CN106097261A - 图像处理方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种图像处理方法和装置。所述方法包括步骤：获取基准RGB比值；对图像进行人脸识别，获取人脸区域；获取所述人脸区域的各个RGB比值；将各个RGB比值与所述基准RGB比值进行加权，获得所述人脸区域的新的RGB比值。所述装置包括：基准RGB比值获取模块，用于获取基准RGB比值；人脸区域获取模块，用于对图像进行人脸识别，获取人脸区域；人脸区域RGB比值获取模块，用于获取所述人脸区域的各个RGB比值；肤色调节模块，用于将各个RGB比值与所述基准RGB比值进行加权，获得所述人脸区域的新的RGB比值。本发明通过对基准肤色和真实肤色进行加权，从而使不同肤色的人在美颜后都能有一个较好的肤色。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种图像处理方法和一种图像处理装置。
背景技术
在通过移动终端进行拍照时，尤其是自拍时，用户一般都希望拍出效果较好的照片，例如用户希望拍出的照片肤色均匀白皙，所以常常通过移动终端自带的美颜功能对图像进行处理，比如肤色的美白等。但是在肤色调试过程中，一般很难找到一组美颜参数对不同肤色的人都能起到好的皮肤美颜的效果，比如，如果将偏黄肤色的人调美白了，那么本身已经是偏白肤色的人美颜后就显得没有气色。
发明内容
基于此，有必要针对上述问题，提供一种图像处理方法和装置，能够使各个肤色的人均得到较好的皮肤美颜效果。
为了达到上述目的，本发明采取的技术方案如下：
一种图像处理方法，包括步骤：
获取基准RGB比值；
对图像进行人脸识别，获取人脸区域；
获取所述人脸区域的各个RGB比值；
将各个RGB比值与所述基准RGB比值进行加权，获得所述人脸区域的新的RGB比值。
一种图像处理装置，包括：
基准RGB比值获取模块，用于获取基准RGB比值；
人脸区域获取模块，用于对图像进行人脸识别，获取人脸区域；
人脸区域RGB比值获取模块，用于获取所述人脸区域的各个RGB比值；
肤色调节模块，用于将各个RGB比值与所述基准RGB比值进行加权，获得所述人脸区域的新的RGB比值。
本发明图像处理方法和装置，获取肤色较好的基准肤色，将基准肤色与用户的真实肤色进行加权，相当于在用户真实肤色上覆盖了一张好的肤色，然后通过调节加权权重，得到适用于该用户的肤色，例如，对于偏黄的肤色，加大基准肤色的比重，则得到效果较好的肤色；对于偏白的肤色，降低基准肤色的比重，从而保证美颜后皮肤显得有气色。本发明通过对基准肤色和真实肤色进行加权，从而使不同肤色的人在美颜后都能有一个较好的肤色。
附图说明
图1为本发明图像处理方法实施例的流程示意图；
图2为本发明图像处理装置实施例的结构示意图；
图3为本发明基准RGB比值获取模块实施例的结构示意图；
图4为本发明肤色调节模块实施例一的结构示意图；
图5为本发明肤色调节模块实施例二的结构示意图。
具体实施方式
为更进一步阐述本发明所采取的技术手段及取得的效果，下面结合附图及较佳实施例，对本发明的技术方案，进行清楚和完整的描述。
如图1所示，一种图像处理方法，包括步骤：
S110、获取基准RGB(红、绿、蓝)比值；
S120、对图像进行人脸识别，获取人脸区域；
S130、获取所述人脸区域的各个RGB比值；
S140、将各个RGB比值与所述基准RGB比值进行加权，获得所述人脸区域的新的RGB比值。
本发明方法可以通过相应的程序实现，所述程序可以运行在具有拍照功能的移动终端，例如手机和平板电脑等。为了更好地理解本发明的实施过程，下面对本发明的各个步骤进行详细介绍。
在步骤S110中，为了能够对用户的真实肤色进行调节，需要获取一个肤色较好的基准皮肤，然后计算出该基准皮肤的RGB比值，作为基准肤色。
获取基准RGB值的方法有很多种，例如，在一个实施例中，步骤S110可以包括：
S1101、获取包含皮肤信息的人像图片；
人像图片可以是用户自己拍摄的人像图片，也可以是其他人拍摄的人像图片，也可以是网上的人像图片等等。获取人像图片时，可以直接输入用户人工从多个图片中选取的肤色较好的图片，也可以输入多个人像图片，按照预设条件自行筛选出一张肤色较好的图片。
S1102、从所述人像图片中选取皮肤子区域；
由于本发明主要对用户的真实肤色进行美颜，所以在选取皮肤子区域时应该选择肤色细腻白皙的部分。皮肤子区域可以为各个身体部位，例如，在一个实施例中，所述皮肤子区域为人像图片的脸部区域中的子区域。皮肤子区域还可以是手臂、脖子等部位的子区域，只要该部分皮肤肤色较好，都可以作为基准肤色。
在选取皮肤子区域时，可以是用户直接通过肉眼判断哪部分皮肤肤色较好，然后通过鼠标等选中该部分区域，检测鼠标等选中的区域就可以得到皮肤子区域，也可以自行根据算法筛选出人像图片中肤色较好的皮肤子区域，本发明并不对此做出限定。
S1103、获得所述皮肤子区域的RGB比值，将获得的皮肤子区域的RGB比值作为基准RGB比值。
除了通过获取基准照片的方式获得基准RGB比值，用户还可以根据经验直接设置肤色较好的基准RGB比值，然后将该基准RGB比值输入，就可以以输入的该基准RGB比值进行后续的加权计算。
在步骤S120和步骤S130中，对图像进行人脸识别的方式可以根据现有技术中已有的方式实现。通过人脸识别获取到人脸区域后，通过现有技术中已有的方式获取人脸区域的各个RGB比值。
在步骤S140中，通过加权的方式对用户的真实肤色进行调节。加权的方式有很多种，下面以两个具体实施例进行说明。
在一个实施例中，所述基准RGB比值包括R和G的第一基准比值和B和G的第二基准比值，各个RGB比值分别包括R和G的第一比值和B和G的第二比值；
将各个RGB比值与所述基准RGB比值进行加权，获得所述人脸区域的新的RGB比值的步骤包括：
根据设置的权重*所述第一比值+(1-设置的权重)*所述第一基准比值，获得新的R和G的比值；
根据设置的权重*所述第二比值+(1-设置的权重)*所述第二基准比值，获得新的B和G的比值。
例如，基准肤色部分为R/G和B/G，人脸区域的肤色部分为R_face/G_face和B_face/G_face，加权权重为K，则美颜处理后的肤色的R_newface/G_newface，B_newface/G_newface为：
R_newface/G_newface＝K*R_face/G_face+(1-K)R/G
B_newface/G_newface＝K*B_face/G_face+(1-K)B/G
其中“/”表示比值，“*”表示相乘，0≤K≤1。
加权权重K可以根据实际需要进行设置。例如，如果需要获得肤色较好的皮肤，则K设置成较小值，基准肤色的比重较大，如果用户本身的肤色已经较好，则可以将K设置成较大值，用户真实肤色的比重较大，从而避免美颜后显得没有气色。
在另一个实施例中，所述基准RGB比值包括R和G的第一基准比值和B和G的第二基准比值，各个RGB比值分别包括R和G的第一比值和B和G的第二比值；
将各个RGB比值与所述基准RGB比值进行加权，获得所述人脸区域的新的RGB比值的步骤包括：
根据设置的权重*所述第一基准比值+(1-设置的权重)*所述第一比值，获得新的R和G的比值；
根据设置的权重*所述第二基准比值+(1-设置的权重)*所述第二比值，获得新的B和G的比值。
例如，基准肤色部分为R/G和B/G，人脸区域的肤色部分为R_face/G_face和B_face/G_face，加权权重为K，则美颜处理后的肤色的R_newface/G_newface，B_newface/G_newface为：
R_newface/G_newface＝K*R/G+(1-K)R_face/G_face
B_newface/G_newface＝K*B/G+(1-K)B_face/G_face
加权权重K可以根据实际需要进行设置。例如，如果需要获得肤色较好的皮肤，则K设置成较大值，基准肤色的比重较大，如果用户本身的肤色已经较好，则可以将K设置成较小值，用户真实肤色的比重较大，从而避免美颜后显得没有气色。
需要说明的是，各个RGB比值与所述基准RGB比值的加权并不限制于上述表示形式，例如，用户还可以将1-K换成2-K等其他形式，本发明并不对此做出限定。
基于同一发明构思，本发明还提供一种图像处理装置，下面结合附图对本发明装置的具体实施方式做详细描述。
如图2所示，一种图像处理装置，包括：
基准RGB比值获取模块110，用于获取基准RGB比值；
人脸区域获取模块120，用于对图像进行人脸识别，获取人脸区域；
人脸区域RGB比值获取模块130，用于获取所述人脸区域的各个RGB比值；
肤色调节模块140，用于将各个RGB比值与所述基准RGB比值进行加权，获得所述人脸区域的新的RGB比值。
本发明装置可以通过相应的芯片实现，所述芯片可以安装在具有拍照功能的移动终端中，例如手机和平板电脑等。为了更好地理解本发明的实施过程，下面对本发明装置的各个模块进行详细介绍。
为了能够对用户的真实肤色进行调节，基准RGB比值获取模块110需要获取一个肤色较好的基准皮肤，然后计算出该基准皮肤的RGB比值，作为基准肤色。基准RGB比值获取模块110获取基准RGB值的方法有很多种，例如，在一个实施例中，如图3所示，所述基准RGB比值获取模块110可以包括：
人像图片获取单元1101，用于获取包含皮肤信息的人像图片；
人像图片可以是用户自己拍摄的人像图片，也可以是其他人拍摄的人像图片，也可以是网上的人像图片等等。人像图片获取单元1101获取人像图片时，可以直接输入用户人工从多个图片中选取的肤色较好的图片，也可以输入多个人像图片，按照预设条件自行筛选出一张肤色较好的图片。
子区域选取单元1102，用于从所述人像图片中选取皮肤子区域；
由于本发明主要对用户的真实肤色进行美颜，所以在选取皮肤子区域时应该选择肤色细腻白皙的部分。皮肤子区域可以为各个身体部位，例如，在一个实施例中，所述皮肤子区域为人像图片的脸部区域中的子区域。皮肤子区域还可以是手臂、脖子等部位的子区域，只要该部分皮肤肤色较好，都可以作为基准肤色。
子区域选取单元1102在选取皮肤子区域时，可以检测鼠标等选中的区域，将该选中的区域作为皮肤子区域，也可以自行根据算法筛选出人像图片中肤色较好的皮肤子区域，本发明并不对此做出限定。
基准RGB比值确定单元1103，用于获得所述皮肤子区域的RGB比值，将获得的皮肤子区域的RGB比值作为基准RGB比值。
除了通过获取基准照片的方式获得基准RGB比值，用户还可以根据经验直接设置肤色较好的基准RGB比值，然后将该基准RGB比值输入，就可以以输入的该基准RGB比值进行后续的加权计算。
人脸区域获取模块120对图像进行人脸识别的方式可以根据现有技术中已有的方式实现。通过人脸识别获取到人脸区域后，人脸区域RGB比值获取模块130通过现有技术中已有的方式获取人脸区域的各个RGB比值。
肤色调节模块140通过加权的方式对用户的真实肤色进行调节。加权的方式有很多种，下面以两个具体实施例进行说明。
在一个实施例中，所述基准RGB比值包括R和G的第一基准比值和B和G的第二基准比值，各个RGB比值分别包括R和G的第一比值和B和G的第二比值；
如图4所示，所述肤色调节模块140可以包括：
第一RG比值获得单元1401，用于根据设置的权重*所述第一比值+(1-设置的权重)*所述第一基准比值，获得新的R和G的比值；
第一BG比值获得单元1402，用于根据设置的权重*所述第二比值+(1-设置的权重)*所述第二基准比值，获得新的B和G的比值。
加权权重K可以根据实际需要进行设置。例如，如果需要获得肤色较好的皮肤，则K设置成较小值，基准肤色的比重较大，如果用户本身的肤色已经较好，则可以将K设置成较大值，用户真实肤色的比重较大，从而避免美颜后显得没有气色。
在另一个实施例中，所述基准RGB比值包括R和G的第一基准比值和B和G的第二基准比值，各个RGB比值分别包括R和G的第一比值和B和G的第二比值；
如图5所示，所述肤色调节模块140可以包括：
第二RG比值获得单元1403，用于根据设置的权重*所述第一基准比值+(1-设置的权重)*所述第一比值，获得新的R和G的比值；
第二BG比值获得单元1404，用于根据设置的权重*所述第二基准比值+(1-设置的权重)*所述第二比值，获得新的B和G的比值。
加权权重K可以根据实际需要进行设置。例如，如果需要获得肤色较好的皮肤，则K设置成较大值，基准肤色的比重较大，如果用户本身的肤色已经较好，则可以将K设置成较小值，用户真实肤色的比重较大，从而避免美颜后显得没有气色。
需要说明的是，各个RGB比值与所述基准RGB比值的加权并不限制于上述表示形式，例如，用户还可以将1-K换成2-K等其他形式，本发明并不对此做出限定。
本发明先获取肤色较好的基准肤色，然后将基准肤色与用户的真实肤色进行加权，通过调节加权权重，从而使不同肤色的人在美颜后都能有一个较好的肤色，例如，对于偏黄的肤色，加大基准肤色的比重，则得到效果较好的肤色；对于偏白的肤色，降低基准肤色的比重，保证美颜后皮肤显得有气色。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括步骤：
获取基准RGB比值；
对图像进行人脸识别，获取人脸区域；
获取所述人脸区域的各个RGB比值；
将各个RGB比值与所述基准RGB比值进行加权，获得所述人脸区域的新的RGB比值。
2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述基准RGB比值包括R和G的第一基准比值和B和G的第二基准比值，各个RGB比值分别包括R和G的第一比值和B和G的第二比值；
将各个RGB比值与所述基准RGB比值进行加权，获得所述人脸区域的新的RGB比值的步骤包括：
根据设置的权重*所述第一比值+(1-设置的权重)*所述第一基准比值，获得新的R和G的比值；
根据设置的权重*所述第二比值+(1-设置的权重)*所述第二基准比值，获得新的B和G的比值。
3.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述基准RGB比值包括R和G的第一基准比值和B和G的第二基准比值，各个RGB比值分别包括R和G的第一比值和B和G的第二比值；
将各个RGB比值与所述基准RGB比值进行加权，获得所述人脸区域的新的RGB比值的步骤包括：
根据设置的权重*所述第一基准比值+(1-设置的权重)*所述第一比值，获得新的R和G的比值；
根据设置的权重*所述第二基准比值+(1-设置的权重)*所述第二比值，获得新的B和G的比值。
4.根据权利要求1至3任意一项所述的图像处理方法，其特征在于，获取基准RGB比值的步骤包括：
获取包含皮肤信息的人像图片；
从所述人像图片中选取皮肤子区域；
获得所述皮肤子区域的RGB比值，将获得的皮肤子区域的RGB比值作为基准RGB比值。
5.根据权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，所述皮肤子区域为人像图片的脸部区域中的子区域。
6.一种图像处理装置，其特征在于，包括：
基准RGB比值获取模块，用于获取基准RGB比值；
人脸区域获取模块，用于对图像进行人脸识别，获取人脸区域；
人脸区域RGB比值获取模块，用于获取所述人脸区域的各个RGB比值；
肤色调节模块，用于将各个RGB比值与所述基准RGB比值进行加权，获得所述人脸区域的新的RGB比值。
7.根据权利要求6所述的图像处理装置，其特征在于，所述基准RGB比值包括R和G的第一基准比值和B和G的第二基准比值，各个RGB比值分别包括R和G的第一比值和B和G的第二比值；
所述肤色调节模块包括：
第一RG比值获得单元，用于根据设置的权重*所述第一比值+(1-设置的权重)*所述第一基准比值，获得新的R和G的比值；
第一BG比值获得单元，用于根据设置的权重*所述第二比值+(1-设置的权重)*所述第二基准比值，获得新的B和G的比值。
8.根据权利要求6所述的图像处理装置，其特征在于，所述基准RGB比值包括R和G的第一基准比值和B和G的第二基准比值，各个RGB比值分别包括R和G的第一比值和B和G的第二比值；
所述肤色调节模块包括：
第二RG比值获得单元，用于根据设置的权重*所述第一基准比值+(1-设置的权重)*所述第一比值，获得新的R和G的比值；
第二BG比值获得单元，用于根据设置的权重*所述第二基准比值+(1-设置的权重)*所述第二比值，获得新的B和G的比值。
9.根据权利要求6至8任意一项所述的图像处理装置，其特征在于，所述基准RGB比值获取模块包括：
人像图片获取单元，用于获取包含皮肤信息的人像图片；
子区域选取单元，用于从所述人像图片中选取皮肤子区域；
基准RGB比值确定单元，用于获得所述皮肤子区域的RGB比值，将获得的皮肤子区域的RGB比值作为基准RGB比值。
10.根据权利要求9所述的图像处理装置，其特征在于，所述皮肤子区域为人像图片的脸部区域中的子区域。
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