CN105930704A - 一种指纹识别方法、装置及智能终端 - Google Patents
一种指纹识别方法、装置及智能终端 Download PDFInfo
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Abstract
本发明提供一种指纹识别方法、装置及智能终端,涉及指纹数据处理领域,其中一种指纹识别方法包括:监测是否接收到指纹信息;当接收到指纹信息时,判断是否接收到人体生理信号;当接收到人体生理信号时,识别所述指纹信息。本发明能够通过是否接收到人体生理信号来有效地区分指纹复制品和人的皮肤,防止出现误判。
Description
技术领域
本发明涉及指纹数据处理领域,具体涉及一种指纹识别方法、装置及智能终端。
背景技术
指纹识别即指通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别。指纹识别技术涉及图像处理、模式识别、计算机视觉、数学形态学、小波分析等众多学科。由于每个人的指纹不同,就是同一人的十指之间,指纹也有明显区别,因此指纹可用于身份鉴定。由于每次捺印的方位不完全一样,着力点不同会带来不同程度的变形,又存在大量模糊指纹,如何正确提取特征和实现正确匹配,是指纹识别技术的关键。
指纹识别装置仅通过图像判断用户输入的指纹与预定的指纹信息的吻合程度,只要图像中的指纹与预定的指纹的相符,即认定用户身份。但是,目前存在一些可以欺骗指纹识别装置的指纹复制品,例如指模,该类物品通常由硅胶等材质制作而成,利用蜡烛或橡皮泥等材料即可提取个人指纹制成指纹复制品。当使用者利用指纹复制品触摸指纹识别装置后,指纹识别装置仍会认定用户身份,由此可见,现有的指纹识别方式无法对指纹复制品进行鉴别,存在一定风险。
发明内容
本发明要解决的是现有的指纹识别方式无法对指纹复制品进行鉴别的问题。
有鉴于此,本发明提供一种指纹识别方法,包括:监测是否接收到指纹信息;当接收到指纹信息时,判断是否接收到人体生理信号;当接收到人体生理信号时,识别所述指纹信息。
本发明还提供另一种指纹识别方法,包括:监测是否接收到人体生理信号;当接收到人体生理信号时,监测是否接收到指纹信息;当接收到指纹信息时,识别所述指纹信息。
优选地,所述人体生理信号包括电流信号、人体电阻信号、湿度信号中的任意一种或多种。
相应地,本发明提供一种指纹识别装置,包括:监测单元,用于监测是否接收到指纹信息;判断单元,用于当接收到指纹信息时,判断是否接收到人体生理信号;识别单元,用于当接收到人体生理信号时,识别所述指纹信息。
本发明还提供另一种指纹识别装置,包括:第一监测单元,用于监测是否接收到人体生理信号;第二监测单元,用于当接收到人体生理信号时,监测是否接收到指纹信息;识别单元,用于当接收到指纹信息时,识别所述指纹信息。
优选地,所述人体生理信号包括电流信号、人体电阻信号、湿度信号中的任意一种或多种。
本发明还提供一种智能终端,包括:指纹扫描器,用于接收指纹信息;传感器,用于接收人体生理信号;处理器,用于监测所述指纹扫描器是否接收到指纹信息,当接收到指纹信息时,判断所述传感器是否接收到人体生理信号,当接收到人体生理信号时,识别所述指纹信息。
本发明还提供另一种智能终端,包括:传感器,用于接收人体生理信号;指纹扫描器,用于接收指纹信息;处理器,用于监测所述传感器是否接收到人体生理信号,当接收到人体生理信号时,监测所述指纹扫描器是否接收到指纹信息,当接收到指纹信息时,识别所述指纹信息。
优选地所述人体生理信号包括电流信号、人体电阻信号、湿度信号中的任意一种或多种。
根据本发明提供的第一种指纹识别方法及装置,首先监测是否接收到指纹信息,当接收到指纹信息时,暂时不对指纹信息进行识别,而判断是否同时接收到人体生理信号,只有当接收到人体生理信号时,才识别用户提供的指纹信息,由于指模等复制品的材料必然与人体的皮肤不同,指纹复制品不能提供任何人体生理信号,因此本发明能够通过是否接收到人体生理信号来有效地区分指纹复制品和人的皮肤,防止出现误判。
根据本发明提供的第二种指纹识别方法及装置,首先监测是否接收到人体生理信号,只有当接收到人体生理信号时,才表示当前触摸物是人的皮肤,然后接收指纹信息,进而对指纹信息进行识别,由于指模等复制品的材料必然与人体的皮肤不同,指纹复制品不能提供任何人体生理信号,因此本发明能够通过是否接收到人体生理信号来有效地区分指纹复制品和人的皮肤,防止出现误判。
根据本发明提供的第一种智能终端,处理器首先监测指纹扫描器是否接收到指纹信息,当接收到指纹信息时,暂时不对指纹信息进行识别,而判断传感器是否同时接收到人体生理信号,只有当接收到人体生理信号时,处理器才识别用户提供的指纹信息,由于指模等复制品的材料必然与人体的皮肤不同,指纹复制品不能提供任何人体生理信号,因此本发明能够通过是否接收到人体生理信号来有效地区分指纹复制品和人的皮肤,防止出现误判。
根据本发明提供的第二种智能终端,处理器首先监测传感器是否接收到人体生理信号,只有当接收到人体生理信号时,才表示当前触摸物是人的皮肤,然后才利于指纹扫描器接收指纹信息,进而对指纹信息进行识别,由于指模等复制品的材料必然与人体的皮肤不同,指纹复制品不能提供任何人体生理信号,因此本发明能够通过是否接收到人体生理信号来有效地区分指纹复制品和人的皮肤,防止出现误判。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例1中的指纹识别方法的流程图;
图2为本发明实施例2中的指纹识别方法的流程图;
图3为本发明实施例3中的指纹识别装置的结构示意图;
图4为本发明实施例4中的指纹识别装置的结构示意图;
图5为本发明实施例5中的智能终端的结构示意图;
图6为本发明实施例6中的智能终端的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
此外,下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。
实施例1
本实施例提供一种指纹识别方法,如图1所示,该方法包括如下步骤:
S1,监测是否接收到指纹信息,例如指纹图像。当接收到指纹信息时,执行步骤S2,否则持续监测。
S2,判断是否接收到人体生理信号,人体生理信号有多种,例如人的脉搏、皮肤表面的湿度、人体皮肤的电阻值、人体触摸传感器时产生的电流感应等。关于人体的电流感应,其原理与电容触摸屏的原理相同,当手指触摸在传感器的金属层上时,由于人体电场,用户和传感器表面形成以一个耦合电容,对于高频电流来说,电容是直接导体,于是手指从接触点吸走一个很小的电流,本发明不必进一步判断电流的具体大小,只要监测到电流即可认定触摸物是人的皮肤。
当接收到人体生理信号时,执行步骤S3,否则停止识别操作,进而判定当前的触摸物是指纹复制品而非人的皮肤;
S3,识别所述指纹信息,即利用图像处理技术鉴别用户提供的指纹是否与预定的指纹相符。
根据本发明实施例提供的指纹识别方法,首先监测是否接收到指纹信息,当接收到指纹信息时,暂时不对指纹信息进行识别,而判断是否同时接收到人体生理信号,只有当接收到人体生理信号时,才识别用户提供的指纹信息,由于指模等复制品的材料必然与人体的皮肤不同,指纹复制品不能提供任何人体生理信号,因此本发明能够通过是否接收到人体生理信号来有效地区分指纹复制品和人的皮肤,防止出现误判。
作为一个优选的实施方式,本实施例可以选用湿度、人体皮肤的电阻、人体电场对装置电流的影响这三种信号中的任一一种或多种作为判定是否接收到人体生理信息的依据,例如只有在同时接收到上述三种信号的情况下,才判定接收到了人体生理信号,由此可以进一步提高鉴别操作的准确性。
实施例2
本发明实施例提供另一种指纹识别方法,如图2所示包括:
S’1,监测是否接收到人体生理信号,如前一实施例所述,人体生理信号有多种,例如人的脉搏、皮肤表面的湿度、人体皮肤的电阻值、人体触摸传感器时产生的电流感应等都是可行的。
当接收到人体生理信号时,执行步骤S2,否则停止识别操作,进而判定当前的触摸物是指纹复制品而非人的皮肤;
S’2,监测是否接收到指纹信息。当接收到指纹信息时,执行步骤S3,否则继续监测。
S’3,识别所述指纹信息,即利用图像处理技术鉴别用户提供的指纹是否与预定的指纹相符。
根据本发明实施例提供的指纹识别方法,首先监测是否接收到人体生理信号,只有当接收到人体生理信号时,才表示当前触摸物是人的皮肤,然后接收指纹信息,进而对指纹信息进行识别,由于指模等复制品的材料必然与人体的皮肤不同,指纹复制品不能提供任何人体生理信号,因此本发明能够通过是否接收到人体生理信号来有效地区分指纹复制品和人的皮肤,防止出现误判。
作为一个优选的实施方式,本实施例可以选用湿度、人体皮肤的电阻、人体电场对装置电流的影响这三种信号中的任一一种或多种作为判定是否接收到人体生理信息的依据,例如只有在同时接收到上述三种信号的情况下,才判定接收到了人体生理信号,由此可以进一步提高鉴别操作的准确性。
实施例3
本发明实施例提供一种与实施例1相应的指纹识别装置,如图3所示包括:
监测单元31,用于监测是否接收到指纹信息;
判断单元32,用于当接收到指纹信息时,判断是否接收到人体生理信号;
识别单元33,用于当接收到人体生理信号时,识别所述指纹信息。
根据本发明实施例提供的指纹识别装置,首先监测是否接收到指纹信息,当接收到指纹信息时,暂时不对指纹信息进行识别,而判断是否同时接收到人体生理信号,只有当接收到人体生理信号时,才识别用户提供的指纹信息,由于指模等复制品的材料必然与人体的皮肤不同,指纹复制品不能提供任何人体生理信号,因此本发明能够通过是否接收到人体生理信号来有效地区分指纹复制品和人的皮肤,防止出现误判。
优选地,所述人体生理信号包括电流信号、人体电阻信号、湿度信号中的任意一种或多种。
实施例4
本发明实施例提供一种与实施例2相应的指纹识别装置,如图4所示包括:
第一监测单元41,用于监测是否接收到人体生理信号;
第二监测单元42,用于当接收到人体生理信号时,监测是否接收到指纹信息;
识别单元43,用于当接收到指纹信息时,识别所述指纹信息。
根据本发明实施例提供的指纹识别装置,首先监测是否接收到人体生理信号,只有当接收到人体生理信号时,才表示当前触摸物是人的皮肤,然后接收指纹信息,进而对指纹信息进行识别,由于指模等复制品的材料必然与人体的皮肤不同,指纹复制品不能提供任何人体生理信号,因此本发明能够通过是否接收到人体生理信号来有效地区分指纹复制品和人的皮肤,防止出现误判。
优选地,所述人体生理信号包括电流信号、人体电阻信号、湿度信号中的任意一种或多种。
实施例5
本发明实施例提供一种智能终端,如图5所示,该装置包括:
指纹扫描器51,用于接收指纹信息,通常包括一个可以使用户按压的按压单元,以及一个图像采集单元;
传感器52,用于接收人体生理信号,例如可以是一个电容屏,包括一个按压单元,以及一个信号转换器,用于根据人体的生理特征生成电信号。作为一个优选的实施方式,传感器的按压单元和指纹扫描器的按压单元可以一体化设置;
处理器53,用于监测所述指纹扫描器是否接收到指纹信息,当接收到指纹信息时,判断所述传感器是否接收到人体生理信号,当接收到人体生理信号时,识别所述指纹信息。
根据本发明提供的智能终端,处理器首先监测指纹扫描器是否接收到指纹信息,当接收到指纹信息时,暂时不对指纹信息进行识别,而判断传感器是否同时接收到人体生理信号,只有当接收到人体生理信号时,处理器才识别用户提供的指纹信息,由于指模等复制品的材料必然与人体的皮肤不同,指纹复制品不能提供任何人体生理信号,因此本发明能够通过是否接收到人体生理信号来有效地区分指纹复制品和人的皮肤,防止出现误判。
作为一个优选的实施方式,本实施例可以选用湿度、人体皮肤的电阻、人体电场对装置电流的影响这三种信号中的任一一种或多种作为判定是否接收到人体生理信息的依据,例如只有在同时接收到上述三种信号的情况下,才判定接收到了人体生理信号(同时设置三种传感器分别接收三种信号),由此可以进一步提高鉴别操作的准确性。
实施例6
本发明实施例提供一种智能终端,如图6所示,该装置包括:
指纹扫描器61,用于接收指纹信息,通常包括一个可以使用户按压的按压单元,以及一个图像采集单元;
传感器62,用于接收人体生理信号,例如可以是一个电容屏,包括一个按压单元,以及一个信号转换器,用于根据人体的生理特征生成电信号。作为一个优选的实施方式,传感器的按压单元和指纹扫描器的按压单元可以一体化设置;
处理器63,用于监测所述传感器是否接收到人体生理信号,当接收到人体生理信号时,监测所述指纹扫描器是否接收到指纹信息,当接收到指纹信息时,识别所述指纹信息。
根据本发明提供的智能终端,处理器首先监测传感器是否接收到人体生理信号,只有当接收到人体生理信号时,才表示当前触摸物是人的皮肤,然后才利于指纹扫描器接收指纹信息,进而对指纹信息进行识别,由于指模等复制品的材料必然与人体的皮肤不同,指纹复制品不能提供任何人体生理信号,因此本发明能够通过是否接收到人体生理信号来有效地区分指纹复制品和人的皮肤,防止出现误判。
作为一个优选的实施方式,本实施例可以选用湿度、人体皮肤的电阻、人体电场对装置电流的影响这三种信号中的任一一种或多种作为判定是否接收到人体生理信息的依据,例如只有在同时接收到上述三种信号的情况下,才判定接收到了人体生理信号(同时设置三种传感器分别接收三种信号),由此可以进一步提高鉴别操作的准确性。
显然,上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例,而并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说,在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。
Claims (9)
1.一种指纹识别方法,其特征在于,包括:
监测是否接收到指纹信息;
当接收到指纹信息时,判断是否接收到人体生理信号;
当接收到人体生理信号时,识别所述指纹信息。
2.一种指纹识别方法,其特征在于,包括:
监测是否接收到人体生理信号;
当接收到人体生理信号时,监测是否接收到指纹信息;
当接收到指纹信息时,识别所述指纹信息。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述人体生理信号包括电流信号、人体电阻信号、湿度信号中的任意一种或多种。
4.一种指纹识别装置,其特征在于,包括:
监测单元,用于监测是否接收到指纹信息;
判断单元,用于当接收到指纹信息时,判断是否接收到人体生理信号;
识别单元,用于当接收到人体生理信号时,识别所述指纹信息。
5.一种指纹识别装置,其特征在于,包括:
第一监测单元,用于监测是否接收到人体生理信号;
第二监测单元,用于当接收到人体生理信号时,监测是否接收到指纹信息;
识别单元,用于当接收到指纹信息时,识别所述指纹信息。
6.根据权利要求4或5所述的装置,其特征在于,所述人体生理信号包括电流信号、人体电阻信号、湿度信号中的任意一种或多种。
7.一种智能终端,其特征在于,包括:
指纹扫描器,用于接收指纹信息;
传感器,用于接收人体生理信号;
处理器,用于监测所述指纹扫描器是否接收到指纹信息,当接收到指纹信息时,判断所述传感器是否接收到人体生理信号,当接收到人体生理信号时,识别所述指纹信息。
8.一种智能终端,其特征在于,包括:
传感器,用于接收人体生理信号;
指纹扫描器,用于接收指纹信息;
处理器,用于监测所述传感器是否接收到人体生理信号,当接收到人体生理信号时,监测所述指纹扫描器是否接收到指纹信息,当接收到指纹信息时,识别所述指纹信息。
9.根据权利要求7或8所述的智能终端,其特征在于,所述人体生理信号包括电流信号、人体电阻信号、湿度信号中的任意一种或多种。
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---|---|---|---|
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---|---|
CN (1) | CN105930704A (zh) |
WO (1) | WO2017166784A1 (zh) |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106682476A (zh) * | 2016-12-30 | 2017-05-17 | 珠海市魅族科技有限公司 | 电子装置及指纹活体启动方法 |
WO2017166784A1 (zh) * | 2016-04-01 | 2017-10-05 | 乐视控股(北京)有限公司 | 一种指纹识别方法、装置、智能终端及电子设备 |
CN107918327A (zh) * | 2017-12-08 | 2018-04-17 | 上海摩软通讯技术有限公司 | 基于人造指纹的指纹测试的控制方法及系统 |
WO2018081932A1 (zh) * | 2016-11-01 | 2018-05-11 | 深圳信炜科技有限公司 | 电子设备 |
CN108205648A (zh) * | 2016-12-20 | 2018-06-26 | 南昌欧菲生物识别技术有限公司 | 指纹识别模组及电子装置 |
CN108875663A (zh) * | 2018-06-27 | 2018-11-23 | 河南省航丰智能科技有限公司 | 一种指纹识别的方法和装置 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102496014A (zh) * | 2011-12-06 | 2012-06-13 | 长春方圆光电技术有限责任公司 | 用于活体手指识别的光学指纹采集系统 |
CN102693414A (zh) * | 2012-05-10 | 2012-09-26 | 上海烜炀生物科技有限公司 | 指纹识别装置及方法 |
CN203366351U (zh) * | 2013-08-12 | 2013-12-25 | 江苏恒成高科信息科技有限公司 | 半导体指纹读取传感器装置 |
CN103886281A (zh) * | 2014-01-14 | 2014-06-25 | 敦泰科技有限公司 | 电场式指纹识别装置及其状态控制方法和假体识别方法 |
CN204087229U (zh) * | 2014-09-25 | 2015-01-07 | 武汉华和机电技术有限公司 | 一种智能指纹识别装置 |
CN104598870A (zh) * | 2014-07-25 | 2015-05-06 | 北京智膜科技有限公司 | 基于智能移动信息设备的指纹活体检测方法 |
CN105117697A (zh) * | 2015-08-19 | 2015-12-02 | 南昌欧菲生物识别技术有限公司 | 指纹识别方法、指纹识别装置及其终端设备 |
CN105205464A (zh) * | 2015-09-18 | 2015-12-30 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 指纹识别方法、指纹识别装置和终端 |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8479012B1 (en) * | 1999-10-19 | 2013-07-02 | Harris Technology, Llc | Using biometrics as an encryption key |
CN104239869B (zh) * | 2014-09-25 | 2018-03-16 | 武汉华和机电技术有限公司 | 一种智能指纹识别装置及方法 |
CN105046240B (zh) * | 2015-08-19 | 2018-08-17 | 欧菲影像技术(广州)有限公司 | 指纹检测装置的制造方法 |
CN105930704A (zh) * | 2016-04-01 | 2016-09-07 | 乐视控股(北京)有限公司 | 一种指纹识别方法、装置及智能终端 |
-
2016
- 2016-04-01 CN CN201610202451.2A patent/CN105930704A/zh active Pending
- 2016-10-14 WO PCT/CN2016/102152 patent/WO2017166784A1/zh active Application Filing
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102496014A (zh) * | 2011-12-06 | 2012-06-13 | 长春方圆光电技术有限责任公司 | 用于活体手指识别的光学指纹采集系统 |
CN102693414A (zh) * | 2012-05-10 | 2012-09-26 | 上海烜炀生物科技有限公司 | 指纹识别装置及方法 |
CN203366351U (zh) * | 2013-08-12 | 2013-12-25 | 江苏恒成高科信息科技有限公司 | 半导体指纹读取传感器装置 |
CN103886281A (zh) * | 2014-01-14 | 2014-06-25 | 敦泰科技有限公司 | 电场式指纹识别装置及其状态控制方法和假体识别方法 |
CN104598870A (zh) * | 2014-07-25 | 2015-05-06 | 北京智膜科技有限公司 | 基于智能移动信息设备的指纹活体检测方法 |
CN204087229U (zh) * | 2014-09-25 | 2015-01-07 | 武汉华和机电技术有限公司 | 一种智能指纹识别装置 |
CN105117697A (zh) * | 2015-08-19 | 2015-12-02 | 南昌欧菲生物识别技术有限公司 | 指纹识别方法、指纹识别装置及其终端设备 |
CN105205464A (zh) * | 2015-09-18 | 2015-12-30 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 指纹识别方法、指纹识别装置和终端 |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2017166784A1 (zh) * | 2016-04-01 | 2017-10-05 | 乐视控股(北京)有限公司 | 一种指纹识别方法、装置、智能终端及电子设备 |
WO2018081932A1 (zh) * | 2016-11-01 | 2018-05-11 | 深圳信炜科技有限公司 | 电子设备 |
CN108205648A (zh) * | 2016-12-20 | 2018-06-26 | 南昌欧菲生物识别技术有限公司 | 指纹识别模组及电子装置 |
CN106682476A (zh) * | 2016-12-30 | 2017-05-17 | 珠海市魅族科技有限公司 | 电子装置及指纹活体启动方法 |
CN106682476B (zh) * | 2016-12-30 | 2019-09-20 | 珠海市魅族科技有限公司 | 电子装置及指纹活体启动方法 |
CN107918327A (zh) * | 2017-12-08 | 2018-04-17 | 上海摩软通讯技术有限公司 | 基于人造指纹的指纹测试的控制方法及系统 |
CN108875663A (zh) * | 2018-06-27 | 2018-11-23 | 河南省航丰智能科技有限公司 | 一种指纹识别的方法和装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2017166784A1 (zh) | 2017-10-05 |
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20160907 |