CN106051643A - 一种基于用户行为状态调节灯光亮度的灯具控制系统 - Google Patents

一种基于用户行为状态调节灯光亮度的灯具控制系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于用户行为状态调节灯光亮度的灯具控制系统，所述系统被集成安装于天花板上，包括LED灯具、控制器以及摄像头，所述控制器与所述LED灯具连接，所述系统还包括影像分析模块，所述影像分析模块分别与所述摄像头以及控制器连接；所述摄像头用于摄取用户动态影像；所述影像分析模块用于根据所述用户动态影像分析出用户行为状态；所述控制器用于根据所述用户行为状态调节所述LED灯具的灯光亮度。如此，可以有效根据用户不同行为状态对应调节灯光亮度，节省电力，使得灯光的照射更加符合用户的实际需求。

Description

一种基于用户行为状态调节灯光亮度的灯具控制系统
技术领域
本发明涉及LED灯具技术领域，特别涉及一种基于用户行为状态调节灯光亮度的灯具控制系统。
背景技术
LED灯光亮度调节方式分为手动调节和自动调节，手动调节一般通过用户旋转/按压亮度调节按钮进行调节，自动调节的方式有多种，例如根据环境光线的亮度控制灯光调节对应的亮度，从而可以在节省电力的同时又可以使室内灯光的照射符合用户的实际需求。
在实际生活中，用户在室内进行不同的行为状态时，例如工作、休息等，对灯光亮度的需求也会不同，然而，现有技术中却没有针对这一需求进行灯光亮度调节的技术手段。
发明内容
发明目的：本发明的目的是为了解决现有技术的不足，提供了一种能够根据用户不同行为状态对应调节灯光亮度的灯具控制系统。
技术方案：为了实现以上目的，本发明提供的一种基于用户行为状态调节灯光亮度的灯具控制系统，所述系统被集成安装于天花板上，包括LED灯具、控制器以及摄像头，所述控制器与所述LED灯具连接，所述系统还包括影像分析模块，所述影像分析模块分别与所述摄像头以及控制器连接；所述摄像头用于摄取用户动态影像；所述影像分析模块用于根据所述用户动态影像分析出用户行为状态；所述控制器用于根据所述用户行为状态调节所述LED灯具的灯光亮度。
作为本发明的一种优选方式，所述用户行为状态包括工作状态、阅读状态、娱乐状态以及休息状态。
作为本发明的一种优选方式，所述控制器内置有用户行为状态与灯光亮度关系对照表，在接收到所述影像分析模块传输的所述用户行为状态时，根据所述工作状态将所述LED灯具的灯光亮度调节至第一亮度，根据所述阅读状态将所述LED灯具的灯光亮度调节至第二亮度，根据所述娱乐状态将所述LED灯具的灯光亮度调节至第三亮度，根据所述休息状态将所述LED灯具的灯光亮度调节至第四亮度。
作为本发明的一种优选方式，所述LED灯具由四个灯管组成，所述控制器在接收到所述影像分析模块传输的所述用户行为状态时，根据所述工作状态控制所述LED灯具开启四个灯管，根据所述阅读状态控制所述LED灯具开启三个灯管，根据所述娱乐状态控制所述LED灯具开启两个灯管，根据所述休息状态控制所述LED灯具开启一个灯管。
作为本发明的一种优选方式，所述影像分析模块根据所述用户动态影像分析出用户行为状态时，具体将预先储存日常用户行为状态所分别对应的身体姿势、所处位置、近距离物件图库，然后将所述用户动态影像与上述图库进行相符度比对以确定出用户行为状态。
本发明实现以下有益效果：本发明采用于天花板上安装集成的灯具控制系统，通过系统的摄像头摄取用户动态影像，影像分析模块根据所述用户动态影像分析出用户行为状态，控制器根据所述用户行为状态调节LED灯具的灯光亮度，如此，可以有效根据用户不同行为状态对应调节灯光亮度，节省电力，使得灯光的照射更加符合用户的实际需求。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的灯具控制系统框架示意图；
图2为本发明实施例二提供的灯具控制系统框架示意图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例，进一步阐明本发明。
实施例一
如图1所示，图1为本发明实施例一提供的灯具控制系统框架示意图。具体的，本实施例提供一种基于用户行为状态调节灯光亮度的灯具控制系统，所述系统被集成安装于天花板上，包括LED灯具、控制器以及摄像头，所述控制器与所述LED灯具连接，所述系统还包括影像分析模块，所述影像分析模块分别与所述摄像头以及控制器连接；所述摄像头用于摄取用户动态影像；所述影像分析模块用于根据所述用户动态影像分析出用户行为状态；所述控制器用于根据所述用户行为状态调节所述LED灯具的灯光亮度。
其中，所述用户行为状态包括工作状态、阅读状态、娱乐状态以及休息状态。
其中，所述控制器内置有用户行为状态与灯光亮度关系对照表，在接收到所述影像分析模块传输的所述用户行为状态时，根据所述工作状态将所述LED灯具的灯光亮度调节至第一亮度，根据所述阅读状态将所述LED灯具的灯光亮度调节至第二亮度，根据所述娱乐状态将所述LED灯具的灯光亮度调节至第三亮度，根据所述休息状态将所述LED灯具的灯光亮度调节至第四亮度。
实际应用中，当所述LED灯具处于开启状态时，所述摄像头将启用对室内的用户动态影像进行摄取，其中用户动态影像为至少一用户于一预设时间阈值内的影像，预设时间阈值可设定为2秒、3秒等；接着所述摄像头将摄取到的用户动态影像传输至所述影像分析模块；所述影像分析模块根据所述用户动态影像分析出用户行为状态，具体将预先储存日常用户行为状态所分别对应的身体姿势、所处位置、近距离物件图库，然后将所述用户动态影像与上述图库进行相符度比对以确定出用户行为状态。上述图库具体是用户在日常时的工作状态、阅读状态、娱乐状态以及休息状态所分别对应的身体姿势、所处位置、近距离物件。以工作状态举例，用户在日常时的工作状态所对应的身体姿势可呈现为“坐姿”，所处位置可呈现为“书桌前”，近距离物件可呈现为“电脑”、“椅子”、“椅子”，所述影像分析模块将所述用户动态影像与“坐姿”、“书桌前”、“电脑”、“椅子”等图像的其中两个或三个或全部进行相符度比对，若比对结果为相符，则确定出用户行为状态为工作状态。
所述影像分析模块将分析出的用户行为状态传输至所述控制器，所述控制器根据用户行为状态在用户行为状态与灯光亮度关系对照表中找出其对应的灯光亮度，然后对所述LED灯具进行亮度调节。
其中，用户行为状态与灯光亮度关系对照表如下所示：
用户行为状态 灯光亮度
工作状态 第一亮度
阅读状态 第二亮度
娱乐状态 第三亮度
休息状态 第四亮度
当所述控制器接收到的用户行为状态为工作状态时，将根据工作状态将所述LED灯具的灯光亮度调节至第一亮度；当所述控制器接收到的用户行为状态为阅读状态时，将根据工作状态将所述LED灯具的灯光亮度调节至第二亮度；当所述控制器接收到的用户行为状态为娱乐状态时，将根据工作状态将所述LED灯具的灯光亮度调节至第三亮度；当所述控制器接收到的用户行为状态为休息状态时，将根据工作状态将所述LED灯具的灯光亮度调节至第四亮度。
实施例二
请参考图2，图2为本发明实施例二提供的灯具控制系统框架示意图。本实施例与实施例一基本上一致，区别之处在于，实施例一的灯光亮度调节是基于对所述LED灯具的亮度值件改变从而达到调节效果，本实施例的灯光亮度调节是基于改变若干个灯管的启闭状态从而达到调节效果，具体表现为：本实施例中，所述LED灯具由四个灯管组成，所述控制器在接收到所述影像分析模块传输的所述用户行为状态时，根据所述工作状态控制所述LED灯具开启四个灯管，即开启灯管1、灯管2、灯管3以及灯管4，根据所述阅读状态控制所述LED灯具开启三个灯管，即开启灯管1、灯管2、灯管3，根据所述娱乐状态控制所述LED灯具开启两个灯管，即开启灯管1、灯管2，根据所述休息状态控制所述LED灯具开启一个灯管，即开启灯管1。
上述实施例只为说明本发明的技术构思及特点，其目的是让熟悉该技术领域的技术人员能够了解本发明的内容并据以实施，并不能以此来限制本发明的保护范围。凡根据本发明精神实质所作出的等同变换或修饰，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (5)

1.一种基于用户行为状态调节灯光亮度的灯具控制系统，所述系统被集成安装于天花板上，包括LED灯具、控制器以及摄像头，所述控制器与所述LED灯具连接，其特征在于：所述系统还包括影像分析模块，所述影像分析模块分别与所述摄像头以及控制器连接；所述摄像头用于摄取用户动态影像；所述影像分析模块用于根据所述用户动态影像分析出用户行为状态；所述控制器用于根据所述用户行为状态调节所述LED灯具的灯光亮度。
2.根据权利要求1所述的一种基于用户行为状态调节灯光亮度的灯具控制系统，其特征在于：所述用户行为状态包括工作状态、阅读状态、娱乐状态以及休息状态。
3.根据权利要求2所述的一种基于用户行为状态调节灯光亮度的灯具控制系统，其特征在于：所述控制器内置有用户行为状态与灯光亮度关系对照表，在接收到所述影像分析模块传输的所述用户行为状态时，根据所述工作状态将所述LED灯具的灯光亮度调节至第一亮度，根据所述阅读状态将所述LED灯具的灯光亮度调节至第二亮度，根据所述娱乐状态将所述LED灯具的灯光亮度调节至第三亮度，根据所述休息状态将所述LED灯具的灯光亮度调节至第四亮度。
4.根据权利要求2所述的一种基于用户行为状态调节灯光亮度的灯具控制系统，其特征在于：所述LED灯具由四个灯管组成，所述控制器在接收到所述影像分析模块传输的所述用户行为状态时，根据所述工作状态控制所述LED灯具开启四个灯管，根据所述阅读状态控制所述LED灯具开启三个灯管，根据所述娱乐状态控制所述LED灯具开启两个灯管，根据所述休息状态控制所述LED灯具开启一个灯管。
5.根据权利要求1所述的一种基于用户行为状态调节灯光亮度的灯具控制系统，其特征在于：所述影像分析模块根据所述用户动态影像分析出用户行为状态时，具体将预先储存日常用户行为状态所分别对应的身体姿势、所处位置、近距离物件图库，然后将所述用户动态影像与上述图库进行相符度比对以确定出用户行为状态。
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