CN106066959A - 一种机器人访问检测的方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供了一种机器人访问检测方法和装置,适用于触屏操作系统。所述方法包括:对触屏屏幕进行划分;给定绘制信息;采集手指绘制轨迹;时刻判定手指轨迹是否落入有效范围。本发明通过向客户端发送绘制信息,时刻接收所述用户端返回的用户操作信息,验证所述用户操作信息是否与所述向用户端给出的绘制信息相符合的技术手段,解决了现有技术中提供的验证方式需要用户通过键盘输入的方式才能完成操作,输入效率低,有效性差并且容易误操作的技术问题,充分利用了触摸屏的优势,提高了验证码的输入效率,降低了验证码的输入复杂度。

Description

一种机器人访问检测的方法及装置
技术领域
本发明涉及计算机安全技术领域,具体涉及一种机器人访问检测的方法和装置。
技术背景
随着互联网的快速发展,互联网机器人检测被广泛用在各种各样的网站中,为了防止有人使用恶意程序频繁的访问网站,网站一般会使用验证码的方式来判断操作者是人类还是程序。目前该类的技术方案比较多,常见的有验证码、点选验证图片等。不过随着移动互联网的普及,手机尺寸小,输入麻烦的特性使得当前的方案并不是很适用。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供了一种机器人访问检测的方法,通过以手指在屏幕上滑动进行划线的方式进行机器人访问检测,相对于现有的输入验证码、点选验证图片等验证方法更加简便且易于操作,解决了传统的检测验证方法中验证码或验证图片辨识不清、验证字符输入复杂等问题。
本发明实施例提供了一种机器人访问检测装置,适用于触屏操作系统,充分利用了触屏操作系统的优势,解决了传统的验证方法输入效率低、有效性差且容易误操作等问题。
本发明实施例中所述用户端和接收端分别为前端和后端,同时出现在移动设备中。
本发明的机器人访问检测的方法,适用于触屏操作系统,所述方法包括:
对触屏屏幕进行划分;
给定绘制信息;
采集手指绘制轨迹;
时刻判定手指轨迹是否落入有效范围;
如果手指轨迹落入有效范围,则验证成功,如果手指轨迹没有落入有效范围,则验证失败,需重新进行验证。
其中,所述对触屏屏幕进行划分包括:
将触屏屏幕划分成若干面积均等的形状相同的分割区域,每一分割区域均对应唯一的坐标范围。
其中,所述给定绘制信息包括:
给出的待绘制图案为随机曲线,且性质为连续的曲线,曲线形式为单调曲线、抛物线、圆周曲线或者折线中的一种或组合;
给出待绘制的随机曲线的同时给出相应的方向提示语句;
对待绘制的随机曲线穿过的分割区域依次进行编号。
其中,所述时刻判定手指轨迹是否落入有效范围包括:
判定绘制路线的正确性时,对用户所绘制的路线有容忍度;
用户在绘制曲线过程中,接收端随时判定用户所绘制的曲线的正确性,一旦超出容忍度,则立即给出相应的错误提示,及时改正之后可以继续绘制,如果不及时改正,则需要重新开始划线。
一种机器人访问检测的装置,包括:
屏幕划分装置100,用于对触屏屏幕进行区域划分;
给定绘制信息装置200,用于向用户发送待绘制信息;
采集信息装置300,用于采集用户的绘制信息;
操作信息判定装置400,用于设定合格阈值将用户的操作信息与给定绘制信息装置200给出的待绘制信息随时进行重合度分析,达到合格阈值即验证成功,否则,验证失败。
其中,所述屏幕划分装置100具体包括:
坐标给定装置1100,用于设定触屏屏幕的坐标系,对每一分割区域给定唯一的坐标值范围;
其中,所述给定绘制信息装置200具体包括:
绘制曲线装置210,用于给出待绘制随机曲线,该随机曲线为连续曲线;
方向提示装置220,用于给出与所给出随机曲线相对应的方向提示语句;
编号装置230,用于对给出的随机曲线穿过的分割区域依次进行编号。
其中,所述操作信息判定装置400具体包括:
误差容忍装置410,判定绘制信息的正确性时,对用户所绘制的信息有容忍度。
其中,所述绘制曲线装置210在屏幕上弹出的曲线为随机曲线,且性质为连续的曲线,曲线形式为单调曲线、抛物线、圆周曲线或者折线中的一种或组合。
本发明公开的机器人访问检测的方法和装置,以手指在屏幕上滑动进行绘制的方式进行机器人访问检测,随机图案在屏幕上出现的同时弹出与之对应的提示语句,检测方法简便且易于操作,因此验证时无需再进行验证字符的输入和验证图片的识别,解决了传统的检测验证方法中验证码或验证图片辨识不清、验证字符输入复杂等问题,进一步提升了用户体验。
附图说明
图1所示为本发明的基本工作原理图;
图2所示为本发明实施例提供的机器人访问检测方法的流程图;
图3所示为本发明实施例提供的机器人访问检测装置的结构图;
图4所示为本发明实施例提供的机器人访问检测的方法的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供了一种机器人访问检测的方法和装置,适用于触屏操作系统。本发明实施例通过以手指在屏幕上滑动绘制图案的方式进行机器人访问检测,相对于现有的输入验证码、点选验证图片等验证方法更加简便且易于操作,该方法包括:
将触屏屏幕划分成若干面积均等的形状相同的分割区域,每一分割区域均对应唯一的坐标值范围;
给出待绘制随机曲线和相应的方向提示语句;
对待绘制的随机曲线穿过的分割区域依次进行编号;
用户手指按照相应的方向提示语句和随机曲线在屏幕上滑动;
用户在绘制曲线过程中,接收端随时判定用户所绘制的曲线的正确性,一旦超出容忍度,则立即给出相应的错误提示,及时改正之后可以继续绘制,如果不及时改正,则需要重新开始划线。
其中,所述将触屏屏幕划分成若干面积均等且形状相同的分割区域,该分割区域的具体形状为矩形,每个矩形都对应唯一的坐标区域,该坐标系以屏幕左下角为坐标零点,以水平方向为x轴,垂直方向为y轴。
其中,所述随机曲线性质为一条连续的线,曲线形式为单调曲线、抛物线、圆周曲线或者折线中的一种或组合。
其中,所述与屏幕上弹出的随机曲线相对应的方向提示语句能够提示用户随机曲线的正确滑动方向,如果用户滑动的方向错误或者滑动起始点错误,屏幕上会弹出相应的滑动错误提示。
其中,所述接收端在判定用户绘制曲线的正确性时,对每次验证的随机曲线经过的分割区域依次进行编号,如果用户手指按照装置编订的编号顺序依次划线,则验证成功,否则,验证失败。
其中,所述接收端在判定用户绘制曲线的正确性时,容忍度设置为随机曲线对应的正确顺序的分割区域周围的20像素点,如果用户在划线过程中手指划线没有触及正确顺序的分割区域,但是触及正确顺序的分割区域周围20像素点范围内,则也视为触及了正确顺序的分割区域。
其中,所述接收端在判定用户绘制曲线的正确性时,如果用户划线的起始端错误,接收端会给出相应的错误提示,并且需要用户重新开始划线。
图1所示为本发明的基本工作原理,在需要用户验证时将弹出一条随机曲线和相应的文字提示,背后的分格线可以显示也可以在用户将手指按住屏幕时显示。当用户按照文字提示进行滑动时会相继通过对应的矩形分割区域,如果这些矩形分割区域被点亮则表示验证成功。
如图2所示,本发明实施例提供的机器人访问检测的方法的流程如下:
110:对触屏屏幕进行划分。
120:给定绘制信息。
130:采集手指绘制轨迹。
140:时刻判定手指轨迹是否落入有效范围。
150:如果手指轨迹落入有效范围,则验证成功。
160:如果手指轨迹没有落入有效范围,则验证失败,需重新进行验证。
在步骤110中,还包括以下处理步骤:
111,设定划分区域坐标范围。
在步骤120中,还包括以下处理步骤:
121,给出随机曲线;
122,给出方向提示语句;
123,对随机曲线通过的分割区域依次编号。
在步骤140中,还包括以下处理步骤:
141,设定偏差容忍度,用于对用户绘制轨迹的过程中出现的误差的可接受程度进行设定。
如图3所示,本发明实施例提供的机器人访问检测装置结构如下:
100:屏幕划分装置,用于对触屏屏幕进行划分。
200:给定绘制信息装置,用于给出待绘制图案和相应提示信息。
300:采集信息装置,用于采集用户手指操作绘制轨迹。
400:操作信息判定装置,用于判定用户绘制轨迹与所给图案的重合度,判定合格即验证成功,判定不合格即验证失败,需要重新进行验证。
屏幕划分装置100中,包含:
坐标给定装置1100,用于对触屏屏幕设定坐标系。
给定绘制信息装置200中,包含:
绘制曲线装置210,用于绘制随机曲线;
方向提示装置220,用于给出方向提示语句;
编号装置230,用于对所绘制随机曲线经过的分割区域依次进行编号。
操作信息判定装置400中,包含:
误差容忍装置410,用于对用户的绘制轨迹设定一定范围的偏差容忍。
图4所示为本发明实施例提供的机器人访问检测的方法的示意图:
图4.1显示了当验证模块出现在屏幕上时的状态,提示文字在手机屏幕上部显示,曲线在屏幕剩余的部分进行显示。
图4.2是当用户手指从错误的方向开始滑动,会有一个停止符提示用户滑动的方向错误。
图4.3是当用户的手指没有放在正确的曲线上,会以红色的矩形点亮以提示用户点击了错误的位置。
图4.4是当用户按照曲线和描述文字正确的完成了曲线描绘,将会按照序号顺序点亮所有经过的矩形,此时验证成功。
其中,用户手指在滑动划线的过程中必须是连续的,如果用户在滑动过程中出现错误,并且错误是在正确的绿色矩形临近的位置,那么允许用户在手指不离开屏幕的前提下回到上一个绿色矩形进行修改从而继续完成滑动,如果不是在正确的绿色矩形邻近的位置则需要重新开始。
其中,屏幕上绿色矩形形成的坐标集合已经考虑到了手指的偏差,对手指偏差设定了容忍度,本发明实施例中把容忍度设置成屏幕触摸区域周围20个像素点,只要这些像素依照标定的绿色矩形编号从小到大依次覆盖到绿色矩形区域内的坐标就算正确。
其中,绿色矩形的激活是有明确顺序的,为了增加容忍度,只要绿色矩形中90%的绿色矩形是按照编号从小到大的顺序激活,就算验证成功。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种机器人访问检测的方法,其特征在于,适用于触屏操作系统,所述方法包括:
对触屏屏幕进行划分;
给定绘制信息;
采集手指绘制轨迹;
时刻判定手指轨迹是否落入有效范围;
如果手指轨迹落入有效范围,则验证成功,如果手指轨迹没有落入有效范围,则验证失败,需重新进行验证。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对触屏屏幕进行划分包括:
将触屏屏幕划分成若干面积均等的形状相同的分割区域,每一分割区域均对应唯一的坐标范围。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,给定绘制信息包括:
给出的待绘制图案为随机曲线,且性质为连续的曲线,曲线形式为单调曲线、抛物线、圆周曲线或者折线中的一种或组合;
给出待绘制的随机曲线的同时给出相应的方向提示语句;
对待绘制的随机曲线穿过的分割区域依次进行编号。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,时刻判定手指轨迹是否落入有效范围包括:
判定绘制路线的正确性时,对用户所绘制的路线有容忍度;
用户在绘制曲线过程中,接收端随时判定用户所绘制的曲线的正确性,一旦超出容忍度,则立即给出相应的错误提示,及时改正之后可以继续绘制,如果不及时改正,则需要重新开始划线。
5.一种机器人访问检测的装置,其特征在于,包括:
屏幕划分装置(100),用于对触屏屏幕进行区域划分;
给定绘制信息装置(200),用于向用户发送待绘制信息及提示信息;
采集信息装置(300),用于采集用户的绘制信息;
操作信息判定装置(400),用于设定合格阈值将用户的操作信息与给定绘制信息装置(200)给出的待绘制信息随时进行重合度分析,达到合格阈值即验证成功,否则,验证失败。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,屏幕划分装置(100)具体包括:
坐标给定装置(1100),用于对每一分割区域给定唯一的坐标值范围。
7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,给定绘制信息装置(200)具体包括:
绘制曲线装置(210),用于给出待绘制随机曲线,该随机曲线为连续曲线;
方向提示装置(220),用于给出与所给出随机曲线相对应的方向提示语句;
编号装置(230),用于对给出的随机曲线穿过的分割区域依次进行编号。
8.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,操作信息判定装置(400)具体包括:
误差容忍装置(410),用于判定绘制信息的正确性时,对用户所绘制的信息有容忍度。
9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述绘制曲线装置(210)用于在屏幕上弹出的曲线为随机曲线,且性质为连续的曲线,曲线形式为单调曲线、抛物线、圆周曲线或者折线中的一种或组合。
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Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106603545A (zh) * 2016-12-22 2017-04-26 江苏通付盾科技有限公司 基于交互操作的验证方法、服务器、终端设备及系统
CN106815515A (zh) * 2016-12-12 2017-06-09 微梦创科网络科技(中国)有限公司 一种基于轨迹验证的验证码实现方法及装置
CN107786553A (zh) * 2017-10-23 2018-03-09 江苏通付盾科技有限公司 基于工作量证明的身份认证方法、服务器及系统
CN108229127A (zh) * 2016-12-21 2018-06-29 英业达科技有限公司 预先产生验证数据以区分客户端的系统及其方法
CN108804902A (zh) * 2018-06-05 2018-11-13 成都睿码科技有限责任公司 一种基于深度学习模型的电子手绘安全验证的方法
CN109271226A (zh) * 2018-09-25 2019-01-25 江苏电力信息技术有限公司 一种自适应动态标绘面板方法
CN109933970A (zh) * 2017-12-15 2019-06-25 深圳市腾讯计算机系统有限公司 一种图形验证码检测方法、装置及存储介质
CN110147659A (zh) * 2019-05-15 2019-08-20 四川长虹电器股份有限公司 基于机器学习的无感验证方法
CN111327576A (zh) * 2018-12-14 2020-06-23 中国移动通信集团广西有限公司 一种身份验证的方法及客户端、服务器
CN115658544A (zh) * 2022-11-14 2023-01-31 广州掌动智能科技有限公司 一种基于模拟点击的测试方法

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101369382A (zh) * 2007-08-17 2009-02-18 英业达股份有限公司 汉字书写验证系统及方法
US20120272302A1 (en) * 2011-04-21 2012-10-25 Microsoft Corporation Human User Verification
CN102917348A (zh) * 2012-10-30 2013-02-06 广东欧珀移动通信有限公司 一种多用户智能手机及其登录方法
CN103064607A (zh) * 2011-10-20 2013-04-24 网秦无限(北京)科技有限公司 具有触摸屏的设备解锁的方法和系统
CN103745150A (zh) * 2013-12-16 2014-04-23 周华伟 图片密码账户的创建方法和应用方法
CN104023029A (zh) * 2014-06-19 2014-09-03 百度在线网络技术(北京)有限公司 验证码的验证方法和装置
US20150302217A1 (en) * 2014-04-21 2015-10-22 Ohio University Application engagement identification using a dynamic pattern
US20160055329A1 (en) * 2014-08-22 2016-02-25 Oracle International Corporation Captcha techniques utilizing traceable images

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101369382A (zh) * 2007-08-17 2009-02-18 英业达股份有限公司 汉字书写验证系统及方法
US20120272302A1 (en) * 2011-04-21 2012-10-25 Microsoft Corporation Human User Verification
CN103064607A (zh) * 2011-10-20 2013-04-24 网秦无限(北京)科技有限公司 具有触摸屏的设备解锁的方法和系统
CN102917348A (zh) * 2012-10-30 2013-02-06 广东欧珀移动通信有限公司 一种多用户智能手机及其登录方法
CN103745150A (zh) * 2013-12-16 2014-04-23 周华伟 图片密码账户的创建方法和应用方法
US20150302217A1 (en) * 2014-04-21 2015-10-22 Ohio University Application engagement identification using a dynamic pattern
CN104023029A (zh) * 2014-06-19 2014-09-03 百度在线网络技术(北京)有限公司 验证码的验证方法和装置
US20160055329A1 (en) * 2014-08-22 2016-02-25 Oracle International Corporation Captcha techniques utilizing traceable images

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
葛红儒: "《Drupal实战》", 31 July 2013, 机械工业出版社 *

Cited By (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106815515A (zh) * 2016-12-12 2017-06-09 微梦创科网络科技(中国)有限公司 一种基于轨迹验证的验证码实现方法及装置
CN108229127B (zh) * 2016-12-21 2021-08-17 英业达科技有限公司 预先产生验证数据以区分客户端的系统及其方法
CN108229127A (zh) * 2016-12-21 2018-06-29 英业达科技有限公司 预先产生验证数据以区分客户端的系统及其方法
CN106603545A (zh) * 2016-12-22 2017-04-26 江苏通付盾科技有限公司 基于交互操作的验证方法、服务器、终端设备及系统
CN107786553A (zh) * 2017-10-23 2018-03-09 江苏通付盾科技有限公司 基于工作量证明的身份认证方法、服务器及系统
CN109933970A (zh) * 2017-12-15 2019-06-25 深圳市腾讯计算机系统有限公司 一种图形验证码检测方法、装置及存储介质
CN108804902A (zh) * 2018-06-05 2018-11-13 成都睿码科技有限责任公司 一种基于深度学习模型的电子手绘安全验证的方法
CN109271226A (zh) * 2018-09-25 2019-01-25 江苏电力信息技术有限公司 一种自适应动态标绘面板方法
CN109271226B (zh) * 2018-09-25 2022-01-18 江苏电力信息技术有限公司 一种自适应动态标绘面板方法
CN111327576A (zh) * 2018-12-14 2020-06-23 中国移动通信集团广西有限公司 一种身份验证的方法及客户端、服务器
CN111327576B (zh) * 2018-12-14 2022-05-06 中国移动通信集团广西有限公司 一种身份验证的方法及客户端、服务器
CN110147659A (zh) * 2019-05-15 2019-08-20 四川长虹电器股份有限公司 基于机器学习的无感验证方法
CN115658544A (zh) * 2022-11-14 2023-01-31 广州掌动智能科技有限公司 一种基于模拟点击的测试方法
CN115658544B (zh) * 2022-11-14 2023-07-14 广州掌动智能科技有限公司 一种基于模拟点击的测试方法

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