CN106067084A - 一种材料信息云服务系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种材料信息云服务系统，包括：材料数据搜集层，云服务层和应用层；材料数据搜集层包括离散分布的多个材料数据产生设备，其中，每个材料数据产生设备用于各自采集材料数据发送给云服务层；云服务层，用于接收到材料数据后，基于预设分析规则分析材料数据以形成多个材料数据分析结果；应用层，用于从云服务层获取所需材料数据和所需材料数据的材料数据分析结果。本发明有效解决了现有材料数据的应用局限性较大的技术问题。加速了新材料研发进程，节省了新材料研发时间。

Description

一种材料信息云服务系统

技术领域

本发明涉及材料信息领域，尤其涉及一种材料信息云服务系统。

背景技术

随着科学技术的发展，对材料的性能和新材料的研发速度要求越来越高。希望加速新材料的研发速度，降低新材料的研发成本。随着高通量组合材料芯片技术在介电、超导和巨磁阻材料等领域取得突破后，材料基因工程技术研究得到了高度重视。

目前材料领域的研究现状是各自为营，科研团体和机构之间缺乏交流和信息的共享，导致一些重复实验的产生，造成不必要的时间和成本的浪费。而且，材料领域传统的试错式实验的进行，费时费力且成功率低。

通过一个基片上同时进行多个实验的高通量实验设备大大加速了材料试验的进程，逐渐产生海量材料数据，现在对海量材料数据的处理局限于高通量实验设备本身，应用局限于应用高通量实验设备的用户，因此由于高通量实验设备的处理能力有限且高通量实验设备得到的材料数据有限，因此现有材料数据的应用局限性较大，进而制约了新材料研发进程。

发明内容

本发明实施例通过提供一种材料信息云服务系统，解决了现有材料数据的应用局限性较大的技术问题。

本发明实施例提供的一种材料信息云服务系统，包括：材料数据搜集层，云服务层和应用层；所述材料数据搜集层包括离散分布的多个材料数据产生设备，其中，每个所述材料数据产生设备用于各自采集材料数据发送给所述云服务层；所述云服务层，用于接收到所述材料数据后，基于预设分析规则分析所述材料数据以形成多个材料数据分析结果；所述应用层，用于从所述云服务层获取所需材料数据和/或所述所需材料数据的材料数据分析结果。

优选的，所述多个材料数据产生设备包括：

材料研发设备组，用于上传原始材料数据给所述云服务层；和

应用设备组，用于上传第三方用户材料数据给所述云服务层。

优选的，所述材料研发设备组包括：

至少一个高通量制备设备，用于上传包括制备成分组成、制备条件、制备工艺、制备设备信息中的至少一种所述原始材料数据至所述云服务层；和/或

至少一个高通量表征设备，用于上传包括材料成分表征数据、材料结构表征数据、材料光学性质表征数据、材料电磁学性质表征数据、微区热力学性能表征数据、微区电化学性能表征数据、微区力学性质表征数据、微区磁学性能表征数据、催化性能表征数据中的至少一种所述原始材料数据至所述云服务层。

优选的，所述材料研发设备组中的每个材料研发设备上设置有设备传感器；

所述设备传感器用于搜集所在材料研发设备的设备相关信息上传给所述云服务层，其中，所述设备相关信息包括所述所在材料研发设备的使用频率数据、部件运行状况数据、工作环境状况数据中的至少一种。

优选的，所述云服务层，包括：

数据分类模块，用于基于预设分类规则分类所述材料数据以形成分类后材料数据；

数据处理模块，用于基于预设分析规则对每类所述分类后材料数据进行数据分析，以生成所述多个材料数据分析结果；

索引建立模块，用于建立所述多个材料数据分析结果的数据索引以形成数据索引表；

通信模块，用于将所述所需材料数据和所述所需材料数据的材料数据分析结果传输给所述应用层。

优选的，所述数据分类模块，具体用于：

基于多尺度分类规则分类所述材料数据以形成所述分类后材料数据；或

基于构效关系在单一尺度分类规则内分类所述材料数据以形成所述分类后材料数据；或

基于功能材料分类规则分类所述材料数据以形成所述分类后材料数据。

优选的，所述云服务层还包括：

数据存储模块，用于存储每类所述分类后材料数据至相应材料数据库。

优选的，所述数据处理模块，具体用于：

对每类所述分类后材料数据基于聚类分析、关联规则分析、时间序列分析中的至少一种进行数据分析，以生成所述多个材料数据分析结果。

优选的，所述应用层包括：

查询模块，用于查询所述所需材料数据是否存在于所述数据索引表中；

呈现模块，用于若所述所需材料数据存在于所述数据索引表中，则接收并呈现所述所需材料数据和/或所述所需材料数据的材料数据分析结果。

优选的，所述呈现模块，具体用于：

通过所述通信模块与所述云服务层进行数据交易后，接收并呈现所述所需材料数据和/或所述所需材料数据的材料数据分析结果，或

通过无偿共享方式接收并呈现所述所需材料数据和/或所述所需材料数据的材料数据分析结果。

本发明实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

由于材料数据搜集层通过将离散分布的多个材料数据产生设备的材料数据发送给云服务层，所有材料数据能够汇集到云服务层，则材料数据搜集层为云服务层提供了材料数据源支撑，云服务层接收到来自不同材料数据产生设备的材料数据后基于预设分析规则分析材料数据以形成多个材料数据分析结果；应用层从云服务层获取所需材料数据和所需材料数据的材料数据分析结果，从而云服务层为应用层提供了材料分析信息支撑。实现了不同材料研发团队之间的信息共享，并且经过云服务层进行材料数据分析有效筛选出有用信息，云服务层向应用层提供所需材料数据和所需材料数据的材料数据分析结果，因此研究者在进行实验前能够从云服务层检索所需材料数据，若云服务层已经存在所需材料数据就只需从服务层获取，避免了闭门研发的情况，进而应用层获取的材料数据还能成为材料研发设备进行实验的实验指导。从而三层架构之间相互支撑、相辅相成，有效进行了材料信息的共享，有效解决了现有材料数据的应用局限性较大的技术问题。进而避免了进行重复性实验、试错式实验，能加速新材料研发进程，节省了新材料研发时间。

进一步，由于向云服务层上传材料数据的包括材料研发设备、应用设备，应用设备将多余数据(第三方用户材料数据)上传给云服务层，材料研发设备将原始材料数据上传给云服务层，从而构成了完整、全面的材料数据库，应用设备成为云服务层的材料数据应用和产生者，加速了材料数据的更新传播，进一步加速了新材料研发进程。

进一步，由于应用层与云服务层进行数据交易后接收并呈现所述所需材料数据和/或所需材料数据的材料数据分析结果，因此研究者进行实验之前可以通过材料信息云服务系统进行检索到所需材料数据则只需使用少量成本购买而无需重复开发，节省了新材料研发时间，以低成本提高了材料的研发速率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例中材料信息云服务系统的结构图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参考图1所示，本发明实施例提供的一种材料信息云服务系统，包括：材料数据搜集层1，云服务层2和应用层3。

材料数据搜集层1包括离散分布的多个材料数据产生设备，其中，每个材料数据产生设备用于各自采集材料数据发送给云服务层2；云服务层2，用于基于预设分析规则分析接收到的材料数据以形成多个材料数据分析结果；应用层3用于从云服务层2获取所需材料数据和/或所需材料数据的材料数据分析结果。

具体的，多个材料数据产生设备包括材料研发设备组和应用设备。其中，材料研发设备组用于上传原始材料数据给云服务层2，应用设备用于上传第三方用户材料数据给云服务层2。在具体实施过程中，材料研发设备组中的所有材料研发设备、所有应用设备以独立或多个组合后离散分布在不同地域的不同网络。

材料研发设备组包括至少一个高通量制备设备和/或至少一个高通量表征设备：

高通量制备设备上传的原始材料数据包括：制备成分组成、制备条件、制备工艺、制备所用设备信息中的至少一种。具体的，高通量制备设备为一个基片上可以同时制备多个不同成分的材料的制备设备。比如高通量制备设备为高通量磁控溅射组合材料沉积设备。高通量磁控溅射组合材料沉积设备是全自动制备各种组合材料芯片的装备，除装、取片为手动外，其余过程可按预先设定程序自动、连续完成，用于各种非强导磁(比如：金属或非金属/半导体)材料的组合材料芯片制备。该高通量磁控溅射组合材料沉积设备在保证沉积膜层的稳定性、重复性和一致性的同时所有参数数据化，该高通量磁控溅射组合材料沉积设备将制备各种组合材料芯片过程中的信息为原始材料数据上传给云服务层2。

高通量表征设备用于上传给云服务层2的原始材料数据包括：材料成分表征数据、材料结构表征数据、材料光学性质表征数据、材料电磁学性质表征数据、微区热力学性能表征数据、微区电化学性能表征数据、微区力学性质表征数据、微区磁学性能表征数据、催化性能表征数据中的至少一种。

在具体实施过程中，材料成分表征数据为通过X射线、紫外、红外等各个波段的电磁波谱对材料成分组成、材料结构进行表征的数据，材料结构表征数据为通过X射线、紫外、红外等各个波段的电磁波谱对材料结构进行表征的数据。材料电磁学性质表征数据利用衰逝微波探针显微镜获得。材料光学性质表征数据用于分析半导体材料的禁带宽度，微区热力学性能表征数据用于求出热传导系数；微区电化学性能表征数据对于电极、电解质等电池、电容材料和器件的研究具有重要意义。具体的，高通量表征设备为一个基片上可以同时表征多个不同成分的材料的表征设备。比如：衰逝微波扫描探针显微镜(简称EMP)，EMP为组合材料芯片电磁学性质定量表征的高通量表征设备，EMP通过高频微波的衰逝波与材料样品相互作用，引起谐振腔谐振频率及品质因数的改变以测得材料样品的材料电磁学性质表征数据。高通量制备设备后续的高通量表征设备组成，衔接在一起的每个高通量表征。

材料研发设备组还包括一种情况为：高通量制备设备和衔接在设备、每个高通量表征设备产生的原始材料数据均自动上传到服务器层2，形成更完整、全面的原始材料数据。

应用设备包括：研究中心的应用设备、材料协同创新网络中心的应用设备、第三方用户的设备，第三方用户的设备所指为既没买设备也没参与研究中心的的设备，比如，第三方用户的设备一些进行定向材料研究的企业或者研究院的计算机终端、移动终端。第三方用户的设备上传的第三方用户材料数据为对应用设备自身而言的多余数据。具体来讲，应用设备的多余数据为应用设备进行数据挖掘或产生的不需要的材料数据。

比如，某第三方用户的设备得到铁钴镍的三元相图后，该第三方用户的设备对铁钴镍三元相图进行研究中只需要铁钴镍三元相图中的第一区域数据，那么除第一区域数据外的其他区域数据对于该第三方用户的设备就是多余数据，该第三方用户的设备将第一区域数据外的其他区域数据上传到云服务层2，多余数据对于其他研究者来说是有用的。

进一步的，材料研发设备组中每个材料研发设备上设置有设备传感器，每个设备传感器均用于搜集所在材料研发设备的设备相关信息上传给云服务层2。云服务层2通过大数据分析、云计算等计算工具对来自多个材料研发设备的设备相关信息进行对比分析。具体的，设备相关信息包括所在材料研发设备的使用频率数据、部件运行状况数据、工作环境状况数据中的至少一种，云服务层2通过大数据分析、云计算对设备相关信息进行对比分析以确定哪类材料研发设备使用比较频繁、材料研发设备上哪些部件容易损坏、判断设备何时需要检修以及检修部位，从而指导材料研发设备的制造和改进，同时减少了材料研发设备的故障率。

云服务层2接收来自不同个材料数据产生设备的材料数据后，基于预设分析规则分析接收到的材料数据以形成多个材料数据分析结果。

云服务层2包括：数据分类模块、数据处理模块、索引建立模块和通信模块。具体的，数据分类模块用于基于预设分类规则分类接收到的所有材料数据以形成分类后材料数据；数据处理模块用于基于预设分析规则对每类分类后材料数据进行数据分析，以生成每类分类后材料数据的材料数据分析结果；索引建立模块用于建立每个材料数据分析结果的数据索引以形成数据索引表；通信模块用于将所需材料数据和/或所需材料数据的材料数据分析结果传输给应用层3。

具体的，预设分类规则为多尺度分类规则、单一尺度分类规则、功能材料分类规则等等中的至少一种，下面对分类材料数据的实施方式分别进行描述：第一分类方式为：数据分类模块基于多尺度分类规则分类材料数据以形成分类后材料数据。多尺度分类规则包括：电子尺度、原子-分子尺度、微观尺度、介观尺度、宏观尺度。则对应的，分类后材料数据包括：有电子尺度数据、原子-分子尺度数据、微观尺度数据、介观尺度数据、宏观尺度数据。相应材料数据库包括电子尺度数据库、原子-分子尺度数据库、微观尺度数据库、介观尺度数据库、宏观尺度数据库、以及基于以上五种基本数据库形成的二次数据库。

云服务层2还包括数据存储模块，数据存储模块用于存储每类分类后材料数据至相应材料数据库。具体来讲，数据存储模块将电子尺度数据存储至电子尺度数据库；原子-分子尺度数据存储至原子-分子尺度数据库；微观尺度数据存储至微观尺度数据库；介观尺度数据存储至介观尺度数据库；宏观尺度数据存储至宏观尺度数据库；二次数据存储至二次数据库。

例如在工程材料的集成开发中，需要分析工程材料在不同尺度上的性能：在微观尺度上观察工程材料的结构和力学性能，工程材料制成产品后在宏观尺度上观察工程材料的承重性和稳定性。通过数据分类模块基于多尺度分类规则对工程材料数据进行分类以形成微观尺度数据和宏观尺度数据。数据存储模块将微观尺度数据存储至微观尺度数据库中，将宏观尺度数据存储至宏观尺度数据库。

第二分类方式为：基于构效关系在单一尺度分类规则内分类材料数据以形成分类后材料数据。数据存储模块用于存储每类分类后材料数据至相应材料数据库。

第三分类方式为：基于功能材料分类规则分类材料数据以形成分类后材料数据。数据存储模块用于存储每类分类后材料数据至相应材料数据库。比如，选择电池材料时需要平衡离子构-效关系和原子构-效关系，则基于功能材料分类规则分类材料数据。

在一实施例中，云服务层2还包括数据抽象模块，数据抽象模块用于在数据分类模块进行分类材料数据之前将来自不同材料数据产生设备的材料数据进行数据抽象化以形成抽象材料数据，从而减少了材料数据的复杂度。则数据分类模块基于预设分类规则对抽象材料数据进行分类以形成分类后材料数据，使得材料数据库中的材料数据更简单。

具体的，预设分析规则可以为聚类分析、关联规则分析、时间序列分析中的至少一种。则数据处理模块对每类分类后材料数据基于聚类分析规则、关联规则分析、时间序列分析规则、机器学习分析规则中的至少一种进行数据分析，以生成多个材料数据分析结果。在具体实施过程中，数据处理模块对不同材料数据库中的分类后材料数据进行数据分析时选取一个预设分析规则进行数据分析，则不同材料数据库所使用的预设分析规则相同或不同。

经预设分析规则进行数据分析后得到的材料数据分析结果有：聚类分析结果、关联挖掘结果、时间序列分析结果、相图计算结果、仿真计算结果等。具体的，基于聚类分析进行数据分析发现各个材料数据的相异度以形成标准化的度量值进行聚类分析，得到聚类分析结果；具体的，基于关联规则用于发现存在于材料数据间的隐藏关系，基于关联规则分析进行数据分析时，先从材料数据中找出所有的高频项目组，再由这些高频项目组中产生关联规则，从而得到关联挖掘结果；具体的，基于时间序列分析时从材料数据的时序中抽取时序内部的规律用于时序的数值、周期、趋势分析和预测等来得到时间序列分析结果；具体的，基于分类后材料数据进行相图计算得到相图计算结果，具体的，基于实验仿真得到仿真计算结果。具体的，基于上述多种材料数据分析结果的显示类型为表格、曲线、数值等。

通过云计算、大数据等工具与上述聚类分析、关联规则分析、时间序列分析相结合，解决了材料数据处理过程所需要的大量计算能力、大量储存能力的问题，使得能够得到海量材料数据的材料数据分析结果。

应用层3包括查询模块和呈现模块，查询模块用于查询所需材料数据是否存在于数据索引表中；呈现模块用于若所需材料数据存在于数据索引表中，则接收并呈现所需材料数据和/或所需材料数据的材料数据分析结果。

呈现模块，具体用于通过与通信模块进行数据交易后接收并呈现所需材料数据和/或所需材料数据的材料数据分析结果，或通过无偿共享方式接收并呈现所需材料数据和/或所需材料数据的材料数据分析结果。

在具体实施过程中，应用层3包括多个第三方用户的设备，每个第三方用户的设备包括查询模块和呈现模块。每个第三方用户的设备在接收所需材料数据后，应用所需材料数据中的一部分，所需材料数据中的多余数据上传给云服务层2，则此时第三方用户的设备作为提供第三方用户材料数据的设备，因此第三方用户的设备既是材料数据的创造者又是材料数据的共享者，形成了材料信息的良性循环，节省了材料研发的时间和成本，提高了材料的研发速率。

用户可以通过web浏览器或者移动设备客户端等方式检索所需材料数据，所需材料数据为材料数据库中的部分数据，比如为某种材料的成分组成、制备条件、制备工艺、制备设备信息中的至少一种。

应用层3接收到用户的检索操作后，应用层3的查询模块查询所需材料数据是否存在于数据索引表中。云服务层2向应用层3提供的材料数据、材料数据分析结果等可检索信息进行混淆、动态加密处理，使得应用层3无法遍历，保障了材料数据的安全。若所需材料数据存在于数据索引表中，则应用层3直接在与云服务层2进行数据交易后将所需材料数据和所需材料数据的材料数据的分析结果发送给应用层3。若所需材料数据不存在于数据索引表中，则服务层2指示材料研发设备产生原始材料数据以及搜集应用设备的多余数据，服务层2对新得到的原始材料数据和新得到的多余数据基于预设分析规则进行数据分析以形成新的材料数据分析结果。得出新的材料数据分析结果后，云服务层2通过手机短信或者邮件形式向应用层3发送分析完成通知，应用层3在接收到分析完成通知后再通过数据交易后接收并呈现新的材料数据和/或新的材料数据分析结果。

在具体实施过程中，应用层3通过相关的通讯接口与云服务层2之间进行通信，在进行所需材料数据、材料数据分析结果传输时均通过建立防火墙保护信息安全。

在通过无偿共享方式接收方式中，接收并呈现的所需材料数据、所需材料数据的材料数据分析结果均为通过标准数据录入格式录入云服务层2中的，因此，材料数据产生设备通过标准数据录入格式提交材料数据。

在通过数据交易接收方式中，接收并呈现的所需材料数据中、所需材料数据的材料数据分析结果中均标注有数据来源以识别。

通过上述本发明实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果：

由于材料数据搜集层通过将离散分布的多个材料数据产生设备的材料数据发送给云服务层，所有材料数据能够汇集到云服务层，则材料数据搜集层为云服务层提供了材料数据源支撑，云服务层接收到来自不同材料数据产生设备的材料数据后基于预设分析规则分析材料数据以形成多个材料数据分析结果；应用层从云服务层获取所需材料数据和所需材料数据的材料数据分析结果，从而云服务层为应用层提供了材料分析信息支撑。实现了不同材料研发团队之间的信息共享，并且经过云服务层进行材料数据分析有效筛选出有用信息，云服务层向应用层提供所需材料数据和所需材料数据的材料数据分析结果，因此研究者在进行实验前能够从云服务层检索所需材料数据，若云服务层已经存在所需材料数据就只需从服务层获取，避免了闭门研发的情况，进而应用层获取的材料数据还能成为材料研发设备进行实验的实验指导。从而三层架构之间相互支撑、相辅相成，有效进行了材料信息的共享，有效解决了现有材料数据的应用局限性较大的技术问题。进而避免了进行重复性实验、试错式实验，能加速新材料研发进程，节省了新材料研发时间。

进一步，由于向云服务层上传材料数据的包括材料研发设备、应用设备，应用设备将多余数据(第三方用户材料数据)上传给云服务层，材料研发设备将原始材料数据上传给云服务层，从而构成了完整、全面的材料数据库，应用设备成为云服务层的材料数据应用和产生者，加速了材料数据的更新传播，进一步加速了新材料研发进程。

进一步，由于应用层与云服务层进行数据交易后接收并呈现所述所需材料数据和/或所需材料数据的材料数据分析结果，因此研究者进行实验之前可以通过材料信息云服务系统进行检索到所需材料数据则只需使用少量成本购买而无需重复开发，节省了新材料研发时间，以低成本提高了材料的研发速率。

尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种材料信息云服务系统，其特征在于，包括：材料数据搜集层，云服务层和应用层；

所述材料数据搜集层包括离散分布的多个材料数据产生设备，其中，每个所述材料数据产生设备用于各自采集材料数据发送给所述云服务层；

所述云服务层，用于接收到所述材料数据后，基于预设分析规则分析所述材料数据以形成多个材料数据分析结果；

所述应用层，用于从所述云服务层获取所需材料数据和/或所述所需材料数据的材料数据分析结果。

2.如权利要求1所述的材料信息云服务系统，其特征在于，所述多个材料数据产生设备包括：

材料研发设备组，用于上传原始材料数据给所述云服务层；和

应用设备组，用于上传第三方用户材料数据给所述云服务层。

3.如权利要求2所述的材料信息云服务系统，其特征在于，所述材料研发设备组包括：

至少一个高通量制备设备，用于上传包括制备成分组成、制备条件、制备工艺、制备设备信息中的至少一种所述原始材料数据至所述云服务层；和/或

至少一个高通量表征设备，用于上传包括材料成分表征数据、材料结构表征数据、材料光学性质表征数据、材料电磁学性质表征数据、微区热力学性能表征数据、微区电化学性能表征数据、微区力学性质表征数据、微区磁学性能表征数据、催化性能表征数据中的至少一种所述原始材料数据至所述云服务层。

4.如权利要求3所述的材料信息云服务系统，其特征在于，所述材料研发设备组中的每个材料研发设备上设置有设备传感器；

所述设备传感器用于搜集所在材料研发设备的设备相关信息上传给所述云服务层，其中，所述设备相关信息包括所述所在材料研发设备的使用频率数据、部件运行状况数据、工作环境状况数据中的至少一种。

5.如权利要求1所述的材料信息云服务系统，其特征在于，所述云服务层，包括：

数据分类模块，用于基于预设分类规则分类所述材料数据以形成分类后材料数据；

数据处理模块，用于基于预设分析规则对每类所述分类后材料数据进行数据分析，以生成所述多个材料数据分析结果；

索引建立模块，用于建立所述多个材料数据分析结果的数据索引以形成数据索引表；

通信模块，用于将所述所需材料数据和所述所需材料数据的材料数据分析结果传输给所述应用层。

6.如权利要求5所述的材料信息云服务系统，其特征在于，所述数据分类模块，具体用于：

基于多尺度分类规则分类所述材料数据以形成所述分类后材料数据；或

基于构效关系在单一尺度分类规则内分类所述材料数据以形成所述分类后材料数据；或

基于功能材料分类规则分类所述材料数据以形成所述分类后材料数据。

7.如权利要求5所述的材料信息云服务系统，其特征在于，所述云服务层还包括：

数据存储模块，用于存储每类所述分类后材料数据至相应材料数据库。

8.如权利要求5所述的材料信息云服务系统，其特征在于，所述数据处理模块，具体用于：

对每类所述分类后材料数据基于聚类分析、关联规则分析、时间序列分析中的至少一种进行数据分析，以生成所述多个材料数据分析结果。

9.如权利要求5所述的材料信息云服务系统，其特征在于，所述应用层包括：

查询模块，用于查询所述所需材料数据是否存在于所述数据索引表中；

呈现模块，用于若所述所需材料数据存在于所述数据索引表中，则接收并呈现所述所需材料数据和/或所述所需材料数据的材料数据分析结果。

10.如权利要求9所述的材料信息云服务系统，其特征在于，所述呈现模块，具体用于：

通过所述通信模块与所述云服务层进行数据交易后，接收并呈现所述所需材料数据和/或所述所需材料数据的材料数据分析结果，或

通过无偿共享方式接收并呈现所述所需材料数据和/或所述所需材料数据的材料数据分析结果。