CN105989566A - 行为状态安全管理与过程掌控系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种行为状态安全管理与过程掌控系统，其中掌控器为智能手机或可穿戴智能设备。信息采集器包括行为信息采集部分、设备信息采集部分、环境信息采集部分、管理信息采集部分；数据处理中心以服务器作为硬件结构，数据处理中心中基于大数据分析技术以软件形式设有大数据云平台。大数据云平台由知识库、专家决策模型库、指令翻译模块、数据前置采集模块构成；调度工作站实现云端功能落地，隔离云端与生产控制系统，由督导专家值守，对重要操作进行确认，保证生产控制系统安全。控制工作站常态下接受调度工作站的指令；遇突发事件，直接接受数据处理中心的指令，对生产设备发出控制信号。
Description
技术领域
本发明涉及安全管理系统领域，具体是一种行为状态安全管理与过程掌控系统。
背景技术
近年来，随着依法治国步伐的加快，安全监管执法的强化，安全事故问责力度的加大，企业积极探索安全生产管理的新路子，取得了“亿元GDP生产事故死亡率”大幅度下降、安全生产形势总体向好的显著成绩。但是，由于不少企业员工克服环境影响与操作偏差的能力有待提高，操作的及时性、准确性、完整性、有效性不尽人意。一些企业安全技术管理能力欠缺，安全隐患排查治理不力，习惯性违章屡禁不止。更有少数黑心业主利欲熏心，违法非法生产经营。一些地方行业监管缺失，甚至沆瀣一气。导致重特大事故时有发生，使人民生命财产蒙受损失，安全常被社会舆论广为诟病。
大量统计数据表明：安全事故多发的直接原因是“三违”（违章指挥、违章作业、违反劳动纪律）”。而剖析“三违”的原因，一是复杂多变的作业环境作用，突显着人的情绪、状态成为决定“管理要求”能否落实的重要影响因素；二是一些企业员工素质偏低，培训教育效果较差，对“管理要求”理解不深、掌握不熟，安全生产管理规程、规章、制度、措施、办法、规定不落实；三是现场安全管理和行业监管不到位；四是安全隐患排查与整改措施不兑现。
进一步探究“三违”、甚至习惯性违章的根本原因是，由于技术手段的制约，现场安全监管困难。例如，煤矿井下受湿气、粉尘、空间狭小、照明效果等影响，100米以外的作业情况难以看到，监管成本较高。而现场作业杂散，不可能做到“人盯人”，由此而产生的“100米难题”难以破解。“管理要求”落实完全依赖人的责任心、主动性和自觉性，落实可控性、保障性，预防性、超前性、过程管理无从谈起。致使“管理要求”与现场操作形成“两张皮”。于是，每遇矿井发生重大事故，伤亡家属哭天喊地，主要领导顿足捶胸，责任人员声泪俱下，甚至使社会稳定受到冲击。从中央到企业，批示指令层层加码强调，下（转）发文件无所不用其极。然而，到现场操作依然我行我素。结果是，一旦发现问题，常常为时已晚且难以补救。导致安全生产管理陷入“事故——领导批示——开会、下文件——现场落实打折”，周而复始的怪圈。安全管理只能“沦落”为靠天收的“结果管理”。甚至出现：“生产靠条件、安全靠运气”的奇谈怪论。
针对安全管理被动的现状，众多的科研院所和企业精英进行了大量地、科学研究工作。许多企业曾积极偿试过“平衡积分表”、“隐患排查表”、“危险源辨识表”等方式，试图对作业过程进行管控。但是，由于作业过程错综复杂，记录信息海量，评价过程烦琐，过往使用的纸介质携带、保存、分析、共享不方便、难以坚持，因而效果不佳。
1973年，日本创立了 “手指口述”工作法。即在操作人员操作的同时，“手指目标物并出声确认”，将“管理要求”“手指口述”出来进行确认。从而及时纠正操作偏差，防止发生操作错误，保证了操作按照“管理要求”进行，取得了良好的效果。“手指口述”的核心是“危害辨识、预防和培训”。“手指口述”被国内一些企业推广应用后，取得了较好效果。但是，“手指口述”实施到位与否，在很大程度上也要取决于人的自觉性。特别是对于单独作业岗位，没有强制措施监督保证，在现场难以持之以恒。
因此，在生产环境和员工队伍素质短时间难以改观，现场管理和行业监管提升速度缓慢的情况下，寻求安全监管技术创新成为当务之急。
人们在长期的安全生产实践及意外事故防范中，进行了大量卓有成效地研究工作，取得了“事故频发倾向论”、“事故因果连锁理论”、“人失误事故致因理论”、“轨迹交叉论”、“能量转移理论”、“动态变化理论”等丰硕成果。研究发现：“危险源”（即隐患）是风险存在的前提，没有“危险源”就无所谓风险。但有“危险源”并不意味着风险必定出现。当全部的“危险源”均处于受控状态时，风险就不会出现。只有当“危险源”处于失控状态、即隐患发作时，风险就会出现。据海里希事故法则，当一个企业有300个隐患或违章，将会发生29起轻伤或故障；在这个29起事故或故障当中，就有一起重伤、死亡或重大事故。可以看出，要消除重伤、死亡或重大事故，必须从控制“风险源”、消除隐患、杜绝违章抓起。
据文献分析，事故频发倾向者往往有如下的性格特征：①感情冲动，容易兴奋；②脾气暴躁；③厌倦工作，没有耐心；④做事慌慌张张，不沉着；⑤运动神经迟钝，动作生硬不灵活，工作效率低；⑥感情多变，喜怒无常；⑦理解能力低，判断和思考能力差；⑧极度喜悦和悲伤；⑨缺乏自制力；⑩处理问题轻率、冒失。通过工作现场观察，既有生理疲劳、体力不支，操作不到位，工作能力、工作质量下降的员工，又有一些长期从事单调、机械的工作活动，伴随着肌体生化方面的变化，中枢局部神经细胞因持续紧张而出现抑制，致使其对工作生活的热情和兴趣明显降低，直至产生厌倦情绪的员工。他们思维迟缓、漫不经心、反映时间延长、注意力不集中、情绪低落或不稳定，敏感度下降，工作效率降低，工作中发生错误概率上升，导致事故的可能性增大。还有一些员工，自以为是，逞能逞强、对事故发生报有侥幸心理，操作上偷工减料，违章作业，也是导致事故发生“风险源”。
发明内容 本发明的目的是提供一种行为状态安全管理与过程掌控系统，以解决现有技术中管理存在的问题。
为了达到上述目的，本发明所采用的技术方案为：
行为状态安全管理与过程掌控系统，其特征在于：包括掌控器、信息采集器、数据处理中心、调度工作站督导专家值守、控制工作站，其中：
所述掌控器为可无线通讯的手机或可穿戴智能终端，佩戴在作业人员身上，且掌控器与数据处理中心无线通讯连接；
所述信息采集器包括行为信息采集部分、设备信息采集部分、环境信息采集部分、管理信息采集部分；所述行为信息采集部分由设置在作业现场的视频、音频等辅助工器具采集设备，以及佩戴在作业人员身上的监控设备构成；所述设备信息采集部分由设置在作业现场机电设备上的多种传感器构成，所述环境信息采集部分由设置在作业现场的多种环境参数监测探头构成；所述管理信息采集部分以文本或系统可识别的形式记录管理制度、管理行为和管理指令，且管理信息采集部分存储在数据处理中心中；
所述数据处理中心以计算机作为硬件结构，数据处理中心中基于大数据分析技术以软件形式设有大数据云平台。所述大数据云平台由知识库、专家决策模型库、指令翻译模块、数据前置采集模块构成；
所述信息采集器中，行为信息采集部分、设备信息采集部分、环境信息采集部分分别通过有线或无线方式与数据处理中心通讯连接，其中行为信息采集部分采集作业人员的作业现场操作行为的视频、音频等行为信息，并将视频、音频等行为信息传送至数据处理中心；设备信息采集部分采集作业现场机电设备的机电参数信息，并将机电参数信息传送至数据处理中心；环境信息采集部分采集作业现场环境参数信息，并将环境参数信息传送至数据处理中心；信息采集器中，管理信息采集部分以文本或系统可识别的形式直接录入数据处理中心，且管理信息采集部分存储在数据处理中心的知识库中；
数据处理中心中，所述数据前置采集模块分别获取信息采集器中行为信息采集部分、设备信息采集部分、环境信息采集部分采集的信息，数据前置采集模块获取的各种信息送入专家决策模型库；数据前置采集模块还调用知识库中管理信息采集部分，数据前置采集模块调用的管理信息采集部分送入指令翻译模块，由指令翻译模块翻译成计算机可识别的指令后送入专家决策模型库；
数据处理中心中，专家决策模型库根据信息采集器中行为信息采集部分采集的信息，与管理信息采集部分进行比对，判断作业人员行为是否违反管理要求；专家决策模型库根据信息采集器中设备信息采集部分采集的信息，与管理信息采集部分进行比对，判断机电设备是否存在安全问题；专家决策模型库根据信息采集器中环境采集部分采集的信息，与管理信息采集部分进行比对，判断作业环境是否存在安全隐患；如判断结果为行为违反安全管理要求、机电设备存在安全问题、作业环境存在安全隐患中的至少一种，则专家决策模型库进行预警并生成行为指令，通过无线形式将警告信息和行为指令传送至掌控器，现有作业人员通过掌控器接收警告信息和行为指令，并按照管理要求进行相应操作。
所述的行为状态安全管理与过程掌控系统，其特征在于：所述数据处理中心的大数据云平台还包括掌控器工具店，掌控器工具店开发掌控器的APP应用，并提供APP应用下载或安装，所述掌控器通过掌控器工具店从数据处理中心下载或安装APP应用，掌控器通过APP应用与数据处理中心实现信息交互。
所述的行为状态安全管理与过程掌控系统，其特征在于：所述掌控器工具店还开发掌控器的GPS或北斗定位应用，并提供GPS或北斗定位应用下载或安装，所述掌控器通过掌控器工具店从数据处理中心下载或安装GPS或北斗定位应用。
所述的行为状态安全管理与过程掌控系统，其特征在于：所述掌控器工具店还开发掌控器在没有GPS或北斗定位信号（如煤矿井下）情况下，利用局域网及其基站实现的定位应用，并提供定位应用下载或安装，所述掌控器通过掌控器工具店从数据处理中心下载或安装定位应用。
所述的行为状态安全管理与过程掌控系统，其特征在于：所述数据处理中心的大数据云平台还包括中间接口，数据处理中心通过中间接口与生产部门其他系统进行信息交互。
所述的行为状态安全管理与过程掌控系统，其特征在于：所述掌控器为智能手机或者可穿戴智能设备。
所述的行为状态安全管理与过程掌控系统，其特征在于：所述信息采集器中，行为信息采集部分包括但不局限设置在作业现场的工业电视、移动摄像机、录音器等辅助工器具采集设备，以及佩戴在作业人员身上的人体参数监测传感器；
信息采集器中，设备信息采集部分包括但不局限设置在作业现场机电设备上的重量传感器、位置传感器、位移传感器、液位传感器、状态传感器、失稳传感器、断裂传感器、机体温度传感器、压力传感器、流速传感器、流量传感器、电压传感器、电流传感器、速度传感器、转速传感器；
信息采集器中，环境信息采集部分包括但不局限设置在作业现场的温度传感器、湿度传感器、风速传感器、风量传感器、气体浓度传感器、压强传感器、烟雾传感器、火光传感器。
所述的行为状态安全管理与过程掌控系统，其特征在于：还包括有服务器构建的调度工作站。所述调度工作站负责调度数据处理中心中大数据云平台的数据，实现云端功能落地，隔离云端与生产控制系统，由督导专家值守，对重要操作进行确认，保证生产控制系统安全。同时作为云端数据处理本地缓冲，提高调度控制性能。
所述的行为状态安全管理与过程掌控系统，其特征在于：还包括有服务器构建的控制工作站。所述控制工作站常态下接受调度工作站的指令；遇突发事件，根据设备控制安全等级，按照谨慎原则，通过设备控制协议，直接接受数据处理中心的指令，对生产设备发出控制信号。也可生成控制策略，发送给设备控制系统，由设备控制系统按照控制策略进行控制。
本发明从作业人员、机电设备、作业环境、管理信息四个方面入手，即从“人、机、环、管”四个要素入手，构建了一套行为状态安全管理与过程掌控系统，可在操作过程中，实施掌控作业人员的身体状况和操作行为、机电设备的参数信息、作业环境的环境信息和相关的管理信息，并且实时对违反管理要求的作业人员的行为进行纠正，及对机电设备、作业环境存在的隐患进行预警，进而提高操作过程中管理的有效性。本发明与现有技术相比，具有全程管理、实时性高、管理精准的优点。
附图说明
图1为本发明系统结构框图。
具体实施方式
参见图1所示，行为状态安全管理与过程掌控系统，包括掌控器、信息采集器、数据处理中心、调度工作站督导专家值守、控制工作站，其中：
所述掌控器为可无线通讯的手机或可穿戴智能终端，佩戴在作业人员身上，且掌控器与数据处理中心无线通讯连接；
所述信息采集器包括行为信息采集部分、设备信息采集部分、环境信息采集部分、管理信息采集部分；所述行为信息采集部分由设置在作业现场的视频、音频等辅助工器具采集设备，以及佩戴在作业人员身上的监控设备构成；所述设备信息采集部分由设置在作业现场机电设备上的多种传感器构成；所述环境信息采集部分由设置在作业现场的多种环境参数监测探头构成；所述管理信息采集部分以文本或系统可识别的形式记录管理制度、管理行为和管理指令，且管理信息采集部分存储在数据处理中心中；
所述数据处理中心以计算机作为硬件结构，数据处理中心中基于大数据分析技术以软件形式设有大数据云平台。所述大数据云平台由知识库、专家决策模型库、指令翻译模块、数据前置采集模块构成；
所述信息采集器中，行为信息采集部分、设备信息采集部分、环境信息采集部分分别通过有线或无线方式与数据处理中心通讯连接，其中行为信息采集部分采集作业人员的作业现场操作行为的视频、音频等行为信息，并将视频、音频等行为信息传送至数据处理中心；设备信息采集部分采集作业现场机电设备的机电参数信息，并将机电参数信息传送至数据处理中心；环境信息采集部分采集作业现场环境参数信息，并将环境参数信息传送至数据处理中心；信息采集器中，管理信息采集部分以文本形式直接录入数据处理中心，且管理信息采集部分存储在数据处理中心的知识库中；
数据处理中心中，所述数据前置采集模块分别获取信息采集器中行为信息采集部分、设备信息采集部分、环境信息采集部分采集的信息，数据前置采集模块获取的各种信息送入专家决策模型库；数据前置采集模块还调用知识库中管理信息采集部分，数据前置采集模块调用的管理信息采集部分送入指令翻译模块，由指令翻译模块翻译成计算机可识别的指令后送入专家决策模型库；
数据处理中心中，专家决策模型库根据信息采集器中行为信息采集部分采集的信息，与管理信息采集部分进行比对，判断作业人员行为是否违反安全管理要求；专家决策模型库根据信息采集器中设备信息采集部分采集的信息，与管理信息采集部分进行比对，判断机电设备是否存在安全问题；专家决策模型库根据信息采集器中环境采集部分采集的信息，与管理信息采集部分进行比对，判断作业环境是否存在安全隐患；如判断结果为行为违反安全管理要求、机电设备存在安全问题、作业环境存在安全隐患中的至少一种，则专家决策模型库进行预警并生成行为指令，通过无线形式将警告信息和行为指令传送至掌控器，现有作业人员通过掌控器接收警告信息和行为指令，并按照管理要求进行相应操作。
所述的行为状态安全管理与过程掌控系统，其特征在于：所述数据处理中心的大数据云平台还包括掌控器工具店，掌控器工具店开发掌控器的APP应用，并提供APP应用下载或安装，所述掌控器通过掌控器工具店从数据处理中心下载或安装APP应用，掌控器通过APP应用与数据处理中心实现信息交互。
所述的行为状态安全管理与过程掌控系统，其特征在于：所述掌控器工具店还开发掌控器的GPS或北斗定位应用，并提供GPS或北斗定位应用下载或安装，所述掌控器通过掌控器工具店从数据处理中心下载或安装GPS或北斗定位应用。
所述的行为状态安全管理与过程掌控系统，其特征在于：所述掌控器工具店还开发掌控器在没有GPS或北斗定位信号（如煤矿井下）情况下，利用局域网及其基站实现的定位应用，并提供定位应用下载或安装，所述掌控器通过掌控器工具店从数据处理中心下载或安装定位应用。
所述的行为状态安全管理与过程掌控系统，其特征在于：所述数据处理中心的大数据云平台还包括中间接口，数据处理中心通过中间接口与生产部门其他系统进行信息交互。
所述的行为状态安全管理与过程掌控系统，其特征在于：所述掌控器为智能手机或者可穿戴智能设备。
所述的行为状态安全管理与过程掌控系统，其特征在于：所述信息采集器中，行为信息采集部分包括但不局限设置在作业现场的工业电视、移动摄像机、录音器等辅助工器具采集设备，以及佩戴在作业人员身上的人体参数监测传感器；
信息采集器中，设备信息采集部分包括但不局限设置在作业现场机电设备上的重量传感器、位置传感器、位移传感器、液位传感器、状态传感器、失稳传感器、断裂传感器、机体温度传感器、压力传感器、流速传感器、流量传感器、电压传感器、电流传感器、速度传感器、转速传感器；
信息采集器中，环境信息采集部分包括但不局限设置在作业现场的温度传感器、湿度传感器、风速传感器、风量传感器、气体浓度传感器、压强传感器、烟雾传感器、火光传感器。
所述的行为状态安全管理与过程掌控系统，其特征在于：还包括有服务器构建的调度工作站。所述调度工作站负责调度数据处理中心中大数据云平台的数据，实现云端功能落地，隔离云端与生产控制系统，由督导专家值守，对重要操作进行确认，保证生产控制系统安全。同时作为云端数据处理本地缓冲，提高调度控制性能。
所述的行为状态安全管理与过程掌控系统，其特征在于：还包括有服务器构建的控制工作站。所述控制工作站常态下接受调度工作站的指令；遇突发事件，根据设备控制安全等级，按照谨慎原则，通过设备控制协议，直接接受数据处理中心的指令，对生产设备发出控制信号。也可生成控制策略，发送给设备控制系统，由设备控制系统按照控制策略进行控制。
Claims (9)
1.行为状态安全管理与过程掌控系统，其特征在于：包括掌控器、信息采集器、数据处理中心、调度工作站督导专家值守、控制工作站，其中：
所述掌控器为可无线通讯的手机或可穿戴智能终端，佩戴在作业人员身上，且掌控器与数据处理中心无线通讯连接；
所述信息采集器包括行为信息采集部分、设备信息采集部分、环境信息采集部分、管理信息采集部分；所述行为信息采集部分由设置在作业现场的视频、音频、辅助工器具采集设备，以及佩戴在作业人员身上的监控设备构成；所述设备信息采集部分由设置在作业现场机电设备上的多种传感器构成；所述环境信息采集部分由设置在作业现场的多种环境参数监测探头构成；所述管理信息采集部分以文本或系统可识别的形式记录管理制度、管理行为和管理指令，且管理信息采集部分存储在数据处理中心中；
所述数据处理中心以计算机作为硬件结构，数据处理中心中基于大数据分析技术以软件形式设有大数据云平台，所述大数据云平台由知识库、专家决策模型库、指令翻译模块、数据前置采集模块构成；
所述信息采集器中，行为信息采集部分、设备信息采集部分、环境信息采集部分分别通过有线或无线方式与数据处理中心通讯连接，其中行为信息采集部分采集作业人员的作业现场操作行为的视频、音频等行为信息，并将视频、音频及行为信息传送至数据处理中心；设备信息采集部分采集作业现场机电设备的机电参数信息，并将机电参数信息传送至数据处理中心；环境信息采集部分采集作业现场环境参数信息，并将环境参数信息传送至数据处理中心；信息采集器中，管理信息采集部分以文本或系统可识别的形式直接录入数据处理中心，且管理信息采集部分存储在数据处理中心的知识库中；
数据处理中心中，所述数据前置采集模块分别获取信息采集器中行为信息采集部分、设备信息采集部分、环境信息采集部分采集的信息，数据前置采集模块获取的各种信息送入专家决策模型库；数据前置采集模块还调用知识库中管理信息采集部分，数据前置采集模块调用的管理信息采集部分送入指令翻译模块，由指令翻译模块翻译成计算机可识别的指令后送入专家决策模型库；
数据处理中心中，专家决策模型库根据信息采集器中行为信息采集部分采集的信息，与管理信息采集部分进行比对，判断作业人员行为是否违反管理要求；专家决策模型库根据信息采集器中设备信息采集部分采集的信息，与管理信息采集部分进行比对，判断机电设备是否存在安全问题；专家决策模型库根据信息采集器中环境采集部分采集的信息，与管理信息采集部分进行比对，判断作业环境是否存在安全隐患；如判断结果为行为违反安全管理要求、机电设备存在安全问题、作业环境存在安全隐患中的至少一种，则专家决策模型库进行预警并生成行为指令，通过无线形式将警告信息和行为指令传送至掌控器，现场作业人员通过掌控器接收警告信息和行为指令，并按照管理要求进行相应操作；
所述调度工作站以服务器作为硬件结构，调度工作站下载云端数据处理功能，调度数据处理中心中大数据云平台的数据，实现云端功能落地，隔离云端与生产控制系统，由督导专家值守，对重要操作进行确认，保证生产控制系统安全，同时作为云端数据处理本地缓冲，提高调度控制性能；
所述控制工作站以服务器作为硬件结构，常态下接受调度工作站的指令；遇突发事件，根据设备控制安全等级，按照谨慎原则，通过设备控制协议，直接接受数据处理中心的指令，对生产设备发出控制信号，也可生成控制策略，发送给设备控制系统，由设备控制系统按照控制策略进行控制。
2.根据权利要求1所述的行为状态安全管理与过程掌控系统，其特征在于：所述数据处理中心的大数据云平台还包括掌控器工具店，掌控器工具店开发掌控器的APP应用，并提供APP应用下载或安装，所述掌控器通过掌控器工具店从数据处理中心下载或安装APP应用，掌控器通过APP应用与数据处理中心实现信息交互。
3.根据权利要求2所述的行为状态安全管理与过程掌控系统，其特征在于：所述掌控器工具店还开发掌控器的GPS或北斗定位应用，并提供GPS或北斗定位应用下载或安装，所述掌控器通过掌控器工具店从数据处理中心下载或安装GPS或北斗定位应用。
4.根据权利要求2所述的行为状态安全管理与过程掌控系统，其特征在于：所述掌控器工具店还开发掌控器在没有GPS或北斗定位信号情况下，利用局域网及其基站实现的定位应用，并提供定位应用下载或安装，所述掌控器通过掌控器工具店从数据处理中心下载或安装定位应用。
5.根据权利要求1所述的行为状态安全管理与过程掌控系统，其特征在于：所述数据处理中心的大数据云平台还包括中间接口，数据处理中心通过中间接口与生产部门其他系统进行信息交互。
6.根据权利要求1所述的行为状态安全管理与过程掌控系统，其特征在于：所述掌控器为智能手机或者可穿戴智能设备。
7.根据权利要求1所述的行为状态安全管理与过程掌控系统，其特征在于：所述信息采集器中，行为信息采集部分包括但不局限设置在作业现场的工业电视、移动摄像机、录音器等辅助工器具采集设备，以及佩戴在作业人员身上的人体参数监测传感器；
信息采集器中，设备信息采集部分包括但不局限设置在作业现场机电设备上的重量传感器、位置传感器、位移传感器、液位传感器、状态传感器、失稳传感器、断裂传感器、机体温度传感器、压力传感器、流速传感器、流量传感器、电压传感器、电流传感器、速度传感器、转速传感器；
信息采集器中，环境信息采集部分包括但不局限设置在作业现场的温度传感器、湿度传感器、风速传感器、风量传感器、气体浓度传感器、压强传感器、烟雾传感器、火光传感器。
8.根据权利要求1所述的行为状态安全管理与过程掌控系统，其特征在于：还包括有服务器构建的调度工作站，所述调度工作站负责下载云端数据处理功能，调度数据处理中心中大数据云平台的数据，实现云端功能落地，隔离云端与生产控制系统，由督导专家值守，对重要操作进行确认，保证生产控制系统安全，同时作为云端数据处理本地缓冲，提高调度控制性能。
9.根据权利要求1所述的行为状态安全管理与过程掌控系统，其特征在于：还包括有服务器构建的控制工作站，所述控制工作站以服务器作为硬件结构，常态下接受调度工作站的指令；遇突发事件，根据设备控制安全等级，按照谨慎原则，通过设备控制协议，直接接受数据处理中心的指令，对生产设备发出控制信号，也可生成控制策略，发送给设备控制系统，由设备控制系统按照控制策略进行控制。
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