CN106096533A - 用于确定电可操作机器的身份信息的系统和方法 - Google Patents

用于确定电可操作机器的身份信息的系统和方法 Download PDF

Info

Publication number
CN106096533A
CN106096533A CN201610398515.0A CN201610398515A CN106096533A CN 106096533 A CN106096533 A CN 106096533A CN 201610398515 A CN201610398515 A CN 201610398515A CN 106096533 A CN106096533 A CN 106096533A
Authority
CN
China
Prior art keywords
vehicle
controller
sensor
power
electric
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201610398515.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN106096533B (zh
Inventor
J·J·夏
M·C·尼尔森
C·B·谢恩
H·K·小马修斯
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
General Electric Co
Original Assignee
General Electric Co
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by General Electric Co filed Critical General Electric Co
Publication of CN106096533A publication Critical patent/CN106096533A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN106096533B publication Critical patent/CN106096533B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
    • B60L53/00—Methods of charging batteries, specially adapted for electric vehicles; Charging stations or on-board charging equipment therefor; Exchange of energy storage elements in electric vehicles
    • B60L53/30—Constructional details of charging stations
    • B60L53/31—Charging columns specially adapted for electric vehicles
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2218/00—Aspects of pattern recognition specially adapted for signal processing
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
    • B60L53/00—Methods of charging batteries, specially adapted for electric vehicles; Charging stations or on-board charging equipment therefor; Exchange of energy storage elements in electric vehicles
    • B60L53/60—Monitoring or controlling charging stations
    • B60L53/65—Monitoring or controlling charging stations involving identification of vehicles or their battery types
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
    • B60L53/00—Methods of charging batteries, specially adapted for electric vehicles; Charging stations or on-board charging equipment therefor; Exchange of energy storage elements in electric vehicles
    • B60L53/60—Monitoring or controlling charging stations
    • B60L53/66—Data transfer between charging stations and vehicles
    • B60L53/665—Methods related to measuring, billing or payment
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R21/00—Arrangements for measuring electric power or power factor
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R27/00—Arrangements for measuring resistance, reactance, impedance, or electric characteristics derived therefrom
    • G01R27/28—Measuring attenuation, gain, phase shift or derived characteristics of electric four pole networks, i.e. two-port networks; Measuring transient response
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R29/00—Arrangements for measuring or indicating electric quantities not covered by groups G01R19/00 - G01R27/00
    • G01R29/26—Measuring noise figure; Measuring signal-to-noise ratio
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J7/00—Circuit arrangements for charging or depolarising batteries or for supplying loads from batteries
    • H02J7/0042—Circuit arrangements for charging or depolarising batteries or for supplying loads from batteries characterised by the mechanical construction
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2310/00—The network for supplying or distributing electric power characterised by its spatial reach or by the load
    • H02J2310/40—The network being an on-board power network, i.e. within a vehicle
    • H02J2310/48—The network being an on-board power network, i.e. within a vehicle for electric vehicles [EV] or hybrid vehicles [HEV]
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/18—Arrangements for adjusting, eliminating or compensating reactive power in networks
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J7/00—Circuit arrangements for charging or depolarising batteries or for supplying loads from batteries
    • H02J7/00032—Circuit arrangements for charging or depolarising batteries or for supplying loads from batteries characterised by data exchange
    • H02J7/00045—Authentication, i.e. circuits for checking compatibility between one component, e.g. a battery or a battery charger, and another component, e.g. a power source
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J7/00—Circuit arrangements for charging or depolarising batteries or for supplying loads from batteries
    • H02J7/0013—Circuit arrangements for charging or depolarising batteries or for supplying loads from batteries acting upon several batteries simultaneously or sequentially
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E40/00—Technologies for an efficient electrical power generation, transmission or distribution
    • Y02E40/30—Reactive power compensation
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T10/00—Road transport of goods or passengers
    • Y02T10/60—Other road transportation technologies with climate change mitigation effect
    • Y02T10/70—Energy storage systems for electromobility, e.g. batteries
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T10/00—Road transport of goods or passengers
    • Y02T10/60—Other road transportation technologies with climate change mitigation effect
    • Y02T10/7072—Electromobility specific charging systems or methods for batteries, ultracapacitors, supercapacitors or double-layer capacitors
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T90/00—Enabling technologies or technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
    • Y02T90/10—Technologies relating to charging of electric vehicles
    • Y02T90/12—Electric charging stations
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T90/00—Enabling technologies or technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
    • Y02T90/10—Technologies relating to charging of electric vehicles
    • Y02T90/14—Plug-in electric vehicles
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T90/00—Enabling technologies or technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
    • Y02T90/10—Technologies relating to charging of electric vehicles
    • Y02T90/16—Information or communication technologies improving the operation of electric vehicles
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T90/00—Enabling technologies or technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
    • Y02T90/10—Technologies relating to charging of electric vehicles
    • Y02T90/16—Information or communication technologies improving the operation of electric vehicles
    • Y02T90/167—Systems integrating technologies related to power network operation and communication or information technologies for supporting the interoperability of electric or hybrid vehicles, i.e. smartgrids as interface for battery charging of electric vehicles [EV] or hybrid vehicles [HEV]
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S30/00—Systems supporting specific end-user applications in the sector of transportation
    • Y04S30/10—Systems supporting the interoperability of electric or hybrid vehicles
    • Y04S30/14—Details associated with the interoperability, e.g. vehicle recognition, authentication, identification or billing

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Transportation (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)
  • Electric Propulsion And Braking For Vehicles (AREA)

Abstract

公开了一种用于确定对应于电可操作机器的身份信息的系统，其中所述电可操作机器从功率供应端口接收电力。该系统包括至少一个传感器，用来生成指示由电可操作机器从功率供应端口抽取电力的信号。该系统进一步包括控制器，通信地耦合到至少一个传感器并且配置成基于由至少一个传感器感测的信号的一个或多个电特性来确定对应于电可操作机器的身份信息。也公开了用于确定电可操作车辆的身份的方法和非暂时计算机可读媒体。此外，也公开了一种用于控制车辆的充电的系统，该车辆至少部分地通过电力操作。

Description

用于确定电可操作机器的身份信息的系统和方法
技术背景
本公开的实施例涉及电可操作机器(EOM)的身份信息的确定，并且更具体地涉及用于选择地调整电力到EOM的输送的系统和方法。
传统地，为了识别EOM，例如电动车辆、混合电动车辆、家用电气设备或工业设备等，各种标记技术以及关联的电子读取/检测系统的使用已是普遍的。例如，标记技术包括使用印刷名称、身份号码、和/或诸如条形码、快速响应(QR)码的编码等等。这类印刷名称、身份号码以及编码通常由对应的具有光学传感器的扫描设备识别。类似地，采用射频识别符(RFID)标签的无线系统也被用于确定EOM的身份。这类无线系统要求为EOM和/或EOM的所有者或驾驶者/操作者配备RFID标签。此外，对应的检测系统还需要安装其中需要识别EOMs的建筑物(premise)处。
上述技术倾向于人为误差。此外，这类系统要求附加的基础设施，导致用于识别EOM的昂贵的并且大规模的系统。
发明内容
根据一个实施例，公开了一种用于确定对应于电可操作机器(EOM)的身份信息的系统，其中EOM从功率供应端口接收电力。该系统包括至少一个传感器以生成指示由EOM从功率供应端口抽取(drawn)电力的信号。该系统进一步包括耦合到至少一个传感器的控制器，并且配置成基于由至少一个传感器感测的信号的一个或多个电特性来确定对应于EOM的身份信息。
根据一个实施例，公开一种用于控制至少部分地由电力可操作的车辆的充电的系统。该系统包括至少一个传感器以生成指示由车辆从电动车辆供应设备抽取电力的信号。该系统进一步包括耦合到至少一个传感器的控制器，并且配置成：基于由至少一个传感器感测的信号的一个或多个电特性来确定对应于车辆的身份信息；并且，选择地基于对应于车辆的身份信息以及信号的一个或多个电特性中的至少一个来调整车辆的充电。
根据一个实施例，公开了一种用于确定对应于EOM的身份信息的方法，其中EOM从功率供应端口接收电力。该方法包括接收指示由EOM抽取电力的信号。该方法进一步包括确定对应于信号的电流和/或电压特性、抽取功率对时间轮廓、谐波或总谐波失真中的至少一个。此外，该方法包括基于电流和/或电压特性、抽取功率对时间轮廓、谐波、或总谐波失真中的至少一个来确定对应于该EOM的身份信息。
根据一个实施例，公开了一种非暂时计算机可读媒介。非暂时计算机可读媒介存储用于使计算机执行下述方法的可运行代码：接收指示由EOM从功率供应端口抽取功率的信号；确定对应于该信号的电流和/或电压特性、抽取功率对时间轮廓、谐波或总谐波失真中的至少一个；并且基于电流和/或电压特性、抽取功率对时间轮廓、谐波或总谐波失真中的至少一个来确定对应于该EOM的身份信息。
技术方案1：一种用于确定对应于电可操作机器的身份信息的系统，其中所述电可操作机器从功率供应端口接收电力，所述系统包括：
至少一个传感器，用来生成指示由所述电可操作机器从所述功率供应端口抽取所述电力的信号；以及
控制器，耦合到所述至少一个传感器并且配置成基于由所述至少一个传感器感测的所述信号的一个或多个电特性来确定对应于所述电可操作机器的所述身份信息。
技术方案2：如技术方案1所述的系统，其中所述电可操作机器包括电动车辆、混合电动车辆、家用电气设备或工业设备中的至少一个。
技术方案3：如技术方案1所述的系统，其中所述身份信息包括机器制造、机器模型、制造年份、车辆号码、与对应能量存储装置关联的信息、与所述电可操作机器的所有者或驾驶者关联的信息或其组合。技术方案4：如技术方案1所述的系统，其中所述至少一个传感器包括电流传感器、电压传感器或其组合。
技术方案5：如技术方案1所述的系统，其中所述至少一个传感器安装在所述功率供应端口处。
技术方案6：如技术方案1所述的系统，其中所述功率供应端口经由变换器耦合到备用电力源或电网中的至少一个。
技术方案7：如技术方案6所述的系统，其中所述至少一个传感器安装在所述变换器处。
技术方案8：如技术方案1所述的系统，其中所述控制器进一步配置成处理所述信号以确定所述一个或多个电特性，其中所述一个或多个电特性包括电流和/或电压特性、抽取功率对时间轮廓、谐波、总谐波失真或其组合。
技术方案9：如技术方案1所述的系统，进一步包括指示对应于所述电可操作机器的所述身份信息与所述信号的所述一个或多个电特性之间的关系的知识库，其中所述知识库可从一个或多个外部源得到或由所述控制器产生，并且其中所述知识库包括查找表、数学模型或函数中的至少一个。
技术方案10：如技术方案9所述的系统，其中所述控制器进一步配置成在所述系统的所述操作期间更新所述知识库。
技术方案11：如技术方案9所述的系统，其中所述控制器配置成至少基于所述知识库确定对应于所述电可操作机器的所述身份信息。
技术方案12：如技术方案1所述的系统，其中所述控制器进一步配置成通知所述系统的操作者、所述EOM的操作者或的所述EOM的所有者中的至少一个所述EOM是否是异常的。
技术方案13：一种控制至少部分地通过电力可操作的车辆的充电的系统，所述系统包括：
至少一个传感器，用来生成指示由所述车辆从电动车辆供应设备抽取所述电力的信号；以及
控制器，通信地耦合至所述至少一个传感器，并且配置成：
基于由所述至少一个传感器感测的所述信号的一个或多个电特性确定对应于所述车辆的身份信息；以及
基于对应于所述车辆的所述身份信息以及所述信号的所述至少一个或多个电特性来选择地调整所述车辆的所述充电。
技术方案14：如技术方案13所述的系统，其中所述身份信息包括机器制造、机器模型、制造年份、车辆号码、与对应的能量存储装置关联的信息、与所述车辆的所有者或驾驶者关联的信息或其组合。
技术方案15：如技术方案13的系统，其中所述控制器进一步配置成处理所述信号以确定所述一个或多个电特性，其中所述一个或多个电特性包括电流和/或电压特性、抽取功率对时间轮廓、谐波、总谐波失真或其组合。
技术方案16：如技术方案13所述的系统，其中所述控制器进一步配置成确定对应于所述车辆的所述身份信息的能量存储装置的能量存储容量以及充电所述能量存储装置所需要的剩余功率中的至少一个。
技术方案17：如技术方案16所述的系统，其中为了选择地调整所述车辆的所述充电，所述控制器配置成基于所述身份信息、所述信号的所述一个或多个电特性、所述能量存储容量以及充电对应于从相应的供应端口充电其它车辆以及所述车辆的能量存储装置所需的剩余功率中的至少一个来优先或不优先至所述车辆的所述电力的输送。
技术方案18：如技术方案16所述的系统，其中为了选择地调整所述车辆的所述充电，所述控制器配置成基于所述身份信息、所述信号的所述一个或多个电特性、所述能量存储容量以及充电对应于从相应的供应端口充电其它车辆以及所述车辆的能量存储装置所需的剩余功率中的至少一个来修改供应给所述车辆的电压和/或电流。
技术方案19：如技术方案13所述的系统，其中所述控制器配置成通知所述车辆的所有者、操作者或所述车辆的驾驶者中的至少一个所述车辆是否是异常的。
技术方案20：一种用于确定对应于电可操作机器的身份信息的方法，其中所述电可操作机器从功率供应端口接收电力，所述方法包括：
接收指示由所述电可操作机器抽取电力的信号；
确定对应于所述信号的电流和/或电压特性、抽取功率对时间轮廓、谐波或总谐波失真中的至少一个；以及
基于所述电流和/或电压特性、抽取功率对时间轮廓、谐波或总谐波失真中的至少一个来确定对应于所述电可操作机器的所述身份信息。
技术方案21：如技术方案20所述的方法，进一步包括基于对应于所述电可操作机器的所述身份信息、所述电流和/或电压特性、所述抽取功率对时间轮廓、所述谐波或所述总谐波失真中的至少一个来选择地调整到所述电可操作机器的所述电力的输送。
技术方案22：如技术方案20所述的方法，其中选择地调整所述电力的所述输送包括相对于网络中的其它电可操作机器而优先或不优先向所述电可操作机器的电力的所述输送。
技术方案23：如技术方案22所述的方法，其中选择地调整所述电力的所述输送包括相对于网络中的其它电可操作机器而修改供应给所述电可操作机器的电压和电流中的至少一个。
技术方案24：一种非暂时计算机可读媒介，存储用于使计算机执行下述方法的可运行代码：
接收指示由电可操作机器从功率供应端口抽取功率的信号；
确定对应于所述信号的电流和/或电压特性、抽取功率对时间轮廓、谐波或总谐波失真中的至少一个；以及
基于所述电流和/或电压特性、所述抽取功率对时间轮廓、所述谐波或所述总谐波失真中的至少一个来确定所述电可操作机器的所述身份。
附图说明
在参考附图阅读下面的详细描述，将会更好地理解本说明书的这些及其它特征、方面以及优点，在附图通篇中，相似的符号表示相似部分，其中：
图1是根据一个实施例的基础设施的图解图示，其中可采用用于确定对应于电可操作机器(EOM)的身份信息的系统；
图2是根据一个实施例的基础设施的图解图示，其中可采用用于控制车辆的充电的系统；
图3描绘根据一个实施例的图形表示，其示出了例如抽取功率对时间轮廓的电特性；
图4描绘图形表示，其示出了例如由车辆所获得的电流的另一个电特性；
图5描绘图形表示，其示出了例如由另一个车辆所获得的电流的电特性；
图6描绘根据一个实施例由控制器产生的示范知识库；以及
图7描绘根据一个实施例的流程图，其图示用于确定对应于EOM的身份信息的示范方法。
具体实施方式
本说明书参考本文所阐述的描述和详细附图将更好理解。在下文中参考附图描述了各种实施例。然而，本领域技术人员将容易理解本文参考这些附图给出的详细描述仅仅是为了说明性目的，因为方法和系统延伸超出了所描述的实施例。
在下面的说明书和权利要求中，除非上下文中清楚地另有指示，单数形式“一”，“一个”和“该”包括复数个对象。本文所使用的，单词“或”并不意味着排除并且指存在参考组件中的至少一个并且包括其中参考组件的组合存在的情况，除非上下文中清楚地另有指示。
如本文所使用的，术语“可”和“可能”指示：在一组环境(circumstance)内发生的可能性；指定属性的拥有，特性或功能；和/或通过表述与限定的动词关联的能力，性能(capability)，可能性中的一个或多个来限定另一个动词。相应地，“可”和“可能”的使用指示对于所指示的能力，功能或使用一修改的词语显然是合适的，能够的或适合的，然而应当考虑在其它一些情况下，所述修改的词语可能有时并非合适的，能够的或适合的。
图1是根据一个实施例的基础设施100的图解图示，其中可采用用于确定对应于电可操作机器的身份信息的系统。
基础设施100可包括网络102、电杆104、由电杆104支撑的耦合至电力源108的功率供应线106、安装在电杆104上的变换器112以及控制器114。网络112可包括多个电可操作机器(EOM)116、118和120，它们分别电耦合至功率供应端口122、124和126，以接收电力。虽然在图1中仅仅示出了三个EOM和三个功率供应端口，但是一个或多个EOM以及功率供应端口可出现在网络102中，而不限制本说明书的范围。
在一个实施例中，网络102可表示居住建筑(premise)，其中EOM 116、118以及120可对应于家用电气设备，包括，但不限于，洗衣机、洗碗机、烘干机、微波炉、搅拌机、电视等。在另一个实施例中，网络102可表示公共或机构建筑，例如停车场和充电设备，其中EOM116、118以及120可对应于一个车队(见图2)。此外，在又一个实施例中，网络102可表示工厂，其中EOM 116、118以及120可对应于多个供应机器。EOM116、118以及120中的每一个可包括一个或多个能量存储装置，例如电池和/或电容以存储从相应的功率供应端口122、124和126接收的电力的至少一部分。EOM 116、118以及120可通过它们相应的身份信息来识别，例如，机器制造、机器模型、制造年份、车辆号码、与相应能量存储装置相关的信息、与EOM的所有者、操作者或驾驶者相关的信息或其组合。EOM 116、118以及120可经由有线或无线媒介分别耦合至功率供应端口122、124和126。例如，在图1的实施例中，可在EOM 116、118和120与功率供应端口122、124和126之间采用插头和插座类型的连接。
在一个实施例中，功率供应端口122、124和126的每一个可包括操作地耦合至控制器114的功率控制器129。功率控制器129可用于在控制器114的控制下来控制供应给相应EOM的电压和/或电流。在另一个实施例中，可存在操作地耦合至控制器114的共同功率控制器(未示出)。共同功率控制器可设置在网络102中或远离网络102的位置。此外，共同功率控制器可操作地耦合至功率供应端口122、124和126。共同电力控制器可配置成在控制器114的控制下选择地控制供应给EOM 116、118和120的电压和/或电流。功率控制器129或共同功率控制器可包括适用于增加或减少由相应功率供应端口供应的电压和/或电流的幅值、频率和/或占空比的电子设备。功率控制器129或共同功率控制器的示例可包括，但不限于，数字控制电阻例如数字电位计或可变电阻、电压调节器、基于监视控制与数据采集(SCADA)的系统的元件(例如，可编程逻辑控制器(PLC))等。
此外，功率供应端口122、124和126的每一个可包括操作地耦合至控制器114的传感器128。传感器128可配置成检测由相应EOM抽取的电力(例如，电流和/或电压)。在备选实施例中，与传感器128类似的传感器(未示出)替代地或另外地可设置在变换器112处或功率供应线路106上。在这种配置中，传感器可配置成检测网络102中的由EOM 116、118和120抽取的电力。此外，每一个传感器128可生成指示由相应EOM从对应功率供应端口抽取的电力的信号。传感器128可包括一个或多个电流变换器、Rogowski线圈、电阻、光纤光电流传感器、霍尔效应集成电路传感器、能够检测电压的传感器或其组合。传感器128还可以包括必要的电子设备，该电子设备用于将指示所感测信号的信息传递给控制器114。
在某些实施例中，设置在功率供应端口122、124和126中的传感器128和功率控制器129经由通信链路134可操作地耦合至控制器114。在另一个实施例中，设置于变换器112处或功率供应线路106上的传感器(未示出)可经由通信链路136可操作地耦合至控制器114。通信链路134和136可表示有线或无线通信媒介。在一个实施例中，控制器114、传感器128和/或功率控制器129可组成为确定对应EOM 116、118和120中的一个或多个的身份信息的系统。
此外，在一些实施例中，电力经由功率供应线路106馈送到功率供应端口122、124和126。功率供应线路106可通过链路130耦合至电力源108。在某些实施例中，变换器112可用于将来自电力源108的电力耦合至功率供应线路106。电力源108可表示传统电网或备选的电力源例如太阳能发电厂、基于风的发电厂、混合发电厂、本地功率发电机等。
在一个实施例中，控制器114可设置在远离网络102的位置。在另一个实施例中，控制器114可设置在网络102内。控制器114可包括专用编程通用计算机、微处理器、数字信号处理器和/或微控制器。控制器114还可以包括输入/输出端口和存储媒介，例如电子存储器。微处理器的各种示例包括，但不限于，精简指令集运算(RISC)架构类型微处理器或复杂指令集运算(CISC)架构类型微处理器。此外，微处理器可以具有单核类型或多核类型的性质。此外，在一些实施例中，控制器114可实现SCADA的一个或多个操作。存储媒介可存储由通用计算机、微处理器、数字信号处理器和/或微控制器运行的计算机可读指令，以执行下文描述的方法以及预期的但未明确列出的其它变型。在某些实施例中，控制器114能够与外部数据库(未示出)通信。
控制器114可配置成基于由传感器128中对应的一个所感测的信号的电特性来确定对应于EOM 116、118和120中的一个或多个的身份信息。EOM 116、118和120的身份信息可包括，例如，EOM制造、EOM模型、制造年份、车辆号码、与对应能量存储装置关联的信息、与EOM的所有者或驾驶者关联的信息或其组合。信号的电特性可包括电流和/或电压特性、抽取功率对时间轮廓、谐波、总谐波失真或其组合。
在一些实施例中，在学习阶段期间，控制器114可产生指示对应于多个EOM的身份信息和由相应传感器感测的信号的一个或多个电特性之间的关系的知识库115，其中EOM电耦合至相应传感器。然而，在一些实施例中，知识库115可容易地用于由控制器214访问的。例如，知识库115可由第三方提前创建，从机构的数据库或从网络中可得到。在一个实施例中，知识库115可包括查找表、数学模型或函数的一个或多个。知识库115可存储在由控制器114可访问的存储装置中。例如，知识库115可位于云存储中。备选地，知识库115可存储在控制器114内的存储器中。学习阶段将结合附图2详细描述。
为了确定特定EOM的身份信息，例如EOM 116，控制器114配置成处理由相应传感器128生成的信号以确定信号的一个或多个电特性。更具体地，控制器114可执行由相应传感器128生成的信号的时域分析和/或频域分析(例如，傅里叶分析)。随后，控制器114可基于由控制器114产生的知识库115而确定对应于EOM 116的身份信息。识别EOM的细节将结合附图2详细描述。
此外，在某些实施例中，控制器114基于对应于EOM 116、118和120的身份信息、由传感器128感测的信号的电压和/或电流特性、抽取功率对时间轮廓、谐波、总谐波失真以及其组合中的至少一个可选择地调整输送给EOM 116、118和120中的一个或多个的电力。在一个实施例中，选择调整包括优先(prioritizing)或不优先(deprioritizing)向EOM 116、118和120中的一个或多个输送电力。在另一个实施例中，选择调整包括修改供应给EOM116、118和120中的一个或多个的电压和电流中的至少一个。
此外，在一些实施例中，用于确定对应于EOM 116、118和120中的一个或多个的身份信息的系统还有助于EOM 116、118和120的健康监测。为了有助于健康监测，控制器114可配置成识别具有不正常状态的一个或多个异常的EOM，不正常状态包括，但不限于，故障分量或增加谐波的存在。作为示例，如果由EOM抽取的电流中出现的谐波数量大于第一预定限值，则控制器114可确定特定EOM为异常。在另一个实施例中，如果由EOM抽取的电流中的总谐波失真大于第二预定限值，则控制器114可确定特定EOM为异常。在一个实施例中，控制器114可配置成传递指示这种异常的通知。该通知可传递至该系统的操作者、异常EOM的操作者、和/或异常EOM的所有者。同样，在一个实施例中，控制器114可基于检测到的异常更新知识库115。
图2是根据一个实施例的基础设施200的图解图示，其中可采用用于控制车辆充电的系统。基础设施200可包括充电设备202、支撑耦合至电力源208的功率供应线路206的电杆204、安装在电杆204上的变换器212和控制器214。充电设备202便于分别地经由功率供应端口222、224和226(下文还称作电动车辆供应设备(EVSE)222、224和226)充电多个车辆，例如车辆216、218和220。在一个实施例中，如图2所描绘，车辆216、218和220可经由有线媒介耦合至EVSE 222、224和226。在一些实施例中，EVSE 222、224和226能够无线传输电力至相应车辆216、218和220。
车辆216、218和220可包括至少部分地由电力可操作的车辆，例如，电动车辆和混合电动车辆。车辆216、218和220的每一个可包括一个或多个能量存储装置，例如电池和/或电容器以存储从相应EVSE 222、224和226所接收的电力中的至少一部分。车辆216、218和220可由其相应的身份信息表示，身份信息可包括机器制造、机器模型、制造年份、车辆号码、与相应能量存储装置关联的信息、与车辆的所有者或驾驶者关联的信息或其组合。作为示例，与相应能量存储装置关联的信息可包括模型号码、能量存储容量等。类似地，与车辆的所有者或驾驶者关联的信息可包括姓名、地址、指定或等级、偏好、特别推荐等。为简洁起见，与基础设施100的元件类似的基础设施200的各种元件的某些描述不再重复。
在一个实施例中，EVSE 222、224和226的每个可进一步包括功率控制器229，以在控制器214的控制下来控制供应给相应车辆216、218和220的电压和/或电流。在另一个实施例中，可存在共同功率控制器(未示出)。共同功率控制器可设置在充电设备202中或远离充电设备202的位置处。此外，共同功率控制器可操作地耦合至EVSE 222、224和226。此外，共同功率控制器可用于在控制器214的控制下选择地控制供应给车辆216、218和220中的一个或多个的电压和/或电流。功率控制器229或共同功率控制器的示例可包括，但不限于，例如数字电位计或可变电阻的数字控制电阻、电压调节器、基于SCADA的系统的元件(例如，PLC)等。
EVSE 222、224和226的每一个可进一步包括操作地耦合至控制器214的传感器228。备选地，诸如传感器228的传感器替代地或另外地可设置在变换器212处或功率供应线路206上。传感器228可生成指示由相应车辆抽取的电力的信号。
控制器214经由通信链路234可操作地耦合至传感器228和功率控制器229。备选地，当传感器(例如传感器228)设置于变换器212处或功率供应线路206上时，控制器214可经由通信链路236可操作地耦合至传感器。控制器214、传感器228和功率控制器229可组成用于控制车辆216、218和220充电的系统。
在一些实施例中，控制器214在学习阶段期间被训练以产生知识库215，该知识库215可包括查找表、数学模型和/或指示对应于在车队中的车辆的身份信息和对应于由相应传感器所感测的信号的一个或多个电特性之间的关系的函数。更具体地，在某些实施例中，知识库215基于大组车辆，例如包括例如多种车辆制造、模型以及制造年份的一个车队，而产生。此外，向控制器214可提供有关在车队列中的车辆的身份信息。随后，控制器214可处理由相应传感器228感测的信号以确定车辆的各种电特性，其包括，但不限于，电压和/或电流特性、抽取功率对时间轮廓、谐波或总谐波失真以及其组合。
图3描绘根据一个实施例的电特性的图形表示300，例如三个车辆——车辆-A、车辆-B以及车辆-C，的抽取功率对时间轮廓。图形表示300的X轴302表示时间，并且Y轴304表示以千瓦(kW)为单位的功率。图形表示300包括表示分别由车辆-A、车辆-B以及车辆-C在时间上抽取的功率的曲线306、308和310。如所描绘，由车辆-A抽取功率306具有平滑轮廓，其指示了平滑充电。即一旦车辆-A电耦合至相应的EVSE，由车辆-A抽取的功率逐渐/缓慢地向着稳定状态水平增加，例如，在大约3.4kW处，如区域314的放大视图312所描绘的。由车辆-B抽取功率308的幅值更大，例如，在大约6.25kW处，其指示与车辆-A和C相比，用于充电车辆-B的更高的功率需求。另外，相比于在放大视图312中描绘的抽取功率306中的逐渐增加，如在区域318的放大视图316中观察到的，由车辆-B抽取的功率指示了陡峭的开头(sharpstart)。同样，如在区域322的放大视图320中所描绘的，由车辆-C抽取的功率310指示了陡峭的开头，然而，如区域324所描绘的，该车辆的整体充电轮廓是很嘈杂的。更具体地，在完成充电前(例如，在达到0kW的功率水平前)，由车辆-C的抽取功率按照如区域324所描绘的方式减少。
此外，图4描绘了图形表示400，其示出了以由第四车辆-D所抽取的电流402为形式的另一个电特性。图形表示400的X轴404表示时间，并且Y轴406表示单位为安培(A)的电流。类似地，图5描绘了图形表示500，其示出了以由第五车辆-E所抽取的电流502为形式的电特性。与图4的绘图一样，X轴504表示时间，以及Y轴506表示单位为安培(A)的电流。可以观察到，由车辆-D所抽取的电流402与由车辆-E所抽取的电流502相比更嘈杂。这指示了电流402与电流502相比包括更多谐波含量。因此，电流402中的总谐波失真大于电流502中的总谐波失真。
再次参考图2，控制器214可分析所确定的电特性(包括但不限于图3-5中描绘的电特性)以建立知识库215，知识库215指示车辆A-E的身份以及由相应传感器感测的信号的电特性。在一些实施例中，知识库215可以是随时可得到的。例如，知识库215可由第三方预先创建，从机构的数据库或从互联网可得到的。在任何情况下，一旦知识库215建立，控制器214可分析所确定的电特性并且，使用一个或多个所确定的电特性，交叉参考知识库215来确定车辆的身份信息。
图6描绘根据一个实施例的示范知识库(例如知识库215)。在图6的示例中，知识库被描绘为由控制器214基于车辆A-E的充电而产生的查找表600。查找表600表示某些参数的值，例如，车辆ID、制造/制造商、模型号码、机器号码、最大抽取功率、能量存储容量(安-时)、总谐波失真、存在的谐波、对应于车辆A-E的所有者或驾驶者的名字。在非车辆应用中，参数可酌情定制。
为简洁起见，在图6的知识库中仅列出了某些参数。各种其它参数例如生产年份、车辆号码(例如车牌号)、能量存储装置的模型号码、与相应所有者或驾驶者关联例如地址、指定或等级、偏好、特定推荐、...等的附加信息，也可以存在于知识库中而不限制本说明书的范围。此外，虽然查找表600由单表表示，查找表600还可以以多个互连的表的形式例如，以关系数据库的形式存储。此外，在查找表600中描绘的数值仅用于说明的目的。
再次参考图2，在系统操作期间，在给定时间段中，三个车辆216、218和220在充电设备202中被充电。在车辆216、218和220正被充电时，传感器228可生成指示由车辆216、218，和220从相应的EVSE 222、224和226抽取的电力的相应信号。如适用，控制器214在通信链路234或236上可接收由传感器228生成的信号。
随后，控制器214可以处理所接收的信号以确定对应于信号的一个或多个电特性，例如电流和/或电压特性、抽取功率对时间轮廓、谐波、总谐波失真或其组合。此外，控制器214可配置成基于信号的相应电特性和产生的知识库215来确定车辆216、218和220中的一个或多个的身份。例如，控制器214可确定机器制造、机器模型、制造年份、车辆号码、与相应能量存储装置关联的信息、与车辆的所有者或驾驶者关联的信息或其组合。此外，控制器214基于相应的确定的身份信息还可以确定车辆216、218和220中的一个或多个的充电的目前状态、能量存储容量和/或充电能量存储装置所需的剩余功率。
控制器214还可以进一步配置成取决于确定的身份信息和信号的相应电特性来选择地控制车辆216、218和220中的一个或多个的充电。在一个实施例中，为了选择地控制车辆216、218和220中的一个或多个的充电，控制器214可配置成基于相应身份信息、信号的一个或多个电特性、能量存储容量、以及为充电对应于从相应EVSE充电的其它车辆以及该车辆的能量存储装置所需要的剩余功率中的至少一个，来修改供应给车辆216、218和220中的一个或多个的电压和/或电流水平。在一些实施例中，为了修改电压和/或电流水平，在控制器214的控制下可操作相应的功率控制器229。
在另一个实施例中，为了选择地控制车辆216、218和220中的一个或多个的充电，控制器214还可以配置成基于相应身份信息、信号的一个或多个的电特性、能量存储容量、以及为充电对应于从相应EVSE充电的其它车辆以及该车辆的能量存储装置所需要的剩余功率中的至少一个，来优先或不优先到车辆216、218和220中的一个或多个的电力的输送。在一些实施例中，控制器214可基于参数确定车辆216、218和220之中的优先权，该参数包括，但不限于，对应于车辆216、218和220的所有者或驾驶者的姓名、地址、指定或等级、偏好和/或特定推荐，能量存储容量和/或用来满充相应的能量存储装置所需要的剩余功率，相应充电电流的谐波和/或总谐波失真。在一些实施例中，电流中的谐波含量可不利地影响变换器212的性能。因此，在这类情况下，其充电电流包括的谐波含量和/或总谐波失真大于特定限值的车辆可能被赋予充电的最低优先权。类似地，需要更高功率被满充的车辆相比需要更低功率被满充的车辆可被赋予更低优先权。
在某些实施例中，在系统操作期间，在学习阶段建立的知识库215可能动态更新。例如，当控制器214识别出新的车辆时，控制器214可配置成更新知识库215。如果由相应传感器228感测到的信号的电特性在现有知识库215中未找到任何匹配，则控制器214可以确定该识别的车辆为新的车辆。在一些实施例中，如果确定车辆在车队中是新的，控制器214可为新检测的车辆分配默认优先权。在一个实施例中，默认优先权可以是最高优先权。在备选实施例中，默认优先权可以是最低优先权。在一些实施例中，如果确定车辆在车队中是新的，控制器214可以从外部数据库例如其中存储关于职员信息的公司的主数据库获得相关身份信息。此外，可以基于从外部数据库获得的身份信息确定该车辆的优先权。控制器214可以然后更新知识数据库215。
此外，在一些实施例中，用于控制车辆的充电的系统还有助于车辆216、218和220的健康监测。为了有助于健康监测，控制器214可配置成识别具有退化或故障组件的一个或多个异常车辆。作为示例，如果在满充条件下、存储在相应能量存储装置中的能量低于其能量存储容量，则控制器214可以确定特定车辆是异常的。在一个实施例中，控制器214可被配置成传递指示这种异常的通知。通知可被传递给系统的操作者和/或异常车辆的相应所有者/驾驶者。同样，在一个实施例中，控制器214可基于相应车辆的能量存储容量中的这种变化来更新知识库215。
图7描绘根据一个实施例的流程图700，其图示用于确定对应于EOM的身份信息的示例方法。图7中的流程图700结合图1和2中的元件进行描述。如先前注意的，例如控制器114或控制器214的控制器可以基于车辆车列在学习阶段期间产生知识库(115或215)。在控制器的操作期间，多个EOM(例如EOM 116、118和120或车辆216、218和220)可连接在网络(例如网络102或充电设备202)中用于接收电力。
如由步骤702所指示，当EOM从相应功率供应端口(例如功率供应端口122、124和126或EVSE 222、224和226)接收电力时，可由相应的传感器(例如传感器118或228)生成指示由EOM抽取的电力的信号。在一个实施例中，为了有助于识别相应EOM，一旦相应EOM耦合到对应的功率供应端口，传感器就开始生成信号。
在步骤704处，由传感器生成的信号由控制器接收。随后，如由步骤706所指示，可由控制器确定由传感器感测的信号的一个或多个电特性。为了确定电特性，控制器可以通过应用各种时域和/或频域信号处理技术来处理所述信号。在步骤708处，由控制器确定对应于一个或多个EOM的身份信息。在一个实施例中，身份信息可基于如图1和2所描述的知识库以及确定的电特性，来确定身份信息。
此外，在步骤710处，可选择地调整输送给一个或多个EOM的电力。在图2的实施例中，选择地调整电力的输送可以构成车辆(例如EOM)的控制充电。如先前所注意的，在一个实施例中，选择地调整电力的输送可包括优先或不优先电力的输送。在另一个实施例中，选择地调整电力的输送可包括修改供应给一个或多个EOM的电流和/或电压。
前述的步骤和/或系统组件的任何可以合适地代替、重新排序、或移除，并且可以插入附加步骤和/或系统组件，这取决于特定应用的需求，并且可使用宽范围的多种变形的合适的处理和系统部件来实现所述系统和前述实施例并且并不限于任何具体计算机硬件、软件、中间件、固件、微代码、以及类似物。
上文描述的用于确定EOM的身份信息的系统和方法有助于EOM的更好管理和有效使用。此外，由于身份信息是基于由相应EOM所抽取的功率的特性确定，可避免附加的基础设施元件例如标记、RFID标签以及对应的扫描和/或检测系统，由此带来了成本的有效解决方案。此外，根据不同的实施例可以控制车辆的充电。这种控制车辆的充电可以引起电力的有效利用和在某些情况下的更快充电。另外，在某些情况下，可以保护变换器免受由于更嘈杂充电/功率消耗引起的过度压力。
此外，前面的示例、实证以及诸如可被系统执行的那些的方法步骤可以通过基于处理器的系统例如通用或专用计算机上的合适代码实现。系统和方法的不同实现可以以不同顺序、并行或基本并发地执行本文描述的一些或全部步骤。此外，功能可以以各种编程语言实现，包括但不限于C++或Java。这种代码可以存储在或适于存储在一个或多个有形的、计算机可读媒体，例如在数据存储芯片、本地或远程硬盘、光盘(即CD或DVD)、存储器或其它媒体上，其可由基于处理器的系统访问以运行存储的代码。
应当领会上文所公开的变形以及其它特征和功能，或其备选方案，可以进行组合以创建许多其它不同的系统或应用。可由本领域技术人员随后进行的各种未预期的备选方案，修改，变形，或改进并且也意图由下述的权利要求囊括。

Claims (10)

1.一种用于确定对应于电可操作机器的身份信息的系统，其中所述电可操作机器从功率供应端口接收电力，所述系统包括：
至少一个传感器，用来生成指示由所述电可操作机器从所述功率供应端口抽取所述电力的信号；以及
控制器，耦合到所述至少一个传感器并且配置成基于由所述至少一个传感器感测的所述信号的一个或多个电特性来确定对应于所述电可操作机器的所述身份信息。
2.根据权利要求1所述的系统，其中所述电可操作机器包括电动车辆、混合电动车辆、家用电气设备或工业设备中的至少一个。
3.根据权利要求1所述的系统，其中所述身份信息包括机器制造、机器模型、制造年份、车辆号码、与对应能量存储装置关联的信息、与所述电可操作机器的所有者或驾驶者关联的信息或其组合。
4.根据权利要求1所述的系统，其中所述至少一个传感器包括电流传感器、电压传感器或其组合。
5.根据权利要求1所述的系统，其中所述至少一个传感器安装在所述功率供应端口处。
6.根据权利要求1所述的系统，其中所述功率供应端口经由变换器耦合到备用电力源或电网中的至少一个。
7.根据权利要求6所述的系统，其中所述至少一个传感器安装在所述变换器处。
8.根据权利要求1所述的系统，其中所述控制器进一步配置成处理所述信号以确定所述一个或多个电特性，其中所述一个或多个电特性包括电流和/或电压特性、抽取功率对时间轮廓、谐波、总谐波失真或其组合。
9.根据权利要求1所述的系统，进一步包括指示对应于所述电可操作机器的所述身份信息与所述信号的所述一个或多个电特性之间的关系的知识库，其中所述知识库可从一个或多个外部源得到或由所述控制器产生，并且其中所述知识库包括查找表、数学模型或函数中的至少一个。
10.根据权利要求9所述的系统，其中所述控制器进一步配置成在所述系统的所述操作期间更新所述知识库。
CN201610398515.0A 2015-03-20 2016-03-20 用于确定电可操作机器的身份信息的系统和方法 Active CN106096533B (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US14/664,091 US10288659B2 (en) 2015-03-20 2015-03-20 System and method for determining identity information of an electrically operable machine
US14/664091 2015-03-20

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN106096533A true CN106096533A (zh) 2016-11-09
CN106096533B CN106096533B (zh) 2021-07-13

Family

ID=56014762

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610398515.0A Active CN106096533B (zh) 2015-03-20 2016-03-20 用于确定电可操作机器的身份信息的系统和方法

Country Status (3)

Country Link
US (1) US10288659B2 (zh)
EP (1) EP3069924A1 (zh)
CN (1) CN106096533B (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111313422A (zh) * 2020-05-08 2020-06-19 深圳市丁旺科技有限公司 智能充电能源路由系统及其实现方法
CN111465533A (zh) * 2017-12-12 2020-07-28 高通股份有限公司 机动车中的电力管理
CN112630858A (zh) * 2019-09-24 2021-04-09 卡特彼勒公司 用于零件识别的系统和方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102545298A (zh) * 2010-12-22 2012-07-04 财团法人工业技术研究院 互动式充电管理系统及其方法
US20120235646A1 (en) * 2011-03-15 2012-09-20 Siemens Industry, Inc. Network as Automation Platform for Collaborative E-Car Charging at the Residential Premises
US20130328525A1 (en) * 2012-06-07 2013-12-12 Schneider Electric USA, Inc. Auto detection of vehicle type connected to an evse
CN103688439A (zh) * 2011-07-14 2014-03-26 松下电器产业株式会社 充电装置和车辆

Family Cites Families (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO1994025992A1 (fr) 1993-05-03 1994-11-10 Firstec S.A. Procede et dispositif de tri des piles et accumulateurs usages
US7256516B2 (en) * 2000-06-14 2007-08-14 Aerovironment Inc. Battery charging system and method
WO2008157443A2 (en) * 2007-06-13 2008-12-24 Intrago Corporation Shared vehicle management system
EP4342723A1 (en) * 2008-08-18 2024-03-27 Christopher B. Austin Vehicular battery charger, charging system, and method
SE0802642L (sv) 2008-12-22 2009-10-27 Elenergiladdsystem för fordon
US8583551B2 (en) 2008-12-22 2013-11-12 General Electric Company Systems and methods for prepaid electric metering for vehicles
US8315930B2 (en) 2008-12-22 2012-11-20 General Electric Company Systems and methods for charging an electric vehicle using broadband over powerlines
US8417598B2 (en) 2009-03-17 2013-04-09 Igor Pinkusevich Vehicle identification system, method and recharging station for electric vehicles
US8676636B2 (en) 2009-04-22 2014-03-18 Parkpod Gmbh System for managing electric energy grid-vehicle exchange devices
US11183001B2 (en) 2010-01-29 2021-11-23 Chargepoint, Inc. Electric vehicle charging station host definable pricing
US8890475B1 (en) * 2010-09-28 2014-11-18 Gilbert Scott Becker Automobile charging and communications station
US20120280653A1 (en) * 2011-05-03 2012-11-08 Green Charge Networks Electric Vehicle Fleet Management Charging Station Systems and Methods
KR101212205B1 (ko) * 2011-05-04 2012-12-18 삼성에스디아이 주식회사 전기 자동차 충전 장치
US9505318B2 (en) 2011-05-26 2016-11-29 Sierra Smart Systems, Llc Electric vehicle fleet charging system
US9045051B2 (en) * 2011-07-13 2015-06-02 Control Module, Inc. System for identifying an electric vehicle connected to electric vehicle service equipment
KR20140078622A (ko) 2011-08-16 2014-06-25 베터 플레이스 게엠베하 전력 보급소에 인접한 전기차량 식별
JP2013048519A (ja) 2011-08-29 2013-03-07 Toshiba Corp 充電システム及び充電装置並びに充電方法
US9148027B2 (en) * 2012-07-30 2015-09-29 General Electric Company Method and system for charging of electric vehicles
WO2014075108A2 (en) 2012-11-09 2014-05-15 The Trustees Of Columbia University In The City Of New York Forecasting system using machine learning and ensemble methods
US9366702B2 (en) 2013-08-23 2016-06-14 Green Edge Technologies, Inc. Devices and methods for determining whether an electrical device or component can sustain variations in voltage
US9868357B2 (en) * 2014-10-09 2018-01-16 Paired Power, Inc. Electric vehicle charging systems and methods

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102545298A (zh) * 2010-12-22 2012-07-04 财团法人工业技术研究院 互动式充电管理系统及其方法
US20120235646A1 (en) * 2011-03-15 2012-09-20 Siemens Industry, Inc. Network as Automation Platform for Collaborative E-Car Charging at the Residential Premises
CN103688439A (zh) * 2011-07-14 2014-03-26 松下电器产业株式会社 充电装置和车辆
US20130328525A1 (en) * 2012-06-07 2013-12-12 Schneider Electric USA, Inc. Auto detection of vehicle type connected to an evse

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111465533A (zh) * 2017-12-12 2020-07-28 高通股份有限公司 机动车中的电力管理
US11813941B2 (en) 2017-12-12 2023-11-14 Qualcomm Incorporated Power management in an automotive vehicle
CN112630858A (zh) * 2019-09-24 2021-04-09 卡特彼勒公司 用于零件识别的系统和方法
CN111313422A (zh) * 2020-05-08 2020-06-19 深圳市丁旺科技有限公司 智能充电能源路由系统及其实现方法
CN111313422B (zh) * 2020-05-08 2020-09-18 深圳市丁旺科技有限公司 智能充电能源路由系统及其实现方法
WO2021223624A1 (zh) * 2020-05-08 2021-11-11 深圳市丁旺科技有限公司 智能充电能源路由系统及其实现方法

Also Published As

Publication number Publication date
EP3069924A1 (en) 2016-09-21
US20160274157A1 (en) 2016-09-22
US10288659B2 (en) 2019-05-14
CN106096533B (zh) 2021-07-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR102307723B1 (ko) 고전압 충전 부스터 및 직류 충전 필라에서 직류 견인 배터리를 충전하기 위한 방법 그리고 상응하는 전기 차량
Sun et al. Technology development of electric vehicles: A review
CN106096533A (zh) 用于确定电可操作机器的身份信息的系统和方法
US9283861B2 (en) On-board battery charger for electric vehicles and control method thereof
US11114866B2 (en) Energy system for a motor vehicle and method for charging an electrical energy storage device
CN104979596B (zh) 慢速充电方法及使用该方法的环保型车辆的车载充电器
CN105045160A (zh) 用于产生从属装置标识符的方法和设备
CN105375695A (zh) 电机及其标识装置和电机控制器
CN106033209A (zh) 一种实现ecu功能配置的方法及装置
CN104505552A (zh) 一种充电方法及充电装置
CN104290611A (zh) 用于基于电力驱动系统的ipmsm的与电流传感器相关的扭矩误差估计的方法
CN108263232A (zh) 充电决策方法、装置及充电系统
CN115158078A (zh) 电力控制系统和车辆
CN205768487U (zh) 一种车辆空调的远程控制系统
CN105190624A (zh) 用于生成电气设备建模文件的方法、计算机程序产品、相关联的建模文件以及电子显示装置
CN103903414B (zh) 电动汽车充电盒的数据传输方法及装置
CN205641033U (zh) 电磁炉
CN107846174A (zh) 基于可变电流控制器增益控制电动机的方法及eco车辆
US20140077817A1 (en) Method for the control and handling of electrochemical cells or batteries, electrochemical cell and battery
US20140175870A1 (en) Electric current detection apparatus of low voltage dc-dc converter for electric vehicle
CN106536263A (zh) 用于确定针对不具有电流隔离的电动或混合动力机动车辆电池充电器的中性线电流而校正的设定点的设备和方法
CN107465369A (zh) 旋转变压器反馈信号自适应检测方法和装置
DE102017215031A1 (de) Verfahren zum Steuern eines Ladevorganges zum Aufladen einer Energiespeichereinrichtung eines Kraftfahrzeugs, Speichermedium, mobiles Endgerät, Servervorrichtung, und Kraftfahrzeug
CN105429198B (zh) 用于电动汽车的充电系统
CN106030097A (zh) 引擎电子控制单元电池充电控制器

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant