CN105930928A - 基于acp的平行物流信息系统及其构建方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种基于ACP的平行物流信息系统及其构建方法，该平行物理系统包括实际物流信息系统、人工物流信息系统以及情景与交互可视化信息平台，通过实际物流信息系统采集司机、货主及物流企业的信息数据，人工物流信息系统对采集信息数据进行计算实验，生成解决方案，根据计算实验结果以平行执行的方式建立人工物流信息系统与实际物流信息系统之间的滚动优化过程，人工物流信息系统生成的解决方案由情景与交互可视化信息平台发布给司机、货主及物流企业。与现有的物流信息系统相比，本发明提高了司机、货主、物流企业之间的协同性以及物流运输业务的实际触发率，实现货主对所有存储货物、在运货物的规范管理，以及物流企业管理优化，实现信息互通。

Description

基于ACP的平行物流信息系统及其构建方法

技术领域

本发明涉及物流信息技术领域，具体地说，涉及一种物流信息系统及其构建方法。

背景技术

物流是指将物品从供应地向接收地准确的、及时的、安全的、保质保量的、门到门的合理化服务模式和先进的服务流程。随着我国经济的逐步全球化及公路网建设的飞速发展，公路运输得到极大的释放。公路运输可以实现“无处不到，无时不有”，具有很强的灵活性和机动性，在运输业中占据重要的地位，针对司机、货主开发的物流信息系统为货物运输提供了极大的方便。但是，由于现有物流信息技术的限制，公路物流运输仍然存在以下问题：

(1)物流信息不流畅，车源与货源难以形成有效地互动，空驶状态异常严重，物流运输业务触发率低，无效成本惊人；

(2)物流信息化程度低，司机和货主以孤岛形式存在，缺乏协同作用，无法有效优化调配余缺；

(3)现有的物流信息系统普遍存在功能单一，操作复杂、工作效率低下等问题；

(4)物流企业存在物流信息沟通不畅，物流专业人才缺乏等问题。

发明内容

本发明的目的在于针对现有公路物流运输存在的空驶状态严重、业务触发率低、工作效率低下等上述问题，提供了一种基于ACP的平行物流信息系统及其构建方法。

本发明的技术方案为：一种基于ACP的平行物流信息系统，包括

实际物流信息系统，存在形式为智能终端APP或PC端，用于输入、编辑及统计司机、货主、物流企业的信息，包括数据采集模块和数据存储模块，其中，数据采集模块用于实时采集司机、货主及物流企业的信息数据，数据存储模块用于存储数据采集模块采集的信息数据；

人工物流信息系统，为与实际物流信息系统相对应并存在于虚拟空间的物流信息系统，用于分析了解实际物流信息系统中司机、货主及物流企业的信息数据，对实际物流信息系统中正在运行的事件进行计算实验，生成解决方案，同时以平行执行的方式诱导干预实际物流信息系统，获得实际物流信息系统中运行事件的最佳优化解决方案；

情景与交互可视化信息平台，用于将人工物流信息系统生成的解决方案发布给司机、货主及物流企业，并显示人工物流信息系统的运行过程及实际物流信息系统的状态；

所述的人工物流信息系统包括数据解析系统和计算实验系统，数据解析系统用于对实际物流信息系统的数据存储模块中存储的信息数据进行解析，并构造物流过程中可能出现的事件，将结构化和非结构化的数据进行格式转换和存储；计算实验系统用于实际物流信息系统中正在运行的事件进行计算实验，生成解决方案；

所述平行执行为在人工物流信息系统和实际物流信息系统之间进行的一个滚动优化过程，该滚动优化过程是指使用人工物流信息系统中计算实验模块生成的解决方案诱导实际物流信息系统，且实际物流信息系统将诱导结果再输入人工物流信息系统，形成循环滚动的过程。

作为优选，所述数据存储模块包括物理因素数据单元和社会因素数据单元，其中，物理因素数据单元用于存储货源数据、车源数据、环境数据及物流企业数据，社会因素数据单元用于存储物流企业员工、司机的行为数据以及行业舆情数据。

作为优选，所述的环境数据包括天气数据、交通状态数据以及路况信息数据。

作为优选，所述数据解析系统包括数据解析单元和数据存储单元，其中，数据解析单元用于对实际物流信息系统的数据存储模块中存储的信息数据进行解析，对结构化和非结构化的数据进行格式转换，并根据实际物流信息系统的信息数据建立物流过程的相关模型，根据模型构造物流过程中可能出现的事件；数据存储单元用于对数据解析单元处理后的结构化和非结构化的数据进行存储，并存储计算实验系统生成的解决方案，数据存储单元包括人工货主数据存储区、人工司机数据存储区、人工物流过程数据存储区、人工路线规划数据存储区以及人工物流企业数据存储区。

作为优选，所述的模型包括司机模型、车辆信息模型、货物信息模型、环境信息模型、物流企业管理模型、物流企业员工行为模型。

作为优选，所述事件包括司机找货、货主找车、司机运货路线规划、运力价格预测、优化调度、物流企业管理、货车租赁、货物保险以及运款结算。

作为优选，所述情景与交互可视化信息平台包括智能终端APP或Web平台、车载终端、公共账号中的一种或多种。

本发明的另一目的在于提供了一种基于ACP的平行物流信息系统的构建方法，其构建步骤为：

(一)建立实际物流信息系统

(1)以司机、货主、物流企业为对象建立数据采集模块，实时采集司机、货主及物流企业的信息数据；

(2)建立数据存储模块，将数据采集模块采集的数据以分布式数据存储的方式存储至数据存储模块中；

(3)数据采集模块和数据存储模块组合构成实际物流信息系统，且实际物流信息系统采用智能终端APP或PC端的形式；

(二)建立人工物流信息系统

(1)建立数据解析系统，该数据解析系统包括数据解析单元和数据存储单元，在数据解析单元中设置云计算模块、并行计算模块以及数据驱动模块，对实际物流信息系统中结构化的数据进行清洗、去噪、关联处理，对实际物流信息系统中非结构化的数据，将其转化为结构化的数据后再进行清洗、去噪、关联处理，根据处理后的数据建立司机模型、车辆信息模型、货物信息模型、环境信息模型、企业管理模型、企业员工行为模型，建立的模型用于构造物流过程中可能出现的事件；

(2)建立计算实验系统，在建立的计算实验系统中设置云计算模块、并行计算模块以及数据驱动模块，用于计算实验物流信息系统中正在运行的事件，生成事件的解决方案；

(3)数据解析系统和计算实验系统组合构成人工物流信息系统；

(三)以平行执行的方式建立人工物流信息系统和实际物流信息系统之间的诱导干预过程，用于车货匹配优化、最优路线优化、车货供需分析以及物流企业管理优化；

(四)建立情景与交互可视化信息平台，在情景与交互可视化信息平台中设置虚拟场景展示单元、人机交互单元以及可视化单元，以三维效果、视频、图片或语音的方式展示人工物流信息系统运行过程和实际物理信息系统的情境，在情景与交互可视化信息平台上设置为司机、货主和物流企业提供与系统交互的功能接口，用于司机、货主和物流企业与人工物流信息系统的信息交互。

本发明的有益效果为：(1)本发明设有人工物流信息系统，该系统是一种等价或与实际物流信息系统平行执行的系统，能够构造实际物流过程中可能出现的事件，并进行计算实验，生成解决方案，为实际物流信息系统提供科学有效的指导方案，使现有的物流资源如车源、货源得到最大效率的利用，从而降低物流行业成本预算，稳固运力价格水平，提高司机、货主、物流企业之间的协同性。(2)本发明通过人工物流信息系统提供的解决方案，使车货匹配过程更智能方便，业务触发率得到明显的提高，提高了物流运输业务的实际触发率；同时时物流行业信息变得更加公开透明，避免信息不对造成的乱收费等现象。(3)本发明通过人工物流信息系统的计算实验，并利用该系统给出的解决方案，针对企业内部的管理问题，结合企业外部的行业竞争舆情，给出企业管理优化决策方案，提升企业的管理效率和行业竞争力，针对企业专业人才的技能培训，通过挖掘员工的经验知识数据，结合企业需求，提升专业人才的核心竞争力。(4)利用本发明方法构建的平行物流信息系统，实现了货主对所有存储货物、在运货物的规范管理，以及物流企业管理优化，实现面向司机、货主和物流企业的一条路服务，打破现有物流信息系统孤岛，实现信息互通。

附图说明

图1为本发明具体实施例平行物流信息系统的结构框图。

图2为本发明具体实施例平行物流信息系统的功能示意图。

具体实施方式

下面结合附图说明本发明的具体实施方式：

如图1所示，一种基于ACP的平行物流信息系统，包括

实际物流信息系统，存在形式为智能终端APP或PC端，用于输入、编辑及统计司机、货主、物流企业的信息，包括数据采集模块和数据存储模块，其中，数据采集模块用于实时采集司机、货主及物流企业的信息数据，数据存储模块用于存储数据采集模块采集的信息数据。数据存储模块包括物理因素数据单元和社会因素数据单元，物理因素数据单元用于存储货源数据、车源数据、环境数据及物流企业数据，社会因素数据单元用于存储物流企业员工、司机的行为数据以及行业舆情数据，所述的环境数据包括天气数据、交通状态数据以及路况信息数据。

人工物流信息系统，为与实际物流信息系统相对应并存在于虚拟空间的物流信息系统，用于分析了解实际物流信息系统中司机、货主及物流企业的信息数据，对实际物流信息系统中正在运行的事件进行计算实验，生成解决方案，同时以平行执行的方式诱导干预实际物流信息系统，获得实际物流信息系统中运行事件的最佳优化解决方案；

情景与交互可视化信息平台，用于将人工物流信息系统生成的解决方案发布给司机、货主及物流企业，并显示人工物流信息系统的运行过程及实际物流信息系统的状态；

所述的人工物流信息系统包括数据解析系统和计算实验系统，数据解析系统用于对实际物流信息系统的数据存储模块中存储的信息数据进行解析，并构造物流过程中可能出现的事件，将结构化和非结构化的数据进行格式转换和存储；计算实验系统用于实际物流信息系统中正在运行的事件进行计算实验，生成解决方案；

所述平行执行为在人工物流信息系统和实际物流信息系统之间进行的一个滚动优化过程，该滚动优化过程是指使用人工物流信息系统中计算实验模块生成的解决方案诱导实际物流信息系统，且实际物流信息系统将诱导结果再输入人工物流信息系统，形成循环滚动的过程。

本发明上述平行物流信息系统中，所述数据解析系统包括数据解析单元和数据存储单元，其中，数据解析单元用于对实际物流信息系统的数据存储模块中存储的信息数据进行解析，对结构化和非结构化的数据进行格式转换，并根据实际物流信息系统的信息数据建立物流过程的司机模型、车辆信息模型、货物信息模型、环境信息模型、物流企业管理模型、物流企业员工行为模型，根据模型构造物流过程中可能出现的事件；数据存储单元用于对数据解析单元处理后的结构化和非结构化的数据进行存储，并存储计算实验系统生成的解决方案，数据存储单元包括人工货主数据存储区、人工司机数据存储区、人工物流过程数据存储区、人工路线规划数据存储区以及人工物流企业数据存储区。

本发明上述平行物流信息系统中，所述事件包括司机找货、货主找车、司机运货路线规划、运力价格预测、优化调度、物流企业管理、货车租赁、货物保险以及运款结算。

本发明上述平行物流信息系统中，所述情景与交互可视化信息平台包括智能终端APP或Web平台、车载终端、公共账号中的一种或多种。

参见图1，一种基于ACP的平行物流信息系统的构建方法，其构建步骤为：

(一)建立实际物流信息系统

(1)以司机、货主、物流企业为对象建立数据采集模块，实时采集司机、货主及物流企业的信息数据；采集的数据主要包括货源数据、车源数据、司机数据、环境数据、物流企业数据以及物流行情数据，其中货源数据包括货物类型、货物重量、始发地、目的地、需车类型、需车长度、运力价格等，车源数据包括车辆类型、车辆长度、车辆载重、车辆始发地，司机数据包括驾龄、期望目的地、信誉等级，环境数据包括交通状态、天气状态、路况，物流企业数据包括员工行为数据、行为舆情数据、企业业务数据、市场行情数据等，物流行情数据包括政策法规等。货源数据、车源数据、环境数据、物流企业数据等属于物理因素数据，员工行为、企业舆情、政策法规等属于社会因素数据。

(2)建立数据存储模块，将数据采集模块采集的数据以分布式数据存储的方式存储至数据存储模块中，并根据采集数据的不同来源经数据存储模块为不同的数据存储单元；

(3)数据采集模块和数据存储模块组合构成实际物流信息系统，且实际物流信息系统采用智能终端APP或PC端的形式；

(二)建立人工物流信息系统

(1)建立数据解析系统，该数据解析系统包括数据解析单元和数据存储单元，在数据解析单元中设置云计算模块、并行计算模块以及数据驱动模块，对实际物流信息系统中结构化的数据进行清洗、去噪、关联处理，对实际物流信息系统中非结构化的数据，将其转化为结构化的数据后再进行清洗、去噪、关联处理，根据处理后的数据建立司机模型、车辆信息模型、货物信息模型、环境信息模型、企业管理模型、企业员工行为模型，建立的模型用于构造物流过程中可能出现的事件；

(2)建立计算实验系统，在建立的计算实验系统中设置云计算模块、并行计算模块以及数据驱动模块，用于计算实验物流信息系统中正在运行的事件，生成事件的解决方案；

(3)数据解析系统和计算实验系统组合构成人工物流信息系统，通过与实际物流信息系统的对比，不断培育和优化人工物流信息系统，使人工信息物理系统与实际物流信息系统等价，在人工物流信息系统的基础上对实际物流信息系统正在运行的时间进行计算实验，给出事件的最佳方案；

(三)以平行执行的方式建立人工物流信息系统和实际物流信息系统之间的诱导干预过程，根据人工物流信息系统中计算获得的各种方案对实际物流信息系统进行评估预测，寻找优化实际物流信息系统正在运行事件的最佳优化方案，实现实际物流信息系统的车货匹配优化、最优路线优化、车货供需分析以及物流企业管理优化；实际物流信息系统将优化后的时间结果以格式化的数据形式反馈给人工物流信息系统，使其对事件结果进行评估，优化自身的模型和计算模块，通过实际物流信息系统和人工物流信息系统的交互，实现两者的滚动优化过程。参见图2，在滚动优化过程中，人工物流信息系统的具体作用如下：

(1)管理与控制：人工物流信息系统在尽可能地与实际物流信息系统“等价”的基础上，与实际物流信息系统实时互动，相互借鉴，以此完成对实际物流信息系统的有效控制与管理。在这一过程中，人工物流信息系统运用反馈控制，通过寻找实际物流信息系统与人工物流信息系统评估的状态之间的不同，产生反馈信号，对人工物流信息系统的建模方式或参数进行修正，减少差别，并对不同的解决方案的效果进行评估，作为选择和控制决策的依据。

(2)实验和评估：人工物流信息系统用来进行计算实验，分析了解实际物流信息系统事件中各方的行为和反应，对实际物流信息系统中正在运行的事件进行评估，作为选择和支持管理与控制决策的依据。

(3)学习与培训：人工物流信息系统作为一个学习、培训的中心，通过与实际物流信息系统、情境与交互可视化信息平台的通信，一方面，该系统获取自身建模、决策、评估等功能需要的相关知识和数据；另一方面，系统用户可以通过该系统实现个性化的知识获取、学习。在条件允许的情况下，针对人工物流信息系统的管理与控制系统，应与对实际物流信息系统的管理与控制系统相当，不仅可以获得更佳的学习和培训效果，还可以作为实际物流信息系统的备用系统，增加其运行的可靠性和应变能力。

对于决策者而言，一方面，决策者可以根据人工物流信息系统的实验和评估模块给出的事件评估结果和决策对实际物流信息系统进行决策干预，实现实际物流信息系统的决策优化；另一方面，通过情景与交互可视化信息平台，决策者可以对人工物流信息系统的实验和评估给出的事件评估结果和推荐决策进行评估，并将评估结果反馈到人工物流信息系统，实现模型的优化和完善。

对于评估者而言，评估者可以通过情景与交互可视化信息平台对人工物流信息系统和对实际物流信息系统中各方的行为和反应，以及实际物流信息系统中正在进行的事件进行辅助评估。

对于学习者而言，一方面，系统用户可以通过实际物流信息系统、情景与交互可视化信息平台进行学习，主要包括企业管理政策、物流相关知识、行业政策和情报等；另一方面，人工物流信息系统也可以通过实际物流信息系统、情景与交互可视化信息平台向系统用户进行学习，完善自身的知识储备，提高系统的可靠性和自适应能力。

(四)建立情景与交互可视化信息平台，在情景与交互可视化信息平台中设置虚拟场景展示单元、人机交互单元以及可视化单元，以三维效果、视频、图片或语音的方式展示人工物流信息系统运行过程和实际物理信息系统的情境，在情景与交互可视化信息平台上设置为司机、货主和物流企业提供与系统交互的功能接口，用于司机、货主和物流企业与人工物流信息系统的信息交互。

以物流企业管理模型为例，首先通过搜索引擎提取互联网中与企业相关的数据，通过对企业内部海量数据资源的收集，将这些形式多样的异构数据发送给人工物流信息系统，使其通过不断的学习、修正，建立健全物流企业管理模型，并使该模型具有自主分析问题、做出决策的能力，能够使人工物流信息系统评估和验证实际物流企业管理中出现的各种事例，并针对这些事例给出相应的方案和决策。以司机运输货物事件为例，介绍本发明平行物流信息系统的运行过程。

本实施例中，司机运输货物事件包含司机找货子事件、运输路线规划子事件、运费云支付子事件，具体运行过程如下所述：

司机找货子事件：当司机需要找货时，可以通过智能终端APP或PC平台实时查看货物信息，该信息依托于人工物流信息系统结合司机信息和运输花费得出的推荐结果，因此查询结果更加符合司机本人的期望和要求，更加人性化，司机可以选择最符合自己实际情况的货物信息。司机在选择某条货物信息后可以通过系统查看并锁定该条信息，锁定信息后，平行物流信息系统会根据货物重量、运输距离、运力价格以及司机个人情况，计算司机运输该货物所花费的时间、费用、盈利以及其他的可能性因素。司机在确定接受该信息后可通过平台与货主取得联系。

运输路线规划子事件：装载货物完成后，系统结合司机的驾驶习惯和货物信息确定最佳行驶路线，由于环境因素的时变性，最佳路线一直处于不断修正和更新状态。路线规划是在移动终端或车辆GPS定位的基础上，融合交通路网结构，采用并行计算构建路线规划模型，计算最优路线，并结合车辆信息、司机驾驶行为信息计算驾驶距离、驾驶时间、车辆能耗等信息，将计算结果反馈给司机。

运费云支付子事件：情景与交互可视化信息平台上的支付平台通过用户实名注册、登录的形式进行访问和使用。该支付平台通过对用户身份信息和驾驶证信息的核对确定该用户信息的真实性和正确性，支付平台可以管理用户的银行卡、支付宝等账户信息并支持现金、网上银行等多种线下/线上支付方式。货主可以在货物运输时段的任何时候选择支付运输费用，并对司机的驾驶行为和运输行为做出评价。

司机在完成本次货物运输后，可以通过平行物流信息系统选择查看自己当前所在位置、城区、城市等范围内的货源信息并进行选择，确定返程路线，开启运输货物新事例，避免空车运输，减少资源浪费。

上述实施例用来解释本发明，而不是对本发明进行限制，在本发明的精神和权利要求的保护范围内，对本发明做出的任何修改和改变，都落入本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种基于ACP的平行物流信息系统，其特征在于：包括

实际物流信息系统，存在形式为智能终端APP或PC端，用于输入、编辑及统计司机、货主、物流企业的信息，包括数据采集模块和数据存储模块，其中，数据采集模块用于实时采集司机、货主及物流企业的信息数据，数据存储模块用于存储数据采集模块采集的信息数据；

人工物流信息系统，为与实际物流信息系统相对应并存在于虚拟空间的物流信息系统，用于分析了解实际物流信息系统中司机、货主及物流企业的信息数据，对实际物流信息系统中正在运行的事件进行计算实验，生成解决方案，同时以平行执行的方式诱导干预实际物流信息系统，获得实际物流信息系统中运行事件的最佳优化解决方案；

情景与交互可视化信息平台，用于将人工物流信息系统生成的解决方案发布给司机、货主及物流企业，并显示人工物流信息系统的运行过程及实际物流信息系统的状态；

所述的人工物流信息系统包括数据解析系统和计算实验系统，数据解析系统用于对实际物流信息系统的数据存储模块中存储的信息数据进行解析，并构造物流过程中可能出现的事件，将结构化和非结构化的数据进行格式转换和存储；计算实验系统用于实际物流信息系统中正在运行的事件进行计算实验，生成解决方案；

所述平行执行为在人工物流信息系统和实际物流信息系统之间进行的一个滚动优化过程，该滚动优化过程是指使用人工物流信息系统中计算实验模块生成的解决方案诱导实际物流信息系统，且实际物流信息系统将诱导结果再输入人工物流信息系统，形成循环滚动的过程。

2.如权利要求1所述的基于ACP的平行物流信息系统，其特征在于：所述数据存储模块包括物理因素数据单元和社会因素数据单元，其中，物理因素数据单元用于存储货源数据、车源数据、环境数据及物流企业数据，社会因素数据单元用于存储物流企业员工、司机的行为数据以及行业舆情数据。

3.如权利要求2所述的基于ACP的平行物流信息系统，其特征在于：所述的环境数据包括天气数据、交通状态数据以及路况信息数据。

4.如权利要求1所述的基于ACP的平行物流信息系统，其特征在于：所述数据解析系统包括数据解析单元和数据存储单元，其中，数据解析单元用于对实际物流信息系统的数据存储模块中存储的信息数据进行解析，对结构化和非结构化的数据进行格式转换，并根据实际物流信息系统的信息数据建立物流过程的相关模型，根据模型构造物流过程中可能出现的事件；数据存储单元用于对数据解析单元处理后的结构化和非结构化的数据进行存储，并存储计算实验系统生成的解决方案，数据存储单元包括人工货主数据存储区、人工司机数据存储区、人工物流过程数据存储区、人工路线规划数据存储区以及人工物流企业数据存储区。

5.如权利要求4所述的基于ACP的平行物流信息系统，其特征在于：所述的模型包括司机模型、车辆信息模型、货物信息模型、环境信息模型、物流企业管理模型、物流企业员工行为模型。

6.如权利要求1或4任意一项所述的基于ACP的平行物流信息系统，其特征在于：所述事件包括司机找货、货主找车、司机运货路线规划、运力价格预测、优化调度、物流企业管理、货车租赁、货物保险以及运款结算。

7.如权利要求1所述的基于ACP的平行物流信息系统，其特征在于：所述情景与交互可视化信息平台包括智能终端APP或Web平台、车载终端、公共账号中的一种或多种。

8.一种如权利要求1所述基于ACP的平行物流信息系统的构建方法，其特征在于：其构建步骤为：

(一)建立实际物流信息系统

(1)以司机、货主、物流企业为对象建立数据采集模块，实时采集司机、货主及物流企业的信息数据；

(2)建立数据存储模块，将数据采集模块采集的数据以分布式数据存储的方式存储至数据存储模块中；

(3)数据采集模块和数据存储模块组合构成实际物流信息系统，且实际物流信息系统采用智能终端APP或PC端的形式；

(二)建立人工物流信息系统

(1)建立数据解析系统，该数据解析系统包括数据解析单元和数据存储单元，在数据解析单元中设置云计算模块、并行计算模块以及数据驱动模块，对实际物流信息系统中结构化的数据进行清洗、去噪、关联处理，对实际物流信息系统中非结构化的数据，将其转化为结构化的数据后再进行清洗、去噪、关联处理，根据处理后的数据建立司机模型、车辆信息模型、货物信息模型、环境信息模型、企业管理模型、企业员工行为模型，建立的模型用于构造物流过程中可能出现的事件；

(2)建立计算实验系统，在建立的计算实验系统中设置云计算模块、并行计算模块以及数据驱动模块，用于计算实验物流信息系统中正在运行的事件，生成事件的解决方案；

(3)数据解析系统和计算实验系统组合构成人工物流信息系统；

(三)以平行执行的方式建立人工物流信息系统和实际物流信息系统之间的诱导干预过程，用于车货匹配优化、最优路线优化、车货供需分析以及物流企业管理优化；

(四)建立情景与交互可视化信息平台，在情景与交互可视化信息平台中设置虚拟场景展示单元、人机交互单元以及可视化单元，以三维效果、视频、图片或语音的方式展示人工物流信息系统运行过程和实际物理信息系统的情境，在情景与交互可视化信息平台上设置为司机、货主和物流企业提供与系统交互的功能接口，用于司机、货主和物流企业与人工物流信息系统的信息交互。