CN105976201A - 用于电商系统的购买行为监控方法及装置 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种用于电商系统的购买行为监控方法及装置，该方法包括：接收终端发送的购买指令和浏览器访问电商网页时的行为数据；根据行为数据对购买指令进行分析以确定购买指令是否为非法购买指令，当确定购买指令是非法购物指令时，拒绝执行非法购物指令。本公开能够防止用户采用机器下单方式的方式进行抢购，使得电商的促销活动可以惠及更多的正常用户，从而保障电商和用户的利益。本公开用于电商系统的购买行为监控。

Description

用于电商系统的购买行为监控方法及装置

技术领域

本公开涉及互联网技术，尤其涉及用于电商系统的购买行为监控方法及装置。

背景技术

随着互联网技术的发展，涌现出大量的电商服务或电商网站，这些电商为了吸引更多的用户、提高交易量以及其他的运营需要，会进行一些低价促销活动或者开放数量有限的紧俏新品库存。伴随而来的可能存在部分用户通过抓取网站数据接口，自行设计软件来进行自动化购买商品，再将购买来的低价商品加价转售给其他用户。这不仅导致了其他用户无法购买，而且伤害了电商的利益。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种检测用户在电商系统下单方式的方法、装置及系统。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种用于电商系统的购买行为监控方法，包括：

接收终端发送的购买指令和浏览器访问电商网页时的行为数据；

根据所述行为数据对所述购买指令进行分析以确定所述购买指令是否为非法购买指令；

当确定所述购买指令是所述非法购物指令时，拒绝执行所述非法购物指令。

可选的，所述行为数据包括浏览器访问电商网页时的鼠标轨迹数据；

所述根据所述行为数据对所述购买指令进行分析以确定所述购买指令是否为非法购买指令，包括：

当所述购买指令中不存在所述鼠标轨迹数据时，确定所述购买指令为所述非法购买指令。

可选的，所述行为数据包括所述浏览器的标识；

所述根据所述行为数据对所述购买指令进行分析以确定所述购买指令是否为非法购买指令，包括：

当所述浏览器的标识与所述购买指令中携带的浏览器的标识不一致时，确定所述购买指令为所述非法购买指令。

可选的，所述行为数据包括所述终端在获取到所述购买指令时鼠标在所述浏览器上的坐标和浏览器上设置的购买按键的左上角和右下角的坐标；

所述根据所述行为数据对所述购买指令进行分析以确定所述购买指令是否为非法购买指令，包括：

根据所述浏览器上设置的购买按键的左上角和右下角的坐标确定所述购买按键的范围；

当判断所述终端在获取到所述购买指令时鼠标在所述浏览器上的坐标不在所述购买按键的范围内时，确定所述购买指令为所述非法购买指令。

可选的，所述行为数据包括所述浏览器的宽度和高度和所述浏览器上设置的购买按键的左上角和右下角的坐标；

所述根据所述行为数据对所述购买指令进行分析以确定所述购买指令是否为非法购买指令，包括：

根据所述浏览器的宽度和高度计算所述购买按键的左上角和右下角的坐标；

将计算出来的所述购买按键的左上角和右下角的坐标与所述浏览器上设置的购买按键的左上角和右下角的坐标进行比较，确定坐标误差；

当所述坐标误差大于预设阈值时，确定所述购买指令为所述非法购买指令。

可选的，所述行为数据包括所述浏览器访问电商网页时的鼠标轨迹数据、所述浏览器的标识、所述终端在获取到所述购买指令时鼠标在所述浏览器上的坐标、所述浏览器上设置的购买按键的左上角和右下角的坐标、所述浏览器的宽度和高度、随机数据、用户的标识以及用户属性特征值；

所述根据所述行为数据对所述购买指令进行分析以确定所述购买指令是否为非法购买指令，包括：

根据所述浏览器访问电商网页时的鼠标轨迹数据、所述浏览器的标识、所述终端在获取到所述购买指令时鼠标在浏览器上的坐标、所述浏览器上设置的购买按键的左上角和右下角的坐标、所述浏览器的宽度和高度、所述随机数据以及所述用户的标识计算获取用户属性特征比较值；

当判断所述用户属性特征值和所述用户属性特征比较值不一致时，确定所述购买指令为所述非法购买指令。

可选的，所述根据所述行为数据对所述购买指令进行分析以确定所述购买指令是否为非法购买指令之后，还包括：

当确定所述购买指令是所述非法购物指令时，确定所述非法购物指令对应的用户为非法用户，以拒绝执行所述非法用户的购买指令。

可选的，所述方法还包括：

当确定所述购买指令是所述非法购物指令时，拒绝执行所述非法购物指令。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种用于电商系统的购买行为监控方法，包括：

获取浏览器访问电商网页时的行为数据；

获取到用户的购买指令时，向服务器发送所述购买指令和所述行为数据，以便所述服务器根据所述行为数据对所述购买指令进行分析以确定所述购买指令是否为非法购买指令。

可选的，所述行为数据包括以下至少一种数据：浏览器访问电商网页时的鼠标轨迹数据、浏览器的标识、在获取到所述购买指令时鼠标在浏览器上的坐标、浏览器上设置的购买按键的左上角和右下角的坐标、浏览器的宽度和高度。

可选的，所述向服务器发送所述购买指令和所述行为数据，包括：

根据所述浏览器访问电商网页时的鼠标轨迹数据、所述浏览器的标识、所述终端在获取到用户的购买指令时鼠标在浏览器上的坐标、所述浏览器上设置的购买按键的左上角和右下角的坐标、所述浏览器的宽度和高度，以及随机数据和用户的标识计算获取用户属性特征值；

向所述服务器发送所述购买指令和所述行为数据，所述行为数据包括所述随机数据、所述用户的标识以及所述用户属性特征值。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种用于电商系统的购买行为监控装置，包括：

接收模块，被配置为接收终端发送的购买指令和浏览器访问电商网页时的行为数据；

分析模块，被配置为根据所述行为数据对所述购买指令进行分析以确定所述购买指令是否为非法购买指令；

管理模块，被配置为当确定所述购买指令是所述非法购物指令时，拒绝执行所述非法购物指令。

可选的，所述行为数据包括浏览器访问电商网页时的鼠标轨迹数据；

所述分析模块，被配置为当所述购买指令中不存在所述浏览器访问电商网页时的鼠标轨迹数据时，确定所述购买指令为所述非法购买指令。

可选的，所述行为数据包括浏览器的标识；

所述分析模块，被配置为当所述浏览器的标识与所述购买指令中携带的浏览器的标识不一致时，确定所述购买指令为所述非法购买指令。

可选的，所述行为数据包括所述终端在获取到所述购买指令时鼠标在浏览器上的坐标和浏览器上设置的购买按键的左上角和右下角的坐标；

所述分析模块，被配置为根据所述浏览器上设置的购买按键的左上角和右下角的坐标确定所述购买按键的范围；当判断所述终端在获取到所述购买指令时鼠标在所述浏览器上的坐标不在所述购买按键的范围内时，确定所述购买指令为所述非法购买指令。

可选的，所述装置还包括：计算模块；

所述行为数据包括所述浏览器的宽度和高度和所述浏览器上设置的购买按键的左上角和右下角的坐标；

所述计算模块，被配置为根据所述浏览器的宽度和高度计算所述购买按键的左上角和右下角的坐标；

所述分析模块，被配置为将计算出来的所述购买按键的左上角和右下角的坐标与所述浏览器上设置的购买按键的左上角和右下角的坐标进行比较，确定坐标误差；当所述坐标误差大于预设阈值时，确定所述购买指令为所述非法购买指令。

可选的，所述装置还包括：计算模块；

所述行为数据包括浏览器访问电商网页时的鼠标轨迹数据、所述浏览器的标识、所述终端在获取到所述购买指令时鼠标在所述浏览器上的坐标、所述浏览器上设置的购买按键的左上角和右下角的坐标、所述浏览器的宽度和高度、随机数据、用户的标识以及用户属性特征值；

所述计算模块，被配置为根据所述浏览器访问电商网页时的鼠标轨迹数据、所述浏览器的标识、所述终端在获取到所述购买指令时鼠标在浏览器上的坐标、所述浏览器上设置的购买按键的左上角和右下角的坐标、所述浏览器的宽度和高度、所述随机数据以及所述用户的标识计算获取用户属性特征比较值；

所述分析模块，被配置为当判断所述用户属性特征值和所述用户属性特征比较值不一致时，确定所述购买指令为所述非法购买指令。

可选的，所述管理模块还被配置为当确定所述购买指令是所述非法购物指令时，确定所述非法购物指令对应的用户为非法用户。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种用于电商系统的购买行为监控装置，包括：

获取模块，被配置为获取浏览器访问电商网页时的行为数据；

发送模块，被配置为获取到用户的购买指令时，向服务器发送所述购买指令和所述行为数据，以便所述服务器根据所述行为数据对所述购买指令进行分析以确定所述购买指令是否为非法购买指令。

可选的，所述行为数据包括以下至少一种数据：浏览器访问电商网页时的鼠标轨迹数据、浏览器的标识、在获取到所述购买指令时鼠标在浏览器上的坐标、浏览器上设置的购买按键的左上角和右下角的坐标、浏览器的宽度和高度。

可选的，所述装置还包括：计算模块；

所述计算模块，被配置为根据所述浏览器访问电商网页时的鼠标轨迹数据、所述浏览器的标识、所述终端在获取到用户的购买指令时鼠标在浏览器上的坐标、所述浏览器上设置的购买按键的左上角和右下角的坐标、所述浏览器的宽度和高度，以及随机数据和用户的标识计算获取用户属性特征值；

所述发送模块，被配置为向所述服务器发送所述购买指令和所述行为数据，所述行为数据包括所述随机数据、所述用户的标识以及所述用户属性特征值。

根据本公开实施例的第五方面，提供一种用于电商系统的购买行为监控装置，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

接收终端发送的购买指令和浏览器访问电商网页时的行为数据；

根据所述行为数据对所述购买指令进行分析以确定所述购买指令是否为非法购买指令；

当确定所述购买指令是所述非法购物指令时，拒绝执行所述非法购物指令。

根据本公开实施例的第六方面，提供一种用于电商系统的购买行为监控装置，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

获取浏览器访问电商网页时的行为数据；

获取到用户的购买指令时，向服务器发送所述购买指令和所述行为数据，以便所述服务器根据所述行为数据对所述购买指令进行分析以确定所述购买指令是否为非法购买指令。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：通过获取浏览器访问电商网页时的行为数据，并且由服务器对这些行为数据进行分析，在购物完成之前识别出接收到的购买指令是否是非法指令，从而可以禁止这些非法指令，并且可以进一步的确定发送该非法指令的用户为非法用户，以便可以拒绝该非法用户的购买指令以及后续的购买行为，从而可以防止用户采用机器下单方式的方式进行抢购，使得电商的促销活动可以惠及更多的正常用户，从而保障电商和用户的利益。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是本公开各个实施例所涉及的一种实施环境的结构示意图。

图2是根据一示例性实施例示出的一种用于电商系统的购买行为监控方法的流程图。

图3是根据一示例性实施例示出的另一种用于电商系统的购买行为监控方法的流程图。

图4是根据一示例性实施例示出的一种用于电商系统的购买行为监控装置框图。

图5是根据一示例性实施例示出的一种用于电商系统的购买行为监控装置框图。

图6是根据一示例性实施例示出的一种用于电商系统的购买行为监控装置框图。

图7是根据一示例性实施例示出的一种用于电商系统的购买行为监控装置框图。

图8是根据一示例性实施例示出的另一种用于电商系统的购买行为监控装置的框图。

图9是根据另一示例性实施例示出的用于电商系统的购买行为监控装置的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

在介绍本公开提供的用于电商系统的行为监控之前，首先对本公开所涉及应用场景进行介绍，图1是本公开各个实施例所涉及的一种实施环境的结构示意图。参见图1，该实施环境可以包括：终端100，以及服务器200，该终端100可以通过电商类App或者通过浏览器访问电商类网页，该服务器200可以是该电商类网页的服务器，可以用于存储电商类网页的各种数据，以及用于该电商类网页的管理，终端100和服务器200之间可以通过无线网络进行通信。其中，终端100例如可以是智能手机、功能平板电脑、智能电视、智能手表、PDA(Personal Digital Assistant，个人数字助理)、便携计算机等移动终端，也可以是台式计算机等固定终端。服务器200可以是一台服务器，或者由若干台服务器组成的服务器集群，或者可以是一个云计算服务中心。

图2是根据一示例性实施例示出的一种用于电商系统的购买行为监控方法的流程图，如图2所示，该用于电商系统的购买行为监控方法用于终端中，该终端可以是图1所示实施环境中的终端100。该可以方法包括以下步骤。

在步骤101中，获取浏览器访问电商网页时的行为数据。

本公开中用户可以使用安装在终端上的浏览器应用程序(简称浏览器)进行购物操作，因此可以预先在终端上加载用于监控浏览器的脚本文件，当用户打开该浏览器时即可运行该脚本文件，终端可以通过运行该脚本文件获取浏览器访问电商网页时的行为数据，该行为数据可以包括以下一种或多种数据：浏览器访问电商网页时的鼠标轨迹数据、浏览器的标识、所述终端在获取到购买指令时鼠标在浏览器上的坐标、浏览器上设置的购买按键的左上角和右下角的坐标、浏览器的宽度和高度。这些数据可以反映出用户在电商提供的客户端侧都进行了哪些操作，例如，浏览商品细节页面、多项同类商品页面切换、点击购物按键等，这些操作可以反映出用户的购买行为是人为的还是机器自动的，因为通常用户通过机器自动购买下单的特点是直接发送http请求，没有经过浏览器渲染，可能没有产生上述一种或多种数据。由此可以使电商服务器在做促销活动时区分出哪些用户是使用机器自动抢单的非法用户。

可选的，终端可以在获取浏览器访问电商网页时的行为数据之前先获取用户的操作轨迹信息，并根据该操作轨迹信息确定用户登录进入预设购买网页。即终端在确定用户开始对促销产品进行浏览时再开始获取行为数据，这样可以减少终端的数据收集量，减轻终端的负荷。

在步骤102中，获取到用户的购买指令时，向服务器发送购买指令和行为数据，以便服务器根据行为数据对购买指令进行分析以确定购买指令是否为非法购买指令。

当终端获取到用户操作浏览器或购物应用程序产生的购买指令时，表示该用户要对某件商品下单购买了，此时终端向服务器发送该购买指令，以及步骤101中获取到的行为数据，以便服务器根据行为数据对购买指令进行分析以确定该购买指令是否为非法购买指令。

综上所述，本公开实施例提供的检测用户在电商系统下单方式的方法，通过获取浏览器访问电商网页时的行为数据，并且由服务器对这些行为数据进行分析，在购物完成之前识别出接收到的购买指令是否是非法指令，从而可以禁止这些非法指令，并且可以进一步的确定发送该非法指令的用户为非法用户，以便可以拒绝该非法用户的购买指令以及后续的购买行为，从而可以防止用户采用机器下单方式的方式进行抢购，使得电商的促销活动可以惠及更多的正常用户，从而保障电商和用户的利益。

图3是根据一示例性实施例示出的另一种用于电商系统的购买行为监控方法的流程图，如图3所示，该用于电商系统的购买行为监控方法用于服务器中，该服务器可以是图1所示实施环境中的服务器200，该方法可以包括以下步骤。

在步骤201中，接收终端发送的购买指令和浏览器访问电商网页时的行为数据。

在步骤202中，根据行为数据对购买指令进行分析以确定购买指令是否为非法购买指令。

服务器接收到购买指令时获知购买用户请求下单，此时可以利用该行为数据对该用户的购买指令进行分析以确定出该购买指令是否为非法购买指令，即购买指令是通过机器下单方式还是人为下单方式产生的，如果是机器下单方式产生的购买指令，则该条指令可以认为是非法购物指令。

在步骤203中，当确定购买指令是非法购物指令时，拒绝执行该非法购物指令。

进一步的，服务器在确定购买指令是非法购物指令时，可以确定该非法购物指令对应的用户为非法用户，以拒绝执行所述非法用户的购买指令。除此之外，服务器还可以对已确定的非法用户后续的购买行为进行拒绝，从而可以实现对非法用户的非法购买行为进行及时的拦截，还可以对该非法用户的权限进行限制，甚至可以注销账号。从而可以减少这类用户对其他用户的利益损害，同时也保障了电商的利益。

本公开实施例提供的用于电商系统的购买行为监控方法中，服务器通过从终端获取获取浏览器访问电商网页时的行为数据，并且对这些行为数据进行分析，在购物完成之前识别出接收到的购买指令是否是非法指令，从而可以禁止这些非法指令，并且可以进一步的确定发送该非法指令的用户为非法用户，以便可以拒绝该非法用户的购买指令以及后续的购买行为，从而可以防止用户采用机器下单方式的方式进行抢购，使得电商的促销活动可以惠及更多的正常用户，从而保障电商和用户的利益。

可选的，上述行为数据可以还包括浏览器访问电商网页时的鼠标轨迹数据，因此上述步骤202可以包括：当所述购买指令中不存在浏览器访问电商网页时的鼠标轨迹数据时，确定该购买指令为非法购买指令。

通常用户通过机器下单方式购买下单的特点是没有经过浏览器渲染，也不需要用户用鼠标在浏览器上一直翻看网页、或点击按键，因此如果服务器在行为数据中没有找到该用户的鼠标轨迹数据，即可确定其下单方式为机器下单方式。

可选的，上述行为数据包括浏览器的标识；因此上述步骤202可以是包括：行为数据中的浏览器的标识与购买指令中携带的浏览器的标识不一致时，确定购买指令为非法购买指令。

其中，浏览器的标识可以为user-agent(用户代理)，对于不同的浏览器user-agent也不同，例如，如果行为数据中的user-agent表示该浏览器为Chrome(谷歌浏览器)浏览器，而购买指令中携带的user-agent表示的是IE浏览器，则可以确定购买指令为非法购买指令。

可选的，上述行为数据包括终端在获取到购买指令时鼠标在浏览器上的坐标和浏览器上设置的购买按键的左上角和右下角的坐标。因此上述步骤202可以包括：

根据浏览器上设置的购买按键的左上角和右下角的坐标确定购买按键的范围；当判断终端在获取到所述购买指令时鼠标在浏览器上的坐标不在购买按键的范围内时，确定所述购买指令为所述非法购买指令。

CZ1610954

基于机器下单方式购买下单的特点，如果用户的购买指令时鼠标在浏览器上的坐标没有在产品网页预设的购买按键的范围内，说明此时用户并没有要用鼠标点击购买按键的趋势，既然这样还能产生购买指令，只说明该指令是由于机器自动操作产生的，因此服务器可以确定用户的下单方式为机器下单方式。

可选的，上述行为数据包括浏览器的宽度和高度和浏览器上设置的购买按键的左上角和右下角的坐标。因此上述步骤202可以包括：根据浏览器的宽度和高度计算购买按键的左上角和右下角的坐标(购买按键的左上角和右下角的坐标确定后，购买按键的位置也就确定了)；将计算出来的购买按键的左上角和右下角的坐标与浏览器上设置的购买按键的左上角和右下角的坐标进行比较，确定坐标误差；当坐标误差大于预设阈值时，确定购买指令为非法购买指令。

因为如果服务器计算出来的购买按键的左上角和右下角的坐标与浏览器上设置的购买按键的左上角和右下角的坐标的坐标误差大于预设阈值，说明发出购买指令的终端运行的浏览器与浏览器的实际状态不匹配，此时服务器可以确定用户的下单方式为机器下单方式。

可选的，上述行为数据包括上述的每种参数，即行为数据中浏览器访问电商网页时的鼠标轨迹数据、浏览器的标识、终端在获取到购买指令时鼠标在浏览器上的坐标、浏览器上设置的购买按键的左上角和右下角的坐标、浏览器的宽度和高度、随机数据、用户的标识以及用户属性特征值；则上述步骤202可以包括：根据浏览器访问电商网页时的鼠标轨迹数据、浏览器的标识、终端在获取到购买指令时鼠标在浏览器上的坐标、浏览器上设置的购买按键的左上角和右下角的坐标、浏览器的宽度和高度、随机数据以及用户的标识计算获取用户属性特征比较值；当判断用户属性特征值和用户属性特征比较值不一致时，确定购买指令为非法购买指令。

其中，上述用户属性特征值的获取方法可以包括：首先生成包括上述鼠标轨迹数据、浏览器的标识、终端在获取到购买指令时鼠标在浏览器上的坐标、浏览器上设置的购买按键的左上角和右下角的坐标、浏览器的宽度和高度、随机数据以及用户的标识的字符串，然后根据利用预设算法对字符串进行计算得出该用户属性特征值，例如可以采用采用MD5(Message Digest Algorithm5，消息摘要算法5)计算获取该用户属性特征值，而后终端上述的将多个行为数据和该用户属性特征值一起发送给服务器，由服务器根据这些行为数据再次进行上述计算出一个用户属性特征比较值，并将用户属性特征比较值与终端发送的用户属性特征值进行比较，如果二者不一致，则可以确定用户的下单方式为机器下单方式。

需要说明的是，上述实施例均为示例性的，还可以采用上述的多种实施例的组合，例如终端发送给服务器的行为数据可以包括浏览器访问电商网页时的鼠标轨迹数据和浏览器的标识，服务器可以根据这两个数据之一或全部进行分析确定出用户的下单方式。

下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开装置实施例中未披露的细节，请参照本公开方法实施例。

图4是根据一示例性实施例示出的一种用于电商系统的购买行为监控装置框图。该装置400可以应用于终端，可以用于执行图2所示的方法，参照图3，该装置包括获取模块410和发送模块420。

该获取模块410，被配置为获取浏览器访问电商网页时的行为数据；

该发送模块420，被配置为获取到用户的购买指令时，向服务器发送购买指令和行为数据，以便服务器根据行为数据对购买指令进行分析以确定该购买指令是否为非法购买指令。

可选的，行为数据包括以下至少一种数据：浏览器访问电商网页时的鼠标轨迹数据、浏览器的标识、在获取到购买指令时鼠标在浏览器上的坐标、浏览器上设置的购买按键的左上角和右下角的坐标、浏览器的宽度和高度。

图5是根据一示例性实施例示出的一种用于电商系统的购买行为监控装置框图，参照图5，该装置400在图4所示框图基础上，还包括：计算模块430。

该计算模块430，被配置为根据浏览器访问电商网页时的鼠标轨迹数据、浏览器的标识、终端在获取到用户的购买指令时鼠标在浏览器上的坐标、浏览器上设置的购买按键的左上角和右下角的坐标、浏览器的宽度和高度，以及随机数据和用户的标识计算获取用户属性特征值；

该发送模块420，被配置为向服务器发送购买指令和行为数据，行为数据包括随机数据、用户的标识以及用户属性特征值。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图6是根据一示例性实施例示出的一种用于电商系统的购买行为监控装置框图，该装置600应用于服务器，可以用于执行图3所示的方法，参照图6，该装置600包括接收模块610、分析模块620和管理模块630。

该接收模块610，被配置为接收终端发送的购买指令和浏览器访问电商网页时的行为数据；

该分析模块620，被配置为根据行为数据对购买指令进行分析以确定购买指令是否为非法购买指令；

管理模块630，被配置为当确定该购买指令是非法购物指令时，拒绝执行该非法购物指令。

可选的，行为数据包括浏览器访问电商网页时的鼠标轨迹数据；该分析模块620，被配置为当购买指令中不存在浏览器访问电商网页时的鼠标轨迹数据时，确定该购买指令为非法购买指令。

可选的，行为数据包括浏览器的标识；该分析模块620，被配置为当浏览器的标识与购买指令中携带的浏览器的标识不一致时，确定该购买指令为非法购买指令。

可选的，行为数据包括终端在获取到购买指令时鼠标在浏览器上的坐标和浏览器上设置的购买按键的左上角和右下角的坐标；该分析模块620，被配置为根据浏览器上设置的购买按键的左上角和右下角的坐标确定购买按键的范围；当判断终端在获取到购买指令时鼠标在浏览器上的坐标不在购买按键的范围内时，确定该购买指令为非法购买指令。

图7是根据一示例性实施例示出的一种用于电商系统的购买行为监控装置框图。参照图7，该装置600在图6所示框图基础上，还包括计算模块640。

该行为数据包括浏览器的宽度和高度和浏览器上设置的购买按键的左上角和右下角的坐标；

该计算模块640，被配置为根据浏览器的宽度和高度计算购买按键的左上角和右下角的坐标；

该分析模块620，被配置为将计算出来的购买按键的左上角和右下角的坐标与浏览器上设置的购买按键的左上角和右下角的坐标进行比较，确定坐标误差；当坐标误差大于预设阈值时，确定该购买指令为非法购买指令。

可选的，行为数据包括浏览器访问电商网页时的鼠标轨迹数据、浏览器的标识、终端在获取到购买指令时鼠标在浏览器上的坐标、浏览器上设置的购买按键的左上角和右下角的坐标、浏览器的宽度和高度、随机数据、用户的标识以及用户属性特征值；该计算模块640，被配置为根据浏览器访问电商网页时的鼠标轨迹数据、浏览器的标识、终端在获取到购买指令时鼠标在浏览器上的坐标、浏览器上设置的购买按键的左上角和右下角的坐标、浏览器的宽度和高度、随机数据以及用户的标识计算获取用户属性特征比较值；该分析模块620，被配置为当判断用户属性特征值和用户属性特征比较值不一致时，确定该购买指令为非法购买指令。

可选的，该管理模块640，还被配置为当确定购买指令是非法购物指令时，确定该非法购物指令对应的用户为非法用户。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图8是根据一示例性实施例示出的另一种用于电商系统的购买行为监控装置800的框图。例如，终端800可以是移动电话，计算机，平板设备，个人数字助理等。

参照图8，终端800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电力组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(input/output，简称：I/O)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。

处理组件802通常控制终端800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述图2所示的用于电商系统的购买行为监控方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件902可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。

存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在终端800的操作。这些数据的示例包括用于在终端800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，简称：SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，简称：EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，简称：EPROM)，可编程只读存储器(Programmable Red-Only Memory，简称：PROM)，只读存储器(Read-Only Memory，简称：ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电力组件806为终端800的各种组件提供电力。电力组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为终端800生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件808包括在所述终端800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(Liquid Crystal Display，简称：LCD)和触摸面板(TouchPanel，简称：TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当终端800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(Microphone，简称：MIC)，当终端800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为终端800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到终端800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为终端800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测终端800或终端800一个组件的位置改变，用户与终端800接触的存在或不存在，终端800方位或加速/减速和终端800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如互补金属氧化物半导体(Complementary Metal Oxide Semiconductor，简称：CMOS)或电荷耦合元件(Charge-coupled Device，简称：CCD)图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件816被配置为便于终端800和其他设备之间有线或无线方式的通信。终端800可以接入基于通信标准的无线网络，如无线保真(WIreless-Fidelity，简称：WiFi)，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(Near Field Communication，简称：NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(Radio Frequency Identification，简称：RFID)技术，红外数据协会(Infrared Data Association，简称：IrDA)技术，超宽带(Ultra Wideband，简称：UWB)技术，蓝牙(Bluetooth，简称：BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，终端800可以被一个或多个应用专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit，简称：ASIC)、数字信号处理器(Ddigital SignalProcessor，简称：DSP)、数字信号处理设备(Digital Signal Processing Device，简称：DSPD)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，简称：PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，简称：FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述图2所示的用于电商系统的购买行为监控方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由终端800的处理器820执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(Random Access Memory，简称：RAM)、只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory，简称：CD-ROM)、磁带、软盘和光数据存储设备等。

图9是根据另一示例性实施例示出的用于电商系统的购买行为监控装置900的框图。例如，装置900可以被提供为一服务器。参照图9，装置900包括处理组件922，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器932所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件922的执行的指令，例如应用程序。存储器932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件922被配置为执行指令，以执行上述图3所示的用于电商系统的购买行为监控方法。

装置900还可以包括一个电源组件926被配置为执行装置900的电源管理，一个有线或无线网络接口950被配置为将装置900连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口958。装置900可以操作基于存储在存储器932的操作系统，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。图9是根据另一示例性实施例示出的一种网络图片压缩装置900的框图。例如，装置900可以被提供为一服务器。参照图9，装置900包括处理组件922，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器932所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件922的执行的指令，例如应用程序。存储器932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件922被配置为执行指令，以执行上述图3所示的用于电商系统的购买行为监控方法。

装置1000还可以包括一个电源组件1026被配置为执行装置1000的电源管理，一个有线或无线网络接口1050被配置为将装置1000连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口1058。装置1000可以操作基于存储在存储器1032的操作系统，例如Windows ServerTM，MacOS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。

本公开实施例还提供一种电商系统，该电商系统可以包括终端和服务器，其中终端可以包括前述图4或图5所示的用于电商系统的购买行为监控装置400，服务器可以包括图6或图7所示的用于电商系统的购买行为监控装置600。或者，终端可以包括图8所示的用于电商系统的购买行为监控装置800，服务器可以包括图9所示的用于电商系统的购买行为监控装置900。

另外，本公开实施例还提供一种非临时性计算机可读存储介质，当存储介质中的指令由终端的处理器执行时，使得终端能够执行一种用于电商系统的购买行为监控方法，方法包括：获取浏览器访问电商网页时的行为数据；获取到用户的购买指令时，向服务器发送所述购买指令和所述行为数据，以便所述服务器根据所述行为数据对所述购买指令进行分析以确定所述购买指令是否为非法购买指令。以及，本公开实施例还提供一种非临时性计算机可读存储介质，当存储介质中的指令由服务器的处理器执行时，使得服务器能够执行一种用于电商系统的购买行为监控方法，方法包括：接收终端发送的购买指令和浏览器访问电商网页时的行为数据；根据所述行为数据对所述购买指令进行分析以确定所述购买指令是否为非法购买指令，当确定所述购买指令是所述非法购物指令时，拒绝执行所述非法购物指令。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (22)

1.一种用于电商系统的购买行为监控方法，其特征在于，所述方法包括：

接收终端发送的购买指令和浏览器访问电商网页时的行为数据；

根据所述行为数据对所述购买指令进行分析以确定所述购买指令是否为非法购买指令；

当确定所述购买指令是所述非法购物指令时，拒绝执行所述非法购物指令。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行为数据包括浏览器访问电商网页时的鼠标轨迹数据；

所述根据所述行为数据对所述购买指令进行分析以确定所述购买指令是否为非法购买指令，包括：

当所述购买指令中不存在所述鼠标轨迹数据时，确定所述购买指令为所述非法购买指令。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行为数据包括所述浏览器的标识；

所述根据所述行为数据对所述购买指令进行分析以确定所述购买指令是否为非法购买指令，包括：

当所述浏览器的标识与所述购买指令中携带的浏览器的标识不一致时，确定所述购买指令为所述非法购买指令。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行为数据包括所述终端在获取到所述购买指令时鼠标在所述浏览器上的坐标和浏览器上设置的购买按键的左上角和右下角的坐标；

所述根据所述行为数据对所述购买指令进行分析以确定所述购买指令是否为非法购买指令，包括：

根据所述浏览器上设置的购买按键的左上角和右下角的坐标确定所述购买按键的范围；

当判断所述终端在获取到所述购买指令时鼠标在所述浏览器上的坐标不在所述购买按键的范围内时，确定所述购买指令为所述非法购买指令。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行为数据包括所述浏览器的宽度和高度和所述浏览器上设置的购买按键的左上角和右下角的坐标；

所述根据所述行为数据对所述购买指令进行分析以确定所述购买指令是否为非法购买指令，包括：

根据所述浏览器的宽度和高度计算所述购买按键的左上角和右下角的坐标；

将计算出来的所述购买按键的左上角和右下角的坐标与所述浏览器上设置的购买按键的左上角和右下角的坐标进行比较，确定坐标误差；

当所述坐标误差大于预设阈值时，确定所述购买指令为所述非法购买指令。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行为数据包括所述浏览器访问电商网页时的鼠标轨迹数据、所述浏览器的标识、所述终端在获取到所述购买指令时鼠标在所述浏览器上的坐标、所述浏览器上设置的购买按键的左上角和右下角的坐标、所述浏览器的宽度和高度、随机数据、用户的标识以及用户属性特征值；

所述根据所述行为数据对所述购买指令进行分析以确定所述购买指令是否为非法购买指令，包括：

根据所述浏览器访问电商网页时的鼠标轨迹数据、所述浏览器的标识、所述终端在获取到所述购买指令时鼠标在浏览器上的坐标、所述浏览器上设置的购买按键的左上角和右下角的坐标、所述浏览器的宽度和高度、所述随机数据以及所述用户的标识计算获取用户属性特征比较值；

当判断所述用户属性特征值和所述用户属性特征比较值不一致时，确定所述购买指令为所述非法购买指令。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当确定所述购买指令是所述非法购物指令时，确定所述非法购物指令对应的用户为非法用户。

8.一种用于电商系统的购买行为监控方法，其特征在于，所述方法包括：

获取浏览器访问电商网页时的行为数据；

获取到用户的购买指令时，向服务器发送所述购买指令和所述行为数据，以便所述服务器根据所述行为数据对所述购买指令进行分析以确定所述购买指令是否为非法购买指令。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述行为数据包括以下至少一种数据：浏览器访问电商网页时的鼠标轨迹数据、浏览器的标识、在获取到所述购买指令时鼠标在浏览器上的坐标、浏览器上设置的购买按键的左上角和右下角的坐标、浏览器的宽度和高度。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述向服务器发送所述购买指令和所述行为数据，包括：

根据所述浏览器访问电商网页时的鼠标轨迹数据、所述浏览器的标识、所述终端在获取到用户的购买指令时鼠标在浏览器上的坐标、所述浏览器上设置的购买按键的左上角和右下角的坐标、所述浏览器的宽度和高度，以及随机数据和用户的标识计算获取用户属性特征值；

向所述服务器发送所述购买指令和所述行为数据，所述行为数据包括所述随机数据、所述用户的标识以及所述用户属性特征值。

11.一种用于电商系统的购买行为监控装置，其特征在于，所述装置包括：

接收模块，被配置为接收终端发送的购买指令和浏览器访问电商网页时的行为数据；

分析模块，被配置为根据所述行为数据对所述购买指令进行分析以确定所述购买指令是否为非法购买指令；

管理模块，被配置为当确定所述购买指令是所述非法购物指令时，拒绝执行所述非法购物指令。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述行为数据包括浏览器访问电商网页时的鼠标轨迹数据；

所述分析模块，被配置为当所述购买指令中不存在所述浏览器访问电商网页时的鼠标轨迹数据时，确定所述购买指令为所述非法购买指令。

13.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述行为数据包括浏览器的标识；

所述分析模块，被配置为当所述浏览器的标识与所述购买指令中携带的浏览器的标识不一致时，确定所述购买指令为所述非法购买指令。

14.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述行为数据包括所述终端在获取到所述购买指令时鼠标在浏览器上的坐标和浏览器上设置的购买按键的左上角和右下角的坐标；

所述分析模块，被配置为根据所述浏览器上设置的购买按键的左上角和右下角的坐标确定所述购买按键的范围；当判断所述终端在获取到所述购买指令时鼠标在所述浏览器上的坐标不在所述购买按键的范围内时，确定所述购买指令为所述非法购买指令。

15.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：计算模块；

所述行为数据包括所述浏览器的宽度和高度和所述浏览器上设置的购买按键的左上角和右下角的坐标；

所述计算模块，被配置为根据所述浏览器的宽度和高度计算所述购买按键的左上角和右下角的坐标；

所述分析模块，被配置为将计算出来的所述购买按键的左上角和右下角的坐标与所述浏览器上设置的购买按键的左上角和右下角的坐标进行比较，确定坐标误差；当所述坐标误差大于预设阈值时，确定所述购买指令为所述非法购买指令。

16.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：计算模块；

所述行为数据包括浏览器访问电商网页时的鼠标轨迹数据、所述浏览器的标识、所述终端在获取到所述购买指令时鼠标在所述浏览器上的坐标、所述浏览器上设置的购买按键的左上角和右下角的坐标、所述浏览器的宽度和高度、随机数据、用户的标识以及用户属性特征值；

所述计算模块，被配置为根据所述浏览器访问电商网页时的鼠标轨迹数据、所述浏览器的标识、所述终端在获取到所述购买指令时鼠标在浏览器上的坐标、所述浏览器上设置的购买按键的左上角和右下角的坐标、所述浏览器的宽度和高度、所述随机数据以及所述用户的标识计算获取用户属性特征比较值；

所述分析模块，被配置为当判断所述用户属性特征值和所述用户属性特征比较值不一致时，确定所述购买指令为所述非法购买指令。

17.根据权利要求11-16任一项所述的装置，其特征在于，所述管理模块还被配置为；

当确定所述购买指令是所述非法购物指令时，确定所述非法购物指令对应的用户为非法用户，以拒绝执行所述非法用户的购买指令。

18.一种用于电商系统的购买行为监控装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，被配置为获取浏览器访问电商网页时的行为数据；

发送模块，被配置为获取到用户的购买指令时，向服务器发送所述购买指令和所述行为数据，以便所述服务器根据所述行为数据对所述购买指令进行分析以确定所述购买指令是否为非法购买指令。

19.根据权利要求18所述的装置，其特征在于，所述行为数据包括以下至少一种数据：浏览器访问电商网页时的鼠标轨迹数据、浏览器的标识、在获取到所述购买指令时鼠标在浏览器上的坐标、浏览器上设置的购买按键的左上角和右下角的坐标、浏览器的宽度和高度。

20.根据权利要求19所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：计算模块；

所述计算模块，被配置为根据所述浏览器访问电商网页时的鼠标轨迹数据、所述浏览器的标识、所述终端在获取到用户的购买指令时鼠标在浏览器上的坐标、所述浏览器上设置的购买按键的左上角和右下角的坐标、所述浏览器的宽度和高度，以及随机数据和用户的标识计算获取用户属性特征值；

所述发送模块，被配置为向所述服务器发送所述购买指令和所述行为数据，所述行为数据包括所述随机数据、所述用户的标识以及所述用户属性特征值。

21.一种用于电商系统的购买行为监控装置，其特征在于，所述装置包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

接收终端发送的购买指令和浏览器访问电商网页时的行为数据；

根据所述行为数据对所述购买指令进行分析以确定所述购买指令是否为非法购买指令；

当确定所述购买指令是所述非法购物指令时，拒绝执行所述非法购物指令。

22.一种用于电商系统的购买行为监控装置，其特征在于，所述装置包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

获取浏览器访问电商网页时的行为数据；

获取到用户的购买指令时，向服务器发送所述购买指令和所述行为数据，以便所述服务器根据所述行为数据对所述购买指令进行分析以确定所述购买指令是否为非法购买指令。