CN106095924A - 个人数据集系统和个人数据集生成与应用方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种个人数据集系统和个人数据集生成与应用方法，所述系统包括：数据收集单元，用于接收或获取个人数据信息；语义结构化单元，用于处理个人数据信息以生成语义结构数据信息；数据管理单元，用于将语义结构数据信息与预设的个人数据集模型进行匹配以生成由若干语义结构数据信息组成的个人数据集，提供查看、管理或订阅个人数据集的子集的接口，并进行授权和验证权限。其中，语义结构数据信息包括由个人资源、资源属性类型和资源属性值组成的三元组。本发明将个人数据信息转化为三元组，再匹配预设的个人数据集模型以生成关系型的个人数据集，并提供了查看、管理或订阅接口，从而实现了融合不同格式的个人数据信息以供查看、分析与应用。

Description

个人数据集系统和个人数据集生成与应用方法

技术领域

本申请涉及数据应用技术领域，具体涉及一种个人数据集系统和个人数据集生成与应用方法。

背景技术

如今生活水平在不断提高，但是潜在的威胁健康的因素越来越多，随着对于健康的关注度的提升，以及认知过程的不断深入，出于对疾病和医疗不确定性的怀疑心理，人们对于自身健康状态的掌控有了更为强烈的需求。

随着物联网已经为越来越多的人所熟知，种类繁多的可穿戴设备和各种类型的传感器逐渐应用在日常生活中，例如心率带、腕表、计步器、睡眠监视器和环境空气质量监测装置等等。充分利用这些智能化的传感器或者设备可以很好地帮助我们了解我们自己的状况和影响我们生活的环境，但同时也衍生出一个问题：这些不同装置或设备采集的数据都非常的零散，通常会形成不同数据格式的信息孤岛保存在各自手机的App或者厂家的云服务后台之中，无法融合汇总在一起进行综合查看、分析与应用。

发明内容

鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种汇总融合各类不同来源不同格式的个人数据信息以供查看、分析与应用的个人数据集系统和个人数据集生成与应用方法。

第一方面，本发明提供一种个人数据集系统，所述系统包括：

数据收集单元，用于接收或获取个人数据信息；

语义结构化单元，用于处理所述个人数据信息以生成语义结构数据信息；

数据管理单元，用于将所述语义结构数据信息与预设的个人数据集模型进行匹配以生成由若干所述语义结构数据信息组成的个人数据集，提供查看、管理或订阅所述个人数据集的子集的接口，对所述查看、管理或订阅进行授权和验证权限。

其中，所述语义结构数据信息包括由个人资源、资源属性类型和资源属性值组成的三元组。

第二方面，本发明提供一种个人数据集生成与应用方法，所述方法包括：

接收或获取个人数据信息；

处理所述个人数据信息以生成语义结构数据信息；

将所述语义结构数据信息与预设的个人数据集模型进行匹配以生成由若干所述语义结构数据信息组成的个人数据集；

提供查看、管理或订阅所述个人数据集的子集的接口并对所述查看、管理或订阅进行授权；

验证查看、管理或订阅所述个人数据集的子集的权限。

其中，所述语义结构数据信息包括由个人资源、资源属性类型和资源属性值组成的三元组。

本发明诸多实施例提供的个人数据集系统和个人数据集生成与应用方法通过将接收或获取的各类不同来源格式的个人数据信息转化为三元组的语义结构数据信息，再通过与预设的个人数据集模型进行匹配以生成关系型的个人数据集，并提供了通过权限验证保障安全的查看、管理或订阅接口，从而实现了汇总融合各类不同来源不同格式的个人数据信息以供查看、分析与应用；

本发明一些实施例提供的个人数据集系统和个人数据集生成与应用方法进一步通过访问对应的URL查看或管理所述个人数据集的子集，提供了便捷、应用范围广的访问和管理方式；

本发明一些实施例提供的个人数据集系统和个人数据集生成与应用方法进一步通过设置科学合理全面的个人数据集模型，为进一步利用本发明生成的个人数据集进行分析应用提供了便利。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1为本发明一实施例中个人数据集系统的结构示意图。

图2为本发明一实施例中个人数据集生成与应用方法的流程图。

图3为本发明一实施例中若干语义结构数据信息的三元组示意图。

图4为图2所示方法的一种优选实施方式的流程图。

图5为本发明一实施例中通过访问URL查看个人数据集的示意图。

图6为本发明一优选实施例的个人数据集模型中，生命体征状态信息子模块中脉搏速率的数据关系示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1为本发明一实施例中个人数据集系统的结构示意图。

如图1所示，在本实施例中，本发明提供的个人数据集系统包括：

数据收集单元10，用于接收或获取个人数据信息；

语义结构化单元30，用于处理所述个人数据信息以生成语义结构数据信息；

数据管理单元50，用于将所述语义结构数据信息与预设的个人数据集模型进行匹配以生成由若干所述语义结构数据信息组成的个人数据集，提供查看、管理或订阅所述个人数据集的子集的接口，对所述查看、管理或订阅进行授权和验证权限。

其中，所述语义结构数据信息包括由个人资源、资源属性类型和资源属性值组成的三元组。

图2为本发明一实施例中个人数据集生成与应用方法的流程图。图2所示的方法可对应应用于图1所示的系统中。

如图2所示，在本实施例中，本发明提供的个人数据集生成与应用方法包括：

S10：接收或获取个人数据信息；

S30：处理所述个人数据信息以生成语义结构数据信息；

S50：将所述语义结构数据信息与预设的个人数据集模型进行匹配以生成由若干所述语义结构数据信息组成的个人数据集；

S70：提供查看、管理或订阅所述个人数据集的子集的接口并对所述查看、管理或订阅进行授权；

S90：验证查看、管理或订阅所述个人数据集的子集的权限。

其中，所述语义结构数据信息包括由个人资源、资源属性类型和资源属性值组成的三元组。

具体地，在步骤S10中，数据收集单元10通过各类不同的渠道被动接收或主动获取用户的个人数据信息。例如，接收运动手环发送的运动信息；定时向智能体温计发送测量指令，并接收所述智能体温计返回的实时体温数据，等。

在步骤S30中，语义结构化单元30将所述个人数据信息转换成由个人资源、资源属性类型和资源属性值组成的三元组，生成语义结构数据信息。

图3为本发明一实施例中若干语义结构数据信息的三元组示意图。如图3所示，以数据收集单元10获取了甲的生日信息“19XX-XX-XX”为例，语义结构化单元30将所述生日信息转换成由个人资源“甲”、资源属性类型“生日”和资源属性值“19XX-XX-XX”组成的三元组；类似地，以数据收集单元10获取了乙的家庭关系信息“母亲是丙”为例，语义结构化单元30将所述家庭关系信息转换成由个人资源“乙”、资源属性类型“母亲”和资源属性值“丙”组成的三元组，依此类推。

所述三元组在后续可能存在的数据分析应用中可以以“主谓宾”的形式存在，例如“甲-(有)生日-19XX-XX-XX”，“乙-(有)母亲-丙”等等，为数据分析应用中的逻辑推理提供了便利。

具体地，在本实施例中，语义结构化单元30采用了资源描述框架实现上述功能(Resource Description Framework，简称RDF)，在更多实施例中，可根据实际需求采用其它能实现上述功能的技术。

在步骤S50中，数据管理单元50将步骤S30中生成的语义结构数据信息与预设的个人数据集模型进行匹配，例如将“生日”与预设的个人数据集模型中的个人基本信息模块匹配，匹配成功后将语义结构数据信息“甲-生日-19XX-XX-XX”存储至甲的个人数据集的个人基本信息模块中，从而逐步生成甲的个人数据集。

在步骤S70中，提供查看、管理或订阅所述个人数据集的子集的接口，具体地，可以提供查看、管理或订阅完整的个人数据集的接口，也可以仅提供查看、管理或订阅个人数据集中某个模块或某一部分数据的接口，例如仅提供订阅运动信息的接口。由于个人数据集涉及隐私需要进行保密，因此需要对查看、管理或订阅的操作主体进行授权和权限验证。

在步骤S90中，验证请求查看、管理或订阅的操作主体的权限，验证通过后提供相应的数据以供查看、管理或订阅，所提供的数据在传输过程中以加密的形式处理。

上述实施例通过将接收或获取的各类不同来源格式的个人数据信息转化为三元组的语义结构数据信息，再通过与预设的个人数据集模型进行匹配以生成关系型的个人数据集，并提供了通过权限验证保障安全的查看、管理或订阅接口，从而实现了汇总融合各类不同来源不同格式的个人数据信息以供查看、分析与应用。

在一些优选实施例中，步骤S10中，数据收集单元10接收或获取可穿戴设备或测量仪器所采集的个人数据信息或语义结构数据信息，例如智能手环等设备所采集的数据。具体地，当可穿戴设备或测量仪器中设有语义结构化单元时，数据收集单元10可直接接收或获取到语义结构数据信息，无需再通过语义结构化单元30进行转换。

在一些优选实施例中，步骤S10中，数据收集单元10接收或获取应用程序提供的个人数据信息或语义结构数据信息，例如智能手环对应的APP程序所提供的数据。具体地，当应用程序中设有语义结构化单元时，数据收集单元10可直接接收或获取到语义结构数据信息，无需再通过语义结构化单元30进行转换。

在一些优选实施例中，步骤S10中，数据收集单元10接收或获取预定数据库提供的个人数据信息或语义结构数据信息，例如以三元组的链式数据格式存储知识数据的知识管理平台所提供的数据。具体地，当预定数据库以三元组的链式数据格式存储数据时，数据收集单元10可直接接收或获取到语义结构数据信息，无需再通过语义结构化单元30进行转换。

在一些优选实施例中，步骤S10中，数据收集单元10接收用户通过各类终端录入的个人数据信息，例如在PC的网页或客户端中录入数据，或在手机的APP中录入数据等。具体地，当录入程序或装置直接以三元组的链式数据格式存储数据时，相当于数据收集单元10和语义结构化单元30的组合，无需再对录入的数据进行进一步的转换。

在一优选实施例中，所述个人数据信息包括数据信息和自然语言信息。具体地，所述数据信息即直观的具体的属性和对应的数值，例如血压计实时采集的动脉血压值等；所述自然语言信息即非直观的语言等信息，例如微信信息“今天单元楼道里又有人抽烟”，可以通过抽取关键词分析得到生活环境关系信息。

数据收集单元10还包括：

数据分析子单元，用于分析所述数据信息是否对应所述个人数据集模型中的属性；

自然语言分析单元，用于提取所述自然语言信息中的关键词，并分析所述关键词是否对应所述个人数据集模型中的属性。

图4为图2所示方法的一种优选实施方式的流程图。图4所示的方法可对应应用在上述系统中。

如图4所示，在一优选实施例中，步骤S10之后还包括：

S21：分析所述数据信息是否对应所述个人数据集模型中的属性；或，

S22：提取所述自然语言信息中的关键词，并分析所述关键词是否对应所述个人数据集模型中的属性。

具体地，当步骤S10中接收或获取到数据信息时，通过数据分析子单元执行步骤S21。例如，接收到数据信息“用户甲-电视机状态-打开”，分析得知电视机状态并不属于预设的个人数据集模型中的属性，因此不再执行后续步骤，返回步骤S10等待接收或获取下一条个人数据信息。

当步骤S10中接收或获取到自然语言信息时，通过自然语言分析单元执行步骤S22。例如，获取到微信信息“今天单元楼道里又有人抽烟”，提取关键词“今天”、“单元楼道”、“抽烟”，分析得知上述关键词对应所述个人数据集模型中生活环境关系的属性，继续执行步骤S30。

图5为本发明一实施例中通过访问URL查看个人数据集的示意图。

如图5所示，在一优选实施例中，所述查看所述个人数据集的子集包括：访问对应的统一资源定位符(URL)，通过查看权限验证后，查看所述个人数据集，或所述个人数据集的某一部分。所述URL全网唯一。具体地，也可以在通过查看权限验证后，再提供对应的URL以供查看。

在一优选实施例中，所述管理所述个人数据集的子集包括：访问对应的URL，通过管理权限验证后，管理所述个人数据集，或所述个人数据集的某一部分。所述URL全网唯一。具体地，也可以在通过管理权限验证后，再提供对应的URL以供管理。

在一优选实施例中，所述订阅所述个人数据集的子集包括：通过订阅权限验证后，按订制的规则接收所述数据管理单元推送的所述个人数据集，或所述个人数据集的某一部分。所述URL全网唯一。具体地，在本实施例中，所述订阅的界面设置在上述查看个人数据集的网页中。在更多的实施例中，还可以根据实际需求采取不同的方式进行订阅。

上述实施例进一步通过访问对应的URL查看或管理所述个人数据集的子集，提供了便捷、应用范围广的访问和管理方式。

在一优选实施例中，所述个人数据集模型包括：

个人基本信息模块，具体包括身份识别信息子模块、基本属性信息子模块和社交信息子模块；

个人状态信息模块，包括生命体征状态信息子模块、运动信息子模块和医疗信息子模块；

个人关系信息模块，包括家庭关系子模块、社会关系子模块和生活环境关系子模块；

个人日常记录模块，包括日常状态记录子模块和日常医疗记录子模块。

图6为本发明一优选实施例的个人数据集模型中，生命体征状态信息子模块中脉搏速率的数据关系示意图。

如图6所示，在脉搏速率单元中，包括人体不同肌体部位的脉搏速率信息，每个肌体部位的脉搏速率信息中具体包括测量设备信息、生活方式信息、病症信息、注释说明信息和标签信息，每条三元组格式的数据信息构成了关系型的数据信息组，最终构成了完整的个人数据集。

在本实施例中，采用了以上所述的模块和子模块分类设置，在更多实施例中，还可根据实际需求对分类设置进行调整，例如将日常医疗记录子模块并入医疗信息子模块等，应具有相同技术效果。

上述实施例进一步通过设置科学合理全面的个人数据集模型，为进一步利用本发明生成的个人数据集进行分析应用提供了便利。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，所述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这根据所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以通过执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以通过专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元或模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元或模块也可以设置在处理器中，例如，语义结构化单元可以是设置在计算机或移动智能设备中的软件程序；也可以是单独进行数据格式转换的硬件芯片。其中，这些单元或模块的名称在某种情况下并不构成对该单元或模块本身的限定，例如，数据收集单元还可以被描述为“用于搜集获取信息的信息获取单元”。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中所述装置中所包含的计算机可读存储介质；也可以是单独存在，未装配入设备中的计算机可读存储介质。计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，所述程序被一个或者一个以上的处理器用来执行描述于本申请的公式输入方法。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种个人数据集系统，其特征在于，所述系统包括：

数据收集单元，用于接收或获取个人数据信息；

语义结构化单元，用于处理所述个人数据信息以生成语义结构数据信息；

数据管理单元，用于将所述语义结构数据信息与预设的个人数据集模型进行匹配以生成由若干所述语义结构数据信息组成的个人数据集，提供查看、管理或订阅所述个人数据集的子集的接口，对所述查看、管理或订阅进行授权和验证权限；

其中，所述语义结构数据信息包括由个人资源、资源属性类型和资源属性值组成的三元组。

2.根据权利要求1所述的个人数据集系统，其特征在于，所述接收或获取个人数据信息包括以下至少一项：

接收或获取可穿戴设备或测量仪器所采集的个人数据信息或语义结构数据信息；

接收或获取应用程序提供的个人数据信息或语义结构数据信息；

接收或获取预定数据库提供的个人数据信息或语义结构数据信息；

接收录入的个人数据信息。

3.根据权利要求1或2所述的个人数据集系统，其特征在于，所述个人数据信息包括数据信息和自然语言信息；

所述数据收集单元还包括：

数据分析子单元，用于分析所述数据信息是否对应所述个人数据集模型中的属性；

自然语言分析单元，用于提取所述自然语言信息中的关键词，并分析所述关键词是否对应所述个人数据集模型中的属性。

4.根据权利要求1所述的个人数据集系统，其特征在于，所述查看所述个人数据集的子集包括：访问对应的统一资源定位符(URL)，通过查看权限验证后，查看所述个人数据集的子集；

所述管理所述个人数据集的子集包括：访问对应的URL，通过管理权限验证后，管理所述个人数据集的子集；

所述订阅所述个人数据集的子集包括：通过订阅权限验证后，按订制的规则接收所述数据管理单元推送的所述个人数据集的子集；

其中，所述URL全网唯一。

5.根据权利要求1所述的个人数据集系统，其特征在于，所述个人数据集模型包括：

个人基本信息模块，具体包括身份识别信息子模块、基本属性信息子模块和社交信息子模块；

个人状态信息模块，包括生命体征状态信息子模块、运动信息子模块和医疗信息子模块；

个人关系信息模块，包括家庭关系子模块、社会关系子模块和生活环境关系子模块；

个人日常记录模块，包括日常状态记录子模块和日常医疗记录子模块。

6.一种个人数据集生成与应用方法，其特征在于，所述方法包括：

接收或获取个人数据信息；

处理所述个人数据信息以生成语义结构数据信息；

将所述语义结构数据信息与预设的个人数据集模型进行匹配以生成由若干所述语义结构数据信息组成的个人数据集；

提供查看、管理或订阅所述个人数据集的子集的接口并对所述查看、管理或订阅进行授权；

验证查看、管理或订阅所述个人数据集的子集的权限；

其中，所述语义结构数据信息包括由个人资源、资源属性类型和资源属性值组成的三元组。

7.根据权利要求6所述的个人数据集生成与应用方法，其特征在于，所述接收或获取个人数据信息包括以下至少一项：

接收或获取可穿戴设备或测量仪器所采集的个人数据信息或语义结构数据信息；

接收或获取应用程序提供的个人数据信息或语义结构数据信息；

接收或获取预定数据库提供的个人数据信息或语义结构数据信息；

接收录入的个人数据信息。

8.根据权利要求6或7所述的个人数据集生成与应用方法，其特征在于，所述个人数据信息包括数据信息和自然语言信息；

所述接收或获取个人数据信息之后还包括：分析所述数据信息是否对应所述个人数据集模型中的属性；或，提取所述自然语言信息中的关键词，并分析所述关键词是否对应所述个人数据集模型中的属性。

9.根据权利要求6所述的个人数据集生成与应用方法，其特征在于，所述查看所述个人数据集的子集包括：访问对应的统一资源定位符(URL)，通过查看权限验证后，查看所述个人数据集的子集；

所述管理所述个人数据集的子集包括：访问对应的URL，通过管理权限验证后，管理所述个人数据集的子集；

所述订阅所述个人数据集的子集包括：通过订阅权限验证后，按订制的规则接收所述数据管理单元推送的所述个人数据集的子集；

其中，所述URL全网唯一。

10.根据权利要求6所述的个人数据集生成与应用方法，其特征在于，所述个人数据集模型包括：

个人基本信息模块，具体包括身份识别信息子模块、基本属性信息子模块和社交信息子模块；

个人状态信息模块，包括生命体征状态信息子模块、运动信息子模块和医疗信息子模块；

个人关系信息模块，包括家庭关系子模块、社会关系子模块和生活环境关系子模块；

个人日常记录模块，包括日常状态记录子模块和日常医疗记录子模块。