CN106156057A - 一种查询视频数据结果的方法和设备 - Google Patents

Abstract

本发明的目的是提供一种用于查询视频数据结果的方法与设备。与现有技术相比，本发明获取用户输入的对视频数据的查询信息；将所述查询信息翻译成至少一个机器语言，其中，所述机器语言与视频数据库相对应；根据所述至少一个机器语言，分别在所述机器语言所对应的视频数据库中进行匹配查询，以获得对应的至少一个候选查询结果；将所述至少一个候选查询结果进行优化处理，以获得对应的视频数据结果，并提供给所述用户，有效地提高了视频数据结果的查询效率，提升了用户的使用体验。

Description

一种查询视频数据结果的方法和设备

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种用于查询视频数据结果的技术。

背景技术

现今的数据存储及查询方式存在各种各样的问题。其一，当今数据日趋庞大，无论是入库和查询都出现性能瓶颈。其二，数据的类别多种多样，比如包结构话数据、半结构话数据以及非结构话数据，使得数据得按类别存储在不同类型的数据库中，比如关系型数据库、非关系型数据库等。各种数据库的查询方式不同，使得数据分析人员不得不学习各种查询语法。其三，各企业中的系统不只一个，且多数情况下各系统的账号密码都不太一样，这使得业务人员不得不记住各种不同的账号和密码。上述问题都极大地降低了视频数据的查询效率，影响了用户的使用体验。

因此，如何高效地查询视频数据结果，成为本领域技术人员亟需解决的问题之一。

发明内容

本发明的目的是提供一种用于查询视频数据结果的方法与设备。

根据本发明的一个方面，提供了一种查询视频数据结果的方法，其中，该方法包括以下步骤：

a获取用户输入的对视频数据的查询信息；

b将所述查询信息翻译成至少一个机器语言，其中，所述机器语言与视频数据库相对应；

c根据所述至少一个机器语言，分别在所述机器语言所对应的视频数据库中进行匹配查询，以获得对应的至少一个候选查询结果；

d将所述至少一个候选查询结果进行优化处理，以获得对应的视频数据结果，并提供给所述用户。

根据本发明的另一方面，还提供了一种查询视频数据结果的查询设备，其中，该设备包括：

获取装置，用于获取用户输入的对视频数据的查询信息；

翻译装置，用于将所述查询信息翻译成至少一个机器语言，其中，所述机器语言与视频数据库相对应；

查询装置，用于根据所述至少一个机器语言，分别在所述机器语言所对应的视频数据库中进行匹配查询，以获得对应的至少一个候选查询结果；

优化装置，用于将所述至少一个候选查询结果进行优化处理，以获得对应的视频数据结果，并提供给所述用户。

与现有技术相比，本发明获取用户输入的对视频数据的查询信息；将所述查询信息翻译成至少一个机器语言，其中，所述机器语言与视频数据库相对应；根据所述至少一个机器语言，分别在所述机器语言所对应的视频数据库中进行匹配查询，以获得对应的至少一个候选查询结果；将所述至少一个候选查询结果进行优化处理，以获得对应的视频数据结果，并提供给所述用户，有效地提高了视频数据结果的查询效率，提升了用户的使用体验。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1示出根据本发明一个方面的用于查询视频数据结果的设备示意图；

图2示出根据本发明另一个方面的用于查询视频数据结果的方法流程图。

附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。

具体实施方式

下面结合附图对本发明作进一步详细描述。

图1示出根据本发明一个方面的用于查询视频数据结果的设备示意图。查询设备1包括获取装置101、翻译装置102、查询装置103和优化装置104。

获取装置101获取用户输入的对视频数据的查询信息。具体地，用户例如通过与查询设备1的交互，在该查询设备1中输入了对视频数据的查询信息，获取装置101例如通过调用其上的应用程序接口(API)，或者，例如通过调用诸如JSP、ASP或PHP等动态页面技术，或者，通过其他约定的获取方式，获取该用户输入的对视频数据的查询信息。

本领域技术人员应能理解，上述获取查询信息的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的获取查询信息的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

翻译装置102将所述查询信息翻译成至少一个机器语言，其中，所述机器语言与视频数据库相对应。具体地，翻译装置102根据获取装置101所获取的用户输入的对视频数据的查询信息，将该查询信息翻译成至少一个机器语言，该机器语言与视频数据库相对应。

在此，查询设备1对应有多个视频数据库，该多个视频数据库中分别存储有视频数据，该多个视频数据库既可以位于该查询设备1中，也可以位于与该查询设备1相连接的第三方设备中。

例如，该查询设备1对应有一个内存库与一个存储器，用户在该查询设备1中输入了对视频数据的查询信息，获取装置101获取该用户输入的对视频数据的查询信息；随后，该翻译装置102将该查询信息分别翻译成一个与该内存库相对应的机器语言，如内存语言，及另一个与该存储器相对应的机器语言。

本领域技术人员应能理解，上述将查询信息翻译成机器语言的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的将查询信息翻译成机器语言的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

查询装置103根据所述至少一个机器语言，分别在所述机器语言所对应的视频数据库中进行匹配查询，以获得对应的至少一个候选查询结果。具体地，查询装置103根据翻译装置102所翻译的至少一个机器语言，分别在该至少一个机器语言所对应的至少一个视频数据库中进行匹配查询，以获得对应的至少一个候选查询结果。例如，翻译装置102将用户输入的对视频数据的查询信息翻译成了两个机器语言，其中，该两个机器语言分别对应两个视频数据库，则该查询装置103根据该两个机器语言，分别在该两个视频数据库中进行匹配查询，以获得对应的两个候选查询结果。

优选地，所述机器语言包括DSL表达式。在此，DSL(Domain SpecificLanguage，领域专用语言)是针对某个特定领域而开发的语言。在此，该DSL表达式的制定与解析用的是自定义编译引擎，按照自定义编译引擎规定编写DSL的语法规则，将其解析成多维数据表达式。

例如，翻译装置102将用户输入的对视频数据的查询信息翻译成了三个DSL表达式，其中两个DSL表达式对应一个视频数据库，另一个DSL表达式对应另一个视频数据库，则该查询装置103根据该三个DSL表达式，分别在该两个视频数据库中进行匹配查询，以获得对应的候选查询结果。

本领域技术人员应能理解，上述匹配查询获得候选查询结果的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的匹配查询获得候选查询结果的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

优化装置104将所述至少一个候选查询结果进行优化处理，以获得对应的视频数据结果，并提供给所述用户。具体地，优化装置104根据查询装置103所获取的至少一个候选查询结果，将该至少一个候选查询结果进行优化处理，例如，将该至少一个候选查询结果进行合并去冗余处理，以获得对应的一个视频数据结果，进而，该优化装置104再通过约定的展现方式，如通过调用诸如JSP、ASP或PHP等动态页面技术，将该视频数据结果提供给该用户，或者，通过html5技术，以excel、word、pdf等形式，将该视频数据结果提供给该用户。

接前例，查询设备1对应有一个内存库与一个存储器，获取装置101获取用户输入的对视频数据的查询信息；随后，该翻译装置102将该查询信息分别翻译成一个与该内存库相对应的机器语言，如内存语言，及另一个与该存储器相对应的机器语言；接着，查询装置103根据该两个机器语言，分别在该内存库与该存储器中进行匹配查询，获得对应的两个候选查询结果；随后，优化装置104将该两个候选查询结果优化为一个视频数据结果，并将该视频数据结果以约定的方式提供给该用户。

本领域技术人员应能理解，上述优化处理获得视频数据结果的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的优化处理获得视频数据结果的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

优选地，查询设备1的各个装置之间是持续不断工作的。具体地，获取装置101获取用户输入的对视频数据的查询信息；翻译装置102将所述查询信息翻译成至少一个机器语言，其中，所述机器语言与视频数据库相对应；查询装置103根据所述至少一个机器语言，分别在所述机器语言所对应的视频数据库中进行匹配查询，以获得对应的至少一个候选查询结果；优化装置104将所述至少一个候选查询结果进行优化处理，以获得对应的视频数据结果，并提供给所述用户。在此，本领域技术人员应理解“持续”是指查询设备1的各装置分别按照设定的或实时调整的工作模式要求，获取查询信息并翻译成机器语言、匹配查询获得候选查询结果、优化处理成视频数据结果并提供给用户。

在此，查询设备1获取用户输入的对视频数据的查询信息；将所述查询信息翻译成至少一个机器语言，其中，所述机器语言与视频数据库相对应；根据所述至少一个机器语言，分别在所述机器语言所对应的视频数据库中进行匹配查询，以获得对应的至少一个候选查询结果；将所述至少一个候选查询结果进行优化处理，以获得对应的视频数据结果，并提供给所述用户，有效地提高了视频数据结果的查询效率，提升了用户的使用体验。

优选地，该查询设备1还包括采集装置(未示出)。该采集装置采集视频数据，以建立或更新所述视频数据库。具体地，采集装置例如通过实时、离线等方式，采集视频数据，将该采集到的视频数据存入视频数据库中，以实现对视频数据库的建立或更新。较佳地，采集装置将采集到的视频数据，以约定的存储方式，分别存入不同的视频数据库中，例如，将满足预定条件的视频数据存入与该预定条件相对应的视频数据库中，如将通过实时方式采集到的视频数据存入实时视频数据库中，将通过离线方式采集到的视频数据存入离线视频数据库中。

优选地，采集视频数据的方式包括以下至少任一项：

-实时采集视频数据；

-离线采集视频数据。

具体地，采集装置通过实时的方式采集视频数据，例如，该采集装置每隔5分钟，对视频数据进行采集。

该采集装置还可以通过离线的方式采集视频数据，例如，该采集装置一天一次，以离线方式，对视频数据进行采集。

采集装置将以该两种方式采集到的视频数据，以不同框架进行处理。

本领域技术人员应能理解，上述采集视频数据的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的采集视频数据的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

本领域技术人员还应能理解，上述建立或更新视频数据库的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的建立或更新视频数据库的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

更优选地，该采集装置对采集到的视频数据进行实时分析，以获得分析后的视频数据；根据所述分析后的视频数据，建立或更新所述视频数据库。具体地，采集装置对通过约定的采集方式所采集到的视频数据，进行实时分析，例如通过Storm实时分析，获得分析后的视频数据；随后，该采集装置将分析后的视频数据存入视频数据库中，以实现对视频数据库的建立或更新。

在此，采集装置例如可以包括Kafka接收队列、Storm实时分析集群、Redis存储集群等。采集装置对采集到的视频数据的数据清洗以及实时分析可以在Kafka、Storm以及Redis上做扩展来实现。

其中，Kafka接收队列用于获取采集到的视频数据。

Storm实时分析集群用于对该获取到的视频数据进行实时分析处理。Storm是个实时的、分布式以及具备高容错的计算系统，可以处理大批量的数据，在保证高可靠性的前提下还可以让处理进行的更加实时。具有易于扩展、每条信息的处理都可以得到保证、Storm集群管理简易、具备高容错、可以用任何语言设计等优点。

Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。和Memcached类似，其支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set—有序集合)和hash(哈希类型)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，Redis支持各种不同方式的排序。与Memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是Redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。

优选地，所述优化装置104基于个性化用户界面，将所述视频数据结果提供给所述用户。具体地，对于查询装置103所查询得到的至少一个候选查询结果，优化装置104将该至少一个候选查询结果进行优化处理，例如，将该至少一个候选查询结果进行合并去冗余处理，以获得对应的一个视频数据结果，进而，该优化装置104再基于个性化用户界面，如Portal，以诸如页面、excel、word、pdf等形式，将该视频数据结果提供给该用户。由于该查询设备1支持html5，因此，该查询设备1可以以各种图形界面，将该视频数据结果提供给用户。

优选地，本发明还提供一种基于DSL表达式的视频数据分析系统。该系统包括：统一资源访问控制模块，用户只需要在此系统的portal配置界面上配置所需要访问的资源模块，其只需要登录一次，即可在不同页面区块中操作各个系统；数据查询模块，用户输入本系统定义好的DSL表达式，或者通过拖拽方式建立自己的数据模型，即可得到所需要的结果，其结果可以不同方式导出，如excel，word、pdf等。

该视频数据分析系统的特点在于：制定一种视频业务DSL的表达式，业务人员不需要知道业务是在Hadoop上面还是在storm上面，也无需知道数据是结构化还是半结构化，只需在查询界面上输入制定的DSL表达式就可以得到报表、图形等视频数据查询结果。

该视频数据分析系统的特点还在于：提供一种高速的视频业务多维数据引擎，该多维数据引擎将视频数据结果结果快速地返回给业务人员。

该视频数据分析系统的特点还在于：提供个性化的用户界面，如Portal，以及提供各种数据展现方式，如页面、excel、word、pdf等。因其支持html5,所以可以各种提供华丽的图形。

该视频数据分析系统的前台例如使用Google开源GWT框架开发，支持html5效果。

该视频数据分析系统的后台：

1)采用自定义编译引擎进行DSL表达式的制定与解析，按照自定义编译引擎规定编写DSL的语法规则，将其解析成多维数据表达式。

2)数据清洗以及实时分析例如在Kafka，Storm以及Redis上做扩展来实现。

3)通过使用以及扩展Zookeeper来管理各种服务器设备保证环境高可用。

3)使用Solr数据搜索以及导航功能。

4)使用CAS支持各种单点登录功能(包括：关系数据库、LDAP、Active Directory、radius、以及证书认证等)。

图2示出根据本发明另一个方面的用于查询视频数据结果的方法流程图。

在步骤S201中，查询设备1获取用户输入的对视频数据的查询信息。具体地，用户例如通过与查询设备1的交互，在该查询设备1中输入了对视频数据的查询信息，在步骤S201中，查询设备1例如通过调用其上的应用程序接口(API)，或者，例如通过调用诸如JSP、ASP或PHP等动态页面技术，或者，通过其他约定的获取方式，获取该用户输入的对视频数据的查询信息。

本领域技术人员应能理解，上述获取查询信息的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的获取查询信息的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

在步骤S202中，查询设备1将所述查询信息翻译成至少一个机器语言，其中，所述机器语言与视频数据库相对应。具体地，在步骤S202中，查询设备1根据在步骤S201中所获取的用户输入的对视频数据的查询信息，将该查询信息翻译成至少一个机器语言，该机器语言与视频数据库相对应。

在此，查询设备1对应有多个视频数据库，该多个视频数据库中分别存储有视频数据，该多个视频数据库既可以位于该查询设备1中，也可以位于与该查询设备1相连接的第三方设备中。

例如，该查询设备1对应有一个内存库与一个存储器，用户在该查询设备1中输入了对视频数据的查询信息，在步骤S201中，查询设备1获取该用户输入的对视频数据的查询信息；随后，在步骤S202中，查询设备1将该查询信息分别翻译成一个与该内存库相对应的机器语言，如内存语言，及另一个与该存储器相对应的机器语言。

本领域技术人员应能理解，上述将查询信息翻译成机器语言的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的将查询信息翻译成机器语言的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

在步骤S203中，查询设备1根据所述至少一个机器语言，分别在所述机器语言所对应的视频数据库中进行匹配查询，以获得对应的至少一个候选查询结果。具体地，在步骤S203中，查询设备1根据在步骤S202中所翻译的至少一个机器语言，分别在该至少一个机器语言所对应的至少一个视频数据库中进行匹配查询，以获得对应的至少一个候选查询结果。例如，在步骤S202中，查询设备1将用户输入的对视频数据的查询信息翻译成了两个机器语言，其中，该两个机器语言分别对应两个视频数据库，则在步骤S203中，查询设备1根据该两个机器语言，分别在该两个视频数据库中进行匹配查询，以获得对应的两个候选查询结果。

优选地，所述机器语言包括DSL表达式。在此，DSL(Domain SpecificLanguage，领域专用语言)是针对某个特定领域而开发的语言。在此，该DSL表达式的制定与解析用的是自定义编译引擎，按照自定义编译引擎规定编写DSL的语法规则，将其解析成多维数据表达式。

例如，在步骤S202中，查询设备1将用户输入的对视频数据的查询信息翻译成了三个DSL表达式，其中两个DSL表达式对应一个视频数据库，另一个DSL表达式对应另一个视频数据库，则在步骤S203中，查询设备1根据该三个DSL表达式，分别在该两个视频数据库中进行匹配查询，以获得对应的候选查询结果。

本领域技术人员应能理解，上述匹配查询获得候选查询结果的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的匹配查询获得候选查询结果的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

在步骤S204中，查询设备1将所述至少一个候选查询结果进行优化处理，以获得对应的视频数据结果，并提供给所述用户。具体地，在步骤S204中，查询设备1根据在步骤S203中所获取的至少一个候选查询结果，将该至少一个候选查询结果进行优化处理，例如，将该至少一个候选查询结果进行合并去冗余处理，以获得对应的一个视频数据结果，进而，在步骤S204中，查询设备1再通过约定的展现方式，如通过调用诸如JSP、ASP或PHP等动态页面技术，将该视频数据结果提供给该用户，或者，通过html5技术，以excel、word、pdf等形式，将该视频数据结果提供给该用户。

接前例，查询设备1对应有一个内存库与一个存储器，在步骤S201中，查询设备1获取用户输入的对视频数据的查询信息；随后，在步骤S202中，查询设备1将该查询信息分别翻译成一个与该内存库相对应的机器语言，如内存语言，及另一个与该存储器相对应的机器语言；接着，在步骤S203中，查询设备1根据该两个机器语言，分别在该内存库与该存储器中进行匹配查询，获得对应的两个候选查询结果；随后，在步骤S204中，查询设备1将该两个候选查询结果优化为一个视频数据结果，并将该视频数据结果以约定的方式提供给该用户。

本领域技术人员应能理解，上述优化处理获得视频数据结果的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的优化处理获得视频数据结果的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

优选地，查询设备1的各个步骤之间是持续不断工作的。具体地，在步骤S201中，查询设备1获取用户输入的对视频数据的查询信息；在步骤S202中，查询设备1将所述查询信息翻译成至少一个机器语言，其中，所述机器语言与视频数据库相对应；在步骤S203中，查询设备1根据所述至少一个机器语言，分别在所述机器语言所对应的视频数据库中进行匹配查询，以获得对应的至少一个候选查询结果；在步骤S204中，查询设备1将所述至少一个候选查询结果进行优化处理，以获得对应的视频数据结果，并提供给所述用户。在此，本领域技术人员应理解“持续”是指查询设备1的各步骤分别按照设定的或实时调整的工作模式要求，获取查询信息并翻译成机器语言、匹配查询获得候选查询结果、优化处理成视频数据结果并提供给用户。

在此，查询设备1获取用户输入的对视频数据的查询信息；将所述查询信息翻译成至少一个机器语言，其中，所述机器语言与视频数据库相对应；根据所述至少一个机器语言，分别在所述机器语言所对应的视频数据库中进行匹配查询，以获得对应的至少一个候选查询结果；将所述至少一个候选查询结果进行优化处理，以获得对应的视频数据结果，并提供给所述用户，有效地提高了视频数据结果的查询效率，提升了用户的使用体验。

优选地，该方法还包括步骤S205(未示出)。在步骤S205中，查询设备1采集视频数据，以建立或更新所述视频数据库。具体地，在步骤S205中，查询设备1例如通过实时、离线等方式，采集视频数据，将该采集到的视频数据存入视频数据库中，以实现对视频数据库的建立或更新。较佳地，在步骤S205中，查询设备1将采集到的视频数据，以约定的存储方式，分别存入不同的视频数据库中，例如，将满足预定条件的视频数据存入与该预定条件相对应的视频数据库中，如将通过实时方式采集到的视频数据存入实时视频数据库中，将通过离线方式采集到的视频数据存入离线视频数据库中。

优选地，采集视频数据的方式包括以下至少任一项：

-实时采集视频数据；

-离线采集视频数据。

具体地，在步骤S205中，查询设备1通过实时的方式采集视频数据，例如，该查询设备1每隔5分钟，对视频数据进行采集。

在步骤S205中，查询设备1还可以通过离线的方式采集视频数据，例如，该查询设备1一天一次，以离线方式，对视频数据进行采集。

在步骤S205中，查询设备1将以该两种方式采集到的视频数据，以不同框架进行处理。

本领域技术人员应能理解，上述采集视频数据的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的采集视频数据的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

本领域技术人员还应能理解，上述建立或更新视频数据库的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的建立或更新视频数据库的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

更优选地，在步骤S205中，查询设备1对采集到的视频数据进行实时分析，以获得分析后的视频数据；根据所述分析后的视频数据，建立或更新所述视频数据库。具体地，在步骤S205中，查询设备1对通过约定的采集方式所采集到的视频数据，进行实时分析，例如通过Storm实时分析，获得分析后的视频数据；随后，该查询设备1将分析后的视频数据存入视频数据库中，以实现对视频数据库的建立或更新。

在此，在步骤S205中，查询设备1例如可以包括Kafka接收队列、Storm实时分析集群、Redis存储集群等。在步骤S205中，查询设备1对采集到的视频数据的数据清洗以及实时分析可以在Kafka、Storm以及Redis上做扩展来实现。

其中，Kafka接收队列用于获取采集到的视频数据。

Storm实时分析集群用于对该获取到的视频数据进行实时分析处理。Storm是个实时的、分布式以及具备高容错的计算系统，可以处理大批量的数据，在保证高可靠性的前提下还可以让处理进行的更加实时。具有易于扩展、每条信息的处理都可以得到保证、Storm集群管理简易、具备高容错、可以用任何语言设计等优点。

Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。和Memcached类似，其支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set—有序集合)和hash(哈希类型)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，Redis支持各种不同方式的排序。与Memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是Redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。

优选地，在步骤S204中，查询设备1基于个性化用户界面，将所述视频数据结果提供给所述用户。具体地，对于在步骤S203中所查询得到的至少一个候选查询结果，在步骤S204中，查询设备1将该至少一个候选查询结果进行优化处理，例如，将该至少一个候选查询结果进行合并去冗余处理，以获得对应的一个视频数据结果，进而，在步骤S204中，查询设备1再基于个性化用户界面，如Portal，以诸如页面、excel、word、pdf等形式，将该视频数据结果提供给该用户。由于该查询设备1支持html5，因此，该查询设备1可以以各种图形界面，将该视频数据结果提供给用户。

需要注意的是，本发明可在软件和/或软件与硬件的组合体中被实施，例如，可采用专用集成电路(ASIC)、通用目的计算机或任何其他类似硬件设备来实现。在一个实施例中，本发明的软件程序可以通过处理器执行以实现上文所述步骤或功能。同样地，本发明的软件程序(包括相关的数据结构)可以被存储到计算机可读记录介质中，例如，RAM存储器，磁或光驱动器或软磁盘及类似设备。另外，本发明的一些步骤或功能可采用硬件来实现，例如，作为与处理器配合从而执行各个步骤或功能的电路。

另外，本发明的一部分可被应用为计算机程序产品，例如计算机程序指令，当其被计算机执行时，通过该计算机的操作，可以调用或提供根据本发明的方法和/或技术方案。而调用本发明的方法的程序指令，可能被存储在固定的或可移动的记录介质中，和/或通过广播或其他信号承载媒体中的数据流而被传输，和/或被存储在根据所述程序指令运行的计算机设备的工作存储器中。在此，根据本发明的一个实施例包括一个装置，该装置包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发该装置运行基于前述根据本发明的多个实施例的方法和/或技术方案。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

Claims (12)

1.一种查询视频数据结果的方法，其中，该方法包括以下步骤：

a获取用户输入的对视频数据的查询信息；

b将所述查询信息翻译成至少一个机器语言，其中，所述机器语言与视频数据库相对应；

c根据所述至少一个机器语言，分别在所述机器语言所对应的视频数据库中进行匹配查询，以获得对应的至少一个候选查询结果；

d将所述至少一个候选查询结果进行优化处理，以获得对应的视频数据结果，并提供给所述用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，该方法还包括：

e采集视频数据，以建立或更新所述视频数据库。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述步骤e包括：

-对采集到的视频数据进行实时分析，以获得分析后的视频数据；

-根据所述分析后的视频数据，建立或更新所述视频数据库。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，采集视频数据的方式包括以下至少任一项：

-实时采集视频数据；

-离线采集视频数据。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，所述机器语言包括DSL表达式。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中，所述步骤d还包括：

-基于个性化用户界面，将所述视频数据结果提供给所述用户。

7.一种查询视频数据结果的查询设备，其中，该设备包括：

获取装置，用于获取用户输入的对视频数据的查询信息；

翻译装置，用于将所述查询信息翻译成至少一个机器语言，其中，所述机器语言与视频数据库相对应；

查询装置，用于根据所述至少一个机器语言，分别在所述机器语言所对应的视频数据库中进行匹配查询，以获得对应的至少一个候选查询结果；

优化装置，用于将所述至少一个候选查询结果进行优化处理，以获得对应的视频数据结果，并提供给所述用户。

8.根据权利要求7所述的查询设备，其中，该设备还包括：

采集装置，用于采集视频数据，以建立或更新所述视频数据库。

9.根据权利要求8所述的查询设备，其中，所述采集装置用于：

-对采集到的视频数据进行实时分析，以获得分析后的视频数据；

-根据所述分析后的视频数据，建立或更新所述视频数据库。

10.根据权利要求8所述的查询设备，其中，采集视频数据的方式包括以下至少任一项：

-实时采集视频数据；

-离线采集视频数据。

11.根据权利要求7至10中任一项所述的查询设备，其中，所述机器语言包括DSL表达式。

12.根据权利要求7至11中任一项所述的查询设备，其中，所述优化装置还用于：

-基于个性化用户界面，将所述视频数据结果提供给所述用户。