CN105930455A - 一种基于情绪分析的音乐播放方法 - Google Patents

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汤影
杨林
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Abstract

本发明公开了一种基于情绪分析的音乐播放方法，包括以下步骤：S1：用户穿戴智能鞋垫进行走路，所述的智能鞋垫通过传感功能实施全天候的采集足底压力数据；S2：智能鞋垫通过无线功能将所述足底压力数据发送至数据处理模块；S3：所述的数据处理模块对数据进行处理，对人的情绪进行分析，并将结果发送至音乐播放模块；S4：所述的音乐播放模块根据结果播放对应音乐。由于人的情绪状态和步态有很大的关系，本发明通过利用智能鞋垫的传感功能，实时全天候的采集足底压力数据，进而通过支持向量机等机器学习算法，来预测人的情绪状态；同时，本发明可以选择不同时段（昨天与今天、上一首歌的影响为下一首歌等），同时也可以选择不同模式（相同模式、相反模式等）。

Description

一种基于情绪分析的音乐播放方法
技术领域
本发明涉及一种基于情绪分析的音乐播放方法。
背景技术
当听歌选择随机模式的时候，其实是开始了一场赌博。有时候会听到很合胃口的歌，有时候会听到很倒胃口的歌。当听到一首歌非常不喜欢的歌的时候，只好换到最喜欢的一首歌；而当又寄希望于随机模式时，按下播放键，结果出现的又是同样一首非常不喜欢的一首歌。Spotify的软件工程师Mattias Johansson在Quora上面曾回答这种问题：“问题在于，对于人类而言，真正的问题在于，对人类而言，真正的随机模式并不能给人类随机感。所以用户不断地抱怨随机模式不随机。”因此我们需要发明一种真正意义上带给人类随机感，但是又不是真正意义上的随机，同时还可以带给人类满足感的基于情绪分析的音乐播放方法。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于情绪分析的音乐播放方法。
本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：一种基于情绪分析的音乐播放方法，包括以下步骤：
S1：用户穿戴智能鞋垫进行走路，所述的智能鞋垫通过传感功能实施全天候的采集足底压力数据；
S2：智能鞋垫通过无线功能将所述足底压力数据发送至数据处理模块；
S3：所述的数据处理模块对数据进行处理，对人的情绪进行分析，并将结果发送至音乐播放模块；
S4：所述的音乐播放模块根据结果播放对应音乐。
所述的数据处理模块依据数据库进行分析，所述的数据库为通过采集大量数据通过支持向量级的方法进行学习得到。
所述的数据处理模块根据前一段时间的情绪分析结果为对后一段时间的情绪进行预测。
所述的前一段时间为前一天的某段时间，所述的后一段时间为后一天的某段时间；所述的前一天的某段时间和后一天的某段时间为相同/不同的时段。
所述的前一段时间为正在播放这一首音乐的时间，所述的后一段时间为所述这一首音乐播放完毕后的下一首音乐播放的时间。
所述的音乐播放模块包括不同模式，所述的不同模式包括根据数据处理模块发送的结果选择与该时段情绪相应的音乐、或者选择与该时段情绪相反的音乐。
所述的智能鞋垫包括多个压力传感器、微处理器和无线传输模块。
所述的数据处理模块和音乐播放模块集成在同一个终端内部。
所述的同一个终端包括手机、平板、PC机。
本发明的有益效果是：
（1）由于人的情绪状态和步态有很大的关系，本发明通过利用智能鞋垫的传感功能，实时全天候的采集足底压力数据，进而通过支持向量机等机器学习算法，来预测人的情绪状态。
（2）本发明可以选择不同时段（昨天与今天、上一首歌的影响为下一首歌等），同时也可以选择不同模式（相同模式、相反模式等）。
（3）本发明可以通过智能终端安装APP实现，简单方便快捷。
附图说明
图1为本发明方法流程图。
具体实施方式
下面结合附图进一步详细描述本发明的技术方案：
如图1所示，一种基于情绪分析的音乐播放方法，包括以下步骤：
S1：用户穿戴智能鞋垫进行走路，所述的智能鞋垫通过传感功能实施全天候的采集足底压力数据；
S2：智能鞋垫通过无线功能将所述足底压力数据发送至数据处理模块；
S3：所述的数据处理模块对数据进行处理，对人的情绪进行分析，并将结果发送至音乐播放模块；
S4：所述的音乐播放模块根据结果播放对应音乐。
所述的数据处理模块依据数据库进行分析，所述的数据库为通过采集大量数据通过支持向量级的方法进行学习得到。
所述的数据处理模块根据前一段时间的情绪分析结果为对后一段时间的情绪进行预测。
所述的前一段时间为前一天的某段时间，所述的后一段时间为后一天的某段时间；所述的前一天的某段时间和后一天的某段时间为相同/不同的时段。
所述的前一段时间为正在播放这一首音乐的时间，所述的后一段时间为所述这一首音乐播放完毕后的下一首音乐播放的时间。
所述的音乐播放模块包括不同模式，所述的不同模式包括根据数据处理模块发送的结果选择与该时段情绪相应的音乐、或者选择与该时段情绪相反的音乐。
所述的智能鞋垫包括多个压力传感器、微处理器和无线传输模块。
所述的数据处理模块和音乐播放模块集成在同一个终端内部。
所述的同一个终端包括手机、平板、PC机。

Claims (9)

1.一种基于情绪分析的音乐播放方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1：用户穿戴智能鞋垫进行走路，所述的智能鞋垫通过传感功能实施全天候的采集足底压力数据；
S2：智能鞋垫通过无线功能将所述足底压力数据发送至数据处理模块；
S3：所述的数据处理模块对数据进行处理，对人的情绪进行分析，并将结果发送至音乐播放模块；
S4：所述的音乐播放模块根据结果播放对应音乐。
2.根据权利要求1所述的一种基于情绪分析的音乐播放方法，其特征在于：所述的数据处理模块依据数据库进行分析，所述的数据库为通过采集大量数据通过支持向量级的方法进行学习得到。
3.根据权利要求1所述的一种基于情绪分析的音乐播放方法，其特征在于：所述的数据处理模块根据前一段时间的情绪分析结果为对后一段时间的情绪进行预测。
4.根据权利要求3所述的一种基于情绪分析的音乐播放方法，其特征在于：所述的前一段时间为前一天的某段时间，所述的后一段时间为后一天的某段时间；所述的前一天的某段时间和后一天的某段时间为相同/不同的时段。
5.根据权利要求3所述的一种基于情绪分析的音乐播放方法，其特征在于：所述的前一段时间为正在播放这一首音乐的时间，所述的后一段时间为所述这一首音乐播放完毕后的下一首音乐播放的时间。
6.根据权利要求1所述的一种基于情绪分析的音乐播放方法，其特征在于：所述的音乐播放模块包括不同模式，所述的不同模式包括根据数据处理模块发送的结果选择与分析得到的情绪相应的音乐、或者选择与分析得到的情绪相反的音乐。
7.根据权利要求1所述的一种基于情绪分析的音乐播放方法，其特征在于：所述的智能鞋垫包括多个压力传感器、微处理器和无线传输模块。
8.根据权利要求1~7中任意一项所述的一种基于情绪分析的音乐播放方法，其特征在于：所述的数据处理模块和音乐播放模块集成在同一个终端内部。
9.根据权利要求8中任意一项所述的一种基于情绪分析的音乐播放方法，其特征在于：所述的同一个终端包括手机、平板、PC机。
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