CN106101530A - 一种高速适应性夜视图像增强的方法 - Google Patents

一种高速适应性夜视图像增强的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN106101530A
CN106101530A CN201610405827.XA CN201610405827A CN106101530A CN 106101530 A CN106101530 A CN 106101530A CN 201610405827 A CN201610405827 A CN 201610405827A CN 106101530 A CN106101530 A CN 106101530A
Authority
CN
China
Prior art keywords
module
video
image
data
night vision
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201610405827.XA
Other languages
English (en)
Inventor
董宜平
黄靖宇
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhangjiagang Quan Zhi Electronic Technology Co Ltd
Original Assignee
Zhangjiagang Quan Zhi Electronic Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhangjiagang Quan Zhi Electronic Technology Co Ltd filed Critical Zhangjiagang Quan Zhi Electronic Technology Co Ltd
Priority to CN201610405827.XA priority Critical patent/CN106101530A/zh
Publication of CN106101530A publication Critical patent/CN106101530A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/80—Camera processing pipelines; Components thereof
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00—Image enhancement or restoration
    • G06T5/50—Image enhancement or restoration by the use of more than one image, e.g. averaging, subtraction
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60—Control of cameras or camera modules
    • H04N23/68—Control of cameras or camera modules for stable pick-up of the scene, e.g. compensating for camera body vibrations
    • H04N23/682—Vibration or motion blur correction
    • H04N23/684—Vibration or motion blur correction performed by controlling the image sensor readout, e.g. by controlling the integration time
    • H04N23/6845—Vibration or motion blur correction performed by controlling the image sensor readout, e.g. by controlling the integration time by combination of a plurality of images sequentially taken

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

本发明涉及一种高速适应性夜视图像增强的方法，系统构成为视频采集模块、视频解码模块、视频处理模块、配置模块、视频编码模块、数据存储模块1、视频显示模块、数据存储模块2。该方法采用如下步骤：1、配置最佳结合算法，2、正常工作数据储存，3、方法中多条数据通道同时传输。本发明输出图像具有近似于可见光图像的自然彩色效果，使得同一场景图像既保留可见光图像高的空间分辨率和丰富的纹理细节信息，又显示场景中热目标区域。

Description

一种高速适应性夜视图像增强的方法
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种高速适应性夜视图像增强的方法。
背景技术
夜视图像是一种低照度图像，具有灰度范围较窄、相邻像素的空间相关性高、灰度变化不明显等特点，这使得图像中的物体、背景、细节、噪声等信息包含在一个较窄的灰度范围内。因此，必须将获取的源图像转换成一种更加适合于人眼观察和计算机分析处理的形式。夜视图像增强的目的是改善图像的对比度，重视理想光源条件下拍摄的清晰图像。
红外成像具有被动工作、抗干扰性强、目标识别能力强、全天候工作，但对比度低、边缘模糊、信噪比低、成分复杂等缺点。可见光传感器是利用光的反射率成像的，具有光谱信息丰富、分辨率高、动态范围大等优点，但其缺陷是在夜视和低能见度环境下的对比度低，成像效果不理想。
发明内容
本发明针提供了一种高速适应性夜视图像增强的方法，该方法输出图像具有近似于可见光图像的自然彩色效果，使得同一场景图像既保留可见光图像高的空间分辨率和丰富的纹理细节信息，又显示场景中热目标区域。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案如下：
一种高速适应性夜视图像增强的方法，采用如下步骤：
1、配置最佳结合算法；视频采集模块分别采集彩色可见光图像和红外光图像，视频解码模块进行解码，通过配置模块改变视频处理模块中的结合算法，视频处理模块中进行图像处理，视频编码模块编码，视频显示模块输出结合后的视频，比较各种结合算法的输出结果，选出最佳配制方法。
2、正常工作数据储存；视频采集模块分别采集彩色可见光图像和红外光图像，视频解码模块进行解码，数据存储模块1中存储解码后的原始数据作为备份（一定期间后自动删除，用户可自定义），视频处理模块中对解码数据进行图像处理，视频编码模块编码，视频显示模块输出结合后的视频，同时将数据压缩后保存至数据存储模块2。
3、方法中多条数据通道同时传输。
本方法的系统构成：视频采集模块、视频解码模块、视频处理模块、配置模块、视频编码模块、数据存储模块1、视频显示模块、数据存储模块2
作为优选的，所述的将原来单通道高速的传输要求，分摊至多通道同时负担，使得传输速度要求降低为原来的1/通道数。
作为优选的，所述的数据存储模块1中存储解码后的原始数据，用于事后使用其他方法观察图像。
本发明的有益效果是：
输出图像具有近似于可见光图像的自然彩色效果，使得同一场景图像既保留可见光图像高的空间分辨率和丰富的纹理细节信息，又显示场景中热目标区域。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1 为本发明的原理图。
具体实施方式
下面结合具体实施例，对本发明的内容做进一步的详细说明。
本方法的系统构成：视频采集模块、视频解码模块、视频处理模块、配置模块、视频编码模块、数据存储模块1、视频显示模块、数据存储模块2。
视频采集模块：可见光CCD摄像机配备变焦镜头、非制冷焦平面热像组件配备红外镜头，视频显示模块：监视器，数据存储模块：服务器或者硬盘，配置模块：FLASH，视频处理模块：使用FPGA和SRAM实现，因为其硬件可以配置，保证多种结合算法可调的同时，减少硬件的使用。
实施例，该方法将原来单通道高速的传输要求，分摊至多通道同时负担，是的传输速度要求降低为原来的1/通道数。如1024*768图像分辨率、16bit像素位数、24帧图像，为保证实时无损传输，需要处理的信息量=1024*768*24*16=301989888bit=288Mbit/s。使用16通道并行处理16bit数据，每一通道只需要处理的信息量是每秒288Mbit/16=18Mbit。
上述实施例仅为本发明的较佳实施例，并非以此限制本发明的保护范围，所以，凡是依本发明的结构、形状、原理作出的等效变化均涵盖于本发明的保护范围之内。

Claims (3)

1.一种高速适应性夜视图像增强的方法，其特征在于：采用如下步骤：
1：配置最佳结合算法；视频采集模块分别采集彩色可见光图像和红外光图像，视频解码模块进行解码，通过配置模块改变视频处理模块中的结合算法，视频处理模块中进行图像处理，视频编码模块编码，视频显示模块输出结合后的视频，比较各种结合算法的输出结果，选出最佳配制方法；
2：正常工作数据储存；视频采集模块分别采集彩色可见光图像和红外光图像，视频解码模块进行解码，数据存储模块1中存储解码后的原始数据作为备份，视频处理模块中对解码数据进行图像处理，视频编码模块编码，视频显示模块输出结合后的视频，同时将数据压缩后保存至数据存储模块2；
3：方法中多条数据通道同时传输。
2.根据权利要求1所述的一种高速适应性夜视图像增强的方法，其特征在于：将原来单通道高速的传输要求，分摊至多通道同时负担，使得传输速度要求降低为原来的1/通道数。
3.根据权利要求1所述的一种高速适应性夜视图像增强的方法，其特征在于：数据存储模块1中存储解码后的原始数据，用于事后使用其他方法观察图像。
CN201610405827.XA 2016-06-12 2016-06-12 一种高速适应性夜视图像增强的方法 Pending CN106101530A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610405827.XA CN106101530A (zh) 2016-06-12 2016-06-12 一种高速适应性夜视图像增强的方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610405827.XA CN106101530A (zh) 2016-06-12 2016-06-12 一种高速适应性夜视图像增强的方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN106101530A true CN106101530A (zh) 2016-11-09

Family

ID=57227799

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610405827.XA Pending CN106101530A (zh) 2016-06-12 2016-06-12 一种高速适应性夜视图像增强的方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106101530A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106161996A (zh) * 2016-08-26 2016-11-23 张家港全智电子科技有限公司 一种高速适应性夜视图像增强系统
US11470262B2 (en) 2018-07-30 2022-10-11 Huawei Technologies Co., Ltd. Time division multiplexing fill light imaging apparatus and method

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090065695A1 (en) * 2007-09-11 2009-03-12 Demarco Robert Infrared camera for locating a target using at least one shaped light source
CN102231205A (zh) * 2011-06-24 2011-11-02 北京戎大时代科技有限公司 一种多模监控装置及方法
CN102982518A (zh) * 2012-11-06 2013-03-20 扬州万方电子技术有限责任公司 红外与可见光动态图像的融合方法及装置
CN103390281A (zh) * 2013-07-29 2013-11-13 西安科技大学 一种双光谱夜视仪车载系统及双光谱融合设计方法
CN104601953A (zh) * 2015-01-08 2015-05-06 中国航空无线电电子研究所 一种视频图像融合处理系统
CN205017403U (zh) * 2015-07-08 2016-02-03 淮阴师范学院 一种基于红外光和可见光的视频去雾增强系统

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090065695A1 (en) * 2007-09-11 2009-03-12 Demarco Robert Infrared camera for locating a target using at least one shaped light source
CN102231205A (zh) * 2011-06-24 2011-11-02 北京戎大时代科技有限公司 一种多模监控装置及方法
CN102982518A (zh) * 2012-11-06 2013-03-20 扬州万方电子技术有限责任公司 红外与可见光动态图像的融合方法及装置
CN103390281A (zh) * 2013-07-29 2013-11-13 西安科技大学 一种双光谱夜视仪车载系统及双光谱融合设计方法
CN104601953A (zh) * 2015-01-08 2015-05-06 中国航空无线电电子研究所 一种视频图像融合处理系统
CN205017403U (zh) * 2015-07-08 2016-02-03 淮阴师范学院 一种基于红外光和可见光的视频去雾增强系统

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106161996A (zh) * 2016-08-26 2016-11-23 张家港全智电子科技有限公司 一种高速适应性夜视图像增强系统
US11470262B2 (en) 2018-07-30 2022-10-11 Huawei Technologies Co., Ltd. Time division multiplexing fill light imaging apparatus and method

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11064110B2 (en) Warp processing for image capture
US10582196B2 (en) Generating heat maps using dynamic vision sensor events
CN102857739B (zh) 分布式全景监控系统及其方法
CN106385530B (zh) 一种双光谱摄像机
CN108848354B (zh) 一种vr内容摄像系统及其工作方法
US9886733B2 (en) Watermarking digital images to increase bit depth
US9961272B2 (en) Image capturing apparatus and method of controlling the same
US9877036B2 (en) Inter frame watermark in a digital video
US9886961B2 (en) Audio watermark in a digital video
CN106888355B (zh) 比特率控制器和用于限制输出比特率的方法
EP3434021B1 (en) Method, apparatus and stream of formatting an immersive video for legacy and immersive rendering devices
CN202841372U (zh) 分布式全景监控系统
WO2017205597A1 (en) Image signal processing-based encoding hints for motion estimation
US20230164292A1 (en) Image encoder, an image sensing device, and an operating method of the image encoder
US20120050495A1 (en) Method and system for multi-view 3d video rendering
CN106101530A (zh) 一种高速适应性夜视图像增强的方法
US8787689B2 (en) Apparatus and method for correction of distortion in digital image data
WO2016197323A1 (zh) 视频编解码方法和视频编解码器
CN104883481A (zh) 双光谱红外热像球机
CN105404487A (zh) 一种支持回显功能的拼接控制器及其控制方法
CN106161996A (zh) 一种高速适应性夜视图像增强系统
KR102445008B1 (ko) 이벤트 기반 영상 센싱 장치 및 방법
CN113727073A (zh) 一种基于云计算实现车载视频监控的方法及系统
CN104243784A (zh) 一种基于人眼视觉的超宽视觉高清摄像机
WO2023109867A1 (zh) 摄像机图像传输方法装置以及摄像机

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20161109