CN105900480A - 用于确定通信系统中的系统资源调度的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及用于调度通信系统中的系统资源的方法，该方法包括以下步骤：I)基于与通信系统关联的至少一个第一系统资源参数(20)来为通信系统确定(100)系统资源密度图(10)，其中，所述系统资源密度图(10)包括通信系统的至少一个区域并且分配系统资源的至少一个部分给所述至少一个区域；以及II)基于所述系统资源密度图(10)来确定(200)所述至少一个区域中的资源调度(50)。此外，本发明还涉及控制节点装置、包括至少一个节点装置的通信系统、计算机程序及其计算机程序产品。

Description

用于确定通信系统中的系统资源调度的方法
技术领域
本发明涉及用于确定通信系统中的系统资源调度的方法。此外，本发明还涉及控制节点装置、包括至少一个节点装置的通信系统、计算机程序及其计算机程序产品。
背景技术
传统的通信系统例如无线蜂窝系统被设计成使用静态地被分配至系统实体的有限量的系统资源来进行操作。例如，直到第四代的无线蜂窝系统即3GPP长期演进(Long Term Evolution，LTE)系统才具有若干网络接入节点的特征，所述若干网络节点被部署在特定服务区域上并且静态地被配置成在部署阶段使用特定资源进行操作。换言之，网络接入节点静态地被配置成在特定频谱带宽内操作并且使用特定最大发射功率输出进行发射。
在发射功率输出、频谱/频率分配等方面对接入节点布置和接入节点配置的优化也已知为网络规划。接入节点布置的一个目的是确保对服务区的特定程度的覆盖和越区覆盖，以减少服务中断并且可以无缝地进行网络接入节点之间的切换。此外，可以针对网络接入节点的类型对网络接入节点的部署进行分级。具体地，分级小区规划意味着多层网络，在多层网络中，每个层包括具有不同的发射功率特性的不同类型的接入节点。与较高的层处的接入节点相比，较低的层处的接入节点以较低的发射功率发射并且覆盖服务区的较小的部分。然而，随着接入节点与移动节点之间的距离显著地减少，容量得到了改善。分级规划的目的是在较宽的服务区内基于业务负荷来进行层规划。
每个网络节点要操作的频带的配置通常被称为频率重新使用规划。管理这些有限的频率资源的一个传统的方式是对特定地理区域分配固定的频带。在第二代系统中，受许可的频带被分割成3个不相交的子带(重复使用因子为3)并且每个基站分配有这些子带中之一。分配是固定的和静态的(仅可以通过重新配置基站来改变分配)。
在部署网络之前，对子带分配执行谨慎的规划，以确保彼此附近的基站不使用相同的子带；因此，减少了不同的接入点之间的干扰。第四代蜂窝系统(LTE系统)的基础操作模式是使所有的接入节点利用跨系统带宽分布的具有均匀的功率的整个频谱，由此对小区边缘用户产生了强烈的干扰。更高级形式的频率重复使用包括分数频率重复使用和软频率重复使用，在分数频率重复使用中，可用频谱被划分成以下两个部分：所有基站用于调度小区中心用户所共用的部分；以及第二部分，该第二部分以硬频率重复使用的方式在基站之间进一步被划分并且用于调度至小区边缘用户的发射/来自小区边缘用户的发射，软频率重复使用使得基站能够在整个频谱中以下述不同的功率水平进行发射：在小区边缘用户被调度的频谱部分使用较高的发射功率；在小区中心用户被调度的频谱部分使用较低的发射功率。
虽然针对无线蜂窝系统中的每个接入节点对通信资源的配置是静态的，但是由接入节点使用这样的资源来服务系统用户(例如，移动台)的方式可以是动态的。例如，现有技术LTE系统可以以毫秒时间尺度在频域中调度移动台，并且提供用于干扰缓解的方法以及用于以几十毫秒的数量级协调多个无线接入节点之间的发射和接收的方法。这些方法被称为小区间干扰协调(inter-cell interference coordination，ICIC)并且包括自组网络(self-organizednetwork，SON)解组方法的使用情况。如在LTE内所定义的，SON主要是指构建在具有延迟反馈的回路上的一系列分布式解组。通常，SON意味着下述自发问题求解器，自发问题求解器可以例如出于协调的目的来监测和确定环境的状态、作出如何对环境最佳地起作用的决策并且进行作用以及在彼此之间传送反馈和有用的信息。
实质上，SON与在一组本地配置上操作的分布式算法的集合以及取决于使用情况来优化系统的不同的性能目标的操作参数对应。例如，在干扰协调的情况下，SON的目标是通过干扰最小化来提高用户吞吐量。其他SON使用情况包括覆盖和容量优化(coverage and capacity optimization，CCO)、移动稳固性优化(mobility robustness optimization，MRO)、移动负载均衡(mobile loadbalancing，MLB)、能量效率增强(energy-efficiency enhancements，EEE)等。
由于SON解组的固有的分布性质，在交互的位点以及其交换和监测的参数保持较低时SON解组是实用的。就交换参数而言，用于资源分配决策的站点(并且因此交换的参数)之间的相互依赖性的数目增大将导致聚合时间不必要地过长并且导致大量的信令开销。当密集地部署时，参数监测和参数存储需要具有显著较高的计算和存储容量的接入节点以及难以负担成本的网络，参数监测例如借助于通过利用移动节点的报告使监测自动化的最小化路测(minimized drive test，MDT)来进行，而参数存储例如借助于构建在表示与一些指标有关的系统的状态的报告测量结果上的无线环境图(radioenvironment map，REM)来进行。
此外，使蜂窝网络的容量增大至超过4G容量的有效方式是使网络基础设施密集化。更密集的无线接入网络基础设施使得网络接入点更接近终端用户并且意味着平均路径损耗更低以及由每个接入点服务的移动用户的平均数目更低，平均路径损耗更低会产生更好的链路预算，由每个接入点服务的移动用户的平均数目更低会为每个用户产生更多的带宽，上述二者都具有可能更低的能量成本。现有技术3GPP标准组织已经开始研究在当前第4代蜂窝架构即LTE系统内集成更密集的小小区部署。
此外，与当今的无线接入网络相比，在超密集网络中，无线接入节点的数目将急剧地增大，并且无线接入节点的空间分布可以在区域之间显著地变化。另外，与当今的系统相比，在超密集网络中，用户的数目预期也会急剧地增大，并且用户的分布和数据业务在时间上和跨空间快速地变化。因此，当今的用于在无线接入节点之间操作无线接入网络和配置通信资源的方法将无法高效地起作用。
与超密集网络、稀疏网络或混合网络的空间特性和时间特性关联的一个挑战是基于及时改变的业务来对空间分布式无线接入节点之间的系统无线资源(例如，时间、频谱和功率)进行有效的管理。因此，待解决的一个问题是操作的优化以及通信系统的资源的分布，以适应系统资源在空间和时间上变化的需求。第二个问题是确定如何基于用户的分布和所关联的业务需求的时间变化和空间变化在时间和空间上适应性地再分配系统资源。当系统包括大量的接入点和连接至系统的用户时，针对使系统操作适于系统资源在空间和时间上变化的需求的第三个问题是寻找随系统维度适当地扩展并且减少计算复杂性的解决方案。
现有技术方法和通信系统的方法和解决方案不足以提供应对大量的用户、用户对数据速率和连接的不断增大的需求以及近期预期的无线接入网络的密集水平所需要的灵活性的水平。新的方法需要使得下一代的通信系统能够灵活地重新配置网络资源到网络接入节点的分配，以应对业务量密度、用户移动性等的变化，由此从小区优化方法转变至网络优化方法。
发明内容
本发明的一个目的是提供一种用于缓解或解决现有技术解决方案的缺点和问题的解决方案。
本发明的另一目的是提供一种用于减小系统资源调度复杂性的解决方案。
本发明的又一目的是提供一种用于提供改善的系统资源利用效率的解决方案。
根据本发明的第一方面，上述及其他目的是通过用于调度通信系统中的系统资源的方法来实现，该方法包括以下步骤：
I)基于与通信系统关联的至少一个第一系统资源参数(20)来为通信系统确定(100)系统资源密度图(10)，其中，所述系统资源密度图(10)包括通信系统的至少一个区域并且分配系统资源的至少一个部分给所述至少一个区域；以及
II)基于所述系统资源密度图(10)来确定(200)所述至少一个区域中的资源调度(50)。
根据本发明的第二方面，上述及其他目的是由包括至少一个处理器(80)的控制节点装置来实现的，所述处理器被设置成：
I)基于与通信系统关联的至少一个第一系统资源参数(20)来为通信系统确定(100)系统资源密度图(10)，其中，所述系统资源密度图(10)包括通信系统的至少一个区域并且分配系统资源的至少一个部分给所述至少一个区域；以及
II)基于所述系统资源密度图(10)来确定(200)所述至少一个区域中的资源调度(50)。
根据本发明的第三方面，上述及其他目的是由通信系统来实现的，该通信系统包括至少一个根据本发明的控制节点装置。
本发明还涉及一种计算机程序，该计算机程序的特征在于代码装置，该代码装置当由处理装置运行时使得所述处理装置执行根据本发明的任何方法。此外，本发明还涉及一种包括计算机可读介质和所述所提及的计算机程序的计算机程序产品，其中，所述计算机程序包括在计算机可读介质中，并且计算机可读介质包括下述中的一个或更多个：只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-OnlyMemory，EPROM)、快闪存储器、电可擦除可编程只读存储器(ElectricallyErasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)和硬盘驱动器。
基于密度图来确定资源调度50是优化问题并且可以通过使用任何适当的系统资源调度算法以各种方式来完成。在一种实施方式中，可以使用梯度搜索算法，其中，系统资源密度图10的值用作至资源调度算法的输入参数。对于每个区域而言，算法读取针对该区域的资源密度值以识别所需要的资源的数目。然后，算法生成初始资源调度解决方案，该初始资源调度解决方案采用如由针对该特定区域的密度图所指示的那样多的资源。可以随机地完成或基于一些相关信息例如用户距操作系统资源的网络节点的距离来完成对初始资源的选择。对初始解决方案进行评估并且将其设置为当前解决方案和最佳解决方案。然后，算法在回路中继续进行，其中，在每个迭代步骤处，由产生新解决方案的另一资源来代替当前解决方案的一个资源。对新的解决方案进行评估并且如果该新的解决方案比先前的最佳解决方案更好，则将该新的解决方案设置成最佳解决方案和当前解决方案，否则，仅将该新的解决方案设置成当前解决方案以用于回路中的下一个迭代步骤。
作为在接入节点密度图的情况下的示例，算法使每个区域激活多达密度图10中给定的针对该区域的接入节点的数目的接入节点，其中，所述接入节点最初是随机选择的。然后，在每个迭代步骤处，算法将例如通过将容量用作其用于评估的优化标准来评估该网络的性能，并且通过使用另一非激活的接入节点替换激活的接入节点中之一来生成新的解决方案。如果新的解决方案的容量比当前解决方案的容量更大，那么将新的解决方案保存为最佳解决方案。在任何情况下，新的解决方案针对下一个迭代回路会变为当前解决方案。算法可以继续固定数目的迭代或者直到其收敛于使容量最大化的一个接入节点调度解决方案为止。
本发明的主要益处中的一些益处是可扩展性、减小的计算复杂性以及改善的资源利用效率。本发明的一个明显的优点是受益于密度的理念以实现有效且可扩展的系统资源调度。原则上，本发明通过将网络资源分配问题的优化解决方案划分成以下两个步骤来应对复杂性：第一步骤100，该步骤通过确定系统资源密度图来确定系统资源的待调度的部分(或密度)；以及第二步骤200，该步骤通过使用系统资源密度图来确定基于所述部分应当对哪些系统资源进行调度。实质上，第一步骤将资源分配解决方案的组合缩减成可以由第二步骤容易地解决的较小的解决方案。
因此，本发明通过将组合的资源分配问题分解成各自具有低的多的复杂性的两个任务来应对系统资源调度的优化复杂性。实质上，第一任务计算系统资源的例如每个区域所需要的部分，并且然后，使用所得到的部分将解决方案空间缩减成更容易解决的子集。因此，本发明通过随系统维度适当地扩展并且减少计算复杂性的算法使系统操作和系统资源的使用适于系统资源在空间上、时间上和频率上变化的需求。
本发明的又一优点是使得能够使系统操作以及系统资源和基础设施的使用适于随空间和时间改变的业务负载或对无线资源的需求。在一个示例中，可以基于在空间上和时间上改变的业务负载在通信系统的不同的区域中并且在不同的时间点处对系统基础设施的利用例如网络接入节点的数目、所关联的操作频带、输出功率等进行优化。
根据基于本发明的方法的一种实施方式，所述系统资源密度图(10)是根据至少一个系统优化标准来确定的。优化标准的使用允许系统根据特定系统性能目标和操作策略来进行操作。
根据基于本发明的方法的另一实施方式，所述至少一个第一系统资源参数(20)是从下述中选择的系统资源：网络节点的数目、每网络节点的天线的数目、网络节点的空间分布、频谱、频谱的类型、每网络节点的频谱、每网络节点的发射功率、网络节点的发射/接收特性以及上述的任何组合。本实施方式的益处是使所调度的资源密度与系统资源的地理位置以及其发射/接收特性相关。
根据上述实施方式，所述至少一个第一系统资源参数(20)是频谱，所述系统资源密度图(10)是频率密度图，以及所述资源调度(50)是频率调度；或者所述至少一个第一系统资源参数(20)是网络节点的空间分布，所述系统资源密度图(10)是网络节点密度图，以及所述资源调度(50)是网络节点调度；或者所述至少一个第一系统资源参数(20)是网络传感器的空间分布，所述系统资源密度图(10)是网络传感器密度图，以及所述资源调度(50)是网络传感器调度。
根据基于本发明的方法的又一实施方式，还基于对与通信系统关联的系统用户和/或系统使用进行表征的至少一个第二参数(30；40)来确定所述系统资源密度图(10)和/或所述资源调度(50)。因此，资源调度将适于系统用户和/或系统使用。
根据基于本发明的方法的再一实施方式，所述至少一个第二参数(30；40)是从下述中选择的系统需求和/或系统统计数据：系统业务、信道质量、所需要的服务质量和/或体验质量、系统性能、成本以及上述的任何组合。通过使用所提及的统计数据，可以获得对关于系统的实际需要或需求的良好指示。
根据基于本发明的方法的再一实施方式，所述至少一个第二参数(30；40)是从下述中选择的系统资源用户需求和/或系统资源用户统计数据：空间分布和/或密度、移动性、系统资源用户和用户设备的类型、业务需求、业务负荷、服务质量和/或体验质量以及上述的任何组合。通过使用所提及的统计数据，可以获得对来自系统资源用户的实际需要或需求的良好的指示。
根据基于本发明的方法的再一实施方式，所述至少一个区域的大小和/或所述系统资源密度图(10)的一个或更多个维度的分辨率是动态地变化的。本实施方式的益处在于能够基于系统中对系统资源的需要来优化在系统的区域中和/或在给定时间点处和/或在给定频带处所调度的资源密度。另外，本实施方式可以允许调节系统资源密度图的大小。例如，在当业务非常低时的时间点处，可以采用在时间或空间上较低分辨率。在这种方式下，对信令密度或资源调度的需求减少。
根据基于本发明的方法的再一实施方式，系统资源的所述至少一个部分被表示为绝对的值或者被表示为系统资源的片段。因此，提供了对待调度的系统资源的简单表示。
根据基于本发明的方法的再一实施方式，系统资源是在多个不同的系统操作者之间共享的。本实施方式的优点在于，不同的系统操作者一起可以与作为供不应求的资源的系统资源的使用进行协作。另外，所共享的系统资源可以在系统操作者之间交换和转用。因此，本实施方式的另一优点在于，不同的系统操作者一起可以在系统资源的操作中动态地协作，以有效地使用供不应求的系统通信资源。
根据基于本发明的方法的再一实施方式，其中，由被设置成控制通信系统的多个区域的至少一个第一控制节点(60)来进行步骤I)，以及由被设置成控制所述至少一个区域并且与所述至少一个区域关联的至少一个第二控制节点(70)来进行步骤II)。由此，提供可扩展的解决方案。
根据上述实施方式，该方法还包括以下步骤：将所述系统资源密度图的与所述至少一个区域关联的部分用信号传送至所述至少一个第二控制节点(70)。
根据基于本发明的方法的再一实施方式，该方法还包括以下步骤：将所述资源调度用信号传送至与所述至少一个区域关联的一个或更多个网络节点(80)；以及由所述一个或更多个网络节点(80)根据所述至少一个区域中的所述资源调度来调度所述至少一个系统资源。
根据基于本发明的方法的再一实施方式，该方法还包括以下步骤：接收根据步骤II的资源调度的指示和/或所述至少一个区域中的系统资源使用的指示，及根据步骤I并且还基于资源调度的所述指示和/或系统资源使用的所述指示来更新所述系统资源密度图(10)；以及/或者接收所述至少一个区域中的系统资源使用的指示，及根据步骤II并且还基于系统资源使用的所述指示来更新所述资源调度(50)。反馈回路提供用于改进资源调度的机制。
根据以下详细描述，本发明的其他应用和优点将变得明显。
附图说明
附图意在阐明和解释本发明的不同的实施方式，在附图中：
图1示出了本发明的实施方式；
图2示出了密度调度器和资源调度器处的处理；
图3示出了具有反馈回路的实施方式；
图4示出了本发明的分级实现的示例；
图5示出了具有不同的分辨率的系统资源密度图的示例；
图6示出了具有不同的分辨率的系统资源密度图的其他示例；
图7示出了根据本发明的控制节点装置的实施方式；以及
图8示出了根据本发明的控制节点装置的替选实施方式。
具体实施方式
因此，为了实现上述及其他目的，本发明涉及用于调度通信系统中的系统资源的方法。通信系统可以是有线通信系统或无线通信系统或者是有线通信系统与无线通信系统的组合。可以实现本发明的适当的通信系统的示例是LTE、无线LAN(wireless LAN，WLAN)、通用移动电信系统(Universal MobileTelecommunications System，UMTS)、码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)2000、全球微波接入互操作性(Worldwide Interoperability forMicrowave Access，WiMAX)、无线传感器网络、移动临时网络(mobile ad-hocnetwork，MANET)、超密集网络、回程线路、核心网络等，但是本发明不限于所提及的通信系统。
本方法包括两个主要步骤I)100和II)200，即：
I)基于与通信系统关联的至少一个第一系统资源参数(20)来为通信系统确定100系统资源密度图10。根据本发明的所述系统资源密度图10包括通信系统的至少一个区域并且分配系统资源的至少一个部分给所述至少一个区域；以及
II)基于所述系统资源密度图10来确定200所述至少一个区域中/针对所述至少一个区域的资源调度50。
由此，本发明提供了一种用于减缓或完全解决现有技术解决方案的缺点和问题的解决方案。与现有技术相比，主要改进例如涉及引起计算复杂性减小和资源利用效率提高的可扩展的解决方案。
例如，与SON相比，本发明可以被描述为有效地控制多个网络节点的“联合调度器”。例如，在超密集网络中进行分配是困难的，这是因为潜在的光谱至节点分配组合随着频谱资源和网络节点的数目的增大而按指数规律增大。本发明应当被视为对该组合的优化问题——例如，多个频谱区段之间的多少系统资源以及哪些系统资源应当被分配给哪些网络节点——的可扩展且更有效的解决方案。在系统资源对应于无线块(radio block，RB)的另一示例中，本发明构成ICIC的替代的解决方案，其中，基于在步骤I中得出的针对通信系统的区域的RB密度图来有效地计算步骤II中的RB分配。
此外，与REM相比，本系统资源密度图10具有不同的目的。REM是构建在表示系统在空间和/或时间上的利用的所报告的测量结果或关键性能指示(key performance indication，KPI)上的图。为此，REM是用于读取系统利用的工具。原则上，与表示目标值并且有助于指示如何分配和利用无线资源的本系统资源密度图10相比，REM单纯地示出了系统的无线资源的性能。REM与对如何使用系统和如何执行系统进行的描述对应，并且不指示应当如何使用系统来实现目标(改进)性能，而这恰好是本系统资源密度图能够做到的。
在本发明的上下文中，系统用户是与通信系统交互以确保通信系统的操作和/或利用通信系统的功能/服务的用户(例如，装置或实体)。一般而言，将被授权来改变系统操作的方式的系统用户通常称为系统操作者，或简单地称为(网络)操作者。系统资源用户是利用系统并且使用其资源但是不对其进行操作的用户(例如，移动节点、UE、用户终端、终端用户、致动器等)。系统使用是由系统用户或系统资源用户进行的任何使用。
在本发明的一个优选实施方式中，当通信系统是指无线接入网络时，系统资源参数是频谱，系统资源用户是移动节点，并且密度调度器输出频率密度图，以及资源调度器以频率调度的形式输出网络节点应当向移动节点分配的频率。
在本发明的另一优选实施方式中，当通信系统是指无线接入网络时，系统资源参数是网络接入节点的空间分布以及系统用户是移动节点。这意味着密度调度器输出网络接入节点密度图以及资源调度器输出网络接入节点调度。例如，网络接入节点可以具有激活/去激活能力，使得网络接入节点根据网络接入节点调度被接通/关断。
在本发明的又一优选实施方式中，当通信系统是指无线传感器网络时，系统资源参数是网络传感器，系统资源用户是致动器和感测信息收集器装置，并且密度调度器输出网络传感器密度图，以及资源调度器输出传感器应当被使用/激活或者传感器不在该区域中的网络传感器调度。
另外，术语“通信系统的系统资源(或简称为资源)”表征系统部署和基础设施例如网络节点的数目和/或类型及其特性(例如，功率输出、天线的类型和数目、额定容量、主干线等)，以及/或者从而表征介质资源诸如无线资源例如时频资源、频带等的通信介质。
此外，在本描述中，术语“网络节点”是通用术语并且是指被设置成控制和/或管理通信系统中的系统资源的系统实体。术语“网络接入节点(例如，接入点或基站)”、“无线(radio)接入节点”或“无线(wireless)接入节点”是提供网络接入的类型的网络节点。
此外，术语“所部署的或可支持的系统资源”表示由系统提供以用于进一步的处理和/或使用的系统资源(例如，聚合资源)，而术语“所请求或所需要的系统资源”表示系统所需求的资源的量。可以以每个区域和/或时间和/或频率或者上述的任何组合来表示通信系统中的资源分布和资源利用。因此，就图中的点例如与通信系统的地理区域以及/或者时间和/或频率关联的系统资源密度图而言，可以表示在通信系统中如何密集地部署和/或利用系统资源。
此外，可以区分为以下三种系统资源密度，即：
●部署的资源密度，该部署的资源密度与系统拥有并且可以提供以用于进一步处理或使用的系统资源关联；
●调度的资源密度，该调度的资源密度与系统提供以用于由网络节点和/或系统用户进行进一步的处理或使用的资源关联，该资源通常是部署的资源的子集；以及
●利用的资源密度，该利用的资源密度与由系统用户实际处理和/或使用的系统资源关联。
一般而言，系统资源密度图的密度是用于描述系统中的可计数对象相对于多维空间中的一个或更多个量的集中程度的量。例如，密度可以按以下项定义：
●空间(每面积单位)例如，以m2为单位；
●时间(每时间单位)例如，以ms为单位；
●频率(每频率单位)，例如，以Hz为单位；或
●上述的任何组合，例如，每面积和时间、每面积和频率、每面积和时间、每面积和频率等。
一般而言，密度可以用于描述可计数对象相对于其他可计数对象的集中度。当可计数对象对应于系统资源时，这被称为系统资源密度。在本发明的上下文中，系统资源密度可以例如被表示为以下比率：
其中，Ri、Rj，……表示系统资源量，而Ds、Dt、Df表示维度量，即，空间量Ds、时间量Dt以及频率量Df。资源密度的其他示例包括但限于：
(a)每单位面积的网络节点密度，即，通信网络的区域中的网络节点(network nodes，NN)的数目除以该区域的面积A[以NN/m2为单位]；
(b)每单位面积的用户密度，即，网络的区域中的移动节点(mobile nodes，MN)的数目N除以该区域的面积A[MN/m2]；
(c)针对系统的给定区域的网络密度，即，该区域中的每移动节点的网络节点的数目[NN/MN]；以及
(d)针对系统的给定区域的网络连接，即，该区域中网络节点与移动节点之间的潜在连接的数目除以该区域中网络节点的数目和移动节点的数目的乘积。
在广义上，上述等式(1)中的Ri和Rj可以表示关键性能指标或其他KPI量，例如，容量/吞吐量(例如，以bps为单位)、覆盖率(例如，以中断概率的形式)、服务质量(quality of service，QoS)(例如，以保证位速率(guaranteedbit rate，GBR)或时间延迟的形式)、带宽(例如，空白频段)等。例如，容量密度可以表示为由系统(所聚合的)可支持的容量(以bps为单位)与由请求实体所(聚合)请求的容量(以bps为单位)之间的关系，这可以针对(特定)面积和/或针对(特定)时段来指定。这分别有效地表示了每面积单位的容量密度和/或每时间单位的容量密度。类似地，覆盖率密度是针对(特定)面积以及/或者针对(特定)时间周期和/或频带限定的可支持的覆盖率(以百分比的形式)与所请求的覆盖率(以百分比的形式)之间的关系。同样地，QoS密度是可支持的QoS与所请求的QoS(例如，二者都以误块率的形式)之间的关系，并且最新的空白频段密度使可支持的(即，可用的)空白频段(以Hz为单位)在面积上(以km2为单位)在时间间隔上(以秒为单位)在频带(以Hz为单位)上与所需要的空白频段(以Hz为单位)相关。
图2示出了本发明的示例实施方式，该示例实施方式具有将网络调度任务向下扩展至构成较大的网络区的区域的数目的优点。应当指出的是，图2中的输入参数网络节点密度图、移动节点密度图和地理区域对应于等式(1)中的量Ri、Rj和Ds。经调度的密度图包括k＝16个经调度的密度值，每个经调度的密度值对应于非交叠区域中之一并且被计算为比率Rik/Rjk/Dsk，其中，Rik、Rjk和Dsk对应于图中的第k区域的网络节点密度、移动节点密度和地理区域(也就是说，每个区域进行一次计算)。资源调度对应于在每个区域k处具有等于Rik/Rjk/Dsk的密度的网络节点激活解决方案。
在本发明的不同的应用中，系统资源参数可以表示为无线密度图，其中，系统资源密度图的每个点与系统的区域以及/或者时间点和/或频带关联。该无线密度图可以具有系统容量密度图的形式，其中，图中的每个点对应于表示例如潜在系统容量、可支持的潜在数据速率、可以服务的系统用户的潜在数目等的密度值。在本发明的另一应用中，系统资源参数可以表示为业务量密度图，其中，图中的每个点对应于表示例如数据业务的强度、所请求的数据业务、系统用户对系统资源的使用等的密度值。在本发明的又一应用中，系统资源参数可以表示为覆盖率密度图，其中，图中的每个点对应于表示例如系统覆盖率、所请求的覆盖率、系统中断、目标中断、系统对系统用户的覆盖率、服务中断、用户中断等的密度值。在本发明的再一应用中，系统资源参数可以表示为QoS密度图，其中，图中的每个点对应于表示位每秒(以bps的形式)、发射延迟(以秒为单位)、数据包延迟(以秒为单位)、端对端延迟、包丢失、误包率、误块率(block error rate，BLER)、误码率(bit error rate，BER)、服务质量、QoS指示、链路-质量指标、信道服务质量、信号与干扰和噪声比、吞吐量(以位每秒为单位)、小区吞吐量、系统吞吐量、用户吞吐量、重新发射的数目、体验质量(quality-of-experience，QoE)等的密度值。在本发明的再一应用中，系统资源参数可以表示为空白频段密度图，其中，图中的每个点对应于表示可用带宽(以Hz为单位)、所需要的带宽(以Hz为单位)、可用空白频段(以Hz为单位)、所需要的空白频段(以Hz为单位)等的密度值。以上实施方式允许以多种方式并且遵循系统的使用的一个或更多个优化标准来表示密度。
图1示出本发明的一种实施方式，其中，根据本发明的以下两个步骤来分配系统资源：第一步骤100基于分别与系统资源、系统用户和系统使用有关的第一输入参数20和第二输入参数30、40来确定系统资源密度图，并且第一步骤100由密度调度器来执行。第二步骤200基于在第一步骤100中获得的系统资源密度图10来确定在给定时间点处针对通信系统的特定区域的资源调度50，并且第二步骤200由资源调度器来执行，资源调度器使用来自密度图10的值来输出例如可以用信号发送至一个或更多个网络节点(networknodes，NN)的资源调度50以用于进一步的处理和调度。因此，可以借助于如图1所示的密度调度器和资源调度器(系统资源调度算法)来实现根据本发明的方法。
密度调度器确定系统资源密度图10，其中，系统资源密度图中的点表示系统资源中与系统的特定区域(和/或时间和/或频率)关联并且将会在系统的特定区域(和/或时间和/或频率)中分配的部分。因此，资源密度调度器将资源密度值与系统的区域关联，其中，密度值表示所部署的系统资源中应当被分配的部分(例如，应当分配多少系统资源)而不是所部署的系统资源中应当分配哪些确切的系统资源的部分。
因此，根据本发明的实施方式，系统资源的所述部分可以表示为绝对量或者表示为可用系统资源的片段。在一个示例中，资源密度表示在系统的区域中应当利用的每单位面积的网络节点的数目。在另一示例中，资源密度表示在系统的区域中应当使用的每移动节点(例如，用户设备(User Equipment，UE))的网络节点的数目。在另一示例中，资源密度图10可以与一个或更多个特定频带以及/或者无线接入技术关联。
针对系统的特定区域的系统资源密度图10是根据本发明的另一实施方式基于适当的优化标准来确定的。例如，优化标准可以涉及但不限于干扰目标、覆盖率目标、容量目标、服务质量目标、空白频段目标、能量效率等或者上述的任何组合。优化标准的使用允许系统根据特定系统性能目标和操作策略来进行操作。
根据本发明的又一实施方式，系统资源对应于频谱区段(或成员载波)并且资源调度50的结果或输出是指对在网络节点处的频谱区段(即，成员载波)进行激活。在最简单的形式的情况下，该实施方式需要可以仅激活/去激活频谱区段(即，分量载波)的网络节点。支持软件定义无线(software-definedradio，SDR)的网络节点的更灵活的情况是本发明的另一实施方式。
根据本发明的再一实施方式，系统资源密度图10是基于表示空间分布式系统资源的参数的集合来确定的，空间分布式系统资源包括下述中的一个或更多个：网络节点的数目；每网络节点的天线的数目；系统中构成网络基础设施的网络节点的空间分布(例如，位置和高度)；系统中的给定频谱；系统中的给定类型的频谱；每网络节点的给定频谱；每网络节点的发射功率；网络节点的包括例如天线倾角、天线间距离等的发射/接收特性的集合。本实施方式的益处是使所调度的资源密度与系统资源的地理位置及其发射/接收特性相关。然而，当确定系统资源密度图时，可以考虑与和每个资源类型和/或资源单元的使用关联的成本有关的其他参数。例如，可以考虑与和系统资源例如所消耗的能量(功率)或所需要的许可频谱的供应关联的成本。能量和频谱是与操作花费(operating expenditures，OPEX)和资金花费(capitalexpenditures，CAPEX)关联的参数。
在本发明的另一实施方式中，系统资源涉及通信系统的至少一个特定区域以及/或者至少一个时间间隔和/或频带，或者系统资源与通信系统的至少一个特定区域以及/或者至少一个时间间隔和/或频带关联。因此，该方法的一个优点是允许确定系统资源中在特定时间可以用于系统的特定区域中的部分。系统资源的该部分可以表示例如区域中所部署的系统基础设施的一部分例如无线接入节点、天线的数目等，或者可以表示系统资源中具有更常规的方式的部分例如系统频谱的一部分、天线的一部分等。
根据本发明的再一实施方式，表示空间分布式系统资源的输入参数的至少一个集合是采用多维密度图即所采用的资源密度图的形式来表示的。图中的每个点可以表示在系统的不同的区域中以及/或者针对不同的时间和/或针对不同的频带所部署的系统的资源。例如，所部署的资源密度图可以表示下述中的一个或更多个：每单位面积所部署的网络节点的集中度；在特定频带和/或特定无线接入技术中操作的每单位面积的网络节点的集中度；网络节点相对于给定区中存在的移动节点的集中度；由网络提供的每单位面积功率的分布等。由此，该方法的优点是提供所部署的系统资源相对于一个或更多个维度例如空间、时间和频率等的紧凑的表示。
根据本发明的另一实施方式，还基于对与通信系统关联的系统用户和/或系统使用进行表征的至少一个第二参数30、40来确定系统资源密度图10和/或资源调度50。因此，使用第一参数和第二参数。第二参数可以涉及从下述的系统需求和/或系统统计数据中选择的一个或更多个：系统业务、信道质量、所需要的服务质量和/或体验质量、系统性能(例如，容量/吞吐量(例如，以bps为单位)、覆盖率(例如，以中断概率的形式)、QoS(例如，以保证位速率(guaranteed bit rate，GBR)或时间延迟的形式)、带宽(例如，空白频段等)或者上述的任何组合。然而，第二参数也可以涉及从下述的系统用户需求和/或系统用户统计数据中选择的一个或更多个参数：空间分布和密度、移动性、系统资源用户和用户设备的类型、业务、服务质量和/或体验质量或者上述的任何组合。还可能并且可以有利的是，当确定第二参数时，考虑系统统计数据和系统资源用户统计数据二者。该实施方式的一个优点是提供第二参数相对于一个或更多个维度例如空间、时间和频率等的紧凑的表示。
此外，可以采用多维图(不是系统资源密度图)的形式来表示第一输入参数和第二输入参数(系统资源、系统用户、系统使用)的集合的空间分布和时间分布，其中，图的每个点与空间位置(空间)和/或时间点(时间)和/或频带(频率)关联，而图中的对应值可以表示在所述位置和/或时间和/或频率处对系统资源的需求。因此，根据本发明的实施方式，系统资源密度图10的维度对应于输入参数的维度。这是实现本发明的简单方式。
在本发明的另一实施方式中，可能的是，由于临时网络部署而发生系统资源密度图10的改变。在这样的动态网络部署中，接入节点例如移动中继器或具有装置到装置通信能力的装置可以动态地出现和/或消失，从而引起对与实际部署有关的第二参数的更新。
在本发明的又一实施方式中，取决于分辨率，系统资源密度图10可以包括：针对通信系统的所有的区域并且针对给定时间间隔和针对给定频带的整个区的一个单个密度值；或者分别对应于不同的区域、时间点和频率的多个密度值。然而，预期的是，资源密度图的分辨率可以动态地被限定并且取决于可支持的资源和所请求的资源的波动率。
根据本发明的另一实施方式，资源调度器(步骤200)基于第二参数30、40中的一个或更多个以及系统资源密度图10来确定针对通信系统的至少一个区域和/或时间点和/或针对至少频带的系统资源的分配。该实施方式的益处在于取决于表示系统用户和/或系统使用的第二参数来在时间上、空间上和频率上调节系统的形态。
在本发明的另一实施方式中，可以在在空间上、时间上和频率上适于分布和系统使用波动的任何维度或所有维度中动态地确定密度图10的分辨率，并且将其作为优化处理的结果。作为示例，时间分辨率间隔可以适于表征下述区域中当天的不同的时间区域的时间间隔，在所述区域中，时间间隔内的资源密度图的点的值保持不变。作为另一示例，空间分辨率可以适于移动节点分布，其中，每个子区域的区对应于与区域中的系统资源用户分布关联的集群的大小。作为另一示例，频带分辨率可以适于由系统资源密度图覆盖的区域中的由现有无线接入技术提供的频带。
在本发明的另一实施方式中，可以根据用于定量地表示优化标准的目标函数来优化每个个体区域的大小或时间间隔或频率。例如，通过将通信系统的区划分成具有最大系统资源密度的区域将导致经调度的密度图中的较少的区域被传送至资源调度器，资源调度器对要在密度调度器与资源调度器之间交换的信息进行压缩。这将允许调节系统资源密度图的大小。例如，在当业务相对低时的时间点处，可以采用在时间或空间上较低的分辨率。在这种方式下，对信令密度图或资源调度的需求减少。
图5和图6示出了具有不同的分辨率的系统资源密度图10的示例。图5的上部图示出了所有的区域具有相等大小的具有不同的空间分辨率的密度图，而图5的下部图示出了区域可以具有不同的大小的具有不同的空间分辨率的密度图。图6的上部图示出了具有相同或不同的时间分辨率(时间间隔)的相同大小的区域，而图6的下部图示出了具有相同或不同的时间分辨率(时间间隔)的相同或不同大小的多个区域。
根据本发明的又一实施方式，可以以自适应方式分别更新系统资源密度图10和/或资源调度50的输出，以使其适于在反馈回路中接收到的反馈信息。特别地，该方法可以借助于图3所示的第一反馈回路、第二反馈回路和/或第三反馈回路来实现。
第一反馈回路FB1在特定时间点处针对系统的至少一个区域将系统资源密度的指示传送至密度调度器，该密度调度器相应地更新/调适系统资源密度图10。第一反馈回路使得能够基于在先前的时间点处针对系统的至少一个区域的系统资源密度来确定在某时间点处的系统资源密度。
第二反馈回路FB2将例如如由在特定时间点处针对系统的至少一个区域所利用的密度图表示的系统资源使用的指示从一个或更多个网络节点传送至资源调度器，该资源调度器相应地更新/调适资源调度50。第二反馈回路使得能够基于在先前的时间点处针对系统的至少一个区域的系统资源使用来确定在某时间点处的资源调度。
第二反馈回路FB2也可以将在特定时间点处针对系统的至少一个区域的资源调度的指示传送至资源调度器，该资源调度器相应地更新/调适资源调度50。第二反馈回路使得能够基于在先前的时间点处针对系统的至少一个区域的资源调度来确定在某时间点处的资源调度。
第三反馈回路FB3将(例如，在特定时间点处)针对系统的至少一个区域的资源调度的指示从资源调度器传送至密度调度器，该密度调度器接收资源调度的指示并且相应地更新/调适系统资源密度图10。第三反馈回路使得能够基于在先前的时间点处针对系统的至少一个区域的系统资源调度来确定在特定时间点处的系统资源密度图10。
第三反馈回路FB3也可以将在特定时间点处针对系统的至少一个区域的系统资源使用的指示从一个或更多个网络节点传送至密度调度器，该密度调度器相应地更新/调适系统资源密度图10。第三反馈回路使得网络节点能够例如鉴于所利用的密度图而将关于对所分配的资源的满意度的另外的反馈转发至密度调度器。
上文所提到的反馈回路FB1、FB2、FB3中的任一反馈回路可以覆盖一个或更多个区域、一个或更多个时间点以及/或者一个或更多个频带。因此，本方法可以适于反馈针对改进的性能和资源分配的信息。
在本发明的涉及反馈的另一实施方式中，基于下述中的至少一个或更多个参数来进一步确定针对系统的至少一个区域和/或时间点的系统资源密度和/或资源调度：在先前的时间点处针对系统的至少一个区域的系统资源密度；在先前的时间点处针对系统的至少一个区域的资源调度；在先前的时间点处系统的其他区域中的系统资源密度；在先前的时间点处系统的其他区域中的资源调度；在先前的时间点处针对系统的至少一个区域和/或系统的其他区域的系统使用性能。
在本发明的另一实施方式中，可以在相同或不同的时间刻度处进行对密度调度器的操作和对资源调度器的操作。当在不同的时间刻度处操作时该方法的益处在于其允许密度调度器对如通过二阶统计数据所描述的输入参数进行操作，同时允许资源调度器应对资源需求的瞬时变化。
在本发明的另一实施方式中，如图4中所示，可以由被设置成控制系统的多个区域的至少一个第一控制节点60例如网络管理功能、网关或中心网络控制器来执行密度调度器(进行步骤100)。另一方面，可以由被设置成控制系统的至少一个区域的至少一个第二控制节点70例如群集控制器、eNodeB或其他控制器实体区域性地/本地地实现资源调度器(进行步骤200)。第二控制节点被设置成控制例如多个网络节点(network nodes，NN)80并且与至少一个区域关联。密度调度器(第一控制节点)可以经由本领域技术人员应当了解的适当的通信接口(以无线或有线的方式)将其输出传送至资源调度器(第二控制节点)中的一个或更多个。然而，应当注意，可以根据本发明的另一实施方式在单个控制节点中执行密度调度器的功能和资源调度器的功能。
根据本发明的再一实施方式，系统资源是在多个不同的独立系统操作者之间共享的，并且因此，本方法可以使用系统操作者中的每个系统操作者特定的其他另外的输入参数作为输入，以使本方法适于特定操作者状况和偏好。与系统操作者有关的另外的参数可以涉及但不限于下述中的一个或更多个：系统操作者对系统资源的需求；系统操作者对系统资源的分配；系统操作者对系统资源的使用；用于系统操作者的系统资源的成本；由系统操作者对系统资源的请求；系统操作者处的系统资源的过量；由系统操作者对系统资源的提供等；或者上述的任何组合。
因此，本发明还公开了用于对多个系统操作者分配系统资源的方法。该方法的优点在于不同的系统操作者一起可以与作为供不应求的资源的系统资源的使用进行协作。另外，所共享的系统资源可以在系统操作者之间交换和转用。因此，本实施方式的另一优点在于，不同的系统操作者一起可以在系统资源的操作中动态地协作，以有效地使用供不应求的系统通信资源。
根据本发明的再一实施方式，资源调度器可以对应于分级小区规划器或接入点调度器，接入点调度器调度待激活的层级或接入点，以用于覆盖如由密度调度器确定且借助于网络规划密度图传送的区。例如，在分级小区调度器中，密度调度器确定应当在区中开启多少个层级，以及资源调度器确定应当开启哪些小区。
根据本发明的再一实施方式，资源调度器可以对应于频谱重新分配调度器，该频谱重新分配调度器使要用于某区中的如由密度调度器确定且借助于频谱密度图传送的频谱改变形状。频谱重新分配或动态频谱重新分配调度器废止了无线频谱中的现有的频带分配并且是频谱至较小的带的更有效地重新分配。
根据本发明的再一实施方式，通信系统是传感器网络。资源调度器可以对应于网络传感器调度器，该网络传感器调度器调度待激活的(任何类型的)网络传感器，以用于感测如由密度调度器确定且借助于传感器密度图传送的区。例如，在起火传感器调度器中，密度调度器确定在区域中应当开启多少个传感器，以及资源调度器确定在起火或升高/降低的温度的情况下应当开启哪些传感器。
根据本发明的再一实施方式，资源调度器可以对应于视频监测调度器，该视频监测调度器调度待激活的摄像机，以用于监测如由密度调度器确定且借助于摄像机密度图传送的区。例如，在监测调度器中，密度调度器确定在区域中应当开启多少台摄像机并且应当开启多长时间，以及资源调度器确定在监测区中活动增多/减小的情况下应当开启哪些摄像机。
此外，如由本领域的技术人员所理解的，根据本发明的任何方法也可以在具有代码装置的计算机程序中实现，该代码装置当由处理装置运行时使得处理装置执行该方法的步骤。计算机程序包括在计算机程序产品的计算机可读介质中。计算机可读介质实质上可以包括任何存储器，例如，只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable ProgrammableRead-Only Memory，EPROM)、快闪存储器、电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)或硬盘驱动器。
此外，本方法可以在适当的控制节点装置中实现和执行。本领域技术人员认识到的是，本控制节点装置可以包括采用例如功能、装置、单元、元件等的形式的必要通信能力，以用于执行根据本发明的方法，这意味着装置可以根据本发明的任何方法进行修改、加以必要修正。其他这样的装置、单元、元件和功能的示例是适当地被布置在一起的存储器、编码器、解码器映射单元、倍增器、交错器、去交错器、调制器、解调器、输入装置、输出装置、天线、放大器、接口、DSP、MSD、TCM编码器、TCM解码器等。
特别地，本装置的处理器可以包括例如中央处理单元(central processingunit，CPU)、处理单元、处理电路、处理器、专用集成电路(application specificintegrated circuit，ASIC)、微处理器或者可以解释和执行指令的其他处理逻辑中的一个或更多个实例。因此，表述“处理器”可以表示处理电路系统，该处理电路系统包括多个处理电路例如诸如上述实例中的任何实例、一些实例或全部实例。处理电路系统还可以执行用于输入、输出和处理数据的数据处理功能，其包括数据缓冲功能和装置控制功能例如呼叫处理控制、用户界面控制等。
本控制节点装置包括至少一个处理器，所述处理器被设置成执行根据本发明的控制节点装置中的方法。在图7中示出了本发明的该实施方式，其中，控制节点装置60、70包括被设置用于执行本方法的至少一个处理器80。接收第一输入参数20以及第二输入参数30和40并且由处理器单元在步骤100中确定系统资源密度图10。之后，由处理器单元在步骤200中确定资源调度50，并且该资源调度50被输出以用于对通信系统的一个或更多个区域中的系统资源进行进一步的处理和/或调度。注意，控制节点装置可以被实现为单个装置或分布式装置，其中，例如由第一控制节点60和第二控制节点70在网络中的不同的位置处执行步骤100和步骤200。
可替选地，根据本发明的另一实施方式，本控制节点装置包括针对本方法步骤的性能的专用单元。在图8中示出了该实施方式，其中，发射器装置包括针对对应的方法步骤彼此适当地连接的专用单元。根据该实施方式的装置包括第一确定单元(密度调度器)，该第一确定单元被设置成基于例如使用输入单元接收的第一输入参数20以及第二输入参数30和40来确定系统资源密度图10。该装置还包括第二确定单元(资源调度器)，该第二确定单元被设置成基于从密度调度器接收到的系统资源密度图10来确定资源调度50。此后，第二确定单元使用输出单元输出要使用的输出资源调度50，以用于对通信系统的一个或更多个区域中的系统资源进行进一步的处理和/或调度。
如以上所提及的，应当注意，本控制节点装置可以在单个控制节点中实现，这意味着在通信系统的单个(控制单元)中进行和执行步骤100(密度调度器)和200(资源调度器)。然而，根据本发明的另一优选实施方式，在位于通信系统的不同的位置处的两个单独的(控制)单元中——例如，在如上所述并且图4中所示的第一中央控制节点和第二本地控制节点中——进行步骤I和II。第一控制节点可以是但不限于：管理节点、无线网络控制器、基站、网络节点、服务网关等，而第二控制节点可以是但不限于：无线网络控制器、基站、接入点、网络节点、微微基站等。
最后，应当理解，本发明不限于上述实施方式，而是还涉及且并入所附独立权利要求的范围内的所有实施方式。

Claims (16)

1.用于确定通信系统中的系统资源调度的方法，所述方法的特征在于包括以下步骤：
I)基于与通信系统关联的至少一个第一系统资源参数(20)来为所述通信系统确定(100)系统资源密度图(10)，其中，所述系统资源密度图(10)包括所述通信系统的至少一个区域并且分配系统资源的至少一个部分给所述至少一个区域；以及
II)基于所述系统资源密度图(10)来确定(200)所述至少一个区域中的资源调度(50)。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述系统资源密度图(10)是根据至少一个系统优化标准来确定的。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述至少一个第一系统资源参数(20)是从下述中选择的系统资源：网络节点的数目、每网络节点的天线的数目、网络节点的空间分布、频谱、频谱的类型、每网络节点的频谱、每网络节点的发射功率、网络节点的发射/接收特性以及上述的任何组合。
4.根据权利要求3所述的方法，其中：
所述至少一个第一系统资源参数(20)是频谱，所述系统资源密度图(10)是频率密度图，以及所述资源调度(50)是频率调度；或者
所述至少一个第一系统资源参数(20)是网络节点的空间分布，所述系统资源密度图(10)是网络节点密度图，以及所述资源调度(50)是网络节点调度；或者
所述至少一个第一系统资源参数(20)是网络传感器的空间分布，所述系统资源密度图(10)是网络传感器密度图，以及所述资源调度(50)是网络传感器调度。
5.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，还基于对与所述通信系统关联的系统用户和/或系统使用进行表征的至少一个第二参数(30；40)来确定所述系统资源密度图(10)和/或所述资源调度(50)。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述至少一个第二参数(30；40)是从下述中选择的系统需求和/或系统统计数据：系统业务、信道质量、所需要的服务质量和/或体验质量、系统性能、成本以及上述的任何组合。
7.根据权利要求5或6所述的方法，其中，所述至少一个第二参数(30；40)是从下述中选择的系统资源用户需求和/或系统资源用户统计数据：空间分布和/或密度、移动性、系统资源用户和用户设备的类型、业务需求、业务负荷、服务质量和/或体验质量以及上述的任何组合。
8.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述至少一个区域的大小和/或所述系统资源密度图(10)的一个或更多个维度的分辨率是动态地变化的。
9.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述系统资源的所述至少一个部分被表示为绝对的值或者被表示为所述系统资源的片段。
10.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述系统资源是在多个不同的系统操作者之间共享的。
11.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，
由被设置成控制所述通信系统的多个区域的至少一个第一控制节点(60)来进行步骤I；以及
由被设置成控制所述至少一个区域并且与所述至少一个区域关联的至少一个第二控制节点(70)来进行步骤II。
12.根据权利要求11所述的方法，还包括以下步骤：
将所述系统资源密度图(10)的与所述至少一个区域关联的部分用信号传送至所述至少一个第二控制节点(70)。
13.根据前述权利要求中任一项所述的方法，还包括以下步骤：
将所述资源调度(50)用信号传送至与所述至少一个区域关联的一个或更多个网络节点(80)；以及
由所述一个或更多个网络节点(80)根据所述至少一个区域中的所述资源调度(50)来调度系统资源。
14.根据前述权利要求中任一项所述的方法，还包括以下步骤：
接收根据步骤II的资源调度的指示和/或所述至少一个区域中的系统资源使用的指示，及根据步骤I并且还基于资源调度的所述指示和/或系统资源使用的所述指示来更新所述系统资源密度图(10)；以及/或者
接收所述至少一个区域中的系统资源使用的指示，及根据步骤II并且还基于系统资源使用的所述指示来更新所述资源调度(50)。
15.一种控制节点装置(60；70)，所述控制节点装置包括至少一个处理器(80)，所述至少一个处理器的特征在于被设置成：
I)基于与通信系统关联的至少一个第一系统资源参数(20)来为所述通信系统确定(100)系统资源密度图(10)，其中，所述系统资源密度图(10)包括所述通信系统的至少一个区域并且分配系统资源的至少一个部分给所述至少一个区域；以及
II)基于所述系统资源密度图(10)来确定(200)所述至少一个区域中的资源调度(50)。
16.一种通信系统，包括至少一个根据权利要求15所述的控制节点装置。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWI780505B (zh) * 2020-10-26 2022-10-11 中華電信股份有限公司 多層網路優化系統及方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110105132A1 (en) * 2009-11-05 2011-05-05 Subramanian Vasudevan Coordinating macro-cell and private cell operation in overlay wireles networks
CN102710575A (zh) * 2008-07-24 2012-10-03 中兴通讯股份有限公司 无线资源的子信道化和资源映射方法
US20120307750A1 (en) * 2011-05-31 2012-12-06 Fujitsu Limited Dynamic resource allocation for reducing inter-cell interference
CN102958174A (zh) * 2011-08-26 2013-03-06 中兴通讯股份有限公司 频谱资源重配方法、装置及系统
EP2622909A1 (en) * 2010-09-30 2013-08-07 Nokia Siemens Networks Oy Method and device for processing data in mobile communication network

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030186693A1 (en) * 2002-04-01 2003-10-02 Gil Shafran Estimating traffic distribution in a mobile communication network

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102710575A (zh) * 2008-07-24 2012-10-03 中兴通讯股份有限公司 无线资源的子信道化和资源映射方法
US20110105132A1 (en) * 2009-11-05 2011-05-05 Subramanian Vasudevan Coordinating macro-cell and private cell operation in overlay wireles networks
EP2622909A1 (en) * 2010-09-30 2013-08-07 Nokia Siemens Networks Oy Method and device for processing data in mobile communication network
US20120307750A1 (en) * 2011-05-31 2012-12-06 Fujitsu Limited Dynamic resource allocation for reducing inter-cell interference
CN102958174A (zh) * 2011-08-26 2013-03-06 中兴通讯股份有限公司 频谱资源重配方法、装置及系统

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWI780505B (zh) * 2020-10-26 2022-10-11 中華電信股份有限公司 多層網路優化系統及方法

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