CN105975379A - 一种虚假移动设备的识别方法及识别系统 - Google Patents

一种虚假移动设备的识别方法及识别系统 Download PDF

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Abstract

本发明的虚假移动设备的识别方法，包括以下步骤：100，在移动应用中集成运行环境检测过程；110，启动移动应用的过程中启动运行环境检测过程，根据检测列表检测移动应用的运行环境，输出检测结果；120，服务器根据检测模型，对检测结果对应的检测列表内容进行加权运算，对环境检测过程所处的运行环境做出是否虚假移动设备的判断。使得安装激活中虚假移动设备的规律化作弊手段被有效识别，通过对检测项目和判断依据的适时更新可以获得最接近现实运行环境的判断依据和参照数据。可以同步识别虚假移动设备改进带来的进化行为。还包括虚假移动设备的识别系统。

Description

一种虚假移动设备的识别方法及识别系统
技术领域
本发明涉及一种虚拟装置的识别方法和系统，特别是涉及一种行为仿真装置的识别方法和系统。
背景技术
在移动应用推广的过程中，普遍使用“安装激活”这一操作作为结算费用的依据。“安装激活”是一系列针对移动应用的网络操作过程的简称，该操作过程通常包括激活网络的广告资源-激活移动应用下载-安装移动应用-激活启动(至少一次)移动应用。完成一定数量的安装激活，广告主才会通过广告平台向媒体提供者支付相应的费用。
在这种商业模式下，少数媒体提供者会通过技术手段形成安装激活的模拟器模拟真实用户的安装激活的过程，或者使用少数操作者甚至电脑控制大量的移动设备来模拟真实用户的安装激活的过程，以骗取推广费用。这都属于计算机控制的作弊行为。
作弊行为需要通过软硬件手段形成虚假移动设备，以防范被反作弊技术手段发现。目前的反作弊技术手段以及缺陷主要包括以下几类：
IP地址跟踪，对于安装激活中的IP地址进行过滤，识别访问次数、下载次数和激活次数等信息，作为作弊行为的判断。但是使用代理服务或多路由服务可以规避。
使用验证码，在安装激活中增加验证码过程，提高安装激活的AI执行难度。但是通过图形穷举和破解可以规避，难度会持续降低。
记录cookie信息，cookie信息往往记录了一个事务在移动设备上完整状态信息，可以用来分析事务的合理性。由于cookie信息是明文，即使采用简单编码封装也可以篡改和伪造。
移动设备硬件识别，通过对一些关键部件的唯一编码进行记录和过滤。受系统环境限制，往往不能获得唯一编码信息，而且形成虚假移动设备同时会进行伪造。
以上这些传统的反作弊技术手段仅能对有限的作弊特征识别,无法对虚假移动设备的作弊特点进行分析，很难有效地发现复杂的虚假移动设备。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种虚假移动设备的识别方法，解决无法识别虚假移动设备造成安装激活中出现作弊行为的技术问题。
本发明实施例还提供了一种虚假移动设备的识别系统，解决虚假移动设备识别率有限，安装激活中作弊行为无法识别的技术问题。
本发明的虚假移动设备的识别方法，包括以下步骤：
100，在移动应用中集成运行环境检测过程；
110，启动移动应用的过程中启动运行环境检测过程，根据检测列表检测移动应用的运行环境，输出检测结果；
120，服务器根据检测模型，对检测结果对应的检测列表内容进行加权运算，对环境检测过程所处的运行环境做出是否虚假移动设备的判断。
还包括以下步骤：
运行环境检测过程从服务器周期获取更新的检测列表。
所述检测列表中包括一个或多个若干检测项目，所述检测项目包括以下步骤：
检测项目1：
根据获得的信息需求检测数据，读取运行环境中的设备基本信息；
检测项目2：
根据获得的权限需求检测数据，读取运行环境中的系统目录中的权限相关文件信息；
检测项目3：
根据获得的软件痕迹检测数据，读取运行环境中的目录结构下的文件信息或运行环境中的API信息或进程信息；
检测项目4：
根据获得的公网IP检测数据，向公网IP发送ICMP响应测试请求，并记录TTL电平信息和/或time延时信息；
检测项目5：
根据获得的代理IP端口数据，扫描运行环境的相应端口，并记录端口状态信息。
所述步骤120还包括以下步骤：
320，服务器根据检测模型，对检测项目的检测结果进行运算，形成检测项目的判断结果；
330，服务器根据检测模型，对检测项目的判断结果加权运算，形成加权运算结果，形成对环境检测过程所处的运行环境做出是否虚假移动设备的判断，并输出。
所述步骤120还包括以下步骤：
服务器获取上位系统信息更新检测列表。
所述步骤120中包括的检测项目包括以下步骤：
服务器设置时间窗口，将根据检测列表形成的检测结果进行概率统计，形成相同或相似运行环境的检测结果。
本发明的虚假移动设备的识别系统，包括集成装置、启动加载装置和服务器判断装置，其中：
集成装置，用于在移动应用中集成运行环境检测过程；
启动加载装置，用于启动移动应用的过程中启动运行环境检测过程，根据检测列表检测移动应用的运行环境，形成检测结果输出；
服务器判断装置，用于根据检测模型，对检测结果对应的检测列表内容进行加权运算，对环境检测过程所处的运行环境做出是否虚假移动设备的判断。
所述服务器判断装置包括检测列表存储装置、检测项目运算装置和检测项目加权装置，其中：
检测列表存储装置，用于存储检测列表中的检测项目及相应的检测数据；
检测项目运算装置，用于根据检测模型，对检测项目的检测结果进行运算，形成检测项目的判断结果；
检测项目加权装置，用于对检测项目的判断结果加权运算，形成加权运算结果，形成对环境检测过程所处的运行环境做出是否虚假移动设备的判断，并输出。
所述服务器判断装置还包括复合检测项目执行装置，用于设置时间窗口，将检测结果进行概率统计，形成相同或相似运行环境的检测结果。
还包括：
第一更新装置，用于运行环境检测过程从服务器周期获取更新的检测列表；
第二更新装置，用于从上位系统获取信息更新检测列表的局部或全部。
本发明的虚假移动设备的识别方法使得安装激活中虚假移动设备的规律化作弊手段被有效识别，用于识别的检测项目涵盖了移动应用所处运行环境的客观的软硬件结合逻辑、网络行为、网络连接的客观物理变量，以及大数据分析形成软硬件结合模式的判断。通过对检测项目和判断依据的适时更新可以获得最接近现实运行环境的判断依据和参照数据。可以同步识别虚假移动设备改进带来的进化行为。本发明的虚假移动设备的识别系统形成客户端-服务器的部署结构，充分利用网络资源，简化运行环境检测过程的集成复杂度，降低移动设备的处理负荷。进而通过更新机制可以形成在离线状态下完成部分的检测过程，使得检测过程可以分步进行，集中判断，保证判断结果的可靠性和真实性。
附图说明
图1为本发明虚假移动设备的识别方法一实施例的流程图；
图2为本发明虚假移动设备的识别方法一实施例中检测运行环境的检测项目流程图；
图3为本发明虚假移动设备的识别方法一实施例中服务器比较项目结果的流程图；
图4为本发明虚假移动设备的识别系统的系统架构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图纸中的步骤编号仅用于作为该步骤的附图标记，不表示执行顺序。
如图1所示，本发明的虚假移动设备的识别方法包括以下步骤：
100，在移动应用中集成运行环境检测过程；
110，启动移动应用的过程中启动运行环境检测过程，根据检测列表检测移动应用的运行环境，输出检测结果；
120，服务器根据检测模型，对检测结果对应的检测列表内容进行加权运算，对环境检测过程所处的运行环境做出是否虚假移动设备的判断；
130，运行环境检测过程结束。
上述移动应用的运行环境包括硬件环境、软件环境、网络环境中的一种或几种，且不限于上述环境。
上述的运行环境检测过程，可以是检测过程的组合集合，也可以是形成检测过程的检测逻辑和/或监测数据的组合集合。
本实施例的虚假移动设备的识别方法可以适应虚假移动设备的改进和变化，对实施作弊行为的虚假移动设备准确识别。
还包括以下步骤：
115，运行环境检测过程从服务器周期获取更新的检测列表。
上述检测列表中包括可更新的检测项目，检测项目中包括检测过程和可更新的检测数据，检测过程利用检测数据，进行运行环境中关键位置或关键信息的检测、检索、比对、查找或匹配等。上述获取更新的检测列表的方式，可以是推-送方式或请求-响应方式。上述启动运行环境检测过程包括加载相应的API，获取相应权限，建立相应连接等过程。周期获取更新有利于降低连接负荷。
定期更新可以使运行环境检测过程离线时完成部分检测，在线时完成其余部分检测，实现了分时检测，对虚假移动设备的检测扩展至较宽的时间范围内，更有利于服务器判断发现虚假移动设备。
如图2所示，上述检测列表中包括检测项目，检测项目包括以下步骤：
检测项目1：
210，根据获得的信息需求检测数据，读取运行环境中的设备基本信息。
上述信息需求检测数据包括信息需求检测数据包括软件更新信息、状态信息、型号、处理器信息、系统版本号、基带版本号、内核版本、屏幕参数、支持网络类型、ROM信息、RAM信息的一种或几种，且不限于上述数据。
检测项目2：
220，根据获得的权限需求检测数据，读取运行环境中的系统目录中的权限相关文件信息。
上述权限需求检测数据包括目录结构、系统文件的名称信息、文件属性信息的一种或几种，且不限于上述数据。
检测项目3：
230，根据获得的软件痕迹检测数据，读取运行环境中的目录结构下的文件信息或运行环境中的API信息或进程信息。
上述软件痕迹检测数据包括目录结构、相应软件遗留文件名称信息、文件属性信息、系统API驻留状态信息、系统进程状态信息、生命周期内的应用进程状态信息的一种或几种，且不限于上述数据。
检测项目4：
240，根据获得的公网IP检测数据，向公网IP发送ICMP响应测试请求，并记录time延时信息、TTL电平信息。
上述公网IP检测数据包括域名解析服务器IP、门户网站IP、专用测试IP的一种或几种，且不限于上述数据。ICMP响应测试请求等效命令ping。
检测项目5：
250，根据获得的代理IP端口数据，扫描运行环境的相应端口，并记录端口状态信息。
上述代理IP端口数据包括代理IP地址、代理程序定义的端口号的一种或几种，且不限于上述数据。
检测项目6：
310，服务器设置时间窗口，将根据检测列表形成的检测结果进行概率统计，形成相同或相似运行环境的检测结果。
如图3所示，所述步骤120还包括以下步骤：
320，服务器根据检测模型，对检测项目的检测结果进行运算，形成检测项目的判断结果；
330，服务器根据检测模型，对检测项目的判断结果加权运算，形成加权运算结果，形成对环境检测过程所处的运行环境做出是否虚假移动设备的判断，并输出。
所述步骤120还包括以下步骤：
340，服务器获取上位系统信息更新检测列表。
如图4所示，本实施例的虚假移动设备的识别系统包括集成装置400、启动加载装置410和服务器判断装置420，其中：
集成装置400，用于在移动应用中集成运行环境检测过程；
启动加载装置410，用于启动移动应用的过程中启动运行环境检测过程，根据检测列表检测移动应用的运行环境，形成检测结果输出；
服务器判断装置420，用于根据检测模型，对检测结果对应的检测列表内容进行加权运算，对环境检测过程所处的运行环境做出是否虚假移动设备的判断。
运行环境检测过程可以是SDK形式、压缩包形式、执行文件形式或链接库形式中的一种或几种。
还包括第一更新装置415，用于运行环境检测过程从服务器周期获取更新的检测列表。
服务器判断装置420包括检测列表存储装置450、第二更新装置460、复合检测项目执行装置470、检测项目运算装置480和检测项目加权装置490，其中：
检测列表存储装置450，用于存储检测列表中的检测项目及相应的检测数据；
第二更新装置460，用于从上位系统获取信息更新检测列表的局部或全部；
复合检测项目执行装置470，用于设置时间窗口，将检测结果进行概率统计，形成相同或相似运行环境的检测结果；
检测项目运算装置480，用于根据检测模型，对检测项目的检测结果进行运算，形成检测项目的判断结果；
检测项目加权装置490，用于对检测项目的判断结果加权运算，形成加权运算结果，形成对环境检测过程所处的运行环境做出是否虚假移动设备的判断，并输出。
本实施例的虚假移动设备的识别系统可以使得检测项目在客户端和服务器都可以实现，客户端针对客观信息的采集，服务器针对高级数据统计分析，以及信息判断。检测结果根据复杂程度可以完成在服务器，针对数据离散程度完成在客户端。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种虚假移动设备的识别方法，包括以下步骤：
100，在移动应用中集成运行环境检测过程；
110，启动移动应用的过程中启动运行环境检测过程，根据检测列表检测移动应用的运行环境，输出检测结果；
120，服务器根据检测模型，对检测结果对应的检测列表内容进行加权运算，对环境检测过程所处的运行环境做出是否虚假移动设备的判断。
2.如权利要求1所述的虚假移动设备的识别方法，还包括以下步骤：
运行环境检测过程从服务器周期获取更新的检测列表。
3.如权利要求1所述的虚假移动设备的识别方法，所述检测列表中包括一个或多个若干检测项目，所述检测项目包括以下步骤：
检测项目1：
根据获得的信息需求检测数据，读取运行环境中的设备基本信息；
检测项目2：
根据获得的权限需求检测数据，读取运行环境中的系统目录中的权限相关文件信息；
检测项目3：
根据获得的软件痕迹检测数据，读取运行环境中的目录结构下的文件信息或运行环境中的API信息或进程信息；
检测项目4：
根据获得的公网IP检测数据，向公网IP发送ICMP响应测试请求，并记录TTL电平信息和/或time延时信息；
检测项目5：
根据获得的代理IP端口数据，扫描运行环境的相应端口，并记录端口状态信息。
4.如权利要求1所述的虚假移动设备的识别方法，所述步骤120还包括以下步骤：
320，服务器根据检测模型，对检测项目的检测结果进行运算，形成检测项目的判断结果；
330，服务器根据检测模型，对检测项目的判断结果加权运算，形成加权运算结果，形成对环境检测过程所处的运行环境做出是否虚假移动设备的判断，并输出。
5.如权利要求4所述的虚假移动设备的识别方法，所述步骤120还包括以下步骤：
服务器获取上位系统信息更新检测列表。
6.如权利要求4所述的虚假移动设备的识别方法，所述步骤120中包括的检测项目包括以下步骤：
服务器设置时间窗口，将根据检测列表形成的检测结果进行概率统计，形成相同或相似运行环境的检测结果。
7.一种虚假移动设备的识别系统，包括集成装置(400)、启动加载装置(410)和服务器判断装置(420)，其中：
集成装置(400)，用于在移动应用中集成运行环境检测过程；
启动加载装置(410)，用于启动移动应用的过程中启动运行环境检测过程，根据检测列表检测移动应用的运行环境，形成检测结果输出；
服务器判断装置(420)，用于根据检测模型，对检测结果对应的检测列表内容进行加权运算，对环境检测过程所处的运行环境做出是否虚假移动设备的判断。
8.如权利要求7所述的虚假移动设备的识别系统，其特征在于：所述服务器判断装置(420)包括检测列表存储装置(450)、检测项目运算装置(480)和检测项目加权装置(490)，其中：
检测列表存储装置(450)，用于存储检测列表中的检测项目及相应的检测数据；
检测项目运算装置(480)，用于根据检测模型，对检测项目的检测结果进行运算，形成检测项目的判断结果；
检测项目加权装置(490)，用于对检测项目的判断结果加权运算，形成加权运算结果，形成对环境检测过程所处的运行环境做出是否虚假移动设备的判断，并输出。
9.如权利要求8所述的虚假移动设备的识别系统，其特征在于：所述服务器判断装置(420)还包括复合检测项目执行装置(470)，用于设置时间窗口，将检测结果进行概率统计，形成相同或相似运行环境的检测结果。
10.如权利要求8所述的虚假移动设备的识别系统，其特征在于：还包括：
第一更新装置(415)，用于运行环境检测过程从服务器周期获取更新的检测列表；
第二更新装置(460)，用于从上位系统获取信息更新检测列表的局部或全部。
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