CN106095898A - 一种视频标题管理方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种视频标题管理方法及装置。所述方法包括：(1)对于按照类别上传的视频，获取欲设置为视频标题的字符串；(2)对于所述字符串进行校验，校验失败进入步骤(4)，否则进入步骤(3)；(3)获取所述视频的类别标签，判断所述字符串是否与所述类别标签匹配：当判断为匹配时，将所述字符串设置为所述视频的标题，并将所述字符串加入所述视频标题库；否则进入步骤(4)；(4)提示重新输入欲设置为视频标题的字符串，并进入步骤(1)。所述装置，包括标题字符串获取模块、校验模块、内容匹配模块、以及失败处理模块。本发明提供的方法和装置，可有效避免标题和视频内容不匹配的现象，避免误导点击。

Description

一种视频标题管理方法及装置
技术领域
本发明属于互联网领域，更具体地，涉及一种视频标题管理方法及装置。
背景技术
视频的标题，是对视频内容及亮点的概括。由于视频不可能像文本那样，通过搜索获取感兴趣的信息，因此标题作为索引，极其重要，影响着点击率。正因为如此，视频的上传者，往往采用夸大视频内容，甚至于视频内容太不符的文字作为标题，误导观众点击，造成恶劣影响。
发明内容
针对现有技术的以上缺陷或改进需求，本发明提供了一种视频标题管理方法及装置，其目的在于按照类别上传视频，并通过标题与类别对视频内容进行匹配，由此解决视频标题与内容不符、误导点击的技术问题。
为实现上述目的，按照本发明的一个方面，提供了一种视频标题管理方法，包括以下步骤：
(1)对于按照类别上传的视频，获取欲设置为视频标题的字符串；
(2)对于步骤(1)中获取的字符串进行校验，校验失败进入步骤(4)，否则进入步骤(3)；
(3)获取所述视频的类别标签，判断所述字符串是否与所述类别标签匹配：当判断为匹配时，将所述字符串设置为所述视频的标题，并将所述字符串加入所述视频标题库；否则进入步骤(4)；
(4)提示重新输入欲设置为视频标题的字符串，并进入步骤(1)。
优选地，所述视频标题管理方法，其步骤(2)对于所述字符串进行校验，具体包括以下步骤一项或多项：
(2-1)判断所述字符串长度是否超过预设阈值：当所述字符串长度超过预设阈值时，判断为校验失败；
(2-2)判断所述字符串是否包含预设的敏感字符串：当所述字符串包含敏感字符串时，判断为校验失败；
(2-3)判断所述字符串是否被包含在视频标题库中：当所述字符串被包含在视频标题库中时，判断为校验失败。
优选地，所述视频标题管理方法，其步骤(3)所述判断所述字符串是否与所述类别标签匹配，可采用人工判断、语义判断、和/或机器学习判断。
优选地，所述视频标题管理方法，其步骤(3)所述语义判断，具体为：将所述字符串进行自然语言搜索划分关键词，在预先收集的自然语料集中，计算所述关键词与所述类别标签的语义距离，当所述语义距离小于预定阈值时判断所述字符串与所述类别标签匹配。
优选地，所述视频标题管理方法，其步骤(3)所述机器学习判断，具体为：将所述字符串进行自然语言搜索划分关键词，利用预先训练的分类器判断所述关键词是否与所述类别标签关联，当所述关键词与所述类别标签关联时，判断所述字符串与所述类别标签匹配。
按照本发明的另一方面，提供了一种视频标题管理装置，包括：
标题字符串获取模块，用于对于按照类别上传的视频，获取欲设置为视频标题的字符串；
校验模块，用于对所述标题字符串获取模块获取的字符串进行校验，当校验失败时，将校验结果提交给失败处理模块；否则进入内容匹配模块；
所述内容匹配模块，用于获取所述视频的类别标签并判断所述字符串是否与所述类别标签匹配：当判断为匹配时，将所述字符串设置为所述视频的标题，并将所述字符串加入所述视频标题库；否则进入失败处理模块；
所述失败处理模块，用于提示重新输入欲设置为视频标题的字符串，并提交给标题字符串获取模块。
优选地，所述视频管理装置，其所述校验模块，包括长度校验子模块、敏感字符串校验子模块、和/或唯一性校验子模；
所述长度校验子模块，用于判断所述字符串长度是否超过预设阈值：当所述字符串长度超过预设阈值时，判断为校验失败；
所述敏感字符串校验子模块，用于判断所述字符串是否包含预设的敏感字符串：当所述字符串包含敏感字符串时，判断为校验失败；
所述唯一性校验子模块，用于判断所述字符串是否被包含在视频标题库中：当所述字符串被包含在视频标题库中时，判断为校验失败；
优选地，所述视频管理装置，其所述内容匹配模块，包括人工判断子模块、语义判断子模块、和/或机器学习判断子模块。
优选地，所述视频管理装置，其所述语义判断子模块，用于将所述字符串进行自然语言搜索划分关键词，在预先收集的自然语料集中，计算所述关键词与所述类别标签的语义距离，当所述语距离小于预定阈值时判断所述字符串与所述类别标签匹配，获取匹配结果。
优选地，所述视频管理装置，其所述机器学习判断子模块，用于将所述字符串进行自然语言搜索划分关键词，利用预先训练的分类器判断所述关键词是否与所述类别标签关联，当所述关键词与所述类别标签关联时，判断所述字符串与所述类别标签匹配，获取匹配结果。
总体而言，通过本发明所构思的以上技术方案与现有技术相比，能够取得下列有益效果：
本发明提供的视频标题管理方法及装置，能有效匹配视频标题和视频内容，减少视频标题和内容不符的情况，从而提高视频标题质量和可读性，避免误导点击。
附图说明
图1是本发明提供视频标题管理方法的流程示意图；
图2是本发明提供的视频标题管理装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。此外，下面所描述的本发明各个实施方式中所涉及到的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。
本发明提供的视频标题管理方法，如图1所示，包括以下步骤：
(1)对于按照类别上传的视频，获取欲设置为视频标题的字符串；
(2)对于步骤(1)中获取的字符串进行校验，校验失败进入步骤(4)，否则进入步骤(3)；
对于所述字符串进行校验，具体包括：
(2-1)判断所述字符串长度是否超过预设阈值：当所述字符串长度超过预设阈值时，判断为校验失败；
(2-2)判断所述字符串是否包含预设的敏感字符串：当所述字符串包含敏感字符串时，判断为校验失败；
(2-3)判断所述字符串是否被包含在视频标题库中：当所述字符串被包含在视频标题库中时，判断为校验失败；
(3)获取所述视频的类别标签，判断所述字符串是否与所述类别标签匹配：当判断为匹配时，将所述字符串设置为所述视频的标题，并将所述字符串加入所述视频标题库；否则进入步骤(4)；
所述判断所述字符串是否与所述类别标签匹配，可采用人工判断、语义判断、和/或机器学习判断。
所述语义判断，具体为：将所述字符串进行自然语言搜索划分关键词，在预先收集的自然语料集中，计算所述关键词与所述类别标签的语义距离，当所述语义距离小于预定阈值时判断所述字符串与所述类别标签匹配。
所述机器学习判断，具体为：将所述字符串进行自然语言搜索划分关键词，利用预先训练的分类器判断所述关键词是否与所述类别标签关联，当所述关键词与所述类别标签关联时，判断所述字符串与所述类别标签匹配。
(4)提示重新输入欲设置为视频标题的字符串，并进入步骤(1)。
本发明提供的视频标题管理装置，如图2所示，包括：
标题字符串获取模块，用于对于按照类别上传的视频，获取欲设置为视频标题的字符串；
校验模块，用于对所述标题字符串获取模块获取的字符串进行校验，当校验失败时，将校验结果提交给失败处理模块；否则进入内容匹配模块；
校验模块，包括长度校验子模块、敏感字符串校验子模块、和/或唯一性校验子模块；
所述长度校验子模块，用于判断所述字符串长度是否超过预设阈值：当所述字符串长度超过预设阈值时，判断为校验失败；
所述敏感字符串校验子模块，用于判断所述字符串是否包含预设的敏感字符串：当所述字符串包含敏感字符串时，判断为校验失败；
所述唯一性校验子模块，用于判断所述字符串是否被包含在视频标题库中：当所述字符串被包含在视频标题库中时，判断为校验失败；
所述内容匹配模块，用于获取所述视频的类别标签并判断所述字符串是否与所述类别标签匹配：当判断为匹配时，将所述字符串设置为所述视频的标题，并将所述字符串加入所述视频标题库；否则进入失败处理模块；
所述内容匹配模块，包括人工判断子模块、语义判断子模块、和/或机器学习判断子模块；
所述人工判断子模块，用于获取人工判断所述字符串是否与所述类别标签匹配的结果；
所述语义判断子模块，用于将所述字符串进行自然语言搜索划分关键词，在预先收集的自然语料集中，计算所述关键词与所述类别标签的语义距离，当所述语义距离小于预定阈值时判断所述字符串与所述类别标签匹配，获取匹配结果；
所述机器学习判断子模块，用于将所述字符串进行自然语言搜索划分关键词，利用预先训练的分类器判断所述关键词是否与所述类别标签关联，当所述关键词与所述类别标签关联时，判断所述字符串与所述类别标签匹配，获取匹配结果；
所述失败处理模块，用于提示重新输入欲设置为视频标题的字符串，并提交给标题字符串获取模块。
以下为实施例：
实施例1
一种视频标题管理方法，包括以下步骤：
(1)对于按照类别上传的视频，获取欲设置为视频标题的字符串；
(2)对于步骤(1)中获取的字符串进行校验，校验失败进入步骤(4)，否则进入步骤(3)；
对于所述字符串进行校验，具体包括：
(2-1)判断所述字符串长度是否超过预设阈值：当所述字符串长度超过预设阈值时，判断为校验失败，并返回失败代码“01”；
(2-2)判断所述字符串是否包含预设的敏感字符串：当所述字符串包含敏感字符串时，判断为校验失败，并返回失败代码“02”；
(2-3)判断所述字符串是否被包含在视频标题库中：当所述字符串被包含在视频标题库中时，判断为校验失败，并返回失败代码“03”；
(3)获取所述视频的类别标签，判断所述字符串是否与所述类别标签匹配：当判断为匹配时，将所述字符串设置为所述视频的标题，并将所述字符串加入所述视频标题库；否则返回失败代码“04”，并进入步骤(4)；
所述获取所述视频的类别标签，具体为：按照视频类别，进入相应类别的视频标题库，获取该类别的视频内容的标签。
所述判断所述字符串是否与所述类别标签匹配，可采用人工判断和语义判断。
所述语义判断，具体为：将所述字符串进行自然语言搜索划分关键词，在预先收集的自然语料集中，计算所述关键词与所述类别标签的语义距离，当所述语义距离小于预定阈值时判断所述字符串与所述类别标签匹配。
当语义判断为不匹配时，采用人工判断，并将人工判断的结果作为所述判断所述字符串是否与所述类别标签匹配的判断结果。
所述将所述字符串加入所述视频标题库，具体为：将所述字符串加入到所述类别的标题清单中。
(4)提示重新输入欲设置为视频标题的字符串，并进入步骤(1)。
具体的，根据失败代码，提示相应失败信息，并提示重新输入欲设置为视频标题的字符串：
失败代码“01”，提示失败信息“你设置的视频标题已超长！”；
失败代码“02”，提示失败信息“你输入的视频标题包含敏感词！请重新进行设置！”；
失败代码“03”，提示失败信息“用户该视频标题已重复，请重新进行设置！”；
失败代码“04”，提示失败信息“标题与内容不符，请重新进行设置！”。
当失败代码为“04”时，对于该视频，同时记录所述字符串为历史标题。
在本实施例所述视频标题管理方法实现过程中，用户随时可通过关闭页面或退出系统的方法终止过程。
实施例2
一种视频标题管理装置，包括：
标题字符串获取模块，用于对于按照类别上传的视频，获取欲设置为视频标题的字符串；
校验模块，用于对所述标题字符串获取模块获取的字符串进行校验，当校验失败时，将校验结果，即失败代码，提交给失败处理模块；否则进入内容匹配模块；
校验模块，包括长度校验子模块、敏感字符串校验子模块、和唯一性校验子模块；
所述长度校验子模块，用于判断所述字符串长度是否超过预设阈值：当所述字符串长度超过预设阈值时，判断为校验失败，失败代码“01”；
所述敏感字符串校验子模块，用于判断所述字符串是否包含预设的敏感字符串：当所述字符串包含敏感字符串时，判断为校验失败，“失败代码02”；
所述唯一性校验子模块，用于判断所述字符串是否被包含在视频标题库中：当所述字符串被包含在视频标题库中时，判断为校验失败，失败代码“03”；
所述内容匹配模块，用于获取所述视频的类别标签并判断所述字符串是否与所述类别标签匹配：当判断为匹配时，将所述字符串设置为所述视频的标题，并将所述字符串加入所述视频标题库；否则进入失败处理模块，并提交失败代码“04”；
所述机器学习判断子模块，用于将所述字符串进行自然语言搜索划分关键词，利用预先训练的分类器判断所述关键词是否与所述类别标签关联，当所述关键词与所述类别标签关联时，判断所述字符串与所述类别标签匹配，获取匹配结果，当不匹配时，进入所述人工判断子模块；所述人工判断子模块，用于获取人工判断所述字符串是否与所述类别标签匹配的结果；
所述失败处理模块，用于按照失败代码提示失败信息并提示重新输入欲设置为视频标题的字符串，并提交给标题字符串获取模块。
所述失败信息，根据失败代码具体如下：
失败代码“01”，提示失败信息“你设置的视频标题已超长！”；
失败代码“02”，提示失败信息“你输入的视频标题包含敏感词！请重新进行设置！”；
失败代码“03”，提示失败信息“用户该视频标题已重复，请重新进行设置！”；
失败代码“04”，提示失败信息“标题与内容不符，请重新进行设置！”。
当失败代码为“04”时，对于该视频，同时记录所述字符串为历史标题。
本领域的技术人员容易理解，以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种视频标题管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
(1)对于按照类别上传的视频，获取欲设置为视频标题的字符串；
(2)对于步骤(1)中获取的字符串进行校验，校验失败进入步骤(4)，否则进入步骤(3)；
(3)获取所述视频的类别标签，判断所述字符串是否与所述类别标签匹配：当判断为匹配时，将所述字符串设置为所述视频的标题，并将所述字符串加入所述视频标题库；否则进入步骤(4)；
(4)提示重新输入欲设置为视频标题的字符串，并进入步骤(1)。
2.如权利要求1所述的视频标题管理方法，其特征在于，步骤(2)对于所述字符串进行校验，具体包括以下步骤一项或多项：
(2-1)判断所述字符串长度是否超过预设阈值：当所述字符串长度超过预设阈值时，判断为校验失败；
(2-2)判断所述字符串是否包含预设的敏感字符串：当所述字符串包含敏感字符串时，判断为校验失败；
(2-3)判断所述字符串是否被包含在视频标题库中：当所述字符串被包含在视频标题库中时，判断为校验失败。
3.如权利要求1所述的视频标题管理方法，其特征在于，步骤(3)所述判断所述字符串是否与所述类别标签匹配，可采用人工判断、语义判断、和/或机器学习判断。
4.如权利要求3所述的视频标题管理方法，其特征在于，步骤(3)所述语义判断，具体为：将所述字符串进行自然语言搜索划分关键词，在预先收集的自然语料集中，计算所述关键词与所述类别标签的语义距离，当所述语义距离小于预定阈值时判断所述字符串与所述类别标签匹配。
5.如权利要求3所述的视频标题管理方法，其特征在于，步骤(3) 所述机器学习判断，具体为：将所述字符串进行自然语言搜索划分关键词，利用预先训练的分类器判断所述关键词是否与所述类别标签关联，当所述关键词与所述类别标签关联时，判断所述字符串与所述类别标签匹配。
6.一种视频标题管理装置，其特征在于，包括：
标题字符串获取模块，用于对于按照类别上传的视频，获取欲设置为视频标题的字符串；
校验模块，用于对所述标题字符串获取模块获取的字符串进行校验，当校验失败时，将校验结果提交给失败处理模块；否则进入内容匹配模块；
所述内容匹配模块，用于获取所述视频的类别标签并判断所述字符串是否与所述类别标签匹配：当判断为匹配时，将所述字符串设置为所述视频的标题，并将所述字符串加入所述视频标题库；否则进入失败处理模块；
所述失败处理模块，用于提示重新输入欲设置为视频标题的字符串，并提交给标题字符串获取模块。
7.如权利要求6所述的视频管理装置，其特征在于，所述校验模块，包括长度校验子模块、敏感字符串校验子模块、和/或唯一性校验子模；
所述长度校验子模块，用于判断所述字符串长度是否超过预设阈值：当所述字符串长度超过预设阈值时，判断为校验失败；
所述敏感字符串校验子模块，用于判断所述字符串是否包含预设的敏感字符串：当所述字符串包含敏感字符串时，判断为校验失败；
所述唯一性校验子模块，用于判断所述字符串是否被包含在视频标题库中：当所述字符串被包含在视频标题库中时，判断为校验失败。
8.如权利要求6所述的视频管理装置，其特征在于，所述内容匹配模块，包括人工判断子模块、语义判断子模块、和/或机器学习判断子模块。
9.如权利要求8所述的视频管理装置，其特征在于，所述语义判断子模块，用于将所述字符串进行自然语言搜索划分关键词，在预先收集的自然语料集中，计算所述关键词与所述类别标签的语义距离，当所述语距离 小于预定阈值时判断所述字符串与所述类别标签匹配，获取匹配结果。
10.如权利要求8所述的视频管理装置，其特征在于，所述机器学习判断子模块，用于将所述字符串进行自然语言搜索划分关键词，利用预先训练的分类器判断所述关键词是否与所述类别标签关联，当所述关键词与所述类别标签关联时，判断所述字符串与所述类别标签匹配，获取匹配结果。
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