CN106056119A - 指纹照片压缩传输的方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种指纹照片压缩传输的方法及系统,包括:获取指纹原始图片及其上的像素点信息值;设置像素点的信息阈值,并生成二值化图片;将所述二值化图片进行比特位压缩,并进行传输。通过上述方式,本发明可极大的降低数据量,减少硬件内存占用,提高传输效果,并且在应用场景中对实际流程并无不良影响。
Description
技术领域
本发明涉及生物识别技术领域,尤其是涉及一种指纹照片压缩传输的方法及系统。
背景技术
在指纹识别的现有技术中,对于特征码的读取需要对采集到的指纹图片经过二值化之后,再对其上的特征部位进行算法识别,生成特定的特征码。而原始采集到的指纹图片由于其数据量太大,在通过串口等之类的低速传输通道时,会产生极大的延时效应。
指纹识别方案中二值化的本质是为了去除无关干扰,强化特征信息为目的,原始指纹图片会由于传感器的差异产生一些杂质信息,表现为每个像素的字节转化成整数后产生小范围的上下波动。
一幅图像包括目标物体、背景还有噪声,要想从多值的数字图像中直接提取出目标物体,最常用的方法就是设定一个全局的阈值T,用T将图像的数据分成两部分:大于T的像素群和小于T的像素群。将大于T的像素群的像素值设定为白色(或者黑色),小于T的像素群的像素值设定为黑色(或者白色)。
图片是由ARGB,即透明度和RGB值组成,指纹图片由于传感器的不同,多数并不具备颜色识别能力,由于手指的受力不同,指纹的纹路凹凸并不呈现百分百与现实指纹相同,这在传感器中会产生电平的变化,电平信号的变化就会引起图片上有灰阶的变化。
指纹的凹凸在这个电平变化中的是最明显的,RGB的灰阶值在0x00~0xff之间变化,如果呈现是凹的时候,在图片上会呈现白色,但是灰阶值一般都不会达到0xff,同理,黑色也不会全为0x00,通常是在一个较小的范围波动,如0x10~0x23这样的值,但是黑色和白色相差的范围会非常巨大。
由于在二值化后,未进一步进行压缩图片,使得要传输的图片信息量仍然巨大,占用空间大,因此传输时对机器要求较高,也正由于其运算量大,目前的存量机器,如单线8位机等这样内存小的机器在运算时,整体负荷较大,甚至会造成死机。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是:提供指纹照片压缩传输技术方式,可极大的降低数据量,减少硬件内存占用,提高传输效果,并且在应用场景中对实际流程并无不良影响。
为了解决上述技术问题,本发明采用的技术方案为:提供一种指纹照片压缩传输的方法,包括:
获取指纹原始图片及其上的像素点信息值;
设置像素点的信息阈值,并生成二值化图片;
将所述二值化图片进行比特位压缩,并进行传输。
为解决上述问题,本发明还提供一种指纹照片压缩传输的系统,包括:
数据获取模块,用于获取指纹原始图片及其上的像素点信息值;
数据处理模块,用于设置像素点信息阈值,并生成二值化图片;
压缩传输模块,用于将所述二值化图片进行比特位压缩,并进行传输。
本发明的有益效果在于:区别于现有技术,本发明在获取图片上像素点信息值后,设置信息阈值,并进行二值化,然后再进行比特位压缩传输。通过上述方式,本发明可极大的降低数据量,减少硬件内存占用,提高传输效果,并且在应用场景中对实际流程并无不良影响。
附图说明
图1为本发明方法实施例一的流程示意图;
图2为本发明字节比特化压缩示意图;
图3为本发明系统实施例二的结构示意图。
具体实施方式
为详细说明本发明的技术内容、所实现目的及效果,以下结合实施方式并配合附图予以说明。
本发明最关键的构思在于:设置像素点信息阈值,并二值化图片,然后进行比特位压缩,传输。
请参照图1,本发明实施例一提供一种指纹照片压缩传输的方法,包括:
S1:获取指纹原始图片及其上的像素点信息值;
S2:设置像素点的信息阈值,并生成二值化图片;
S3:将所述二值化图片进行比特位压缩,并进行传输。
本发明二值化图片的方法可包括以下几种:
方法一:
对RGB彩色图像灰度化以后,扫描图像的每个像素值,值小于127的将像素值设为0(黑色),值大于等于127的像素值设为255(白色)。该方法的好处是简单,计算量少速度快,这种方法方式极端,对整幅图像进行一刀切,却不考虑图像的像素分布情况与像素值特征,精度差。
方法二:
相比于方法一,该方法没有对整幅图像进行一刀切,而是计算像素的平均值K,扫描图像的每个像素值;如像素值大于K像素值设为255(白色),值小于等于K像素值设为0(黑色)。但这种方法计算复杂,效果类似于对图像进行二次采样,实际应用时,对操作人员素质及机器要求较高,局限性很大。
方法三:
使用直方图方法来寻找二值化阈值,直方图是图像的重要特质,直方图方法选择二值化阈值主要是发现图像的两个最高的峰,然后在阈值取值在两个峰之间的峰谷最低处。
该方法相对前面两种方法而言精度更高一些,结果也更让人可以接受。此外本发明需要将原值信息量大小简化压缩为1/128,以生成二值化图片。
对于指纹识别来说,二值化是强化特征值的必要过程。
在使用单片机的应用场景中,受限于自身内存的大小,有时候很难保存整张的指纹原始图片,二值化的原理简单,无需增加额外的算力,在采集图片的过程中即可显性的压缩图片大小。
比如在小型的热敏和针式打印机中,传递整张图片将会占据大量的缓存,使用二值化传输更附合实际的应用。
二值化原理示意代码java实现如下:
在传输时修改原始文件为二值化的文件,是属于预处理操作,该操作并不会再次二值化的时候产生劣化,因为一张二值化的图片再次二值化数据都是不变的。所以采用该二值化后的图片,是可以用于提取指纹特征码的。
如图2所示,二值化的信息后,每个像素的信息将简化为原来的1/128,即将原值信息量大小简化压缩为1/128,使用比特位压缩,即直接使用字节的比特位进行表示,因为比特位变化只有0和1,一个字节能记录8个比特位,能大幅度增加压缩率。而计算量几乎没有增加。
所谓比特位压缩是在信息值变化只有两种的时候,在冯诺依曼体系结构与哈弗体系结构的二进制计算机中,可以仅依赖于比特位这一最小的存储单位来存储,即0和1来表示。
一个二值化的图片文件,经过比特位压缩后,每一个字节可以包含8个像素信息,大小仅为原始文件12.5%,而信息量和使用单一字节表示并无减少,和使用jpg,gif等压缩算法相比,实现原理简单易行,计算量极小,压缩比高。最后将所述二值化图片进行1/8比例压缩,以实现比特位压缩,比特位取值为0及1。
区别于现有技术,本发明经过实际研究测试发现,本方案可以极大的降低数据量,减少硬件内存占用,提高传输效果,并且在应用场景中对实际流程并无不良影响。如200*152像素大小的图片,使用串口传输耗时降低到2秒以内,MCU内存仅需4k。
如图3所示,本发明实例二提供一种指纹照片压缩传输的系统100,包括:
数据获取模块110,用于获取指纹原始图片及其上的像素点信息值;
数据处理模块120,用于设置像素点信息阈值,并生成二值化图片;
压缩传输模块130,用于将所述二值化图片进行比特位压缩,并进行传输。
其中所述数据处理模块120具体用于:
根据像素点信息值的直方图设置像素点信息阈值;
将像素点信息值大小简化压缩为1/128,以生成二值化图片。
所述压缩传输模块130将所述二值化图片进行1/8比例压缩,以实现比特位压缩,比特位取值为0及1。
以上所述仅为本发明的实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等同变换,或直接或间接运用在相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (9)
1.一种指纹照片压缩传输的方法,其特征在于,包括:
获取指纹原始图片及其上的像素点信息值;
设置像素点的信息阈值,并生成二值化图片;
将所述二值化图片进行比特位压缩,并进行传输。
2.根据权利要求1所述指纹照片压缩传输的方法,其特征在于,设置像素点信息阈值,并生成二值化图片的步骤具体为:
根据像素点信息值的直方图设置像素点信息阈值;
将像素点信息值大小简化压缩为1/128,以生成二值化图片。
3.根据权利要求1所述指纹照片压缩传输的方法,其特征在于,将所述二值化图片进行1/8比例压缩,以实现比特位压缩,比特位取值为0及1。
4.根据权利要求1所述指纹照片压缩传输的方法,其特征在于,设置像素点的信息阈值,并生成二值化图片的步骤具体为:
设置像素点的信息阈值;
将像素值小于阈值的像素点设为黑色,将像素值大于等于阈值的像素点设为白色,以生成二值化图片。
5.根据权利要求1所述指纹照片压缩传输的方法,其特征在于,设置像素点的信息阈值,并生成二值化图片的步骤具体为:
计算原始图片上像素点值的平均值,作为像素点的信息阈值;
将像素值小于信息阈值的像素点设为黑色,将像素值大于等于信息阈值的像素点设为白色,以生成二值化图片。
6.根据权利要求1所述指纹照片压缩传输的方法,其特征在于,设置像素点的信息阈值,并生成二值化图片的步骤具体为:
根据原始图片上像素点值,建立直方图;
将直方图上的两个最高峰之间的谷底数值作为像素点的信息阈值;
将像素值小于信息阈值的像素点设为黑色,将像素值大于等于信息阈值的像素点设为白色,以生成二值化图片。
7.一种指纹照片压缩传输的系统,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于获取指纹原始图片及其上的像素点信息值;
数据处理模块,用于设置像素点信息阈值,并生成二值化图片;
压缩传输模块,用于将所述二值化图片进行比特位压缩,并进行传输。
8.根据权利要求7所述指纹照片压缩传输的系统,其特征在于,所述数据处理模块具体用于:
根据像素点信息值的直方图设置像素点信息阈值;
将像素点信息值大小简化压缩为1/128,以生成二值化图片。
9.根据权利要求7所述指纹照片压缩传输的系统,其特征在于,将所述二值化图片进行1/8比例压缩,以实现比特位压缩,比特位取值为0及1。
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