CN105933633A - 一种云视频内容优化云存储方法 - Google Patents

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Abstract

一种云视频内容优化云存储方法，涉及到视频信息的视频编码处理方法技术领域，解决云视频内容存储数据量大，或者视频不完整存的技术不足，在视频设备输出视频数据至云存储服务器之前，比较上下两个相邻的数据关键帧内容，将两个数据关键帧转化分别转换成数据位矩阵，如果两个数据位矩阵的数据数值匹配度到预设的百分比，则认为上下两个相邻的数据关键帧内容相似，此时只上传一个数据关键帧内容，不重复上传相同数据关键帧内容。对两个相邻的数据关键帧内容对应的数据位矩阵的数据数值进行匹配，认为是相似的数据关键帧内容不进行重复上传，减少云存储服务器资源消耗的同时，保证用户可以观看24小时的持续录像，同时节省宽带资源。

Description

一种云视频内容优化云存储方法
技术领域
本发明涉及到视频信息的视频编码处理方法技术领域，具体涉及到用于云存储的嵌入式H.264、H.265视频编码方法方面。
背景技术
当前市面上云视频内容存储方式主要有两种方式：
第一种，24小时持续存储：
当视频设备开启了上传视频功能后，就每时每刻的上传视频内容。
缺点：占用带宽多，云空间大，而且受网络的影响很大
第二种，触发式存储：
当视频设备开启了上传视频功能后，等待事件触发，然后将事件触发的视频保存到云端。
缺点：用户无法查阅事件前后一段时间的相关视频信息，只能查看事件发生时的视频。
发明内容
综上所述，本发明的目的在于解决云视频内容存储数据量大，或者视频不完整存的技术不足，而提出一种云视频内容优化云存储方法。
为解决本发明所提出的技术问题，采用的技术方案为：一种云视频内容优化云存储方法，其特征在于：在视频设备输出视频数据至云存储服务器之前，比较上下两个相邻的数据关键帧内容，将两个数据关键帧转化分别转换成数据位矩阵，如果两个数据位矩阵的数据数值匹配度到预设的百分比，则认为上下两个相邻的数据关键帧内容相似，此时只上传一个数据关键帧内容，不重复上传相同数据关键帧内容。
所述的两个相邻的数据关键帧内容对应的数据位矩阵的数据数值匹配度达到97%以上认为是相似的数据关键帧内容。
本发明的有益效果为：本发明对两个相邻的数据关键帧内容对应的数据位矩阵的数据数值进行匹配，认为是相似的数据关键帧内容不进行重复上传，减少云存储服务器资源消耗的同时，保证用户可以观看24小时的持续录像，同时节省宽带资源。
具体实施方式
本发明主要是对网络摄像机以及DVR、NVR等视频设备存储视频信息的云存储，即在视频设备输出视频数据至云存储服务器之前进行视频编码处理；视频设备存储的视频数据采用H.264、H.265数字视频压缩格式；而H.264、H.265视频编码中通常方案会涉及I帧，P帧，B帧。其中I帧表示关键帧，关键帧画面的完整保留；P帧表示差别帧，这一帧跟之前的一个关键帧（或P帧）的差别，解码时需要用之前缓存的画面叠加上本帧定义的差别，生成最终画面，P帧没有完整画面数据，只有与前一帧的画面差别的数据；B帧是双向差别帧，B帧记录的是本帧与前后帧的差别，解码B帧不仅要取得之前的缓存画面，还要解码之后的画面，通过前后画面的与本帧数据的叠加取得最终的画面。
本发明云视频内容优化云存储方法，是在视频设备输出视频数据至云存储服务器之前，比较上下两个相邻的数据关键帧内容，将两个数据关键帧转化分别转换成数据位矩阵，如果两个数据位矩阵的数据数值匹配度到预设的百分比，则认为上下两个相邻的数据关键帧内容相似，此时只上传一个数据关键帧内容，不重复上传相同数据关键帧内容。优选为：所述的两个相邻的数据关键帧内容对应的数据位矩阵的数据数值匹配度达到97%以上认为是相似的数据关键帧内容。当然这理论的前提条件是绝大部分的放置在某个场景里的设备，视频波动时间是有限的，即大部分视频画面都是静止状态（例如：家庭场景和仓库场景等）。这种方案不但可以满足24小时上传，而且可以减少服务器的资源消耗。

Claims (2)

1.一种云视频内容优化云存储方法，其特征在于：在视频设备输出视频数据至云存储服务器之前，比较上下两个相邻的数据关键帧内容，将两个数据关键帧转化分别转换成数据位矩阵，如果两个数据位矩阵的数据数值匹配度到预设的百分比，则认为上下两个相邻的数据关键帧内容相似，此时只上传一个数据关键帧内容，不重复上传相同数据关键帧内容。
2.根据权利要求1所述的一种云视频内容优化云存储方法，其特征在于：所述的两个相邻的数据关键帧内容对应的数据位矩阵的数据数值匹配度达到97%以上认为是相似的数据关键帧内容。
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