CN105957349A - 一种跨地区套牌车识别的方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种跨地区套牌车识别的方法及系统，其中所述方法包括：按照记录登记车牌号的登记车牌号组中的登记车牌号的预定顺序，依次用比特位表示与一个登记车牌号对应的车辆在预定时间段内在一个地区的出现或不出现，从而生成与该地区所述该时间段相对应的特征数据；将与不同地区的相同时间段或相关时间段对应的特征数据中的与同一登记车牌号对应的比特位进行比对；若比对得到两个特征数据存在与同一登记车牌号对应且都表示出现的比特位，则根据该比特位在特征数据中的位置查找出对应的登记车牌号。本发明的跨地区套牌车识别的方法及系统，可快速、高效的实现套牌车的跨地区查找。

Description

一种跨地区套牌车识别的方法及系统

技术领域

本发明涉及智能交通技术领域，尤其涉及一种跨地区套牌车识别的方法及系统。

背景技术

对于跨地区(例如省内各地市之间)的套牌车检查，由于车辆数量很大，而且城市道路的摄像头不断拍摄道路的车辆信息，导致存储系统中的数据量不断增加，而且各地区的海量数据均存储在各自的数据库内，如果要通过数据比对找到套牌车，就需要从各地市的数据库中获取数据，由此需要传输大量的数据，而目前设备很难满足这样的需求。

此外，即使能够传输如此大量的数据，现有技术在进行数据比对时，一般先对查询车辆进行车牌号识别，然后通过车牌号从数据库中读取车型信息，然后与检测到的车型做比对，从而判断是否为套牌车，这种判断模式对于每一辆查询车辆都需要遍历数据库进行查询，效率十分低下，难以快速、高效的获取比对结果。

发明内容

本发明的目的是提供一种跨地区套牌车识别的方法及系统，可快速、高效的实现套牌车的跨地区查找。

为达到上述目的，本发明提供的技术方案为：

第一方面，本发明提供了一种跨地区套牌车识别的方法，包括：生成步骤，按照记录登记车牌号的登记车牌号组中的登记车牌号的预定顺序，依次用比特位表示与一个登记车牌号对应的车辆在预定时间段内在一个地区的出现或不出现，从而生成与该地区该预定时间段相对应的特征数据；比对步骤，将与不同地区的相同时间段或相关时间段对应的特征数据中的与同一登记车牌号对应的比特位进行比对；查找步骤，若比对得到两个特征数据存在与同一登记车牌号对应且都表示出现的比特位，则根据该比特位在特征数据中的位置查找出对应的登记车牌号。

本发明所提供跨地区套牌车识别的方法在实施时，需预先获取多个地区记录登记车牌号的登记车牌号组中的登记车牌号的顺序，依次用比特位1或0表示与一个登记车牌号对应的车辆在预定时间段(如11:00-11:10这十分钟)内在上述多个地区中的某一地区的出现或不出现，从而可生成与该地区该预定时间段相对应的特征数据，由于上述特征数据为一个由0和1组成的位串，其每一位占用的存储空间仅为1比特，较之传统套牌车识别时所要传输的车牌号及车牌号所对应的车辆型号等相关数据，本发明的数据传输量将大幅度减少，为快速、高效的定位套牌车奠定基础。在各个地区均得到特征数据时，将需要比对的两个地区的相同时间段或相关时间段的特征数据取出，将其中与同一登记车牌号对应的比特位进行比对，以河南省的安阳市和信阳市为例，安阳市位于河南省的北边，而信阳市则位于河南省的南边，在预定时间段11:00-11:10这十分钟内，正常情况同一登记车牌号所对应的车辆难以从安阳市抵达信阳市，比对相同时间段内安阳市与信阳市的特征数据即可确定在两市出现的同一登记车牌号所对应的车辆是否为套牌车。同样，将安阳市在11:00-11:10这一时间段的特征数据与信阳市在11:10-11:20这一时间段的特征数据进行比对同样是具有意义的，因为正常情况下同一登记车牌号所对应的车辆在这段时间内亦不可能从安阳市抵达信阳市，因此这两个时间段的特征数据的比对也可以用于判断其是否为套牌车，上述安阳市的11:00-11:10这一时间段与信阳市的11:10-11:20这一时间段即为所述相关时间段，假设正常情况下车辆从安阳市抵达信阳市最快需要两个小时，则信阳市的11:00-13:00这一时间段均为安阳市的11:00-11:10这一时间段的相关时间段，将这个城市这两个时间段所对应的特征数据进行比对均可实现本发明所要取得技术效果。所以相关时间段是根据需要选择的不同时间段的特征数据，这些不同时间段可以相邻或存在交错、包括或不相邻的关系，一般而言，只要其不会导致在这些不同时间同一车辆可以在这些特征数据对应的不同地区出现即可。应当理解，相同时间段是最好的选择，但相关时间段可以根据需要和实际情况选择，因而灵活方便符合一些特殊情形。在获得比对结果之后，若上述比对结果为都表示出现的比特位，则根据该比特位在特征数据中的位置查找出对应的登记车牌号，该登记车牌号存在较大的套牌可能性。上述特征数据的比对方法利用的是比特位之间的与或运算，使用现有计算机系统可以一次性比对大量类似数据，快速定位都表示出现情况的比特位，并可迅速查找可能被套牌的登记车牌号，较之传统的先比对车牌号，再从数据库中读取车型信息，然后与检测到的车型做比对的方式，上述方法可大幅度提高比对效率。

因此，本发明所提供跨地区套牌车识别的方法，使得进行跨地区套牌车识别时，需要传输的数据量大大减少，数据比对效率大幅提高，从而快速、高效的实现套牌车的跨地区查找。

进一步地，上述生成步骤具体包括：记录该预定时间段内一个登记车牌号在一个地区出现的频次信息，按照上述预定顺序并结合上述频次信息，生成与该地区该预定时间段相对应的频次特征数据，将对应的比特位设置为1来表示上述频次特征数据中频次信息大于等于1的情况，将对应的比特位设置为0来表示上述频次特征数据中频次信息小于1的情况，从而将上述频次特征数据转变为特征数据；上述比对步骤具体包括：将两个特征数据中与同一登记车牌号对应的两个比特位进行与运算；上述查找步骤具体包括：若与同一登记车牌号对应的两个比特位进行与运算后的结果为1，则根据该比特位在特征数据中的位置查找出对应的登记车牌号。

具体实施时，上述生成步骤中的记录该预定时间段内一个登记车牌号在一个地区出现的频次信息可以是通过摄像头拍摄亦可以是通过其他无线传感方式(例如每一辆车经过一个检测点时，均可向发出电磁波或红外信号等以表征与之相对应的车牌号)，上述操作亦可以是只统计该车牌号在该地区出现与否的信息，若该车牌号在该时间段内在该地区出现则记为1或其他形式的标识，若该车牌号在该时间段内在该地区未出现则记为0或其他形式的标识，然后再按照上述多个地区记录登记车牌号的登记车牌号组中的登记车牌号的顺序依次用比特位来代替上述标识以生成特征数据，上述特征数据的生成过程并不局限于上述方式，亦可采用其他方式，应当说明的是，凡是利用比特位来表示一个登记车牌号所对应车辆在多个地区的出现情况以进行数据比对的方法均落在本发明的保护范围之内。上述利用比特位1来表示出现、比特位0来表示未出现的方式亦可以为用比特位0来表示出现、比特位1来表示未出现，相应的生成的特征数据在比对步骤要进行的操作则是或运算，若比对结果为0则判定该比特位对应的登记车牌号所对应的车辆为套牌车。

进一步地，上述生成步骤之后，比对步骤之前还包括：将上述特征数据进行压缩后发送；和/或，接收压缩后的特征数据，并将压缩后的特征数据进行解压缩。尽管仅包含比特位0和1的特征数据占用的存储空间已经很小，但在传输过程中仍可对其进行进一步地压缩，以进一步地减少数据传输量，缩减数据传输所消耗的时间，而相应的需要在数据比对处对压缩后的特征数据进行解压。

进一步地，上述方法还包括：当需要新增登记车牌号时，在登记车牌号组的末尾增加新增的登记车牌号；和/或，当需要注销登记车牌号时，在登记车牌号组中将被注销的登记车牌号设置为预设值，当需要新增登记车牌号时，在登记车牌号组中寻找预设值，使用新增的登记车牌号代替寻找到的预设值。采用这种方式，可定期的更新登记车牌号组中的登记车牌号的排列顺序，使得套牌车的判断更为精确。且上述更新方式，无论是需要新增登记车牌号或者注销登记车牌号亦或者注销后新增登记车牌号时，都不会大幅改变原始的登记车牌号组的排列顺序，使得每次的更新操作都十分简单、快捷。

进一步地，上述方法还包括：统计与登记车牌号组中的登记车牌号相对应的车辆一年内在所述多个地区出现的天数信息，当上述天数信息小于一阈值时，该登记车牌号为罕见登记车牌号；在上述登记车牌号组中删除该罕见登记车牌号，生成新的登记车牌号组。

本发明所提供跨地区套牌车识别的方法所生成的特征数据对应的多个地区登记车牌号组中的所有车牌号，但是在特征数据的生成过程中，在预定时间段内上述多个地区出现的车辆可能远远少于登记车牌号组中的车辆，甚至部分登记车牌号由于拥有者不擅使用或者其他原因可能常年都不出现，而每次的特征数据生成过程中却都包含着这些无用的数据，有时候是没有必要的。作为本发明的进一步改进，通过统计与上述登记车牌号组中的登记车牌号相对应的车辆一年内在上述多个地区出现的天数信息，将天数小于预设的阈值的登记车牌号划归为罕见登记车牌号，然后在上述登记车牌号组中删除这些罕见登记车牌号，生成新的登记车牌号组，将大幅度缩短特征数据的长度，从而进一步的缩减套牌车查找过程中的数据传输量。此处，亦可统计上述天数信息大于一定值的登记车牌号，将其划归为常见登记车牌号，并根据这些常见登记车牌号生成新的登记车牌组，也可在一定程度上减少数据的传输量；或者根据某些地区单双号限行政策来统计生成登记车牌单号组或登记车牌双号组来代替原始的登记车牌号组以缩短特征数据的长度；亦或者根据早高峰、晚高峰、平常白天时段及平常晚间时段等统计生成各个不同时段的登记车牌号组来代替原始的登记车牌号组以大幅缩短特征数据的长度。

第二方面，本发明提供了一种跨地区套牌车识别系统，包括：生成模块，用于按照记录登记车牌号的登记车牌号组中的登记车牌号的预定顺序，依次用比特位表示与一个登记车牌号对应的车辆在预定时间段内在一个地区的出现或不出现，从而生成与该地区该预定时间段相对应的特征数据；比对模块，用于将与不同地区的相同时间段或相关时间段对应的特征数据中的与同一登记车牌号对应的比特位进行比对；查找模块，若比对得到两个特征数据存在与同一登记车牌号对应且都表示出现情况的比特位，则根据该比特位在特征数据中的位置查找出对应的登记车牌号。

本发明所提供跨地区套牌车识别系统在实施时，上述生成模块需预先获取多个地区记录登记车牌号的登记车牌号组中的登记车牌号的顺序，依次用比特位1或0表示与一个登记车牌号对应的车辆在预定时间段(如11:00-11:10这十分钟)内在上述多个地区中的某一个地区的出现或不出现，从而可生成与该地区该预定时间段相对应的特征数据，由于上述特征数据为一个由0和1组成的位串，其每一位占用的存储空间仅为1比特，较之传统套牌车识别时所要传输的车牌号及车牌号所对应的车辆型号等相关数据，本发明的跨地区套牌车识别系统的数据传输量将大幅度减少，为快速、高效的定位套牌车奠定基础。在各个地区均得到特征数据时，将需要比对的两个地区的相同时间段或相关时间段的特征数据传输到比对模块，将其中与同一登记车牌号对应的比特位进行比对，以河南省的安阳市和信阳市为例，安阳市位于河南省的北边，而信阳市则位于河南省的南边，在预定时间段11:00-11:10这十分钟内，正常情况同一登记车牌号所对应的车辆难以从安阳市抵达信阳市，比对相同时间段内安阳市与信阳市的特征数据即可确定出现在两市的与同一登记车牌号所对应的车辆是否为套牌车，但将安阳市在11:00-11:10这一时间段的特征数据与信阳市在11:10-11:20这一时间段的特征数据进行比对同样是具有意义的，因为正常情况下同一登记车牌号所对应的车辆在这段时间内亦不可能从安阳市抵达信阳市，因此这两个时间段的特征数据的比对也可以用于判断其是否为套牌车，上述安阳市的11:00-11:10这一时间段与信阳市的11:10-11:20这一时间段即为上述的相关时间段，假设正常情况下车辆从安阳市抵达信阳市最快需要两个小时，则信阳市的11:00-13:00这一时间区间内的任一时间段均为安阳市的11:00-11:10这一时间段的相关时间段，将这个城市这两个时间段所对应的特征数据进行比对均可实现本发明所要取得技术效果。所以相关时间段是根据需要选择的不同时间段的特征数据，这些不同时间段可以相邻或存在交错、包括或不相邻的关系，一般而言，只要其不会导致在这些不同时间同一车辆可以在这些特征数据对应的不同地区出现即可。应当理解，相同时间段是最好的选择，但相关时间段可以根据需要和实际情况选择，因而灵活方便符合一些特殊情形。在获得比对结果之后，若上述比对结果为都表示出现情况的比特位，则根据该比特位在特征数据中的位置查找出对应的登记车牌号，该登记车牌号存在较大的套牌可能性。上述特征数据的比对方法利用的是比特位之间的与或运算，使用现有计算机系统可以一次性比对大量类似数据，快速定位都表示出现情况的比特位，并可迅速查找可能被套牌的登记车牌号，较之传统的先比对车牌号，再从数据库中读取车型信息，然后与检测到的车型做比对的方式，上述方法可大幅度提高比对效率。

因此，本发明所提供跨地区套牌车识别系统，使得进行跨地区套牌车识别时，需要传输的数据量减少，数据比对效率提高，从而快速、高效的实现套牌车的跨地区查找。上述系统中生成模块、比对模块及查找模块可以设置在上述多个地区中每一个地区的服务站，该地区服务站除了有本地生成模块生成的某一时段的本地特征数据外，也可以接收其他地区服务站发送的与该时段相同或相关时段的其他地区的特征数据，通过比对本地特征数据与其他地区的特征数据来判断是否有套牌车；上述系统中的生成模块、比对模块及查找模块亦可以分开设置，在上述多个地区中的每一地区均设置有生成模块，在其中某一个地区设置一个总服务站，其中设置有比对模块和查找模块，上述总服务站可接收各个地区的相同时段或相关时段的特征数据，并对其两两进行比对以查找判断是否有套牌车。

进一步地，上述生成模块具体用于：记录上述预定时间段内一个登记车牌号在一个地区出现的频次信息，按照上述预定顺序并结合上述频次信息，生成与该地区该预定时间段相对应的频次特征数据，将对应的比特位设置为1来表示上述频次特征数据中频次信息大于等于1的情况，将对应的比特位设置为0来表示上述频次特征数据中频次信息小于1的情况，从而将上述频次特征数据转变为特征数据；上述比对模块具体用于：将两个特征数据中与同一登记车牌号对应的两个比特位进行与运算；上述查找模块具体用于：若与同一登记车牌号对应的两个比特位进行与运算后的结果为1，则根据该比特位在特征数据中的位置查找出对应的登记车牌号。

具体实施时，上述生成模块中的记录该预定时间段内一个登记车牌号在一个地区出现的频次信息，可以是通过摄像头拍摄亦可以是通过其他无线传感方式(例如每一辆车经过一个检测点时，均可向发出电磁波或红外信号等以表征与之相对应的车牌号)，上述操作亦可以是只统计该车牌号在该地区出现与否的信息，若该车牌号在该时间段内在该地区出现则记为1或其他形式的标识，若该车牌号在该时间段内在该地区未出现则记为0或其他形式的标识，然后再按照上述多个地区记录登记车牌号的登记车牌号组中的登记车牌号的顺序依次用比特位来代替上述标识以生成特征数据，上述特征数据的生成过程并不局限于上述方式，亦可采用其他方式，应当说明的是，凡是利用比特位来表示一个登记车牌号所对应车辆在多个地区的出现情况以进行数据比对的跨地区套牌车识别系统均落在本发明的保护范围之内。上述系统中利用比特位1来表示出现、比特位0来表示未出现的方式亦可以为用比特位0来表示出现、比特位1来表示未出现，相应的生成的特征数据在比对步骤要进行的操作则是或运算，若比对结果为0则判定该比特位对应的登记车牌号所对应的车辆为套牌车。

进一步地，上述系统还包括压缩模块和解压模块，上述压缩模块用于将所述特征数据进行压缩后发送；上述解压模块用于接收压缩后的特征数据，并将所述压缩后的特征数据进行解压缩。尽管上述生成模块生成的特征数据为仅包含比特位0和1的位串，其占用的存储空间已经很小，但在发送之前仍可使用压缩模块对其进行进一步的压缩，以进一步地减少数据传输量，缩减数据传输所消耗的时间，而相应压缩过的数据在比对之前需要使用解压模块对其进行解压。

进一步地，上述系统还包括车牌号增删模块，其具体用于：当需要新增登记车牌号时，在登记车牌号组的末尾增加上述新增的登记车牌号；和/或，当需要注销登记车牌号时，在登记车牌号组中将被注销的登记车牌号设置为预设值，当需要新增登记车牌号时，在登记车牌号组中寻找预设值，使用新增的登记车牌号代替寻找到的预设值。采用这种方式，本发明跨地区套牌车识别系统可定期的更新登记车牌号组中的登记车牌号的排列顺序，使得套牌车的判断更为精确。且上述更新方式，无论是需要新增登记车牌号或者注销登记车牌号亦或者注销后新增登记车牌号时，都不会大幅改变原始的登记车牌号的排列顺序，使得每次的更新操作都十分简单、快捷。

进一步地，上述系统还包括罕见登记车牌号删除模块，其具体用于：统计与登记车牌号组中的登记车牌号相对应的车辆一年内在所述多个地区出现的天数信息，当上述天数信息小于一阈值时，该登记车牌号为罕见登记车牌号；在上述登记车牌号组中删除该罕见登记车牌号，生成新的登记车牌号组。

本发明所提供跨地区套牌车识别系统中生成模块所生成的特征数据对应的多个地区登记车牌号组中的所有车牌号，但是在特征数据的生成过程中，在预定时间段内上述多个地区出现的车辆可能远远少于登记车牌号组中的车辆，甚至部分登记车牌号由于拥有者不擅使用或者其他原因可能常年都不出现，而每次的特征数据生成过程中却都包含着这些无用的数据，有时候是没有必要的。作为本发明的进一步改进，通过统计与上述登记车牌号组中的登记车牌号相对应的车辆一年内在上述多个地区出现的天数信息，将天数少于预设的阈值的登记车牌号划归为罕见登记车牌号，然后在上述登记车牌号组中删除这些罕见登记车牌号，生成新的登记车牌号组，将大幅度缩短特征数据的长度，从而进一步的缩减套牌车查找过程中的数据传输量。此处，上述罕见登记车牌号删除模块亦可统计上述天数信息大于一定值的登记车牌号，将其划归为常见登记车牌号，并根据这些常见登记车牌号生成新的登记车牌组，也可在一定程度上减少数据的传输量；或者根据某些地区单双号限行政策来统计生成登记车牌单号组或登记车牌双号组来代替原始的登记车牌号组以缩短特征数据的长度，或者根据早高峰、晚高峰、平常白天时段及平常晚间时段等统计生成各个不同时段的登记车牌号组来代替原始的登记车牌号组以大幅缩短特征数据的长度。

附图说明

以下附图仅旨在对本发明做示意性说明和解释，并不限定本发明的范围。

图1为本发明实施例提供的跨地区套牌车识别方法的流程图；

图2为本发明实施例特征数据生成过程的流程图；

图3为本发明实施例两个地区特征数据生成、比对及进一步比对的流程图；

图4为本发明实施例登记车牌号组中需要新增登记车牌号时的处理流程图；

图5为本发明实施例登记车牌号组中需要注销登记车牌号及新增登记车牌号时的处理流程图；

图6为本发明实施例提供的跨地区套牌车识别系统中各模块连接关系的示意图；

图7为本发明实施例提供的跨地区套牌车识别系统中各模块的一种分布方式的示意图；

图8为本发明实施例提供的跨地区套牌车识别系统中各模块的另一种分布方式的示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一

结合图1，本发明实施例提供了一种跨地区套牌车识别的方法，包括：

生成步骤S1，按照记录登记车牌号的登记车牌号组中的登记车牌号的预定顺序，依次用比特位表示与一个登记车牌号对应的车辆在预定时间段内在一个地区的出现或不出现，从而生成与该地区该预定时间段相对应的特征数据；

其中，根据需要，上述登记车牌号组包括的可以是全国或一省、一市或其他范围的所有登记车牌号，也可以是选择出来的一些登记车牌号。

比对步骤S2，将与不同地区的相同时间段对应的特征数据中的与同一登记车牌号对应的比特位进行比对；

其中，特征数据可以为两个或多个。

查找步骤S3，若比对得到两个特征数据存在与同一登记车牌号对应且都表示出现的比特位，则根据该比特位在特征数据中的位置查找出对应的登记车牌号。

在该步骤中，即使特征数据超过两个，但是只要有其中两个特征数据存在与同一登记车牌号对应且都表示出现情况的比特位都可以找到对应的登记车牌号。由于在生成步骤中生成的比特位的顺序与比特位对应的登记车牌号在登记车牌号组中的预定顺序对应，因而可以通过顺序对应关系在登记车牌号组中查找出对应的登记车牌号。查找出的登记车牌号下就很可能存在套牌车。下面结合图2和图3阐述该实施例的例示性具体实现方式。

如图2所示，本发明实施例所提供跨地区套牌车识别方法在具体实施时，需预先获取多个地区记录登记车牌号的登记车牌号组21中的登记车牌号的顺序，依次用比特位1或0表示与一个登记车牌号对应的车辆在预定时间段(如11:00-11:10这十分钟)内在上述多个地区中的某一个的出现或不出现的情况22，从而可生成与该地区该预定时间段相对应的特征数据23，由于上述特征数据23为一个由0和1组成的位串，其每一位占用的存储空间仅为1比特，较之传统套牌车识别时所要传输的车牌号及车牌号所对应的车辆型号等相关数据，本发明实施例的数据传输量将大幅度减少，为快速、高效的定位套牌车奠定基础。在各个地区均得到特征数据23时，将需要比对的两个地区的相同时间段或相关时间段的特征数据23取出，将其中与同一登记车牌号对应的比特位进行比对，以河南省的安阳市和信阳市为例，安阳市位于河南省的北边，而信阳市则位于河南省的南边，在预定时间段11:00-11:10这十分钟内，正常情况同一登记车牌号对应的车辆难以从安阳市抵达信阳市，比对相同时间段内安阳市与信阳市的特征数据23即可确定同一车牌号所对应的车辆是否为套牌车，但将安阳市在11:00-11:10这一时间段的特征数据23与信阳市在11:10-11:20这一时间段的特征数据23进行比对同样是具有意义，因为正常情况下同一登记车牌号所对应的车辆在这段时间内亦不可能从安阳市抵达信阳市，也可以用于判断其是否为套牌车，上述安阳市的11:00-11:10这一时间段与信阳市的11:10-11:20这一时间段即为所述相关时间段，假设正常情况下车辆从安阳市抵达信阳市最快需要两个小时，则信阳市的11:00-13:00这一时间段均为安阳市的11:00-11:10这一时间段的相关时间段，将这个城市这两个时间段所对应的特征数据23进行比对均可实现本发明所要取得技术效果。所以相关时间段是根据需要选择的不同时间段的特征数据23，这些不同时间段可以相邻或存在交错、包括或不相邻的关系，一般而言，只要其不会导致在这些不同时间同一车辆可以在这些特征数据23对应的不同地区出现即可。应当理解，相同时间段是最好的选择，但相关时间段可以根据需要和实际情况选择，因而灵活方便符合一些特殊情形。在获得比对结果之后，若上述比对结果为都表示出现的比特位，则根据该比特位在特征数据23中的位置查找出对应的登记车牌号，该登记车牌号存在较大的套牌可能性，上述特征数据23的比对方法利用的是比特位之间的与或运算，使用现有计算机系统可以一次性比对大量类似数据，快速定位都表示出现情况的比特位，并可迅速查找可能被套牌的登记车牌号，较之传统的先比对车牌号，再从数据库中读取车型信息，然后与检测到的车型做比对的方式，上述方法可大幅度提高比对效率，并且适合全国、全省性的大规模进行比对，例如将生成步骤放在每个地区(例如一个城市)的服务器完成，将特征数据传给全国或全省的一个中心服务器，然后在中心服务器上完成比对步骤，快速高效的给出疑似套牌的登记车牌号。

如图3所示，上述生成步骤S1可具体包括：利用摄像头拍摄记录该预定时间段内同一登记车牌号i所对应的车辆在一个地区出现的频次信息311和车辆属性信息312及其在另一地区出现的频次信息321和车辆属性信息322，对上述同一登记车牌号i所获得的两个地区的频次信息311和321进行判断，若其值≥1，则用比特位1表示，即该登记车牌号i所对应车辆在预定时间段内在该地区出现过，若其值小于1，则用比特位0表示，即该登记车牌号i所对应车辆在预定时间段内在该地区没有出现；上述比对步骤具体包括：将获得的与同一登记车牌号i相对应的两个比特位进行与运算；上述查找步骤具体包括：若与同一车牌号对应的两个比特位进行与运算后的结果为1，则根据该比特位进一步查找其对应的登记车牌号i，在确定登记车牌号i之后，查找由摄像头拍摄记录的该车牌号在预定时间段内在两个地区所对应车辆的属性信息312和322，将上述两个属性信息进行进一步比对，判断该车辆是否为套牌车。上述车辆的属性信息312为例如为车辆的型号、颜色或者照片等信息。应当理解，在本发明中，也可以利用其它技术来记录车辆的登记车牌号，且并不一定需要在生成步骤中记录车辆属性信息，例如通过人工去调用录像进行查看。

具体实施时，上述生成步骤S1中的利用摄像头(也可以是通过红外或电磁波等方式记录)拍摄记录该预定时间段内一个登记车牌号i在一个地区出现的频次信息311及与该登记车牌号对应的车辆的属性信息312，亦可以是只统计该车牌号在该地区出现情况的信息及与该登记车牌号对应的车辆的属性信息312，若该车牌号在该时间段内在该地区出现则记为1或其他形式的标识，若该车牌号在该时间段内在该地区未出现则记为0或其他形式的标识，然后再按照上述多个地区记录登记车牌号的登记车牌号组中的登记车牌号的顺序依次用比特位来代替上述标识以生成特征数据，上述特征数据的生成过程并不局限于上述方式，亦可采用其他方式，但凡是利用比特位来表示一个登记车牌号i所对应车辆在多个地区的出现情况以进行数据比对的方法均落在本发明的保护范围之内。上述利用比特位1来表示出现、比特位0来表示未出现的方式亦可以为用比特位0来表示出现、比特位1来表示未出现，相应的生成的特征数据在比对步骤要进行的操作则是或运算，若比对结果为0则判定该比特位对应的登记车牌号所对应的车辆为套牌车。但经过上述步骤确定的登记车牌号i及所对应的车辆亦不排除下述情况：A、B两市紧邻，车辆从A市到B市的过程中，车辆在出A市地界时，被A市高速摄像头所拍到，车辆在进入B市地界时，又被B市高速摄像头拍到，而这两个摄像头之间的距离较短，车辆在通过两个摄像头时花费了较短的时间(花费时间<预定时间段)，该车辆所对应的登记车牌号同时出现在A、B两市的特征数据中，且对应的比特位均表示出现情况，就会导致该车辆被误判为套牌车，此时，调用两个摄像头拍摄记录的该登记车牌号相对应的车辆的属性信息312和322进行进一步比对，即可排除这种情况以进一步确定该车辆是否为套牌车，使得本发明的跨地区套牌车识别的方法更加准确，减少了误判的可能性。

进一步地，上述生成步骤之后，比对步骤之前还包括：将上述特征数据进行压缩后发送；和/或，接收压缩后的特征数据，并将压缩后的特征数据进行解压缩。尽管本发明实施例生成的特征数据为仅包含比特位0和1的位串，其占用的存储空间已经很小，但在传输过程中仍可对其进行进一步地压缩，以进一步地减少数据传输量，缩减数据传输所消耗的时间，而相应的需要在数据比对处对压缩后的特征数据进行解压。

进一步地，上述方法还可包括：如图4所示，当需要新增登记车牌号时，在登记车牌号组21的末尾增加新增的登记车牌号n+1，以生成新的登记车牌号组211；和/或，如图5所示，当需要注销登记车牌号3时，在登记车牌号组21中将被注销的登记车牌号3设置为预设值，生成另一个新的登记车牌号组212，此时，若需要新增登记车牌号时，在登记车牌号组212中寻找预设值，使用新增的登记车牌号3代替寻找到的预设值，并生成另一个新的登记车牌号组213。采用这种方式，可定期的更新登记车牌号组21中的登记车牌号的排列顺序，使得套牌车的判断更为精确。且上述更新方式，无论是需要新增登记车牌号或者注销登记车牌号亦或者注销后新增登记车牌号时，都不会大幅改变原始的登记车牌号组21的排列顺序，使得每次的更新操作都十分简单、快捷。

进一步地，上述方法还可包括：统计与登记车牌号组中的登记车牌号相对应的车辆一年内在所述多个地区出现的天数信息，当上述天数信息小于一阈值时，该登记车牌号为罕见登记车牌号；在上述登记车牌号组中删除该罕见登记车牌号，生成新的登记车牌号组。

如图2所示，本发明所提供跨地区套牌车识别的方法所生成的特征数据23对应的多个地区登记车牌号组21中的所有车牌号，但是在特征数据23的生成过程中，在预定时间段内一个地区内出现的车辆可能远远少于登记车牌号组中的车辆，例如该登记车牌号组21中的车辆一共有200万辆，但实际统计得到的在上述地区该时段出现的全部车辆只有50万辆，对应这一时段生成的上述多个地区的多个特征数据中只有这50万辆车对应的信息为有效信息，其他数据都为无效信息，因此，这部分的信息统计不仅对解决本发明要解决的技术问题没有技术效果，反而会增加数据的冗余度，增加数据传输过程中的工作量。作为本发明的进一步改进，通过统计与上述登记车牌号组21中的登记车牌号相对应的车辆一年内在上述多个地区出现的天数信息，当上述天数信息小于预设的阈值的登记车牌号划归为罕见登记车牌号，然后在上述登记车牌号组中删除这些罕见登记车牌号，生成新的登记车牌号组，并在具体实施时，使用上述新生成的登记车牌号组来代替原始的登记车牌号组21，将大幅度缩短特征数据的长度，从而进一步的缩减套牌车查找过程中的数据传输量。上述在原始登记车牌号组21中删除罕见登记车牌号以生成新的登记车牌号组的方案仅为本发明要表达进一步缩减传输数据量的一个具体实施方案，并不能作为对本发明所提供跨地区套牌车识别方法实施范围的限定。此处，亦可根据某些地区单双号限行政策来统计生成登记车牌单号组或登记车牌双号组(若某地每天只允许出现一个尾号，亦可根据各个尾号生成相应的登记车牌号组)来代替原始的登记车牌号组21以缩短特征数据的长度，或者根据早高峰、晚高峰、平常白天时段及平常晚间时段等统计生成各个不同时段的登记车牌号组来代替原始的登记车牌号组以大幅缩短特征数据的长度。

因此，本发明实施例所提供的跨地区套牌车识别的方法，使得进行跨地区套牌车识别时，需要传输的数据量减少，数据比对效率提高，从而快速、高效的实现套牌车的跨地区查找。上述实施例只介绍本发明所提供的跨地区套牌车识别方法的实时应用，即每一个时间段都在统计该时段多个地区特征数据以完成比对，但本发明所提供的跨地区套牌车识别方法并不局限于上述应用，亦可采用批量处理的方式，比如今天处理昨天的多个地区的全部数据，在实施时，需对昨天所产生的多个地区的全部数据先要进行按时段分地区划分为各个数据子集，然后针对各个子集中的数据以生成特征数据。此处，本发明所提供的跨地区套牌车识别方法应用方式以及其可能的应用场景的改变不能作为对本发明方法实施范围的限定。

实施例二

如图6所示，本发明实施例提供了一种跨地区套牌车识别系统，包括：

生成模块61，用于按照记录登记车牌号的登记车牌号组中的登记车牌号的预定顺序，依次用比特位表示与一个登记车牌号对应的车辆在预定时间段内在一个地区的出现或不出现，从而生成与该地区该预定时间段相对应的特征数据；

其中，根据需要，上述登记车牌号组包括的可以是全国或一省、一市或其他范围的所有登记车牌号，也可以是选择出来的一些登记车牌号。

比对模块62，其与生成模块61信号连接，用于将与不同地区的相同时间段对应的特征数据中的与同一登记车牌号对应的比特位进行比对；

其中，特征数据可以为两个或多个。

查找模块63，其与比对模块信号62连接，若比对得到两个特征数据存在与同一登记车牌号对应且都表示出现的比特位，则根据该比特位在特征数据中的位置查找出对应的登记车牌号。

在上述查找模块63中，即使特征数据超过两个，但是只要有其中两个特征数据存在与同一登记车牌号对应且都表示出现的比特位都可以找到对应的登记车牌号。由于在生成模块中生成的比特位的顺序与比特位对应的登记车牌号在登记车牌号组中的预定顺序对应，因而可以通过顺序对应关系在登记车牌号组中查找出对应的登记车牌号。查找出的登记车牌号下就很可能存在套牌车。下面结合图2和图3阐述该实施例的例示性具体实现方式。

如图2所示，本发明实施例所提供跨地区套牌车识别系统在具体实施时，上述生成模块61需预先获取多个地区记录登记车牌号的登记车牌号组21中的登记车牌号的顺序，依次用比特位1或0表示与一个登记车牌号对应的车辆在预定时间段(如11:00-11:10这十分钟)内在上述多个地区中的某一个的出现或不出现的情况22，从而可生成与该地区该预定时间段相对应的特征数据23，由于上述特征数据23为一个由0和1组成的位串，其每一位占用的存储空间仅为1比特，较之传统套牌车识别时所要传输的车牌号及车牌号所对应的车辆型号等相关数据，本发明实施例的数据传输量将大幅度减少，为快速、高效的定位套牌车奠定基础。在各个地区均得到特征数据23时，将需要比对的两个地区的相同时间段或相关时间段的特征数据23取出，将其中与同一登记车牌号对应的比特位进行比对，以河南省的安阳市和信阳市为例，安阳市位于河南省的北边，而信阳市则位于河南省的南边，在预定时间段11:00-11:10这十分钟内，正常情况同一登记车牌号难以从安阳市抵达信阳市，比对相同时间段内安阳市与信阳市的特征数据23即可确定同一车牌号所对应的车辆是否为套牌车，但将安阳市在11:00-11:10这一时间段的特征数据23与信阳市在11:10-11:20这一时间段的特征数据23进行比对同样是具有意义，因为正常情况下同一登记车牌号所对应的车辆在这段时间内亦不可能从安阳市抵达信阳市，也可以用于判断其是否为套牌车，上述安阳市的11:00-11:10这一时间段与信阳市的11:10-11:20这一时间段即为所述相关时间段，假设正常情况下车辆从安阳市抵达信阳市最快需要两个小时，则信阳市的11:00-13:00这一时间段均为安阳市的11:00-11:10这一时间段的相关时间段，将这个城市这两个时间段所对应的特征数据23进行比对均可实现本发明所要取得技术效果。所以相关时间段是根据需要选择的不同时间段的特征数据，这些不同时间段可以相邻或存在交错、包括或不相邻的关系，一般而言，只要其不会导致在这些不同时间同一车辆可以在这些特征数据对应的不同地区出现即可。应当理解，相同时间段是最好的选择，但相关时间段可以根据需要和实际情况选择，因而灵活方便符合一些特殊情形。在获得比对结果之后，若上述比对结果为都表示出现情况的比特位，则根据该比特位在特征数据23中的位置查找出对应的登记车牌号，该登记车牌号存在较大的套牌可能性，上述进行特征数据23比对操作的比对模块62利用的是比特位之间的与或运算，使用现有计算机系统可以一次性比对大量类似数据，快速定位都表示出现情况的比特位，并可迅速查找可能被套牌的登记车牌号，较之传统的先比对车牌号，再从数据库中读取车型信息，然后与检测到的车型做比对的方式，上述系统可明显的提高比对效率。

如图3所示，上述生成模块61可具体用于：利用摄像头拍摄记录该预定时间段内同一登记车牌号i所对应的车辆在一个地区出现的频次信息311和车辆属性信息312及其在另一地区出现的频次信息321和车辆属性信息322，对上述同一登记车牌号i所获得的两个地区的频次信息311和321进行判断，若其值≥1，则用比特位1表示，即该登记车牌号i所对应车辆在预定时间段内在该地区出现过，若其值小于1，则用比特位0表示，即该登记车牌号i所对应车辆在预定时间段内在该地区没有出现；上述比对模块具体用于：将获得的与同一登记车牌号i相对应的两个比特位进行与运算；上述查找模块具体用于：若与同一车牌号对应的两个比特位进行与运算后的结果为1，则根据该比特位进一步查找其对应的登记车牌号i，在确定登记车牌号i之后，查找由摄像头拍摄记录的该车牌号在预定时间段内在两个地区所对应车辆的属性信息312和322，将上述两个属性信息进行进一步比对，判断该车辆是否为套牌车。上述车辆的属性信息312为例如为车辆的型号、颜色或者照片等信息。应当理解，在本发明中，也可以利用其它技术来记录车辆的登记车牌号，且并不一定需要在生成步骤中记录车辆属性信息，例如通过人工去调用录像进行查看。

具体实施时，上述生成模块61中的利用摄像头(也可以是通过红外或电磁波等方式记录)拍摄记录该预定时间段内一个登记车牌号i在一个地区出现的频次信息311及与该登记车牌号对应的车辆的属性信息312，亦可以是只统计该车牌号在该地区出现情况的信息及与该登记车牌号对应的车辆的属性信息312，若该车牌号在该时间段内在该地区出现则记为1或其他形式的标识，若该车牌号在该时间段内在该地区未出现则记为0或其他形式的标识，然后再按照上述多个地区记录登记车牌号的登记车牌号组中的登记车牌号的顺序依次用比特位来代替上述标识以生成特征数据，上述特征数据的生成过程并不局限于上述方式，亦可采用其他方式，但凡是利用比特位来表示一个登记车牌号i所对应车辆在多个地区的出现情况以进行数据比对的跨地区套牌车识别系统均落在本发明的保护范围之内。上述系统中利用比特位1来表示出现、比特位0来表示未出现的方式亦可以为用比特位0来表示出现、比特位1来表示未出现，相应的生成的特征数据在比对步骤要进行的操作则是或运算，若比对结果为0则判定该比特位对应的登记车牌号所对应的车辆为套牌车。但经过上述模块确定的登记车牌号i及所对应的车辆亦不排除下述情况：A、B两市紧邻，车辆从A市到B市的过程中，车辆在出A市地界时，被A市高速摄像头所拍到，车辆在进入B市地界时，又被B市高速摄像头拍到，而这两个摄像头之间的距离较短，车辆在通过两个摄像头时花费了较短的时间(花费时间<预定时间段)，该车辆所对应的登记车牌号同时出现在A、B两市的特征数据中，且对应的比特位均表示出现情况，就会导致该车辆被误判为套牌车，此时，上述查找模块63可调用两个摄像头拍摄记录的该登记车牌号相对应的车辆的属性信息312和322进行进一步比对，即可排除这种情况以进一步确定该车辆是否为套牌车，使得本发明的跨地区套牌车识别的系统更加准确，减少了系统误判的可能性。

进一步地，上述系统还可包括压缩模块621和解压模块622，上述压缩模块621分别与生成模块61和解压模块622信号连接，上述解压模块622与比对模块63信号连接；上述压缩模块621用于将所述特征数据进行压缩后发送；上述解压模块622用于接收压缩后的特征数据，并将所述压缩后的特征数据进行解压缩。尽管本发明实施例生成的特征数据为仅包含比特位0和1的位串，其占用的存储空间已经很小，但在传输过程中仍可对其进行进一步地压缩，以进一步地减少数据传输量，缩减数据传输所消耗的时间，而相应的需要在数据比对处对压缩后的特征数据进行解压。

进一步地，上述系统还包括与生成模块61信号连接车牌号增删模块611，结合图4，上述车牌号增删模块611具体用于：当需要新增登记车牌号时，在登记车牌号组21的末尾增加新增的登记车牌号n+1，以生成新的登记车牌号组211；和/或，如图5所示，当需要注销登记车牌号3时，在登记车牌号组21中将被注销的登记车牌号3设置为预设值，生成另一个新的登记车牌号组212，此时，若需要新增登记车牌号时，在登记车牌号组212中寻找预设值，使用新增的登记车牌号3代替寻找到的预设值，并生成另一个新的登记车牌号组213。采用这种方式，可定期的更新登记车牌号组21中的登记车牌号的排列顺序，使得套牌车的判断更为精确。且上述更新方式，无论是需要新增登记车牌号或者注销登记车牌号亦或者注销后新增登记车牌号时，都不会大幅改变原始的登记车牌号组21的排列顺序，使得每次的更新操作都十分简单、快捷。

进一步地，上述系统还包括罕见登记车牌号删除模块612，其具体用于：统计与上述登记车牌号组21中的登记车牌号相对应的车辆一年内在上述多个地区出现的天数信息，当上述天数信息小于一阈值时，该登记车牌号为罕见登记车牌号；在上述登记车牌号组中删除该罕见登记车牌号，生成新的登记车牌号组。

如图2所示，本发明所提供跨地区套牌车识别的系统中生成模块61所生成的特征数据23对应的多个地区登记车牌号组21中的所有车牌号，但是在特征数据23的生成过程中，在预定时间段内一个地区内出现的车辆可能远远少于登记车牌号组21中的车辆，例如该登记车牌号组21中的车辆一共有200万辆，但实际统计得到的在上述多个地区该时段出现的全部车辆只有50万辆，对应这一时段生成的上述多个地区的多个特征数据中只有这50万辆车对应的信息为有效信息，其他数据都为无效信息，而这部分的信息统计不仅对解决本发明要解决的技术问题没有技术效果，反而会增加数据的冗余度，增加数据传输过程中的工作量。作为本发明的进一步改进，上述跨地区套牌车识别系统还包括车牌号重组模块，上述罕见登记车牌号删除模块612可通过统计与上述登记车牌号组21中的登记车牌号相对应的车辆一年内在上述多个地区出现的天数信息，将天数少于预设的阈值的登记车牌号划归为罕见登记车牌号，然后在上述登记车牌号组中删除这些罕见登记车牌号，生成新的登记车牌号组，并在具体实施时，使用上述新生成的登记车牌号组来代替原始的登记车牌号组21，将大幅度缩短特征数据的长度，从而进一步的缩减套牌车查找过程中的数据传输量。上述在原始登记车牌号组21中删除罕见登记车牌号以生成新的登记车牌号组的方案仅为本发明要表达进一步缩减传输数据量的一个具体实施方案，并不能作为对本发明所提供跨地区套牌车识别系统实施范围的限定。此处，上述罕见登记车牌号删除模块612亦可统计上述天数信息大于一定值的登记车牌号，将其划归为常见登记车牌号，并根据这些常见登记车牌号生成新的登记车牌号组，也可在一定程度上减少数据的传输量；或者，可根据某些地区单双号限行政策来统计生成登记车牌单号组或登记车牌双号组(若某地每天只允许出现一个尾号，亦可根据各个尾号生成相应的登记车牌号组)来代替原始的登记车牌号组21以缩短特征数据的长度；或者根据早高峰、晚高峰、平常白天时段及平常晚间时段等统计生成各个不同时段的登记车牌号组来代替原始的登记车牌号组21以大幅缩短特征数据的长度。

因此，本发明实施例所提供跨地区套牌车识别系统，使得进行跨地区套牌车识别时，需要传输的数据量减少，数据比对效率提高，从而快速、高效的实现套牌车的跨地区查找。如图7所示，本发明实施例所提供跨地区套牌车识别系统中的生成模块61、比对模块62及查找模块63可以设置在上述多个地区的每一个地区服务站，该地区服务站除了有本地生成模块61生成的某一时段的本地特征数据外，也可以接收其他地区服务站发送的与该时段相同或相关时段的其他地区的特征数据，通过比对本地特征数据与其他地区的特征数据来判断是否有套牌车；如图8所示，上述系统中的生成模块61、比对模块62及查找模块63亦可以分开设置，在上述多个地区中的每一地区均设置有地区生成模块81，在其中某一个地区设置一个总服务站8，其中设置有比对模块62和查找模块63，上述总服务站8可接收各个地区生成模块81发送到的相同时段或相关时段的特征数据，并对其两两进行比对以查找判断是否有套牌车。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。

Claims (10)

1.一种跨地区套牌车识别的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

生成步骤，按照记录登记车牌号的登记车牌号组中的登记车牌号的预定顺序，依次用比特位表示与一个登记车牌号对应的车辆在预定时间段内在一个地区的出现或不出现，从而生成与所述地区所述预定时间段相对应的特征数据；

比对步骤，将与不同地区的相同时间段或相关时间段对应的特征数据中的与同一登记车牌号对应的比特位进行比对；

查找步骤，若比对得到两个特征数据存在与同一登记车牌号对应且都表示出现的比特位，则根据该比特位在特征数据中的位置查找出对应的登记车牌号。

2.根据权利要求1所述跨地区套牌车识别的方法，其特征在于，

所述生成步骤具体包括：记录所述预定时间段内一个登记车牌号在一个地区出现的频次信息，按照所述预定顺序并结合所述频次信息，生成与所述地区所述预定时间段相对应的频次特征数据，将对应的比特位设置为1来表示所述频次特征数据中所述频次信息大于等于1的情况，将对应的比特位设置为0来表示所述频次特征数据中所述频次信息小于1的情况，从而将所述频次特征数据转变为特征数据；

所述比对步骤具体包括：将两个特征数据中与同一登记车牌号对应的两个比特位进行与运算；

所述查找步骤具体包括：若与同一车牌号对应的两个比特位进行与运算后的结果为1，则根据该比特位在特征数据中的位置查找出对应的登记车牌号。

3.根据权利要求1或2中任一项所述跨地区套牌车识别的方法，其特征在于，在所述生成步骤之后，所述比对步骤之前还包括：

将所述特征数据进行压缩后发送；和/或，

接收压缩后的特征数据，并将所述压缩后的特征数据进行解压缩。

4.根据权利要求1或2中任一项所述跨地区套牌车识别的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当需要新增登记车牌号时，在所述登记车牌号组的末尾增加所述新增的登记车牌号；和/或，

当需要注销登记车牌号时，在所述登记车牌号组中将所述被注销的登记车牌号设置为预设值，当需要新增登记车牌号时，在所述登记车牌号组中寻找预设值，使用所述新增的登记车牌号代替所述寻找到的预设值。

5.根据权利要求1或2中任一项所述跨地区套牌车识别的方法，其特征在于，所述方法还包括：

统计与所述登记车牌号组中的登记车牌号相对应的车辆一年内在所述多个地区出现的天数信息，当所述天数信息小于一阈值时，所述登记车牌号为罕见登记车牌号；

在所述登记车牌号组中删除所述罕见登记车牌号，生成新的登记车牌号组。

6.一种跨地区套牌车识别系统，其特征在于，所述系统包括：

生成模块，按照记录登记车牌号的登记车牌号组中的登记车牌号的预定顺序，依次用比特位表示与一个登记车牌号对应的车辆在预定时间段内在一个地区的出现或不出现，从而生成与所述地区所述预定时间段相对应的特征数据；

比对模块，用于将与不同地区的相同时间段或相关时间段对应的特征数据中的与同一登记车牌号对应的比特位进行比对；

查找模块，若比对得到两个特征数据存在与同一登记车牌号对应且都表示出现的比特位，则根据该比特位在特征数据中的位置查找出对应的登记车牌号。

7.根据权利要求6所述跨地区套牌车识别系统，其特征在于，

所述生成模块具体用于：记录所述预定时间段内一个登记车牌号在一个地区出现的频次信息，按照所述预定顺序并结合所述频次信息，生成与所述地区所述预定时间段相对应的频次特征数据，将对应的比特位设置为1来表示所述频次特征数据中所述频次信息大于等于1的情况，将对应的比特位设置为0来表示所述频次特征数据中所述频次信息小于1的情况，从而将所述频次特征数据转变为特征数据；

所述比对模块具体用于：将两个特征数据中与同一登记车牌号对应的两个比特位进行与运算；

所述查找模块具体用于：若与同一车牌号对应的两个比特位进行与运算后的结果为1，则根据该比特位在特征数据中的位置查找出对应的登记车牌号。

8.根据权利要求6或7中任一项所述跨地区套牌车识别系统，其特征在于，所述系统还包括：

压缩模块，用于将所述特征数据进行压缩后发送；和/或，

解压模块，用于接收压缩后的特征数据，并将所述压缩后的特征数据进行解压缩。

9.根据权利要求6或7中任一项所述跨地区套牌车识别系统，其特征在于，所述系统还包括车牌号增删模块，其具体用于：

当需要新增登记车牌号时，在所述登记车牌号组的末尾增加所述新增的登记车牌号；和/或，

当需要注销登记车牌号时，在所述登记车牌号组中将所述被注销的登记车牌号设置为预设值，当需要新增登记车牌号时，在所述登记车牌号组中寻找预设值，使用所述新增的登记车牌号代替所述寻找到的预设值。

10.根据权利要求6或7中任一项所述跨地区套牌车识别系统，其特征在于，所述系统还包括罕见登记车牌号删除模块，其具体用于：

统计与所述登记车牌号组中的登记车牌号相对应的车辆一年内在所述多个地区出现的天数信息，当所述天数信息小于一阈值时，所述登记车牌号为罕见登记车牌号；

在所述登记车牌号组中删除所述罕见登记车牌号，生成新的登记车牌号组。