CN105930649A - 一种基于云服务的职业病诊断与鉴定系统 - Google Patents

一种基于云服务的职业病诊断与鉴定系统 Download PDF

Info

Publication number
CN105930649A
CN105930649A CN201610242311.8A CN201610242311A CN105930649A CN 105930649 A CN105930649 A CN 105930649A CN 201610242311 A CN201610242311 A CN 201610242311A CN 105930649 A CN105930649 A CN 105930649A
Authority
CN
China
Prior art keywords
diagnosis
occupational disease
cloud
occupational
cloud service
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201610242311.8A
Other languages
English (en)
Inventor
赵盛
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Petroleum and Chemical Corp
Sinopec Qingdao Safety Engineering Institute
Original Assignee
China Petroleum and Chemical Corp
Sinopec Qingdao Safety Engineering Institute
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Petroleum and Chemical Corp, Sinopec Qingdao Safety Engineering Institute filed Critical China Petroleum and Chemical Corp
Priority to CN201610242311.8A priority Critical patent/CN105930649A/zh
Publication of CN105930649A publication Critical patent/CN105930649A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G06F19/3418

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

本发明提供了一种基于云服务的职业病诊断与鉴定系统,其包括用户模块、云端服务支撑平台模块和数据中心模块。该系统(1)通过材料收集、资源整合,建立外委人员职业病诊断鉴定资料数据库;(2)云数据实时更新,避免了用人单位不如实提供或临时篡改职业病诊断鉴定资料,缩短取证时间,提高工作效率;(3)云服务资源共享,减少劳动者重复诊断现象,一方面降低了社会成本,另一方面避免了不同结构诊断结论不同而造成的纠纷;(4)建立档案数据库,查询调用档案更加便捷,同时,降低维护管理成本。

Description

一种基于云服务的职业病诊断与鉴定系统
技术领域
本发明涉及石油化工领域,尤其涉及一种基于云服务的职业病诊断与鉴定系统。
背景技术
化工行业生产工艺复杂,职业病危害因素种类繁多,多数职业病危害隐患严重的岗位均由外委人员完成。近年来,申请职业病诊断鉴定外委人员逐年增多,职业病诊断鉴定工作中存在以下问题:1.职业史零乱无法提供书面材料;2.缺乏职业卫生调查资料;3.无系列体检资料。以上问题加大了职业病诊断鉴定难度和工作量,导致劳动者在不同职业病诊断机构重复诊断以及各种法律纠纷。所以,做好职业病诊断鉴定工作,关系经济发展和社会稳定大局。
导致职业病诊断鉴定难的根本原因是流动作业于不同区域外委人员的职业病诊断证据材料缺乏。因此,建立一种基于云服务的职业病诊断与鉴定系统,有利于软硬件资源和信息共享,完善档案管理,从而使职业病诊断鉴定工作步入规范化的管理轨道,维护了用人单位和劳动者双方的切身利益。
发明内容
本发明就是提供一种基于云服务的职业病诊断与鉴定系统,解决了因流动作业于不同区域外委人员的职业病诊断证据材料缺乏或获取困难而导致的各种诊断鉴定问题及纠纷。
基于此,本发明提供一种基于云服务的职业病诊断与鉴定系统,其包括用户模块、云端服务支撑平台模块和数据中心模块。
所述用户模块具有多客户端、多用户界面特点,用户主要包括用人单位、职业卫生评价机构、职业健康检查机构、职业病诊断鉴定机构、受检者和政府相关部门,例如包括安监机构、卫生行政部门、工伤保险中心等。
所述云端服务支撑平台模块实现云计算服务、云存储服务和云网络服务。
所述数据中心模块包括三个子数据库,具体为调查资料数据库、职业病诊断分级数据库、档案数据库。
调查资料数据库的数据包括劳动者职业史、职业病危害接触情况、工作场所职业病危害因素检测情况以及职业健康监护检查资料等。
所述职业病诊断分级数据库是依据现行有效的职业病诊断标准建立的诊断分级标准数据库。
所述案数据库的数据包括职业病诊断证明材料、职业病诊断过程记录、职业病诊断证明书、职业病鉴定书以及与诊断鉴定相关的其他资料。
本发明还提供采用上述基于云服务的职业病诊断与鉴定系统进行职业病诊断与鉴定的方法,其包括:
第一步,将职业病诊断与鉴定所需各证明材料调查收集后导入调查资料数据库,连接云端服务支撑平台模块,数据实时上传;
第二步,根据职业病诊断分级标准通过云计算,将职业病诊断符合情况和程度分级情况作为结果导出给用户模块的各用户;
第三步,职业病诊断鉴定机构依据云端服务支撑平台模块提供的数据,结合相关专业知识进行综合判定,最终给出职业病诊断鉴定结论,上传云平台,用户模块的各用户信息共享;
第四步,职业病诊断鉴定档案建立数据库,上传云平台存储。
本发明的有益效果:
本发明提供一种基于云服务的职业病诊断与鉴定系统,有以下几大特点:
(1)通过材料收集、资源整合,建立外委人员职业病诊断鉴定资料数据库;
(2)云数据实时更新,避免了用人单位不如实提供或临时篡改职业病诊断鉴定资料,缩短取证时间,提高工作效率;
(3)云服务资源共享,减少劳动者重复诊断现象,一方面降低了社会成本,另一方面避免了不同结构诊断结论不同而造成的纠纷;
(4)建立档案数据库,查询调用档案更加便捷,同时,降低维护管理成本。
附图说明
图1基于云服务的职业病诊断与鉴定系统示意图。
具体实施方式
以下采用实施例和附图来详细说明本发明的实施方式,借此对本发明如何应用技术手段来解决技术问题,并达成技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。
如图1所示,本发明提供一种基于云服务的职业病诊断与鉴定系统,其包括用户模块、云端服务支撑平台模块和数据中心模块。所述用户模块具有多客户端、多用户界面特点,用户主要包括用人单位、职业卫生评价机构、职业健康检查机构、职业病诊断鉴定机构、受检者和政府相关部门,例如包括安监机构、卫生行政部门、工伤保险中心等。所述云端服务支撑平台模块实现云计算服务、云存储服务和云网络服务。所述数据中心模块包括三个子数据库,具体为调查资料数据库、职业病诊断分级数据库、档案数据库。调查资料数据库的数据包括劳动者职业史、职业病危害接触情况、工作场所职业病危害因素检测情况以及职业健康监护检查资料等。所述职业病诊断分级数据库是依据现行有效的职业病诊断标准建立的诊断分级标准数据库。所述案数据库的数据包括职业病诊断证明材料、职业病诊断过程记录、职业病诊断证明书、职业病鉴定书以及与诊断鉴定相关的其他资料。
采用上述基于云服务的职业病诊断与鉴定系统进行职业病诊断与鉴定的方法,其包括:第一步,将职业病诊断与鉴定所需各证明材料调查收集后导入调查资料数据库,连接云端服务支撑平台模块,数据实时上传;第二步,根据职业病诊断分级标准通过云计算,将职业病诊断符合情况和程度分级情况作为结果导出给用户模块的各用户;第三步,职业病诊断鉴定机构依据云端服务支撑平台模块提供的数据,结合相关专业知识进行综合判定,最终给出职业病诊断鉴定结论,上传云平台,用户模块的各用户信息共享;第四步,职业病诊断鉴定档案建立数据库,上传云平台存储。
所有上述的首要实施这一知识产权,并没有设定限制其他形式的实施这种新产品和/或新方法。本领域技术人员将利用这一重要信息,上述内容修改,以实现类似的执行情况。但是,所有修改或改造基于本发明新产品属于保留的权利。
以上所述,仅是本发明的较佳实施例而已,并非是对本发明作其它形式的限制,任何熟悉本专业的技术人员可能利用上述揭示的技术内容加以变更或改型为等同变化的等效实施例。但是凡是未脱离本发明技术方案内容,依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与改型,仍属于本发明技术方案的保护范围。

Claims (5)

1.一种基于云服务的职业病诊断与鉴定系统,其特征在于:包括用户模块、云端服务支撑平台模块和数据中心模块。
2.如权利要求1所述的基于云服务的职业病诊断与鉴定系统,其特征在于:所述用户模块具有多客户端、多用户界面特点,用户主要包括用人单位、职业卫生评价机构、职业健康检查机构、职业病诊断鉴定机构、受检者和政府相关部门,例如包括安监机构、卫生行政部门、工伤保险中心等。
3.如权利要求1或2所述的基于云服务的职业病诊断与鉴定系统,其特征在于:所述云端服务支撑平台模块实现云计算服务、云存储服务和云网络服务。
4.如权利要求1至3所述的基于云服务的职业病诊断与鉴定系统,其特征在于:所述数据中心模块包括三个子数据库,具体为调查资料数据库、职业病诊断分级数据库、档案数据库。
5.采用权利要求1至4所述基于云服务的职业病诊断与鉴定系统进行职业病诊断与鉴定的方法,其特征在于,包括:
第一步,将职业病诊断与鉴定所需各证明材料调查收集后导入调查资料数据库,连接云端服务支撑平台模块,数据实时上传;
第二步,根据职业病诊断分级标准通过云计算,将职业病诊断符合情况和程度分级情况作为结果导出给用户模块的各用户;
第三步,职业病诊断鉴定机构依据云端服务支撑平台模块提供的数据,结合相关专业知识进行综合判定,最终给出职业病诊断鉴定结论,上传云平台,用户模块的各用户信息共享;
第四步,职业病诊断鉴定档案建立数据库,上传云平台存储。
CN201610242311.8A 2016-04-19 2016-04-19 一种基于云服务的职业病诊断与鉴定系统 Pending CN105930649A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610242311.8A CN105930649A (zh) 2016-04-19 2016-04-19 一种基于云服务的职业病诊断与鉴定系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610242311.8A CN105930649A (zh) 2016-04-19 2016-04-19 一种基于云服务的职业病诊断与鉴定系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN105930649A true CN105930649A (zh) 2016-09-07

Family

ID=56839395

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610242311.8A Pending CN105930649A (zh) 2016-04-19 2016-04-19 一种基于云服务的职业病诊断与鉴定系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105930649A (zh)

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104835095A (zh) * 2015-04-24 2015-08-12 贺星 一种云计算健康医疗公共服务平台

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104835095A (zh) * 2015-04-24 2015-08-12 贺星 一种云计算健康医疗公共服务平台

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
中国预防医学科学院标准处编: "《中国卫生标准汇编 职业病诊断卷 2001年9月第1版》", 30 September 2001, 中国标准出版社 *
薛汉麟,: "职业病诊断标准中分级等问题的探讨", 《劳动医学》 *
赵盛,等;: "石化企业煤化工装置毒物职业病危害程度分级", 《安全、健康和环境》 *
雷义,等;: "基于云服务的职业健康监护信息系统的研究", 《实用预防医学》 *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108898360A (zh) 一种电力工程智慧工地综合管控信息系统
Mesároš et al. Use of BIM technology and impact on productivity in construction project management
C. Matusiak et al. The legacy of LEMAS: Effects on police scholarship of a federally administered, multi-wave establishment survey
CN111581104A (zh) 一种基于DevOps研发运营一体化的度量方法
CN101853438A (zh) 一种电能表产品测试信息管理系统
CN107480954A (zh) 一种石油工程实验室信息管理系统
CN109739912A (zh) 数据分析方法及系统
CN113298369A (zh) 一种用于工程质量检测的信息处理方法、系统及检测终端
Cho et al. Blockchain-based network concept model for reliable and accessible fine dust management system at construction sites
CN111932200A (zh) 远程招投标评审系统
CN112185497A (zh) 一种职业卫生监管方法及系统
CN109829615B (zh) 一种基于专有云的目标任务多级监控装置和方法
CN105930649A (zh) 一种基于云服务的职业病诊断与鉴定系统
CN109242259B (zh) 一种基于基础数据资源库的数据集成方法及系统
CN109840642B (zh) 工程工地试验室监管系统
CN106202457A (zh) 一种分布式的大数据规划方法
CN112734359A (zh) 科技项目进度跟踪系统
CN106570069A (zh) 一种农药电子监管系统
Osório et al. Collaborative Management of Traffic Accidents Data for Social Impact Analytics
LU100357B1 (en) Resources Integration Platform Based on Cloud Computing
CN113032656B (zh) 基于关键词组的云平台联合数据库管理方法及系统
Humagain et al. Determining Typology of Signalized Intersections Based on Pedestrian Actuation Through Use of Traffic Signal Controller Data
Alincastre et al. Internal stakeholders’ evaluation of the Philippine National Police electronic–project systems
CN212966255U (zh) 一种新型数据云存储、多平台联网、煤炭质量计量系统
TWI715037B (zh) 產品檢驗之核對方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20160907