CN106126758A - 用于信息处理和信息评估的云系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种用于信息处理的云系统,包括:客户端、云计算平台、业务辅助系统,其中客户端与云计算平台通过以太网连接,云计算平台与业务辅助系统通过光纤连接;客户端向云计算平台发送认证请求,云计算平台接收客户端的认证请求后对该客户端进行认证,认证通过后与该客户端建立服务关系,然后从该客户端接收输入信息并为该客户端提供与该输入信息相关的服务。通过利用云计算平台强大的信息处理能力,通过信息预处理、矩阵运算、聚类、矩阵相关运算等先进的信息处理技术,实现了高效的信息处理。
Description
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域,尤其涉及一种信息汇总、信息识别和信息评估的云系统。
背景技术
随着时代的发展,科技的进步,用户对于获取信息的要求也越来越高,尤其是希望可以通过简单的操作而获取大量有用信息。
云计算是最新的技术潮流和趋势,云计算平台拥有大量廉价的服务器集群为系统提供硬件基础设施,采用应用程序与底层服务协作开发,最大限度地利用资源,通过云计算平台可以实现各种复杂的信息处理,可以很方便地为用户提供准确可靠的信息服务。与技术评估相关的信息,对于企业来说尤其重要。为此,需要一种功能强大,运转高效,覆盖信息汇总、信息识别和信息评估的云系统。
有鉴于此,特提出本发明。
发明内容
鉴于上述问题,提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题。
本发明提供一种用于信息处理的云系统,包括:客户端、云计算平台、业务辅助系统,其中客户端与云计算平台通过以太网连接,云计算平台与业务辅助系统通过光纤连接;客户端向云计算平台发送认证请求,云计算平台接收客户端的认证请求后对该客户端进行认证,认证通过后与该客户端建立服务关系,然后从该客户端接收输入信息并为该客户端提供与该输入信息相关的服务。
所述云计算平台包括信息汇总单元、信息识别单元、信息评估单元、信息族存储器;
所述业务辅助系统包括专利数据库、非专利数据库和网络信息数据库;
其中,所述信息汇总单元包括数据访问接口,所述信息汇总单元通过该数据访问接口周期性地从所述专利数据库、非专利数据库和网络信息数据库中获取各种信息,然后对所述信息进行分类处理,并对所述信息进行分词预处理,以得到对应于每条信息的信息矩阵,然后基于预处理所得到的信息矩阵,对获取的信息进行聚类,基于信息所属的技术领域,从所有的信息矩阵中选取多个矩阵作为初始的聚类质心,计算各信息矩阵与各聚类质心之间的欧氏距离,根据所述欧氏距离将信息矩阵所对应的信息进行聚类,所述欧氏距离越小则表示所述信息矩阵对应的信息与所述聚类质心对应的信息相似度越高,否则,相似度越低,最后选择相似度高于阈值的信息以构成信息族,将所述信息族存储在信息族存储器中;
所述信息识别单元包括通信接口,所述信息识别单元通过该通信接口接收客户端输入的信息以及提供与该输入信息相关的信息,所述信息识别单元对客户端输入的信息进行相同含义扩展处理得到扩展的信息集合,然后对所述信息集合进行分词预处理以得到对应于所述输入信息的信息矩阵,同时从所述信息族存储器中提取与所述输入信息相同技术领域的信息矩阵,并将对应于所述输入信息的信息矩阵与提取的信息族中的信息矩阵进行匹配处理,计算出两者之间的匹配度,并将对应于所述输入信息的信息矩阵和所述获取的信息族中的信息矩阵,以及该匹配度发送到信息评估单元;
所述匹配处理包括计算信息矩阵之间的相关性。
所述信息评估单元包括技术评估模块、热度评估模块和法律评估模块;
所述技术评估模块接收该匹配度,根据该匹配度确定客户端输入信息的技术性;
所述确定客户端输入信息的技术性包括:设置多个预设门限,每个预设门限对应一种技术创新度,比较该匹配度和所述预设门限确定该匹配度对应的预设门限,该预设门限对应的技术创新度就是客户端输入信息的技术创新度,存储该技术创新度;
所述热度评估模块从所述信息识别单元接收对应于所述输入信息的信息矩阵,从中提取出矩阵元素,根据提取出的矩阵元素计算客户端输入信息的热度值;
所述计算客户端输入信息的热度值包括:利用所提取的矩阵元素使用话题检测与跟踪技术从互联网的新闻报道中识别出与输入信息相关的新闻,对这些新闻的点击率和评论率进行统计从而得出与客户端输入信息相对应的热度值,存储该热度值;
所述法律评估模块从所述信息识别单元接收所述获取的信息族中的信息矩阵和匹配度,根据该信息族中的信息矩阵的标签判断该信息矩阵是否是已经授权的专利,如果是,则进一步根据匹配度确定客户端输入的信息落入该信息矩阵对应的已经授权专利的范围值,存储该范围值;
所述信息评估单元将所述存储的技术创新度、热度值以及范围值进行加权处理得出一个综合值并发送给信息识别单元,信息识别单元通过通信接口将该综合值提供给客户端,其中所述权值可以是0.4、0.3、0.3。
本发明通过利用云计算平台强大的信息处理能力,简化了用户的操作,提高了信息处理效率,具有良好的性能和用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,以下将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1为本发明的系统架构示意图。
图2为云计算平台架构示意图。
附图标记说明:
1:客户端;2:云计算平台;3:业务辅助系统;4:以太网连接;5:光纤连接。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
参照说明书附图,图1描述了本发明提供的用于信息处理的云系统,包括:客户端1、云计算平台2和业务辅助系统3,其中,客户端1与云计算平台2通过以太网4连接,遵守TCP/IP协议规范;云计算平台2与业务辅助系统3通过光纤5连接,遵守光纤信道协议规范。
所述云计算平台2包括信息汇总单元、信息识别单元、信息评估单元、信息族存储器。
所述业务辅助系统3包括专利数据库、非专利数据库和网络信息数据库。
所述云计算平台2中的所述信息汇总单元包括数据访问接口,所述信息汇总单元通过该数据访问接口周期性地从所述专利数据库、非专利数据库和网络信息数据库中获取各种信息,包括专利信息、期刊、论文以及网络信息。
所述信息汇总单元对所述获取的信息进行分类处理,并对所述信息进行分词预处理,以得到对应于每条信息的信息矩阵,然后基于预处理所得到的信息矩阵,对获取的信息进行聚类,聚类的目的在于将获取的信息进行分类。
随后基于信息所属的技术领域,从所有的信息矩阵中选取多个矩阵作为初始的聚类质心,计算各信息矩阵与各聚类质心之间的欧氏距离,根据所述欧氏距离将信息矩阵所对应的信息进行聚类,所述欧氏距离越小则表示所述信息矩阵对应的信息与所述聚类质心对应的信息相似度越高,否则,相似度越低,最后选择相似度高于阈值的信息以构成信息族,最后将所述信息族存储在信息族存储器中,至此所述信息汇总单元完成了信息汇总的功能,所述信息族也会定期进行更新。
客户端1向云计算平台2发送认证请求,云计算平台2接收客户端1的认证请求后对该客户端1进行认证,认证通过后与该客户端1建立服务关系,然后从该客户端1接收输入信息并为该客户端1提供与该输入信息相关的服务。
所述云计算平台2中的所述信息识别单元包括通信接口,所述信息识别单元通过该通信接口接收客户端输入的信息以及提供与该输入信息相关的信息,所述信息识别单元对客户端输入的信息进行相同含义扩展处理得到扩展的信息集合,扩展的目的在于用户得到更全面更准确的信息服务,防止遗漏信息。例如:例如客户端输入的信息为“话筒”,所述信息识别单元将其扩展为“麦克风”和“话筒”。
所述信息识别单元然后对所述信息集合进行分词预处理以得到对应于所述输入信息的信息矩阵,同时从所述信息族存储器中提取与所述输入信息相同技术领域的信息矩阵,并将对应于所述输入信息的信息矩阵与提取的信息族中的信息矩阵进行匹配处理,计算出两者之间的匹配度,并将对应于所述输入信息的信息矩阵和所述获取的信息族中的信息矩阵,以及该匹配度发送到信息评估单元。
更具体地,上述分词预处理过程为:1)、利用分词工具对细分后的信息子集合进行分词;2)、除去分词里面的常用停用词;3)、对信息子集合的分词进行初步筛选,选取其中的名词和动词(名词和动词更能体现的信息),并对这些分词进行词频统计,保存在Map<K,V>里面,其中K是分词,而V为K所对应的词频;4)、将各子信息统计出的Map添加到Vector<Map>里面保存,形成信息矩阵。
所述匹配处理包括计算信息矩阵之间的相关性。
所述云计算平台2中的所述信息评估单元包括技术评估模块、热度评估模块和法律评估模块。
所述技术评估模块接收该匹配度,根据该匹配度确定客户端输入信息的技术性。
所述确定客户端输入信息的技术性包括:设置多个预设门限,每个预设门限对应一种技术创新度,比较该匹配度和所述预设门限确定该匹配度对应的预设门限,该预设门限对应的技术创新度就是客户端输入信息的技术创新度,存储该技术创新度。
所述预设门限值的选择,可以基于技术发展的程度来选择。
所述热度评估模块从所述信息识别单元接收对应于所述输入信息的信息矩阵,从中提取出矩阵元素,根据提取出的矩阵元素计算客户端输入信息的热度值。
所述计算客户端输入信息的热度值包括:利用所提取的矩阵元素使用话题检测与跟踪技术从互联网的新闻报道中识别出与输入信息相关的新闻,对这些新闻的点击率和评论率进行统计从而得出与客户端输入信息相对应的热度值,存储该热度值,该热度值反映了该技术受到的关注度,体现了该技术的价值。
所述法律评估模块从所述信息识别单元接收所述获取的信息族中的信息矩阵和匹配度,根据该信息族中的信息矩阵的标签判断该信息矩阵是否是已经授权的专利,如果是,则进一步根据匹配度确定客户端输入的信息落入该信息矩阵对应的已经授权专利的范围值,存储该范围值,该范围值越大说明该技术与授权专利的相似性越高。
所述信息评估单元将所述存储的技术创新度、热度值以及范围值进行加权处理得出一个综合值并发送给信息识别单元,信息识别单元通过通信接口将该综合值提供给客户端,其中所述权值可以是0.4、0.3、0.3。
本发明通过利用云计算平台强大的信息处理能力,通过信息预处理、矩阵运算、聚类、矩阵相关运算等先进的信息处理技术,实现了高效的信息处理,为用户提供准确全面的信息服务,同时克服了现有技术中提供此类服务需要大量的人工操作,提高了信息处理效率,具有良好的性能和用户体验。
上述单元或模块可以通过硬件、软件或者软硬件结合的方式实现。结合上述公开的实施例所描述的模块,或者其中描述的方法的步骤可直接体现为硬件、由处理器执行的软件模块或者这二者的组合。软件模块可能存在于RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、移动磁盘、CD-ROM或者本领域熟知的任何其他形式的存储媒质中。一种典型存储媒质与处理器耦合,从而使得处理器能够从该存储媒质中读信息,且可向该存储媒质写信息。在替换实例中,存储媒质是处理器的组成部分。处理器和存储媒质可能存在于一个ASIC中。该ASIC可能存在于一个用户站中。在一个替换实例中,处理器和存储媒质可以作为用户站中的分立组件存在。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种用于信息处理和信息评估的云系统,包括:所述客户端、所述云计算平台、所述业务辅助系统;
其中,客户端与云计算平台通过以太网连接,云计算平台与业务辅助系统通过光纤连接;
客户端向云计算平台发送认证请求,云计算平台接收客户端的认证请求后对该客户端进行认证,认证通过后与该客户端建立服务关系,然后从该客户端接收输入信息并为该客户端提供与该输入信息相关的服务;
所述云计算平台包括信息汇总单元、信息识别单元、信息评估单元、信息族存储器;
所述业务辅助系统包括专利数据库、非专利数据库和网络信息数据库;
其中,所述信息汇总单元包括数据访问接口,所述信息汇总单元通过该数据访问接口周期性地从所述专利数据库、非专利数据库和网络信息数据库中获取各种信息,然后对所述信息进行分类处理,并对所述信息进行分词预处理,以得到对应于每条信息的信息矩阵,然后基于预处理所得到的信息矩阵,对获取的信息进行聚类,基于信息所属的技术领域,从所有的信息矩阵中选取多个矩阵作为初始的聚类质心,计算各信息矩阵与各聚类质心之间的欧氏距离,根据所述欧氏距离将信息矩阵所对应的信息进行聚类,所述欧氏距离越小则表示所述信息矩阵对应的信息与所述聚类质心对应的信息相似度越高,否则,相似度越低,最后选择相似度高于阈值的信息以构成信息族,将所述信息族存储在信息族存储器中;
所述信息识别单元包括通信接口,所述信息识别单元通过该通信接口接收客户端输入的信息以及提供与该输入信息相关的信息,所述信息识别单元对客户端输入的信息进行相同含义扩展处理得到扩展的信息集合,然后对所述信息集合进行分词预处理以得到对应于所述输入信息的信息矩阵,同时从所述信息族存储器中提取与所述输入信息相同技术领域的信息矩阵,并将对应于所述输入信息的信息矩阵与提取的信息族中的信息矩阵进行匹配处理,计算出两者之间的匹配度,并将对应于所述输入信息的信息矩阵和所述获取的信息族中的信息矩阵,以及该匹配度发送到信息评估单元;
所述信息评估单元包括技术评估模块、热度评估模块和法律评估模块;
其中,所述技术评估模块接收该匹配度,根据该匹配度确定客户端输入信息的技术性;
所述热度评估模块从所述信息识别单元接收对应于所述输入信息的信息矩阵,从中提取出矩阵元素,根据提取出的矩阵元素计算客户端输入信息的热度值;
所述法律评估模块从所述信息识别单元接收所述获取的信息族中的信息矩阵和匹配度,根据该信息族中的信息矩阵的标签判断该信息矩阵是否是已经授权的专利,如果是,则进一步根据匹配度确定客户端输入的信息落入该信息矩阵对应的已经授权专利的范围值,存储该范围值;
所述信息评估单元将所述存储的技术性、热度值以及范围值进行加权处理得出一个综合值并发送给信息识别单元,信息识别单元通过通信接口将该综合值提供给客户端。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述确定客户端输入信息的技术性包括:设置多个预设门限,每个预设门限对应一种技术创新度,比较该匹配度和所述预设门限确定该匹配度对应的预设门限,该预设门限对应的技术创新度就是客户端输入信息的技术创新度,存储该技术创新度。
3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,
所述计算客户端输入信息的热度值包括:利用所提取的矩阵元素使用话题检测与跟踪技术从互联网的新闻报道中识别出与输入信息相关的新闻,对这些新闻的点击率和评论率进行统计从而得出与客户端输入信息相对应的热度值,存储该热度值。
4.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,所述系统还包括数据更新模块,所述数据更新模块定时或者根据用户指令,对专利数据库和/网络数据库进行更新。
5.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述信息识别单元进行所述匹配处理包括:计算信息矩阵之间的相关性。
6.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述加权处理的权值分别可以是0.4、0.3、0.3。
7.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,该系统还包括关键词数据库,所述信息识别单元对客户端输入的信息进行相同含义扩展处理得到扩展的信息集合时,信息识别单元首先接收客户端输入的信息,信息识别单元在关键词数据库中查找所述输入的信息的同义词和/或近义词和/或相似词。
8.一种用于信息处理和信息评估的方法,其特征在于,该方法包括:
客户端向云计算平台发送认证请求,云计算平台接收客户端的认证请求后对该客户端进行认证,认证通过后与该客户端建立服务关系,然后从该客户端接收输入信息并为该客户端提供与该输入信息相关的服务;
所述云计算平台中的信息汇总单元包括数据访问接口,所述信息汇总单元通过该数据访问接口周期性地从专利数据库、非专利数据库和网络信息数据库中获取各种信息,然后对所述信息进行分类处理,并对所述信息进行分词预处理,以得到对应于每条信息的信息矩阵,然后基于预处理所得到的信息矩阵,对获取的信息进行聚类,基于信息所属的技术领域,从所有的信息矩阵中选取多个矩阵作为初始的聚类质心,计算各信息矩阵与各聚类质心之间的欧氏距离,根据所述欧氏距离将信息矩阵所对应的信息进行聚类,所述欧氏距离越小则表示所述信息矩阵对应的信息与所述聚类质心对应的信息相似度越高,否则,相似度越低,最后选择相似度高于阈值的信息以构成信息族,将所述信息族进行存储;
接收客户端输入的信息以及提供与该输入信息相关的信息,对客户端输入的信息进行相同含义扩展处理得到扩展的信息集合,然后对所述信息集合进行分词预处理以得到对应于所述输入信息的信息矩阵,同时从所述信息族存储器中提取与所述输入信息相同技术领域的信息矩阵,并将对应于所述输入信息的信息矩阵与提取的信息族中的信息矩阵进行匹配处理,计算出两者之间的匹配度,并将对应于所述输入信息的信息矩阵和所述获取的信息族中的信息矩阵,以及该匹配度进行输出;
根据该匹配度确定客户端输入信息的技术性;
接收对应于所述输入信息的信息矩阵,从中提取出矩阵元素,根据提取出的矩阵元素计算客户端输入信息的热度值;
接收所述获取的信息族中的信息矩阵和匹配度,根据该信息族中的信息矩阵的标签判断该信息矩阵是否是已经授权的专利,如果是,则进一步根据匹配度确定客户端输入的信息落入该信息矩阵对应的已经授权专利的范围值,存储该范围值;
将存储的技术性、热度值以及范围值进行加权处理得出一个综合值。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述确定客户端输入信息的技术性包括:设置多个预设门限,每个预设门限对应一种技术创新度,比较该匹配度和所述预设门限确定该匹配度对应的预设门限,该预设门限对应的技术创新度就是客户端输入信息的技术创新度,存储该技术创新度。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,
所述计算客户端输入信息的热度值包括:利用所提取的矩阵元素使用话题检测与跟踪技术从互联网的新闻报道中识别出与输入信息相关的新闻,对这些新闻的点击率和评论率进行统计从而得出与客户端输入信息相对应的热度值,存储该热度值。
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