CN106056119A - 指纹照片压缩传输的方法及系统 - Google Patents

指纹照片压缩传输的方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN106056119A
CN106056119A CN201610345235.3A CN201610345235A CN106056119A CN 106056119 A CN106056119 A CN 106056119A CN 201610345235 A CN201610345235 A CN 201610345235A CN 106056119 A CN106056119 A CN 106056119A
Authority
CN
China
Prior art keywords
pixel
value
information
fingerprint
compression
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201610345235.3A
Other languages
English (en)
Inventor
邹华秋
曹喜峰
赵从国
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
SHENZHEN SIECOM COMMUNICATION TECHNOLOGY DEVELOPMENT CO LTD
Original Assignee
SHENZHEN SIECOM COMMUNICATION TECHNOLOGY DEVELOPMENT CO LTD
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by SHENZHEN SIECOM COMMUNICATION TECHNOLOGY DEVELOPMENT CO LTD filed Critical SHENZHEN SIECOM COMMUNICATION TECHNOLOGY DEVELOPMENT CO LTD
Priority to CN201610345235.3A priority Critical patent/CN106056119A/zh
Publication of CN106056119A publication Critical patent/CN106056119A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/20Image preprocessing
    • G06V10/28Quantising the image, e.g. histogram thresholding for discrimination between background and foreground patterns

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)

Abstract

本发明公开了一种指纹照片压缩传输的方法及系统,包括:获取指纹原始图片及其上的像素点信息值;设置像素点的信息阈值,并生成二值化图片;将所述二值化图片进行比特位压缩,并进行传输。通过上述方式,本发明可极大的降低数据量,减少硬件内存占用,提高传输效果,并且在应用场景中对实际流程并无不良影响。

Description

指纹照片压缩传输的方法及系统
技术领域
本发明涉及生物识别技术领域,尤其是涉及一种指纹照片压缩传输的方法及系统。
背景技术
在指纹识别的现有技术中,对于特征码的读取需要对采集到的指纹图片经过二值化之后,再对其上的特征部位进行算法识别,生成特定的特征码。而原始采集到的指纹图片由于其数据量太大,在通过串口等之类的低速传输通道时,会产生极大的延时效应。
指纹识别方案中二值化的本质是为了去除无关干扰,强化特征信息为目的,原始指纹图片会由于传感器的差异产生一些杂质信息,表现为每个像素的字节转化成整数后产生小范围的上下波动。
一幅图像包括目标物体、背景还有噪声,要想从多值的数字图像中直接提取出目标物体,最常用的方法就是设定一个全局的阈值T,用T将图像的数据分成两部分:大于T的像素群和小于T的像素群。将大于T的像素群的像素值设定为白色(或者黑色),小于T的像素群的像素值设定为黑色(或者白色)。
图片是由ARGB,即透明度和RGB值组成,指纹图片由于传感器的不同,多数并不具备颜色识别能力,由于手指的受力不同,指纹的纹路凹凸并不呈现百分百与现实指纹相同,这在传感器中会产生电平的变化,电平信号的变化就会引起图片上有灰阶的变化。
指纹的凹凸在这个电平变化中的是最明显的,RGB的灰阶值在0x00~0xff之间变化,如果呈现是凹的时候,在图片上会呈现白色,但是灰阶值一般都不会达到0xff,同理,黑色也不会全为0x00,通常是在一个较小的范围波动,如0x10~0x23这样的值,但是黑色和白色相差的范围会非常巨大。
由于在二值化后,未进一步进行压缩图片,使得要传输的图片信息量仍然巨大,占用空间大,因此传输时对机器要求较高,也正由于其运算量大,目前的存量机器,如单线8位机等这样内存小的机器在运算时,整体负荷较大,甚至会造成死机。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是:提供指纹照片压缩传输技术方式,可极大的降低数据量,减少硬件内存占用,提高传输效果,并且在应用场景中对实际流程并无不良影响。
为了解决上述技术问题,本发明采用的技术方案为:提供一种指纹照片压缩传输的方法,包括:
获取指纹原始图片及其上的像素点信息值;
设置像素点的信息阈值,并生成二值化图片;
将所述二值化图片进行比特位压缩,并进行传输。
为解决上述问题,本发明还提供一种指纹照片压缩传输的系统,包括:
数据获取模块,用于获取指纹原始图片及其上的像素点信息值;
数据处理模块,用于设置像素点信息阈值,并生成二值化图片;
压缩传输模块,用于将所述二值化图片进行比特位压缩,并进行传输。
本发明的有益效果在于:区别于现有技术,本发明在获取图片上像素点信息值后,设置信息阈值,并进行二值化,然后再进行比特位压缩传输。通过上述方式,本发明可极大的降低数据量,减少硬件内存占用,提高传输效果,并且在应用场景中对实际流程并无不良影响。
附图说明
图1为本发明方法实施例一的流程示意图;
图2为本发明字节比特化压缩示意图;
图3为本发明系统实施例二的结构示意图。
具体实施方式
为详细说明本发明的技术内容、所实现目的及效果,以下结合实施方式并配合附图予以说明。
本发明最关键的构思在于:设置像素点信息阈值,并二值化图片,然后进行比特位压缩,传输。
请参照图1,本发明实施例一提供一种指纹照片压缩传输的方法,包括:
S1:获取指纹原始图片及其上的像素点信息值;
S2:设置像素点的信息阈值,并生成二值化图片;
S3:将所述二值化图片进行比特位压缩,并进行传输。
本发明二值化图片的方法可包括以下几种:
方法一:
对RGB彩色图像灰度化以后,扫描图像的每个像素值,值小于127的将像素值设为0(黑色),值大于等于127的像素值设为255(白色)。该方法的好处是简单,计算量少速度快,这种方法方式极端,对整幅图像进行一刀切,却不考虑图像的像素分布情况与像素值特征,精度差。
方法二:
相比于方法一,该方法没有对整幅图像进行一刀切,而是计算像素的平均值K,扫描图像的每个像素值;如像素值大于K像素值设为255(白色),值小于等于K像素值设为0(黑色)。但这种方法计算复杂,效果类似于对图像进行二次采样,实际应用时,对操作人员素质及机器要求较高,局限性很大。
方法三:
使用直方图方法来寻找二值化阈值,直方图是图像的重要特质,直方图方法选择二值化阈值主要是发现图像的两个最高的峰,然后在阈值取值在两个峰之间的峰谷最低处。
该方法相对前面两种方法而言精度更高一些,结果也更让人可以接受。此外本发明需要将原值信息量大小简化压缩为1/128,以生成二值化图片。
对于指纹识别来说,二值化是强化特征值的必要过程。
在使用单片机的应用场景中,受限于自身内存的大小,有时候很难保存整张的指纹原始图片,二值化的原理简单,无需增加额外的算力,在采集图片的过程中即可显性的压缩图片大小。
比如在小型的热敏和针式打印机中,传递整张图片将会占据大量的缓存,使用二值化传输更附合实际的应用。
二值化原理示意代码java实现如下:
在传输时修改原始文件为二值化的文件,是属于预处理操作,该操作并不会再次二值化的时候产生劣化,因为一张二值化的图片再次二值化数据都是不变的。所以采用该二值化后的图片,是可以用于提取指纹特征码的。
如图2所示,二值化的信息后,每个像素的信息将简化为原来的1/128,即将原值信息量大小简化压缩为1/128,使用比特位压缩,即直接使用字节的比特位进行表示,因为比特位变化只有0和1,一个字节能记录8个比特位,能大幅度增加压缩率。而计算量几乎没有增加。
所谓比特位压缩是在信息值变化只有两种的时候,在冯诺依曼体系结构与哈弗体系结构的二进制计算机中,可以仅依赖于比特位这一最小的存储单位来存储,即0和1来表示。
一个二值化的图片文件,经过比特位压缩后,每一个字节可以包含8个像素信息,大小仅为原始文件12.5%,而信息量和使用单一字节表示并无减少,和使用jpg,gif等压缩算法相比,实现原理简单易行,计算量极小,压缩比高。最后将所述二值化图片进行1/8比例压缩,以实现比特位压缩,比特位取值为0及1。
区别于现有技术,本发明经过实际研究测试发现,本方案可以极大的降低数据量,减少硬件内存占用,提高传输效果,并且在应用场景中对实际流程并无不良影响。如200*152像素大小的图片,使用串口传输耗时降低到2秒以内,MCU内存仅需4k。
如图3所示,本发明实例二提供一种指纹照片压缩传输的系统100,包括:
数据获取模块110,用于获取指纹原始图片及其上的像素点信息值;
数据处理模块120,用于设置像素点信息阈值,并生成二值化图片;
压缩传输模块130,用于将所述二值化图片进行比特位压缩,并进行传输。
其中所述数据处理模块120具体用于:
根据像素点信息值的直方图设置像素点信息阈值;
将像素点信息值大小简化压缩为1/128,以生成二值化图片。
所述压缩传输模块130将所述二值化图片进行1/8比例压缩,以实现比特位压缩,比特位取值为0及1。
以上所述仅为本发明的实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等同变换,或直接或间接运用在相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (9)

1.一种指纹照片压缩传输的方法,其特征在于,包括:
获取指纹原始图片及其上的像素点信息值;
设置像素点的信息阈值,并生成二值化图片;
将所述二值化图片进行比特位压缩,并进行传输。
2.根据权利要求1所述指纹照片压缩传输的方法,其特征在于,设置像素点信息阈值,并生成二值化图片的步骤具体为:
根据像素点信息值的直方图设置像素点信息阈值;
将像素点信息值大小简化压缩为1/128,以生成二值化图片。
3.根据权利要求1所述指纹照片压缩传输的方法,其特征在于,将所述二值化图片进行1/8比例压缩,以实现比特位压缩,比特位取值为0及1。
4.根据权利要求1所述指纹照片压缩传输的方法,其特征在于,设置像素点的信息阈值,并生成二值化图片的步骤具体为:
设置像素点的信息阈值;
将像素值小于阈值的像素点设为黑色,将像素值大于等于阈值的像素点设为白色,以生成二值化图片。
5.根据权利要求1所述指纹照片压缩传输的方法,其特征在于,设置像素点的信息阈值,并生成二值化图片的步骤具体为:
计算原始图片上像素点值的平均值,作为像素点的信息阈值;
将像素值小于信息阈值的像素点设为黑色,将像素值大于等于信息阈值的像素点设为白色,以生成二值化图片。
6.根据权利要求1所述指纹照片压缩传输的方法,其特征在于,设置像素点的信息阈值,并生成二值化图片的步骤具体为:
根据原始图片上像素点值,建立直方图;
将直方图上的两个最高峰之间的谷底数值作为像素点的信息阈值;
将像素值小于信息阈值的像素点设为黑色,将像素值大于等于信息阈值的像素点设为白色,以生成二值化图片。
7.一种指纹照片压缩传输的系统,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于获取指纹原始图片及其上的像素点信息值;
数据处理模块,用于设置像素点信息阈值,并生成二值化图片;
压缩传输模块,用于将所述二值化图片进行比特位压缩,并进行传输。
8.根据权利要求7所述指纹照片压缩传输的系统,其特征在于,所述数据处理模块具体用于:
根据像素点信息值的直方图设置像素点信息阈值;
将像素点信息值大小简化压缩为1/128,以生成二值化图片。
9.根据权利要求7所述指纹照片压缩传输的系统,其特征在于,将所述二值化图片进行1/8比例压缩,以实现比特位压缩,比特位取值为0及1。
CN201610345235.3A 2016-05-24 2016-05-24 指纹照片压缩传输的方法及系统 Pending CN106056119A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610345235.3A CN106056119A (zh) 2016-05-24 2016-05-24 指纹照片压缩传输的方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610345235.3A CN106056119A (zh) 2016-05-24 2016-05-24 指纹照片压缩传输的方法及系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN106056119A true CN106056119A (zh) 2016-10-26

Family

ID=57177495

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610345235.3A Pending CN106056119A (zh) 2016-05-24 2016-05-24 指纹照片压缩传输的方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106056119A (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107222477A (zh) * 2017-05-27 2017-09-29 国网山东省电力公司 一种设备接入识别认证系统和方法
CN107273851A (zh) * 2017-06-15 2017-10-20 深圳森阳环保材料科技有限公司 一种指纹传感系统
CN108810548A (zh) * 2017-05-03 2018-11-13 深圳市傲睿智存科技有限公司 一种二值图像的压缩和解压缩方法
CN111597774A (zh) * 2019-02-20 2020-08-28 珠海金山办公软件有限公司 一种图像转换方法、装置及电子设备

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6041133A (en) * 1996-12-13 2000-03-21 International Business Machines Corporation Method and apparatus for fingerprint matching using transformation parameter clustering based on local feature correspondences
CN1818927A (zh) * 2006-03-23 2006-08-16 北京中控科技发展有限公司 指纹识别方法与系统
CN1841406A (zh) * 2005-03-31 2006-10-04 芯微技术(深圳)有限公司 降低指纹采集数据量的二值化处理方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6041133A (en) * 1996-12-13 2000-03-21 International Business Machines Corporation Method and apparatus for fingerprint matching using transformation parameter clustering based on local feature correspondences
CN1841406A (zh) * 2005-03-31 2006-10-04 芯微技术(深圳)有限公司 降低指纹采集数据量的二值化处理方法
CN1818927A (zh) * 2006-03-23 2006-08-16 北京中控科技发展有限公司 指纹识别方法与系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
蔡利梅 等: "《数字图像处理》", 31 August 2014, 中国矿业大学出版社 *

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108810548A (zh) * 2017-05-03 2018-11-13 深圳市傲睿智存科技有限公司 一种二值图像的压缩和解压缩方法
CN107222477A (zh) * 2017-05-27 2017-09-29 国网山东省电力公司 一种设备接入识别认证系统和方法
CN107222477B (zh) * 2017-05-27 2018-01-02 国网山东省电力公司 一种设备接入识别认证系统和方法
CN107273851A (zh) * 2017-06-15 2017-10-20 深圳森阳环保材料科技有限公司 一种指纹传感系统
CN107273851B (zh) * 2017-06-15 2018-11-27 泰州市龙泽环境科技有限公司 一种指纹传感系统
CN111597774A (zh) * 2019-02-20 2020-08-28 珠海金山办公软件有限公司 一种图像转换方法、装置及电子设备

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111079764B (zh) 一种基于深度学习的低照度车牌图像识别方法及装置
CN106056119A (zh) 指纹照片压缩传输的方法及系统
CN103714327A (zh) 一种图像方向校正方法及系统
WO2020219851A1 (en) Colorspace encoding multimedia data on a physical page
RU2008143205A (ru) Эффективное кодирование множества видов
CN104504662A (zh) 一种基于同态滤波的图像处理方法及系统
CN109934262A (zh) 图片差异性判断方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111429371B (zh) 图像处理方法、装置及终端设备
CN113115112A (zh) 验证平台和验证方法
Fathy et al. Benchmarking of pre-processing methods employed in facial image analysis
CN112381073A (zh) 基于ai人脸检测的iq调整方法及调整模块
Yang et al. Improved retinex image enhancement algorithm based on bilateral filtering
CN103871084B (zh) 蓝印花布图案识别方法
Wang et al. INSPIRATION: A reinforcement learning-based human visual perception-driven image enhancement paradigm for underwater scenes
Fu et al. A new image enhancement algorithm for low illumination environment
CN112070771B (zh) 基于hs通道的自适应阈值分割方法、装置和存储介质
CN113610071A (zh) 人脸活体检测方法、装置、电子设备及存储介质
KR20210112992A (ko) 다각형 기반의 객체 인식 성능 보정 장치 및 방법
CN111079581A (zh) 一种人体皮肤识别的方法与装置
Cheng et al. Research on image processing technology based on analog head reading
Wang et al. The comparison of canny and structured forests edge detection application in precision identification of pointer instrument
CN104112274B (zh) 基于混合尺度变换的图像质量评价方法
Li et al. Recovery of underwater images based on the attention mechanism and SOS mechanism.
CN108628715A (zh) 一种显示设备的显示效果校正方法及装置
CN103186785A (zh) 肤色侦测方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20161026

RJ01 Rejection of invention patent application after publication