CN106102082A - 一种嫌疑号码确定方法、装置、系统 - Google Patents
一种嫌疑号码确定方法、装置、系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106102082A CN106102082A CN201610440573.5A CN201610440573A CN106102082A CN 106102082 A CN106102082 A CN 106102082A CN 201610440573 A CN201610440573 A CN 201610440573A CN 106102082 A CN106102082 A CN 106102082A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- imei
- suspicion
- imsi
- threshold value
- data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
- Telephonic Communication Services (AREA)
Abstract
本发明提供一种嫌疑号码确定方法、装置、系统,属于通信技术领域,其可解决现有的在犯罪嫌疑人每次犯案不使用同一个手机号码的情况下,无法发现、确认犯罪嫌疑人的问题。本发明的嫌疑号码确定方法,包括:提取服务器发送的信令数据中的IMEI;根据所述IMEI生成每个所述案发地对应的数据子集,所述数据子集包括IMEI;根据所述数据子集中的IMEI生成第一集合;统计所述第一集合中的所述IMEI出现的次数,若所述次数大于阈值,确定出所述次数大于阈值的所述第一集合中的所述IMEI为嫌疑号码。
Description
技术领域
本发明属于通信技术领域,具体涉及一种嫌疑号码确定方法、装置、系统。
背景技术
在现今社会中,很多犯罪行为都是多次反复实施的,其犯罪行为不止一次。而城市人口密度大、流动性强的特点也为侦破类似案件增加了难度,同时有些惯犯作案手段隐蔽,不易察觉,公安部门往往在破获某一起案件时才能顺藤摸瓜的破获由同一嫌疑人实施的其它犯罪行为,故很多案件的破获都具有一定偶然性。
现有的案件侦破技术主要集中于对已知移动手机号码的追踪,但有的犯罪分子反侦察能力较强,会采取每进行一次犯罪行为就更换一个手机SIM卡的方式,而在这种情况下,追踪手机号码的方法就会失效,没有实际意义。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一,提出了一种在犯罪嫌疑人每次犯案不使用同一个手机号码的情况下,发现、确认犯罪嫌疑人的嫌疑号码确定方法、装置、系统
解决本发明技术问题所采用的技术方案是一种嫌疑号码确定方法,包括:
提取服务器发送的信令数据中的IMEI;
根据所述IMEI生成每个案发地对应的数据子集,所述数据子集包括IMEI;
根据所述数据子集中的IMEI生成第一集合;
统计所述第一集合中的所述IMEI出现的次数,若所述次数大于阈值,确定出所述次数大于阈值的所述第一集合中的所述IMEI为嫌疑号码。
其中,所述根据所述数据子集中的IMEI生成第一集合包括:
将所述数据子集两两相交,生成数据交集;
根据多个非空的所述数据交集中的IMEI,查询所述信令数据中与所述IMEI对应的IMSI的数量;
根据所述IMSI的数量生成第一集合,所述第一集合中的所述IMSI的数量大于1。
其中,所述根据所述IMSI的数量生成第一集合,所述第一集合中的所述IMSI的数量大于1包括:
判断所述IMSI的数量是否大于1;
若所述IMSI的数量大于1,将所述对应的所述IMSI的数量大于1的IMEI收集到第一集合中;
根据所述IMEI所对应的所述IMSI的数量,将所述IMEI依次排列,得出排列结果;
所述统计所述第一集合中的所述IMEI出现的次数,若所述次数大于阈值,确定出所述次数大于阈值的所述第一集合中的所述IMEI为嫌疑号码包括:
根据所述排列结果将所述第一集合中的多个所述IMEI在多个数据交集中出现的次数依次与所述阈值进行比较;
若所述IMEI在多个数据交集中出现的次数大于阈值,确定出所述次数大于阈值的所述第一集合中的所述IMEI为嫌疑号码。
其中,在所述统计所述第一集合中的所述IMSI出现的次数,若所述次数大于阈值,确定出所述次数大于阈值的所述第一集合中的所述IMSI为嫌疑号码之后,还包括:
根据所述嫌疑号码生成第二集合。
其中,在所述根据所述嫌疑号码生成第二集合之后,还包括:
将所述第二集合中的多个所述IMEI按出现的次数从高到低排列。
作为另一技术方案,本发明还提供一种嫌疑号码确定装置,包括:
提取模块,用于提取服务器发送的信令数据中的IMEI;
第一生成模块,用于根据所述IMEI,生成每个案发地对应的数据子集,所述数据子集包括IMEI;
第二生成模块,用于根据所述数据子集中的IMEI生成第一集合;
第一判断模块,用于统计所述第一集合中的所述IMEI出现的次数,若所述次数大于阈值,确定出所述次数大于阈值的所述第一集合中的所述IMEI为嫌疑号码。
其中,所述第二生成模块包括:
第二子生成模块,用于将多个所述数据子集两两相交,生成多个数据交集;
查询模块,用于根据多个非空的所述数据交集中的IMEI,查询所述信令数据中与所述IMEI对应的IMSI的数量;
第三子生成模块,用于根据所述IMSI的数量生成第一集合,所述第一集合中的所述IMSI的数量大于1。
其中,所述第三子生成模块包括:
第二判断模块,用于判断所述IMSI的数量是否大于1;
收集模块,用于若所述IMSI的数量大于1,将所述对应的所述IMSI的数量大于1的IMEI收集到第一集合中;
第一排列模块,用于根据所述IMEI所对应的所述IMSI的数量,将所述IMEI依次排列,得出排列结果;
所述第一判断模块包括:
对比模块,用于根据所述排列结果将所述第一集合中的多个所述IMEI在多个数据交集中出现的次数依次与所述阈值进行比较;
确定模块,用于若所述IMEI在多个数据交集中出现的次数大于阈值,确定出所述次数大于阈值的所述第一集合中的所述IMEI为嫌疑号码。
其中,所述嫌疑号码确定装置还包括:
第三生成模块,用于根据所述嫌疑号码生成第二集合。
其中,所述嫌疑号码确定装置还包括:
第二排列模块,用于将所述第二集合中的多个所述IMEI按出现的次数从高到低排列。
作为另一技术方案,本发明还提供一种嫌疑号码确定系统,包括:
上述任意一项所述的嫌疑号码确定装置;
服务器,用于向所述嫌疑号码确定装置发送信令数据。
本发明的嫌疑号码确定方法、装置、系统中,该嫌疑号码确定方法包括:提取服务器发送的信令数据中的IMEI,根据IMEI生成每个所述案发地对应的数据子集,所述数据子集包括IMEI,根据所述数据子集中的IMEI生成第一集合,统计所述第一集合中的所述IMEI出现的次数,若所述次数大于阈值,确定出所述次数大于阈值的所述第一集合中的所述IMEI为嫌疑号码,通过信令数据中的IMEI,分析多个犯罪现场的信令数据联动性,实现对犯罪嫌疑人的确定,即使嫌疑人在犯案时多次更换手机SIM卡,本方法也可以为公安部门破案提供可靠线索。
附图说明
图1为本发明的实施例1的嫌疑号码确定方法的流程示意图;
图2为本发明的实施例2的嫌疑号码确定装置的结构示意图;
图3为本发明的实施例3的嫌疑号码确定系统的结构示意图;
其中,附图标记为:1、提取模块;2、第一生成模块;3、第二生成模块;31、第二子生成模块;32、查询模块;33、第三子生成模块;331、第二判断模块;332、收集模块;333、第一排列模块;4、第一判断模块;41、对比模块;42、确定模块;5、第三生成模块;6、第二排列模块;100、嫌疑号码确定装置;200、服务器。
具体实施方式
为使本领域技术人员更好地理解本发明的技术方案,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细描述。
实施例1:
请参照图1,本实施例提供一种嫌疑号码确定方法,包括:
步骤101,提取服务器发送的信令数据中的IMEI(国际移动设备标识)。
具体地,接收服务器根据每个案发地的位置信息和案发地对应的案发时间发送的信令数据,提取信令数据中的IMEI。
可以理解的是,每个案发地的位置信息和案发地对应的案发时间是公安机关可以根据案发地周边的监控路线或其他可信信息(报案人口供、检验报告)获取的,即在公安机关确认出案发地的位置信息和案发时间后,嫌疑号码确定装置即可接收到服务器根据每个案发地的位置信息和案发时间发送的信令数据。
之所以提取信令数据中的IMEI,是由于有的犯罪嫌疑人为躲避公安机关的侦查,通常会频繁地更换SIM卡,因此会出现每个案发地出现的手机号码都不相同的情况,故跟踪相应的IMSI就变得没有意义;而由于每个终端的IMEI都是唯一的,即使更换了终端内的SIM卡,其IMEI也不会发生改变,因此,只要嫌疑人使用的是同一个终端,即使其更换了SIM卡,其终端位置也可以被跟踪到。
步骤102,根据IMEI,生成每个案发地对应的数据子集,数据子集包括IMEI。
将每个案发地的IMEI都归集到一个数据子集中,即每个案发地对应一个数据子集,以案发地数量为3个为例,即有数据子集A={IMEIA1,IMEIA2,..IMEIAn}、B={IMEIB1,IMEIB2,..IMEIBn}和C={IMEIC1,IMEIC2,..IMEICn}。当然,案发地数量并不局限于此,可根据实际情况进行调整,在此不再赘述。
步骤103,根据数据子集中的IMEI生成第一集合。
具体地,步骤103包括:
步骤1031,将数据子集两两相交,生成数据交集。
即将数据子集A、B、C两两相交,得到数据交集AB={IMEIAB1,IMEIAB2,..IMEIABn}、AC={IMEIAC1,IMEIAC2,..IMEIACn}和BC={IMEIBC1,IMEIBC2,..IMEIBCn}。可以理解的是,有的数据交集可能是空集,即两个相交的数据子集中没有相同的IMEI;有的数据交集为非空集合,即两个相交的数据子集中具有相同的IMEI。
当然,也可以把多个数据子集直接进行取交集计算,但这样做会大大减少嫌疑IMEI的数量,造成结果不准确。
步骤1032,根据多个非空的数据交集中的IMEI,查询信令数据中与IMEI对应的IMSI的数量。
之所以如此设计,是为了查询出在两个(或多个)案发地都出现过的IMEI所对应的IMSI。
步骤1033,根据IMSI的数量生成第一集合,第一集合中的IMSI的数量大于1。
具体地,步骤1323包括:
步骤1033a,判断IMSI的数量是否大于1。若IMSI的数量大于1,执行步骤1033b;若IMSI的数量等于1,则流程结束。
之所以判断IMSI的数量是否大于1,是由于在本实施例中默认犯罪嫌疑人会在不同的案发地使用不同的IMSI号,因此,当判断出某一IMEI所对应的IMSI的数量大于1时,即某一IMEI对应了多个IMSI,执行步骤1023b;若判断出某一IMEI所对应的IMSI的数量等于1时,即某一IMEI只对应一个IMSI,此时,将该IMSI丢弃,即流程结束。
步骤1033b,将对应的IMSI的数量大于1的IMEI收集到第一集合中。
即,将多个非空的数据交集中的对应于多个IMSI的IMEI收集到第一集合中。
步骤1033c,根据IMEI所对应的IMSI的数量,将IMEI依次排列,得出排列结果。
本实施例中,可根据IMEI所对应的IMSI的数量,从大至小将数量对应的IMSI对应的IMEI依次排列。例如,排列结果为第一集合α={IMEI1,IMEI2,..IMEIn},其中,IMEI1所对应的IMSI的数量最多,IMEIn所对应的IMSI的数量最少,例如,IMEI1所对应的IMSI的数量为5,IMEI2所对应的IMSI的数量为4,IMEIn所对应的IMSI的数量为2,在此不再赘述。
步骤104,统计第一集合中的IMEI在多个数据交集中出现的次数,若次数大于阈值,确定出次数大于阈值的第一集合中的IMEI为嫌疑号码;若次数小于或等于阈值,则流程结束。
具体地,步骤104包括:
步骤1041,根据排列结果将第一集合中的多个IMEI在多个数据交集中出现的次数依次与阈值进行比较。若IMEI在多个数据交集中出现的次数大于阈值,则执行步骤1032;若次数小于或等于阈值,则流程结束。
步骤1042,确定出次数大于阈值的第一集合中的IMEI为嫌疑号码。
也就是说,在第二集合里的嫌疑号码都是不只在一个案发现场出现的IMEI,即具有较大的犯案嫌疑。
步骤105,根据嫌疑号码生成第二集合。
步骤106,将第二集合中的多个IMEI按出现的次数从高到低排列。
可以理解的是,第二集合中的IMEI出现的次数越大,其为犯罪嫌疑人所使用的终端的可能性就越大,因此,公安机关可以根据第二集合中IMEI出现的次数从高到低逐步排查犯罪嫌疑人。
本实施例的嫌疑号码确定方法,包括:提取服务器发送的信令数据中的IMEI,根据IMEI生成每个所述案发地对应的数据子集,所述数据子集包括IMEI,根据所述数据子集中的IMEI生成第一集合,统计所述第一集合中的所述IMEI出现的次数,若所述次数大于阈值,确定出所述次数大于阈值的所述第一集合中的所述IMEI为嫌疑号码,通过信令数据中的IMEI,分析多个犯罪现场的信令数据联动性,实现对犯罪嫌疑人的确定,即使嫌疑人在犯案时多次更换手机SIM卡,本方法也可以为公安部门破案提供可靠线索。
实施例2:
请参照图2,本实施例提供一种嫌疑号码确定装置,包括:提取模块1、第一生成模块2、第二生成模块3、第一判断模块4、第三生成模块5和第二排列模块6。
提取模块1用于提取服务器发送的信令数据中的IMEI。
第一生成模块2用于根据IMEI,生成每个案发地对应的数据子集,数据子集包括IMEI。
第二生成模块3用于根据数据子集中的IMEI生成第一集合。
其中,第二生成模块3包括:第二子生成模块31、查询模块32和第三子生成模块33。
第二子生成模块31用于将多个数据子集两两相交,生成多个数据交集。
查询模块32用于根据多个非空的数据交集中的IMEI,查询信令数据中与IMEI对应的IMSI的数量。
第三子生成模块33用于根据IMSI的数量生成第一集合,第一集合中的IMSI的数量大于1。
其中,第三子生成模块33包括:第二判断模块331、收集模块332和第一排列模块333。
第二判断模块331用于判断IMSI的数量是否大于1。
收集模块332用于若IMSI的数量大于1,将对应的IMSI的数量大于1的IMEI收集到第一集合中。
第一排列模块333用于根据IMEI所对应的IMSI的数量,将IMEI依次排列,得出排列结果。
第一判断模块4用于统计第一集合中的IMEI出现的次数,若次数大于阈值,确定出次数大于阈值的第一集合中的IMEI为嫌疑号码。
其中,第一判断模块4包括:对比模块41和确定模块42。
对比模块41用于根据排列结果将第一集合中的多个IMEI依次与阈值进行比较。
确定模块42用于若次数大于阈值,确定出次数大于阈值的第一集合中的IMEI为嫌疑号码。
第三生成模块5用于根据嫌疑号码生成第二集合。
第二排列模块6用于将第二集合中的多个IMEI按出现的次数从高到低排列。
本实施例提供的嫌疑号码确定装置用于实现实施例1的嫌疑号码确定方法,详细描述可参照实施例1的嫌疑号码确定方法,在此不再赘述。
本实施例的嫌疑号码确定装置,通过信令数据中的IMEI,分析多个犯罪现场的信令数据联动性,实现对犯罪嫌疑人的确定,即使嫌疑人在犯案时多次更换手机SIM卡,该嫌疑号码确定装置也可以为公安部门破案提供可靠线索。
实施例3:
请参照图3,本实施例提供一种嫌疑号码确定系统,包括:实施例2的嫌疑号码确定装置100和服务器200。
服务器200用于向嫌疑号码确定装置发送信令数据。
本实施例提供的嫌疑号码确定系统用于实现实施例2的嫌疑号码确定装置,详细描述可参照实施例1的嫌疑号码确定装置,在此不再赘述。
本实施例的嫌疑号码确定系统,嫌疑号码确定装置根据服务器发送的信令数据中的IMEI,分析多个犯罪现场的信令数据联动性,实现对犯罪嫌疑人的确定,即使嫌疑人在犯案时多次更换手机SIM卡,该嫌疑号码确定系统可以为公安部门破案提供可靠线索。
可以理解的是,以上实施方式仅仅是为了说明本发明的原理而采用的示例性实施方式,然而本发明并不局限于此。对于本领域内的普通技术人员而言,在不脱离本发明的精神和实质的情况下,可以做出各种变型和改进,这些变型和改进也视为本发明的保护范围。
Claims (11)
1.一种嫌疑号码确定方法,其特征在于,包括:
提取服务器发送的信令数据中的IMEI;
根据所述IMEI生成每个案发地对应的数据子集,所述数据子集包括IMEI;
根据所述数据子集中的IMEI生成第一集合;
统计所述第一集合中的所述IMEI出现的次数,若所述次数大于阈值,确定出所述次数大于阈值的所述第一集合中的所述IMEI为嫌疑号码。
2.根据权利要求1所述的嫌疑号码确定方法,其特征在于,所述根据所述数据子集中的IMEI生成第一集合包括:
将所述数据子集两两相交,生成数据交集;
根据多个非空的所述数据交集中的IMEI,查询所述信令数据中与所述IMEI对应的IMSI的数量;
根据所述IMSI的数量生成第一集合,所述第一集合中的所述IMSI的数量大于1。
3.根据权利要求2所述的嫌疑号码确定方法,其特征在于,所述根据所述IMSI的数量生成第一集合,所述第一集合中的所述IMSI的数量大于1包括:
判断所述IMSI的数量是否大于1;
若所述IMSI的数量大于1,将所述对应的所述IMSI的数量大于1的IMEI收集到第一集合中;
根据所述IMEI所对应的所述IMSI的数量,将所述IMEI依次排列,得出排列结果;
所述统计所述第一集合中的所述IMEI出现的次数,若所述次数大于阈值,确定出所述次数大于阈值的所述第一集合中的所述IMEI为嫌疑号码包括:
根据所述排列结果将所述第一集合中的多个所述IMEI在多个数据交集中出现的次数依次与所述阈值进行比较;
若所述IMEI在多个数据交集中出现的次数大于阈值,确定出所述次数大于阈值的所述第一集合中的所述IMEI为嫌疑号码。
4.根据权利要求1所述的嫌疑号码确定方法,其特征在于,在所述统计所述第一集合中的所述IMSI出现的次数,若所述次数大于阈值,确定出所述次数大于阈值的所述第一集合中的所述IMSI为嫌疑号码之后,还包括:
根据所述嫌疑号码生成第二集合。
5.根据权利要求4所述的嫌疑号码确定方法,其特征在于,在所述根据所述嫌疑号码生成第二集合之后,还包括:
将所述第二集合中的多个所述IMEI按出现的次数从高到低排列。
6.一种嫌疑号码确定装置,其特征在于,包括:
提取模块,用于提取服务器发送的信令数据中的IMEI;
第一生成模块,用于根据所述IMEI,生成每个案发地对应的数据子集,所述数据子集包括IMEI;
第二生成模块,用于根据所述数据子集中的IMEI生成第一集合;
第一判断模块,用于统计所述第一集合中的所述IMEI出现的次数,若所述次数大于阈值,确定出所述次数大于阈值的所述第一集合中的所述IMEI为嫌疑号码。
7.根据权利要求6所述的嫌疑号码确定装置,其特征在于,所述第二生成模块包括:
第二子生成模块,用于将多个所述数据子集两两相交,生成多个数据交集;
查询模块,用于根据多个非空的所述数据交集中的IMEI,查询所述信令数据中与所述IMEI对应的IMSI的数量;
第三子生成模块,用于根据所述IMSI的数量生成第一集合,所述第一集合中的所述IMSI的数量大于1。
8.根据权利要求7所述的嫌疑号码确定装置,其特征在于,所述第三子生成模块包括:
第二判断模块,用于判断所述IMSI的数量是否大于1;
收集模块,用于若所述IMSI的数量大于1,将所述对应的所述IMSI的数量大于1的IMEI收集到第一集合中;
第一排列模块,用于根据所述IMEI所对应的所述IMSI的数量,将所述IMEI依次排列,得出排列结果;
所述第一判断模块包括:
对比模块,用于根据所述排列结果将所述第一集合中的多个所述IMEI在多个数据交集中出现的次数依次与所述阈值进行比较;
确定模块,用于若所述IMEI在多个数据交集中出现的次数大于阈值,确定出所述次数大于阈值的所述第一集合中的所述IMEI为嫌疑号码。
9.根据权利要求6所述的嫌疑号码确定装置,其特征在于,还包括:
第三生成模块,用于根据所述嫌疑号码生成第二集合。
10.根据权利要求9所述的嫌疑号码确定装置,其特征在于,还包括:
第二排列模块,用于将所述第二集合中的多个所述IMEI按出现的次数从高到低排列。
11.一种嫌疑号码确定系统,其特征在于,包括:
权利要求6至10任意一项所述的嫌疑号码确定装置;
服务器,用于向所述嫌疑号码确定装置发送信令数据。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610440573.5A CN106102082B (zh) | 2016-06-17 | 2016-06-17 | 一种嫌疑号码确定方法、装置、系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610440573.5A CN106102082B (zh) | 2016-06-17 | 2016-06-17 | 一种嫌疑号码确定方法、装置、系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN106102082A true CN106102082A (zh) | 2016-11-09 |
CN106102082B CN106102082B (zh) | 2019-08-02 |
Family
ID=57236058
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201610440573.5A Active CN106102082B (zh) | 2016-06-17 | 2016-06-17 | 一种嫌疑号码确定方法、装置、系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN106102082B (zh) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108540758A (zh) * | 2017-03-01 | 2018-09-14 | 中国电信股份有限公司 | 图像数据的处理方法和系统 |
CN108810803A (zh) * | 2018-06-12 | 2018-11-13 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 寻找失联用户的方法及系统 |
CN109041044A (zh) * | 2018-08-20 | 2018-12-18 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 技术侦查方法及技术侦查系统 |
CN109087197A (zh) * | 2018-09-12 | 2018-12-25 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种号码变更识别方法及装置 |
CN111050293A (zh) * | 2019-12-23 | 2020-04-21 | 北京明略软件系统有限公司 | 数据处理方法、装置及电子设备 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101437255A (zh) * | 2007-11-16 | 2009-05-20 | 中国移动通信集团福建有限公司 | 移动通信基站偷盗嫌疑人手机号码筛选与锁定方法 |
CN102594972A (zh) * | 2011-01-05 | 2012-07-18 | 中兴通讯股份有限公司 | 移动终端锁卡的方法、装置和系统 |
CN104933150A (zh) * | 2015-06-24 | 2015-09-23 | 长沙引擎信息科技有限公司 | 基于手机识别号确定伴随号码的方法及系统 |
CN105323713A (zh) * | 2014-06-20 | 2016-02-10 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种基于被动定位的技术侦查方法和系统 |
-
2016
- 2016-06-17 CN CN201610440573.5A patent/CN106102082B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101437255A (zh) * | 2007-11-16 | 2009-05-20 | 中国移动通信集团福建有限公司 | 移动通信基站偷盗嫌疑人手机号码筛选与锁定方法 |
CN102594972A (zh) * | 2011-01-05 | 2012-07-18 | 中兴通讯股份有限公司 | 移动终端锁卡的方法、装置和系统 |
CN105323713A (zh) * | 2014-06-20 | 2016-02-10 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种基于被动定位的技术侦查方法和系统 |
CN104933150A (zh) * | 2015-06-24 | 2015-09-23 | 长沙引擎信息科技有限公司 | 基于手机识别号确定伴随号码的方法及系统 |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108540758A (zh) * | 2017-03-01 | 2018-09-14 | 中国电信股份有限公司 | 图像数据的处理方法和系统 |
CN108810803A (zh) * | 2018-06-12 | 2018-11-13 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 寻找失联用户的方法及系统 |
CN109041044A (zh) * | 2018-08-20 | 2018-12-18 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 技术侦查方法及技术侦查系统 |
CN109087197A (zh) * | 2018-09-12 | 2018-12-25 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种号码变更识别方法及装置 |
CN109087197B (zh) * | 2018-09-12 | 2020-07-31 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种号码变更识别方法及装置 |
CN111050293A (zh) * | 2019-12-23 | 2020-04-21 | 北京明略软件系统有限公司 | 数据处理方法、装置及电子设备 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN106102082B (zh) | 2019-08-02 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109600752B (zh) | 一种深度聚类诈骗检测的方法和装置 | |
CN106102082A (zh) | 一种嫌疑号码确定方法、装置、系统 | |
CN109451182B (zh) | 一种诈骗电话的检测方法和装置 | |
CN101959183B (zh) | 一种基于假名的移动用户标识码imsi保护方法 | |
CN107948172A (zh) | 一种基于人工智能行为分析的车联网入侵攻击检测方法和系统 | |
CN107423434B (zh) | 一种基于话单数据的潜在社会关系网络的挖掘方法 | |
CN106102001A (zh) | 可疑犯罪移动终端的筛选方法和系统 | |
CN106131784B (zh) | 一种嫌疑号码确定方法、装置和系统 | |
CN108924759B (zh) | 识别移动发生器的方法、装置及系统 | |
CN103442014A (zh) | 一种自动检测疑似仿冒网站的方法及系统 | |
CN101686444B (zh) | 垃圾短信发送号码实时检测系统及方法 | |
CN101860822A (zh) | 垃圾短信监控方法和系统 | |
CN105825129A (zh) | 一种融合通信中恶意软件鉴别方法和系统 | |
CN106549902A (zh) | 一种可疑用户的识别方法及设备 | |
CN106899948B (zh) | 伪基站发现方法、系统、终端及服务器 | |
CN106331390A (zh) | 一种基于通话数据来识别诈骗号码的方法和系统 | |
CN109816404B (zh) | 基于dbscan算法的电信诈骗团伙聚类方法及电信诈骗团伙聚类系统 | |
CN111741472A (zh) | 一种GoIP诈骗电话识别方法、系统、介质及设备 | |
CN107155186A (zh) | 一种伪基站定位方法和装置 | |
CN102546272B (zh) | 信息泄露检测方法、装置及系统 | |
CN104618853A (zh) | 一种消息推送方法、装置及系统 | |
CN107610452A (zh) | 近距离蓝牙热点定位的快速约车方法及系统 | |
CN102256255A (zh) | 一种基于时间和地理位置冲突的反并卡侦测方法 | |
CN105992214A (zh) | 伪基站的识别方法和装置 | |
CN106897619B (zh) | 移动终端恶意软件感知方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |