CN105912719B - 基于事故重现碰撞仿真工况数据的数据自动处理方法 - Google Patents

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Abstract

基于事故重现碰撞仿真工况数据的数据自动处理方法，属于数据自动处理领域，为了节约数据处理的时间和成本，减少人为因素造成的误差，技术要点是：S1：对事故重现碰撞仿真工况的数据进行提取；S2：根据数据类型进行自动分类并建立相应的数字数据库、图像数据库和工况数据库；S3：在数字数据库中获取每个零部件损伤情况的数据文件；S4：在图像数据库中获取每个零部件的图像数据文件；S5：在工况数据库中获取车辆信息数据文件和车辆环境信息数据文件；S6：对上述各数据库中获取的数据进行二次筛选，选出对事故重现碰撞仿真的有效数据。效果是：按照工况对数据进行自动存储，对离散化数据进行方程化表示，为使用数据者提供出方便使用的实验数据。

Description

基于事故重现碰撞仿真工况数据的数据自动处理方法
技术领域
本发明属于数据自动处理领域，具体说是一种事故重现碰撞仿真数据的数据自动处理方法。
背景技术
随着计算机软、硬件技术的普及和不断提高，大规模的超级计算机和云平台的出现，CAE仿真技术的计算精度和计算效率都得到极大的提升。而随着CAE仿真技术的计算效率不断提升，对计算结果进行处理时受到一系列因素的影响，效率、准确性一直无法同步提升。使用数据自动处理技术实现数据的自动处理，可以提高处理数据的效率和准确度，用于车辆碰撞仿真，提高仿真数据的准确度。
发明内容
为了节约数据处理的时间和成本，减少人为因素造成的误差，本发明提出了一种基于事故重现碰撞仿真工况数据的数据自动处理方法，其技术要点是：
一种基于事故重现碰撞仿真工况数据的数据自动处理方法，包括如下步骤：
S1：对事故重现碰撞仿真工况的数据进行提取；
S2：根据数据类型进行自动分类并建立相应的数字数据库、图像数据库和工况数据库；
S3：在数字数据库中获取每个零部件损伤情况的数据文件；
S4：在图像数据库中获取每个零部件的图像数据文件；
S5：在工况数据库中获取车辆信息数据文件和车辆环境信息数据文件；
S6：对上述各数据库中获取的数据进行二次筛选，选出对事故重现碰撞仿真的有效数据。
进一步的，对有效数据进行二次开发，包括对原始的离散数据进行方程化。
进一步的，所述提取的事故重现碰撞仿真工况的数据包括：损伤情况数据、图像数据、车辆信息数据和车辆环境信息数据。
进一步的，所述损伤情况数据文件为，包括:每个零部件的运动状态、受力大小、加速度大小、应力、应变、变形和能量变化数据的文件。
进一步的，所述图像数据文件为，包括全视角图像及每个零部件的全视角运动状态图像数据文件。
进一步的，所述车辆信息数据文件为，包括：车重、长、宽、高数据文件；所述车辆环境信息数据文件为，包括运行时间、障碍物数据文件。
进一步的，对事故重现碰撞仿真工况数据按照对应工况、速度、角度、碰撞区域模块进行存储。
有益效果：本发明由于采用以上技术方案，能够取得如下的技术效果：本发明充分利用计算机的高效性及其稳定性，从而提高数据处理的效率和输出数据的稳定性，节约了时间和成本，减少人为因素造成的误差；按照工况对数据进行自动存储；对离散化数据进行方程化表示。为使用数据者提供出方便使用的实验数据。
附图说明
图1为本发明的工作流程框图。
具体实施方式
实施例1：一种基于事故重现碰撞仿真工况数据的数据自动处理方法，包括如下步骤：
S1：对事故重现碰撞仿真工况的数据进行提取；所述提取的事故重现碰撞仿真工况的数据包括：损伤情况数据、图像数据、车辆信息数据和车辆环境信息数据。
S2：根据数据类型进行自动分类并建立相应的数字数据库、图像数据库和工况数据库；
S3：在数字数据库中获取每个零部件损伤情况的数据文件；所述损伤情况数据文件为，包括:每个零部件的运动状态、受力大小、加速度大小、应力、应变、变形和能量变化数据的文件。
S4：在图像数据库中获取每个零部件的图像数据文件；所述图像数据文件为，包括全视角图像及每个零部件的全视角运动状态图像数据文件。所述车辆信息数据文件为，包括：车重、长、宽、高数据文件；所述车辆环境信息数据文件为，包括运行时间、障碍物数据文件。
S5：在工况数据库中获取车辆信息数据文件和车辆环境信息数据文件；
S6：对上述各数据库中获取的数据进行二次筛选，选出对事故重现碰撞仿真的有效数据；有效数据指在事故重现碰撞仿真中零件的参数发生变化的数据，参数包括受力大小、加速度大小、应力、应变、变形和能量变化等。
S7.对有效数据进行二次开发，包括对原始的离散数据进行方程化。
作为技术方案优选，对事故重现碰撞仿真工况数据按照对应工况、速度、角度、碰撞区域模块进行存储。
实施例2：一种基于事故重现碰撞仿真工况数据的数据自动处理方法，包括：
S1：对事故重现碰撞仿真工况的所有数据进行提取，包括但不限于碰撞仿真工况的车辆信息数据和车辆所处环境信息数据，每个零部件的运动状态，受力大小、加速度大小、应力、应变、变形和能量变化的损伤情况的数据文件；
S2：根据数据类型进行自动分类并建立相应的图像数据库和数字数据库等数据库；
S3：在数字数据库中获取每个零部件的受力大小、加速度大小、应力、应变、变形和能量变化的损伤情况的数据文件；
S4：在图像数据库中获取每个零部件的全视角图像及每个零部件的全视角运动状态图像数据文件；
S5：在工况数据库中获取车重，长、宽、高等车辆信息数据和运行时间，障碍物等车辆环境信息数据；
S6：对数据进行二次筛选，选出每个零部件的运动状态，受力大小、加速度大小、应力、应变、变形和能量变化的损伤情况等数据文件对事故重现碰撞仿真的有效数据；
S7：对有效数据进行二次开发，包括对原始的离散数据进行方程化；
进一步的，对事故重现碰撞仿真数据按照对应工况、速度、角度、碰撞区域模块进行存储；
本发明充分利用计算机的高效性及其稳定性，从而提高数据处理的效率和输出数据的稳定性，节约了时间和成本，减少人为因素造成的误差；按照工况对数据进行自动存储；对离散化数据进行方程化表示。为使用数据者提供出方便使用的实验数据。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明披露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种基于事故重现碰撞仿真工况数据的数据自动处理方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1：对事故重现碰撞仿真工况的数据进行提取；
S2：根据数据类型进行自动分类并建立相应的数字数据库、图像数据库和工况数据库；
S3：在数字数据库中获取每个零部件的损伤情况数据文件；
S4：在图像数据库中获取每个零部件的图像数据文件；
S5：在工况数据库中获取车辆信息数据文件和车辆环境信息数据文件；
S6：对上述各数据库中获取的数据进行二次筛选，选出对事故重现碰撞仿真的有效数据。
2.如权利要求1所述的基于事故重现碰撞仿真工况数据的数据自动处理方法，其特征在于，对有效数据进行二次开发，包括对原始的离散数据进行方程化。
3.如权利要求1所述的基于事故重现碰撞仿真工况数据的数据自动处理方法，其特征在于，所述提取的事故重现碰撞仿真工况的数据包括：损伤情况数据、图像数据、车辆信息数据和车辆环境信息数据。
4.如权利要求3所述的基于事故重现碰撞仿真工况数据的数据自动处理方法，其特征在于，所述损伤情况数据文件为，包括:每个零部件的运动状态、受力大小、加速度大小、应力、应变、变形和能量变化数据的文件。
5.如权利要求3所述的基于事故重现碰撞仿真工况数据的数据自动处理方法，其特征在于，所述图像数据文件为，包括全视角图像及每个零部件的全视角运动状态图像数据的文件。
6.如权利要求3所述的基于事故重现碰撞仿真工况数据的数据自动处理方法，其特征在于，所述车辆信息数据文件为，包括：车重、长、宽、高数据的文件；所述车辆环境信息数据文件为，包括运行时间、障碍物数据的文件。
7.如权利要求1所述的基于事故重现碰撞仿真工况数据的数据自动处理方法，其特征在于，对事故重现碰撞仿真工况数据按照对应工况、速度、角度、碰撞区域模块进行存储。
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