CN106126616B - 汇聚网络素材的方法和装置 - Google Patents

汇聚网络素材的方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN106126616B
CN106126616B CN201610457648.0A CN201610457648A CN106126616B CN 106126616 B CN106126616 B CN 106126616B CN 201610457648 A CN201610457648 A CN 201610457648A CN 106126616 B CN106126616 B CN 106126616B
Authority
CN
China
Prior art keywords
search result
search
target
url addresses
denoised
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201610457648.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN106126616A (zh
Inventor
麦涛
朱志华
张旭
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Neusoft Corp
Original Assignee
Neusoft Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Neusoft Corp filed Critical Neusoft Corp
Priority to CN201610457648.0A priority Critical patent/CN106126616B/zh
Publication of CN106126616A publication Critical patent/CN106126616A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN106126616B publication Critical patent/CN106126616B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/955Retrieval from the web using information identifiers, e.g. uniform resource locators [URL]
    • G06F16/9566URL specific, e.g. using aliases, detecting broken or misspelled links
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/951Indexing; Web crawling techniques

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明提出一种汇聚网络素材的方法和装置,该方法包括接收用户输入的搜索词,并获取与搜索词对应的搜索结果;对搜索结果进行去噪处理,获得去噪后的搜索结果,并根据去噪后的搜索结果获取目标搜索结果;根据用户预设的显示方式对目标搜索结果进行显示。通过本发明能够便于用户快速查找网络资源,获得网络素材,有效提升用户汇聚网络素材的效率,提升用户的搜索体验。

Description

汇聚网络素材的方法和装置
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,尤其涉及一种汇聚网络素材的方法和装置。
背景技术
随着互联网技术的不断发展,越来越多的用户会在电子设备上的搜索引擎中搜索图片、音频,以及视频信息。相应地,搜索网站和资源网站也随之快速发展和扩张。由于网络资源不统一,且各互联网公司各自为营,因此急需寻找合适的资源素材。相关技术中,互联网公司会将搜索结果前几位插入广告作为其经营方式。
这种方式下,用户的搜索结果中会夹杂噪音,且由于搜索引擎网站数量众多,用户难以获得精准的搜索结果,搜索效率较低。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此,本发明的一个目的在于提出一种汇聚网络素材的方法,能够便于用户快速查找网络资源,获得网络素材,有效提升用户汇聚网络素材的效率,提升用户的搜索体验。
本发明的另一个目的在于提出一种汇聚网络素材的装置。
为达到上述目的,本发明第一方面实施例提出的汇聚网络素材的方法,包括:接收用户输入的搜索词,并获取与所述搜索词对应的搜索结果;对所述搜索结果进行去噪处理,获得去噪后的搜索结果,并根据所述去噪后的搜索结果获取目标搜索结果;根据所述用户预设的显示方式对所述目标搜索结果进行显示。
本发明第一方面实施例提出的汇聚网络素材的方法,通过对搜索结果进行去噪处理,获得去噪后的搜索结果,并根据去噪后的搜索结果获取目标搜索结果,能够便于用户快速查找网络资源,获得网络素材,有效提升用户汇聚网络素材的效率,提升用户的搜索体验。
为达到上述目的,本发明第二方面实施例提出的汇聚网络素材的装置,包括:第一接收模块,用于接收用户输入的搜索词,并获取与所述搜索词对应的搜索结果;处理模块,用于对所述搜索结果进行去噪处理,获得去噪后的搜索结果,并根据所述去噪后的搜索结果获取目标搜索结果;显示模块,用于根据所述用户预设的显示方式对所述目标搜索结果的进行显示。
本发明第二方面实施例提出的汇聚网络素材的装置,通过对搜索结果进行去噪处理,获得去噪后的搜索结果,并根据去噪后的搜索结果获取目标搜索结果,能够便于用户快速查找网络资源,获得网络素材,有效提升用户汇聚网络素材的效率,提升用户的搜索体验。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1是本发明一实施例提出的汇聚网络素材的方法的流程示意图;
图2是本发明另一实施例提出的汇聚网络素材的方法的流程示意图;
图3是本发明另一实施例提出的汇聚网络素材的方法的流程示意图;
图4是本发明一实施例提出的汇聚网络素材的装置的结构框图;
图5是本发明另一实施例提出的汇聚网络素材的装置的结构框图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。相反,本发明的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。
图1是本发明一实施例提出的汇聚网络素材的方法的流程示意图。本实施例以该汇聚网络素材的方法被配置为汇聚网络素材的装置中来举例说明。该汇聚网络素材的方法可以应用在电子设备的搜索引擎中,搜索引擎是指能够接收用户输入的搜索词,并从互联网上搜集与搜索词相关信息,在对信息进行组织和处理后,为用户提供检索服务,将与搜索词相关信息展示给用户的系统。
可选地,本发明实施例中的搜索引擎可以运行在电子设备上。
电子设备例如为个人电脑(Personal Computer,PC),云端设备或者移动设备,移动设备例如智能手机,或者平板电脑等。
参见图1,该汇聚网络素材的方法包括:
S11:接收用户输入的搜索词,并获取与搜索词对应的搜索结果。
例如,用户可以使用电子设备上的搜索引擎搜索需要的网络素材,所述网络素材可以为图片、视频,以及音频等信息。
应说明的是,用户可以预先设置待搜索的网络素材格式,例如,当设置待搜索的网络素材格式为图片时,在用户输入搜索词后,获取的是与搜索词对应的若干图片。
本发明实施例中,以该汇聚网络素材的方法为用户使用搜索引擎搜索图片示例,可以理解的是,用户使用搜索引擎对视频,音频等其它搜索内容的搜索方法可以以此类推,对此不作限制。
可选地,用户可以在搜索引擎的搜索框中输入搜索词。
在本发明的实施例中,与搜索词对应的搜索结果为搜索引擎根据一定的策略、运用特定的计算机程序从云服务端上搜集到的与搜索词相关的搜索结果。搜索结果的条数可以为一条或者多条,可以理解的是,由于互联网资讯的种类繁多,搜索结果的条数一般为多条。
在用户输入搜索词后,该搜索词可以由搜索引擎传输给后台系统,后台系统具体可以是指搜索引擎的服务器。搜索引擎的服务器中接收到搜索词后,可以在云服务端的数据库中查找与该搜索词相关的搜索结果,例如,在云服务端的数据库中查找以该搜索词开头的预设数量的图片作为搜索结果,预设数量例如为100个。或者,搜索引擎的服务器中接收到搜索词后,可以在预先指定互联网图片源进行爬取获得,例如,用户可以预先设置喜好的图片资源网站,搜索引擎的服务器可以从图片资源网站内爬取素材,对此不作限制。
其中,云服务端的数据库是预先建立的,具体可以采用统计的方式建立数据库,例如,由后台人员对用户在搜索引擎上的搜索行为进行统计,将搜索次数较多的搜索结果保存在数据库中。或者,也可以采用机器学习的方式建立数据库,例如,用网页相关技术如爬虫技术等从网页上得到用户搜索次数较多的搜索结果保存在数据库中。
S12:对搜索结果进行去噪处理,获得去噪后的搜索结果,并根据去噪后的搜索结果获取目标搜索结果。在本发明的实施例中,对搜索结果进行去噪处理,例如,去除搜索结果中的广告链接。
可选地,对搜索结果进行处理,包括:对搜索结果进行去噪处理,获得去噪后的搜索结果。
一些实施例中,参见图2,S12包括以下步骤:
S21:获取搜索结果的URL地址。
其中,URL地址为统一资源定位符(Uniform Resource Locator,URL)地址。
在本发明的实施例中,获取搜索结果的URL地址例如为获取搜索结果的URL 地址,其中,每个搜索结果可以包括至少一个的URL地址,在搜索结果为图片时,搜索结果可以包括图片格式URL地址和噪音URL地址(例如,广告链接URL 地址),图片格式URL地址例如包括后缀名为bmp、jpg、jpeg、png,以及gif 等文件名的URL地址;在搜索结果为视频时,搜索结果可以包括视频格式URL 地址和噪音URL地址,视频格式URL地址例如包括后缀名为avi、rmvb、rm、 mpg,以及mp4等文件名的URL地址;在搜索结果为音频时,搜索结果可以包括音频格式URL地址和噪音URL地址,音频格式URL地址例如包括后缀名为wav、 mp3、aif、rm,以及wmv等文件名的URL地址,对此不作限制。
S22:从搜索结果的URL地址中筛选预设文件类型的URL地址,根据预设文件类型的URL地址获取去噪后的搜索结果,其中,预设文件类型包括图片、视频以及音频中的至少一种。
可选地,可以从搜索结果的URL地址中筛选预设文件类型的URL地址,根据预设文件类型的URL地址获取去噪后的搜索结果,即,在搜索结果为图片时,从搜索结果的URL地址中筛选出图片格式URL地址,或者,在搜索结果为视频时,从搜索结果的URL地址中筛选出视频格式URL地址,或者,在搜索结果为视频时,从搜索结果的URL地址中筛选出视频格式URL地址,去除预设文件类型的URL地址以外的噪音URL地址,以对搜索结果进行去噪处理。
S23:对去噪后的搜索结果进行去重处理,获得目标搜索结果。
在本发明的实施例中,对搜索结果进行去重处理,例如,对海量搜索结果中相似度较高的搜索结果进行去重处理,以提高搜索效率。
可以理解的是,由于互联网资讯的种类繁多,搜索结果的条数一般为多条。多条搜索结果中可能具有一定的相似性,采用相关技术采集去噪后的搜索结果中每条搜索结果的特征点,并根据每条搜索结果的特征点对去噪后的搜索结果进行去重处理,获得所述目标搜索结果。
在本发明的实施例中,可以对去噪后的搜索结果进行去重处理,以提升用户的搜索效率。
本实施例中,通过对搜索结果进行去重和去噪处理,得到目标搜索结果,能够有效提高用户搜索的友好性,便于用户查看搜索结果。
S13:根据用户预设的显示方式对目标搜索结果进行显示。
在本发明的实施例中,搜索引擎的前台界面可以加载用户预设的显示方式,并在搜索结果页面以用户预设的显示方式展示目标搜索结果。
可选地,不同用户对搜索结果的显示方式的需求可以相同或者不同。
例如,如果用户A和用户B对同一个搜索词进行搜索时,用户A可能希望根据图片色彩对搜索结果进行展示,而用户B可能希望根据图片分类对搜索结果进行展示。
又例如,用户也可能希望根据搜索结果的匹配度对搜索结果进行展示,即,若搜索结果1与搜索词的匹配度较高,则可以将搜索结果1展示在搜索结果页面的第一行,若搜索结果2与搜索词的匹配度次高,则可以将搜索结果2展示在搜索结果页面的第二行,“匹配值”越高,展示时的占位越优先,其中,“匹配值”例如可以采用相关技术中的OpenGL图像识别技术获得。或者,用户也可能希望根据图片大小进行排序,对此不作限制。
根据用户预设的显示方式对目标搜索结果进行显示,可以实现根据用户的需求设置搜索结果页面的显示方式,并提供多种显示方式,便于用户快速定位到满意的搜索结果,有效节省用户从海量搜索结果中筛选搜索结果的时间,提升用户的搜索体验。
一些实施例中,参见图3,该汇聚网络素材的方法还可以包括:
S31:接收用户输入的用于下载目标搜索结果的下载指令和用于存储目标搜索结果的存储路径。
可选地,当用户在搜索结果页面搜索到自己所需的目标搜索结果时,搜索结果页面可以接收用户输入的用于下载目标搜索结果的下载指令和存储目标搜索结果的存储路径,便于用户存储目标搜索结果。
S32:根据下载指令下载目标搜索结果,并将下载的目标搜索结果存储在存储路径中。
可选地,搜索引擎的搜索结果页面根据下载指令下载目标搜索结果,并将下载的目标搜索结果存储在存储路径中。
本实施例中,通过接收用户输入的用于下载目标搜索结果的下载指令和用于存储目标搜索结果的存储路径,根据下载指令下载目标搜索结果,并将下载的目标搜索结果存储在存储路径中,能够便于用户存储网络素材,提升用户的搜索体验。
本实施例中,通过对搜索结果进行去噪处理,获得去噪后的搜索结果,并根据去噪后的搜索结果获取目标搜索结果,能够便于用户快速查找网络资源,获得网络素材,有效提升用户汇聚网络素材的效率,提升用户的搜索体验。
图4是本发明一实施例提出的汇聚网络素材的装置的结构框图。该汇聚网络素材的装置40可以通过软件、硬件或者两者的结合实现。
参见图4,该汇聚网络素材的装置40可以包括:第一接收模块410、处理模块420,以及显示模块430。其中,
第一接收模块410,用于接收用户输入的搜索词,并获取与搜索词对应的搜索结果。
处理模块420,用于对搜索结果进行去噪处理,获得去噪后的搜索结果,并根据去噪后的搜索结果获取目标搜索结果。
显示模块430,用于根据用户预设的显示方式对目标搜索结果进行显示。
一些实施例中,参见图5,该汇聚网络素材的装置40还可以包括:
可选地,处理模块420包括:
获取单元421,用于获取搜索结果的URL地址。
筛选单元422,用于从搜索结果的URL地址中筛选预设文件类型的URL地址,根据预设文件类型的URL地址获取去噪后的搜索结果,其中,预设文件类型包括图片、视频以及音频中的至少一种。
可选地,处理模块420包括:
去重单元423,用于对去噪后的搜索结果进行去重处理,获得目标搜索结果。
可选地,处理模块420还包括:
采集单元424,用于采集去噪后的搜索结果中每条搜索结果的特征点。
对应地,去重单元423根据每条搜索结果的特征点对去噪后的搜索结果进行去重处理,获得目标搜索结果。
第二接收模块440,用于接收用户输入的用于下载目标搜索结果的下载指令和用于存储目标搜索结果的存储路径。
下载模块450,用于根据下载指令下载目标搜索结果,并将下载的目标搜索结果存储在存储路径中。
需要说明的是,前述图1-图3实施例中对汇聚网络素材的方法实施例的解释说明也适用于该汇聚网络素材的装置,其实现原理类似,此处不再赘述。
本实施例中,通过对搜索结果进行去噪处理,获得去噪后的搜索结果,并根据去噪后的搜索结果获取目标搜索结果,能够便于用户快速查找网络资源,获得网络素材,有效提升用户汇聚网络素材的效率,提升用户的搜索体验。
需要说明的是,在本发明的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外,在本发明的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是两个或两个以上。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA) 等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (8)

1.一种汇聚网络素材的方法,其特征在于,包括以下步骤:
接收用户输入的搜索词,并获取与所述搜索词对应的搜索结果;
对所述搜索结果进行去噪处理,获得去噪后的搜索结果,并根据所述去噪后的搜索结果获取目标搜索结果;
根据所述用户预设的显示方式对所述目标搜索结果进行显示,其中,所述用户预设的显示方式为:根据图片色彩对所述目标搜索结果进行展示,或者,在所述搜索结果为图片时,根据图片分类对所述目标搜索结果进行展示,或者,根据搜索结果的匹配度对所述目标搜索结果进行展示,或者,在所述搜索结果为图片时,根据所述图片大小进行排序显示;
从所述搜索结果的URL地址中筛选预设文件类型的URL地址,根据所述预设文件类型的URL地址获取去噪后的搜索结果,在所述搜索结果为图片时,从搜索结果的URL地址中筛选出图片格式URL地址,或者,在所述搜索结果为视频时,从搜索结果的URL地址中筛选出视频格式URL地址,或者,在所述搜索结果为音频时,从搜索结果的URL地址中筛选出音频格式URL地址,并去除所述预设文件类型的URL地址以外的噪音URL地址,以对所述搜索结果进行去噪处理。
2.如权利要求1所述的汇聚网络素材的方法,其特征在于,所述根据所述去噪后的搜索结果获取目标搜索结果,包括:
对所述去噪后的搜索结果进行去重处理,获得所述目标搜索结果。
3.如权利要求2所述的汇聚网络素材的方法,其特征在于,所述对所述去噪后的搜索结果进行去重处理,获得所述目标搜索结果,包括:
采集所述去噪后的搜索结果中每条搜索结果的特征点;
根据所述每条搜索结果的特征点对所述去噪后的搜索结果进行去重处理,获得所述目标搜索结果。
4.如权利要求1所述的汇聚网络素材的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收所述用户输入的用于下载所述目标搜索结果的下载指令和用于存储所述目标搜索结果的存储路径;
根据所述下载指令下载所述目标搜索结果,并将下载的所述目标搜索结果存储在所述存储路径中。
5.一种汇聚网络素材的装置,其特征在于,包括:
第一接收模块,用于接收用户输入的搜索词,并获取与所述搜索词对应的搜索结果;
处理模块,用于对所述搜索结果进行去噪处理,获得去噪后的搜索结果,并根据所述去噪后的搜索结果获取目标搜索结果;
显示模块,用于根据所述用户预设的显示方式对所述目标搜索结果进行显示,其中,所述用户预设的显示方式为:根据图片色彩对所述目标搜索结果进行展示,或者,在所述搜索结果为图片时,根据图片分类对所述目标搜索结果进行展示,或者,根据搜索结果的匹配度对所述目标搜索结果进行展示,或者,在所述搜索结果为图片时,根据所述图片大小进行排序显示;
所述处理模块,包括:
获取单元,用于获取所述搜索结果的URL地址;
筛选单元,用于从所述搜索结果的URL地址中筛选预设文件类型的URL地址,根据所述预设文件类型的URL地址获取去噪后的搜索结果,在所述搜索结果为图片时,从搜索结果的URL地址中筛选出图片格式URL地址,或者,在所述搜索结果为视频时,从搜索结果的URL地址中筛选出视频格式URL地址,或者,在所述搜索结果为音频时,从搜索结果的URL地址中筛选出音频格式URL地址,并去除所述预设文件类型的URL地址以外的噪音URL地址,以对所述搜索结果进行去噪处理。
6.如权利要求5所述的汇聚网络素材的装置,其特征在于,所述处理模块,包括:
去重单元,用于对所述去噪后的搜索结果进行去重处理,获得所述目标搜索结果。
7.如权利要求6所述的汇聚网络素材的装置,其特征在于,所述处理模块,还包括:
采集单元,用于采集所述去噪后的搜索结果中每条搜索结果的特征点;
对应地,所述去重单元根据所述每条搜索结果的特征点对所述去噪后的搜索结果进行去重处理,获得所述目标搜索结果。
8.如权利要求7所述的汇聚网络素材的装置,其特征在于,还包括:
第二接收模块,用于接收所述用户输入的用于下载所述目标搜索结果的下载指令和用于存储所述目标搜索结果的存储路径;
下载模块,用于根据所述下载指令下载所述目标搜索结果,并将下载的所述目标搜索结果存储在所述存储路径中。
CN201610457648.0A 2016-06-21 2016-06-21 汇聚网络素材的方法和装置 Active CN106126616B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610457648.0A CN106126616B (zh) 2016-06-21 2016-06-21 汇聚网络素材的方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610457648.0A CN106126616B (zh) 2016-06-21 2016-06-21 汇聚网络素材的方法和装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN106126616A CN106126616A (zh) 2016-11-16
CN106126616B true CN106126616B (zh) 2020-01-10

Family

ID=57268369

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610457648.0A Active CN106126616B (zh) 2016-06-21 2016-06-21 汇聚网络素材的方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106126616B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111752946B (zh) * 2020-06-22 2021-04-30 上海众言网络科技有限公司 一种基于分片方式对调研数据进行预处理的方法及装置

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101245665B1 (ko) * 2011-03-21 2013-03-20 주식회사 코난테크놀로지 통합 멀티미디어 컨텐츠를 제공하는 검색 시스템 및 검색 방법

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8190623B2 (en) * 2008-06-05 2012-05-29 Enpulz, L.L.C. Image search engine using image analysis and categorization
CN102521249B (zh) * 2011-11-14 2015-02-18 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种基于同质资源的展现方法及设备
CN102567473A (zh) * 2011-12-14 2012-07-11 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 网络信息检索系统及检索方法
CN103646034B (zh) * 2013-11-14 2017-03-08 东华理工大学 一种基于内容可信的Web搜索引擎系统及搜索方法
CN104111990A (zh) * 2014-07-02 2014-10-22 百度在线网络技术(北京)有限公司 搜索结果卡片的展现方法和装置
CN104361042B (zh) * 2014-10-29 2019-02-12 中国建设银行股份有限公司 一种信息检索方法及装置

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101245665B1 (ko) * 2011-03-21 2013-03-20 주식회사 코난테크놀로지 통합 멀티미디어 컨텐츠를 제공하는 검색 시스템 및 검색 방법

Also Published As

Publication number Publication date
CN106126616A (zh) 2016-11-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
IL283319B (en) Network document extension
CN110362544B (zh) 日志处理系统、日志处理方法、终端及存储介质
CN110096660B (zh) 用于加载页面图片的方法、装置和电子设备
US7797350B2 (en) System and method for processing downloaded data
CN107885873B (zh) 用于输出信息的方法和装置
CN104216956B (zh) 一种图片信息的搜索方法和装置
US9323803B2 (en) Collaborative filtering of a graph
Alarabi et al. TAREEG: a MapReduce-based web service for extracting spatial data from OpenStreetMap
CN103618774A (zh) 一种基于网络行为的资源推荐方法及装置、系统
CN109977312B (zh) 一种基于内容标签的知识库推荐系统
CN103608826A (zh) 利用网络信息挖掘的视频内产品注释
US20150235236A1 (en) Media dissemination system
CN103399855B (zh) 基于多数据源的行为意图确定方法及装置
TW202131236A (zh) 加速的嵌入層運算
CN107368407B (zh) 信息处理方法和装置
CN111538903A (zh) 搜索推荐词确定方法、装置、电子设备及计算机可读介质
CN107391769B (zh) 一种索引查询方法及装置
CN113797554A (zh) 游戏引擎资源的处理方法、装置、存储介质及电子设备
CN108512674B (zh) 用于输出信息的方法、装置和设备
CN103475532A (zh) 硬件检测方法和系统
CN106126616B (zh) 汇聚网络素材的方法和装置
CN109284428A (zh) 数据处理方法、装置及存储介质
CN111475722B (zh) 用于发送信息的方法和装置
CN104572996A (zh) 视频网页的处理方法和装置
CN104021170A (zh) 一种信息获取方法及云端服务器

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant