CN106021358A - 一种异常信息记录方法及系统 - Google Patents
一种异常信息记录方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106021358A CN106021358A CN201610305273.6A CN201610305273A CN106021358A CN 106021358 A CN106021358 A CN 106021358A CN 201610305273 A CN201610305273 A CN 201610305273A CN 106021358 A CN106021358 A CN 106021358A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- abnormal information
- stored
- message queue
- abnormal
- data base
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/34—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
- G06F11/3466—Performance evaluation by tracing or monitoring
- G06F11/3476—Data logging
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/242—Query formulation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
Abstract
本发明公开了一种异常信息记录方法及系统，包括：当程序产生异常时，捕捉异常抛出节点，并获取与所述异常抛出节点相对应的异常信息；将所述异常信息单独记录到数据库。可见，在本实施例中，通过将异常信息单独记录到数据库，即将异常信息区和打印信息区分开，不仅增加了查询历史异常信息时的方便性，而且对查询业务逻辑流程会更清晰，并且通过数据库的特性，可以组合不同的查询条件对异常信息进行排查，增加了用户查询时的便利性，增加用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及异常信息记录领域，更具体地说，涉及一种异常信息记录方法及系统。
背景技术
目前大部分JAVA系统采用LOG4J方式记录日志信息，LOG4J是Apache的一个开放源代码项目，是相对成熟的可重用开发组件，利用LOG4J不同的语言包可为不同语境系统提供统一一致的日志组件模块，通过可配置文件来灵活进行配置，从而实现个性化的日志输出格式、输出级别等。然而在日志文件中定位异常信息相对不方便，尤其是在正式环境面对大量打印信息和异常信息时，比较难排查到历史异常信息。
因此，如何记录异常信息是本领域技术人员需要解决的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种异常信息记录方法及系统，以实现更方便的查询异常信息。
为实现上述目的，本发明实施例提供了如下技术方案：
一种异常信息记录方法，包括：
当程序产生异常时，捕捉异常抛出节点，并获取与所述异常抛出节点相对应的异常信息；
将所述异常信息单独记录到数据库。
其中，将所述异常信息记录到数据库包括：
将所述异常信息存入消息队列，并通过监听单元将消息队列中的异常信息存入数据库。
其中，将所述异常信息存入消息队列之前，还包括：
检测所述消息队列中已存入的异常信息数量是否大于预定阈值；
若否，则将所述异常信息存入所述消息队列；
若是，则将所述异常信息存入日志文件中，并在检测到所述消息队列中已存入的异常信息数量小于所述预定阈值时，将所述日志文件中的异常信息存入所述消息队列。
其中，本方案还包括：
若在预定时间内检测到所述日志文件中有待处理的异常消息，则将所述待处理的异常消息直接记录到所述数据库中。
其中，本方案还包括：
接收异常信息获取指令；
根据所述异常信息获取指令中携带的查询条件，从所述数据库中获取相对应的异常信息，并通过终端进行显示。
一种异常信息记录系统，包括：
异常信息获取模块，用于当程序产生异常时，捕捉异常抛出节点，并获取与所述异常抛出节点相对应的异常信息；
第一异常信息记录模块，用于将所述异常信息单独记录到数据库。
其中，所述第一异常信息记录模块，包括：
业务逻辑处理单元，用于将所述异常信息存入消息队列；
监听单元，用于将消息队列中的异常信息存入数据库。
其中，本方案还包括：
检测模块，用于检测所述消息队列中已存入的异常信息数量是否大于预定阈值；
若否，则触发所述监听单元；
若是，则触发异常信息存入模块将所述异常信息存入日志文件中；
其中，当所述检测模块检测到所述消息队列中已存入的异常信息数量小于所述预定阈值时，则触发所述监听单元将所述日志文件中的异常信息存入所述消息队列。
其中，本方案还包括：
定时检测模块，用于在预定时间内检测所述日志文件中是否有待处理的异常消息；若有，则触发第二异常消息记录模块将所述待处理的异常消息直接记录到所述数据库中。
其中，本方案还包括：
接收模块，用于接收异常信息获取指令；
查询模块，用于根据所述异常信息获取指令中携带的查询条件，从所述数据库中获取相对应的异常信息，并通过终端进行显示。
通过以上方案可知，本发明实施例提供的一种异常信息记录方法及系统，包括：当程序产生异常时，捕捉异常抛出节点，并获取与所述异常抛出节点相对应的异常信息；将所述异常信息单独记录到数据库。可见，在本实施例中，通过将异常信息单独记录到数据库，即将异常信息区和打印信息区分开，不仅增加了查询历史异常信息时的方便性，而且对查询业务逻辑流程会更清晰，并且通过数据库的特性，可以组合不同的查询条件对异常信息进行排查，增加了用户查询时的便利性，增加用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例公开的一种异常信息记录方法流程示意图；
图2为本发明实施例公开的另一种异常信息记录方法流程示意图；
图3为本发明实施例公开的一种异常信息记录系统结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例公开了一种异常信息记录方法及系统，以实现更方便的查询异常信息。
参见图1，本发明实施例提供的一种异常信息记录方法，包括：
S101、当程序产生异常时，捕捉异常抛出节点，并获取与所述异常抛出节点相对应的异常信息；
具体的，在本实施例中可以通过Spring框架的AOP模式捕获异常抛出点。
S102、将所述异常信息单独记录到数据库。
其中，将所述异常信息记录到数据库之后，还包括：
接收异常信息获取指令；
根据所述异常信息获取指令中携带的查询条件，从所述数据库中获取相对应的异常信息，并通过终端进行显示。
具体的，本实施例中的数据库可以为Mongo数据库，并且通过Mongo数据库相关的查询条件，查询所需异常信息，并通过前端图表化展示。
优选的，将所述异常信息记录到数据库包括：
将所述异常信息存入消息队列，并通过监听单元将消息队列中的异常信息存入数据库。
具体的，由于LOG4J日志一般采用同步方式输出日志信息，当日志文件存储遇到性能瓶颈时，会影响到正常业务逻辑，严重甚至导致业务中断。因此，在本实施例中通过MQ方式，将异常信息推送到消息队列中，并通过监听单元实时从消息队列中获取异常消息并记录到Mongo数据库中，从而实现异步记录异常消息，这种采用MQ异步方式，可以在对原有业务逻辑不产生影响的情况下，提升系统性能。其中，MQ全称为Message Queue，消息队列(MQ)是一种应用程序之间的通信方法，通过读写出入队列的消息来通信，而无需专用连接来链接它们。
本发明实施例提供的一种异常信息记录方法，包括：当程序产生异常时，捕捉异常抛出节点，并获取与所述异常抛出节点相对应的异常信息；将所述异常信息单独记录到数据库。可见，在本实施例中，通过将异常信息单独记录到数据库，即将异常信息区和打印信息区分开，不仅增加了查询历史异常信息时的方便性，而且对查询业务逻辑流程会更清晰，并且通过数据库的特性，可以组合不同的查询条件对异常信息进行排查，增加了用户查询时的便利性，增加用户体验。
本发明实施例公开了一种具体的异常信息记录方法，相对于上一实施例，本实施例对技术方案作了进一步的说明和优化。具体的参见图2：
S201、当程序产生异常时，捕捉异常抛出节点，并获取与所述异常抛出节点相对应的异常信息；
S202、检测所述消息队列中已存入的异常信息数量是否大于预定阈值；
若否，则执行S203、将所述异常信息存入所述消息队列；
若是，则执行S204、将所述异常信息存入日志文件中，若检测到所述消息队列中已存入的异常信息数量小于所述预定阈值，将所述日志文件中的异常信息存入所述消息队列；
S205、通过监听单元将消息队列中的异常信息存入数据库。
具体的，当检测到消息队列的状态为繁忙时，可以将异常信息先存入日志文件中，待检测到消息队列的状态为空闲时，可以通过守护线程将日志文件中的异常信息存入至消息队列中。
具体的，守护线程(Daemon Thread)是一个后台运行的线程，与之对比的是用户线程。它从属于创建它的线程，因此当创建守护的线程结束时，守护线程也随之消亡。当正在运行的线程都是守护线程时，Java虚拟机退出。
本实施例中的守护线程用于监控消息队列。当消息队列中阻塞消息过多时，可将消息先记录到日志文件中；当消息队列中的等待消息减少，可通过守护线程将日志文件中的异常信息重新推送到消息队列。
具体的，守护线程生成方法如下：
这里需要注意几点：
1)thread.setDaemon(true)必须在thread.start()之前设置，否则会出现一个IllegalThreadStateException异常；
2)不能把正在运行的常规线程设置为守护线程；
3)在Daemon线程中产生的新线程也是Daemon的，不要认为所有的应用都可以分配给Daemon来进行服务，比如读写操作或者计算逻辑。
其中，若在预定时间内检测到所述日志文件中有待处理的异常消息，则将所述待处理的异常消息直接记录到所述数据库中。
具体的，将日志中存储的异常消息重新推送到消息队列是一条一条进行的，因此在本实施例中添加定时任务，即在夜间业务不繁忙时刻，可将日志文件中待处理的消息进行批量处理直接记录到Mongo数据库。具体的，本实施例中的定时任务采用Quartz(是OpenSymphony开源组织在Job scheduling领域一个开源项目)实现。
下面对本发明实施例提供的异常信息记录系统进行介绍，下文描述的异常信息记录系统与上文描述的异常信息记录系统可以相互参照。
参见图3，本发明实施例提供的一种异常信息记录系统，包括：
异常信息获取模块100，用于当程序产生异常时，捕捉异常抛出节点，并获取与所述异常抛出节点相对应的异常信息；
第一异常信息记录模块200，用于将所述异常信息单独记录到数据库。
本发明实施例提供的一种异常信息记录系统，包括：异常信息获取模块100，用于当程序产生异常时，捕捉异常抛出节点，并获取与所述异常抛出节点相对应的异常信息；第一异常信息记录模块200，用于将所述异常信息单独记录到数据库。可见，在本实施例中，通过将异常信息单独记录到数据库，即将异常信息区和打印信息区分开，不仅增加了查询历史异常信息时的方便性，而且对查询业务逻辑流程会更清晰，并且通过数据库的特性，可以组合不同的查询条件对异常信息进行排查，增加了用户查询时的便利性，增加用户体验。
基于上述技术方案，所述第一异常信息记录模块，包括：
业务逻辑处理单元，用于将所述异常信息存入消息队列；
监听单元，用于将消息队列中的异常信息存入数据库。
基于上述技术方案，本方案还包括：
检测模块，用于检测所述消息队列中已存入的异常信息数量是否大于预定阈值；
若否，则触发所述监听单元；
若是，则触发异常信息存入模块将所述异常信息存入日志文件中；
其中，当所述检测模块检测到所述消息队列中已存入的异常信息数量小于所述预定阈值时，则触发所述监听单元将所述日志文件中的异常信息存入所述消息队列。
基于上述技术方案，本方案还包括：
定时检测模块，用于在预定时间内检测所述日志文件中是否有待处理的异常消息；若有，则触发第二异常消息记录模块将所述待处理的异常消息直接记录到所述数据库中。
基于上述技术方案，本方案还包括：
接收模块，用于接收异常信息获取指令；
查询模块，用于根据所述异常信息获取指令中携带的查询条件，从所述数据库中获取相对应的异常信息，并通过终端进行显示。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种异常信息记录方法，其特征在于，包括：
当程序产生异常时，捕捉异常抛出节点，并获取与所述异常抛出节点相对应的异常信息；
将所述异常信息单独记录到数据库。
2.根据权利要求1所述的异常信息记录方法，其特征在于，将所述异常信息记录到数据库包括：
将所述异常信息存入消息队列，并通过监听单元将消息队列中的异常信息存入数据库。
3.根据权利要求2所述的异常信息记录方法，其特征在于，将异常信息存入消息队列之前，还包括：
检测所述消息队列中已存入的异常信息数量是否大于预定阈值；
若否，则将所述异常信息存入所述消息队列；
若是，则将所述异常信息存入日志文件中，并在检测到所述消息队列中已存入的异常信息数量小于所述预定阈值时，将所述日志文件中的异常信息存入所述消息队列。
4.根据权利要求3所述的异常信息记录方法，其特征在于，还包括：
若在预定时间内检测到所述日志文件中有待处理的异常消息，则将所述待处理的异常消息直接记录到所述数据库中。
5.根据权利要求1-4中任意一项所述的异常信息记录方法，其特征在于，还包括：
接收异常信息获取指令；
根据所述异常信息获取指令中携带的查询条件，从所述数据库中获取相对应的异常信息，并通过终端进行显示。
6.一种异常信息记录系统，其特征在于，包括：
异常信息获取模块，用于当程序产生异常时，捕捉异常抛出节点，并获取与所述异常抛出节点相对应的异常信息；
第一异常信息记录模块，用于将所述异常信息单独记录到数据库。
7.根据权利要求6所述的异常信息记录系统，其特征在于，所述第一异常信息记录模块，包括：
业务逻辑处理单元，用于将所述异常信息存入消息队列；
监听单元，用于将消息队列中的异常信息存入数据库。
8.根据权利要求7所述的异常信息记录系统，其特征在于，还包括：
检测模块，用于检测所述消息队列中已存入的异常信息数量是否大于预定阈值；
若否，则触发所述监听单元；
若是，则触发异常信息存入模块将所述异常信息存入日志文件中；
其中，当所述检测模块检测到所述消息队列中已存入的异常信息数量小于所述预定阈值时，则触发所述监听单元将所述日志文件中的异常信息存入所述消息队列。
9.根据权利要求8所述的异常信息记录系统，其特征在于，还包括：
定时检测模块，用于在预定时间内检测所述日志文件中是否有待处理的异常消息；若有，则触发第二异常消息记录模块将所述待处理的异常消息直接记录到所述数据库中。
10.根据权利要求6-9中任意一项所述的异常信息记录系统，其特征在于，还包括：
接收模块，用于接收异常信息获取指令；
查询模块，用于根据所述异常信息获取指令中携带的查询条件，从所述数据库中获取相对应的异常信息，并通过终端进行显示。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201610305273.6A CN106021358A (zh) | 2016-05-10 | 2016-05-10 | 一种异常信息记录方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201610305273.6A CN106021358A (zh) | 2016-05-10 | 2016-05-10 | 一种异常信息记录方法及系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN106021358A true CN106021358A (zh) | 2016-10-12 |
Family
ID=57099323
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201610305273.6A Pending CN106021358A (zh) | 2016-05-10 | 2016-05-10 | 一种异常信息记录方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN106021358A (zh) |
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106598771A (zh) * | 2016-12-12 | 2017-04-26 | 东软集团股份有限公司 | 一种失效事件抛出方法及装置 |
| CN108089973A (zh) * | 2016-11-23 | 2018-05-29 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种信息处理方法及设备 |
| CN108415727A (zh) * | 2017-11-30 | 2018-08-17 | 平安科技（深圳）有限公司 | 电子装置、Web应用开发中异常处理方法及存储介质 |
| WO2018201594A1 (zh) * | 2017-05-04 | 2018-11-08 | 平安科技（深圳）有限公司 | 文件异常检测方法、装置、电子设备及介质 |
| CN109508251A (zh) * | 2018-11-21 | 2019-03-22 | 北京锐安科技有限公司 | 数据存储方法、系统、设备和介质 |
| CN109559398A (zh) * | 2018-12-08 | 2019-04-02 | 宁波博太科智能科技有限公司 | 一种收记录处理方法 |
| CN111095221A (zh) * | 2017-10-09 | 2020-05-01 | 华为技术有限公司 | 一种刷新显示异常处理的方法及终端 |
| CN111930543A (zh) * | 2020-09-23 | 2020-11-13 | 北京精准沟通传媒科技股份有限公司 | 项目管理中间件、项目管理方法以及计算机设备 |
| CN116974730A (zh) * | 2023-09-22 | 2023-10-31 | 深圳联友科技有限公司 | 一种大批量任务处理方法 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101017459A (zh) * | 2007-03-08 | 2007-08-15 | 中国科学院研究生院 | 用于信息系统的错误捕获插件及其使用方法 |
| CN101989229A (zh) * | 2009-08-05 | 2011-03-23 | 镇江华扬信息科技有限公司 | 基于delphi语言下的捕获系统异常的方法 |
| CN102306119A (zh) * | 2011-06-30 | 2012-01-04 | 北京新媒传信科技有限公司 | 捕获全局异常的系统及方法 |
| CN103559120A (zh) * | 2013-11-13 | 2014-02-05 | 北京网秦天下科技有限公司 | 日志记录方法以及服务器 |
| CN104134116A (zh) * | 2014-07-18 | 2014-11-05 | 国家电网公司 | 一种用于电力系统异常分类封装的方法 |
| CN104375928A (zh) * | 2013-08-12 | 2015-02-25 | 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 | 异常日志管理方法及系统 |
-
2016
- 2016-05-10 CN CN201610305273.6A patent/CN106021358A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101017459A (zh) * | 2007-03-08 | 2007-08-15 | 中国科学院研究生院 | 用于信息系统的错误捕获插件及其使用方法 |
| CN101989229A (zh) * | 2009-08-05 | 2011-03-23 | 镇江华扬信息科技有限公司 | 基于delphi语言下的捕获系统异常的方法 |
| CN102306119A (zh) * | 2011-06-30 | 2012-01-04 | 北京新媒传信科技有限公司 | 捕获全局异常的系统及方法 |
| CN104375928A (zh) * | 2013-08-12 | 2015-02-25 | 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 | 异常日志管理方法及系统 |
| CN103559120A (zh) * | 2013-11-13 | 2014-02-05 | 北京网秦天下科技有限公司 | 日志记录方法以及服务器 |
| CN104134116A (zh) * | 2014-07-18 | 2014-11-05 | 国家电网公司 | 一种用于电力系统异常分类封装的方法 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 翟少义 等: ""使用MSMQ实现异步数据库操作"", 《铁路计算机应用》 * |
Cited By (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108089973A (zh) * | 2016-11-23 | 2018-05-29 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种信息处理方法及设备 |
| CN106598771A (zh) * | 2016-12-12 | 2017-04-26 | 东软集团股份有限公司 | 一种失效事件抛出方法及装置 |
| WO2018201594A1 (zh) * | 2017-05-04 | 2018-11-08 | 平安科技（深圳）有限公司 | 文件异常检测方法、装置、电子设备及介质 |
| CN111095221A (zh) * | 2017-10-09 | 2020-05-01 | 华为技术有限公司 | 一种刷新显示异常处理的方法及终端 |
| CN111095221B (zh) * | 2017-10-09 | 2023-11-03 | 华为技术有限公司 | 一种刷新显示异常处理的方法及终端 |
| CN108415727A (zh) * | 2017-11-30 | 2018-08-17 | 平安科技（深圳）有限公司 | 电子装置、Web应用开发中异常处理方法及存储介质 |
| WO2019104894A1 (zh) * | 2017-11-30 | 2019-06-06 | 平安科技（深圳）有限公司 | 电子装置、Web应用开发中异常处理方法及存储介质 |
| CN109508251A (zh) * | 2018-11-21 | 2019-03-22 | 北京锐安科技有限公司 | 数据存储方法、系统、设备和介质 |
| CN109559398A (zh) * | 2018-12-08 | 2019-04-02 | 宁波博太科智能科技有限公司 | 一种收记录处理方法 |
| CN111930543A (zh) * | 2020-09-23 | 2020-11-13 | 北京精准沟通传媒科技股份有限公司 | 项目管理中间件、项目管理方法以及计算机设备 |
| CN116974730A (zh) * | 2023-09-22 | 2023-10-31 | 深圳联友科技有限公司 | 一种大批量任务处理方法 |
| CN116974730B (zh) * | 2023-09-22 | 2024-01-30 | 深圳联友科技有限公司 | 一种大批量任务处理方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN106021358A (zh) | 一种异常信息记录方法及系统 | |
| CN108052675B (zh) | 日志管理方法、系统及计算机可读存储介质 | |
| US10057285B2 (en) | System and method for auditing governance, risk, and compliance using a pluggable correlation architecture | |
| CN108776934B (zh) | 分布式数据计算方法、装置、计算机设备及可读存储介质 | |
| CN102369523B (zh) | 对分布式应用程序的监测 | |
| CN105843904B (zh) | 针对数据库运行性能的监控告警系统 | |
| CN110232010A (zh) | 一种告警方法、告警服务器及监控服务器 | |
| US8589537B2 (en) | Methods and computer program products for aggregating network application performance metrics by process pool | |
| US20170091013A1 (en) | Pcie error reporting and throttling | |
| CN103401698B (zh) | 用于服务器集群运算中对服务器状况报警的监控系统 | |
| Sang et al. | Precise, scalable, and online request tracing for multitier services of black boxes | |
| CN112003920B (zh) | 一种信息共享系统 | |
| JP2019523952A (ja) | ストリーミングデータ分散処理方法及び装置 | |
| CN109656700A (zh) | 多租户下分布式链路跟踪方法、系统、设备以及存储介质 | |
| CN105760240A (zh) | 分布式任务处理方法及装置 | |
| US20120203890A1 (en) | Methods and computer program products for monitoring and reporting performance of network applications executing in operating-system-level virtualization containers | |
| CN104092755A (zh) | 一种云服务起源数据的捕获方法和装置 | |
| CN109460307B (zh) | 基于日志埋点的微服务调用跟踪方法及其系统 | |
| CN106656604A (zh) | 微服务请求管理方法、微服务控制器及高并发微服务架构 | |
| CN113656168A (zh) | 一种流量的自动容灾和调度的方法、系统、介质和设备 | |
| CN110096363A (zh) | 一种网络事件与进程的关联方法及装置 | |
| CN102043679A (zh) | 一种获取应用系统性能分析数据的方法与系统 | |
| CN112202628A (zh) | 一种WiFi模块串口协议自动化测试系统及方法 | |
| WO2016149945A1 (zh) | 一种生命周期事件的处理方法及vnfm | |
| CN113067886B (zh) | 数据库三层关联审计方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20161012 |