CN106100772A - 生物友好的认知水声网络频谱分配方法 - Google Patents

生物友好的认知水声网络频谱分配方法 Download PDF

Info

Publication number
CN106100772A
CN106100772A CN201610396524.6A CN201610396524A CN106100772A CN 106100772 A CN106100772 A CN 106100772A CN 201610396524 A CN201610396524 A CN 201610396524A CN 106100772 A CN106100772 A CN 106100772A
Authority
CN
China
Prior art keywords
frequency range
channel
marine mammal
frequency
transmit power
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201610396524.6A
Other languages
English (en)
Inventor
金志刚
王健
苏毅珊
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Tianjin University
Original Assignee
Tianjin University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Tianjin University filed Critical Tianjin University
Priority to CN201610396524.6A priority Critical patent/CN106100772A/zh
Publication of CN106100772A publication Critical patent/CN106100772A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B17/00Monitoring; Testing
    • H04B17/30Monitoring; Testing of propagation channels
    • H04B17/382Monitoring; Testing of propagation channels for resource allocation, admission control or handover
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B13/00Transmission systems characterised by the medium used for transmission, not provided for in groups H04B3/00 - H04B11/00
    • H04B13/02Transmission systems in which the medium consists of the earth or a large mass of water thereon, e.g. earth telegraphy

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Measurement Of Velocity Or Position Using Acoustic Or Ultrasonic Waves (AREA)

Abstract

发明涉及一种生物友好的认知水声网络频谱分配方法,包括:定义海洋哺乳动物whistle信号占用的频谱范围中使用频率高的频段为海洋哺乳动物发声使用的中心频段,其余频段定义为非中心频段,同时定义授权频段为海洋哺乳动物whistle信号占用频段,对于授权频段中的中心频段,海洋哺乳动物有优先使用权;以传感器节点的系统容量C为目标建立效用函数;应用拉格朗日乘数法求解步骤二给出的效用函数,求得节点的发送功率与传输信道。本发明能够提高网络的频带利用率和系统容量。

Description

生物友好的认知水声网络频谱分配方法
技术领域
本发明涉及水下认知声学通信技术领域,具体的讲是一种生物友好的认知水声网络频谱分配方法。
背景技术
水声传感器网络(Underwater Acoustic Sensor Networks,UASNs)中水声信道的可用频谱资源十分有限,通常在几赫兹(Hz)到几百千赫兹(kHz)之间,绝大多数频段被人工声学系统及天然声学系统所占据。通过研究海洋哺乳动物的发声特性,发现各类海洋哺乳动物的发声频率范围主要在30Hz到150kHz之间,根据声音信号的功能以及频率参数,海洋哺乳动物声音信号可以分为三类:通讯信号(whistle),回声定位信号(clicks)和应急突发信号(burst pulse)。whistle信号用于海洋哺乳动物的通讯,占用的频率大部分集中在30Hz-30kHz之间;Click信号频率一般较高,大都集中在50kHz以上;Burst pulse只有在应急情况下才会出现,出现概率低。而UASNs使用的频率范围主要从1kHz到40kHz,由此可见,该频段与海洋哺乳动物用于通讯的whistle信号占用的频段交叠,天然声学系统与人工声学系统需要共享水声信道中稀缺的频谱资源。
研究表明,水下声呐等声学系统会对海洋哺乳动物造成严重的伤害,他们的使用通常可以改变海洋哺乳动物个体或群体的正常行为,并且能够屏蔽海洋哺乳动物之间的通讯信号,从而影响它们的生存。因此,如何利用水下频谱资源实现海洋哺乳动物与水声传感器网络的共存是亟待解决的问题。针对这一问题,本发明提出了一种生物友好的认知水声网络频谱分配方法。旨在避免或减小对传感器节点间通信对海洋哺乳动物造成干扰的同时提高网络的频带利用率和系统容量。
发明内容
为了实现海洋哺乳动物与传感器节点共享水下稀缺的频谱资源,本发明提出了一种生物友好的认知水声网络频谱分配方法。该方法中,充分考虑海洋哺乳动物的发声特性,了解特定哺乳动物对剩下频谱资源中各频段的占用概率,同时以传感器节点的系统容量最大化为目标建立效用函数,运用拉格朗日乘数法求解传感器节点的发送功率与传输信道。实现生物友好的认知水声网络频谱分配算法,提高网络的频带利用率和系统容量。本发明的技术方案如下:
一种生物友好的认知水声网络频谱分配方法,包括下列步骤:
步骤一:定义海洋哺乳动物whistle信号占用的频谱范围中使用频率高的频段为海洋哺乳动物发声使用的中心频段,其余频段定义为非中心频段,同时定义授权频段为海洋哺乳动物whistle信号占用频段,对于授权频段中的中心频段,海洋哺乳动物有优先使用权,传感器节点与海洋哺乳动物不能同时在此种中心频段通信;对于授权频段中的非中心频段,传感器节点通过功率控制,实现与海洋哺乳动物频道共享;
步骤二:设在水声传感器网络中有K个认知用户,分别为其编号k∈[1,K];网络信道被划分为N个子信道,分别为其编号为n∈[1,N],以传感器节点的系统容量C为目标建立效用函数,表示为:
max 0 ≤ a n k ≤ 1 , P n k ≥ 0 C w h e r e C = Σ k = 1 K Σ n = 1 N a n k B log 2 ( 1 + P n k h n k N 0 Ba n k ) s . t . C 1. Σ n = 1 N P n k ≤ P k . max C 2. P n k ≤ P 1 t h ( m ≤ n ≤ q ) C 3. P n k ≤ P 2 t h ( 1 ≤ n ≤ m , q ≤ n ≤ N ) C 4. Σ n = 1 K a n k = 1
其中,B是一个子信道的带宽,N0是噪声功率谱密度,ank为松弛变量,取值范围是0到1的连续变量,表示信道共享的比例系数,pnk表示用于认知用户k在信道n上通信时的发送功率,hnk表示认知用户k在信道n上通信时的信道增益;限制条件中,m和q分别表示划分的中心频段的两个边界信道,限制条件C1中,Pk.max表示一个用户总的受限发送功率预算,限制条件C2与C3中,P1th表示在中心频段信道上的最大受限发送功率;P2th表示在其余信道上的最大受限发送功率,这两个功率的取值均与海洋哺乳动物有关;
步骤三:应用拉格朗日乘数法求解步骤二给出的效用函数,求得节点的发送功率pnk与传输信道ank
步骤四:验证求得的节点发送功率pnk与传输信道ank是否可用,如果可用则为最终结果,不可用则需更新信道占用信息,重复步骤二求解。
附图说明
图1是本发明UASNs频谱分布图。
图2是本发明中华白海豚whistle信号与UASNs通信交叠频段示意图。
图3是本发明生物友好的认知水声网络频谱分配流程图。
具体实施方式
UASNs中水声信道的可用频谱资源十分有限,通常在几赫兹(Hz)到几百千赫兹(kHz)之间,海洋哺乳动物等天然声学系统与水下传感器等人工声学系统需要共享水声信道中稀缺的频谱资源。为了充分利用海洋哺乳动物和UASNs共享的稀缺频谱资源,本发明提出生物友好的认知水声网络频谱分配方法。
本发明具体的实现步骤是:
步骤一:水声传感器网络中进行生物友好的认知水声网络频谱分配之前,首先要研究与传感器节点共存的海洋哺乳动物的发声特性,海洋哺乳动物声音信号可以分为三类:通讯信号(whistle),回声定位信号(clicks)和应急突发信号(burst pulse)。UASNs使用的频率范围与海洋哺乳动物用于通讯的whistle信号占用的频段交叠比较明显,因此海洋哺乳动物whistle信号占用频段是我们主要研究的频率范围。在此可以定义海洋哺乳动物whistle信号占用的频谱范围中使用频率高的频段为海洋哺乳动物发声使用的中心频段,其余频段定义为非中心频段。同时定义授权频段为海洋哺乳动物whistle信号占用频段。本发明中以中华白海豚为例。
步骤二:以传感器节点的系统容量C为目标建立效用函数,设在UASNs中有K个认知用户,分别为其编号k∈[1,K]。网络信道被划分为N个子信道,分别为其编号为n∈[1,N]。则优化函数可以表示为:
max a n k ∈ { 0 , 1 } , P n k ≥ 0 C w h e r e C = Σ k = 1 K Σ n = 1 N a n k B log 2 ( 1 + P n k h n k N 0 Ba n k ) s . t . C 1. Σ n = 1 N P n k ≤ P k . max C 2. P n k ≤ P 1 t h ( m ≤ n ≤ q ) C 3. P n k ≤ P 2 t h ( 1 ≤ n ≤ m , q ≤ n ≤ N )
其中,B是一个子信道的带宽,N0是噪声功率谱密度,二进制元素ank=1时表示信道n被分配给了认知用户k,pnk表示用于认知用户k在信道n上通信时的发送功率。hnk表示认知用户k在信道n上通信时的信道增益。
限制条件中,m和q分别表示划分的中心频段的两个边界信道,限制条件C1中,Pk.max表示一个用户总的受限发送功率预算,限制条件C2与C3中,P1th表示在中心频段信道上的最大受限发送功率;P2th表示在其余信道上的最大受限发送功率,这两个功率的取值均与海洋哺乳动物有关。
步骤三:松弛变量ank为由0到1的连续变量,即ank∈[0,1],ank可以被视为信道共享的比例系数。则上述优化问题将增加一条限制条件为此时,拉格朗日乘数法表达式为:
L ( P n k , a n k ) = Σ k = 1 K Σ n = 1 N a n k B log 2 ( 1 + P n k h n k N 0 Ba n k ) + Σ k = 1 K λ k ( P k . max - Σ n = 1 N P n k ) + Σ k = 1 K Σ n = m q β n k ( P 1 t h - P n k ) + = Σ k = 1 K Σ n = 1 m α n k ( P 2 t h - P n k ) + Σ k = 1 K Σ n = q N α n k ( P 2 t h - P n k ) + Σ n = 1 N μ n ( Σ n = 1 K a n k - 1 )
式中,λk、βnk、αnk和μn是拉格朗日乘数。应用拉格朗日乘数法,同时KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件表达式如下所示:
∂ L ( P n k , a n k ) ∂ P n k = 0
∂ L ( P n k , a n k ) ∂ a n k = 0
λ k ( P k . m a x - Σ n = 1 N P n k ) = 0
β n k ( P 1 t h - P n k ) = 0
α n k ( P 2 t h - P n k ) = 0
Σ n = 1 K a n k = 1
通过对拉格朗日乘数法表达式中的变量Pnk与ank求导,并令导数为0,同时结合KKT条件,求得节点的发送功率pnk与传输信道ank
步骤四:验证求得的节点发送功率pnk与传输信道ank是否可用,如果可用则为最终结果,不可用则需更新信道占用信息,重复步骤二求解。
图1中,绘制了UASNs中若干典型的水声系统及部分海洋生物通信所使用的频带分布。从该图中可以看出,UASNs与海洋生物共享水下稀缺的频谱资源。
图2中,展示了中华白海豚whistle信号与UASNs通信交叠频段示意图。海洋哺乳动物的发声具有短暂性和极大的随机不确定性,同时海洋哺乳动物占用的频谱范围比较宽,但是其使用频率高的频段却比较窄,在此定义海洋哺乳动物占用的频谱范围中使用频率高的频段为海洋哺乳动物发声使用的中心频段,其余频段定义为非中心频段。该图以中华白海豚为例,描绘了中华白海豚的whistle信号与UASNs通信交叠频段示意图。
图3中,展示了生物友好的认知水声网络频谱分配流程图。通过研究海洋哺乳动物的发声特性,定义海洋哺乳动物的授权频段与中心频段。以传感器节点的系统容量C为目标建立效用函数,应用拉格朗日乘数法求解传感器节点的发送功率pnk与传输信道ank,并验证求得的pnk与ank是否可用,如果可用则为最终结果,不可用则需更新信道占用信息再次求解。

Claims (1)

1.一种生物友好的认知水声网络频谱分配方法,包括下列步骤:
步骤一:定义海洋哺乳动物whistle信号占用的频谱范围中使用频率高的频段为海洋哺乳动物发声使用的中心频段,其余频段定义为非中心频段,同时定义授权频段为海洋哺乳动物whistle信号占用频段,对于授权频段中的中心频段,海洋哺乳动物有优先使用权,传感器节点与海洋哺乳动物不能同时在此种中心频段通信;对于授权频段中的非中心频段,传感器节点通过功率控制,实现与海洋哺乳动物频道共享;
步骤二:设在水声传感器网络中有K个认知用户,分别为其编号k∈[1,K];网络信道被划分为N个子信道,分别为其编号为n∈[1,N],以传感器节点的系统容量C为目标建立效用函数,表示为:
m a x 0 ≤ a n k ≤ 1 , P n k ≥ 0 C
w h e r e C = Σ k = 1 K Σ n = 1 N a n k B log 2 ( 1 + P n k h n k N 0 Ba n k )
s.t.
C1.
C2. Pnk≤P1th(m≤n≤q)
C3. Pnk≤P2th(1≤n≤m,q≤n≤N)
C4.
其中,B是一个子信道的带宽,N0是噪声功率谱密度,ank为松弛变量,取值范围是0到1的连续变量,表示信道共享的比例系数,pnk表示用于认知用户k在信道n上通信时的发送功率,hnk表示认知用户k在信道n上通信时的信道增益;限制条件中,m和q分别表示划分的中心频段的两个边界信道,限制条件C1中,Pk.max表示一个用户总的受限发送功率预算,限制条件C2与C3中,P1th表示在中心频段信道上的最大受限发送功率;P2th表示在其余信道上的最大受限发送功率,这两个功率的取值均与海洋哺乳动物有关;
步骤三:应用拉格朗日乘数法求解步骤二给出的效用函数,求得节点的发送功率pnk与传输信道ank;步骤四:验证求得的节点发送功率pnk与传输信道ank是否可用,如果可用则为最终结果,不可用则需更新信道占用信息,重复步骤二求解。
CN201610396524.6A 2016-06-03 2016-06-03 生物友好的认知水声网络频谱分配方法 Pending CN106100772A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610396524.6A CN106100772A (zh) 2016-06-03 2016-06-03 生物友好的认知水声网络频谱分配方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610396524.6A CN106100772A (zh) 2016-06-03 2016-06-03 生物友好的认知水声网络频谱分配方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN106100772A true CN106100772A (zh) 2016-11-09

Family

ID=57448356

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610396524.6A Pending CN106100772A (zh) 2016-06-03 2016-06-03 生物友好的认知水声网络频谱分配方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106100772A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109039499A (zh) * 2018-08-14 2018-12-18 深圳市智慧海洋科技有限公司 一种水下认知声学网络的频谱管理方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101867420A (zh) * 2010-06-18 2010-10-20 华南理工大学 一种基于频谱感知及预测的水下多路通信方法
CN102879785A (zh) * 2012-09-22 2013-01-16 华南理工大学 基于频谱认知和分段跳频调频的水下物体探测方法及系统
CN105357158A (zh) * 2015-10-26 2016-02-24 天津大学 水下认知网络中节点准确高效接入多信道的方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101867420A (zh) * 2010-06-18 2010-10-20 华南理工大学 一种基于频谱感知及预测的水下多路通信方法
CN102879785A (zh) * 2012-09-22 2013-01-16 华南理工大学 基于频谱认知和分段跳频调频的水下物体探测方法及系统
CN105357158A (zh) * 2015-10-26 2016-02-24 天津大学 水下认知网络中节点准确高效接入多信道的方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
张俊亮: "环境友好型联合水下信道和功率分配算法", 《信息技术》 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109039499A (zh) * 2018-08-14 2018-12-18 深圳市智慧海洋科技有限公司 一种水下认知声学网络的频谱管理方法
CN109039499B (zh) * 2018-08-14 2021-10-08 深圳市智慧海洋科技有限公司 一种水下认知声学网络的频谱管理方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106340309A (zh) 一种基于深度学习的狗叫情感识别方法及装置
KR20220008401A (ko) 엣지 컴퓨팅 디바이스에서 음성 인식 방법
Wensveen et al. Equal latency contours and auditory weighting functions for the harbour porpoise (Phocoena phocoena)
GB9601953D0 (en) Adaptive power allocating method & apparatus for multicarrier transmission system
CN109147808A (zh) 一种言语增强助听方法
CN106100772A (zh) 生物友好的认知水声网络频谱分配方法
CN108401254A (zh) 一种基于强化学习的无线网络资源分配方法
CN103323532A (zh) 一种基于心理声学参量的鱼类识别方法及系统
CN105589073A (zh) 一种基于Walsh变换的鱼类主动声学识别方法
CN104796991B (zh) 基于势博弈的ofdma系统的资源分配方法
CN112180381A (zh) 一种基于分布式水声发射器节点的大黄鱼诱集方法
Hedwig et al. Acoustic structure of forest elephant rumbles: a test of the ambiguity reduction hypothesis
Beleyur et al. Modeling active sensing reveals echo detection even in large groups of bats
Kloepper et al. Change in echolocation signals with hearing loss in a false killer whale (Pseudorca crassidens)
CN104838710B (zh) 传输数据的方法及设备
CN201345726Y (zh) 一种扩声用高频指向性控制转换器
CN109392889A (zh) 一种施工水域长江江豚声诱导保护装置及方法
CN103312296B (zh) 一种听力保护用数字听感知滤波器组及其建立方法
CN206849492U (zh) 基于声源定位的声掩蔽系统
CN104123947A (zh) 基于带限正交分量的声音编码方法和系统
CN105009669A (zh) Tdd上下行配比的获取方法及装置
CN104299613B (zh) 声掩蔽信号产生方法及系统
CN207946525U (zh) 利用鲸声的组合探测与通信装置
CN106899983A (zh) 调度信息获取方法、终端和基带芯片
CN109039499A (zh) 一种水下认知声学网络的频谱管理方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20161109

WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication