CN105992228A - 一种无线网络的扩容方法、装置及电子设备 - Google Patents
一种无线网络的扩容方法、装置及电子设备 Download PDFInfo
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Abstract
本发明实施例提供一种无线网络的扩容方法、装置及电子设备。扩容方法包括:获取第一周期内所述无线网络中第一小区的第一用户感知指标;根据所述第一用户感知指标,判断所述第一周期内所述第一小区的负荷是否满足所述第一小区所属业务场景所对应的高负荷条件;当所述第一周期内所述第一小区的负荷满足所述高负荷条件时,将所述第一小区加入容量告警列表中。本发明实施例支持LTE系统的扩容。
Description
技术领域
本发明实施例涉及无线规划技术领域,尤其涉及一种无线网络的扩容方法、装置及电子设备。
背景技术
现网以数据业务为主的3G网络采用码资源忙闲率作为扩容指标,具体扩容标准如下:
码资源忙闲率=(α×忙时上行占用BRU数+β×忙时下行占用BRU数)/[K×(α×上行全部可用BRU数+β×下行全部可用BRU数)](公式一)
注1:α和β分别为上行、下行关注因子(现阶段α=1,β=0,即3G网络上行业务容量受限,主要考虑上行码资源利用率)。
注2:适用于R4、HSDPA、HSUPA及R4与混合载波,其中HSDPA和HSUPA载波利用率按照上行伴随信道利用率进行计算。
其中K值的定义与取值方法如下:
在保证一定的网络质量前提下(GOS=2%),系统承载能力与系统可用信道数不相等,两者的比值即为K值,K值为干扰受限情况下和资源受限情况下的小值。
对于R4与混合载波,根据现网测试结论,网络承载能力受限于干扰,上行码资源占用比例可达到约56%,因此R4/混合载波的K值取56%。
对于HS(D)PA载波,K=Erl(A)/A,A为可用业务信道数,Erl(A)为GOS=2%时业务信道A能够承载的业务量。
在计算码资源忙闲率时,K值与基站配置和载波类型和业务模型相关,现网根据上行带宽需求将所有小区按照20%:60%:20%的比例划分为高价值小区、中价值小区、低价值小区,相应HSDPA单载波上行能够提供的信道数分别为3.5、7、14;可用业务信道数A=HSDPA单载波上行能够提供的信道数*每小区平均配置HSDPA载波数。
伴随信道帧分复用情况下,HSPA载波上行(不含共享信道)平均速率为8kbps,HSPA单载波上行能够提供的信道数为12,可用业务信道数A=12*每小区平均配置HSPA载波数。
现网3G扩容分载波扩容,具体方法:
1、HSDPA载波利用率大于60%,需扩容;
2、HSPA载波/R4(混合)载波利用率大于75%,需扩容。
3G网络每载波带宽1.6MHz,每小区配置多个载波,其中主载波一般配置为R4载波,用于承载语音业务和低速率数据业务,辅载波一般配置为HS(D)PA载波,用于承载高速率数据业务。3G系统业务信道有专用信道和共享信道之分,语音业务和上行业务一般通过专用信道承载,下行高速率业务可通过共享信道承载。
在长期演进(Long Term Evolution,LTE)网络中,使用的载波带宽可达20MHz,属于无线宽带网络,所有业务信息和控制信息均由同一载波承载,且LTE网络中没有专用信道,语音和数据业务均承载在共享信道中,对于语音业务来说需保证最低的速率要求,对于数据业务来说用户越多,每个用户分配到的资源越少,速率越低。
由于LTE与3G系统的业务承载方式不同,使得3G网络的扩容方法在LTE网络中不适用。
发明内容
本发明实施例的目的是提供一种无线网络的扩容方法、装置及电子设备,以便支持LTE系统的扩容。
为解决上述技术问题,本发明实施例提供方案如下:
本发明实施例提供一种无线网络的扩容方法,包括:
获取第一周期内所述无线网络中第一小区的第一用户感知指标;
根据所述第一用户感知指标,判断所述第一周期内所述第一小区的负荷是否满足所述第一小区所属业务场景所对应的高负荷条件;
当所述第一周期内所述第一小区的负荷满足所述高负荷条件时,将所述第一小区加入容量告警列表中。
优选地,所述无线网络包括长期演进LTE网络。
优选地,所述第一小区所属业务场景包括上行业务场景和下行业务场景,所述第一用户感知指标包括所述第一周期内所述第一小区的上行物理资源块PRB利用率f1、下行PRB利用率f2、上行同时数传用户数n1和下行同时数传用户数n2,所述扩容方法还包括:
计算所述上行业务场景对应的上行PRB利用率门限值F1和上行同时数传用户数门限值N1;
计算所述下行业务场景对应的下行PRB利用率门限值F2和下行同时数传用户数门限值N2;
所述根据所述第一用户感知指标,判断所述第一周期内所述第一小区的负荷是否满足所述第一业务场景对应的高负荷条件包括:
判断第一条件和第二条件是否同时满足,其中,所述第一条件为f1>F1或f2>F2,所述第二条件为n1>N1或n2>N2;
当第一条件和第二条件同时满足时,确定所述第一周期内所述第一小区的负荷满足所述高负荷条件。
优选地,所述计算所述上行业务场景对应的上行PRB利用率门限值F1和上行同时数传用户数门限值N1包括:
根据所述无线网络中全部小区中每个小区的上行业务分布模型,确定与所述第一小区同属于所述上行业务场景的全部其它小区;
根据所述第一小区和与所述第一小区同属于所述上行业务场景的全部其它小区各自对应的上行业务分布模型,确定所述上行业务场景对应的上行业务分布模型;
根据所述上行业务场景对应的上行业务分布模型和其它上行计算参数,计算所述F1和所述N1。
优选地,所述根据所述无线网络中全部小区中每个小区的上行业务分布模型,确定与所述第一小区同属于所述上行业务场景的全部其它小区包括:
通过以所述每个小区的上行业务分布模型为变量,对所述全部小区进行Q型系统聚类分析,来对所述全部小区进行归类,得到第一归类结果,其中归为同类的小区属于同一上行业务场景;
根据所述第一归类结果,确定与所述第一小区同属于所述上行业务场景的全部其它小区。
优选地,所述计算所述下行业务场景对应的下行PRB利用率门限值F2和下行同时数传用户数门限值N2包括:
根据所述无线网络中全部小区中每个小区的下行业务分布模型,确定与所述第一小区同属于所述下行业务场景的全部其它小区;
根据所述第一小区和所述全部其它小区各自对应的下行业务分布模型,确定所述下行业务场景对应的下行业务分布模型;
根据所述下行业务场景对应的下行业务分布模型和其它下行计算参数,计算所述F2和所述N2。
优选地,所述根据所述无线网络中全部小区中每个小区的下行业务分布模型,确定与所述第一小区同属于所述下行业务场景的全部其它小区包括:
通过以所述每个小区的下行业务分布模型为变量,对所述全部小区进行Q型系统聚类分析,来对所述全部小区进行归类,得到第二归类结果,其中归为同类的小区属于同一下行业务场景;
根据所述第二归类结果,确定与所述第一小区同属于所述下行业务场景的全部其它小区。
优选地,所述当所述第一周期内所述第一小区的负荷满足所述高负荷条件时,将所述第一小区加入容量告警列表中包括:
根据所述第一小区的设计参数,计算所述第一小区的上行每PRB吞吐率门限值T1和下行每PRB吞吐率门限值T2;
当所述第一周期内所述第一小区的负荷满足所述高负荷条件且第三条件满足时,将所述第一小区加入容量告警列表中;
当所述第一周期内所述第一小区的负荷满足所述高负荷条件、所述第三条件不满足且所述第一周期之前的第二周期内未执行降低所述第一小区负荷的网络优化操作时,在第三周期内执行降低所述第一小区负荷的网络优化操作;
当所述第一周期内所述第一小区的负荷满足所述高负荷条件、所述第三条件不满足且所述第一周期之前的第二周期内执行了降低所述第一小区负荷的网络优化操作时,将所述第一小区加入容量告警列表中;
所述第三条件为所述第一周期内所述第一小区的上行每PRB吞吐率t1>T1且下行每PRB吞吐率t2>T2。
优选地,还包括:
根据所述第一小区的设计参数,计算所述第一小区的上行每PRB吞吐率门限值T1和下行每PRB吞吐率门限值T2;
获取所述第一周期之前的第二周期内所述第一小区的第二用户感知指标;
根据所述第二用户感知指标,判断所述第二周期内所述第一小区的负荷是否满足所述高负荷条件以及第四条件是否满足,其中,所述第四条件为所述第二周期内所述第一小区的上行每PRB吞吐率大于T1且下行每PRB吞吐率大于T2;
当所述第二周期内所述第一小区的负荷满足所述高负荷条件且所述第三条件满足时,将所述第一小区加入容量告警列表中;
当所述第二周期内所述第一小区的负荷满足所述高负荷条件而所述第三条件不满足时,执行降低所述第一小区的负荷的网络优化操作;
所述网络优化操作执行完成后,进入所述获取第一周期内所述无线网络中第一小区的第一用户感知指标的步骤。
本发明实施例还提供一种无线网络的扩容装置,包括:
第一获取模块,用于获取第一周期内所述无线网络中第一小区的第一用户感知指标;
第一判断模块,用于根据所述第一用户感知指标,判断所述第一周期内所述第一小区的负荷是否满足所述第一小区所属业务场景所对应的高负荷条件;
第一加入模块,用于当所述第一周期内所述第一小区的负荷满足所述高负荷条件时,将所述第一小区加入容量告警列表中。
优选地,所述无线网络包括长期演进LTE网络。
优选地,所述第一小区所属业务场景包括上行业务场景和下行业务场景,所述第一用户感知指标包括所述第一周期内所述第一小区的上行物理资源块PRB利用率f1、下行PRB利用率f2、上行同时数传用户数n1和下行同时数传用户数n2,所述扩容装置还包括:
第一计算模块,用于计算所述上行业务场景对应的上行PRB利用率门限值F1和上行同时数传用户数门限值N1;
第二计算模块,用于计算所述下行业务场景对应的下行PRB利用率门限值F2和下行同时数传用户数门限值N2;
所述第一判断模块包括:
判断单元,用于判断第一条件和第二条件是否同时满足,其中,所述第一条件为f1>F1或f2>F2,所述第二条件为n1>N1或n2>N2;
第一确定单元,用于当第一条件和第二条件同时满足时,确定所述第一周期内所述第一小区的负荷满足所述高负荷条件。
优选地,所述第一计算模块包括:
第二确定单元,用于根据所述无线网络中全部小区中每个小区的上行业务分布模型,确定与所述第一小区同属于所述上行业务场景的全部其它小区;
第三确定单元,用于根据所述第一小区和与所述第一小区同属于所述上行业务场景的全部其它小区各自对应的上行业务分布模型,确定所述上行业务场景对应的上行业务分布模型;
第一计算单元,用于根据所述上行业务场景对应的上行业务分布模型和其它上行计算参数,计算所述F1和所述N1。
优选地,所述第二计算模块包括:
第四确定单元,用于根据所述无线网络中全部小区中每个小区的下行业务分布模型,确定与所述第一小区同属于所述下行业务场景的全部其它小区;
第五确定单元,用于根据所述第一小区和所述全部其它小区各自对应的下行业务分布模型,确定所述下行业务场景对应的下行业务分布模型;
第二计算单元,用于根据所述下行业务场景对应的下行业务分布模型和其它下行计算参数,计算所述F2和所述N2。
优选地,所述第一加入模块包括:
计算单元,用于根据所述第一小区的设计参数,计算所述第一小区的上行每PRB吞吐率门限值T1和下行每PRB吞吐率门限值T2;
第一加入单元,用于当所述第一周期内所述第一小区的负荷满足所述高负荷条件且第三条件满足时,将所述第一小区加入容量告警列表中;
执行单元,用于当所述第一周期内所述第一小区的负荷满足所述高负荷条件、所述第三条件不满足且所述第一周期之前的第二周期内未执行降低所述第一小区负荷的网络优化操作时,在第三周期内执行降低所述第一小区负荷的网络优化操作;
第二加入单元,用于当所述第一周期内所述第一小区的负荷满足所述高负荷条件、所述第三条件不满足且所述第一周期之前的第二周期内执行了降低所述第一小区负荷的网络优化操作时,将所述第一小区加入容量告警列表中;
所述第三条件为所述第一周期内所述第一小区的上行每PRB吞吐率t1>T1且下行每PRB吞吐率t2>T2。
优选地,还包括:
第二计算模块,用于根据所述第一小区的设计参数,计算所述第一小区的上行每PRB吞吐率门限值T1和下行每PRB吞吐率门限值T2;
第二获取模块,用于获取所述第一周期之前的第二周期内所述第一小区的第二用户感知指标;
第二判断模块,用于根据所述第二用户感知指标,判断所述第二周期内所述第一小区的负荷是否满足所述高负荷条件以及第四条件是否满足,其中,所述第四条件为所述第二周期内所述第一小区的上行每PRB吞吐率大于T1且下行每PRB吞吐率大于T2;
第二加入模块,用于当所述第二周期内所述第一小区的负荷满足所述高负荷条件且所述第三条件满足时,将所述第一小区加入容量告警列表中;
执行模块,用于当所述第二周期内所述第一小区的负荷满足所述高负荷条件而所述第三条件不满足时,执行降低所述第一小区的负荷的网络优化操作;所述网络优化操作执行完成后,进入所述第一获取模块。
本发明实施例还提供一种包括以上所述的无线网络的扩容装置的电子设备。
从以上所述可以看出,本发明实施例至少具有如下有益效果:
当第一小区的负荷满足第一业务场景对应的高负荷条件时,将小区加入容量告警列表中,从而基于小区所属业务场景来有针对性地进行无线网络扩容的判定,以便满足LTE网络等业务类型繁杂的无线网络的实际扩容需求,更好地保障用户感知。
附图说明
图1表示本发明实施例提供的一种无线网络的扩容方法的步骤流程图;
图2表示本发明实施例的较佳实施方式的扩容方法实施系统示意图;
图3表示本发明实施例的较佳实施方式的扩容方法流程示意图;
图4表示本发明实施例提供的一种无线网络的扩容装置的结构框图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图及具体实施例对本发明实施例进行详细描述。
图1表示本发明实施例提供的一种无线网络的扩容方法的步骤流程图,参照图1,本发明实施例提供一种无线网络的扩容方法,包括如下步骤:
步骤101,获取第一周期内所述无线网络中第一小区的第一用户感知指标;
步骤102,根据所述第一用户感知指标,判断所述第一周期内所述第一小区的负荷是否满足所述第一小区所属业务场景所对应的高负荷条件;
步骤103,当所述第一周期内所述第一小区的负荷满足所述高负荷条件时,将所述第一小区加入容量告警列表中。
可见,通过上述方式,当第一小区的负荷满足第一业务场景对应的高负荷条件时,将小区加入容量告警列表中,从而基于小区所属业务场景来有针对性地进行无线网络扩容的判定,以便满足LTE网络等业务类型繁杂的无线网络的实际扩容需求,更好地保障用户感知。
其中,所述无线网络例如:LTE网络。
某小区的负荷满足某高负荷条件,是指该小区容量达到一定水平,例如容量表征指标达到一定的门限条件。
本发明实施例中,小区容量可以通过上下行物理资源块(Phys icalResource Block,PRB)利用率指标和上下行同时数传用户数指标来综合进行表征,相应地,步骤102中所述高负荷条件可以为这两种指标所分别对应的条件的合集,于是有:
所述第一小区所属业务场景可包括上行业务场景和下行业务场景,所述第一用户感知指标可包括所述第一周期内所述第一小区的上行PRB利用率f1、下行PRB利用率f2、上行同时数传用户数n1和下行同时数传用户数n2,所述扩容方法还可包括:
计算所述上行业务场景对应的上行PRB利用率门限值F1和上行同时数传用户数门限值N1;
计算所述下行业务场景对应的下行PRB利用率门限值F2和下行同时数传用户数门限值N2;
所述根据所述第一用户感知指标,判断所述第一周期内所述第一小区的负荷是否满足所述第一业务场景对应的高负荷条件可包括:
判断第一条件和第二条件是否同时满足,其中,所述第一条件为f1>F1或f2>F2,所述第二条件为n1>N1或n2>N2;
当第一条件和第二条件同时满足时,确定所述第一周期内所述第一小区的负荷满足所述高负荷条件。
其中,所述计算所述上行业务场景对应的上行PRB利用率门限值F1和上行同时数传用户数门限值N1可包括:
根据所述无线网络中全部小区中每个小区的上行业务分布模型,确定与所述第一小区同属于所述上行业务场景的全部其它小区;
根据所述第一小区和与所述第一小区同属于所述上行业务场景的全部其它小区各自对应的上行业务分布模型,确定所述上行业务场景对应的上行业务分布模型;
根据所述上行业务场景对应的上行业务分布模型和其它上行计算参数,计算所述F1和所述N1。
所述根据所述无线网络中全部小区中每个小区的上行业务分布模型,确定与所述第一小区同属于所述上行业务场景的全部其它小区可包括:
通过以所述每个小区的上行业务分布模型为变量,对所述全部小区进行Q型系统聚类分析,来对所述全部小区进行归类,得到第一归类结果,其中归为同类的小区属于同一上行业务场景;
根据所述第一归类结果,确定与所述第一小区同属于所述上行业务场景的全部其它小区。
此外,所述计算所述下行业务场景对应的下行PRB利用率门限值F2和下行同时数传用户数门限值N2可包括:
根据所述无线网络中全部小区中每个小区的下行业务分布模型,确定与所述第一小区同属于所述下行业务场景的全部其它小区;
根据所述第一小区和所述全部其它小区各自对应的下行业务分布模型,确定所述下行业务场景对应的下行业务分布模型;
根据所述下行业务场景对应的下行业务分布模型和其它下行计算参数,计算所述F2和所述N2。
所述根据所述无线网络中全部小区中每个小区的下行业务分布模型,确定与所述第一小区同属于所述下行业务场景的全部其它小区可包括:
通过以所述每个小区的下行业务分布模型为变量,对所述全部小区进行Q型系统聚类分析,来对所述全部小区进行归类,得到第二归类结果,其中归为同类的小区属于同一下行业务场景。
根据所述第二归类结果,确定与所述第一小区同属于所述下行业务场景的全部其它小区。
可以看出,第一归类结果和第二归类结果可能相同,也可能不同。
所述每个小区的上行业务分布模型包括所述每个小区中多类上行业务中每类上行业务的时长占比(即所述每个小区中该类上行业务的数据传输总时长在所述每个小区中全部上行业务的数据传输总时长中所占的比例)。所述多类上行业务为按照业务的保障带宽需求分类后的结果。
所述每个小区的下行业务分布模型包括所述每个小区中多类下行业务中每类下行业务的时长占比(即所述每个小区中该类下行业务的数据传输总时长在所述每个小区中全部下行业务的数据传输总时长中所占的比例)。所述多类下行业务为按照业务的保障带宽需求分类后的结果。
其中,每类上行业务的数据传输总时长为该类上行业务中各种上行业务类型的业务的数据传输时长之和。每类下行业务的数据传输总时长为该类下行业务中各种下行业务类型的业务的数据传输时长之和。
例如:下行业务类型分为以文件传输待下载业务类型为代表的业务的保障带宽需求为10MHz、以流媒体业务类型为代表的业务的保障带宽需求为5MHz、以网页浏览业务类型为代表的业务的保障带宽需求为2.5MHz和以即时通信业务类型为代表的业务的保障带宽需求为0.5MHz。上行业务类型分为1MHz、512KHz、256KHz、64KHz四类保障带宽需求业务。
保障业务带宽需求相同的上行业务类型的业务可以属于所述多类上行业务中的同类上行业务。保障业务带宽需求相同的下行业务类型的业务可以属于所述多类下行业务中的同类下行业务。
所述根据所述第一小区和与所述第一小区同属于所述上行业务场景的全部其它小区各自对应的上行业务分布模型,确定所述上行业务场景对应的上行业务分布模型可包括:
对于所述多类上行业务中每类上行业务,计算所述第一小区和与所述第一小区同属于所述上行业务场景的全部其它小区各自对应的该类上行业务的时长占比的均值,得到所述上行业务场景对应的该类上行业务的时长占比。
所述根据所述第一小区和与所述第一小区同属于所述下行业务场景的全部其它小区各自对应的下行业务分布模型,确定所述下行业务场景对应的下行业务分布模型可包括:
对于所述多类下行业务中每类下行业务,计算所述第一小区和与所述第一小区同属于所述下行业务场景的全部其它小区各自对应的该类下行业务的时长占比的均值,得到所述下行业务场景对应的该类下行业务的时长占比。
所述根据所述上行业务场景对应的上行业务分布模型和其它上行计算参数,计算所述上行业务场景对应的上行PRB利用率门限值F1和上行同时数传用户数门限值N1可包括:
将所述上行业务场景对应的上行VoLTE业务话务量、上行VoLTE业务平均占用PRB数、上行数据业务流量、上行业务分布模型和上行各类业务期望带宽作为输入参数,通过坎贝尔计算方法,计算出上行虚拟业务的业务强度A1,作为上行占用PRB数;
计算LTE上行可用PRB数与上行占用PRB数之比,得到上行等效信道数H1;
计算上行等效信道数H1的爱尔兰值,得到上行等效信道数利用率P1;
计算上行等效信道数利用率P1与虚拟业务的上行业务强度A1之积,得到上行PRB利用率R1;
计算LTE上行设计负载因子与上行PRB利用率R1之积,得到所述上行业务场景对应的上行PRB利用率门限值F1;
根据所述上行业务场景对应的业务分布模型和各类业务上行保障带宽,计算出上行用户平均保障速率;
计算所述第一小区的小区设计带宽与上行用户平均保障速率之比,得到所述上行业务场景对应的上行同时数传用户数门限值N1。
所述根据所述下行业务场景对应的下行业务分布模型和其它下行计算参数,计算所述下行业务场景对应的下行PRB利用率门限值F2和下行同时数传用户数门限值N2可包括:
将所述下行业务场景对应的下行VoLTE业务话务量、下行VoLTE业务平均占用PRB数、下行数据业务流量、下行业务分布模型和下行各类业务期望带宽作为输入参数,通过坎贝尔计算方法,计算出下行虚拟业务的业务强度A2,作为下行占用PRB数;
计算LTE下行可用PRB数与下行占用PRB数之比,得到下行等效信道数H2;
计算下行等效信道数H2的爱尔兰值,得到下行等效信道数利用率P2;
计算下行等效信道数利用率P2与虚拟业务的下行业务强度A2之积,得到下行PRB利用率R2;
计算LTE下行设计负载因子与下行PRB利用率R2之积,得到所述下行业务场景对应的下行PRB利用率门限值F2;
根据所述下行业务场景对应的业务分布模型和各类下行业务的下行保障带宽,计算出下行用户平均保障速率;
计算所述第一小区的小区设计带宽与下行用户平均保障速率之比,得到所述下行业务场景对应的下行同时数传用户数门限值N2。
所述根据所述上行业务场景对应的业务分布模型和各类上行业务的保障带宽,计算出上行用户平均保障速率包括:
其中,NUM1为所述多类上行业务的类数。
所述根据所述下行业务场景对应的业务分布模型和各类下行业务的保障带宽,计算出下行用户平均保障速率包括:
其中,NUM2为所述多类下行业务的类数。
本发明实施例中,考虑到小区的高负荷状态如果是由结构原因造成,可能导致盲目扩频,有鉴于此,所述当所述第一周期内所述第一小区的负荷满足所述高负荷条件时,将所述第一小区加入容量告警列表中可包括:
根据所述第一小区的设计参数,计算所述第一小区的上行每PRB吞吐率门限值T1和下行每PRB吞吐率门限值T2;
当所述第一周期内所述第一小区的负荷满足所述高负荷条件且第三条件满足时,将所述第一小区加入容量告警列表中;
当所述第一周期内所述第一小区的负荷满足所述高负荷条件、所述第三条件不满足且所述第一周期之前的第二周期内未执行降低所述第一小区负荷的网络优化操作时,在第三周期内执行降低所述第一小区负荷的网络优化操作;
当所述第一周期内所述第一小区的负荷满足所述高负荷条件、所述第三条件不满足且所述第一周期之前的第二周期内执行了降低所述第一小区负荷的网络优化操作时,将所述第一小区加入容量告警列表中;
所述第三条件为所述第一周期内所述第一小区的上行每PRB吞吐率t1>T1且下行每PRB吞吐率t2>T2。
所述第二周期与所述第一周期在时间上可以连续。
所述第一周期与所述第三周期在时间上可以连续。
所述根据所述第一小区的设计参数,计算所述第一小区的上行每PRB吞吐率门限值T1和下行每PRB吞吐率门限值T2可包括:
计算所述第一小区的小区设计带宽与所述第一小区的上行可用PRB数之比,得到T1;
计算所述第一小区的小区设计带宽与所述第一小区的下行可用PRB数之比,得到T2。
此外,还可包括:
根据所述第一小区的设计参数,计算所述第一小区的上行每PRB吞吐率门限值T1和下行每PRB吞吐率门限值T2;
获取所述第一周期之前的第二周期内所述第一小区的第二用户感知指标;
根据所述第二用户感知指标,判断所述第二周期内所述第一小区的负荷是否满足所述高负荷条件以及第四条件是否满足,其中,所述第四条件为所述第二周期内所述第一小区的上行每PRB吞吐率大于T1且下行每PRB吞吐率大于T2;
当所述第二周期内所述第一小区的负荷满足所述高负荷条件且所述第三条件满足时,将所述第一小区加入容量告警列表中;
当所述第二周期内所述第一小区的负荷满足所述高负荷条件而所述第三条件不满足时,执行降低所述第一小区的负荷的网络优化操作;
所述网络优化操作执行完成后,进入所述获取第一周期内所述无线网络中第一小区的第一用户感知指标的步骤。
通过执行降低所述第一小区的负荷的网络优化操作,可以缓解小区的高负荷状况。
所述第二周期与所述第一周期在时间上可以连续。
所述根据所述第一小区的设计参数,计算所述第一小区的上行每PRB吞吐率门限值T1和下行每PRB吞吐率门限值T2可包括:
计算所述第一小区的小区设计带宽与所述第一小区的上行可用PRB数之比,得到T1;
计算所述第一小区的小区设计带宽与所述第一小区的下行可用PRB数之比,得到T2。
为将本发明实施例阐述得更加清楚明白,下面提供本发明实施例的较佳实施方式。
本较佳实施方式提供一种基于业务分布的LTE分场景扩容方法。
本较佳实施方式基于LTE语音业务承载特点和保障用户感知要求,通过对LTE网络中业务场景的分类,采用坎贝尔算法针对VoLTE语音业务和各类数据业务计算不同业务场景下的PRB利用率门限,并基于共享信道特点增加了同时数传用户指标用以保障用户感知,增加每PRB吞吐率指标校验网络超负荷是否为结构原因,有助于避免盲目扩频,减少载频资源使用。
下面结合附图,对本较佳实施方式作详细的阐述。
图2示出了本扩容方法实施的系统示意图,主要涉及DPI系统202、OMC系统201、网络优化与规划平台203等。具体说明如下:
1、DPI系统202
通过深度包检测技术,DPI系统能够识别网络上的数据业务类型并统计网络的业务流量分布和用户的业务使用情况。在本较佳实施方式中,网络业务分类及各业务使用时长等业务分布数据由DPI系统提供。该系统位于现网中的网管平台。
2、OMC系统201
即操作维护中心,OMC性能管理功能能够定义网元性能测量任务,并以适当的方式采集、存储、呈现性能数据。通过对各类性能数据的收集、实时观察、存储分析,对如何提高网络服务质量、网络资源的分配和规划提供基础数据和合理建议,达到对网元的性能进行监控和优化的目的。在本较佳实施方式中,PRB利用率、同时数传用户数、每PRB承载效率、数据流量、VoLTE话务量等基础数据指标均由OMC系统上提取。该系统位于现网中的网管平台。
3、网络优化与规划平台203
为虚拟平台,扩容评估方法部署在该平台上,以DPI系统的业务分布模型和OMC系统提取的指标数据为输入,计算输出容量告警列表,即超负荷小区列表。该平台可作为独立平台,也可合并到已有的网优平台。
本较佳实施方式的具体方法流程如下:
本LTE扩容标准包含以下3个评估标准:
1、上行PRB利用率F1、下行PRB利用率F2;
2、上行同时数传用户数N1、下行同时数传用户数N2;
3、上行每PRB吞吐率T1、下行每PRB吞吐率T2;
如图2所示,扩容评估步骤如下:
步骤201:从DPI系统提取各小区的上行和下行业务分布数据,包括每种业务的数据传输时长和小区所有业务数据传输总时长;
步骤202:根据每种业务的保障带宽需求,将DPI系统上的原有多种下行业务类型按其带宽需求归纳为4类:10MHz带宽业务(以文件传输等下载类业务为代表)、5MHz带宽业务(以流媒体业务为代表)、2.5MHz带宽业务(以网页浏览业务为代表)和0.5MHz带宽业务(以即时通信业务为代表);上行业务类型按其带宽需求也归纳为4类:1MHz带宽业务、512KHz带宽业务、256KHz带宽业务、64KHz带宽业务;
步骤203:根据上述上下行4类业务划分,将步骤201中得到的每类中的各种业务的数据传输时长相加,计算出每类业务的数据传输总时长;分别计算各小区中上行和下行每类业务的时长占比,即该小区的上行和下行业务分布模型,每类业务时长占比=每类业务的数据传输总时长/小区所有业务数据传输总时长;
步骤204:分别以上行和下行业务分布模型为变量对所有小区进行Q型系统聚类分析,即将下行业务分布模型相近的小区归为一类,并定义该类小区属于同一种下行业务场景,将上行业务分布模型相近的小区归为一类,并定义该类小区属于同一种上行业务场景,由此可根据聚类分析分别得出几种典型下行业务场景和几种典型的上行业务场景,以及每种下行业务场景下的典型下行业务分布模型和每种上行业务场景下的典型上行业务分布模型,;其中,Q型系统聚类分析为通用聚类法,可由专业软件如SPSS等实现;
步骤205:针对每种上行业务场景,通过坎贝尔算法计算出保障用户感知的上行PRB利用率门限F1,针对每种下行业务场景,通过坎贝尔算法计算出保障用户感知的下行PRB利用率门限F2(具体方法下见详述);
步骤206:针对每种上行业务场景,由上行业务分布模型和上行业务保障带宽计算出用户上行平均保障速率,根据小区设计带宽,保障用户感知下可容纳的平均用户数=小区设计带宽/用户平均保障速率,作为上行同时数传用户数门限N1,针对每种下行业务场景,由下行业务分布模型和下行业务保障带宽计算出用户下行平均保障速率,根据小区设计带宽,保障用户感知下可容纳的平均用户数=小区设计带宽/用户平均保障速率,作为下行同时数传用户数门限N2;
步骤207:根据小区每载频的上行设计带宽和每载频上行可用PRB数,可以得出上行每PRB设计吞吐率=小区上行设计带宽/小区上行可用PRB数,即指标T1,根据小区每载频的下行设计带宽和每载频下行可用PRB数,可以得出下行每PRB设计吞吐率=小区下行设计带宽/小区下行可用PRB数,即指标T2,指标T1、T2为小区设计值,不随业务场景的变化而变化;
步骤208:从OMC系统提取每小区的上行PRB利用率f1、下行PRB利用率f2、上行同时数传用户数n1、下行同时数传用户数n2和上行每PRB吞吐率t1,下行每PRB吞吐率t2。
注:上述DPI系统、OMC系统取数均为一周每日自忙时平均数。
当同时满足以下条件1和条件2时,认为该小区容量已达到高负荷,此时需判定条件3。
条件1:f1>F1或f2>F2;
条件2:n1>N1或n2>N2;
条件3:t1>T1且t2>T2;
若同时满足条件3,则需增加载频进行扩容,将该小区列入容量告警列表中;
若不满足条件3,则优先通过网络优化手段降低小区负荷,经过优化后小区仍处于高负荷状态,则需增加载频进行扩容,将该小区列入容量告警列表中;
其中,针对上述各种上行业务场景,扩容门限F1、N1的计算值是不一样的;针对上述各种下行业务场景,扩容门限F2、N2的计算值是不一样的。
在步骤3中,提到通过坎贝尔算法计算出保障用户感知的PRB利用率门限,对具体算法进行描述:
对于上行业务场景:
输入部分将该场景LTE业务分为VoLTE语音业务和数据业务,包括上行VoLTE话务量、上行VoLTE业务平均占用PRB数、上行数据业务流量、上行业务分布模型和上行各类业务期望带宽;
通过坎贝尔计算方法,计算出上行虚拟业务的业务强度A1,即占用PRB数;
计算上行等效信道数H1,即H1=上行可用PRB数/上行虚拟业务的业务强度A1;
通过爱尔兰模型,由上行等效信道数H1计算出上行等效话务量,即上行等效信道数利用率P1=Erl(H1);
计算上行PRB利用率R1,即R1=上行等效信道数利用率P1*上行虚拟业务的业务强度A1;
假设LTE上行设计负载因子为L1,则上行PRB利用率门限F1=LTE设计负载因子L1*上行PRB利用率R1。
对于下行业务场景:
输入部分将该场景LTE业务分为VoLTE语音业务和数据业务,包括下行VoLTE话务量、下行VoLTE业务平均占用PRB数、下行数据业务流量、下行业务分布模型和下行各类业务期望带宽;
通过坎贝尔计算方法,计算出下行虚拟业务的业务强度A2,即占用PRB数;
计算下行等效信道数H2,即H2=下行可用PRB数/下行虚拟业务的业务强度A2;
通过爱尔兰模型,由下行等效信道数H2计算出下行等效话务量,即下行等效信道数利用率P2=Erl(H2);
计算下行PRB利用率R2,即R2=下行等效信道数利用率P2*下行虚拟业务的业务强度A2;
假设LTE下行设计负载因子为L2,则下行PRB利用率门限F2=LTE下行设计负载因子L2*下行PRB利用率R2。
其中,上行可用PRB数是指配置的上行总资源。下行可用PRB数是指配置的下行总资源。占用PRB数指虚拟业务需要使用的资源,比值H的含义就是所有的配置资源能够满足H个虚拟业务使用。
本较佳实施方式提出了根据不同业务分布进行业务场景分类方法;考虑了VoLTE业务,根据坎贝尔算法计算出的坎贝尔虚拟业务强度,再结合爱尔兰模型计算出PRB利率。
现有2/3G扩容方法并不直接适用于LTE网络,本较佳实施方式提出的方法可用于LTE网络扩容,并考虑了不同业务场景下的用户感知要求,提供更精细化的扩容措施。
图4表示本发明实施例提供的一种无线网络的扩容装置的结构框图,参照图4,本发明实施例还提供一种无线网络的扩容装置,包括:
第一获取模块,用于获取第一周期内所述无线网络中第一小区的第一用户感知指标;
第一判断模块,用于根据所述第一用户感知指标,判断所述第一周期内所述第一小区的负荷是否满足所述第一小区所属业务场景所对应的高负荷条件;
第一加入模块,用于当所述第一周期内所述第一小区的负荷满足所述高负荷条件时,将所述第一小区加入容量告警列表中。
可见,通过上述方式,当第一小区的负荷满足第一业务场景对应的高负荷条件时,将小区加入容量告警列表中,从而基于小区所属业务场景来有针对性地进行无线网络扩容的判定,以便满足LTE网络等业务类型繁杂的无线网络的实际扩容需求,更好地保障用户感知。
其中,所述无线网络可包括长期演进LTE网络。
本发明实施例中,所述第一小区所属业务场景包括上行业务场景和下行业务场景,所述第一用户感知指标可包括所述第一周期内所述第一小区的上行物理资源块PRB利用率f1、下行PRB利用率f2、上行同时数传用户数n1和下行同时数传用户数n2,所述扩容装置还可包括:
第一计算模块,用于根据所述上行业务场景对应的上行业务分布模型和其它上行计算参数,计算所述上行业务场景对应的上行PRB利用率门限值F1和上行同时数传用户数门限值N1;
第二计算模块,用于计算所述下行业务场景对应的下行PRB利用率门限值F2和下行同时数传用户数门限值N2;
所述第一判断模块包括:
判断单元,用于判断第一条件和第二条件是否同时满足,其中,所述第一条件为f1>F1或f2>F2,所述第二条件为n1>N1或n2>N2;
第一确定单元,用于当第一条件和第二条件同时满足时,确定所述第一周期内所述第一小区的负荷满足所述高负荷条件。
其中,所述第一计算模块可包括:
第二确定单元,用于根据所述无线网络中全部小区中每个小区的上行业务分布模型,确定与所述第一小区同属于所述上行业务场景的全部其它小区;
第三确定单元,用于根据所述第一小区和与所述第一小区同属于所述上行业务场景的全部其它小区各自对应的上行业务分布模型,确定所述上行业务场景对应的上行业务分布模型;
第一计算单元,用于根据所述上行业务场景对应的上行业务分布模型和其它上行计算参数,计算所述F1和所述N1。
所述第二计算模块可包括:
第四确定单元,用于根据所述无线网络中全部小区中每个小区的下行业务分布模型,确定与所述第一小区同属于所述下行业务场景的全部其它小区;
第五确定单元,用于根据所述第一小区和所述全部其它小区各自对应的下行业务分布模型,确定所述下行业务场景对应的下行业务分布模型;
第二计算单元,用于根据所述下行业务场景对应的下行业务分布模型和其它下行计算参数,计算所述F2和所述N2。
本发明实施例中,所述第一加入模块可包括:
计算单元,用于根据所述第一小区的设计参数,计算所述第一小区的上行每PRB吞吐率门限值T1和下行每PRB吞吐率门限值T2;
第一加入单元,用于当所述第一周期内所述第一小区的负荷满足所述高负荷条件且第三条件满足时,将所述第一小区加入容量告警列表中;
执行单元,用于当所述第一周期内所述第一小区的负荷满足所述高负荷条件、所述第三条件不满足且所述第一周期之前的第二周期内未执行降低所述第一小区负荷的网络优化操作时,在第三周期内执行降低所述第一小区负荷的网络优化操作;
第二加入单元,用于当所述第一周期内所述第一小区的负荷满足所述高负荷条件、所述第三条件不满足且所述第一周期之前的第二周期内执行了降低所述第一小区负荷的网络优化操作时,将所述第一小区加入容量告警列表中;
所述第三条件为所述第一周期内所述第一小区的上行每PRB吞吐率t1>T1且下行每PRB吞吐率t2>T2。
本发明实施例中,还可包括:
第二计算模块,用于根据所述第一小区的设计参数,计算所述第一小区的上行每PRB吞吐率门限值T1和下行每PRB吞吐率门限值T2;
第二获取模块,用于获取所述第一周期之前的第二周期内所述第一小区的第二用户感知指标;
第二判断模块,用于根据所述第二用户感知指标,判断所述第二周期内所述第一小区的负荷是否满足所述高负荷条件以及第四条件是否满足,其中,所述第四条件为所述第二周期内所述第一小区的上行每PRB吞吐率大于T1且下行每PRB吞吐率大于T2;
第二加入模块,用于当所述第二周期内所述第一小区的负荷满足所述高负荷条件且所述第三条件满足时,将所述第一小区加入容量告警列表中;
执行模块,用于当所述第二周期内所述第一小区的负荷满足所述高负荷条件而所述第三条件不满足时,执行降低所述第一小区的负荷的网络优化操作;所述网络优化操作执行完成后,进入所述第一获取模块。
本发明实施例还提供一种电子设备,所述电子设备包括以上所述的无线网络的扩容装置。
以上所述仅是本发明实施例的实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明实施例原理的前提下,还可以作出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明实施例的保护范围。
Claims (17)
1.一种无线网络的扩容方法,其特征在于,包括:
获取第一周期内所述无线网络中第一小区的第一用户感知指标;
根据所述第一用户感知指标,判断所述第一周期内所述第一小区的负荷是否满足所述第一小区所属业务场景所对应的高负荷条件;
当所述第一周期内所述第一小区的负荷满足所述高负荷条件时,将所述第一小区加入容量告警列表中。
2.根据权利要求1所述的扩容方法,其特征在于,所述无线网络包括长期演进LTE网络。
3.根据权利要求2所述的扩容方法,其特征在于,所述第一小区所属业务场景包括上行业务场景和下行业务场景,所述第一用户感知指标包括所述第一周期内所述第一小区的上行物理资源块PRB利用率f1、下行PRB利用率f2、上行同时数传用户数n1和下行同时数传用户数n2,所述扩容方法还包括:
计算所述上行业务场景对应的上行PRB利用率门限值F1和上行同时数传用户数门限值N1;
计算所述下行业务场景对应的下行PRB利用率门限值F2和下行同时数传用户数门限值N2;
所述根据所述第一用户感知指标,判断所述第一周期内所述第一小区的负荷是否满足所述第一业务场景对应的高负荷条件包括:
判断第一条件和第二条件是否同时满足,其中,所述第一条件为f1>F1或f2>F2,所述第二条件为n1>N1或n2>N2;
当第一条件和第二条件同时满足时,确定所述第一周期内所述第一小区的负荷满足所述高负荷条件。
4.根据权利要求3所述的扩容方法,其特征在于,所述计算所述上行业务场景对应的上行PRB利用率门限值F1和上行同时数传用户数门限值N1包括:
根据所述无线网络中全部小区中每个小区的上行业务分布模型,确定与所述第一小区同属于所述上行业务场景的全部其它小区;
根据所述第一小区和与所述第一小区同属于所述上行业务场景的全部其它小区各自对应的上行业务分布模型,确定所述上行业务场景对应的上行业务分布模型;
根据所述上行业务场景对应的上行业务分布模型和其它上行计算参数,计算所述F1和所述N1。
5.根据权利要求4所述的扩容方法,其特征在于,所述根据所述无线网络中全部小区中每个小区的上行业务分布模型,确定与所述第一小区同属于所述上行业务场景的全部其它小区包括:
通过以所述每个小区的上行业务分布模型为变量,对所述全部小区进行Q型系统聚类分析,来对所述全部小区进行归类,得到第一归类结果,其中归为同类的小区属于同一上行业务场景;
根据所述第一归类结果,确定与所述第一小区同属于所述上行业务场景的全部其它小区。
6.根据权利要求3所述的扩容方法,其特征在于,所述计算所述下行业务场景对应的下行PRB利用率门限值F2和下行同时数传用户数门限值N2包括:
根据所述无线网络中全部小区中每个小区的下行业务分布模型,确定与所述第一小区同属于所述下行业务场景的全部其它小区;
根据所述第一小区和所述全部其它小区各自对应的下行业务分布模型,确定所述下行业务场景对应的下行业务分布模型;
根据所述下行业务场景对应的下行业务分布模型和其它下行计算参数,计算所述F2和所述N2。
7.根据权利要求6所述的扩容方法,其特征在于,所述根据所述无线网络中全部小区中每个小区的下行业务分布模型,确定与所述第一小区同属于所述下行业务场景的全部其它小区包括:
通过以所述每个小区的下行业务分布模型为变量,对所述全部小区进行Q型系统聚类分析,来对所述全部小区进行归类,得到第二归类结果,其中归为同类的小区属于同一下行业务场景;
根据所述第二归类结果,确定与所述第一小区同属于所述下行业务场景的全部其它小区。
8.根据权利要求2至7中任一权利要求所述的扩容方法,其特征在于,所述当所述第一周期内所述第一小区的负荷满足所述高负荷条件时,将所述第一小区加入容量告警列表中包括:
根据所述第一小区的设计参数,计算所述第一小区的上行每PRB吞吐率门限值T1和下行每PRB吞吐率门限值T2;
当所述第一周期内所述第一小区的负荷满足所述高负荷条件且第三条件满足时,将所述第一小区加入容量告警列表中;
当所述第一周期内所述第一小区的负荷满足所述高负荷条件、所述第三条件不满足且所述第一周期之前的第二周期内未执行降低所述第一小区负荷的网络优化操作时,在第三周期内执行降低所述第一小区负荷的网络优化操作;
当所述第一周期内所述第一小区的负荷满足所述高负荷条件、所述第三条件不满足且所述第一周期之前的第二周期内执行了降低所述第一小区负荷的网络优化操作时,将所述第一小区加入容量告警列表中;
所述第三条件为所述第一周期内所述第一小区的上行每PRB吞吐率t1>T1且下行每PRB吞吐率t2>T2。
9.根据权利要求2至7中任一权利要求所述的扩容方法,其特征在于,还包括:
根据所述第一小区的设计参数,计算所述第一小区的上行每PRB吞吐率门限值T1和下行每PRB吞吐率门限值T2;
获取所述第一周期之前的第二周期内所述第一小区的第二用户感知指标;
根据所述第二用户感知指标,判断所述第二周期内所述第一小区的负荷是否满足所述高负荷条件以及第四条件是否满足,其中,所述第四条件为所述第二周期内所述第一小区的上行每PRB吞吐率大于T1且下行每PRB吞吐率大于T2;
当所述第二周期内所述第一小区的负荷满足所述高负荷条件且所述第三条件满足时,将所述第一小区加入容量告警列表中;
当所述第二周期内所述第一小区的负荷满足所述高负荷条件而所述第三条件不满足时,执行降低所述第一小区的负荷的网络优化操作;
所述网络优化操作执行完成后,进入所述获取第一周期内所述无线网络中第一小区的第一用户感知指标的步骤。
10.一种无线网络的扩容装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取第一周期内所述无线网络中第一小区的第一用户感知指标;
第一判断模块,用于根据所述第一用户感知指标,判断所述第一周期内所述第一小区的负荷是否满足所述第一小区所属业务场景所对应的高负荷条件;
第一加入模块,用于当所述第一周期内所述第一小区的负荷满足所述高负荷条件时,将所述第一小区加入容量告警列表中。
11.根据权利要求10所述的扩容装置,其特征在于,所述无线网络包括长期演进LTE网络。
12.根据权利要求11所述的扩容装置,其特征在于,所述第一小区所属业务场景包括上行业务场景和下行业务场景,所述第一用户感知指标包括所述第一周期内所述第一小区的上行物理资源块PRB利用率f1、下行PRB利用率f2、上行同时数传用户数n1和下行同时数传用户数n2,所述扩容装置还包括:
第一计算模块,用于计算所述上行业务场景对应的上行PRB利用率门限值F1和上行同时数传用户数门限值N1;
第二计算模块,用于计算所述下行业务场景对应的下行PRB利用率门限值F2和下行同时数传用户数门限值N2;
所述第一判断模块包括:
判断单元,用于判断第一条件和第二条件是否同时满足,其中,所述第一条件为f1>F1或f2>F2,所述第二条件为n1>N1或n2>N2;
第一确定单元,用于当第一条件和第二条件同时满足时,确定所述第一周期内所述第一小区的负荷满足所述高负荷条件。
13.根据权利要求12所述的扩容装置,其特征在于,所述第一计算模块包括:
第二确定单元,用于根据所述无线网络中全部小区中每个小区的上行业务分布模型,确定与所述第一小区同属于所述上行业务场景的全部其它小区;
第三确定单元,用于根据所述第一小区和与所述第一小区同属于所述上行业务场景的全部其它小区各自对应的上行业务分布模型,确定所述上行业务场景对应的上行业务分布模型;
第一计算单元,用于根据所述上行业务场景对应的上行业务分布模型和其它上行计算参数,计算所述F1和所述N1。
14.根据权利要求12所述的扩容装置,其特征在于,所述第二计算模块包括:
第四确定单元,用于根据所述无线网络中全部小区中每个小区的下行业务分布模型,确定与所述第一小区同属于所述下行业务场景的全部其它小区;
第五确定单元,用于根据所述第一小区和所述全部其它小区各自对应的下行业务分布模型,确定所述下行业务场景对应的下行业务分布模型;
第二计算单元,用于根据所述下行业务场景对应的下行业务分布模型和其它下行计算参数,计算所述F2和所述N2。
15.根据权利要求11至14中任一权利要求所述的扩容装置,其特征在于,所述第一加入模块包括:
计算单元,用于根据所述第一小区的设计参数,计算所述第一小区的上行每PRB吞吐率门限值T1和下行每PRB吞吐率门限值T2;
第一加入单元,用于当所述第一周期内所述第一小区的负荷满足所述高负荷条件且第三条件满足时,将所述第一小区加入容量告警列表中;
执行单元,用于当所述第一周期内所述第一小区的负荷满足所述高负荷条件、所述第三条件不满足且所述第一周期之前的第二周期内未执行降低所述第一小区负荷的网络优化操作时,在第三周期内执行降低所述第一小区负荷的网络优化操作;
第二加入单元,用于当所述第一周期内所述第一小区的负荷满足所述高负荷条件、所述第三条件不满足且所述第一周期之前的第二周期内执行了降低所述第一小区负荷的网络优化操作时,将所述第一小区加入容量告警列表中;
所述第三条件为所述第一周期内所述第一小区的上行每PRB吞吐率t1>T1且下行每PRB吞吐率t2>T2。
16.根据权利要求11至14中任一权利要求所述的扩容装置,其特征在于,还包括:
第二计算模块,用于根据所述第一小区的设计参数,计算所述第一小区的上行每PRB吞吐率门限值T1和下行每PRB吞吐率门限值T2;
第二获取模块,用于获取所述第一周期之前的第二周期内所述第一小区的第二用户感知指标;
第二判断模块,用于根据所述第二用户感知指标,判断所述第二周期内所述第一小区的负荷是否满足所述高负荷条件以及第四条件是否满足,其中,所述第四条件为所述第二周期内所述第一小区的上行每PRB吞吐率大于T1且下行每PRB吞吐率大于T2;
第二加入模块,用于当所述第二周期内所述第一小区的负荷满足所述高负荷条件且所述第三条件满足时,将所述第一小区加入容量告警列表中;
执行模块,用于当所述第二周期内所述第一小区的负荷满足所述高负荷条件而所述第三条件不满足时,执行降低所述第一小区的负荷的网络优化操作;所述网络优化操作执行完成后,进入所述第一获取模块。
17.一种电子设备,其特征在于,包括如权利要求10至16中任一权利要求所述的无线网络的扩容装置。
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