CN106022564A - 专利布局分析系统及其方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种专利布局分析系统。包括图形上传模块、图形分解模块、关联信息添加模块、相关专利集生成模块、相关度分析模块及分析结果输出模块。所述图形上传模块用于上传产品组合图；所述图形分解模块用于分解所述产品组合图以获取零件图；所述关联信息添加模块用于对各个所述零件图生成关联信息；所述相关专利集生成模块用于根据所述关联信息获取相关专利集；所述相关度分析模块用于获取所述相关专利集中专利与对应所述零件图之间的相关度，并生成专利数据表；所述分析结果输出模块用于输出分析结果和所述专利数据表。与相关技术相比，本发明的专利布局分析系统根据产品组合图自动生成专利布局分析结果，速度快且利用价值高。
Description
技术领域
本发明涉及专利分析技术领域，特别涉及一种专利布局分析系统及其方法。
背景技术
随着经济全球化的深入发展和知识经济的蓬勃兴起，专利不仅是一种重要的法权和无形资产，而且是企业的一种重要的竞争资源，是企业参与市场竞争、求得生存和发展的开路先锋和坚强后盾。专利发展水平更是成为衡量一个地区综合实力、发展能力和核心竞争力的战略性标志。然而，目前我国许多企业的存在技术研发能力强却专利申请量较少的情况，究其原因为企业知识产权保护意识薄弱，对于新研发的产品并不知道如何去进行专利布局，即进行新的技术方案的挖掘，导致研发成果容易被他人窃取而无法得到保护，造成巨大的损失。
对于新研发的产品，企业通常需要通过其内部的专利部门或专利代理机构对新产品做出专利布局分析再进行专利申请。目前，专利布局分析系统还是一片空白，专利部门或专利代理机构需要先通过与发明人沟通，根据所了解到的信息进行专利检索，分析与新产品中各零件具有相同或相近的技术方案的相关的专利，形成专利布局分析报告以建议企业如何挖掘产品中可以进行专利申请的技术方案。当新产品为大型产品时，新产品所包含的零件多，完成专利布局分析报告的工作量大，劳动强度大，效率低，严重影响企业专利申请的进度。
因此，有必要提供一种新的专利布局分析系统及其方法以解决上述问题。
发明内容
本发明主要解决的技术问题是提供一种根据产品组合图自动生成专利布局分析结果的专利布局分析系统。
本发明提供一种专利布局分析系统，包括图形上传模块、图形分解模块、关联信息添加模块、相关专利集生成模块、相关度分析模块及分析结果输出模块，所述图形上传模块用于上传由多个零件构成的产品对应的产品组合图；所述图形分解模块用于接收所述产品组合图，并分解所述产品组合图以获取多个与所述零件对应的零件图；所述关联信息生成模块用于对各个所述零件图添加注释，生成与各个所述零件图相关的关联信息；所述相关专利集生成模块用于接收所述关联信息，根据所述关联信息从专利数据库中检索与各个所述零件图相关的专利，并根据预设的筛选信息筛选所述专利，形成与各个所述零件图对应的相关专利集；所述相关度分析模块用于分析所述相关专利集中各所述专利与对应的所述零件图之间的相关度，并统计相关度大于或等于预设的相关度阈值的专利，形成与各个所述零件图对应的专利数据表；所述分析结果输出模块用于根据多个所述专利数据表生成所述产品组合图的分析结果，并输出所述分析结果。
优选的，所述关联信息生成模块包括注释单元及关键词扩展单元，所述注释单元用于对各个所述零件图添加注释；所述关键词扩展单元用于根据所述注释扩展与其相似或相近的关键词，并以所述注释和所述关键词生成所述关联信息。
优选的，所述相关专利集生成模块包括专利检索单元及专利筛选单元，所述专利检索单元用于根据所述关联信息从所述专利数据库中检索与各个所述零件图相关的专利；所述专利筛选单元用于根据预设的所述筛选信息对所述专利进行筛选，并生成与各个所述零件图对应的相关专利集。
优选的，所述筛选信息为所述专利的法律状态为无权。
优选的，所述相关度分析模块包括文本相关度计算单元、图形相关度计算单元及相关度统计单元，所述文本相关度计算单元用于读取所述相关专利集中的专利的文本信息和调取对应的所述零件图的关联信息，计算所述专利与对应的所述零件图之间的文本相关度；所述图形相关度计算单元用于提取所述相关专利集中的专利的说明书附图和对应的所述零件图的图形，计算所述专利的说明书附图与对应的所述零件图之间的图形相关度；所述相关度统计单元用于根据所述文本相关度和图形相关度统计所述专利与对应的所述零件图之间的所述相关度，并筛选大于或等于预设的所述相关度阈值的专利形成与各个所述零件图对应的专利数据表。
基于所述专利布局分析系统，本发明还提供一种专利布局分析方法，包括如下步骤：上传产品组合图，通过所述图形上传模块上传由多个零件构成的产品对应的产品组合图；获取零件图，通过所述图形分解模块接收所述产品组合图，分解所述产品组合图以获取多个与所述零件对应的所述零件图；生成关联信息，通过所述关联信息生成模块对各个所述零件图添加注释，根据所述注释进行扩展并生成与各个所述零件图的关联信息；生成相关专利集，通过所述相关专利集生成模块接收所述关联信息，根据所述关联信息从专利数据库中检索与所述零件图相关的专利，并通过预设的所述筛选信息筛选所述专利，形成与各个所述零件图对应的相关专利集；分析相关度，通过所述相关度分析模块分析所述相关专利集中各所述专利与对应的所述零件图之间的相关度，并统计相关度大于或等于预设的相关度阈值的专利，形成与各个所述零件图对应的专利数据表；输出分析结果，通过所述相关度分析模块根据多个所述专利数据表生成所述产品组合图的分析结果，并输出所述分析结果。
优选的，所述关联信息生成模块包括注释单元和关联词扩展单元，所述生成关联信息步骤中，包括如下步骤：添加注释：通过所述注释单元对各个所述零件图添加所述注释；扩展关键词：所述关联词扩展单元根据所述注释扩展与其相似或相近的关键词，并以所述注释和所述关键词生成所述关联信息。
优选的，所述相关专利集生成模块包括专利检索单元和专利筛选单元，所述生成相关专利集步骤中，包括如下步骤：检索相关专利：所述专利检索单元根据所述关联信息从所述专利数据库中检索与所述零件图相关的专利；生成相关专利集：所述专利筛选单元根据预设的所述筛选信息对所述专利进行筛选，并生成与各个所述零件图对应的相关专利集。
优选的，所述专利筛选模块将相关的所述专利中法律状态为无权的专利排除。
优选的，所述相关度分析模块包括文本相关度计算单元、图形相关度计算单元和相关度统计单元，所述分析相关度步骤中，包括如下步骤：获取文本相关度：通过所述文本相关度计算单元读取所述相关专利集中的专利的文本信息和调取对应的所述零件图的关联信息，计算所述专利的说明书附图与对应的所述零件图之间的文本相关度；获取图形相关度：通过所述图形相关度计算单元，提取所述相关专利集中的专利的说明书附图和对应的所述零件图的图形计算所述专利的说明书附图与对应的所述零件图之间的图形相关度；生成专利数据表：所述相关度统计单元根据所述文本相关度和图形相关度统计所述专利与对应的所述零件图之间的所述相关度，并筛选大于或等于预设的所述相关度阈值的专利，形成所述专利数据表。
与相关技术相比，本发明提供的专利布局分析系统中，通过图形上传模块上传产品组合图，所述图形分解模块分解所述产品组合图以获取多个零件图，通过所述关联信息添加模块对各个所述零件图添加注释以生成关联信息，所述相关专利集生成模块根据所述关联信息检索相关专利并进行筛选形成相关专利集，所述相关度分析模块分析所述相关专利集中各专利与对应的所述零件图之间的相关度，统计相关度大于或等于预设的相关度阈值的专利形成专利数据表，所述分析结果输出模块生成所述产品组合图的分析结果，并输出所述分析结果和所述专利数据表。所述专利布局分析系统根据产品组合图自动生成专利布局分析结果，引导客户进行专利布局，速度快、效率高、分析准确且利用价值高。
附图说明
图1是本发明提供的专利布局分析系统的结构框图；
图2是本发明提供的专利布局分析方法的流程示意图；
图3为图2中所述专利布局分析方法的步骤S3的流程示意图；
图4为图2中所述专利布局分析方法的步骤S4的流程示意图；
图5为图2中所述专利布局分析方法的步骤S5的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合附图和实施方式对本发明作进一步说明。
请参阅图1，图1是本发明提供的专利布局分析系统的结构示意图。所述专利布局分析系统1包括图形上传模块11、图形分解模块12、关联信息添加模块13、相关专利集生成模块14、相关度分析模块15及分析结果输出模块16。所述图形上传模块11用于上传由多个零件构成的产品对应的产品组合图。所述图形分解模块12用于接收所述产品组合图，并分解所述产品组合图以获取多个与所述零件对应的零件图。所述关联信息添加模块13用于对各个所述零件图添加注释，生成与各个所述零件图相关的关联信息。所述相关专利集生成模块14用于接收所述关联信息，根据所述关联信息从专利数据库中检索与各个所述零件图相关的专利，并根据预设的筛选信息筛选所述专利，形成与各个所述零件图对应的相关专利集。所述相关度分析模块15用于分析所述相关专利集中各所述专利与对应的所述零件图之间的相关度，并统计相关度大于或等于预设的相关度阈值的专利，形成与各个所述零件图对应的专利数据表。所述分析结果输出模块16用于根据多个所述专利数据表生成所述产品组合图的分析结果，并输出所述分析结果，引导客户进行专利布局。
在本实施方式中，所述图形上传模块11用于客户三维产品组合图，且上传的所述产品组合图由多个可进行分解的所述零件图装配形成，从而使所述图形分解模块12能够快速分解所述产品组合图且避免导致出错。
所述关联信息生成模块13包括注释单元131和关联词扩展单元132。所述注释单元131用于客户对各个所述零件图添加注释，包括名称、功能和与名称或功能等同的关键词等文本，例如，对于某电镀设备中零件图电镀夹具，可通过添加电镀夹具、夹紧装置等作为所述电镀夹具的注释。所述关联词扩展单元132根据客户添加的所述注释通过网络数据库进行关键词扩展，所述关键词为与所述注释相近或相似的关键词，并以所述注释和所述关键词生成所述关联信息。
所述相关专利集生成模块14包括专利检索单元141及专利筛选单元142。所述专利检索单元141用于根据所述关联信息从所述专利数据库中检索与各个所述零件图相关的专利，其中，所述专利数据库与国家知识产权局的专利库连接并进行实时更行，从而保证检索全面。所述专利筛选单元142用于根据预设的所述筛选信息对所述专利进行筛选，并生成与各个所述零件图对应的相关专利集。在本实施方式中，所述筛选信息为所述专利的法律状态为无权。由于法律状态为无权的专利用于专利布局分析的评估价值较小，所述专利筛选单元142将法律状态为无权的所述专利排除，避免由于所述相关专利集中专利数据过大影响所述专利布局分析系统1的处理速度。
所述相关度分析模块15包括文本相关度计算单元151、图形相关度计算单元152及相关度统计单元153。
所述文本相关度计算单元151用于读取所述相关专利集中的专利的文本信息，并调取对应的所述零件图的关联信息，从而计算所述专利与对应的所述零件图之间的文本相关度。所述文本相关度通过计算所述关联信息在所述文本信息中出现的频率得到，所述关联信息在所述文本信息中出现的频率越高，所述文本相关度值越高，则所述专利所保护的产品与所述零件图相似度越高。
所述图形相关度计算单元152用于提取所述相关专利集中的专利的说明书附图和对应的所述零件图的图形，计算所述专利的说明书附图与对应的所述零件图之间的图形相关度。在本实施方式中，所述产品组合图为三维产品组合图，所述图形相关度计算单元152根据所述专利的附图提取所述零件图不同角度的图形进行对比。所述专利的附图与所述零件图的图形越相似，所述图形相关度值越高，则所述专利所保护的产品与所述零件图相似度越高。
所述相关度统计单元153用于根据所述文本相关度和图形相关度统计所述专利与对应的所述零件图之间的所述相关度，并筛选大于或等于预设的所述相关度阈值的专利形成所述专利数据表。在本实施方式中，所述相关度为所述文本相关度和所述图形相关度的综合值。所述相关度统计单元153预设有所述相关度阈值，通过将大于或等于所述相关度阈值的专利筛选出形成所述专利数据表。
在本实施方式中，所述分析结果输出模块16以各零件图为节点和各专利数据表中相关度大于或等于预设的相关度阈值的所述专利的数量为统计数据生成所述产品组合图的分析结果，所述分析结果为直方图、扇形图和折线图等中的任意一种，从而能够直观显示每一所述零件图已有相关度大于或等于预设的相关度阈值的所述专利的数量，已有相关度大于或等于预设的相关度阈值的所述专利越多，说明从对应所述零件图能够挖掘可用于专利申请的技术方案难度越大；所述分析结果输出模块16同时将所述专利数据表输出，方便客户对所述零件图与对应的各相关度大于或等于预设的相关度阈值的所述专利进行查看，确定挖掘的技术方案是否可用于专利申请，使所述专利布局分析系统1能够为客户专利布局提供指导且利用价值高。
请参阅图2，图2是本发明提供的专利布局分析方法的流程示意图。基于所述专利布局分析系统1，本发明还提供一种专利布局分析方法。所述专利布局分析方法包括如下步骤：
步骤S1、上传产品组合图：通过所述图形上传模块11上传由多个零件构成的产品对应的产品组合图，其中，所述产品组合图与由多个所述零件装配形成的产品相对应；
步骤S2、获取零件图：通过所述图形分解模块12接收所述产品组合图，分解所述产品组合图以获取多个与所述零件对应的所述零件图；
步骤S3、生成关联信息：通过所述相关专利集生成模块13接收所述关联信息，通过对各个所述零件图添加注释，生成与各个所述零件图的关联信息；
请参阅图3，图3为图2中所述专利布局分析系统的所述步骤S3的流程示意图。所述步骤S3包括如下步骤：
步骤S31、添加注释：通过所述注视单元131对各个所述零件图添加所述注释；
具体的，客户通过所述注释单元131对各个所述零件图添加所述注释，所述注释包括名称、功能和与名称或功能等同的关键词等文本。
步骤S32、扩展关键词：所述关联词扩展单元132根据所述注释扩展与其相似或相近的关键词，并以所述注释和所述关键词生成所述关联信息。
步骤S4、生成相关专利集：通过所述相关专利集生成模块14接收所述关联信息，根据所述关联信息从专利数据库中检索与所述零件图相关的专利，并通过预设的所述筛选信息筛选所述专利，形成与各个所述零件图对应的相关专利集；
请参阅图4，图4为图2中所述专利布局分析系统的所述步骤S4的流程示意图。所述步骤S4包括如下步骤：
步骤S41、检索相关专利：所述专利检索单元141根据所述关联信息从所述专利数据库中检索与所述零件图相关的专利；
步骤S42、生成相关专利集：所述专利筛选单元142根据预设的所述筛选信息对所述专利进行筛选，并生成与各个所述零件图对应的相关专利集。
具体的，所述专利筛选单元142将法律状态为无权的所述专利排除。
步骤S5、分析相关度：通过所述相关度分析模块15分析所述相关专利集中各所述专利与对应的所述零件图之间的相关度，并统计相关度大于或等于预设的相关度阈值的专利，形成与各个所述零件图对应的专利数据表；
请参阅图5，图5为图2中所述专利布局分析系统的所述步骤S5的流程示意图。所述步骤S5包括如下步骤：
步骤S51、获取文本相关度：通过所述文本相关度计算单元151读取所述相关专利集中的专利的文本信息和调取对应的所述零件图的关联信息，计算所述专利与对应的所述零件图之间的文本相关度；
步骤S52、获取图形相关度：通过所述图形相关度计算单元152提取所述相关专利集中的专利的附图和对应的所述零件图的图形，计算所述专利与对应的所述零件图之间的图形相关度；
步骤S53、生成专利数据表：所述相关度统计单元153根据所述文本相关度和图形相关度统计所述专利与对应的所述零件图之间的所述相关度，并筛选大于或等于预设的所述相关度阈值的专利形成所述专利数据表。
步骤S6、输出分析结果：所述相关度分析模块16根据多个所述专利数据表生成所述产品组合图的分析结果，并输出所述分析结果。
与相关技术相比，本发明提供的专利布局分析系统中，客户通过图形上传模块上传产品组合图，图形分解模块分解产品组合图以获取多个零件图，通过关联信息添加模块对各零件图添加注释以生成关联信息，相关专利集生成模块根据关联信息检索相关专利并进行筛选形成相关专利集，相关度分析模块分析相关专利集中各专利与对应的零件图之间的相关度，统计相关度大于或等于预设的相关度阈值的专利形成专利数据表，分析结果输出模块生成产品组合图的分析结果，并输出分析结果和专利数据表。专利布局分析系统根据产品组合图自动生成专利布局分析结果，引导客户进行专利布局，速度快、效率高、分析准确且利用价值高。
以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其它相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种专利布局分析系统，其特征在于，包括：
图形上传模块，用于上传由多个零件构成的产品对应的产品组合图；
图形分解模块，用于接收所述产品组合图，分解所述产品组合图以获取多个与所述零件对应的零件图；
关联信息生成模块，用于对各个所述零件图添加注释，根据所述注释进行扩展并生成各个所述零件图的关联信息；
相关专利集生成模块，用于接收所述关联信息，根据所述关联信息从专利数据库中检索与各个所述零件图相关的专利，并根据预设的筛选信息筛选所述专利，形成与各个所述零件图对应的相关专利集；
相关度分析模块，用于分析所述相关专利集中各所述专利与对应的所述零件图之间的相关度，并统计相关度大于或等于预设的相关度阈值的专利，形成与各个所述零件图对应的专利数据表；及
分析结果输出模块，用于根据多个所述专利数据表生成所述产品组合图的分析结果，并输出所述分析结果和所述专利数据表。
2.根据权利要求1所述的专利布局分析系统，其特征在于，所述关联信息生成模块包括：
注释单元，用于对各个所述零件图添加注释；及
关键词扩展单元，用于根据所述注释扩展与其相似或相近的关键词，并以所述注释和所述关键词生成所述关联信息。
3.根据权利要求1所述的专利布局分析系统，其特征在于，所述相关专利集生成模块包括：
专利检索单元，用于根据所述关联信息从所述专利数据库中检索与各个所述零件图相关的专利；及
专利筛选单元，用于根据预设的所述筛选信息对所述专利进行筛选，并生成与各个所述零件图对应的相关专利集。
4.根据权利要求3所述的专利布局分析系统，其特征在于，所述筛选信息为所述专利的法律状态为无权。
5.根据权利要求1所述的专利布局分析系统，其特征在于，所述相关度分析模块包括：
文本相关度计算单元，用于读取所述相关专利集中专利的文本信息和调取对应的所述零件图的关联信息，计算所述专利与对应的所述零件图之间的文本相关度；
图形相关度计算单元，用于提取所述相关专利集中的专利的说明书附图和对应的所述零件图，计算所述专利的说明书附图与对应的所述零件图之间的图形相关度；及
相关度统计单元，用于根据所述文本相关度和图形相关度统计所述专利与对应的所述零件图之间的所述相关度，并筛选大于或等于预设的所述相关度阈值的专利，形成所述专利数据表。
6.根据权利要求1所述的专利布局分析系统的专利布局分析方法，其特征在于，包括如下步骤：
上传产品组合图：通过所述图形上传模块上传由多个零件构成的产品对应的产品组合图；
获取零件图：通过所述图形分解模块接收所述产品组合图，分解所述产品组合图以获取多个与所述零件对应的所述零件图；
生成关联信息：通过所述相关专利集生成模块接收所述关联信息，通过对各个所述零件图添加注释，生成与各个所述零件图的关联信息；
生成相关专利集：通过所述相关专利集生成模块接收所述关联信息，根据所述关联信息从专利数据库中检索与所述零件图相关的专利，并通过预设的所述筛选信息筛选所述专利，形成与各个所述零件图对应的相关专利集；
分析相关度：通过所述相关度分析模块分析所述相关专利集中各所述专利与对应的所述零件图之间的相关度，并统计相关度大于或等于预设的相关度阈值的专利，形成与各个所述零件图对应的专利数据表；
输出分析结果：通过所述相关度分析模块根据多个所述专利数据表生成所述产品组合图的分析结果，并输出所述分析结果。
7.根据权利要求6所述的专利布局分析方法，其特征在于，所述关联信息生成模块包括注释单元和关联词扩展单元，所述生成关联信息步骤中，包括如下步骤：
添加注释：通过所述注释单元对各个所述零件图添加所述注释；
扩展关键词：所述关联词扩展单元根据所述注释扩展与其相似或相近的关键词，并以所述注释和所述关键词生成所述关联信息。
8.根据权利要求6所述的专利布局分析方法，其特征在于，所述相关专利集生成模块包括专利检索单元和专利筛选单元，所述生成相关专利集步骤中，包括如下步骤：
检索相关专利：所述专利检索单元根据所述关联信息从所述专利数据库中检索与所述零件图相关的专利；
生成相关专利集：所述专利筛选单元根据预设的所述筛选信息对所述专利进行筛选，并生成与各个所述零件图对应的相关专利集。
9.根据权利要求7所述的专利布局分析方法，其特征在于，所述专利筛选模块将相关的所述专利中法律状态为无权的专利排除。
10.根据权利要求6所述的专利布局分析方法，其特征在于，所述相关度分析模块包括文本相关度计算单元、图形相关度计算单元和相关度统计单元，所述分析相关度步骤中，包括如下步骤：
获取文本相关度：通过所述文本相关度计算单元读取所述相关专利集中的专利的文本信息和调取对应的所述零件图的关联信息，计算所述专利的说明书附图与对应的所述零件图之间的文本相关度；
获取图形相关度：通过所述图形相关度计算单元提取所述相关专利集中的专利的说明书附图和对应的所述零件图的图形，计算所述专利的说明书附图与对应的所述零件图之间的图形相关度；
生成专利数据表：所述相关度统计单元根据所述文本相关度和图形相关度统计所述专利与对应的所述零件图之间的所述相关度，并筛选大于或等于预设的所述相关度阈值的专利，形成所述专利数据表。
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| CN201610296653.8A Withdrawn CN106022564A (zh) | 2016-05-06 | 2016-05-06 | 专利布局分析系统及其方法 |
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| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN106022564A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106503144A (zh) * | 2016-10-21 | 2017-03-15 | 长沙市麓智信息科技有限公司 | 外观设计专利检索分析系统及其分析方法 |
| CN109934740A (zh) * | 2019-03-18 | 2019-06-25 | 重庆摩托车(汽车)知识产权信息中心 | 一种专利监控方法及装置 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105320772A (zh) * | 2015-11-02 | 2016-02-10 | 武汉大学 | 一种专利查重的关联论文查询方法 |
| CN105550904A (zh) * | 2015-12-30 | 2016-05-04 | 芜湖乐锐思信息咨询有限公司 | 基于网络化运营的产品布局分析系统 |
-
2016
- 2016-05-06 CN CN201610296653.8A patent/CN106022564A/zh not_active Withdrawn
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| CN105320772A (zh) * | 2015-11-02 | 2016-02-10 | 武汉大学 | 一种专利查重的关联论文查询方法 |
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Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 摔裤男孩: "用solidworks拆图是啥意思？是把各个零件单独拆出来出二维图纸吗？具体要怎么操作", 《HTTPS://ZHIDAO.BAIDU.COM/QUESTION/938051966985613772.HTML》 * |
Cited By (3)
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| CN109934740B (zh) * | 2019-03-18 | 2019-12-13 | 重庆摩托车(汽车)知识产权信息中心 | 一种专利监控方法及装置 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20161012 |
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| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |