CN106022993A - 一种基于移动信令的旅游热门线路识别方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及移动通信领域的大数据分析技术，旨在提供一种基于移动信令的旅游热门线路识别方法。该方法包括：采集用户手机在移动网络中产生的各种信令事件；根据基站地理位置和目标旅游地的地理位置信息的归属关系对采集到的信令事件进行归类，形成目标旅游地与时间相关的游客人数集合；根据游客人数的排名结合相应的交通可达线路，生成目标旅游地的热门线路。本发明利用移动通信基站与景区等场所的空间关联关系，进行数据挖掘、分析和整合，计算出基于给定旅游目的地的热门旅游线路，更具有实时性和针对性。基于现有移动网络具有再投资成本低、系统部署容易的特点。能为旅游线路的设计提供准确的数据支撑，同时也扩展了移动信令的大数据应用。
Description
技术领域
本发明属于移动通信领域的大数据分析技术，具体涉及基于移动通信信令事件的旅游热门线路分析和识别技术。
背景技术
我国旅游业在国民经济中具有十分重要的地位，随着社会和经济的发展，该行业也得到了蓬勃发展。在旅游业中，设计一条好的旅游线路不仅能给旅行社或其他旅游经营商带来更多的游客，同时也为其带来更好的经济收益。旅游线路是旅游产品的重要组成部分，是连接旅游者、旅游企业及相关部门、旅游目的地的重要纽带。
在传统的旅游线路设计中，往往各个旅行社根据市场需求、目的地特色、经济成本、主题突出、实地调研、游客人数等原则，制定本社的旅游线路，往往带有主观性，缺乏一定的数据支撑，并且设计成本也较高。但是，这样的方式主要存在以下问题：(1)无准确的数据支撑：多数的旅游线路，绝大多数都是基于景区特点、时令特点来安排设计的，没有准确的数据支撑和依据。(2)旅游线路的实时性：很多旅游线路，多数都根据历史信息来制定的，如景区门票信息等，没有能即时反应旅游目的地的近期实际状况。(3)多旅游目的的游客信息：各个旅行社对多个旅游目的地的信息，来源不一，信息也存在一定的出入，给旅游线路的设计带来不确定因素。
近年来，随着移动通信业务的发展和大数据技术的实践应用，基于手机用户在移动通信中的时空特征，通过大数据分析技术识别出旅游热门线路，具有成本低、部署快、数据即时性等特点，计算出比较精准的旅游热门线路，提供给旅游部门作为参考。
发明内容
本发明要解决的技术问题是，克服现有技术中的不足，提供一种基于移动信令的旅游热门线路识别方法。该方法是通过采集目标旅游地的游客的移动信令消息，通过游客人数排名，获得基于给定目标旅游地的旅游热门线路。
为解决技术问题，本发明的解决方案是：
提供一种基于移动信令的旅游热门线路识别方法，包括下述步骤：
(1)采集用户手机的信令事件
采集用户手机在移动网络中产生的各种信令事件，所述信令事件至少包含以下三个要素：时间戳、用户标识字段ID和基站地理位置信息；
(2)对采集到的信令事件进行分组
以经纬度表示信令事件中的基站地理位置信息，以经纬度范围表示目标旅游地的地理位置信息，根据两者的归属关系对采集到的信令事件进行归类，形成目标旅游地与时间相关的游客人数集合；
(3)根据游客人数的排名生成旅游热门线路
在某T1时刻形成的某目标旅游地的游客集合表征了该时刻在当地的游客组成，因此该集合的元素个数即表示该时刻当地的游客人数；基于这个基本集合，通过并集计算生成时间粒度内的游客集合，然后计算出该时间粒度内的到达某目标旅游地的游客人数；根据游客人数对目标旅游地进行排名，取前若干名作为热门目标旅游地；然后结合相应的交通可达线路，生成针对这些目标旅游地的热门线路。
本发明中，所述信令事件能够相对完整地体现用户的移动位置轨迹，是下述事件中的任意一种：开关机产生的位置更新事件、跨基站位置区时的切换事件、周期性的位置更新事件、接听和拨打电话的事件、发送和接收短信事件、移动用户上网事件。
本发明中，所述时间粒度是指小时或天。
本发明中，所述用户标识字段ID通过下述方式获得：在保持唯一性的情况下，以IMSI或者MSISDN为种子，采用单向性算法生成用户标识字段ID。
与现有技术相比，本发明的有益效果在于：
1、本发明利用移动通信基站与景区等场所的空间关联关系，通过对移动信令归类、游客人数综合排名的数据分析技术，进行数据挖掘、分析和整合，计算出基于给定旅游目的地的热门旅游线路，更具有实时性和针对性。
2、本发明的实现基于现有的移动网络，具有再投资成本低、系统部署容易的特点。
3、本发明能够为旅游线路的设计提供准确的数据支撑，同时也扩展了移动信令的大数据应用。
附图说明
图1为某T1时刻的移动信令归属分组示意图。
图2为本发明中旅游热门线路的计算过程示意图。
具体实施方式
本发明所述旅游热门线路是指：在给定的参与计算的若干目标旅游地的集合中，以指定时间粒度(小时/天)内到达目标旅游地的游客人数进行排序后所得到的有序序列。
本发明所述基于移动信令的旅游热门线路识别方法，包括下述步骤：
(1)采集用户手机的信令事件
采集用户手机在移动网络中产生的各种信令事件，所述信令事件至少包含以下三个要素：时间戳、用户标识字段ID和基站地理位置信息；
通过充分利用手机在移动网络中产生的各种信令事件，比如开关机产生的位置更新事件、跨基站位置区时的切换事件、周期性的位置更新事件、接听和拨打电话的事件、发送和接收短信事件、移动用户上网事件等，可以相对完整地体现用户的移动位置轨迹；结合当前移动网络的特点以及游客的来源组成，需要采集2/3/4G等网络的数据和囊括本地、外地(省外和国外)等用户的数据。这些可以作为基础的输入数据，用于旅游热门线路的计算。
在移动信令消息中包含时间戳、用户标识字段ID(以IMSI或者MSISDN为种子，采用单向性算法，在保持唯一性的情况下，生成用户标识字段ID，避免泄密进而保护用户隐私)、基站地理位置信息(采用经纬度LON/LAT表示)等信息，根据这些信息可以确定用户与目标旅游地的时空关系。
(2)对采集到的信令事件进行分组
以经纬度(LON/LAT)表示信令事件中的基站地理位置信息，以经纬度范围表示目标旅游地的地理位置信息，根据两者的归属关系对采集到的信令事件进行归类，形成目标旅游地与时间相关的游客人数集合；
(3)根据游客人数的排名生成旅游热门线路
在某T1时刻形成的某目标旅游地的游客集合表征了该时刻在当地的游客组成，因此该集合的元素个数即表示该时刻当地的游客人数；基于这个基本集合，通过并集计算生成时间粒度(小时或天)内的游客集合，然后计算出该时间粒度内的到达某目标旅游地的游客人数；根据游客人数对目标旅游地进行排名，取前若干名作为热门目标旅游地；然后结合相应的交通可达线路，生成针对这些目标旅游地的热门线路。
下面结合附图和具体实施例子，对本发明的具体实现过程进行详细阐述。
图1为某T1时刻的移动信令事件归属分组过程示意图：
(1)系统对采集到的移动信令数据，解码分析后，获得该移动信令的时间戳、用户标识和基站经纬度LON/LAT信息。
(2)映射关系处理：根据经纬度LON/LAT，查询到对应的目标旅游地。
(3)移动信令归属分组：根据目标旅游地归属分组，这样就获得该游客的时空信息。
(4)游客集合：经过上述处理后，则形成了某T1时刻，各个目标旅游地的游客集合ASi。
假设，已有目标旅游地S1，S2，…,Sn,经过移动信令归属分组处理后，在某时刻T1，将形成如下集合：
AS1＝{ID1,ID2,…,IDm}
AS2＝{ID1,ID2,…,IDm}
……
ASn＝{ID1,ID2,…,IDm}
在某T1时刻，形成的某目标旅游地的游客集合表征了该时刻在该地的游客组成，因此该集合的元素个数即表示该时刻该目标旅游地的游客人数。基于这个基本集合，通过并集计算，生成一定时间粒度(小时/天)的游客集合，然后就可以计算出该粒度的到某目标旅游地的游客人数YKRS。
YKRSSi＝n(ASi)
然后根据游客人数对目标旅游地进行排名，根据这个排名取前若干名，再结合这些目标旅游地的交通可达线路，生成针对这些目标旅游地的热门线路。
Claims (4)
1.一种基于移动信令的旅游热门线路识别方法，其特征在于，包括下述步骤：
(1)采集用户手机的信令事件
采集用户手机在移动网络中产生的各种信令事件，所述信令事件至少包含以下三个要素：时间戳、用户标识字段ID和基站地理位置信息；
(2)对采集到的信令事件进行分组
以经纬度表示信令事件中的基站地理位置信息，以经纬度范围表示目标旅游地的地理位置信息，根据两者的归属关系对采集到的信令事件进行归类，形成目标旅游地与时间相关的游客人数集合；
(3)根据游客人数的排名生成旅游热门线路
在某T1时刻形成的某目标旅游地的游客集合表征了该时刻在当地的游客组成，因此该集合的元素个数即表示该时刻当地的游客人数；基于这个基本集合，通过并集计算生成时间粒度内的游客集合，然后计算出该时间粒度内的到达某目标旅游地的游客人数；根据游客人数对目标旅游地进行排名，取前若干名作为热门目标旅游地；然后结合相应的交通可达线路，生成针对这些目标旅游地的热门线路。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信令事件能够相对完整地体现用户的移动位置轨迹，是下述事件中的任意一种：开关机产生的位置更新事件、跨基站位置区时的切换事件、周期性的位置更新事件、接听和拨打电话的事件、发送和接收短信事件、移动用户上网事件。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述时间粒度是指小时或天。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户标识字段ID通过下述方式获得：在保持唯一性的情况下，以IMSI或者MSISDN为种子，采用单向性算法生成用户标识字段ID。
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