CN106127371A - 一种基于大数据的海外人才信息管理系统和方法 - Google Patents

一种基于大数据的海外人才信息管理系统和方法 Download PDF

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CN106127371A CN201610428992.7A CN201610428992A CN106127371A CN 106127371 A CN106127371 A CN 106127371A CN 201610428992 A CN201610428992 A CN 201610428992A CN 106127371 A CN106127371 A CN 106127371A
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Abstract

本发明提出一种基于大数据的海外人才信息管理系统和方法,所述基于大数据的海外人才信息管理系统包括:海外人才数据收集模块、海外人才引进模块,其中,海外人才数据收集模块,其用于通过采集、清洗、分类、匹配、存储整合海外人才管理全生命周期中的海外人才相关数据,构建海外人才大数据基础平台;海外人才引进模块,其用于基于海外人才大数据基础平台,构建海外人才与用人单位的匹配和对接关系。根据本发明实施例的基于大数据的海外人才信息管理系统,可以实现对海外人才引进工作的科学、规范、量化分析,提高海外人才引进的效率。

Description

一种基于大数据的海外人才信息管理系统和方法
技术领域
本发明涉及一种基于大数据的海外人才管理系统和方法。
背景技术
随着海外人才、出国留学人员、出国进修人员等规模的持续扩大,流动性的不断加快,层次与类型的不断扩展,要准确掌握和动态跟踪海外人才情况,必须建设基于大数据的海外人才数据资源系统,这样才能为国家人才战略的决策咨询提供服务,为国家人才战略的发展进行预测分析和研判,对社会提供人才咨询服务。
虽然目前一些人才工作部门和研究机构建立了自己的海外人才数据资料库,但这些海外人才数据资料库是依据其海外办事处、联络点等建立的海外关系网络,基本上属于特定部门所有,数据资料收集范围非常有限,数据碎片化、数据不一致、数据矛盾性、数据重复性等问题特别突出,收集整合工作大量重复,缺乏数据共享体制和保障,很难据此全面分析掌握海外人才引进和开发利用总体状况,研究和探讨海外人才引进工作的动态变化趋势和发展规律。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此,本发明的一个目的在于提出一种基于大数据的海外人才管理系统,实现对海外人才引进工作的科学、规范、量化分析,提高海外人才引进的效率。
本发明的另一目的在于提出一种基于大数据的海外人才管理方法。
根据本发明实施例的基于大数据的海外人才信息管理系统,包括:海外人才数据收集模块、海外人才引进模块,其中,海外人才数据收集模块,其用于通过采集、清洗、分类、匹配、存储整合海外人才管理全生命周期中的海外人才相关数据,构建海外人才大数据基础平台;海外人才引进模块,其用于基于海外人才大数据基础平台,构建海外人才与用人单位的匹配和对接关系。
根据本发明的一个示例,海外人才数据收集模块,具体包括:数据采集单元,其定时从多个数据源采集人才信息,根据人才信息的来源地筛选海外人才数据;数据清洗单元,其将筛选后的海外人才数据进行数据去重、空值处理和统一格式处理,使数据符合预定义的格式,通过多个数据源对相关数据交叉验证,以完成数据清洗;数据分类单元,其按照数据的特征对清洗后的数据进行分类,类别包括人员数据、论文数据和机构数据;数据匹配单元,其将分类后的数据建立关联关系,并进行数据匹配,匹配后的数据存放于数据服务器,数据服务器中的存储单元采用Hadoop分布式文件系统,形成可使用的海外人才专题数据库;海外人才引进模块,具体包括:人才评价单元,其通过海外人才的评价指标体系对海外人才进行分类管理;人才需求发布单元,其用于供国内相关机构和管理部门发布海外人才需求;海外人才归国意愿发布单元,其用于供海外人才发布归国意愿和求职需求;人才匹配单元,其用于通过职称学历、专业领域、研究成果、归国意愿对海外人才进行匹配;人才跟踪单元,其根据海归人员的学术水平数据、社会荣誉数据、科研贡献数据、团队建设数据对海外人才进行跟踪,形成对海归人才的评价数据库,并将跟踪的海外人才评价信息反馈至人才评价单元。
根据本发明的一个示例,基于大数据的海外人才信息管理系统还包括海外人才管理模块,具体包括:海外人才查询单元,其通过客户端向相关用户提供海外人才的检索入口;海外人才空间分布分析单元,其通过对海外人才的空间属性分布进行聚类分析,得到各行业海外人才在全球的地域分布态势;海外人才流动趋势分析单元,其通过对海外人才的时间属性进行聚类分析,得到海外人才流动的趋势性特征;海外人才虚拟集聚单元,其通过互联网将相关领域的海外人才集聚起来参与特定的研究项目,形成跨地域的海外人才聚集。
根据本发明实施例的基于大数据的海外人才信息管理方法,包括:海外人才数据收集步骤、海外人才引进步骤,其中,海外人才数据收集步骤,通过采集、清洗、分类、匹配、存储整合海外人才管理全生命周期中的海外人才相关数据,构建海外人才大数据基础平台;海外人才引进步骤,基于海外人才大数据基础平台,构建海外人才与用人单位的匹配和对接关系。
根据本发明的一个示例,海外人才数据收集步骤,具体包括:数据采集步骤,定时从多个数据源采集人才信息,根据人才信息的来源地筛选海外人才数据;数据清洗步骤,将筛选后的海外人才数据进行数据去重、空值处理和统一格式处理,使数据符合预定义的格式,通过多个数据源对相关数据交叉验证,以完成数据清洗;数据分类步骤,按照数据的特征对清洗后的数据进行分类,类别包括人员数据、论文数据和机构数据;数据匹配步骤,将分类后的数据建立关联关系,并进行数据匹配,匹配后的数据存放于数据服务器,数据服务器中的存储单元采用Hadoop分布式文件系统,形成可使用的海外人才专题数据库;海外人才引进步骤,具体包括:人才评价步骤,通过海外人才的评价指标体系对海外人才进行分类管理;人才需求发布步骤,供国内相关机构和管理部门发布海外人才需求;海外人才归国意愿发布步骤,供海外人才发布归国意愿和求职需求;人才匹配步骤,通过职称学历、专业领域、研究成果、归国意愿对海外人才进行匹配;人才跟踪步骤,根据海归人员的学术水平数据、社会荣誉数据、科研贡献数据、团队建设数据对海外人才进行跟踪,形成对海归人才的评价数据库,并将跟踪的海外人才评价信息反馈至人才评价步骤。
根据本发明的一个示例,基于大数据的海外人才信息管理方法还包括海外人才管理步骤,具体包括:海外人才查询步骤,通过客户端向相关用户提供海外人才的检索入口;海外人才空间分布分析步骤,通过对海外人才的空间属性分布进行聚类分析,得到各行业海外人才在全球的地域分布态势;海外人才流动趋势分析步骤,通过对海外人才的时间属性进行聚类分析,得到海外人才流动的趋势性特征;海外人才虚拟集聚步骤,通过互联网将相关领域的海外人才集聚起来参与特定的研究项目,形成跨地域的海外人才聚集。
根据本发明的一个示例,所述数据服务器包括壳体和设置于壳体内部的PCB板、硬盘;所述数据服务器还包括灰尘清理系统,所述灰尘清理系统包括第一积灰检测装置、第二积灰检测装置、排风口和灰尘吹扫装置,所述灰尘吹扫装置包括清扫进气装置,所述清扫进气装置的进气口处设置过滤装置,所述清扫进气装置与设置于PCB板的电路元件安装面一侧的清扫管路连通,所述清扫管路位于所述电路元件上方,并在对应发热元件的位置处设有自适应出气口,每个所述自适应出气口处设置多片扇形双金属片,在形变温度以下时,所述多片扇形双金属片相互邻近构成圆盘状,从而将所述自适应出气口封闭,高于形变温度时所述双金属片向所述自适应出气口外侧方向弯曲,将所述自适应出气口打开,且当所述双金属片的温度越高时,所述自适应出气口被打开的幅度越大;所述第一积灰检测装置包括用于测量元件散热片电容值的第一电容测量器和比较器,所述元件散热片由多个散热片单体构成,多个散热片单体之间电绝缘,所述第一电容测量器对散热片单体之间的电容进行检测,当比较器判断出测量电容值小于阈值电容时,启动清扫进气装置,经过过滤的空气经由所述清扫管路上的自适应出气口吹出,对所述电路元件进行清扫;排风口所述第二积灰检测装置包括光束发生器和至少一个设置在PCB板上的反射镜面,该光束发生器设置在所述驱动器壳体内部侧壁上,光束发生器以固定的角度将直线光束发射到所述反射镜面,经所述反射镜面反射后,光束被投射到位于驱动器壳体内部侧壁上的光敏开关,光敏开关接收到光束后保持打开状态;当反射镜面上的积灰达到预定厚度时,光敏开关感应不到反射光线,则光敏开关闭合,自动启动清扫进气装置;该第一积灰检测装置和第二积灰检测装置中的任何一者启动清扫进气装置时,该清扫进气装置启动,预定时间后,该清扫进气装置自动关闭。
由于在双金属片处于较冷状态时将自适应出气口封闭,在双金属片处于较热状态时向自适应出气口外侧方向弯曲,将自适应出气口打开,且当双金属片的温度越高的时候,自适应出气口被打开的幅度越大;所以可以使得各个自适应出气口的面积随着自适应出气口下方的元件的温度不同而不同。因为对于温度越高的元件,其散热面积会设计得越大,或散热部分的表面就越有利于热量的交换,但是恰恰越有利于热量交换的结构也是会导致空气流动变化较为剧烈或使得空气通过较细的缝隙,这种结构就更有利于积灰的产生和增加,相同时间之后所积累的灰尘越多,在清扫的时候就用更多的空气流量来清理。
当散热片积累灰尘较多的时候,散热片之间的缝隙会减小,散热片作为一个整体的电容会变小,所以当电容变小到一定值的时候,可以意味着灰尘积累到了一定地步了,所以需要清理灰尘了。
当PCB板和电路元件积灰较多的时候,反射镜面上的积灰也较多,当积灰较多的时候,灰尘会产生明显的漫反射效应,极大的削弱了反射镜面的镜面反射效应,会导致光敏开关无法接收到足够强度的光强以被触发。通过另外一种方式也实现了对于元件表面积灰程度的自动监控,从而显著的改善了元件表面积灰较多而造成的电路短路或散热不畅而造成的元件烧毁问题。
通过设置电容检测和光检测两种方式,可以互为备份,以确保当灰尘积累到一定地步的时候灰尘清理系统能够及时系统,清除元件表面覆盖的灰尘。
通过在电机驱动器中设置灰尘清理系统,可以及时检测驱动器内的灰尘积累状况,并对灰尘进行清理,从而显著提高了液力-磁传动井眼清洁系统的连续工作性能及可靠性。
根据本发明的一个示例,所述光束发生器是激光发生器;或所述光束发生器包括LED灯和凹面镜,所述LED灯将光线投射到所述凹面镜上,并由凹面镜反射后发出平行光。
激光发生器定向性好,经过镜面反射之后的光线不会发生明显的发散,但是当某些表面附着了灰尘之后,特别是灰尘积累较多之后,将会发生明显的漫反射。从而提高了有灰尘和无灰尘时或灰尘多和灰尘少的时候,光敏开关所能够接收到的光强的区分度,提高了对于光强检测的可靠性,降低了误启动的可能性。LED作为一种广泛使用的光源,通过凹面镜将其进行反射,仍然可以获得质量较好的平行光。
根据本发明的一个示例,所述散热片单体均设置在一绝缘导热体上,各个所述散热片单体之间沿散射片的延伸方向分割,或者,各个所述散热片单体之间沿圆形分割;在每个所述自适应出气口处的扇形双金属片的数量为3-10片,所述双金属片包括主动层和被动层,所述主动层为锰镍铜合金,被动层为镍铁合金;所述排风口设置在所述驱动器壳体上的最远离所述清扫进气装置的位置处。
通过使得各个散热片沿延伸方向分割,各个散热片单体之间可以独立构成电容,便于接线。绝缘导热体可以是金属材料上附着绝缘层,在不明显降低导热性能的情况下,使得各个散热片单体相互绝缘,以使得散热片的各个单体之间构成电容。当双金属片的数量为3个的时候,即可每个双金属片即可形成一个劣角,使得该金属片能够具有一个能够打开的尖端,当受热的时候,尖端撬起,即可形成自适应出风口的风道。当双金属片的数量为10个的时候,每个双金属片内的侧向制约张力已经较少,可以使得双金属片形成较大的弯曲变形,金属片的数量已经足够多,无需再增加金属片的数量以降低系统的可靠性。双金属片采用镍铜合金作为主动层,其形变量较大,从而获得比较明显的开口效果。通过将排风口设置在驱动器壳体上的距离清扫进气装置最远位置处,可以将全部自适应出气口吹风所清扫的灰尘排出,避免了清扫后的灰尘又再次落到电路元件上。
根据本发明的一个示例,所述阈值为散热片基准电容值的0.9倍,该基准电容值为散热片未累积灰尘时,两个散热片单体之间的电容值。
当电容值为基准电容值的0.9倍的时候,电器元件上的灰尘已经较多,如果不及时清理,将会导致元件散热不畅,从而降低了检测装置的使用性能。
本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
图1是本发明的基于大数据的海外人才信息管理系统的示意图;
图2是本发明的基于大数据的海外人才信息管理系统的海外人才数据收集模块的示意图;
图3是本发明的基于大数据的海外人才信息管理系统的海外人才引进模块的示意图;
图4是本发明的基于大数据的海外人才信息管理系统的海外人才管理模块的示意图;
图5是本发明的基于大数据的海外人才信息管理方法的示意图;
图6是本发明的基于大数据的海外人才信息管理系统的海外人才数据收集步骤的示意图;
图7是本发明的基于大数据的海外人才信息管理系统的海外人才引进步骤的示意图;
图8是本发明的基于大数据的海外人才信息管理系统的海外人才管理步骤的示意图;
图9是本发明的基于大数据的海外人才信息管理系统的灰尘清理系统的一种结构示意图;
图10是本发明的基于大数据的海外人才信息管理系统的灰尘清理系统的电路部分的结构示意图;
图11是本发明的基于大数据的海外人才信息管理系统的灰尘清理系统的对自适应出气口的局部视图;
图12是本发明的基于大数据的海外人才信息管理系统的灰尘清理系统的的元件散热片的一种局部视图;
图13是本发明的基于大数据的海外人才信息管理系统的灰尘清理系统的的元件散热片的另一局部俯视图;
图14是本发明的基于大数据的海外人才信息管理系统的灰尘清理系统的另一结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。
下面参考附图详细描述根据本发明实施例的基于大数据的海外人才信息管理系统和方法。
如图1至图4所示,根据本发明实施例的基于大数据的海外人才信息管理系统,包括:海外人才数据收集模块100,海外人才引进模块200,海外人才管理模块300;
具体地说,海外人才数据收集模块100用于通过采集、清洗、分类、匹配、存储整合海外人才管理全生命周期中的海外人才相关数据,构建海外人才大数据基础平台;
海外人才数据收集模块100具体包括:数据采集单元101,数据清洗单元102,数据分类单元103,数据匹配单元104;
数据采集单元101定时从多个数据源采集人才信息,根据人才信息的来源地筛选海外人才数据;其中,多个数据源包括国内外高校、研究机构、百科、海外社团、会议论坛、论文库等;
数据清洗单元102将筛选后的海外人才数据进行数据去重、空值处理和统一格式处理,使数据符合预定义的格式,通过多个数据源对相关数据交叉验证,以完成数据清洗;换言之,数据清洗单元102按照指定的规则对海外人才数据进行格式转换、规范处理、交叉验证,数据清洗是通过数据采集模板提取人才的基本信息、求学经历和工作情况,并对提取的数据进行数据去重、空值处理、统一格式,使数据符合预定义的格式,最后通过多个数据源对相关数据交叉验证;
数据分类单元103按照数据的特征对清洗后的数据进行分类,类别包括人员数据、论文数据和机构数据;
数据匹配单元104将分类后的数据建立关联关系,并进行数据匹配,匹配后的数据存放于数据服务器,数据服务器中的存储单元采用Hadoop分布式文件系统,形成可使用的海外人才专题数据库,海外人才专题数据库包括人员数据库、论文数据库、机构数据库等;
海外人才引进模块200用于基于海外人才大数据基础平台,构建海外人才与用人单位的匹配和对接关系;
海外人才引进模块200具体包括:人才评价单元201,海外人才归国意愿发布单元202,人才匹配单元203,人才跟踪单元204;
人才评价单元201通过海外人才的评价指标体系对海外人才进行分类管理;
人才需求发布单元202用于供国内相关机构和管理部门发布海外人才需求;
海外人才归国意愿发布单元203用于供海外人才发布归国意愿和求职需求;
人才匹配单元204用于通过职称学历、专业领域、研究成果、归国意愿对海外人才进行匹配,帮助单位找到更合适的专业人才;
人才跟踪单元205根据海归人员的学术水平数据、社会荣誉数据、科研贡献数据、团队建设数据对海外人才进行跟踪,形成对海归人才的评价数据库,并将跟踪的海外人才评价信息反馈至人才评价单元201。
海外人才管理模块300具体包括:海外人才查询单元301,海外人才空间分布分析单元302,海外人才流动趋势分析单元303,海外人才虚拟集聚单元304;
海外人才查询单元301通过客户端向相关用户提供海外人才的检索入口,这是对相关用户提供服务的接口;
海外人才空间分布分析单元302通过对海外人才的空间属性分布进行聚类分析,得到各行业海外人才在全球的地域分布态势;
海外人才流动趋势分析单元303通过对海外人才的时间属性进行聚类分析,得到海外人才流动的趋势性特征;
海外人才虚拟集聚单元304通过互联网将相关领域的海外人才集聚起来参与特定的研究项目,形成跨地域的海外人才聚集。
通过建设基于大数据的海外人才信息管理系统,可体现出如下一些主要效果:
1、借助基于大数据的海外人才管理系统可构建起海外人才信息云服务大平台,实现海外人才与海归人员、政府管理部门、人才中介机构、用人单位、研究学者等之间的相互关联,营造出海外人才管理和研究的良好生态链,可进一步提高海外人才工作的科学化水平和绩效。
2、借助基于大数据的海外人才管理系统可将海外人才引进、海外人才管理、海外人才流动和海外人才开发等环节相互衔接起来,使海外人才数据的收集、整合以及挖掘利用贯穿于整个海外人才管理生命周期,可更加全面了解和掌握海外人才引进和管理的整体状况和水平。
3、借助基于大数据的海外人才管理系统可在很大程度上缓解海外人才引进和管理中的信息不对称问题,有效避免海外人才回流过程中的“假学历”等信息失真现象,逐步解决过高报价和过高(分)要求等老大难问题。
4、借助基于大数据的海外人才管理系统可为海外人才与海归人员、用人单位等提供个性化、多样性、更具效率和针对性的海外人才服务,使积累的海外人才数据更好地服务于社会,提升海外人才资源的开发利用和服务效能,发挥大数据技术在人才资源配置中的优化和集成作用。
如图4至图8所示,根据本发明实施例的基于大数据的海外人才信息管理方法,包括:海外人才数据收集步骤110,海外人才引进步骤210,海外人才管理步骤310。
具体地说,海外人才数据收集步骤110用于通过采集、清洗、分类、匹配、存储整合海外人才管理全生命周期中的海外人才相关数据,构建海外人才大数据基础平台;
海外人才数据收集步骤110具体包括:数据采集步骤111,数据清洗步骤112,数据分类步骤113,数据匹配步骤114;
数据采集步骤111定时从多个数据源采集人才信息,根据人才信息的来源地筛选海外人才数据;其中,多个数据源包括国内外高校、研究机构、百科、海外社团、会议论坛、论文库等;
数据清洗步骤112将筛选后的海外人才数据进行数据去重、空值处理和统一格式处理,使数据符合预定义的格式,通过多个数据源对相关数据交叉验证,以完成数据清洗;换言之,数据清洗步骤112按照指定的规则对海外人才数据进行格式转换、规范处理、交叉验证,数据清洗是通过数据采集模板提取人才的基本信息、求学经历和工作情况,并对提取的数据进行数据去重、空值处理、统一格式,使数据符合预定义的格式,最后通过多个数据源对相关数据交叉验证;
数据分类步骤113按照数据的特征对清洗后的数据进行分类,类别包括人员数据、论文数据和机构数据;
数据匹配步骤114将分类后的数据建立关联关系,并进行数据匹配,匹配后的数据存放于数据服务器,数据服务器中的存储单元采用Hadoop分布式文件系统,形成可使用的海外人才专题数据库,海外人才专题数据库包括人员数据库、论文数据库、机构数据库等;
海外人才引进步骤210用于基于海外人才大数据基础平台,构建海外人才与用人单位的匹配和对接关系;
海外人才引进步骤210具体包括:人才评价步骤211,海外人才归国意愿发布步骤212,人才匹配步骤213,人才跟踪步骤214;
人才评价步骤211通过海外人才的评价指标体系对海外人才进行分类管理;
人才需求发布步骤212用于供国内相关机构和管理部门发布海外人才需求;
海外人才归国意愿发布步骤213用于供海外人才发布归国意愿和求职需求;
人才匹配步骤214用于通过职称学历、专业领域、研究成果、归国意愿对海外人才进行匹配,帮助单位找到更合适的专业人才;
人才跟踪步骤215根据海归人员的学术水平数据、社会荣誉数据、科研贡献数据、团队建设数据对海外人才进行跟踪,形成对海归人才的评价数据库,并将跟踪的海外人才评价信息反馈至人才评价步骤211。
海外人才管理步骤310具体包括:海外人才查询步骤311,海外人才空间分布分析步骤312,海外人才流动趋势分析步骤313,海外人才虚拟集聚步骤314;
海外人才查询步骤311通过客户端向相关用户提供海外人才的检索入口,这是对相关用户提供服务的接口;
海外人才空间分布分析步骤312通过对海外人才的空间属性分布进行聚类分析,得到各行业海外人才在全球的地域分布态势;
海外人才流动趋势分析步骤313通过对海外人才的时间属性进行聚类分析,得到海外人才流动的趋势性特征;
海外人才虚拟集聚步骤314通过互联网将相关领域的海外人才集聚起来参与特定的研究项目,形成跨地域的海外人才聚集。
通过建设基于大数据的海外人才信息管理方法,可体现出如下一些主要效果:
1、借助基于大数据的海外人才管理方法可构建起海外人才信息云服务大平台,实现海外人才与海归人员、政府管理部门、人才中介机构、用人单位、研究学者等之间的相互关联,营造出海外人才管理和研究的良好生态链,可进一步提高海外人才工作的科学化水平和绩效。
2、借助基于大数据的海外人才管理方法可将海外人才引进、海外人才管理、海外人才流动和海外人才开发等环节相互衔接起来,使海外人才数据的收集、整合以及挖掘利用贯穿于整个海外人才管理生命周期,可更加全面了解和掌握海外人才引进和管理的整体状况和水平。
3、借助基于大数据的海外人才管理方法可在很大程度上缓解海外人才引进和管理中的信息不对称问题,有效避免海外人才回流过程中的“假学历”等信息失真现象,逐步解决过高报价和过高(分)要求等老大难问题。
4、借助基于大数据的海外人才管理方法可为海外人才与海归人员、用人单位等提供个性化、多样性、更具效率和针对性的海外人才服务,使积累的海外人才数据更好地服务于社会,提升海外人才资源的开发利用和服务效能,发挥大数据技术在人才资源配置中的优化和集成作用。
根据本发明的一些实施例,所述数据服务器包括壳体和设置于壳体内部的PCB板、硬盘;
如图9至图12所示,所述数据服务器还包括灰尘清理系统,灰尘清理系统包括第一积灰检测装置、第二积灰检测装置和灰尘吹扫装置,灰尘吹扫装置包括清扫进气装置11,本实施例中,清扫进气装置可以为进气风扇或进气空气压缩机,清扫进气装置11的进气口处设置过滤装置12,清扫进气装置11与设置于PCB板2的电路元件19安装面一侧的清扫管路13连通,清扫管路13上还在多个电路元件19的上方设有多个自适应出气口14,每个自适应出气口14处设置多片双金属片15,每个自适应出气口14处的双金属片15在双金属片15处于较冷状态时将自适应出气口14封闭,在双金属片15处于较热状态时向自适应出气口14外侧方向弯曲,将自适应出气口14打开,且当双金属片15的温度越高的时候,自适应出气口14被打开的幅度越大;
第一积灰检测装置包括用于测量元件散热片的第一电容测量器,元件散热片由多个散热片单体16构成,多个散热片单体16之间电绝缘,第一电容测量器与比较器连接并向比较器反馈实测电容值,比较器还与存储器连接,存储器中存储基准电容值,基准电容值为在元件散热片未累积灰尘时多个散热片单体16之间的电容值,当实测电容值超出以基准电容值为准而设定的阈值时,清扫进气装置11启动,经过过滤的空气经由清扫管路13上的自适应出气口14吹出,对电路元件19进行清扫,污浊的空气经过排风口20从驱动器壳体11内排出。
第二积灰检测装置光束发生器和至少一个设置在PCB板2上的电路元件19之间位置的反射镜面17,光束发生器设置在驱动器壳体1内部,光束发生器以固定的角度将直线光束发射到反射镜面17,经反射镜面17反射后,光束被投射到设置有驱动器壳体1内部的光敏开关18上,当光敏开关18感应不到反射光线时,自动启动清扫进气装置11。
由于在双金属片15处于较冷状态时将自适应出气口14封闭,在双金属片15处于较热状态时向自适应出气口14外侧方向弯曲,将自适应出气口14打开,且当双金属片15的温度越高的时候,自适应出气口14被打开的幅度越大;所以可以使得各个自适应出气口14的面积随着自适应出气口14下方的元件的温度不同而不同。因为对于温度越高的元件,其散热面积会设计得越大,或散热部分的表面就越有利于热量的交换,但是恰恰越有利于热量交换的结构也是会导致空气流动变化较为剧烈或使得空气通过较细的缝隙,这种结构就更有利于积灰的产生和增加,相同时间之后所积累的灰尘越多,在清扫的时候就用更多的空气流量来清理。
当散热片积累灰尘较多的时候,散热片之间的缝隙会减小,散热片作为一个整体的电容会变小,所以当电容变小到一定值的时候,可以意味着灰尘积累到了一定地步了,所以需要清理灰尘了。
当PCB板2和电路元件19积灰较多的时候,反射镜面17上的积灰也较多,当积灰较多的时候,灰尘会产生明显的漫反射效应,极大的削弱了反射镜面17的镜面反射效应,会导致光敏开关18无法接收到足够强度的光强以被触发。通过另外一种方式也实现了对于元件表面积灰程度的自动监控,从而显著的改善了元件表面积灰较多而造成的电路短路或散热不畅而造成的元件烧毁问题。
通过设置电容检测和光检测两种方式,可以互为备份,以确保当灰尘积累到一定地步的时候灰尘清理系统能够及时系统,清除元件表面覆盖的灰尘。
具体说来,光束发生器是激光发生器24。
激光发生器24定向性好,经过镜面反射之后的光线不会发生明显的发散,但是当某些表面附着了灰尘之后,特别是灰尘积累较多之后,将会发生明显的漫反射。从而提高了有灰尘和无灰尘时或灰尘多和灰尘少的时候,光敏开关18所能够接收到的光强的区分度,提高了对于光强检测的可靠性,降低了误启动的可能性。
具体说来,散热片单体16均设置在一绝缘导热体23上,各个散热片单体16之间沿散射片的延伸方向分割。
绝缘导热体23可以是金属材料上附着绝缘层,在不明显降低导热性能的情况下,使得各个散热片单体16相互绝缘,以使得散热片的各个单体之间构成电容。通过使得各个散热片沿延伸方向分割,各个散热片单体16之间可以独立构成电容,便于接线。
具体说来,在每个自适应出气口14处的双金属片15的数量为6片。双金属片15包括主动层和被动层,主动层为锰镍铜合金,被动层的材料主要是镍铁合金。
当双金属片15的数量为6个的时候,每个双金属片15内的侧向制约张力已经较少,可以使得双金属片15形成较大的弯曲变形,金属片的数量已经足够多,无需再增加金属片的数量以降低系统的可靠性。
双金属片15采用镍铜合金作为主动层,其形变量较大,从而获得比较明显的开口效果。
具体说来,阈值的下限为基准电容值的0.9倍。
当电容值为基准电容值的0.9倍的时候,电器元件上的灰尘已经较多,如果不及时清理,将会导致元件散热不畅,从而降低了检测装置的使用性能。
灰尘清扫动作原理如下:
当电路元件或散热片之间上积灰较多的时候,散热片单体的之间的实际距离会下降,金属散热片之间的作为电的不良导体的空气,也会有部分空气所占的空间被灰尘所取代,所以散热片单体之间的电容会随着灰尘的积累而逐步地下降。当电容值低到阈值的下限时,启动清扫进气装置。
除了这种探测方式以外,还设置了光检测的方式,当灰尘在反射镜面上积累的较多的时候,会降低镜面反射的反射能力,减少光敏开关所能接受到的光照强度,光敏开关感应不到反射光线,则光敏开关闭合,自动启动清扫进气装置。
清扫进气装置启动后从外界吸收已经过滤过的干净空气,送入清扫管路中。由于自适应出气口处的双金属片是随着温度变化而逐步改变形状的,所以此时的自适应出气口已经是打开的,而且,较热的元件上方的自适应出气口打开得较大,稍冷一些的元件上方的自适应出气口打开得较小,可以使得干净空气的流量能够按照元件的不同温度而不同的分布,以提高干净空气的利用效率。可以让清扫进气装置先吹第一时间后自动关闭,例如第一时间可以是半分钟。然后等待第二时间让悬浮在驱动器壳体内部空间的灰尘沉降,因为虽然自适应出气口的出气将元器件表面的灰尘吹起,并且不断的向驱动器壳体内部空间补充空气,从大趋势讲,混有灰尘的空气会从排风口排出,但是也不能保证在一定时间之后,混有灰尘的空气将会全部从驱动器壳体内部空间排出。所以吹过一段时间之后,驱动器壳体内空间的空气,其实还是为混有少量灰尘的空气,所以需要等待一段时间,让空气中灰尘沉降。例如第二时间可以是3分钟或2分钟。驱动器壳体内的灰尘沉降之后,再检测电容,如果仍然是低于阈值,那么继续清扫,如果有需要的话则如此反复,以使得元件和电路板上的灰尘被清扫干净。
根据本发明的一个具体示例,如图13所示,散热片单体16均设置在一绝缘导热体23上,各个散热片单体16之间沿圆形分割。
绝缘导热体23可以是金属材料上附着绝缘层,在不明显降低导热性能的情况下,使得各个散热片单体16相互绝缘,以使得散热片的各个散热片单体16之间构成电容。
如图14所示,可以将光束发生器设置为包括LED灯21和凹面镜22,LED灯21将光线投射到凹面镜22上,并由凹面镜22反射后发出平行光。LED等21作为一种广泛使用的光源,通过凹面镜22将其进行反射,仍然可以获得质量较好的平行光。
在本发明的描述中,需要理解的是,术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”、“轴向”、“径向”、“周向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是两个以上,除非另有明确具体的限定。
在本发明中,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或成一体;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
在本发明中,除非另有明确的规定和限定,第一特征在第二特征“上”或“下”可以是第一和第二特征直接接触,或第一和第二特征通过中间媒介间接接触。而且,第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”可是第一特征在第二特征正上方或斜上方,或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”可以是第一特征在第二特征正下方或斜下方,或仅仅表示第一特征水平高度小于第二特征。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种基于大数据的海外人才信息管理系统,其特征在于,包括:海外人才数据收集模块、海外人才引进模块,其中,
海外人才数据收集模块,其用于通过采集、清洗、分类、匹配、存储整合海外人才管理全生命周期中的海外人才相关数据,构建海外人才大数据基础平台;
海外人才引进模块,其用于基于海外人才大数据基础平台,构建海外人才与用人单位的匹配和对接关系。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的海外人才管理系统,其特征在于,海外人才数据收集模块,具体包括:
数据采集单元,其定时从多个数据源采集人才信息,根据人才信息的来源地筛选海外人才数据;
数据清洗单元,其将筛选后的海外人才数据进行数据去重、空值处理和统一格式处理,使数据符合预定义的格式,通过多个数据源对相关数据交叉验证,以完成数据清洗;
数据分类单元,其按照数据的特征对清洗后的数据进行分类,类别包括人员数据、论文数据和机构数据;
数据匹配单元,其将分类后的数据建立关联关系,并进行数据匹配,匹配后的数据存放于数据服务器,数据服务器中的存储单元采用Hadoop分布式文件系统,形成可使用的海外人才专题数据库;
海外人才引进模块,具体包括:
人才评价单元,其通过海外人才的评价指标体系对海外人才进行分类管理;
人才需求发布单元,其用于供国内相关机构和管理部门发布海外人才需求;
海外人才归国意愿发布单元,其用于供海外人才发布归国意愿和求职需求;
人才匹配单元,其用于通过职称学历、专业领域、研究成果、归国意愿对海外人才进行匹配;
人才跟踪单元,其根据海归人员的学术水平数据、社会荣誉数据、科研贡献数据、团队建设数据对海外人才进行跟踪,形成对海归人才的评价数据库,并将跟踪的海外人才评价信息反馈至人才评价单元。
3.根据权利要求2所述的基于大数据的海外人才管理方法,其特征在于,基于大数据的海外人才信息管理系统还包括海外人才管理模块,具体包括:
海外人才查询单元,其通过客户端向相关用户提供海外人才的检索入口;
海外人才空间分布分析单元,其通过对海外人才的空间属性分布进行聚类分析,得到各行业海外人才在全球的地域分布态势;
海外人才流动趋势分析单元,其通过对海外人才的时间属性进行聚类分析,得到海外人才流动的趋势性特征;
海外人才虚拟集聚单元,其通过互联网将相关领域的海外人才集聚起来参与特定的研究项目,形成跨地域的海外人才聚集。
4.一种基于大数据的海外人才信息管理方法,其特征在于,包括:海外人才数据收集步骤、海外人才引进步骤,其中,
海外人才数据收集步骤,通过采集、清洗、分类、匹配、存储整合海外人才管理全生命周期中的海外人才相关数据,构建海外人才大数据基础平台;
海外人才引进步骤,基于海外人才大数据基础平台,构建海外人才与用人单位的匹配和对接关系。
5.根据权利要求4所述的基于大数据的海外人才管理方法,其特征在于,海外人才数据收集步骤,具体包括:
数据采集步骤,定时从多个数据源采集人才信息,根据人才信息的来源地筛选海外人才数据;
数据清洗步骤,将筛选后的海外人才数据进行数据去重、空值处理和统一格式处理,使数据符合预定义的格式,通过多个数据源对相关数据交叉验证,以完成数据清洗;
数据分类步骤,按照数据的特征对清洗后的数据进行分类,类别包括人员数据、论文数据和机构数据;
数据匹配步骤,将分类后的数据建立关联关系,并进行数据匹配,匹配后的数据存放于数据服务器,数据服务器中的存储单元采用Hadoop分布式文件系统,形成可使用的海外人才专题数据库;
海外人才引进步骤,具体包括:
人才评价步骤,通过海外人才的评价指标体系对海外人才进行分类管理;
人才需求发布步骤,供国内相关机构和管理部门发布海外人才需求;
海外人才归国意愿发布步骤,供海外人才发布归国意愿和求职需求;
人才匹配步骤,通过职称学历、专业领域、研究成果、归国意愿对海外人才进行匹配;
人才跟踪步骤,根据海归人员的学术水平数据、社会荣誉数据、科研贡献数据、团队建设数据对海外人才进行跟踪,形成对海归人才的评价数据库,并将跟踪的海外人才评价信息反馈至人才评价步骤。
6.根据权利要求5所述的基于大数据的海外人才管理方法,其特征在于,基于大数据的海外人才信息管理方法还包括海外人才管理步骤,具体包括:
海外人才查询步骤,通过客户端向相关用户提供海外人才的检索入口;
海外人才空间分布分析步骤,通过对海外人才的空间属性分布进行聚类分析,得到各行业海外人才在全球的地域分布态势;
海外人才流动趋势分析步骤,通过对海外人才的时间属性进行聚类分析,得到海外人才流动的趋势性特征;
海外人才虚拟集聚步骤,通过互联网将相关领域的海外人才集聚起来参与特定的研究项目,形成跨地域的海外人才聚集。
7.根据权利要求6所述的基于大数据的海外人才管理方法,其特征在于,所述数据服务器包括壳体和设置于壳体内部的PCB板、硬盘;
所述数据服务器还包括灰尘清理系统,所述灰尘清理系统包括第一积灰检测装置、第二积灰检测装置、排风口和灰尘吹扫装置,所述灰尘吹扫装置包括清扫进气装置,所述清扫进气装置的进气口处设置过滤装置,所述清扫进气装置与设置于PCB板的电路元件安装面一侧的清扫管路连通,所述清扫管路位于所述电路元件上方,并在对应发热元件的位置处设有自适应出气口,每个所述自适应出气口处设置多片扇形双金属片,在形变温度以下时,所述多片扇形双金属片相互邻近构成圆盘状,从而将所述自适应出气口封闭,高于形变温度时所述双金属片向所述自适应出气口外侧方向弯曲,将所述自适应出气口打开,且当所述双金属片的温度越高时,所述自适应出气口被打开的幅度越大;
所述第一积灰检测装置包括用于测量元件散热片电容值的第一电容测量器和比较器,所述元件散热片由多个散热片单体构成,多个散热片单体之间电绝缘,所述第一电容测量器对散热片单体之间的电容进行检测,当比较器判断出测量电容值小于阈值电容时,启动清扫进气装置,经过过滤的空气经由所述清扫管路上的自适应出气口吹出,对所述电路元件进行清扫;
排风口所述第二积灰检测装置包括光束发生器和至少一个设置在PCB板上的反射镜面,该光束发生器设置在所述驱动器壳体内部侧壁上,光束发生器以固定的角度将直线光束发射到所述反射镜面,经所述反射镜面反射后,光束被投射到位于驱动器壳体内部侧壁上的光敏开关,光敏开关接收到光束后保持打开状态;当反射镜面上的积灰达到预定厚度时,光敏开关感应不到反射光线,则光敏开关闭合,自动启动清扫进气装置;
该第一积灰检测装置和第二积灰检测装置中的任何一者启动清扫进气装置时,该清扫进气装置启动,预定时间后,该清扫进气装置自动关闭。
8.根据权利要求7所述的基于大数据的海外人才管理方法,其特征在于,所述光束发生器是激光发生器;
或所述光束发生器包括LED灯和凹面镜,所述LED灯将光线投射到所述凹面镜上,并由凹面镜反射后发出平行光。
9.根据权利要求7所述的基于大数据的海外人才管理方法,其特征在于,所述散热片单体均设置在一绝缘导热体上,各个所述散热片单体之间沿散射片的延伸方向分割,或者,各个所述散热片单体之间沿圆形分割;
在每个所述自适应出气口处的扇形双金属片的数量为3-10片,所述双金属片包括主动层和被动层,所述主动层为锰镍铜合金,被动层为镍铁合金;
所述排风口设置在所述驱动器壳体上的最远离所述清扫进气装置的位置处。
10.根据权利要求7所述的基于大数据的海外人才管理方法,其特征在于,所述阈值为散热片基准电容值的0.9倍,该基准电容值为散热片未累积灰尘时,两个散热片单体之间的电容值。
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