CN106060589B - 一种节目信息的分析方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种节目信息的分析方法及装置,用于根据节目播出日志生成节目相关信息的数据表并进行分析。所述方法包括:根据节目播出日志生成节目表、广告表以及人员表;根据所述人员表进行地域分析;根据所述人员表进行用户分析;根据所述人员表、所述广告表和所述节目表进行活动分析。该方案根据各频道节目的节目播出日志生成各类可以用于后续分析的数据表,并根据所述数据表分析统计节目的相关信息,提升了工作效率。
Description
技术领域
本发明涉及数据分析领域,特别涉及一种节目信息的分析方法及装置。
背景技术
随着科学技术的发展及人民生活水平的提高,观赏各频道的节目已经成为人们工作、学习、社交以及休闲娱乐不可替代的重要方式。在各频道节目的播放过程中,会自动生成大量的节目播出日志,且随着各种节目和频道的增多,产生的节目播出日志的数据内容也越来越多,从大量的节目播出日志中可以获取很多相关信息,比如用户喜好的节目是什么,用户喜好节目的地域性的分布,用户关注的广告类型,以及什么节目投放广告的效果最好等,但目前缺少一种对节目播出日志进行统计和分析并获取相关信息的方法。
发明内容
本发明提供一种节目信息的分析方法及装置,根据各频道节目的节目播出日志生成各类可以用于后续分析的数据表,并根据所述数据表分析统计节目的相关信息,提升了工作效率。
根据本发明实施例的第一方面,提供一种节目信息的分析方法,包括:
根据节目播出日志生成节目表、广告表以及人员表;所述节目表的基本信息包括节目所在频道、节目播出时间、节目名称和节目点击人数;所述广告表的基本信息包括广告主、广告点击次数和广告每次被点击的时间;所述人员表的基本信息包括用户所处位置、用户使用设备、用户性别、用户ID和用户收看的节目名称;
根据所述人员表进行地域分析;
根据所述人员表进行用户分析;
根据所述人员表、所述广告表和所述节目表进行活动分析。
在一个实施例中,所述根据所述人员表进行用户分析,包括:
获取所述人员表的基本信息;
根据用户所处位置、用户ID和用户收看的节目名称,将收看同一节目的不同用户的数量以及收看该节目的用户的地域分布情况标记至地图。
在一个实施例中,所述根据所述人员表进行用户分析,还包括:
在所述地图上以不同颜色标记用户性别和/或用户使用设备。
在一个实施例中,所述根据所述人员表、所述广告表和所述节目表进行活动分析,包括:
获取所述人员表、所述广告表和所述节目表的基本信息;
获取预设天数内连续收看同一频道的节目的用户的相关信息,并根据所述相关信息分析用户粘性。
在一个实施例中,所述根据所述人员表、所述广告表和所述节目表进行活动分析,还包括:
获取在每个预设时间段内的收看各节目的用户数量,并生成用户活动曲线图。
根据本发明实施例的第二方面,还提供一种节目信息的分析装置,包括:
数据表生成模块,用于根据节目播出日志生成节目表、广告表以及人员表;所述节目表的基本信息包括节目所在频道、节目播出时间、节目名称和节目点击人数;所述广告表的基本信息包括广告主、广告点击次数和广告每次被点击的时间;所述人员表的基本信息包括用户所处位置、用户使用设备、用户性别、用户ID和用户收看的节目名称;
地域分析模块,用于根据所述人员表进行地域分析;
用户分析模块,用于根据所述人员表进行用户分析;
活动分析模块,用于根据所述人员表、所述广告表和所述节目表进行活动分析。
在一个实施例中,所述地域分析模块包括:
第一获取子模块,用于获取所述人员表的基本信息;
地域分析子模块,用于根据用户所处位置、用户ID和用户收看的节目名称,将收看同一节目的不同用户的数量以及收看该节目的用户的地域分布情况标记至地图。
在一个实施例中,所述地域分析模块还包括:
标记子模块,用于在所述地图上以不同颜色标记用户性别和/或用户使用设备。
在一个实施例中,所述活动分析模块包括:
第二获取子模块,用于获取所述人员表、所述广告表和所述节目表的基本信息;
用户粘性分析子模块,用于获取预设天数内连续收看同一频道的节目的用户的相关信息,并根据所述相关信息分析用户粘性。
在一个实施例中,所述活动分析模块还包括:
活动分析子模块,用于获取在每个预设时间段内的收看各节目的用户数量,并生成用户活动曲线图。
本发明实施例提供的技术方案可产生以下有益效果:根据节目播出日志生成节目表、广告表以及人员表;所述节目表的基本信息包括节目所在频道、节目播出时间、节目名称和节目点击人数;所述广告表的基本信息包括广告主、广告点击次数和广告每次被点击的时间;所述人员表的基本信息包括用户所处位置、用户使用设备、用户性别、用户ID和用户收看的节目名称;根据所述人员表进行地域分析;根据所述人员表进行用户分析;根据所述人员表、所述广告表和所述节目表进行活动分析。该方案根据各频道节目的节目播出日志生成各类可以用于后续分析的数据表,并根据所述数据表分析统计节目的相关信息,提升了工作效率。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。
在附图中:
图1为本发明根据一示例性实施例示出的一种节目信息的分析方法的流程图。
图2为本发明根据一示例性实施例示出的一种节目信息的分析方法的步骤S20的流程图。
图3为本发明根据一示例性实施例示出的另一种节目信息的分析方法的步骤S20的流程图。
图4为本发明根据一示例性实施例示出的节目信息的分析方法中步骤S40的流程图。
图5为本发明根据一示例性实施例示出的另一种节目信息的分析方法中步骤S40的流程图。
图6为本发明根据一示例性实施例示出的一种节目信息的分析装置的框图。
图7为本发明根据一示例性实施例示出的一种节目信息的分析装置的地域分析模块62的框图。
图8为本发明根据一示例性实施例示出的另一种节目信息的分析装置的地域分析模块62的框图。
图9为本发明根据一示例性实施例示出的一种节目信息的分析装置中活动分析模块64的框图。
图10为本发明根据一示例性实施例示出的另一种节目信息的分析装置中活动分析模块64的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
本公开实施例提供了一种节目信息的分析方法,用于通过对各频道节目的节目播出日志进行分析并提取相关信息之后,生成各类可以用于后续分析的数据表,提升了工作效率。如图1所示,该方法包括步骤S10-S30:
在步骤S10中,根据节目播出日志生成节目表、广告表以及人员表;所述节目表的基本信息包括节目所在频道、节目播出时间、节目名称和节目点击人数;所述广告表的基本信息包括广告主、广告点击次数和广告每次被点击的时间;所述人员表的基本信息包括用户所处位置、用户使用设备、用户性别、用户ID和用户收看的节目名称;其中,所述节目播出日志为各频道的各节目所分别对应的节目播出日志,也即,节目播出日志与频道数和节目数均有关系,节目播出日志的数量应该等于频道数乘以节目数。在节目播出时,就会将节目播出的相关信息记录在所述节目播出日志当中,且在当天的节目播出完毕之后,就可以获取当天的节目播出日志。可理解的,所述节目表、所述广告表与所述人员表的基本信息并不限定于为以上内容,还可以根据分析的需要加入其他内容。
在一个实施例中,所述根据节目播出日志生成节目表、广告表以及人员表包括以下内容:
从所述节目播出日志中提取节目表、广告表以及人员表的基本信息;在一个实施例中,所述节目播出日志为各频道的各节目所分别对应的节目播出日志,所述节目表的数量等于频道数乘以节目数。所述广告表的基本信息包括广告主、广告点击次数和广告每次被点击的时间;所述人员表的基本信息包括用户所处位置、用户使用设备、用户性别、用户ID和用户收看的节目名称;可理解的,所述广告表与所述人员表的基本信息并不限定于为以上内容,还可以根据分析的需要加入其他内容。
将所述节目表、所述广告表以及所述人员表的基本信息写入关系型数据库。具体地,首先,将提取的所述节目表、所述广告表以及所述人员表的每条基本信息分别生成与该条基本信息对应的数据插入语句;也即,在读取一条节目播出日志之后,首先分析该条节目播出日志各字段的内容,并检测目标数据表结构的不同,当目标数据表为关系型数据库的关联数据表时,自每条节目播出日志中提取并生成与相应的数据表的基本信息对应的若干条数据插入语句。其次,检测生成的数据插入语句是否达到预设阈值;也即,检测生成且并未执行的数据插入语句是否达到预设阈值,当生成且并未执行的数据插入语句达到预设阈值时,批量执行数据插入语句,将各条基本信息分别插入至关系型数据库中与其对应的数据表中。其中,所述预设阈值可以根据需要进行设定。
在步骤S20中,根据所述人员表进行地域分析;也即,根据所述人员表的基本信息(包括但不限定于为用户所处位置、用户使用设备、用户性别、用户ID和用户收看的节目名称),对用户所处的地域以及该地域的各类型用户喜欢观看的节目类型等进行分析。
在一个实施例中,如图2所示,所述步骤S20包括:
步骤S201、获取所述人员表的基本信息;所述人员表的基本信息包括但不限定于为用户所处位置、用户使用设备、用户性别、用户ID和用户收看的节目名称。
步骤S202、根据用户所处位置、用户ID和用户收看的节目名称,将收看同一节目的不同用户的数量以及收看该节目的用户的地域分布情况标记至地图。其中,将收看的节目名称相同的用户统计在一起,得到收看该节目的所有用户,这些用户的数量与所述节目表中的节目点击人数一致,如此,针对一个位置和一个节目名称,可以统计出一个节目在各地有多少用户收看。
可理解的,在以上实施例中,用所述人员表一个表就可以实现地域分析,但为了系统效率以及相应速度的提升,在一些实施例中,可以令系统在每日凌晨自动执行针对全频道、全节目的地域分析(此时会同样启用所述节目表),并将统计数据存入“频道-地域统计表”中做缓存;此时,当用户使用本系统查看地域分析时,直接读取“频道-地域统计表”中的缓存数据,大大提升了效率。
在一个实施例中,如图3所示,所述步骤S20还包括:
步骤S203、在所述地图上以不同颜色标记用户性别和/或用户使用设备。也即,在所述地图上可以以颜色或其他可以用图形来表示的标记符号来标注用户性别和/或用户使用设备,可理解的,也可以根据需要标注其他想要在该地图上标注的内容。
在步骤S30中,根据所述人员表进行用户分析;所述人员表的基本信息包括但不限定于为用户所处位置、用户使用设备、用户性别、用户ID和用户收看的节目名称。可以根据所述人员表统计用户的上述信息,并分析各地域的用户的收看节目喜好,使用设备喜好,各性别用户的偏好等等。
在步骤S40中,根据所述人员表、所述广告表和所述节目表进行活动分析。
在一个实施例中,如图4所示,所述步骤S40包括:
步骤S401、获取所述人员表、所述广告表和所述节目表的基本信息;所述节目表的基本信息包括节目所在频道、节目播出时间、节目名称和节目点击人数;所述广告表的基本信息包括广告主、广告点击次数和广告每次被点击的时间;所述人员表的基本信息包括用户所处位置、用户使用设备、用户性别、用户ID和用户收看的节目名称。
步骤S402、获取预设天数内连续收看同一频道的节目的用户的相关信息,并根据所述相关信息分析用户粘性。其中,所述预设天数可以根据需要进行设定;在一个实施例中,针对一个频道,该频道每天都有节目的情况下,连续获取N天该频道的数据,并统计连续收看该频道的节目达到N-1天的用户,连续收看该频道的节目达到N-2天的用户,以此来关注用户粘性以及用户的走势,其中N的大小可以根据分析需要进行设定。
在一个实施例中,如图5所示,所述步骤S40还包括:
步骤S403、获取在每个预设时间段内的收看各节目的用户数量,并生成用户活动曲线图。其中,所述预设时间段的长短可以根据需要进行设定,比如可以设定为一分钟,这样就可以以分钟为单位,获取每分钟的用户活动曲线图。
本发明实施例提供的上述方法,根据节目播出日志生成节目表、广告表以及人员表;所述节目表的基本信息包括节目所在频道、节目播出时间、节目名称和节目点击人数;所述广告表的基本信息包括广告主、广告点击次数和广告每次被点击的时间;所述人员表的基本信息包括用户所处位置、用户使用设备、用户性别、用户ID和用户收看的节目名称;根据所述人员表进行地域分析;根据所述人员表进行用户分析;根据所述人员表、所述广告表和所述节目表进行活动分析。该方案根据各频道节目的节目播出日志生成各类可以用于后续分析的数据表,并根据所述数据表分析统计节目的相关信息,提升了工作效率。
对应本发明实施例提供的节目信息的分析方法,本发明还提供节目信息的分析装置,如图6所示,该装置可包括:
数据表生成模块61,用于根据节目播出日志生成节目表、广告表以及人员表;所述节目表的基本信息包括节目所在频道、节目播出时间、节目名称和节目点击人数;所述广告表的基本信息包括广告主、广告点击次数和广告每次被点击的时间;所述人员表的基本信息包括用户所处位置、用户使用设备、用户性别、用户ID和用户收看的节目名称;
地域分析模块62,用于根据所述人员表进行地域分析;
用户分析模块63,用于根据所述人员表进行用户分析;
活动分析模块64,用于根据所述人员表、所述广告表和所述节目表进行活动分析。
在一个实施例中,如图7所示,所述地域分析模块62包括:
第一获取子模块621,用于获取所述人员表的基本信息;
地域分析子模块622,用于根据用户所处位置、用户ID和用户收看的节目名称,将收看同一节目的不同用户的数量以及收看该节目的用户的地域分布情况标记至地图。
在一个实施例中,如图8所示,所述地域分析模块62还包括:
标记子模块623,用于在所述地图上以不同颜色标记用户性别和/或用户使用设备。
在一个实施例中,如图9所示,所述活动分析模块64包括:
第二获取子模块641,用于获取所述人员表、所述广告表和所述节目表的基本信息;
用户粘性分析子模块642,用于获取预设天数内连续收看同一频道的节目的用户的相关信息,并根据所述相关信息分析用户粘性。
在一个实施例中,如图10所示,所述活动分析模块64还包括:
活动分析子模块643,用于获取在每个预设时间段内的收看各节目的用户数量,并生成用户活动曲线图。
本发明上述实施例所提供的上述装置,根据各频道节目的节目播出日志生成各类可以用于后续分析的数据表,并根据所述数据表分析统计节目的相关信息,提升了工作效率。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序请求实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序请求到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程信息处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程信息处理设备的处理器执行的请求产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序请求也可存储在能引导计算机或其他可编程信息处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的请求产生包括请求装置的制造品,该请求装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序请求也可装载到计算机或其他可编程信息处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的请求提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (8)
1.一种节目信息的分析方法,其特征在于,包括:
根据节目播出日志生成节目表、广告表以及人员表;所述节目表的基本信息包括节目所在频道、节目播出时间、节目名称和节目点击人数;所述广告表的基本信息包括广告主、广告点击次数和广告每次被点击的时间;所述人员表的基本信息包括用户所处位置、用户使用设备、用户性别、用户ID和用户收看的节目名称;
根据所述人员表进行地域分析;
根据所述人员表进行用户分析;
根据所述人员表、所述广告表和所述节目表进行活动分析;
所述根据所述人员表、所述广告表和所述节目表进行活动分析,包括:
获取所述人员表、所述广告表和所述节目表的基本信息;
获取预设天数内连续收看同一频道的节目的用户的相关信息,并根据所述相关信息分析用户粘性。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述人员表进行用户分析,包括:
获取所述人员表的基本信息;
根据用户所处位置、用户ID和用户收看的节目名称,将收看同一节目的不同用户的数量以及收看该节目的用户的地域分布情况标记至地图。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述人员表进行用户分析,还包括:
在所述地图上以不同颜色标记用户性别和/或用户使用设备。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述人员表、所述广告表和所述节目表进行活动分析,还包括:
获取在每个预设时间段内的收看各节目的用户数量,并生成用户活动曲线图。
5.一种节目信息的分析装置,其特征在于,包括:
数据表生成模块,用于根据节目播出日志生成节目表、广告表以及人员表;所述节目表的基本信息包括节目所在频道、节目播出时间、节目名称和节目点击人数;所述广告表的基本信息包括广告主、广告点击次数和广告每次被点击的时间;所述人员表的基本信息包括用户所处位置、用户使用设备、用户性别、用户ID和用户收看的节目名称;
地域分析模块,用于根据所述人员表进行地域分析;
用户分析模块,用于根据所述人员表进行用户分析;
活动分析模块,用于根据所述人员表、所述广告表和所述节目表进行活动分析;
所述活动分析模块包括:
第二获取子模块,用于获取所述人员表、所述广告表和所述节目表的基本信息;
用户粘性分析子模块,用于获取预设天数内连续收看同一频道的节目的用户的相关信息,并根据所述相关信息分析用户粘性。
6.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述地域分析模块包括:
第一获取子模块,用于获取所述人员表的基本信息;
地域分析子模块,用于根据用户所处位置、用户ID和用户收看的节目名称,将收看同一节目的不同用户的数量以及收看该节目的用户的地域分布情况标记至地图。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述地域分析模块还包括:
标记子模块,用于在所述地图上以不同颜色标记用户性别和/或用户使用设备。
8.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述活动分析模块还包括:
活动分析子模块,用于获取在每个预设时间段内的收看各节目的用户数量,并生成用户活动曲线图。
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