块52,用于通过所述识别模组获取所述操作体的生物特征信息和生物识别信息;
所述验证模块53,用于基于所述生物识别信息验证所述操作体,获得验证结果;
所述处理模块54,用于当验证结果符合预定条件时,基于所述生物特征信息生成提示信息。
优选地,所述识别模组至少包括第二区域,
所述获取模块52,还用于通过所述识别模组的第二区域获取生物识别信息。
优选地,所述获取模块52,还用于通过所述识别模组检测所述操作体的阻抗,以获取所述操作体的生物特征信息。
优选地,所述验证模块53,还具体用于:
读取预存的生物识别信息;
将所获取的生物识别信息与所述预存的生物识别信息进行比对,并判断所述生物识别信息是否与所述预存的生物识别信息相匹配。
优选地,所述处理模块54,还用于:
基于所述获取模块52所获取的生物特征信息,根据预设算法估算第一生物特征值;
基于所述第一生物特征值生成提示信息,并输出所述提示信息;其中,所述提示信息携带有所述第一生物特征值。
优选地,所述处理模块54,还用于:
获取基准第一生物特征值;
将所述第一生物特征值与所述基准第一生物特征值进行对比,获得判断结果;
依据所述判断结果,生成提示信息。
本领域技术人员应当理解,本发明实施例的电子设备中各处理模块的功能,可参照前述信息处理方法的相关描述而理解,本发明实施例的电子设备中各处理模块,可通过实现本发明实施例所述的功能的模拟电路而实现,也可以通过执行本发明实施例所述的功能的软件在智能终端上的运行而实现。
本发明实施例提供了一种电子设备,所述电子设备包括识别模组,如图6所示,所述电子设备还包括检测模块51、获取模块52、验证模块53和处理模块54,其中:
所述检测模块51,用于检测操作体是否与所述识别模组接触;
所述获取模块52,用于通过所述识别模组获取所述操作体的生物特征信息和生物识别信息;
所述验证模块53,用于基于所述生物识别信息验证所述操作体,获得验证结果;
所述处理模块54,用于当验证结果符合预定条件时,基于所述生物特征信息生成提示信息。
优选地,所述获取模块52,还用于通过所述识别模组检测所述操作体的阻抗,以获取所述操作体的生物特征信息。
优选地,所述获取模块52包括采集子模块521和确定子模块522;其中,
所述采集子模块521,用于检测所述接触区域内表面的至少一个参数,基于所述参数获得表征该操作体的至少一个阻抗值;
所述确定子模块522,用于基于所述至少一个阻抗值,确定所述操作体对应的第一阻抗值。
优选地,所述采集子模块521,还用于:
改变所述识别模组表面区域上至少一个第一检测点的电势;
测量至少一个第二检测点与所述第一检测点之间的电势差,所述第二检测点为与第一检测点不同的点;
测量所述不同的电势差下通过所述操作体的电流;
相应地,所述确定子模块522,还用于:根据所述不同的电势差下的电流计算相应电势差下所述操作体的阻抗值。
优选地,所述采集子模块521,还用于:
在所述表面区域上的第一检测点发出不同频率的脉冲信号,以使第二检测点接收所述第一检测点发出的不同频率的脉冲信号,形成不同频率的电势差。
优选地,所述验证模块53包括读取子模块531和判断子模块532;其中,
所述读取子模块531,用于读取预存的生物识别信息;
所述判断子模块532,用于将所获取的生物识别信息与所述预存的生物识别信息进行比对,并判断所述生物识别信息是否与所述预存的生物识别信息相匹配。
优选地,所述处理模块54,还包括估算子模块541和生成子模块542;其中:
所述估算子模块541,用于基于所述生物特征信息,根据预设算法估算第一生物特征值;
所述生成子模块542,用于基于所述第一生物特征值生成提示信息,并输出所述提示信息;其中,所述提示信息携带有所述第一生物特征值。
优选地,所述处理模块54,还包括获取子模块543和对比子模块544;其中,
所述获取子模块543,用于获取基准第一生物特征值;
所述对比子模块544,用于将所述第一生物特征值与所述基准第一生物特征值进行对比,获得判断结果,以便于所述生成子模块542依据所述判断结果生成提示信息。
本领域技术人员应当理解,本发明实施例的电子设备中各处理模块以及各处理子模块的功能,可参照前述信息处理方法的相关描述而理解,本发明实施例的电子设备中各处理模块以及各处理子模块,可通过实现本发明实施例所述的功能的模拟电路而实现,也可以通过执行本发明实施例所述的功能的软件在智能终端上的运行而实现。
本发明实施例提供了一种电子设备,所述电子设备包括识别模组,如图7所示,所述电子设备还包括检测模块51、获取模块52、验证模块53和处理模块54,其中:
所述检测模块51,用于检测操作体是否与所述识别模组接触;
所述获取模块52,用于通过所述识别模组获取所述操作体的生物识别信息;
所述验证模块53,用于基于所述生物识别信息验证所述操作体,获得验证结果;
所述处理模块54,用于通过设置于所述识别模组中的传感器测量所述第一生物特征;当验证结果符合预定条件时,基于所述生物特征信息生成提示信息。
优选地,所述识别模组至少包括第二区域,
所述获取模块52,还用于通过所述识别模组的第二区域获取生物识别信息。
优选地,所述验证模块53包括读取子模块531和判断子模块532;其中,
所述读取子模块531,用于读取预存的生物识别信息;
所述判断子模块532,用于将所获取的生物识别信息与所述预存的生物识别信息进行比对,并判断所述生物识别信息是否与所述预存的生物识别信息相匹配。
优选地,所述处理模块54,包括测量子模块545和生成子模块542,其中,
所述测量子模块545,用于通过设置于所述识别模组中的传感器测量所述第一生物特征;
所述生成子模块542,用于基于所述第一生物特征值生成提示信息,并输出所述提示信息;其中,所述提示信息携带有所述第一生物特征值。
优选地,所述处理模块54,还包括获取子模块543和对比子模块544;其中,
所述获取子模块543,用于获取基准第一生物特征值;
所述对比子模块544,用于将所述第一生物特征值与所述基准第一生物特征值进行对比,获得判断结果,以便于所述生成子模块542依据所述判断结果生成提示信息。
本领域技术人员应当理解,本发明实施例的电子设备中各处理模块以及各处理子模块的功能,可参照前述信息处理方法的相关描述而理解,本发明实施例的电子设备中各处理模块以及各处理子模块,可通过实现本发明实施例所述的功能的模拟电路而实现,也可以通过执行本发明实施例所述的功能的软件在智能终端上的运行而实现。
以上各实施例所述的电子设备中的获取模块52、验证模块53、处理模块54,以及采集子模块521、确定子模块522、读取子模块531、判断子模块532、估算子模块541、生成子模块542、获取子模块543、对比子模块544、测量子模块545;在实际应用中均可由所述电子设备中的中央处理器(CPU,CentralProcessing Unit)、数字信号处理器(DSP,Digital Signal Processor)或可编程门阵列(FPGA,Field Programmable Gate Array)实现;
所述电子设备中的检测模块51,在实际应用中均可由所述电子设备中的触控面板实现。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的方法、装置和电子设备,可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,如:多个单元或组件可以结合,或可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口,设备或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,也可以分布到多个网络单元上;可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中,也可以是各单元分别单独作为一个单元,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中;上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成,前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,执行包括上述方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:移动存储设备、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者,本发明实施例上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括:移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (18)

1.一种信息处理方法,应用于电子设备,所述电子设备包括识别模组,所述方法包括:
通过所述识别模组进行检测;
检测到操作体与所述识别模组接触时,
通过所述识别模组获取所述操作体的生物特征信息和生物识别信息;
基于所述生物识别信息验证所述操作体,获得验证结果;
当验证结果符合预定条件时,
基于所述生物特征信息生成提示信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述识别模组通过第二区域获取所述操作体的生物识别信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述操作体的生物特征信息的方式为:通过所述识别模组检测所述操作体的阻抗。
4.根据权利要求3述的方法,其特征在于,所述通过所述识别模组检测所述操作体的阻抗,包括:
检测所述接触区域内表面的至少一个参数,基于所述参数获得表征该操作体的至少一个阻抗值;
基于所述至少一个阻抗值,确定所述操作体对应的第一阻抗值。
5.根据权利要求4述的方法,其特征在于,所述检测所述接触区域内表面的至少一个参数,包括:
改变所述识别模组表面区域上至少一个第一检测点的电势;
测量至少一个第二检测点与所述第一检测点之间的电势差,所述第二检测点为与第一检测点不同的点;
测量所述不同的电势差下通过所述操作体的电流;
所述基于所述参数获得表征该操作体的至少一个阻抗值,包括:
根据所述不同的电势差下的电流计算相应电势差下所述操作体的阻抗值。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述改变所述识别模组表面区域上至少一个第一检测点的电势,包括:
在所述表面区域上的第一检测点发出不同频率的脉冲信号,以使第二检测点接收所述第一检测点发出的不同频率的脉冲信号,形成不同频率的电势差。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述生物特征信息生成提示信息,包括:
基于所述生物特征信息,按照预设算法估算第一生物特征值;
基于所述第一生物特征值生成提示信息,并输出所述提示信息;其中,所述提示信息携带有所述第一生物特征值。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一生物特征值生成提示信息,包括:
获取基准第一生物特征值;
将所述第一生物特征值与所述基准第一生物特征值进行对比,获得判断结果;
依据所述判断结果,生成提示信息。
9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述获取所述第一生物特征的方式,还包括:
通过设置于所述识别模组中的传感器测量所述第一生物特征。
10.一种电子设备,所述电子设备包括识别模组,所述电子设备还包括检测模块、获取模块、验证模块和处理模块,其中:
所述检测模块,用于检测操作体是否与所述识别模组接触;
所述获取模块,用于通过所述识别模组获取所述操作体的生物特征信息和生物识别信息;
所述验证模块,用于基于所述生物识别信息验证所述操作体,获得验证结果;
所述处理模块,用于当验证结果符合预定条件时,基于所述生物特征信息生成提示信息。
11.根据权利要求10所述的电子设备,其特征在于,所述识别模组至少包括第二区域,
所述获取模块,还用于通过所述识别模组的第二区域获取生物识别信息。
12.根据权利要求10所述的电子设备,其特征在于,所述获取模块,还用于通过所述识别模组检测所述操作体的阻抗,以获取所述操作体的生物特征信息。
13.根据权利要求12所述的电子设备,其特征在于,所述获取模块,还用于:
检测所述接触区域内表面的至少一个参数,基于所述参数获得表征该操作体的至少一个阻抗值;
基于所述至少一个阻抗值,确定所述操作体对应的第一阻抗值。
14.根据权利要求13所述的电子设备,其特征在于,所述获取模块,还用于:
改变所述识别模组表面区域上至少一个第一检测点的电势;
测量至少一个第二检测点与所述第一检测点之间的电势差,所述第二检测点为与第一检测点不同的点;
测量所述不同的电势差下通过所述操作体的电流;
根据所述不同的电势差下的电流计算相应电势差下所述操作体的阻抗值。
15.根据权利要求14所述的电子设备,其特征在于,所述获取模块,还用于:
在所述表面区域上的第一检测点发出不同频率的脉冲信号,以使第二检测点接收所述第一检测点发出的不同频率的脉冲信号,形成不同频率的电势差。
16.根据权利要求10所述的电子设备,其特征在于,所述处理模块,还用于:
基于所述生物特征信息,根据预设算法估算第一生物特征值;
基于所述第一生物特征值生成提示信息,并输出所述提示信息;其中,所述提示信息携带有所述第一生物特征值。
17.根据权利要求16所述的电子设备,其特征在于,所述处理模块,还用于:
获取基准第一生物特征值;
将所述第一生物特征值与所述基准第一生物特征值进行对比,获得判断结果;
依据所述判断结果,生成提示信息。
18.根据权利要求16所述的电子设备,其特征在于,所述处理模块,还用于:
通过设置于所述识别模组中的传感器测量所述第一生物特征。
CN201510128894.7A 2015-03-23 2015-03-23 一种信息处理方法及电子设备 Pending CN106156690A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510128894.7A CN106156690A (zh) 2015-03-23 2015-03-23 一种信息处理方法及电子设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510128894.7A CN106156690A (zh) 2015-03-23 2015-03-23 一种信息处理方法及电子设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN106156690A true CN106156690A (zh) 2016-11-23

Family

ID=58064031

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510128894.7A Pending CN106156690A (zh) 2015-03-23 2015-03-23 一种信息处理方法及电子设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106156690A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106650677A (zh) * 2016-12-28 2017-05-10 中控智慧科技股份有限公司 一种手掌识别装置以及手掌识别的方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101751514A (zh) * 2009-12-10 2010-06-23 深圳华为通信技术有限公司 一种获取健康信息的方法及终端
US20100245553A1 (en) * 2009-03-30 2010-09-30 Motorola, Inc. Method and apparatus for determining a physiological parameter using a fingerprint sensor on a portable electronic device
CN102024093A (zh) * 2009-09-16 2011-04-20 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 健康信息采集系统及方法
CN102739478A (zh) * 2011-12-29 2012-10-17 上海理滋芯片设计有限公司 具有智能家居健康护理的智能家居系统、终端以及方法
CN102917639A (zh) * 2010-04-28 2013-02-06 M.I.技术有限公司 用于测量身体与刺激电极之间的界面阻抗的装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100245553A1 (en) * 2009-03-30 2010-09-30 Motorola, Inc. Method and apparatus for determining a physiological parameter using a fingerprint sensor on a portable electronic device
CN102024093A (zh) * 2009-09-16 2011-04-20 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 健康信息采集系统及方法
CN101751514A (zh) * 2009-12-10 2010-06-23 深圳华为通信技术有限公司 一种获取健康信息的方法及终端
CN102917639A (zh) * 2010-04-28 2013-02-06 M.I.技术有限公司 用于测量身体与刺激电极之间的界面阻抗的装置
CN102739478A (zh) * 2011-12-29 2012-10-17 上海理滋芯片设计有限公司 具有智能家居健康护理的智能家居系统、终端以及方法

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106650677A (zh) * 2016-12-28 2017-05-10 中控智慧科技股份有限公司 一种手掌识别装置以及手掌识别的方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP2983109B1 (en) User authentication method and apparatus based on fingerprint and electrocardiogram (ecg) signal
CN107609540B (zh) 一种指纹传感器的校准参数的获取方法、装置及移动终端
EP3646776B1 (en) Skin checking device, product information determination method, device and system
EP3241492B1 (en) Heart rate detection method and device
MY192849A (en) Fingerprint verification method and electronic device for performing the same
US9477869B2 (en) Mutual-capacitance palm print identification method, mutual-capacitance palm print identification device and mutual-capacitance palm print identification touch panel
JP6380995B2 (ja) バイオメトリクスによる人物認証
KR20160036595A (ko) 개인 장치를 위한 생체인식 센서
CN105389542A (zh) 一种终端指纹传感器表面异物的判定方法和装置
CN106250883B (zh) 压力指纹识别方法、装置及终端设备
JP2007213196A (ja) 個人認証方法、個人認証システムおよび生体情報測定システム
KR102570385B1 (ko) 사용자 접속 허용 여부를 결정하기 위한 방법 및 전자 디바이스
US20190166122A1 (en) Authentication terminal
WO2017166784A1 (zh) 一种指纹识别方法、装置、智能终端及电子设备
JP7315067B2 (ja) 生体撮像装置、生体撮像方法、および、プログラム
CN106326869B (zh) 指纹识别方法、装置和移动终端
CN103565426A (zh) 信息处理设备、程序和生物信号测量系统
RU2731445C1 (ru) Система обработки информации
JP2005143804A (ja) 生体検知装置、生体検知方法および指紋認証装置
US20220294780A1 (en) Authentication system, program
CN109938722B (zh) 数据采集方法、装置、智能穿戴设备及存储介质
EP3140765A1 (en) User authentication based on body tremors
CN105389575A (zh) 生物数据的处理方法和装置
CN106156690A (zh) 一种信息处理方法及电子设备
CN112957018A (zh) 基于人工智能的心脏状态检测方法和装置

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20161123