CN105958654B - 一种线损率实时监控方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种线损率实时监控方法及系统,该方法包括:预先在电能计量自动化系统上建立实时数据获取接口;通过实时数据获取接口,获取实时电能数据;利用实时电能数据,计算相应的实时线损率;判断实时线损率是否处于预设的正常线损范围,如果否,则生成相应的线损异常预警信息。可见,本申请通过在电能计量自动化系统上搭建的实时数据获取接口,能够获取当前的实时电能数据,然后利用实时电能数据计算相应的实时线损率,接着通过判断实时线损率是否处于正常线损范围,便可快速地获知当前电网中是否存在线损异常现象,本申请大幅缩短了线损率获取周期,从而能够及时地发现电网中存在的线损异常现象。
Description
技术领域
本发明涉及电网线损监控技术领域,特别涉及一种线损率实时监控方法及系统。
背景技术
线损是指电能在电网传输过程中产生的损失,线损率的高低直接影响供电企业的经济效益,因此线损管理是供电企业营销管理的重要工作内容。
目前供电企业的线损率指标计算一般依托于电力营销系统的抄表电量数据,计算周期为1-2个月(视不同地区、不同客户的抄表结算周期而定)。由于电力的供应与使用存在“先用后算”的特点,因此在传统线损管理的模式下,当月线损率是否有异常要等到月末抄表计算分析以后才能获知。如果客户的抄表结算周期是双月或更长,线损统计周期也随之延长。而且,在一个抄表结算周期内,类似临时性、非连续性的用户违章用电或窃电等原因产生短期的、相对少量的线损量往往会淹没在整个周期的抄表电量中,难以从周期性线损率的变化中发现。
综上所述可以看出,如何及时发现电网中存在的线损异常现象是目前亟待解决的问题。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种线损率实时监控方法及系统,有利于及时发现电网中存在的线损异常现象。其具体方案如下:
一种线损率实时监控方法,包括:
预先在电能计量自动化系统上建立实时数据获取接口;
通过所述实时数据获取接口,获取实时电能数据;
利用所述实时电能数据,计算相应的实时线损率;
判断所述实时线损率是否处于预设的正常线损范围,如果否,则生成相应的线损异常预警信息。
优选的,所述通过所述实时数据获取接口,获取实时电能数据的过程,包括:
通过所述实时数据获取接口,获取10kV线路的实时电能数据和0.4kV台区的实时电能数据。
优选的,所述利用所述实时电能数据,计算相应的实时线损率的过程,包括:
利用所述10kV线路的实时电能数据中的实时供电量和实时售电量,计算所述10kV线路的实时线损率;
利用所述0.4kV台区的实时电能数据中的实时供电量和实时售电量,计算所述0.4kV台区的实时线损率。
优选的,所述判断所述实时线损率是否处于预设的正常线损范围,如果否,则生成相应的线损异常预警信息的过程,包括:
判断所述10kV线路的实时线损率和所述0.4kV台区的实时线损率是否均处于各自预设的正常线损范围,如果否,则生成相应的线损异常预警信息。
优选的,所述线损率实时监控方法,还包括:
利用预先构建的线损异常辅助分析库,对出现线损异常的区域进行线损异常原因分析,得到相应的异常原因分析报告。
优选的,所述线损异常辅助分析库的构建过程,包括:
预先分析出电网中每一区域所有可能导致线损异常的异常原因以及每一异常原因引起的线损偏离范围;
构建每一异常原因与相应的线损偏离范围之间的映射关系,生成得到所述线损异常辅助分析库。
本发明还公开了一种线损率实时监控系统,包括:
接口建立模块,用于预先在电能计量自动化系统上建立实时数据获取接口;
数据获取模块,用于通过所述实时数据获取接口,获取实时电能数据;
线损率计算模块,用于利用所述实时电能数据,计算相应的实时线损率;
判断模块,用于判断所述实时线损率是否处于预设的正常线损范围,如果否,则生成相应的线损异常预警信息。
优选的,所述线损率实时监控系统,还包括:
分析库构建模块,用于预先构建线损异常辅助分析库;
异常原因分析模块,用于利用所述线损异常辅助分析库,对出现线损异常的区域进行线损异常原因分析,得到相应的异常原因分析报告。
优选的,所述分析库构建模块包括:
信息分析单元,用于预先分析出电网中每一区域所有可能导致线损异常的异常原因以及每一异常原因引起的线损偏离范围;
映射关系构建单元,用于构建每一异常原因与相应的线损偏离范围之间的映射关系,生成得到所述线损异常辅助分析库。
本发明中,线损率实时监控方法,包括:预先在电能计量自动化系统上建立实时数据获取接口;通过实时数据获取接口,获取实时电能数据;利用实时电能数据,计算相应的实时线损率;判断实时线损率是否处于预设的正常线损范围,如果否,则生成相应的线损异常预警信息。可见,本发明通过在电能计量自动化系统上搭建的实时数据获取接口,能够获取当前的实时电能数据,然后利用实时电能数据计算相应的实时线损率,接着通过判断实时线损率是否处于正常线损范围,便可快速地获知当前电网中是否存在线损异常现象。相较于现有技术中需要经过几个月的抄表结算周期方可获知线损率的情况,本发明显然大幅缩短了线损率获取周期,从而能够及时地发现电网中存在的线损异常现象,其中包括了临时性、非连续性的用户违章用电或窃电等一些短期少量的电能损失所造成的线损异常现象。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例公开的一种线损率实时监控方法流程图;
图2为本发明实施例公开的一种线损率实时监控系统结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例公开了一种线损率实时监控方法,参见图1所示,该方法包括:
步骤S11:预先在电能计量自动化系统上建立实时数据获取接口。
需要说明的是,上述电能计量自动化系统是当前电网企业已经开始使用的一套系统,用于通过自动化技术来采集和计量电网中各线路、各台区等目标的实时电能数据。
另外,上述实时数据获取接口可以是软件通讯接口,如数据库接口,也可以是硬件通讯接口,如串行通讯接口等数据接口。
步骤S12:通过实时数据获取接口,获取实时电能数据。
具体的,可以是通过上述实时数据获取接口,获取刚刚过去的一个数据获取周期之内的实时电能数据。例如,通过上述实时数据获取接口,获取刚刚过去的10分钟、一个小时或一天之内的实时电能数据。当然,这样需要在通过实时数据获取接口获取实时电能数据之前,先设定相应的数据获取周期,该数据获取周期的大小可以由用户根据个人实际需求进行设定,在此不对其进行具体限定。
步骤S13:利用实时电能数据,计算相应的实时线损率。
可以理解的是,上述实时电能数据中的数据类型至少包括实时供电量数据和实时售电量数据这两种类型。利用实时供电量数据和实时售电量数据可以计算出相应的实时线损电量,然后利用实时线损电量和相应的实时供电量数据,便可以计算出相应的实时线损率。
步骤S14:判断实时线损率是否处于预设的正常线损范围,如果否,则生成相应的线损异常预警信息。
本发明实施例中,线损率实时监控方法,包括:预先在电能计量自动化系统上建立实时数据获取接口;通过实时数据获取接口,获取实时电能数据;利用实时电能数据,计算相应的实时线损率;判断实时线损率是否处于预设的正常线损范围,如果否,则生成相应的线损异常预警信息。可见,本发明实施例通过在电能计量自动化系统上搭建的实时数据获取接口,能够获取当前的实时电能数据,然后利用实时电能数据计算相应的实时线损率,接着通过判断实时线损率是否处于正常线损范围,便可快速地获知当前电网中是否存在线损异常现象。相较于现有技术中需要经过几个月的抄表结算周期方可获知线损率的情况,本发明实施例显然大幅缩短了线损率获取周期,从而能够及时地发现电网中存在的线损异常现象,其中包括了临时性、非连续性的用户违章用电或窃电等一些短期少量的电能损失所造成的线损异常现象。
本发明实施例公开了一种具体的线损率实时监控方法,相对于上一实施例,本实施例对技术方案作了进一步的说明和优化。具体的:
上一实施例步骤S12中,通过实时数据获取接口,获取实时电能数据的过程,包括:通过实时数据获取接口,获取10kV线路的实时电能数据和0.4kV台区的实时电能数据。
可以理解的是,上述实时电能数据中的数据类型至少包括实时供电量数据和实时售电量数据这两种类型。
相应的,上一实施例步骤S13中,利用实时电能数据,计算相应的实时线损率的过程,具体可以包括:利用10kV线路的实时电能数据中的实时供电量和实时售电量,计算10kV线路的实时线损率;以及,利用0.4kV台区的实时电能数据中的实时供电量和实时售电量,计算0.4kV台区的实时线损率。其中,所谓的台区是指一台或多台配电变压器的供电范围。
而上述步骤S14中,判断实时线损率是否处于预设的正常线损范围,如果否,则生成相应的线损异常预警信息的过程,具体包括:判断10kV线路的实时线损率和0.4kV台区的实时线损率是否均处于各自预设的正常线损范围,如果否,则生成相应的线损异常预警信息。
为了方便技术人员及时获知线损异常原因,本实施例中的线损率实时监控方法,还可以包括:利用预先构建的线损异常辅助分析库,对出现线损异常的区域进行线损异常原因分析,得到相应的异常原因分析报告。
其中,上述线损异常辅助分析库的构建过程,具体包括:预先分析出电网中每一区域所有可能导致线损异常的异常原因以及每一异常原因引起的线损偏离范围;以及,构建每一异常原因与相应的线损偏离范围之间的映射关系,生成得到线损异常辅助分析库。
相应的,本发明实施例还公开了一种线损率实时监控系统,参见图2所示,该系统包括:
接口建立模块21,用于预先在电能计量自动化系统上建立实时数据获取接口;
数据获取模块22,用于通过实时数据获取接口,获取实时电能数据;
线损率计算模块23,用于利用实时电能数据,计算相应的实时线损率;
判断模块24,用于判断实时线损率是否处于预设的正常线损范围,如果否,则生成相应的线损异常预警信息。
关于上述各个模块更详细的工作过程可参考前述实施例中的相关内容,在此不再一一进行赘述。
另外,为了方便技术人员及时获知线损异常原因,本实施例中的线损率实时监控系统,还可以进一步包括分析库构建模块和异常原因分析模块;其中,
分析库构建模块,用于预先构建线损异常辅助分析库;
异常原因分析模块,用于利用线损异常辅助分析库,对出现线损异常的区域进行线损异常原因分析,得到相应的异常原因分析报告。
具体的,上述分析库构建模块可以包括信息分析单元和映射关系构建单元,其中,
信息分析单元,用于预先分析出电网中每一区域所有可能导致线损异常的异常原因以及每一异常原因引起的线损偏离范围;
映射关系构建单元,用于构建每一异常原因与相应的线损偏离范围之间的映射关系,生成得到线损异常辅助分析库。
可见,本发明实施例通过在电能计量自动化系统上搭建的实时数据获取接口,能够获取当前的实时电能数据,然后利用实时电能数据计算相应的实时线损率,接着通过判断实时线损率是否处于正常线损范围,便可快速地获知当前电网中是否存在线损异常现象。相较于现有技术中需要经过几个月的抄表结算周期方可获知线损率的情况,本发明实施例显然大幅缩短了线损率获取周期,从而能够及时地发现电网中存在的线损异常现象,其中包括了临时性、非连续性的用户违章用电或窃电等一些短期少量的电能损失所造成的线损异常现象。
最后,还需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上对本发明所提供的一种线损率实时监控方法及系统进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (5)
1.一种线损率实时监控方法,其特征在于,包括:
预先在电能计量自动化系统上建立实时数据获取接口;
通过所述实时数据获取接口,获取实时电能数据;
利用所述实时电能数据,计算相应的实时线损率;
判断所述实时线损率是否处于预设的正常线损范围,如果否,则生成相应的线损异常预警信息;
其中,所述方法,还包括:
利用预先构建的线损异常辅助分析库,对出现线损异常的区域进行线损异常原因分析,得到相应的异常原因分析报告;
并且,所述线损异常辅助分析库的构建过程,包括:
预先分析出电网中每一区域所有可能导致线损异常的异常原因以及每一异常原因引起的线损偏离范围;构建每一异常原因与相应的线损偏离范围之间的映射关系,生成得到所述线损异常辅助分析库。
2.根据权利要求1所述的线损率实时监控方法,其特征在于,所述通过所述实时数据获取接口,获取实时电能数据的过程,包括:
通过所述实时数据获取接口,获取10kV线路的实时电能数据和0.4kV台区的实时电能数据。
3.根据权利要求2所述的线损率实时监控方法,其特征在于,所述利用所述实时电能数据,计算相应的实时线损率的过程,包括:
利用所述10kV线路的实时电能数据中的实时供电量和实时售电量,计算所述10kV线路的实时线损率;
利用所述0.4kV台区的实时电能数据中的实时供电量和实时售电量,计算所述0.4kV台区的实时线损率。
4.根据权利要求3所述的线损率实时监控方法,其特征在于,所述判断所述实时线损率是否处于预设的正常线损范围,如果否,则生成相应的线损异常预警信息的过程,包括:
判断所述10kV线路的实时线损率和所述0.4kV台区的实时线损率是否均处于各自预设的正常线损范围,如果否,则生成相应的线损异常预警信息。
5.一种线损率实时监控系统,其特征在于,包括:
接口建立模块,用于预先在电能计量自动化系统上建立实时数据获取接口;
数据获取模块,用于通过所述实时数据获取接口,获取实时电能数据;
线损率计算模块,用于利用所述实时电能数据,计算相应的实时线损率;
判断模块,用于判断所述实时线损率是否处于预设的正常线损范围,如果否,则生成相应的线损异常预警信息;
其中,所述系统,还包括:
分析库构建模块,用于预先构建线损异常辅助分析库;
异常原因分析模块,用于利用所述线损异常辅助分析库,对出现线损异常的区域进行线损异常原因分析,得到相应的异常原因分析报告;
并且,所述分析库构建模块包括:
信息分析单元,用于预先分析出电网中每一区域所有可能导致线损异常的异常原因以及每一异常原因引起的线损偏离范围;
映射关系构建单元,用于构建每一异常原因与相应的线损偏离范围之间的映射关系,生成得到所述线损异常辅助分析库。
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