CN106126695A - 一种相似案件检索方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种相似案件检索方法及装置，本发明包括以下步骤，S1：组织裁判文书；S2：构造案件特征树；S3：训练案件特征权重树；S4：输入检索信息；S5：计算案件相似矩阵；S6：展示检索结果。本发明以精心构造的案件特征树为基础，大幅提高检索准确率和覆盖率；以检索信息为纲领，自由组合过滤和查询条件；通过构造案件相似矩阵，实现基于案件的连续检索；对检索结果进行统计分析，直观展示相关信息。

Description

一种相似案件检索方法及装置
技术领域
本发明涉及法院案件检索技术领域，尤其涉及一种相似案件检索方法及装置。
背景技术
在某些疑难案件的审判过程中，审判人员（法官）除依靠自身业务水平和经验以外，经常需要检索已有相似案件，来把握相关情节的处理。现有常用检索技术（途径）包括通用搜索引擎、行业网站、指导性案例；特点如下：
（1）通用搜索引擎：如百度、雅虎等；没有针对司法领域定制，检索准确率和覆盖率低。
（2）行业网站：如裁判文书网、无讼网等；与通用搜索相比，检索准确率和覆盖率有较大提升，并允许多重过滤；但是检索主要基于关键字匹配，过于机械，准确率依然较低；过滤条件预设，不够灵活。
（3）指导性案例：最高院发布，具有权威性，针对性；但是案件数量少，滞后严重，并且彼此孤立，检索覆盖率低；地方适应性也有待考量。
另外，上述检索技术均不支持语义检索，无法自由组合过滤、查询条件，不能基于结果连续检索，没有实现对检索结果的统计和直观展示。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种相似案件检索方法及装置。
一种相似案件检索方法及装置，包括以下步骤：
S1：组织裁判文书：将裁判文书按照案由分层分类组织；
S2：构造案件特征树：对于指定案由，筛选共有特征和私有特征，并按特征间逻辑关系，组织称树形结构，每个案由对应一个特征树，其结构随选取特征的变动而调整，待特征树结构稳定，从裁判文书中抽取对应特征信息，组成特征树集合；
S3：训练案件特征权重树：根据案件特征树数据训练生成特征权重树；
S4：输入检索信息：用户输入检索条件，构造案件相似矩阵；
S5：计算案件相似矩阵：根据过滤条件从特征树集合中筛选有效特征树，根据查询条件，利用权重树，计算有效特征树集合中两两相似度，组成相似矩阵；
S6：展示检索结果：通过既定阈值，从案件相似矩阵中获取相似案件，对相关信息进行统计，并进行可视化展示。
优选的，所述案件特征树与所在案由相对应，并按案由层级关系组织。
优选的，所述抽取的方式为模式匹配和语义分析。
优选的，所述特征权重树采用决策树方法，针对不同目标多次训练计算综合权重，且树中父节点权重为子节点权重和。
优选的，所述检索信息包括过滤条件和查询条件。
优选的，所述相似度的计算方法采用加权曼哈顿距离，并对结果进行归一化。
一种相似案件检索方法及装置，还包括：
录入模块，用于在信息数据库中录入案由详细信息；
分类模块，用于将数据库中的信息按照特征进行逐层、逐条分类，归档；
检索模块，用于输入检索信息，并对检索信息进行拆分，将拆分后的检索信息分别与信息数据库中的信息进行比对、组合，排列成相似矩阵；
展示模块，用于将统计的相关检索信息进行有序展示。
本发明以精心构造的案件特征树为基础，大幅提高检索准确率和覆盖率；以检索信息为纲领，自由组合过滤和查询条件；通过构造案件相似矩阵，实现基于案件的连续检索；对检索结果进行统计分析，直观展示相关信息。
附图说明
图1为本发明提出一种相似案件检索方法及装置的流程示意图。
图中：S10裁判文书、S20特征树、S30权重树、S40检索、S50相似矩阵、S60相似案件。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明作进一步解说。
本发明提出的一种相似案件检索方法及装置，包括以下步骤：
S1：组织裁判文书S10：将裁判文书S10按照案由分层分类组织；
S2：构造案件特征树S20：对于指定案由，筛选共有特征和私有特征，并按特征间逻辑关系，组织称树形结构，每个案由对应一个特征树S20，其结构随选取特征的变动而调整，待特征树S20结构稳定，从裁判文书S10中抽取对应特征信息，组成特征树S20集合；
S3：训练案件特征权重树S30：根据案件特征树S20数据训练生成特征权重树S30；
S4：输入检索S40信息：用户输入检索S40条件，构造案件相似矩阵S50；
S5：计算案件相似矩阵S50：根据过滤条件从特征树S20集合中筛选有效特征树S20，根据查询条件，利用权重树S30，计算有效特征树S20集合中两两相似度，组成相似矩阵；
S6：展示检索S40结果：通过既定阈值，从案件相似矩阵S50中获取相似案件S60，对相关信息进行统计，并进行可视化展示。
本发明中，所述案件特征树S20与所在案由相对应，并按案由层级关系组织；所述抽取的方式为模式匹配和语义分析；所述特征权重树S30采用决策树方法，针对不同目标多次训练计算综合权重，且树中父节点权重为子节点权重和；所述检索S40信息包括过滤条件和查询条件；所述相似度的计算方法采用加权曼哈顿距离，并对结果进行归一化。
本发明中，所述的案件特征树S20包括公有特征和私有特征，其中公有特征为案件一般属性，例如案件时间、地区与案件实体信息等；私有特征为案件特殊属性，例如离婚纠纷案中离婚原因、子女信息、共同财产等。
本发明中，所述的过滤条件用于限定案件时间、地区等，不参与案件相似度计算；查询条件用于指定检索S40维度，构成案件相似度计算维度。
本发明中，一种相似案件检索方法及装置，还包括：
录入模块，用于在信息数据库中录入案由详细信息；
分类模块，用于将数据库中的信息按照特征进行逐层、逐条分类，归档；
检索模块，用于输入检索信息，并对检索信息进行拆分，将拆分后的检索信息分别与信息数据库中的信息进行比对、组合，排列成相似矩阵；
展示模块，用于将统计的相关检索信息进行有序展示。
本发明以精心构造的案件特征树S20为基础，大幅提高检索S40准确率和覆盖率；以检索S40信息为纲领，自由组合过滤和查询条件；通过构造案件相似矩阵S50，实现基于案件的连续检索S40；对检索S40结果进行统计分析，直观展示相关信息。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种相似案件检索方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：组织裁判文书：将裁判文书按照案由分层分类组织；
S2：构造案件特征树：对于指定案由，筛选共有特征和私有特征，并按特征间逻辑关系，组织称树形结构，每个案由对应一个特征树，其结构随选取特征的变动而调整，待特征树结构稳定，从裁判文书中抽取对应特征信息，组成特征树集合；
S3：训练案件特征权重树：根据案件特征树数据训练生成特征权重树；
S4：输入检索信息：用户输入检索条件，构造案件相似矩阵；
S5：计算案件相似矩阵：根据过滤条件从特征树集合中筛选有效特征树，根据查询条件，利用权重树，计算有效特征树集合中两两相似度，组成相似矩阵；
S6：展示检索结果：通过既定阈值，从案件相似矩阵中获取相似案件，对相关信息进行统计，并进行可视化展示。
2.根据权利要求1所述的一种相似案件检索方法，其特征在于，所述案件特征树与所在案由相对应，并按案由层级关系组织。
3.根据权利要求1所述的一种相似案件检索方法，其特征在于，所述抽取的方式为模式匹配和语义分析。
4.根据权利要求1所述的一种相似案件检索方法，其特征在于，所述特征权重树采用决策树方法，针对不同目标多次训练计算综合权重，且树中父节点权重为子节点权重和。
5.根据权利要求2所述的一种相似案件检索方法，其特征在于，所述检索信息包括过滤条件和查询条件。
6.根据权利要求1所述的一种相似案件检索方法，其特征在于，所述相似度的计算方法采用加权曼哈顿距离，并对结果进行归一化。
7.一种相似案件检索装置，其特征在于，包括：
录入模块，用于在信息数据库中录入案由详细信息；
分类模块，用于将数据库中的信息按照特征进行逐层、逐条分类，归档；
检索模块，用于输入检索信息，并对检索信息进行拆分，将拆分后的检索信息分别与信息数据库中的信息进行比对、组合，排列成相似矩阵；
展示模块，用于将统计的相关检索信息进行有序展示。
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