CN105974427A - 结构光测距装置及方法 - Google Patents
结构光测距装置及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105974427A CN105974427A CN201610474501.2A CN201610474501A CN105974427A CN 105974427 A CN105974427 A CN 105974427A CN 201610474501 A CN201610474501 A CN 201610474501A CN 105974427 A CN105974427 A CN 105974427A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- imaging
- optical components
- imageing sensor
- light
- additional optical
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S17/00—Systems using the reflection or reradiation of electromagnetic waves other than radio waves, e.g. lidar systems
- G01S17/02—Systems using the reflection of electromagnetic waves other than radio waves
- G01S17/06—Systems determining position data of a target
- G01S17/08—Systems determining position data of a target for measuring distance only
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S17/00—Systems using the reflection or reradiation of electromagnetic waves other than radio waves, e.g. lidar systems
- G01S17/02—Systems using the reflection of electromagnetic waves other than radio waves
- G01S17/06—Systems determining position data of a target
- G01S17/46—Indirect determination of position data
- G01S17/48—Active triangulation systems, i.e. using the transmission and reflection of electromagnetic waves other than radio waves
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S17/00—Systems using the reflection or reradiation of electromagnetic waves other than radio waves, e.g. lidar systems
- G01S17/88—Lidar systems specially adapted for specific applications
- G01S17/93—Lidar systems specially adapted for specific applications for anti-collision purposes
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S7/00—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
- G01S7/48—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S17/00
- G01S7/481—Constructional features, e.g. arrangements of optical elements
- G01S7/4816—Constructional features, e.g. arrangements of optical elements of receivers alone
Abstract
本发明公开了一种结构光测距装置和方法。所述装置包括:向被测空间投射结构光的光源;以及与所述光源之间具有预定的相对空间位置关系并且包括图像传感器、成像透镜和附加光学组件的成像单元,被该被测空间内障碍物反射的结构光经由附加光学组件和所述成像透镜在图像传感器上成像,其中附加光学组件被设置为增大被测空间内特定位置范围内的障碍物的反射光在图像传感器上的成像比例;以及用于根据上述信息计算深度距离的处理器。优选地,附加光学组件还可被设置为减小被测空间其他位置在图像传感器上的成像比例,或使得空间灵敏度在整个被测空间内保持不变。由此,能够克服深度测量精度随距离增加而劣化的固有缺陷,提高测距装置的整体精度。
Description
技术领域
本发明涉及一种结构光测距装置及方法,尤其涉及一种利用结构光来测量目标距离的装置和方法。
背景技术
为了四处行进或者在预备信息不足的地方执行作业,保洁机器人或自移动机器人需要具有自主规划路径,检测障碍物并避免碰撞的能力。为此,测量到障碍物的距离以估算位置是自移动机器人应该具备的基本能力。此外,在例如安保系统的入侵感测系统中,测量到目标物的距离的能力也是必需的。
业已使用了各种方法来进行上述距离测量。在其中,利用结构光和成像装置(例如,相机)进行测距的方法非常有效。该方法所需计算量较小并能用于亮度较小的场所(例如,阴暗室内)。
根据该方法,如图1所示,利用光源10主动将结构光(例如,线形光)照射到障碍物30上,并且利用诸如相机的传感器20获得反射光的图像。然后,可以根据三角法测量法从图2A中的图像高度来计算光发射位置与障碍物30之间的距离。图2B-D进一步示出了发光位置到障碍物之间距离对成像的影响。采用三角测量法,测量夹角θ会随着检测距离的加大而迅速变小。因此,较远位置处的范围分辨率(深度测量精度)变差。
此外,出于成本的考虑,优选结构更为简单紧凑的测距系统。
因此,需要一种能够解决上述至少一个问题的结构光测距装置以及相应的方法。
发明内容
为了解决上述至少一个问题,本发明提供了一种结构光测距系统和方法,能够通过简单附加光学组件来均匀化整个被测空间的成像比例,由此解决现有技术中被测空间内成像精度不均的问题,并实现现有配置下的精度最大化。
根据本发明的一个方面,提供了一种结构光测距装置,包括:向被测空间投射结构光的光源;以及与所述光源之间具有预定相对空间位置关系并且包括图像传感器、成像透镜和附加光学组件的成像单元,被所述被测空间内障碍物反射的结构光经由所述附加光学组件和所述成像透镜在所述图像传感器上成像,其中所述附加光学组件被设置为增大所述被测空间内特定位置范围内的障碍物的反射光在所述图像传感器上的成像比例;以及连接至所述光源的处理器,所述处理器根据所述相对空间位置关系、所述障碍物在所述图像传感器上的成像、以及所述成像比例来计算所述障碍物的深度距离。
由此,通过简单地附加光学组件来调整对被测空间的成像比例,就能够增大被测空间内期望位置内的成像比例,由此克服成像精度随距离增加而降低的固有缺陷,并从整体上提升测距精度。
优选地,所述附加光学组件还被设置为减小所述被测空间内其他位置范围内的障碍物的反射光在所述图像传感器上的成像比例。更为优选地,所述附加光学组件被设置为使得所述图像传感器竖直方向上的每个像素都代表所述被测空间内距所述装置的相同距离的变化。
这样,通过进一步均匀化被测空间各处的成像比例,从而能够在成像单元配置不变的情况下实现最大化的精度。
优选地,附加光学组件可以用来光学矫正所述成像单元固有图像畸变的至少一部分,由此降低或是消除数字矫正的计算负担。
优选地,结构光测距装置还可以包括图像矫正单元,后者用于对经由所述附加光学组件和所述成像透镜成像的图像进行数字矫正,由此获取更为精确的计算结果。
优选地,结构光可以是线形激光,从而实现测量精度和成本的良好平衡。
优选地,附加光学组件可以与所述成像透镜紧密相接以使得所述成像单元形成一体化器件。由此,通过仅对现有成像装置进行小幅改动,就能够得到提升精度的紧凑设备。
优选地,图像传感器是被旋转90度放置的逐行扫描图像传感器。这样,由于每一行仅需缓存若干像素,因此能够提升计算效率并加快检测速度。
优选地,光源包括激光器和二级光学衍射元件,从所述激光器出射的激光束经准直后入射所述二级光学衍射元件,得到在辐射角方向上经拼接的线形激光。由此就能够获得大辐射角且强度均匀的线形激光。
根据本发明的另一个发明,提供了一种结构光测距方法,包括:用光源向被测空间投射结构光;用与所述光源之间具有预定相对空间位置关系的成像单元对被所述被测空间内障碍物反射的结构光进行成像,所述成像单元包括图像传感器、成像透镜和附加光学组件,所述反射的结构光经由所述附加光学组件和所述成像透镜在所述图像传感器上成像,其中所述被测空间内特定位置范围内的障碍物在所述图像传感器上的成像比例被所述附加光学组件增大;以及根据所述预定关系、所述障碍物在所述图像传感器上的成像以及所述成像比例计算所述障碍物的深度距离。
优选地,所述被测空间内其他位置范围内的障碍物在所述图像传感器上的成像比例被所述附加光学组件减小,更优选地,可以用所述附加光学组件使得所述图像传感器竖直方向上的每个像素都代表所述被测空间内距所述装置的相同单位的变化。
利用本发明的测距装置和方法,能够在弥补被测空间远端测量精度不足的同时保证测距结构的简单紧凑,由此实现低成本高精度的测距。
附图说明
通过结合附图对本公开示例性实施方式进行更详细的描述,本公开的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显,其中,在本公开示例性实施方式中,相同的参考标号通常代表相同部件。
图1示出了不包括本发明的附加光学组件的测距系统的侧视图。
图2A-D示出了计算障碍物深度距离的原理示意图。
图3是三角测量法中采用的基本几何原理的简化示意图。
图4示出了根据本发明一个实施例的测距装置的示意图。
图5示出了投射的线形光在图像传感器上成像的两个例子。
图6示出了根据本发明一个实施例的光源的示意图。
图7A和7B示出了根据图6的二级光学衍射元件的两个例子。
图8示出了根据本发明原理的包括二级衍射元件的光源的最终投影的实拍图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的优选实施方式。虽然附图中显示了本公开的优选实施方式,然而应该理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施方式所限制。相反,提供这些实施方式是为了使本公开更加透彻和完整,并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。
图1示出了不包括本发明的附加光学组件的测距系统的示意图。图中的测距系统包括光源10和成像装置(例如,相机)20。光源10主动发射光,光照射到障碍物30上被反射,并由相机20捕捉并成像关于障碍物30所反射的图像的信息。在这里,发射的光可以是点光,也可以是任何具有结构的光(即,结构光),例如线形光。优选地,光源10可以是激光源,以保证线形光在被测空间范围内的会聚性。更优选地,光源10可以是近红外激光源,由此保证测距系统能够适应各种光照条件而不与可见光相混淆。虽然图中未示出,该系统还可以包括用于根据获取的各类信息计算深度距离的处理器。
图2A-D示出了计算障碍物深度原理的示意图。参照图2A,光源10发出的线形光照射到障碍物30。这里假设光源具有视场a(即,辐射角a),在实际应用中,该辐射角可以设定在90~150度之间。图2B示出由相机20获得的图像40。由于线性光照射到的障碍物30各处深度相等(例如,障碍物30可以是垂直于线性光行进方向的竖直墙面),因此障碍物的反射光在图像40上仍然呈一条水平直线。相应地参考图2C和图2D,当障碍物30深度不一致时,则该障碍物反射光在相机图像40上呈现为高度不一的线段。即,图像传感器上的成像高度(即,y方向上的值)能够反应传感器20和障碍物30之间的距离。在此例中,障碍物距离越远,反射光成像的高度就越低,在y方向上的值就越小。如下将参考图3说明如何根据成像高度来求取物体到装置的距离。
图3是三角测量法中采用的基本几何原理的简化图。如图所示,由光源10发射出的光照射到目标物体(例如,图1中的墙面30)上,所述光在目标物体处反射并进入相机传感器的成像平面。光源10发出的光可以是光点,也可以是诸如线形光的结构光。在对结构光进行成像的情况下,可以将该结构光看作是多个光点的集合,并且对于一定范围以内的结构光,仍然可由三角测量法进行距离计算。
由此,根据相似三角形,可以认为测距装置到物体的距离q被定义为:
其中f是相机的焦距,s是光源到相机的基线距离,并且x是成像平面上的视差,即平行于源束的光线与从物体反射的光线之间的距离。因此,可以根据从物体反射到图像中的光点的位置来确定测距装置到物体的距离。
由于光源相对于成像轴线的角度固定,因此可以根据三角关系进一步推导出下式:
由此可知,范围灵敏度随着距离的增加迅速下降。这种非线性关系会导致远端的测量精度大幅下降。例如,如果传感器中对应于深度距离的方向上(例如,y方向上)单个像素的偏移对应于1m处的1cm偏移,则传感器图像上相同的单像素偏移对应于2m处的4cm偏移,直至5m处的25cm偏移。
因此,对于传统的测距系统,由于范围灵敏度随景深深度的增加而迅速下降,会存在空间灵敏度分布不均的固有缺陷。
为了解决上述问题,本发明提出了一种结构光测距装置。图4示出了根据本发明一个实施例的测距装置的示意图。该装置包括光源100、成像单元200和处理器400。光源100用于向被测空间投射结构光。该光源可以是发射线形激光的激光器。成像单元200与光源100之间具有预定相对空间位置关系。例如,可以具有基线距离s和夹角β。该基线距离s和夹角β能够根据具体应用而加以调整。本发明的成像单元200除了包括常规的图像传感器和成像透镜201之外,还包括附加光学组件202。成像透镜201可以在图像传感器上实现符合上式(1)和(2)描述的图像。通过在光路中添加附加光学组件202,则可以对常规成像装置的固有成像比例进行调整。
在一个实施例中,附加光学组件202被设置为增大被测空间内特定位置范围内的障碍物的反射光在图像传感器上的成像比例。例如,可以将该附加光学组件202设置为增大被测空间远端在成像面上的成像比例。更进一步地,还可以将附加光学组件202设置为减小所述被测空间内其他位置范围内的障碍物的反射光在所述图像传感器上的成像比例。换句话说,通过在光路中添加附加光学组件202,可以减缓空间灵敏度随景深增加的劣化趋势。
处理器400连接至成像单元200。处理器400根据成像单元200与光源100之间具有预定相对空间位置关系、障碍物在图像传感器上的成像、以及由附加光学组件202调整后的成像比例来计算障碍物的深度距离。处理器400还可以控制成像单元的成像。优选地,处理器400还可以与光源100相连,以控制光源的结构光投射。
在没有添加本发明的附加光学组件202的常规配置下(例如,图1的配置),线形激光的投影的移动对近处的变化反应灵敏(例如,在1m处1cm的移动就能够实现传感器对应于深度距离方向上一个像素的移动),对远处的变化迟钝(例如,在5m处需要25cm的移动才能够实现一个像素的移动)。而在向成像光路添加附加光学组件202之后,能够调整深度距离与图像位置的关系,使得近景变化在图像传感器上所占据的像素数减小,远景变化所占据的像素数增大。
在一个优选实施例中,可以将附加光学组件202设置为使得所述图像传感器对应于深度距离的方向上(例如,图2所示的y方向上)的每个像素都代表所述被测空间内距所述装置的相同距离的变化。也就是说,实现空间灵敏度的均匀分布,其关系式如下:
其中,a是常数,x’是经附加光学组件202调整后的新视差。将式(1)带入上式(3),得到d(fs/x)/dx’=a,运算得到对两边进行积分后得到:
不同于在常规光学系统中,视差x随深度距离q的增大而减小。在新的光学系统中,x’随深度距离q的增大而增大,在实际应用中,常规系统的视差x会非常小。这时,可以通过合理选择a来实现能够符合光学加工要求的x’。由此,就能够实现在被测空间内均匀分布的空间灵敏度。例如,在0.1米至6米的被测空间范围内,保持在各个深度距离上1cm的移动对应图像上1个像素的移动。
通常情况下,由于成像单元本身存在的结构缺陷,会导致所拍摄的图像在一定程度上发生变形,尤其是越往图像边缘方向,变形就越严重。因此需要通过畸变矫正来对变形的图像进行矫正,例如,将成像为两边弯曲的形状矫正成真实的直线型。在一个实施例中,可以通过加工非球面透镜得到低畸变的附加光学组件,并使用该附加光学组件光学矫正成像单元固有图像畸变的至少一部分。在另一个实施例中,本发明的测距系统还可以包括图像矫正单元,用于对经由附加光学组件和成像透镜成像的图像进行数字矫正。例如,将视差像素与深度距离之间建立起对应关系,比如,每2个像素视差对应于被测空间内4cm的移动。另外,也可以不对图像进行矫正,而是逐行或是逐列像素的进行标定,以计算第n行或第n列的像素视差所对应的深度距离。
虽然在图4中为了方便说明,将附加光学组件202示出为与固有的光学透镜201分开,但实际上附加光学组件可以与成像透镜紧密相接,以使得包括该附加光学组件的成像单元形成一体化器件。例如,在现有的相机组件外直接添加该附加光学组件的镜头,以实现例如满足保洁机器人所需的简单且紧凑的结构。另外,虽然图4中示出附加光学组件202位于光学透镜201和被测空间之间,但在其他的实施例中,附加光学组件202也可以根据需要位于光学透镜201和图像传感器之间。
对于上述测距装置的日常应用而言,例如设置在保洁机器人上时,可以将光源和成像单元设置在机器人的正前方,其中光源设置在机器人前端的顶部,与图像传感器大致在同一竖直平面上。两者与机器人的主板相连,为主板提供当前所在的位置信息,以供主板进行处理和行动决策。
在实际使用中,可以采用1280*720分辨率的图像传感器。但由于本发明的测距装置改善了整体的深度成像精度(即,使得成像精度更为均匀),因此也可以采用1280*360或以下分辨率的图像传感器,由此获得更大的图像帧率,以实现对环境变化反应更为灵敏的测距和导航。
此外,本发明还可以通过旋转图像传感器的方向来提升距离检测装置和方法的效率。图5示出了投射的线形光在图像传感器上成像的两个例子。图5A示出的是障碍物等深的情况(例如,图2A所示的平坦墙面),图5B示出的是障碍物不等深的情况(例如,图2C所示的凹入墙面,外加近处散乱各处的物品)。由图可知并且根据线形光的特点,只有在障碍物等深的理想情况下,线形光会成像在图像传感器的特定几行像素内,即在图像传感器上成像为具有一定宽度的直线。通常情况下,由于投射出的线形光会被处在不同位置的各种障碍物反射,因此线形光会在传感器的列方向上移动而分段成像在不同的像素行内。但是,由于投射的是宽度有限的线形光,因此每一个像素列中必然仅有几个相连的像素(即,与线形光宽度相对应的像素)包含图像数据信息。
市贩图像传感器多为逐行读取图像像素的传感器(例如,CMOS图像传感器)。在正常使用图像传感器的情况下,需要对每个像素行进行逐行扫描才能提取有效的成像信息。在本发明的一个实施例中,将图像传感器旋转90°放置,使得线性光变为在原图像传感器的行方向移动。在逐行(在旋转后变为逐列)读取图像像素时,每一行均能获得具有视差位移的若干相连光点(视线性光宽度而定),并据此计算出深度距离。由于每一行仅需缓存若干像素,因此能够提升计算效率,加快检测速度。
另外,本发明的测距系统还可以利用改进的投射装置来投射线形激光。图6示出了根据本发明一个实施例的光源100的示意图。光源100包括激光器101和二级光学衍射元件102。从激光发生器101出射的激光束A经准直后入射二级光学衍射元件102,得到在辐射角方向上经拼接的线形激光C,即由N个辐射角为α的线形激光C1-CN(图中示例为C1-C3,即取N=3)拼接成的辐射角为N×α的线形激光C。
具体地,图7A和7B示出了根据图6的二级光学衍射元件的两个例子。
如图7A所示,光束A入射到二级光学衍射元件102,后者包括第一级光学元件1021和第二级光学元件1022。
第一级光学元件1021对入射光束进行分束。在一个实施例中,第一级光学元件1021可以被设计为将入射光束在第一方向上分束成N个子光束B,相邻两个所述子光束之间的夹角α相同,其中N为奇数。N个子光束B可以是N个点状激光。虽然图中示出了3个子光束200(即,N为3),但是在实际应用中N可以取5、7、9,甚至更多。
第一方向可以是水平方向,也可以是竖直方向。相应地,下面描述的第二方向可以是竖直方向,也可以是水平方向。一些情况下,第一方向和第二方向也可以是相互垂直但与水平方向成一夹角的方向。该夹角是锐角。
第二级光学元件1022对N个子光束B进行衍射。在一个实施例中,第二级光学元件1022可以被设计为将N个子光束衍射成N个在第一方向上的辐射角为α的线形光束C1-CN。第一级光学元件1021和第二级光学元件1022被设计为将这N个线形光束C1-CN在所述第一方向上相互拼接,从而形成一个辐射角为N×α的线形光束C。
如图7B所示,二级光学衍射元件102包括第一级光学元件1021’和第二级光学元件1022’。
第一级光学元件1021’对入射光束进行衍射。在一个实施例中,第一级光学元件1021’可以被设计为将入射光束衍射成在第一方向上辐射角为α的线形激光。
第二级光学元件1022’对辐射角为α的线形激光进行复制和拼接。在一个实施例中,第二级光学元件1022’可以被设计为将线形激光衍射为N个在第一方向上的辐射角为α的线形光束C1-CN。第一级光学元件1021’和第二级光学元件1022’被设计为使得N个线形光束C1-CN在所述第一方向上相互拼接,从而形成一个辐射角为N×α的线形光束C,其中N为奇数。虽然图中示出了3个子光束B’(即,N为3),但是在实际应用中N可以取5、7、9,甚至更多。
图6-7中的光学衍射元件是指利用光波的衍射原理对光波传播方向进行偏折的光学元件。二级光学衍射元件的光轴可以重合,如图中虚线所示。
由于投射出的线形激光C其两端的亮度会略低,因此可以允许相邻线形光束有一定程度的交叠,如图中亮线301和302所示。在实际应用中,可以允许100个像素以内的交叠。
当两级光学元件之间的距离很近时(例如,接近为零时),可以视作N个子光束从一个入射点入射。如果两级光学元件之间的距离拉开,可以视作N个子光束从N个入射点入射。随着两级光学元件之间的距离的增大,拼接的线(即,从第二级光学元件出射的N条线形光)之间的距离会增大。因此,可以恰当设计两级光学元件之间的距离,以保证这N个线形光束的恰当拼接。
通常情况下,为了得到强度均匀的线形激光,希望经过第二级光学元件得到的N个线性光束的能量相同。但考虑到透镜设计及成像中通常会遇到的图像暗角问题(即,图像两侧成像亮度略低于中心亮度),所以可以将第一级光学元件和第二级光学元件设计为使得N个线形光束中两侧的线形光束的能量高于其他的线形光束的能量。这可以通过将第一级光学元件设计为使得N个点状激光中两侧的点状激光的能量要高于其他的点状激光的能量来实现。在N=3,即三束点状激光的情况下,可以采取两侧激光能量略高于中心激光约5%左右的数值。另外,还可以通过调整第二级光学元件的设计来实现。
在本发明中,二级光学衍射元件102优选由二元光学元件实现。在这里,可以认为二元光学元件是指基于光波的衍射理论,利用计算机辅助设计,并用超大规模集成(VLSI)电路制作工艺,在片基上(或传统光学器件表面)刻蚀产生两个或多个台阶深度的浮雕结构,形成纯相位、同轴再现、具有极高衍射效率的一类衍射光学元件。由于二元光学元件是一种纯相位衍射光学元件,为得到高衍射效率,可做成多相位阶数的浮雕结构。由于随着阶数的增大,加工难度和成本也相应增加。因此在实际应用中会在选择适当的阶数来对效率和成本加以平衡。图8示出了根据本发明原理的包括二级衍射装置的光源的最终投影的实拍图。在此例中,两侧与中央的强度比可达9:10。
在另一个实施例中,也可以在激光准直之后直接通过一级二元光学元件(即,光源包括激光发生器和一级的二元光学元件),同样能够得到强度均匀的线形激光。但受到现有技术的限制,一级二元光学元件的辐射角不大于90°。
如上描述了根据本发明的结构光测距装置。可以使用本发明的结构光测距装置,来实现一种新颖的结构光测距方法。该方法包括:用光源向被测空间投射结构光;用与所述光源之间具有预定相对空间位置关系的成像单元对被所述被测空间内障碍物反射的结构光进行成像,所述成像单元包括图像传感器、成像透镜和附加光学组件,所述反射的结构光经由所述附加光学组件和所述成像透镜在所述图像传感器上成像,其中所述被测空间内特定位置范围内的障碍物在所述图像传感器上的成像比例被所述附加光学组件增大。
同样地,被测空间内其他位置范围内的障碍物在所述图像传感器上的成像比例被所述附加光学组件减小,并且可以进一步地用附加光学组件使得图像传感器竖直方向上的每个像素都代表所述被测空间内距所述装置的相同单位的变化。
此外,该实施例中的结构光可以是线形激光。因此该方法还可以相应地包括将逐行扫描的所述图像传感器旋转90度放置,并在逐行读取像素时仅需每行缓存对应于线性激光宽度的像素。
上文中已经参考附图详细描述了根据本发明的结构光测距装置和方法。以上描述的本发明的各实施例,上述说明是示例性的,并非穷尽性的,并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下,对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择,旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的改进,或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。
Claims (13)
1.一种结构光测距装置,包括:
向被测空间投射结构光的光源;以及
与所述光源之间具有预定的相对空间位置关系并且包括图像传感器、成像透镜和附加光学组件的成像单元,被所述被测空间内障碍物反射的结构光经由所述附加光学组件和所述成像透镜在所述图像传感器上成像,其中所述附加光学组件被设置为增大所述被测空间内特定位置范围内的障碍物的反射光在所述图像传感器上的成像比例;以及
连接至所述成像单元的处理器,所述处理器根据所述相对空间位置关系、所述障碍物在所述图像传感器上的成像、以及所述成像比例计算所述障碍物的深度距离。
2.如权利要求1所述的装置,其中,所述附加光学组件还被设置为减小所述被测空间内其他位置范围内的障碍物的反射光在所述图像传感器上的成像比例。
3.如权利要求2所述的装置,其中所述附加光学组件被设置为使得所述图像传感器对应于深度距离的方向上的每个像素都代表所述被测空间内距所述装置的相同深度距离的变化。
4.如权利要求1所述的装置,其中所述附加光学组件光学矫正所述成像单元固有图像畸变的至少一部分。
5.如权利要求1所述的装置,还包括图像矫正单元,用于对经由所述附加光学组件和所述成像透镜成像的图像进行数字矫正。
6.如权利要求1所述的装置,其中所述附加光学组件与所述成像透镜紧密相接以使得所述成像单元形成一体化器件。
7.如权利要求1所述的装置,其中所述结构光是线形激光。
8.如权利要求7所述的装置,其中所述图像传感器是被旋转90度放置的逐行扫描图像传感器。
9.如权利要求7所述的装置,其中所述光源包括激光器和二级光学衍射元件,从所述激光器出射的激光束经准直后入射所述二级光学衍射元件,得到在辐射角方向上经拼接的线形激光。
10.一种结构光测距方法,包括:
用光源向被测空间投射结构光;
用与所述光源之间具有预定相对空间位置关系的成像单元对被所述被测空间内障碍物反射的结构光进行成像,所述成像单元包括图像传感器、成像透镜和附加光学组件,所述反射的结构光经由所述附加光学组件和所述成像透镜在所述图像传感器上成像,其中所述被测空间内特定位置范围内的障碍物在所述图像传感器上的成像比例被所述附加光学组件增大;以及
根据所述预定关系、所述障碍物在所述图像传感器上的成像以及所述成像比例计算所述障碍物的深度距离。
11.如权利要求10所述的方法,其中所述被测空间内其他位置范围内的障碍物在所述图像传感器上的成像比例被所述附加光学组件减小。
12.如权利要求10所述的方法,其中用所述附加光学组件使得所述图像传感器竖直方向上的每个像素都代表所述被测空间内距所述装置的相同深度距离的变化。
13.如权利要求10所述的方法,其中所述结构光是线形激光,并且所述方法还包括:
将逐行扫描的所述图像传感器旋转90度放置,并在逐行读取像素时仅需每行缓存对应于线性激光宽度的像素。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610474501.2A CN105974427B (zh) | 2016-06-24 | 2016-06-24 | 结构光测距装置及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610474501.2A CN105974427B (zh) | 2016-06-24 | 2016-06-24 | 结构光测距装置及方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN105974427A true CN105974427A (zh) | 2016-09-28 |
CN105974427B CN105974427B (zh) | 2021-05-04 |
Family
ID=57019127
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201610474501.2A Active CN105974427B (zh) | 2016-06-24 | 2016-06-24 | 结构光测距装置及方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN105974427B (zh) |
Cited By (19)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106382920A (zh) * | 2016-11-25 | 2017-02-08 | 深圳悉罗机器人有限公司 | 多功能视觉传感器、移动机器人及移动机器人的控制方法 |
CN106476691A (zh) * | 2016-09-30 | 2017-03-08 | 张家港长安大学汽车工程研究院 | 基于线激光的3d扫描车辆防撞与报警装置及报警方法 |
CN107167079A (zh) * | 2017-05-30 | 2017-09-15 | 常州高晟传感技术有限公司 | 物料高度及平整度测量系统、测量方法及其自校准方法 |
CN107271961A (zh) * | 2017-06-02 | 2017-10-20 | 深圳市优必选科技有限公司 | 一种机器人及其测距方法、机器人充电系统 |
CN107991687A (zh) * | 2016-10-27 | 2018-05-04 | 株式会社SOS Lab. | 障碍物检测装置和方法 |
CN108281880A (zh) * | 2018-02-27 | 2018-07-13 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 控制方法、控制装置、终端、计算机设备和存储介质 |
CN108345002A (zh) * | 2018-02-27 | 2018-07-31 | 上海图漾信息科技有限公司 | 结构光测距装置及方法 |
CN108594205A (zh) * | 2018-06-21 | 2018-09-28 | 深圳市镭神智能系统有限公司 | 一种基于线激光的激光雷达 |
CN108988423A (zh) * | 2018-07-23 | 2018-12-11 | 深圳市银星智能科技股份有限公司 | 充电桩及其识别方法、智能移动装置、系统 |
CN109814124A (zh) * | 2019-01-28 | 2019-05-28 | 河北省科学院应用数学研究所 | 一种基于结构光3d传感器的机器人定位系统和方法 |
CN109964321A (zh) * | 2016-10-13 | 2019-07-02 | 六度空间有限责任公司 | 用于室内定位的方法和设备 |
CN110031002A (zh) * | 2018-01-12 | 2019-07-19 | 原相科技股份有限公司 | 侦测阻碍物的方法、系统以及其传感器子系统 |
CN110268283A (zh) * | 2016-11-16 | 2019-09-20 | 创新科技有限公司 | 激光雷达系统和方法 |
CN110596720A (zh) * | 2019-08-19 | 2019-12-20 | 深圳奥锐达科技有限公司 | 距离测量系统 |
CN111492262A (zh) * | 2017-10-08 | 2020-08-04 | 魔眼公司 | 使用经向网格图案的距离测量 |
CN111512181A (zh) * | 2017-12-22 | 2020-08-07 | 罗伯特·博世有限公司 | 用于检测对象的激光雷达系统 |
CN111562567A (zh) * | 2020-05-11 | 2020-08-21 | 北京驭光科技发展有限公司 | 移动装置的障碍物侦测系统、移动装置及扫地机器人 |
CN113475056A (zh) * | 2019-03-29 | 2021-10-01 | 三星电子株式会社 | 广角高分辨率距离测量装置 |
US11982805B2 (en) | 2019-03-29 | 2024-05-14 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Wide-angle, high-resolution distance measurement device |
Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1292878A (zh) * | 1998-03-10 | 2001-04-25 | 西门子公司 | 探测目标位置的光探测器系统 |
CN101210800A (zh) * | 2006-12-26 | 2008-07-02 | 三星电子株式会社 | 利用结构光来测量距离的设备和方法 |
CN101430207A (zh) * | 2007-11-09 | 2009-05-13 | 三星电子株式会社 | 使用结构光产生三维地图的设备和方法 |
CN101762269A (zh) * | 2010-02-05 | 2010-06-30 | 西南交通大学 | 无控制点地区地形图低空测图技术和设备 |
CN103581557A (zh) * | 2012-07-30 | 2014-02-12 | Lg伊诺特有限公司 | 相机模块 |
US20140043470A1 (en) * | 2012-08-07 | 2014-02-13 | Carl Zeiss Industrielle Messtechnik Gmbh | Coordinate measuring machine and method for determining spatial coordinates on a measurement object |
CN103942802A (zh) * | 2014-04-29 | 2014-07-23 | 西安电子科技大学 | 基于随机模板的结构光动态场景深度获取方法 |
CN104655728A (zh) * | 2015-01-29 | 2015-05-27 | 中国科学院声学研究所 | 一种声学相控阵成像方法 |
CN104903677A (zh) * | 2012-12-17 | 2015-09-09 | Lsi公司 | 用于将使用不同深度成像技术生成的深度图像合并的方法和装置 |
CN204758827U (zh) * | 2015-05-29 | 2015-11-11 | 长春理工大学 | 用于激光雷达的复合式扫描系统 |
CN105451012A (zh) * | 2015-11-18 | 2016-03-30 | 湖南拓视觉信息技术有限公司 | 三维成像系统和三维成像方法 |
WO2016064248A1 (en) * | 2014-10-23 | 2016-04-28 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Electronic device and method for processing image |
-
2016
- 2016-06-24 CN CN201610474501.2A patent/CN105974427B/zh active Active
Patent Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1292878A (zh) * | 1998-03-10 | 2001-04-25 | 西门子公司 | 探测目标位置的光探测器系统 |
CN101210800A (zh) * | 2006-12-26 | 2008-07-02 | 三星电子株式会社 | 利用结构光来测量距离的设备和方法 |
CN101430207A (zh) * | 2007-11-09 | 2009-05-13 | 三星电子株式会社 | 使用结构光产生三维地图的设备和方法 |
CN101762269A (zh) * | 2010-02-05 | 2010-06-30 | 西南交通大学 | 无控制点地区地形图低空测图技术和设备 |
CN103581557A (zh) * | 2012-07-30 | 2014-02-12 | Lg伊诺特有限公司 | 相机模块 |
US20140043470A1 (en) * | 2012-08-07 | 2014-02-13 | Carl Zeiss Industrielle Messtechnik Gmbh | Coordinate measuring machine and method for determining spatial coordinates on a measurement object |
CN104903677A (zh) * | 2012-12-17 | 2015-09-09 | Lsi公司 | 用于将使用不同深度成像技术生成的深度图像合并的方法和装置 |
CN103942802A (zh) * | 2014-04-29 | 2014-07-23 | 西安电子科技大学 | 基于随机模板的结构光动态场景深度获取方法 |
WO2016064248A1 (en) * | 2014-10-23 | 2016-04-28 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Electronic device and method for processing image |
CN104655728A (zh) * | 2015-01-29 | 2015-05-27 | 中国科学院声学研究所 | 一种声学相控阵成像方法 |
CN204758827U (zh) * | 2015-05-29 | 2015-11-11 | 长春理工大学 | 用于激光雷达的复合式扫描系统 |
CN105451012A (zh) * | 2015-11-18 | 2016-03-30 | 湖南拓视觉信息技术有限公司 | 三维成像系统和三维成像方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
曾亮等: ""一种新的结构光三维测量方法"", 《微计算机信息》 * |
Cited By (28)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106476691A (zh) * | 2016-09-30 | 2017-03-08 | 张家港长安大学汽车工程研究院 | 基于线激光的3d扫描车辆防撞与报警装置及报警方法 |
CN109964321A (zh) * | 2016-10-13 | 2019-07-02 | 六度空间有限责任公司 | 用于室内定位的方法和设备 |
CN107991687A (zh) * | 2016-10-27 | 2018-05-04 | 株式会社SOS Lab. | 障碍物检测装置和方法 |
CN107991687B (zh) * | 2016-10-27 | 2022-11-18 | 株式会社SOS Lab. | 障碍物检测装置和方法 |
CN110268283B (zh) * | 2016-11-16 | 2023-09-01 | 应诺维思科技有限公司 | 激光雷达系统和方法 |
CN110268283A (zh) * | 2016-11-16 | 2019-09-20 | 创新科技有限公司 | 激光雷达系统和方法 |
CN106382920A (zh) * | 2016-11-25 | 2017-02-08 | 深圳悉罗机器人有限公司 | 多功能视觉传感器、移动机器人及移动机器人的控制方法 |
CN107167079A (zh) * | 2017-05-30 | 2017-09-15 | 常州高晟传感技术有限公司 | 物料高度及平整度测量系统、测量方法及其自校准方法 |
CN107271961A (zh) * | 2017-06-02 | 2017-10-20 | 深圳市优必选科技有限公司 | 一种机器人及其测距方法、机器人充电系统 |
CN111492262A (zh) * | 2017-10-08 | 2020-08-04 | 魔眼公司 | 使用经向网格图案的距离测量 |
CN111512181A (zh) * | 2017-12-22 | 2020-08-07 | 罗伯特·博世有限公司 | 用于检测对象的激光雷达系统 |
US11009882B2 (en) | 2018-01-12 | 2021-05-18 | Pixart Imaging Inc. | Method, system for obstacle detection and a sensor subsystem |
CN110031002A (zh) * | 2018-01-12 | 2019-07-19 | 原相科技股份有限公司 | 侦测阻碍物的方法、系统以及其传感器子系统 |
CN110031002B (zh) * | 2018-01-12 | 2022-02-01 | 原相科技股份有限公司 | 侦测阻碍物的方法、系统以及其传感器子系统 |
CN108281880A (zh) * | 2018-02-27 | 2018-07-13 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 控制方法、控制装置、终端、计算机设备和存储介质 |
CN108345002A (zh) * | 2018-02-27 | 2018-07-31 | 上海图漾信息科技有限公司 | 结构光测距装置及方法 |
CN108594205A (zh) * | 2018-06-21 | 2018-09-28 | 深圳市镭神智能系统有限公司 | 一种基于线激光的激光雷达 |
CN108988423A (zh) * | 2018-07-23 | 2018-12-11 | 深圳市银星智能科技股份有限公司 | 充电桩及其识别方法、智能移动装置、系统 |
CN109814124A (zh) * | 2019-01-28 | 2019-05-28 | 河北省科学院应用数学研究所 | 一种基于结构光3d传感器的机器人定位系统和方法 |
CN113475056A (zh) * | 2019-03-29 | 2021-10-01 | 三星电子株式会社 | 广角高分辨率距离测量装置 |
EP3873085A4 (en) * | 2019-03-29 | 2021-12-08 | Samsung Electronics Co., Ltd. | HIGH-RESOLUTION WIDE-ANGLE DISTANCE MEASURING DEVICE |
CN113475056B (zh) * | 2019-03-29 | 2024-04-09 | 三星电子株式会社 | 广角高分辨率距离测量装置 |
US11982805B2 (en) | 2019-03-29 | 2024-05-14 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Wide-angle, high-resolution distance measurement device |
CN110596720A (zh) * | 2019-08-19 | 2019-12-20 | 深圳奥锐达科技有限公司 | 距离测量系统 |
CN111562567B (zh) * | 2020-05-11 | 2021-04-30 | 北京驭光科技发展有限公司 | 移动装置的障碍物侦测系统、移动装置及扫地机器人 |
CN111562567A (zh) * | 2020-05-11 | 2020-08-21 | 北京驭光科技发展有限公司 | 移动装置的障碍物侦测系统、移动装置及扫地机器人 |
WO2021228048A1 (zh) * | 2020-05-11 | 2021-11-18 | 北京驭光科技发展有限公司 | 移动装置的障碍物侦测系统、移动装置及扫地机器人 |
US11776152B2 (en) | 2020-05-11 | 2023-10-03 | Jiaxing Uphoton Optoelectronics Technology Co., Ltd. | Mobile apparatus obstacle detection system, mobile apparatus, and ground-sweeping robot |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN105974427B (zh) | 2021-05-04 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN105974427A (zh) | 结构光测距装置及方法 | |
US10972716B2 (en) | Calibration method and measurement tool | |
US11002537B2 (en) | Distance sensor including adjustable focus imaging sensor | |
CN103547939B (zh) | 用于具有扫描功能的装置的校准方法 | |
CN101825431B (zh) | 用于三维传感的参考图像技术 | |
US10582188B2 (en) | System and method for adjusting a baseline of an imaging system with microlens array | |
US7124046B2 (en) | Method and apparatus for calibration of camera system, and method of manufacturing camera system | |
CN103149558B (zh) | 基于望远镜的三维光学扫描仪校准 | |
CN102239421B (zh) | 基于望远镜的三维光学扫描仪校准 | |
CN104851088A (zh) | 一种高铁检测系统的线阵相机标定设备及标定方法 | |
US10469758B2 (en) | Structured light 3D sensors with variable focal length lenses and illuminators | |
CN103676487B (zh) | 一种工件高度测量装置及其校正方法 | |
Xu et al. | An omnidirectional 3D sensor with line laser scanning | |
CN102538679A (zh) | 图像相关位移传感器 | |
US11692812B2 (en) | System and method for measuring three-dimensional coordinates | |
CN205720668U (zh) | 结构光测距装置 | |
CN107063122A (zh) | 光学非球面面形的检测方法及其装置 | |
JP6625030B2 (ja) | 三次元計測システム及び三次元計測方法 | |
CN106249427A (zh) | 一种基于激光成像的光轴调整方法 | |
US6603561B2 (en) | Chromatic diffraction range finder | |
CN103134443A (zh) | 一种大口径大径厚比反射镜面形自准直检测装置及方法 | |
RU2635336C2 (ru) | Способ калибровки оптико-электронного аппарата и устройство для его осуществления | |
Herges et al. | Scanning LIDAR spatial calibration and alignment method for wind turbine wake characterization | |
RU90192U1 (ru) | Электронно-оптический дальномер для измерения расстояний до объекта закрытого от наблюдателя непрозрачным препятствием | |
CN108088427A (zh) | 一种面状激光束发送方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |