CN106021255A

CN106021255A - 云端皮脊纹数据收集方法及数据库管理

Info

Publication number: CN106021255A
Application number: CN201510992312.XA
Authority: CN
Inventors: 买燕萍; 高亚玮; 高铭骏; 张鲁; 买小健; 陈宝华
Original assignee: Individual
Current assignee: Individual
Priority date: 2015-12-28
Filing date: 2015-12-28
Publication date: 2016-10-12

Abstract

在云端端点以指纹读取机将指纹数据予以影像数据化，在当地分析皮纹数(fingerprint ridge count)后，经过网络传到远处的云端数据库系统。云端数据库系统收集到个人的皮纹数资料后，第一步先分析皮纹数总合数(TRC，Total Ridge Count)，及每一指位(例如姆指、食指)皮纹数于总合数中所占的比例(％)。云端数据库系统将这些个人的比例资料依照相关分类(例如地区、男女)，予以分类统计。这些统计资料可以直接以有偿或无偿方式，提供纸本或电子报表给需要的个人或机关团体应用。云端数据库系统的统计数据，可以与现有的教育、性向、体适能等统计资料，进行相关的回归分析，作为研究的基础资料或工具。也可以接受客户的需求，将数据库系统的数据依数学模型处理后，再提供纸本或电子报表给客户。

Description

云端皮脊纹数据收集方法及数据库管理

技术领域

本发明涉及数据库系统中的云端收集流程技术领域，尤其涉及关于皮纹数目资料的收集与计算技术。

背景技术

指纹(fingerprint)是人类手指末端指腹上由凹凸的皮肤所形成的纹路。

当人的手指接触到物品时，通常可在该物品上留下指纹，这些印痕传统上常用于犯罪学、法医学上，被当作证据。因为指纹具有人各不同、终生不变、触物留痕、损而复生等特性，使指纹成为鉴别个人身分的一项重要依据。

美国联邦调查局所管理的指纹数据库名为IAFIS，内容包括四千万组以上的指纹数据，将指纹纹型分类为八大类型，基本上指纹可依其形状分成三大类，即弧形类、箕形类及斗形类；而每一类可再细分为几种纹形，共计有八种纹形：

弧形类：

1、弧形纹Arch A。

2、帐形纹Tented Arch T。

箕形类：

1、正箕形纹Ulnar Loop U。

2、反箕形纹Radial Loop R。

斗形类：

1、斗形纹Whorl W。

2、囊形纹Central Pocket Loop C。

3、双箕形纹Double Loop D。

4、杂形纹Accidental Loop X。

全世界类似的指纹数据库，大多是应用于确认身份对象，藉由指纹之比对鉴定，来辅助法律及内政上的应用。这些数据库收集的数据以国际标准协会认定之指纹特征点为主，包含下列五种：

1.线端(ridge ending)。

2.分歧线(bifurcation)。

3.短线(short ridge)。

4.眼形线(enclosures)。

5.岛形线(islands、dots)。

到了公元二千年之后，一些电子产品厂商开发出指纹辨识考勤机，供使用者注册登入，主要应用在门禁与考勤人事管理。到目前为止关于教育、性格相关应用则不多见，鉴于指纹属于人类特有的生物特征，此一特征的大数据收集，应该可以提供未来生物统计的相关应用，尤其是教育、性格、体适能方面的分析研究。近年来的云端环境与科技大幅进步，对资料收集也大有帮助。

附图说明

图1为本发明的具体实施方式流程图

图2为图1中102步骤的实施方式流程图

图3为皮纹数据转换流程图

图4为皮纹数据库统计占比转换流程图

图5为图4中402步骤分类统计方法

图6为图4中403步骤实施流程图

发明内容

鉴于上述的需求与技术趋势，本发明的目的是，利用云端端点来收集基本数据，并汇集到数据库。为了尊重个人隐私，以收集皮纹数(fingerprint ridge count)为主，不收集国际标准协会认定之指纹特征点数据。将收集到数据库的皮纹数数据经过数据计算、统计、分析后，以有偿或无偿方式，提供纸本或电子报表给需要的个人或机关团体应用。

为实现上述目的，本发明采用了以下技术方案：

在云端端点以指纹读取机将指纹数据予以影像数据化，在当地分析皮纹数(fingerprint ridge count)后，经过网络传到远处的云端数据库系统。

云端数据库系统收集到个人的皮纹数资料后，第一步先分析皮纹数总合数(TRC，Total Ridge Count)，及每一指位(例如姆指、食指)皮纹数于总合数中所占的比例(％)。

云端数据库系统将这些个人的比例资料依照相关分类(例如地区、男女)，予以分类统计。这些统计资料可以直接以有偿或无偿方式，提供纸本或电子报表给需要的个人或机关团体应用。

云端数据库系统的统计数据，可以与现有的教育、性向、体适能等统计资料，进行相关的回归分析，作为研究的基础资料或工具。也可以接受客户的需求，将数据库系统的数据依数学模型处理后，再提供纸本或电子报表给客户。

具体实施方式

为了达成上述发明目的，本发明的具体实施方式如下：

图1为依照本发明的一实施例的一流程图，在云端端点收集个人的皮纹数数据流。100为指纹读取机相关设备，101为指纹读取机采集到的数字影像，102分析各指纹数字影像的皮纹数，103将各指纹皮纹数汇聚成一纸本或电子表格。为了方便后续数据库数据处理，将各手指的皮纹数分别表示如下：

1.RC1(左手大姆指的皮纹数)。

2.RC2(左手食指的皮纹数)。

3.RC3(左手中指的皮纹数)。

4.RC4(左手环指的皮纹数)。

5.RC5(左手小指的皮纹数)。

6.RC6(右手大姆指的皮纹数)。

7.RC7(右手食指的皮纹数)。

8.RC8(右手中指的皮纹数)。

9.RC9(右手环指的皮纹数)。

10.RC0(右手小指的皮纹数)。

图2为本发明102的一实施例，分析各指纹数字影像的皮纹数。200分析标示出指纹数字影像中的中心点，201分析标示出指纹数字影像中的三角点，202分析计算指纹数字影像中跨越中心点与三角点间的黑白变化数目，也就是该指位指纹的皮纹数(RC，Ridge Count)。

图3为依照本发明的一实施例，300为一个指纹皮纹数的纸本或电子表格，301为一有线或无线的云端网络，302为一个云端数据库。300的数据透过301传送及汇整到302。303为一个数据库管理与分析的实施例，分析皮纹数总合数及每一指位皮纹数于总合数中所占的比例，303将这些初步分析数据汇整为一电子表格中，再回存302云端数据库的相关字段。其中皮纹数总合数(TRC，Total Ridge Count)为：

TRC＝RC1+RC2+RC3+RC4+RC5+RC6+RC7+RC8+RC9+RC0

每一指位皮纹数于总合数中所占的比例，计算方式为：

1.RC1％(左手大姆指的皮纹数所占的比例)＝RC1/TRC。

2.RC2％(左手食指的皮纹数所占的比例)＝RC2/TRC。

3.RC3％(左手中指的皮纹数所占的比例)＝RC3/TRC。

4.RC4％(左手环指的皮纹数所占的比例)＝RC4/TRC。

5.RC5％(左手小指的皮纹数所占的比例)＝RC5/TRC。

6.RC6％(右手大姆指的皮纹数所占的比例)＝RC6/TRC。

7.RC7％(右手食指的皮纹数所占的比例)＝RC7/TRC。

8.RC8％(右手中指的皮纹数所占的比例)＝RC8/TRC。

9.RC9％(右手环指的皮纹数所占的比例)＝RC9/TRC。

10.RC0％(右手小指的皮纹数所占的比例)＝RC0/TRC。

图4为依照本发明的一实施例的一流程图，将单一个人的皮纹比例资料，转换为分类统计资料中最适当的相对百方比值。步骤400将数据库中某一分类的皮纹总数依照不同指位予以统计，例如二十岁以下男生的左手大姆指皮纹总数TRC1：

TRC1＝RC1(i)+RC1(i+1)+···RC1(i+m)

代表m位个人的左手大姆指皮纹数的总合，十个指位可以表示如下：

TRCn＝RCn(i)+RCn(i+1)+···RCn(i+m)，n＝0，1，2，3，…，9.

步骤401将400收集的资料计算出该分类总TRC数(TTRC)及各指位的分类百分比：

TTRC＝TRC0+TRC1+TRC2+···TRC9

TRCn％＝TRCn/TTRC，n＝0，1，2，3，…，9.

步骤402将个人的皮纹比例资料经由一行列式运算，转换为分类统计资料中最适当的相对百方比值。步骤403这些统计资料可以直接以有偿或无偿方式，提供纸本或电子报表给需要的个人或机关团体应用。

图5为本发明402的一实施例，转换为分类统计资料中最适当的相对百方比值。501这个行列式，内含的数据表示某一地区二十岁以下男性的各指位的分类百分比分别为：

TRC1％＝11％。

TRC2％＝11％。

TRC3％＝9％。

TRC4％＝9％。

TRC5％＝11％。

TRC6％＝11％。

TRC7％＝10％。

TRC8％＝10％。

TRC9％＝9％。

TRC0％＝9％。

501表示一个转换行列式，因为个人指位的比例，无法发挥统计上的数据意义，必需经过一个转换的计算跟地区的统计资料产生一个对映的关系，才能与现有的教育、性向、体适能等统计资料，进行相关的回归分析，作为研究的基础资料或工具。初期是以500的收集资料为初始值，后续会经由长期统计资料来进行修正更新。

502表示一个转换的过程，例如该地区一位十岁男童的各指位皮纹数于总合数中所占的比例，分别为：

RC1％＝12％。

RC2％＝12％。

RC3％＝10％。

RC4％＝10％。

RC5％＝9％。

RC6％＝9％。

RC7％＝11％。

RC8％＝11％。

RC9％＝8％。

RC0％＝8％。

经过转换后的修正值MODIFY_RC％分别为：

MODIFY_RC1％＝10.91％。

MODIFY_RC2％＝10.91％。

MODIFY_RC3％＝10.11％。

MODIFY_RC4％＝10.11％。

MODIFY_RC5％＝8.18％。

MODIFY_RC6％＝8.18％。

MODIFY_RC7％＝11％。

MODIFY_RC8％＝11％。

MODIFY_RC9％＝8.99％。

MODIFY_RC0％＝8.99％。

第6为本发明403的一实施例，说明提供纸本或电子报表给需要的个人或机关团体应用的流程。600是本发明的云端皮纹数据库系统，可以提供纸本或电子报表给需要的个人601：也可以提供纸本或电子报表给需要的机关团体602。也可以接受客户的需求，将数据库的数据依照603数学模型处理后，提供纸本或电子报表给特定的机关团体客户604。云端数据库系统的统计数据，可以透过604网络与现有的教育、性向、体适能等统计数据库605，进行相关的回归分析，作为研究的基础资料或工具，并进一步改善本发明数据库系统之完善性。

Claims

1.一种用于云端系统中管理皮脊纹数据库的方法，包含步骤：在云端端点收集个人的皮脊纹数数据流，分析各指纹数字影像的皮脊纹数，将各指纹皮脊纹数汇聚成一纸本或电子表格，将表格数据汇整到云端数据库，分析皮脊纹数总合数及每一指位皮脊纹数于总合数中所占的比例，再回存云端数据库的相关字段，将单一个人的皮脊纹比例资料，转换为分类统计资料中最适当的相对百方比值，经过一个转换的计算跟地区的统计资料产生一个对映的关系，与现有的教育、性向、体适能等统计资料进行相关的回归分析，作为研究的基础资料或工具；云端数据库系统可以提供纸本或电子报表给需要的个人，也可以提供纸本或电子报表给需要的机关团体，也可以接受客户的需求，将数据库的数据依照数学模型处理后，提供纸本或电子报表给特定的机关团体客户。

2.如申请专利范围第1项所述之方法，其中该云端系统包含：一指纹读取机相关设备，一有线或无线的云端网络，一云端数据库；及一数据管理方法，将皮脊纹处理成统计数据。

3.如申请专利范围第2项所述之数据管理方法，其中包含：将单一个人的皮脊纹比例资料转换为分类统计资料中最适当的相对百方比值，算出该分类总皮脊纹数及各指位的分类百分比，一个转换方法将分类统计数据转换为最适当的相对百方比值。

4.如申请专利范围第3项所述之转换方法，包含步骤：经过一个转换的计算将数据库的数据跟地区的统计资料产生一个对映的关系并进行相关的回归分析，找出初始的转换行列式，依照持续收集的数据修正此一转换行列式。

5.一种云端数据库的皮脊纹比例计算方法，包含步骤：累加各手指的皮脊纹数后得到皮脊纹总合数，计算每一指位皮脊纹数于皮脊纹总合数中所占的比例值，回存此一比例值到云端数据库的相关字段。