CN106073792A - 一种人体运动姿势分析系统 - Google Patents

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胡辉
胡松
陈伽
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    • A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
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Abstract

本发明公开了一种人体运动姿势分析系统，包括摄像机、运动目标检测模块、摄像机目标自动跟踪模块、人体轮廓图像提取模块和存储模块、云平台模块、分层处理模块、结构显示模块、报警模块和待处理图像；所述摄像机输出端与采集卡输入端电性连接，所述采集卡输出端与中央处理模块输入端电性连接，所述运动目标检测模块输出端与中央处理模块输入端电性连接，所述摄像机目标自动跟踪模块、人体轮廓图像提取模块和存储模块均与中央处理模块电性连接，所述中央处理模块与分层处理模块电性连接。本发明能对人体运动姿势进行识别分析，可操控云台，使其对人体运动姿势进行实时识别，且可以对异常行为进行报警，易于推广使用。

Description

一种人体运动姿势分析系统
技术领域
本发明涉及人体运动姿势分析装置领域，具体地说是一种人体运动姿势分析系统。
背景技术
人体运动姿势缺少明确的分类模式，目前还没有一种通用的新行为识别模型，大部分的研究是针对特定的应用采用某种行为表示模型；随着计算机技术和信息技术的发展，对视频的人体运动姿势分析的需求越来越迫切，人体运动姿势分析起到了越来越重要的作用。因此，研究出一种人体运动姿势分析异常重要。
发明内容
针对上述现有技术存在的不足，本发明的目的是提供一种人体运动姿势分析系统。
为了实现上述目的，本发明所采用的技术方案是：一种人体运动姿势分析系统，包括摄像机、运动目标检测模块、摄像机目标自动跟踪模块、人体轮廓图像提取模块、异常行为识别模块、存储模块、云平台模块、分层处理模块、结构显示模块、报警模块和待处理图像；所述摄像机输出端与采集卡输入端电性连接，所述采集卡输出端端与中央处理模块输入端电性连接，所述运动目标检测模块输出端与中央处理模块输入端电性连接，所述摄像机目标自动跟踪模块、人体轮廓图像提取模块和存储模块均与中央处理模块电性连接，所述中央处理模块输出端分别与云台控制器输入端和结果显示模块输入端电性连接，所述中央处理模块与分层处理模块电性连接。
进一步，所述异常行为识别模块输入端与中央处理模块输入端电性连接。
进一步，所述中央处理模块输出端与报警模块输入端电性连接。
进一步，所述人体轮廓图像提取模块（6）中，所述待处理图像（61）输出端与形态学操作（62）输入端电性连接，所述形态学操作（62）输出端与人体轮廓图像提取（63）输入端电性连接，所述人体轮廓图像提取（63）输出端与人体姿态模型（64）输入端电性连接。
采用上述技术方案后，本发明和现有技术相比所具有的优点是：
本发明所述的人体运动姿势分析系统，通过设置人体轮廓图像提取模块、运动目标检测模块、摄像机目标自动跟踪模块和分层识别模块，不仅能对人体运动姿势进行识别，且可以识别运动的人体姿势，通过云台控制器，可操控云台，能对人体运动姿势进行识别分析，可操控云台，使其对人体运动姿势进行实时识别，且可以对异常行为进行报警，易于推广使用。
附图说明
下面结合附图和实施例对本发明进一步说明：
图1为本发明的原理示意图；
图2为本发明人体轮廓图像提取模块的原理示意图。
附图标记中：1-摄像机；2-采集卡；3-中央处理模块；4-运动目标检测模块；5-摄像机目标自动跟踪模块；6-人体轮廓图像提取模块；7-存储模块；8-云台控制器；9-云台；10-分层识别模块；11-结果显示模块；12-异常行为识别模块；13-报警模块；61-待处理图像；62-形态学操作；63-人体轮廓图像提取；64-人体姿态模型。
具体实施方式
以下所述仅为本发明的较佳实施例，并不因此而限定本发明的保护范围。
实施例， 如图1-2所示，一种人体运动姿势分析系统，包括摄像机1、运动目标检测模块4、摄像机目标自动跟踪模块5、人体轮廓图像提取模块6、异常行为识别模块12、存储模块7云平台模块8、分层处理模块10、结构显示模块11、报警模块13和待处理图像61；摄像机1输出端与采集卡2输入端电性连接，采集卡2输出端与中央处理模块3输入端电性连接，运动目标检测模块4输出端和异常行为识别模块12输出端与中央处理模块3输入端电性连接，摄像机目标自动跟踪模块5、人体轮廓图像提取模块6、分层处理模块10和存储模块7均与中央处理模块3电性连接，中央处理模块3输出端分别与云台控制器8输入端、报警模块13输入端和结果显示模块11输入端电性连接，待处理图像61输出端与形态学操作62输入端电性连接，形态学操作62输出端与人体轮廓图像提取63输入端电性连接，人体轮廓图像提取63输出端与人体姿态模型64输入端电性连接。
通过设置人体轮廓图像提取模块6、运动目标检测模块4、摄像机目标自动跟踪模块5和分层识别模块10，不仅能对人体运动姿势进行识别，且可以识别运动的人体姿势，通过云台控制器8，可操控云台9，能对人体运动姿势进行识别分析，可操控云台9，使其对人体运动姿势进行实时识别，且可以对异常行为进行报警，易于推广使用。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其它的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
以上所述，仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡是依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何细微修改、等同替换和改进，均应包含在本发明技术方案的保护范围之内。本发明未详细描述的技术细节均可通过任一现有技术实现。

Claims (5)

1.一种人体运动姿势分析系统，其特征在于：包括摄像机（1）、运动目标检测模块（4）、摄像机目标自动跟踪模块（5）、人体轮廓图像提取模块（6）、异常行为识别模块（12）、存储模块（7）、云平台模块（8）、分层处理模块（10）、结构显示模块（11）、报警模块（13）和待处理图像（61）。
2.根据权利要求1所述的一种人体运动姿势分析系统，其特征在于：所述摄像机（1）输出端与采集卡（2）输入端电性连接，所述采集卡（2）输出端与中央处理模块（3）输入端电性连接，所述运动目标检测模块（4）输出端、异常行为识别模块（12）输入端与中央处理模块（3）输入端电性连接。
3.根据权利要求1所述的一种人体运动姿势分析系统，其特征在于：所述摄像机目标自动跟踪模块（5）、人体轮廓图像提取模块（6）和存储模块（7）均与中央处理模块（3）电性连接。
4.根据权利要求1所述的一种人体运动姿势分析系统，其特征在于：所述中央处理模块（3）输出端分别与云台控制器（8）输入端和结果显示模块（11）输入端和报警模块（13）输入端电性连接。
5.根据权利要求1所述的一种人体运动姿势分析系统，其特征在于：在人体轮廓图像提取模块（6）中，所述待处理图像（61）输出端与形态学操作（62）输入端电性连接，所述形态学操作（62）输出端与人体轮廓图像提取（63）输入端电性连接，所述人体轮廓图像提取（63）输出端与人体姿态模型（64）输入端电性连接。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107087219A (zh) * 2017-02-22 2017-08-22 李海英 智能家居电视
CN107495971A (zh) * 2017-07-27 2017-12-22 大连和创懒人科技有限公司 基于骨架识别的患者发病报警医疗系统及其检测方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN2667571Y (zh) * 2003-10-27 2004-12-29 北京雷波泰克信息技术有限公司 快速多目标人像自动识别与跟踪安全防御装置
CN101123721A (zh) * 2007-09-30 2008-02-13 湖北东润科技有限公司 一种智能视频监控系统及其监控方法
CN101464952A (zh) * 2007-12-19 2009-06-24 中国科学院自动化研究所 基于轮廓的异常行为识别方法
CN103475855A (zh) * 2013-07-05 2013-12-25 江南大学 一种基于嵌入式的智能家居监控方法及系统
CN104135645A (zh) * 2014-07-31 2014-11-05 天津市亚安科技股份有限公司 人脸跟踪抓拍视频监控系统及方法
CN105338248A (zh) * 2015-11-20 2016-02-17 成都因纳伟盛科技股份有限公司 智能多目标主动跟踪监控方法及系统

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN2667571Y (zh) * 2003-10-27 2004-12-29 北京雷波泰克信息技术有限公司 快速多目标人像自动识别与跟踪安全防御装置
CN101123721A (zh) * 2007-09-30 2008-02-13 湖北东润科技有限公司 一种智能视频监控系统及其监控方法
CN101464952A (zh) * 2007-12-19 2009-06-24 中国科学院自动化研究所 基于轮廓的异常行为识别方法
CN103475855A (zh) * 2013-07-05 2013-12-25 江南大学 一种基于嵌入式的智能家居监控方法及系统
CN104135645A (zh) * 2014-07-31 2014-11-05 天津市亚安科技股份有限公司 人脸跟踪抓拍视频监控系统及方法
CN105338248A (zh) * 2015-11-20 2016-02-17 成都因纳伟盛科技股份有限公司 智能多目标主动跟踪监控方法及系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
邓甜甜: "基于分层模型的人体行为识别研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107087219A (zh) * 2017-02-22 2017-08-22 李海英 智能家居电视
CN107087219B (zh) * 2017-02-22 2018-04-10 罗普特（厦门）科技集团有限公司 人体姿势识别装置
CN107495971A (zh) * 2017-07-27 2017-12-22 大连和创懒人科技有限公司 基于骨架识别的患者发病报警医疗系统及其检测方法

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