CN105989270A - 一种基于云计算的安卓数据库安全防护方法及系统 - Google Patents
一种基于云计算的安卓数据库安全防护方法及系统 Download PDFInfo
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Abstract
本发明提出一种基于云计算的安卓数据库安全防护方法及系统，借助云计算技术，依托云端实现数据库防护的安全机制，基于用户生物特征识别的认证方法、SQL注入防护方法以及混合加密算法，实现数据库的三层防护。本发明弥补了现有安卓平台数据库防护技术中，缺少SQL注入检测机制，且难以保证性能和效率的不足，依托云端实现安全防护，有效减小了本地移动终端的负载压力，保障了设备性能，同时使得安卓数据库的安全防护更加完善、可靠，并保证安全防护的高效性与稳定性。
Description
技术领域
本发明涉及安卓数据库安全防护技术领域，尤其涉及一种基于云计算的安卓数据库安全防护方法及系统。
背景技术
安卓系统中集成嵌入式移动数据库SQLite，其中存储着通讯录、Notes、用户配置等重要的私密信息，安卓系统中的绝大多数应用程序都会调用SQLite对数据进行存储和处理，所以安卓平台数据库的安全性尤为重要。
目前关于安卓平台安全方面的研究多集中于恶意行为识别等，针对其数据库的研究较少，现有的关于安卓平台数据库的研究多是对其应用及性能方面的研究，而对其安全性研究的重视度不够。
已有的针对安卓平台安全性的研究可以分为两类，一是借鉴大型数据库的安全机制来设计安卓平台数据库的安全策略，二是借助WEB服务器实现安卓平台服务器的防护。其中第一类多采用数据加密、用户口令、基于角色的权限控制等方法，其安全机制多在本地实现，不但加大了本地客户端的内存负担，而且密码和口令容易破解，也缺少对访问操作中的恶意SQL注入行为进行检测的机制；第二类借助WEB服务器实现，减小了本地客户端内存负担，保障了本地客户端以及安全机制的性能，但是在安全处理效率及准确率上没有足够的保障。
发明内容
针对现有安卓平台数据库防护技术中的不足，本发明提出一种基于云计算的安卓数据库安全防护方法及系统，借助云计算技术，依托云端实现数据库防护的安全机制，基于用户生物特征识别的认证方法、SQL注入防护方法以及混合加密算法，实现数据库的三层防护，并保证安全防护的高效性与稳定性。
具体发明内容包括：
一种基于云计算的安卓数据库安全防护方法，包括：
获取用户生物特征信息，以及安卓设备标识信息，形成用户身份特征，将用户身份特征存储在云端的特征表中；
整理已知恶意的SQL注入行为信息，将其存储在云端SQL注入行为库中；
对数据库进行加密，并将秘钥存储在云端的秘钥对照表中；
当用户通过安卓设备访问数据库时，获取用户生物特征信息以及安卓设备标识信息，并提交至云端，云端将其与特征表中的用户身份特征进行匹配，若匹配成功，则由云端向数据库发送访问请求，否则拒绝访问数据库；
云端通过SQL注入行为库对访问请求中的SQL命令进行检测，若没有检测出含有恶意的SQL命令，则向用户询问数据库秘钥，否则拒绝访问数据库；
用户提交数据库秘钥至云端，云端将用户提交的秘钥与秘钥对照表中的秘钥进行匹配，若匹配成功，则允许用户访问数据库，否则拒绝访问数据库。
进一步地，所述用户生物特征信息包括：指纹识别信息、人脸识别信息、瞳孔识别信息。
进一步地，所述安卓设备标识信息包括：手机号码、IMEI码、型号信息、系统版本信息。
进一步地，所述对数据库进行加密，具体为：采用对称加密算法对数据库和数据库中的数据表进行加密，采用非对称加密算法对所述对称加密算法生成的秘钥进行加密，所述加密过程在云端进行。
进一步地，所述获取用户生物特征信息以及安卓设备标识信息，并提交至云端，以及所述用户提交数据库秘钥至云端中，所述用户生物特征信息、安卓设备标识信息及数据库秘钥经过加密后进行提交，提交至云端后由云端进行解密操作。
进一步地，所述云端还负责对数据库秘钥进行更新，具体为：当数据库中的数据有更新时，云端重新对数据库进行加密。
一种基于云计算的安卓数据库安全防护系统，包括：
身份特征表，存储在云端，用于存储用户身份特征，所述用户身份特征由用户生物特征信息、安卓设备标识信息构成；
SQL注入行为库，存储在云端，用于存储已知恶意的SQL注入行为信息；
秘钥对照表，存储在云端，用于存储对数据库进行加密后的秘钥；
特征匹配模块，用于当用户通过安卓设备访问数据库时，获取用户生物特征信息以及安卓设备标识信息，并提交至云端，云端将其与身份特征表中的用户身份特征进行匹配，若匹配成功，则由云端向数据库发送访问请求，否则拒绝访问数据库；
SQL行为检测模块，用于云端通过SQL注入行为库对访问请求中的SQL命令进行检测，若没有检测出含有恶意的SQL命令，则向用户询问数据库秘钥，否则拒绝访问数据库；
秘钥验证模块，用于当用户提交数据库秘钥至云端后，云端对用户提交的秘钥与秘钥对照表中的秘钥进行匹配，若匹配成功，则允许用户访问数据库，否则拒绝访问数据库。
进一步地，所述用户生物特征信息包括：指纹识别信息、人脸识别信息、瞳孔识别信息。
进一步地，所述安卓设备标识信息包括：手机号码、IMEI码、型号信息、系统版本信息。
进一步地，所述对数据库进行加密，具体为：采用对称加密算法对数据库和数据库中的数据表进行加密，采用非对称加密算法对所述对称加密算法生成的秘钥进行加密，所述加密过程在云端进行。
进一步地，所述获取用户生物特征信息以及安卓设备标识信息，并提交至云端，以及所述用户提交数据库秘钥至云端中，所述用户生物特征信息、安卓设备标识信息及数据库秘钥经过加密后进行提交，提交至云端后由云端进行解密操作。
进一步地，所述云端还用于对数据库秘钥进行更新，具体为：当数据库中的数据有更新时，云端重新对数据库进行加密。
本发明的有益效果是：
针对现有安卓平台数据库防护技术中，缺少SQL注入检测机制，且难以保证性能和效率的不足，本发明提出一种基于云计算的安卓数据库安全防护方法及系统，借助云计算技术，依托云端实现数据库防护的安全机制，基于用户生物特征识别的认证方法、SQL注入防护方法以及混合加密算法，实现数据库的三层防护。本发明将安全机制的实现放在云端，确保了安全防护的高效性和稳定性，减小了本地客户端的负载；本发明实现的三层防护模式，层层深入，互相扶助，经过身份匹配和SQL检测，才能将用户的访问请求发送到数据库，且在访问数据库前还要进行秘钥匹配，该过程弥补了现有技术中弱口令认证，且缺少SQL注入检测的缺陷，令安全防护更加完善、可靠；考虑到对称加密算法加密速度快，但是安全系数低，而非对称加密算法加密速度慢，但是安全系数高，本发明采用混合双层加密的方法对数据库进行加密，确保加密效率的同时，提升了数据库安全等级；本发明向云端提交数据时，数据首先经过加密，确保了数据传输的安全性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一种基于云计算的安卓数据库安全防护方法的云端安全机制部署方法流程图；
图2为本发明一种基于云计算的安卓数据库安全防护方法流程图；
图3为本发明一种基于云计算的安卓数据库安全防护系统结构图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明实施例中的技术方案，并使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本发明中技术方案作进一步详细的说明。
本发明给出了一种基于云计算的安卓数据库安全防护方法的云端安全机制部署方法实施例，如图1所示，包括：
S101：获取用户生物特征信息，以及安卓设备标识信息，形成用户身份特征，将用户身份特征存储在云端的特征表中；
S102：整理已知恶意的SQL注入行为信息，将其存储在云端SQL注入行为库中；
S103：对数据库进行加密，并将秘钥存储在云端的秘钥对照表中。
优选地，所述用户生物特征信息包括：指纹识别信息、人脸识别信息、瞳孔识别信息。
优选地，所述安卓设备标识信息包括：手机号码、IMEI码、型号信息、系统版本信息。
优选地，所述对数据库进行加密，具体为：采用对称加密算法对数据库和数据库中的数据表进行加密，采用非对称加密算法对所述对称加密算法生成的秘钥进行加密，例如，利用AES加密算法对数据库及其数据表进行加密，再利用ECC公钥加密算法加密AES的秘钥，所述加密过程在云端进行。
本发明还给出了一种基于云计算的安卓数据库安全防护方法实施例，如图2所示，包括：
S201：当用户通过安卓设备访问数据库时，获取用户生物特征信息以及安卓设备标识信息，并提交至云端；
S202：云端将获取的信息与特征表中的用户身份特征进行匹配；
S203：判断是否匹配成功，若是，则进入S204，否则进入S212；
S204：由云端向数据库发送访问请求；
S205：云端通过SQL注入行为库对访问请求中的SQL命令进行检测；
S206：是否检出含有恶意的SQL命令，若否，则进入S207，否则进入S212；
S207：向用户询问数据库秘钥；
S208：用户提交数据库秘钥至云端；
S209：云端将用户提交的秘钥与秘钥对照表中的秘钥进行匹配；
S210：判断是否匹配成功，若是，则进入S211，否则进入S212；
S211：允许用户访问数据库；
S212：拒绝访问数据库。
优选地，所述获取用户生物特征信息以及安卓设备标识信息，并提交至云端，以及所述用户提交数据库秘钥至云端中，所述用户生物特征信息、安卓设备标识信息及数据库秘钥经过加密后进行提交，例如用MD5加密方法进行加密，提交至云端后由云端进行解密操作。
优选地，所述云端还负责对数据库秘钥进行更新，具体为：当数据库中的数据有更新时，云端重新对数据库进行加密。
本发明还给出了一种基于云计算的安卓数据库安全防护系统实施例，如图3所示，包括：
身份特征表301，存储在云端，用于存储用户身份特征，所述用户身份特征由用户生物特征信息、安卓设备标识信息构成；
SQL注入行为库302，存储在云端，用于存储已知恶意的SQL注入行为信息；
秘钥对照表303，存储在云端，用于存储对数据库进行加密后的秘钥；
特征匹配模块304，用于当用户通过安卓设备访问数据库时，获取用户生物特征信息以及安卓设备标识信息，并提交至云端，云端将其与身份特征表301中的用户身份特征进行匹配，若匹配成功，则由云端向数据库发送访问请求，否则拒绝访问数据库；
SQL行为检测模块305，用于云端通过SQL注入行为库302对访问请求中的SQL命令进行检测，若没有检测出含有恶意的SQL命令，则向用户询问数据库秘钥，否则拒绝访问数据库；
秘钥验证模块306，用于当用户提交数据库秘钥至云端后，云端对用户提交的秘钥与秘钥对照表303中的秘钥进行匹配，若匹配成功，则允许用户访问数据库，否则拒绝访问数据库。
优选地，所述用户生物特征信息包括：指纹识别信息、人脸识别信息、瞳孔识别信息。
优选地，所述安卓设备标识信息包括：手机号码、IMEI码、型号信息、系统版本信息。
优选地，所述对数据库进行加密，具体为：采用对称加密算法对数据库和数据库中的数据表进行加密，采用非对称加密算法对所述对称加密算法生成的秘钥进行加密，所述加密过程在云端进行。
优选地，所述获取用户生物特征信息以及安卓设备标识信息，并提交至云端，以及所述用户提交数据库秘钥至云端中，所述用户生物特征信息、安卓设备标识信息及数据库秘钥经过加密后进行提交，提交至云端后由云端进行解密操作。
优选地，所述云端还用于对数据库秘钥进行更新，具体为：当数据库中的数据有更新时，云端重新对数据库进行加密。
本说明书中方法的实施例采用递进的方式描述，对于系统的实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。针对现有安卓平台数据库防护技术中，缺少SQL注入检测机制，且难以保证性能和效率的不足，本发明提出一种基于云计算的安卓数据库安全防护方法及系统，借助云计算技术，依托云端实现数据库防护的安全机制，基于用户生物特征识别的认证方法、SQL注入防护方法以及混合加密算法，实现数据库的三层防护。本发明将安全机制的实现放在云端，确保了安全防护的高效性和稳定性，减小了本地客户端的负载；本发明实现的三层防护模式，层层深入，互相扶助，经过身份匹配和SQL检测，才能将用户的访问请求发送到数据库，且在访问数据库前还要进行秘钥匹配，该过程弥补了现有技术中弱口令认证，且缺少SQL注入检测的缺陷，令安全防护更加完善、可靠；考虑到对称加密算法加密速度快，但是安全系数低，而非对称加密算法加密速度慢，但是安全系数高，本发明采用混合双层加密的方法对数据库进行加密，确保加密效率的同时，提升了数据库安全等级；本发明向云端提交数据时，数据首先经过加密，确保了数据传输的安全性。
虽然通过实施例描绘了本发明，本领域普通技术人员知道，本发明有许多变形和变化而不脱离本发明的精神，希望所附的权利要求包括这些变形和变化而不脱离本发明的精神。
Claims (12)
1.一种基于云计算的安卓数据库安全防护方法，其特征在于，包括：
获取用户生物特征信息，以及安卓设备标识信息，形成用户身份特征，将用户身份特征存储在云端的特征表中；
整理已知恶意的SQL注入行为信息，将其存储在云端SQL注入行为库中；
对数据库进行加密，并将秘钥存储在云端的秘钥对照表中；
当用户通过安卓设备访问数据库时，获取用户生物特征信息以及安卓设备标识信息，并提交至云端，云端将其与特征表中的用户身份特征进行匹配，若匹配成功，则由云端向数据库发送访问请求，否则拒绝访问数据库；
云端通过SQL注入行为库对访问请求中的SQL命令进行检测，若没有检测出含有恶意的SQL命令，则向用户询问数据库秘钥，否则拒绝访问数据库；
用户提交数据库秘钥至云端，云端将用户提交的秘钥与秘钥对照表中的秘钥进行匹配，若匹配成功，则允许用户访问数据库，否则拒绝访问数据库。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户生物特征信息包括：指纹识别信息、人脸识别信息、瞳孔识别信息。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述安卓设备标识信息包括：手机号码、IMEI码、型号信息、系统版本信息。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对数据库进行加密，具体为：采用对称加密算法对数据库和数据库中的数据表进行加密，采用非对称加密算法对所述对称加密算法生成的秘钥进行加密，所述加密过程在云端进行。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户生物特征信息以及安卓设备标识信息，并提交至云端，以及所述用户提交数据库秘钥至云端中，所述用户生物特征信息、安卓设备标识信息及数据库秘钥经过加密后进行提交，提交至云端后由云端进行解密操作。
6.如权利要求1或4或5所述的方法，其特征在于，所述云端还负责对数据库秘钥进行更新，具体为：当数据库中的数据有更新时，云端重新对数据库进行加密。
7.一种基于云计算的安卓数据库安全防护系统，其特征在于，包括：
身份特征表，存储在云端，用于存储用户身份特征，所述用户身份特征由用户生物特征信息、安卓设备标识信息构成；
SQL注入行为库，存储在云端，用于存储已知恶意的SQL注入行为信息；
秘钥对照表，存储在云端，用于存储对数据库进行加密后的秘钥；
特征匹配模块，用于当用户通过安卓设备访问数据库时，获取用户生物特征信息以及安卓设备标识信息，并提交至云端，云端将其与身份特征表中的用户身份特征进行匹配，若匹配成功，则由云端向数据库发送访问请求，否则拒绝访问数据库；
SQL行为检测模块，用于云端通过SQL注入行为库对访问请求中的SQL命令进行检测，若没有检测出含有恶意的SQL命令，则向用户询问数据库秘钥，否则拒绝访问数据库；
秘钥验证模块，用于当用户提交数据库秘钥至云端后，云端对用户提交的秘钥与秘钥对照表中的秘钥进行匹配，若匹配成功，则允许用户访问数据库，否则拒绝访问数据库。
8.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述用户生物特征信息包括：指纹识别信息、人脸识别信息、瞳孔识别信息。
9.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述安卓设备标识信息包括：手机号码、IMEI码、型号信息、系统版本信息。
10.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述对数据库进行加密，具体为：采用对称加密算法对数据库和数据库中的数据表进行加密，采用非对称加密算法对所述对称加密算法生成的秘钥进行加密，所述加密过程在云端进行。
11.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述获取用户生物特征信息以及安卓设备标识信息，并提交至云端，以及所述用户提交数据库秘钥至云端中，所述用户生物特征信息、安卓设备标识信息及数据库秘钥经过加密后进行提交，提交至云端后由云端进行解密操作。
12.如权利要求7或10或11所述的系统，其特征在于，所述云端还用于对数据库秘钥进行更新，具体为：当数据库中的数据有更新时，云端重新对数据库进行加密。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| CB02 | Change of applicant information |
Address after: 430000 No.C20 Building of Wuhan Software New Town Industry Phase III, No.8 Huacheng Avenue, Donghu New Technology Development Zone, Wuhan City, Hubei Province Applicant after: Wuhan Antian Information Technology Co., Ltd. Address before: 430000 Hubei Wuhan East Lake New Technology Development Zone Software Park East Road 1 software industry 4.1 phase B4 building 12 stories 01 rooms. Applicant before: Wuhan Antian Information Technology Co., Ltd. |
|
| CB02 | Change of applicant information | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |