CN105931113B - 一种评分处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种评分处理方法及装置。本发明实施例中，通过接收待评分对象的评分请求消息，并根据评分请求消息中待评分对象的属性信息以及评分卡的过滤条件，从评分卡中过滤出目标评分卡，进而根据各个所述目标评分卡的评分规则，获取各评分规则中涉及所述属性信息的关联信息，随后根据所述待评分对象的属性信息以及所述属性信息的关联信息，或，根据所述待评分对象的属性信息，得到各个所述目标评分卡的执行结果，最终根据各个所述目标评分卡的执行结果，确定所述待评分对象的评分结果。本发明实施例仅需执行目标评分卡，可有效避免一些评分卡被无意义地执行，节省了计算资源，提高了评分处理的效率。

Description

一种评分处理方法及装置

技术领域

本发明涉及评分技术领域，尤其涉及一种评分处理方法及装置。

背景技术

随着信息社会的日益发展，个人信息也成为一种资源。商家、银行等部门会根据自己的需要对相关的客户群体进行信息采集。如银行对其客户进行信息登记，然后建立信息表，为后续的理财或者贷款等业务提供参考。众多商家也会根据自身的需要，建立客户的信息库，对其潜在客户及时发布其产品信息。针对不同的需要，各个商家或企业会建立不同的客户信息表，来登记客户的信息。例如，各个银行都会有针对客户信用建立的个人信息采集卡，并在个人信息采集卡中设置了不同的指标，如学历、年收入等。银行会使用信用评分卡对各个客户的个人信息进行评估，并通过量化的方式得出客户的信用度评分，进而为理财、贷款等提供参考。

目前大部分评分计算引擎都是采用规则引擎改造，目前的规则引擎对规则都是同等对待的，规则引擎并不涉及规则本身之外的东西。因此，现有的评分引擎在计算个人的信用度评分时，通常会执行每张评分卡，而实际上，不同的评分卡适用于不同的场景，因此，在计算评分的过程中，现有的评分引擎中一些评分卡被无意义地执行，存在计算资源浪费的情况。

综上，目前亟需一种有效的评分处理方法，以降低计算资源的消耗，并提高评分处理的效率。

发明内容

本发明实施例提供一种评分处理方法及装置，用以解决现有技术中采用的评分引擎计算资源消耗较大，评分处理的效率较低的技术问题。

本发明实施例提供的一种评分处理方法，包括：

接收待评分对象的评分请求消息；所述评分请求消息中包括所述待评分对象的属性信息；

根据所述待评分对象的属性信息以及评分卡的过滤条件，从所述评分卡中得到目标评分卡；

根据各个所述目标评分卡的评分规则，获取各评分规则中涉及所述属性信息的关联信息；

根据所述待评分对象的属性信息以及所述属性信息的关联信息，或，根据所述待评分对象的属性信息，得到各个所述目标评分卡的执行结果；

根据各个所述目标评分卡的执行结果，确定所述待评分对象的评分结果。

较佳地，所述目标评分卡中包括多个节点；

根据所述待评分对象的属性信息以及所述属性信息的关联信息，或，根据所述待评分对象的属性信息，得到各个所述目标评分卡的执行结果，包括：

针对每一个目标评分卡，根据所述待评分对象的属性信息，或，根据所述待评分对象的属性信息和所述属性信息的关联信息确定出每个节点的值；

根据多个节点的值，确定出所述目标评分卡的执行结果。

较佳地，该方法还包括：所述目标评分卡中包括第一节点，根据以下方式确定所述第一节点的值：

获取所述第一节点的标识信息；

根据所述第一节点的标识信息，确定所述第一节点对应的节点集合；所述节点集合中存储有节点的标识信息以及与节点的标识信息对应的节点的值；

在确定所述节点集合中节点的标识信息与所述第一节点的标识信息相同的情况下，获取该节点的标识信息对应的节点的值，得到所述第一节点的值。

较佳地，所述根据所述第一节点的标识信息，确定所述第一节点对应的节点集合，包括：

根据所述第一节点的标识信息，得到所述第一节点所归属的类别；

根据所述第一节点所归属的类别，确定所述第一节点对应的节点集合。

较佳地，所述目标评分卡包括第一至第N目标评分卡；

所述根据各个所述目标评分卡的执行结果，确定所述待评分对象的评分结果，包括：

调度所述第一至第N目标评分卡对所述待评分对象进行处理，得到第一至第N评分值；

将所述第一至第N评分值的和作为所述待评分对象的评分结果。

本发明实施例提供的一种评分处理装置，该装置包括：

接收模块，用于接收待评分对象的评分请求消息；所述评分请求消息中包括所述待评分对象的属性信息；

过滤模块，用于根据所述待评分对象的属性信息以及评分卡的过滤条件，从所述评分卡中得到目标评分卡；

获取模块，用于根据各个所述目标评分卡的评分规则，获取各评分规则中涉及所述属性信息的关联信息；

确定模块，用于根据所述待评分对象的属性信息以及所述属性信息的关联信息，或，根据所述待评分对象的属性信息，得到各个所述目标评分卡的执行结果；根据各个所述目标评分卡的执行结果，确定所述待评分对象的评分结果。

较佳地，所述目标评分卡中包括多个节点；

所述确定模块具体用于：

针对每一个目标评分卡，根据所述待评分对象的属性信息，或，根据所述待评分对象的属性信息和所述属性信息的关联信息确定出每个节点的值；

根据多个节点的值，确定出所述目标评分卡的执行结果。

较佳地，所述目标评分卡中包括第一节点，所述确定模块还用于根据以下方式确定所述第一节点的值：

获取所述第一节点的标识信息；

根据所述第一节点的标识信息，确定所述第一节点对应的节点集合；所述节点集合中存储有节点的标识信息以及与节点的标识信息对应的节点的值；

在确定所述节点集合中节点的标识信息与所述第一节点的标识信息相同的情况下，获取该节点的标识信息对应的节点的值，得到所述第一节点的值。

较佳地，所述确定模块还用于：

根据所述第一节点的标识信息，得到所述第一节点所归属的类别；

根据所述第一节点所归属的类别，确定所述第一节点对应的节点集合。

较佳地，所述目标评分卡包括第一至第N目标评分卡；

所述确定模块具体用于：

调度所述第一至第N目标评分卡对所述待评分对象进行处理，得到第一至第N评分值；

将所述第一至第N评分值的和作为所述待评分对象的评分结果。

本发明的上述实施例中，通过接收待评分对象的评分请求消息，并根据评分请求消息中待评分对象的属性信息以及评分卡的过滤条件，从评分卡中过滤出目标评分卡，进而根据各个所述目标评分卡的评分规则，获取各评分规则中涉及所述属性信息的关联信息，随后根据所述待评分对象的属性信息以及所述属性信息的关联信息，或，根据所述待评分对象的属性信息，得到各个所述目标评分卡的执行结果，最终根据各个所述目标评分卡的执行结果，确定所述待评分对象的评分结果。本发明实施例中，通过从评分卡中过滤出目标评分卡，并根据目标评分卡来确定待评分对象的评分结果，从而仅需执行目标评分卡，可有效避免一些评分卡被无意义地执行，节省了计算资源，提高了评分处理的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种评分处理方法所对应的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的一种评分处理装置对应的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例中的评分处理方法可适用于多种场景下的评分处理，例如，根据用户的消费信息对用户信用进行评分等。

图1为本发明实施例提供的一种评分处理方法所对应的流程示意图，该方法包括：

步骤101，接收待评分对象的评分请求消息；所述评分请求消息中包括所述待评分对象的属性信息；

步骤102，根据所述待评分对象的属性信息以及评分卡的过滤条件，从所述评分卡中过滤出目标评分卡；

步骤103，根据各个所述目标评分卡的评分规则，获取各评分规则中涉及所述属性信息的关联信息；

步骤104，根据所述待评分对象的属性信息以及所述属性信息的关联信息，或，根据所述待评分对象的属性信息，得到各个所述目标评分卡的执行结果；

步骤105，根据各个所述目标评分卡的执行结果，确定所述待评分对象的评分结果。

本发明实施例中，通过从评分卡中过滤出目标评分卡，并根据目标评分卡来确定待评分对象的评分结果，从而仅需执行目标评分卡，可有效避免一些评分卡被无意义地执行，节省了计算资源，提高了评分处理的效率。

在步骤101中，待评分对象可以为一条支付请求，相应地，待评分对象的属性信息可以包括卡号、交易金额、商户号等信息。

本发明实施例中，评分卡是通过对评分规则进行分类而得到的，不同的评分卡中包括不同类别的评分规则，例如，评分卡中可包括对用户消费金额进行设定的评分规则，或者对用户年龄状况进行设定的评分规则。如表1所示，为本发明实施例中提供的一种评分卡的示意性内容。

表1：评分卡的内容

本发明实施例在步骤102中，每个评分卡都有对应的过滤条件，其中，过滤条件可以为针对待评分对象的属性信息所设置的条件。例如，评分卡A中针对属性信息中的交易金额所设置的过滤条件可以为交易金额大于等于1000元，此时，若待评分对象的交易金额不满足上述过滤条件，则将过滤掉评分卡A，若待评分对象的交易金额满足上述过滤条件，则可确定评分卡A为目标评分卡。

在步骤103中，确定出目标评分卡后，根据目标评分卡的各个评分规则所涉及到的属性信息的关联信息，获取关联信息。例如，目标评分卡中的评分规则所涉及到的内容为：交易金额>历史平均消费金额，该历史平均消费金额即为属性信息的关联信息，此时，需获取“历史平均消费金额”，以便于执行目标评分卡。

本发明实施例中，目标评分卡中可包括多个节点，通过对目标评分卡的条件、值、关系式、函数进行分析，确定出各个节点。目标评分卡的条件需要从界面配置，比如，当笔交易金额小于等于这个条件，需要选择要素“当笔交易金额”，并选择关系式“小于等于”，并在配置条件时，将要素和关系式存储起来。

Alpha节点有两种：函数型和关系型。其中，调用到函数的Alpha节点均为函数型Alpha节点，采用关系式对两值进行操作的Alpha节点均为关系型Alpha节点。Alpha节点是从评分卡中分析出来的，从条件或者条件+值的结合中分析出来。Beta节点主要是条件+值以及条件值的组合。

具体来说，一个节点可以为一个原子规则，例如，节点1指“判断交易金额是否大于1000”，节点2是指“判断卡号的发卡机构是否0105”，节点3指“判断交易金额是否大于历史平均消费金额”；相应地，节点1的值(即判断结果)可以为“交易金额大于1000”或“交易金额不大于1000”，节点2的值(即判断结果)可以为“卡号的发卡机构是0105”或“卡号的发卡机构不是0105”，节点3的值(即判断结果)可以为“交易金额大于历史平均消费金额”或“交易金额不大于历史平均消费金额”。

由上述内容可看出，本发明实施例在中，节点的值可以仅根据待评分对象的属性信息得到，例如，节点1的值和节点2的值；或者，也可以根据待评分对象的属性信息和属性信息的关联信息得到，例如，节点3的值。

针对一个目标评分卡，确定出多个节点的值后，便可得到目标评分卡的执行结果。

本发明实施例中，为进一步提高评分处理的效率，可将各节点(原子规则)仅执行一次，并将结果保存起来，其他评分规则再次调用此原子规则时，无需再次计算，直接取结果即可，从而通过直接调用已存储的原子规则的方式，提高评分规则执行的效率，大大节省评分所需的时间。

具体地，本发明实施例中，可建立节点的标识信息与节点的值之间的对应关系表，进一步地，为提高查询的效率，可根据节点所涉及到的具体内容，确定节点所述的类别，例如，上述节点1和节点3中均涉及到“交易金额”，因此，可将节点1和节点3划分为一个类别，即“交易金额类别”，并将节点1的标识信息与节点1的值、节点3的标识信息与节点3的值对应存储至该交易金额类别所对应的节点集合中。从而，在执行另一目标评分卡(该目标评分卡中包括第一评分卡)的过程中，首先获取所述第一节点的标识信息，根据所述第一节点的标识信息，得到所述第一节点所归属的类别，进而得到第一节点对应的节点集合；节点集合中存储有同一类别的节点的标识信息以及与节点的标识信息对应的节点的值；在确定节点集合中节点的标识信息与第一节点的标识信息相同的情况下，获取该节点的标识信息对应的节点的值，得到第一节点的值。

本发明实施例中，待评分对象对应的目标评分卡可以为多个，例如为第一至第N目标评分卡。为进一步提高评分处理的效率，本发明实施例可采用多线程机制，针对待评分对象，并发执行其所对应的多个评分卡。

具体地，调度第一至第N目标评分卡对待评分对象进行处理，得到第一至第N评分结果，进而根据第一至第N评分结果，得到待评分对象的评分结果。例如，针对一笔支付交易，根据卡号相关信息找到一张评分卡，计算结果是评分分数为+50，根据商户相关信息找到一张评分卡，计算结果是评分分数为-10分，最后评分是40分。

下面结合具体实施例对上述评分处理过程进行解释说明。

应用场景为针对某个支付请求进行评分，即，待评分对象为该支付请求，待评分对象的属性信息包括卡号、交易金额、商户号等信息。

与该支付请求对应的评分卡如下：

评分卡1(过滤条件：发卡地区＝＝上海)：卡号发卡机构＝＝0105且交易金额<1000；结果为是，则评分分数+15分；

评分卡2(过滤条件：交易金额<300)：交易金额>历史平均消费金额且交易金额<1000；结果为是，则评分分数+10分；

评分卡3(过滤条件：交易金额<800)：商户号＝＝卡号的历史消费次数最多商户号并且交易金额<1000；结果为是，则评分分数+5分。

执行评分卡1的过滤器，发现正常，则确定评分卡1为目标评分卡，随后执行评分卡1中的评分规则，判断卡号发卡机构，判断交易金额<1000的结果为是，则确定评分卡1的执行结果为评分分数+15分。进一步地，在确定出节点a(“交易金额是否小于1000”)的值后，可根据节点a的标识信息，确定出节点a所属的类别，进而将节点a的值与节点a的标识信息对应存储到节点a对应的节点集合中，以便于后续直接调用节点a的值。

执行评分卡2的过滤器，发现不正常，则忽略评分卡2的执行。

执行评分卡3的过滤器，发现正常，则确定评分卡3为目标评分卡，根据评分卡3的评分规则所涉及到的属性信息的关联信息“历史消费次数最多的商户号”，从外部系统获取到该关联信息，并执行评分卡3中的评分规则。执行过程中，确定商户号等于卡号的历史消费次数最多的商户号后，获取到节点a(“交易金额是否小于1000”)的标识信息，并从节点a对应的节点集合中，获取到节点a的值，从而可直接使用节点集合中存储的节点a值，而无需再次执行，并确定则确定评分卡3的执行结果为评分分数+5分。

根据目标评分卡(评分卡1和评分卡3)的执行结果，确定出上述支付请求的评分结果为15+5＝20。

本发明的上述实施例中，通过接收待评分对象的评分请求消息，并根据评分请求消息中待评分对象的属性信息以及评分卡的过滤条件，从评分卡中过滤出目标评分卡，进而根据各个所述目标评分卡的评分规则，获取各评分规则中涉及所述属性信息的关联信息，随后根据所述待评分对象的属性信息以及所述属性信息的关联信息，或，根据所述待评分对象的属性信息，得到各个所述目标评分卡的执行结果，最终根据各个所述目标评分卡的执行结果，确定所述待评分对象的评分结果。本发明实施例中，通过从评分卡中过滤出目标评分卡，并根据目标评分卡来确定待评分对象的评分结果，从而仅需执行目标评分卡，可有效避免一些评分卡被无意义地执行，节省了计算资源，提高了评分处理的效率。

针对上述方法流程，本发明实施例还提供一种评分处理装置，该装置的具体内容可以参照上述方法实施。

图2为本发明实施例提供的一种评分处理装置，该装置包括：

接收模块201，用于接收待评分对象的评分请求消息；所述评分请求消息中包括所述待评分对象的属性信息；

过滤模块202，用于根据所述待评分对象的属性信息以及评分卡的过滤条件，从所述评分卡中得到目标评分卡；

获取模块203，用于根据各个所述目标评分卡的评分规则，获取各评分规则中涉及所述属性信息的关联信息；

确定模块204，用于根据所述待评分对象的属性信息以及所述属性信息的关联信息，或，根据所述待评分对象的属性信息，得到各个所述目标评分卡的执行结果；根据各个所述目标评分卡的执行结果，确定所述待评分对象的评分结果。

较佳地，所述目标评分卡中包括多个节点；

所述确定模块204具体用于：

针对每一个目标评分卡，根据所述待评分对象的属性信息，或，根据所述待评分对象的属性信息和所述属性信息的关联信息确定出每个节点的值；

根据多个节点的值，确定出所述目标评分卡的执行结果。

较佳地，所述目标评分卡中包括第一节点，所述确定模块204还用于根据以下方式确定所述第一节点的值：

获取所述第一节点的标识信息；

根据所述第一节点的标识信息，确定所述第一节点对应的节点集合；所述节点集合中存储有同一类别的节点的标识信息以及与节点的标识信息对应的节点的值；

在确定所述节点集合中节点的标识信息与所述第一节点的标识信息相同的情况下，获取该节点的标识信息对应的节点的值，得到所述第一节点的值。

较佳地，所述确定模块204还用于：

根据所述第一节点的标识信息，得到所述第一节点所归属的类别；

根据所述第一节点所归属的类别，确定所述第一节点对应的节点集合。

较佳地，所述目标评分卡包括第一至第N目标评分卡；

所述确定模块204具体用于：

调度所述第一至第N目标评分卡对所述待评分对象进行处理，得到第一至第N评分值；

将所述第一至第N评分值的和作为所述待评分对象的评分结果。

从上述内容可以看出：本发明的上述实施例中，通过接收待评分对象的评分请求消息，并根据评分请求消息中待评分对象的属性信息以及评分卡的过滤条件，从评分卡中过滤出目标评分卡，进而根据各个所述目标评分卡的评分规则，获取各评分规则中涉及所述属性信息的关联信息，随后根据所述待评分对象的属性信息以及所述属性信息的关联信息，或，根据所述待评分对象的属性信息，得到各个所述目标评分卡的执行结果，最终根据各个所述目标评分卡的执行结果，确定所述待评分对象的评分结果。本发明实施例中，通过从评分卡中过滤出目标评分卡，并根据目标评分卡来确定待评分对象的评分结果，从而仅需执行目标评分卡，可有效避免一些评分卡被无意义地执行，节省了计算资源，提高了评分处理的效率。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (7)

1.一种评分处理方法，其特征在于，该方法包括：

接收待评分对象的评分请求消息；所述评分请求消息中包括所述待评分对象的属性信息；所述待评分对象的属性信息用于指示用户的个人信息；

根据所述待评分对象的属性信息以及评分卡的过滤条件，从所述评分卡中得到目标评分卡；所述目标评分卡中包括多个节点；所述评分卡的过滤条件用于指示所述评分卡所适用的用户对应的个人信息的过滤条件；

根据各个所述目标评分卡的评分规则，获取各评分规则中涉及所述属性信息的关联信息；

针对每一个目标评分卡中的第一节点，获取所述第一节点的标识信息，所述第一节点为所述每一个目标评分卡中的任一节点；根据所述第一节点的标识信息，确定所述第一节点对应的节点集合，所述节点集合中存储有节点的标识信息以及与节点的标识信息对应的节点的值；若确定所述节点集合中存在节点的标识信息与所述第一节点的标识信息相同，则获取该节点的标识信息对应的节点的值，得到所述第一节点的值；若确定所述节点集合中不存在节点的标识信息与所述第一节点的标识信息相同，则根据所述待评分对象的属性信息，或，根据所述待评分对象的属性信息和所述属性信息的关联信息确定出所述第一节点的值；其中，目标评分卡中的每个节点用于指示一种判别条件，当所述用户的个人信息满足该节点的判别条件时，确定所述用户的个人信息满足该节点，该节点的值构成所述用户的信用度评分中的一部分评分；

根据各个所述目标评分卡中多个节点的值，确定出所述目标评分卡的执行结果，并根据各个所述目标评分卡的执行结果，确定所述待评分对象的评分结果；所述评分结果用于指示所述用户的信用度评分。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一节点的标识信息，确定所述第一节点对应的节点集合，包括：

根据所述第一节点的标识信息，得到所述第一节点所归属的类别；

根据所述第一节点所归属的类别，确定所述第一节点对应的节点集合。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标评分卡包括第一至第N目标评分卡；

所述根据各个所述目标评分卡的执行结果，确定所述待评分对象的评分结果，包括：

调度所述第一至第N目标评分卡对所述待评分对象进行处理，得到第一至第N评分值；

将所述第一至第N评分值的和作为所述待评分对象的评分结果。

4.一种评分处理装置，其特征在于，该装置包括：

接收模块，用于接收待评分对象的评分请求消息；所述评分请求消息中包括所述待评分对象的属性信息；所述待评分对象的属性信息用于指示用户的个人信息；

过滤模块，用于根据所述待评分对象的属性信息以及评分卡的过滤条件，从所述评分卡中得到目标评分卡；所述目标评分卡中包括多个节点；所述评分卡的过滤条件用于指示所述评分卡所适用的用户对应的个人信息的过滤条件；

获取模块，用于根据各个所述目标评分卡的评分规则，获取各评分规则中涉及所述属性信息的关联信息；

确定模块，用于针对每一个目标评分卡中的第一节点，获取所述第一节点的标识信息，所述第一节点为所述每一个目标评分卡中的任一节点；根据所述第一节点的标识信息，确定所述第一节点对应的节点集合，所述节点集合中存储有节点的标识信息以及与节点的标识信息对应的节点的值；若确定所述节点集合中存在节点的标识信息与所述第一节点的标识信息相同，则获取该节点的标识信息对应的节点的值，得到所述第一节点的值；若确定所述节点集合中不存在节点的标识信息与所述第一节点的标识信息相同，则根据所述待评分对象的属性信息，或，根据所述待评分对象的属性信息和所述属性信息的关联信息确定出所述第一节点的值；根据各个所述目标卡中多个节点的值，确定出所述目标评分卡的执行结果，并根据各个所述目标评分卡的执行结果，确定所述待评分对象的评分结果；其中，目标评分卡中的每个节点用于指示一种判别条件，当所述用户的个人信息满足该节点的判别条件时，确定所述用户的个人信息满足该节点，该节点的值构成所述用户的信用度评分中的一部分评分；所述评分结果用于指示所述用户的信用度评分。

5.如权利要求4所述的评分处理装置，其特征在于，所述确定模块还用于：

根据所述第一节点的标识信息，得到所述第一节点所归属的类别；

根据所述第一节点所归属的类别，确定所述第一节点对应的节点集合。

6.如权利要求4所述的评分处理装置，其特征在于，所述目标评分卡包括第一至第N目标评分卡；

所述确定模块具体用于：

调度所述第一至第N目标评分卡对所述待评分对象进行处理，得到第一至第N评分值；

将所述第一至第N评分值的和作为所述待评分对象的评分结果。

7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括指令，当其在计算机的处理器上运行时，使得计算机的处理器执行如权利要求1至3任一项所述的方法。

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