CN105956112A - 一种城市大数据可视化呈现平台及方法 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种城市大数据可视化呈现平台及方法，该平台包括：标准数据适配接口、大数据可视化处理引擎、大数据可视化工具集、人工智能知识库、多屏互动操作系统和视频云。本申请实施例公开的平台中，大数据可视化处理引擎通过分别调用大数据可视化工具集中的可视化处理工具和人工智能知识库中的大数据解读模式集，相应地对经过标准数据适配接口处理后得到的格式标准化大数据进行了可视化处理和解读模式匹配处理，从而得到了动态易读化数据流，然后通过多屏互动操作系统，实现了对动态易读化数据流的分发呈现处理，从而提高了城市运行体征大数据的易读性，有利于提高城市管理决策人对城市运行体征大数据的研判速度。

Description

一种城市大数据可视化呈现平台及方法
技术领域
本发明涉及通信技术领域，特别涉及一种城市大数据可视化呈现平台及方法。
背景技术
现今，政府部门对城市的管理逐渐趋向智能化和信息化。通过对城市运行体征大数据进行综合管理，政府部门提高了自身在城市管理和城市服务的效率和质量。
然而，现有的城市运行体征大数据管理平台缺少对大数据的深度挖掘分析，大数据通常是以难以理解的方式被直接呈现出来，数据的可视化程度较低，也不利于城市管理决策人读懂瞬息万变的城市运行体征大数据，从而降低了城市管理决策人对城市运行体征大数据的研判速度。
综上所述可以看出，如何提高城市运行体征大数据的易读性是目前亟待解决的问题。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的是提供一种城市大数据可视化呈现平台及方法，提高了城市运行体征大数据的易读性。其具体方案如下：
一种城市大数据可视化呈现平台及方法，包括标准数据适配接口、大数据可视化处理引擎、大数据可视化工具集、人工智能知识库、多屏互动操作系统和视频云；
所述标准数据适配接口，用于接收城市运行体征大数据，并对所述城市运行体征大数据进行格式标准化处理，得到格式标准化大数据；
所述大数据可视化处理引擎，用于通过调用所述大数据可视化工具集中相应的可视化处理工具，对所述格式标准化大数据进行可视化处理，得到可视标准化大数据；通过调用所述人工智能知识库中相应的大数据解读模式集，对所述可视标准化大数据进行解读模式匹配处理，得到动态易读化数据流，并将所述动态易读化数据流传送到所述视频云；
所述多屏互动操作系统，用于对所述视频云中的所述动态易读化数据流进行大数据跨屏分发呈现处理。
优选的，所述城市运行体征大数据为非结构化大数据；所述格式标准化大数据为结构化大数据。
优选的，所述城市运行体征大数据包括垂直行业平台大数据、企业平台大数据和公众服务平台大数据中任意一种或几种的组合。
优选的，所述大数据解读模式集包括表格解读模式集，和/或图形解读模式集。
优选的，所述人工智能知识库为自我迭代式人工智能知识库。
本发明还公开了一种城市运行体征大数据可视化多屏互动呈现方法，包括：
接收城市运行体征大数据，并对所述城市运行体征大数据进行格式标准化处理，得到格式标准化大数据；
对所述格式标准化大数据进行可视化处理，得到可视标准化大数据；
对所述可视标准化大数据进行解读模式匹配处理，得到动态易读化数据流；
对所述动态易读化数据流进行大数据跨屏分发呈现处理。
本发明中，大数据可视化处理引擎通过分别调用大数据可视化工具集中的可视化处理工具和人工智能知识库中的大数据解读模式集，相应地对经过标准数据适配接口处理后得到的格式标准化大数据进行了可视化处理和解读模式匹配处理，从而得到了动态易读化数据流，然后通过多屏互动操作系统，实现了对动态易读化数据流的分发呈现处理，从而提高了城市运行体征大数据的易读性，有利于提高城市管理决策人对城市运行体征大数据的研判速度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种城市大数据可视化呈现平台及方法结构示意图；
图2为本发明实施例提供的一种城市运行体征大数据可视化多屏互动呈现方法流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例公开了一种城市大数据可视化呈现平台及方法，参见图1所示，该平台包括标准数据适配接口11、大数据可视化处理引擎12、大数据可视化工具集13、人工智能知识库14、多屏互动操作系统15和视频云16；
标准数据适配接口11，用于接收城市运行体征大数据，并对城市运行体征大数据进行格式标准化处理，得到格式标准化大数据；
大数据可视化处理引擎12，用于通过调用大数据可视化工具集13中相应的可视化处理工具，对格式标准化大数据进行可视化处理，得到可视标准化大数据；通过调用人工智能知识库14中相应的大数据解读模式集，对可视标准化大数据进行解读模式匹配处理，得到动态易读化数据流，并将动态易读化数据流传送到视频云16；
多屏互动操作系统15，用于对视频云16中的动态易读化数据流进行大数据跨屏分发呈现处理。
本实施例中，城市运行体征大数据为非结构化大数据；格式标准化大数据为结构化大数据。通过标准数据适配接口11，对非结构化的城市运行体征大数据进行格式标准化处理，得到了结构化的格式标准化大数据，这样有利于多屏互动呈现平台对各种数据格式的城市运行体征大数据进行统一化管理。
本实施例中，优选的，城市运行体征大数据经由标准总线被传送到标准数据适配接口11，经过格式标准化处理后得到的格式标准化大数据经由标准总线被传送到大数据可视化处理引擎12，经过解读模式匹配处理后得到的动态易读化数据流经由标准总线被传送到视频云16。
优选的，城市运行体征大数据包括垂直行业平台大数据、企业平台大数据和公众服务平台大数据中任意一种或几种的组合，其中，垂直行业平台大数据可以包括化工行业平台大数据、医药行业平台大数据、电商行业平台大数据、食品行业平台大数据和服装行业平台大数据等等；企业平台大数据包括各种大型企业在日常生产活动中产生的各种大数据；公众服务平台大数据主要指政府部门在对公众服务的过程中产生各种大数据。
上述大数据可视化工具集13中包括多种可视化处理工具，其中，一种可视化处理工具用于对一种类型的城市运行体征大数据进行可视化处理，城市体征大数据的类型可以按照行业的不同进行划分，也可以按照企业的不同进行划分，也可以按照公众服务的不同进行划分。
上述人工智能知识库14中包括多种大数据解读模式集，其中，一种大数据解读模式集用于对一种类型的可视标准化大数据进行解读，也即是进行解读模式匹配处理。大数据解读模式集可以包括表格解读模式集，和/或图形解读模式集，通过表格解读模式匹配处理，可以将可视标准化大数据快速转换成动态表格数据流；通过图形解读模式匹配处理，将可视标准化大数据快速转换成动态图形数据流；当然，大数据解读模式集也可以是其他类型的解读模式集。另外，优选的，人工智能知识库14为自我迭代式人工智能知识库，也即，人工智能知识库可以进行自我更新迭代。
上述多屏互动操作系统15可以通过大屏和移动终端屏实现对动态易读化数据流进行大数据跨屏分发呈现处理。
本实施例中，大数据可视化处理引擎12通过分别调用大数据可视化工具集13中的可视化处理工具和人工智能知识库14中的大数据解读模式集，相应地对经过标准数据适配接口11处理后得到的格式标准化大数据进行了可视化处理和解读模式匹配处理，从而得到了动态易读化数据流，然后通过多屏互动操作系统15，实现了对动态易读化数据流的分发呈现处理，从而提高了城市运行体征大数据的易读性，有利于提高城市管理决策人对城市运行体征大数据的研判速度。
本发明实施例公开了一种城市运行体征大数据可视化多屏互动呈现方法，参见图2所示，包括：
步骤S201：接收城市运行体征大数据，并对城市运行体征大数据进行格式标准化处理，得到格式标准化大数据；
步骤S202：对格式标准化大数据进行可视化处理，得到可视标准化大数据；
步骤S203：对可视标准化大数据进行解读模式匹配处理，得到动态易读化数据流；
步骤S204：对动态易读化数据流进行大数据跨屏分发呈现处理。
本实施例公开的方法中，对城市运行体征大数据分别进行格式标准化处理、可视化处理和解读模式匹配处理后，得到了动态易读化数据流，进而实现了对动态易读化数据流的分发呈现处理，从而提高了城市运行体征大数据的易读性，有利于提高城市管理决策人对城市运行体征大数据的研判速度。
需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
最后，还需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上对本发明所提供的一种城市大数据可视化呈现平台及方法进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (6)

1.一种城市大数据可视化呈现平台及方法，其特征在于，包括标准数据适配接口、大数据可视化处理引擎、大数据可视化工具集、人工智能知识库、多屏互动操作系统和视频云；
所述标准数据适配接口，用于接收城市运行体征大数据，并对所述城市运行体征大数据进行格式标准化处理，得到格式标准化大数据；
所述大数据可视化处理引擎，用于通过调用所述大数据可视化工具集中相应的可视化处理工具，对所述格式标准化大数据进行可视化处理，得到可视标准化大数据；通过调用所述人工智能知识库中相应的大数据解读模式集，对所述可视标准化大数据进行解读模式匹配处理，得到动态易读化数据流，并将所述动态易读化数据流传送到所述视频云；
所述多屏互动操作系统，用于对所述视频云中的所述动态易读化数据流进行大数据跨屏分发呈现处理。
2.根据权利要求1所述的城市运行体征大数据可视化多屏互动呈现平台，其特征在于，所述城市运行体征大数据为非结构化大数据；所述格式标准化大数据为结构化大数据。
3.根据权利要求1所述的城市运行体征大数据可视化多屏互动呈现平台，其特征在于，所述城市运行体征大数据包括垂直行业平台大数据、企业平台大数据和公众服务平台大数据中任意一种或几种的组合。
4.根据权利要求1所述的城市运行体征大数据可视化多屏互动呈现平台，其特征在于，所述大数据解读模式集包括表格解读模式集，和/或图形解读模式集。
5.根据权利要求1所述的城市运行体征大数据可视化多屏互动呈现平台，其特征在于，所述人工智能知识库为自我迭代式人工智能知识库。
6.一种城市运行体征大数据可视化多屏互动呈现方法，其特征在于，包括：
接收城市运行体征大数据，并对所述城市运行体征大数据进行格式标准化处理，得到格式标准化大数据；
对所述格式标准化大数据进行可视化处理，得到可视标准化大数据；
对所述可视标准化大数据进行解读模式匹配处理，得到动态易读化数据流；
对所述动态易读化数据流进行大数据跨屏分发呈现处理。
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