CN105898264B - 一种图像处理方式的获取设备和方法 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种图像处理方式的获取设备，所述设备包括：第一获取单元、分类单元、第二获取单元和处理单元，其中：所述第一获取单元，用于获取待处理图像，并将所述待处理图像按照预设规则进行分割处理得到第一图像；所述分类单元，用于基于预设分类，对所述第一图像进行分类整理；所述第二获取单元，用于分别对每一类别中的每一所述第一图像进行白平衡处理得到第二图像，并获取每一类别中的所述第二图像的白平衡处理结果；所述处理单元，用于分析每一类别中的第二图像的白平衡处理结果，得到所述待处理图像的目标白平衡处理方式。本发明实施例同时还公开了一种图像处理方式的获取方法。

Description

一种图像处理方式的获取设备和方法

技术领域

本发明涉及通信领域中的图像处理技术，尤其涉及一种图像处理方式的获取设备和方法。

背景技术

白平衡可以解决色彩还原和色调处理的一系列问题，自动白平衡通常为数码相机的默认设置，相机中有一结构复杂的矩形图，它可决定画面中的白平衡基准点，以此来达到白平衡调校。自动白平衡算法是将整个画面分割成若干块，然后判断每个块的颜色是否落在特定的范围内，这些“特定的范围”可以称为白区。

一般自动白平衡的准确率是非常高的，但实际以下情况会影响白平衡的效果：大面积的草地，皮肤，黄色，浅蓝色的木门等作为反射体时，光源经这些物体反射后光色虽然可以落在白区内，但不能正确体现光源的光色，自动白平衡结果会有偏差；大面积的大红色，深蓝色，紫色，褐色等作为反射体时，光源经过这些物体反射后光色不会落在白区内，无法计算自动白平衡；一个以上的发光体且光色不同，不论是按照其中一个发光体作为光源还是采用不同光色插值，最终反射后的光色动白平衡结果同样会存在一些偏差。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例期望提供一种图像处理方式的获取方法和设备，解决了现有技术中的自动白平衡方式处理不同情况的图像时会存在计算偏差的问题，提高了图像白平衡的处理效果；同时，可以提高用户的体验效果。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

一种图像处理方式的获取设备，所述设备包括：第一获取单元、分类单元、第二获取单元和处理单元，其中：

所述第一获取单元，用于获取待处理图像，并将所述待处理图像按照预设规则进行分割处理得到第一图像；

所述分类单元，用于基于预设分类，对所述第一图像进行分类整理；

所述第二获取单元，用于分别对每一类别中的每一所述第一图像进行白平衡处理得到第二图像，并获取每一类别中的所述第二图像的白平衡处理结果；

所述处理单元，用于分析每一类别中的第二图像的白平衡处理结果，得到所述待处理图像的目标白平衡处理方式。

可选的，所述分类单元包括：第一获取模块和分类模块，其中：

所述第一获取模块，用于获取每一所述第一图像在预设分区中的色温；

所述分类模块，用于根据所述每一第一图像在预设分区中的色温与所述预设分类中每一类别的色温之间的匹配关系，对所述第一图像进行分类整理。

可选的，所述第二获取单元包括：计算模块和第二获取模块，其中：

所述计算模块，用于分别计算每一类别中的第一图像的数目，得到所述第一图像的数目不为零的分类；

所述第二获取模块，用于根据每一类别的白平衡处理算法，分别对所述第一图像的数目不为零的类别中每一所述第一图像进行白平衡处理得到所述第二图像，并获取每一类别中所述第二图像的白平衡处理结果。

可选的，所述处理单元包括：第三获取模块和处理模块，其中：

所述第三获取模块，用于分别获取每一类中所述第二图像的图像分值；

所述第三获取模块，还用于比较所述每一类中所述第二图像的图像分值，获取所述预设分类中所述第二图像的图像分值最大的目标分类；

所述处理模块，用于设置所述第二图像的图像分值最大的所述目标分类对应的白平衡算法为所述目标白平衡处理方式。

可选的，所述第三获取模块具体用于：

根据预设亮度分值规则，获取每一所述第二图像的亮度分值；

根据预设颜色分值规则，获取每一所述第二图像的颜色分值；

分别将得到的每一所述第二图像的亮度分值和颜色分值相乘，得到每一所述第二图像的图像分值；

将每一类中每一所述第二图像的所述图像分值相加，得到所述每一类中所述第二图像的图像分值。

一种图像处理方式的获取方法，所述方法包括：

获取待处理图像，并将所述待处理图像按照预设规则进行分割处理得到第一图像；

基于预设分类，对所述第一图像进行分类整理；

分别对每一类别中的每一所述第一图像进行白平衡处理得到第二图像，并获取每一类别中的所述第二图像的白平衡处理结果；

分析每一类别中的第二图像的白平衡处理结果，得到所述待处理图像的目标白平衡处理方式。

可选的，所述基于预设分类，对所述第一图像进行分类整理，包括：

获取每一所述第一图像在预设分区中的色温；

根据所述每一第一图像在预设分区中的色温与所述预设分类中每一类别的色温之间的匹配关系，对所述第一图像进行分类整理。

可选的，所述分别对每一类别中的每一所述第一图像进行白平衡处理得到第二图像，并获取每一类别中的所述第二图像的白平衡处理结果，包括：

分别计算每一类别中的第一图像的数目，得到所述第一图像的数目不为零的分类；

根据每一类别的白平衡处理算法，分别对所述第一图像的数目不为零的类别中每一所述第一图像进行白平衡处理得到所述第二图像，并获取每一类别中所述第二图像的白平衡处理结果。

可选的，所述分析每一类别中的第二图像的白平衡处理结果，得到所述待处理图像的目标白平衡处理方式，包括：

分别获取每一类中所述第二图像的图像分值；

比较所述每一类中所述第二图像的图像分值，获取所述预设分类中所述第二图像的图像分值最大的目标分类；

设置所述第二图像的图像分值最大的所述目标分类对应的白平衡算法为所述目标白平衡处理方式。

可选的，所述分别获取每一类中所述第二图像的图像分值，包括：

根据预设亮度分值规则，获取每一所述第二图像的亮度分值；

根据预设颜色分值规则，获取每一所述第二图像的颜色分值；

分别将得到的每一所述第二图像的亮度分值和颜色分值相乘，得到每一所述第二图像的图像分值；

将每一类中每一所述第二图像的所述图像分值相加，得到所述每一类中所述第二图像的图像分值。

本发明实施例所提供的图像处理方式的获取设备和方法，可以获取待处理图像，并将待处理图像按照预设规则进行分割处理得到第一图像，之后基于预设分类对第一图像进行分类整理，分别对每一类别中的每一所述第一图像进行白平衡处理得到第二图像，并获取每一类别中的第二图像的白平衡处理结果；分析每一类别中的第二图像的白平衡处理结果，得到待处理图像的目标白平衡处理方式；这样，采用可以根据待处理图像针对不同白平衡处理方式的处理结果中选取最佳的处理结果作为该待处理图像的白平衡处理方式，解决了现有技术中的自动白平衡方式处理不同情况的图像时会存在计算偏差的问题，提高了图像白平衡的处理效果；同时，可以提高用户的体验效果。

附图说明

图1为实现本发明各个实施例的一个可选的移动终端的硬件结构示意图；

图2为本发明实施例提供的移动终端能够操作的通信系统结构示意图；

图3为本发明实施例提供的一种图像处理方式的获取方法的流程示意图；

图4为本发明实施例提供的另一种图像处理方式的获取方法的流程示意图；

图5为本发明实施例提供的又一种图像处理方式的获取方法的流程示意图；

图6为本发明实施例提供的一种每一类别中的每一第二图像的亮度分值示例图；

图7为本发明实施例提供的一种每一类别中的每一第二图像的颜色分值示例图；

图8为本发明实施例提供的一种每一类别的第二图像的图像分值示例图；

图9为本发明实施例提供的一种图像处理方式的获取设备的结构示意图；

图10为本发明实施例提供的另一种图像处理方式的获取设备的结构示意图；

图11为本发明实施例提供的又一种图像处理方式的获取设备的结构示意图；

图12为本发明另一实施例提供的一种图像处理方式的获取设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

现在将参考附图1来描述实现本发明各个实施例的移动终端。在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身并没有特定的意义。因此，"模块"与"部件"可以混合地使用。

移动终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如移动电话、智能电话、笔记本电脑、数字广播接收器、个人数字助理(PDA)、平板电脑(PAD)、便携式多媒体播放器(PMP)、导航装置等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。下面，假设终端是移动终端。然而，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。

图1为实现本发明各个实施例的移动终端的硬件结构示意。

移动终端100可以包括无线通信单元110、音频/视频(A/V)输入单元120、用户输入单元130、感测单元140、输出单元150、存储器160、接口单元170、控制器180和电源单元190等等。图1示出了具有各种组件的移动终端，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代地实施更多或更少的组件，将在下面详细描述移动终端的元件。

无线通信单元110通常包括一个或多个组件，其允许移动终端100与无线通信系统或网络之间的无线电通信。例如，无线通信单元可以包括广播接收模块111、移动通信模块112、无线互联网模块113、短程通信模块114和位置信息模块115中的至少一个。

广播接收模块111经由广播信道从外部广播管理服务器接收广播信号和/或广播相关信息。广播信道可以包括卫星信道和/或地面信道。广播管理服务器可以是生成并发送广播信号和/或广播相关信息的服务器或者接收之前生成的广播信号和/或广播相关信息并且将其发送给终端的服务器。广播信号可以包括TV广播信号、无线电广播信号、数据广播信号等等。而且，广播信号可以进一步包括与TV或无线电广播信号组合的广播信号。广播相关信息也可以经由移动通信网络提供，并且在该情况下，广播相关信息可以由移动通信模块112来接收。广播信号可以以各种形式存在，例如，其可以以数字多媒体广播(DMB)的电子节目指南(EPG)、数字视频广播手持(DVB-H)的电子服务指南(ESG)等等的形式而存在。广播接收模块111可以通过使用各种类型的广播系统接收信号广播。特别地，广播接收模块111可以通过使用诸如多媒体广播-地面(DMB-T)、数字多媒体广播-卫星(DMB-S)、数字视频广播-手持(DVB-H)，前向链路媒体(MediaFLO@)的数据广播系统、地面数字广播综合服务(ISDB-T)等等的数字广播系统接收数字广播。广播接收模块111可以被构造为适合提供广播信号的各种广播系统以及上述数字广播系统。经由广播接收模块111接收的广播信号和/或广播相关信息可以存储在存储器160(或者其它类型的存储介质)中。

移动通信模块112将无线电信号发送到基站(例如，接入点、节点B等等)、外部终端以及服务器中的至少一个和/或从其接收无线电信号。这样的无线电信号可以包括语音通话信号、视频通话信号、或者根据文本和/或多媒体消息发送和/或接收的各种类型的数据。

无线互联网模块113支持移动终端的无线互联网接入。该模块可以内部或外部地耦接到终端。该模块所涉及的无线互联网接入技术可以包括WLAN(无线LAN)(Wi-Fi)、Wibro(无线宽带)、Wimax(全球微波互联接入)、HSDPA(高速下行链路分组接入)等等。

短程通信模块114是用于支持短程通信的模块。短程通信技术的一些示例包括蓝牙TM、射频识别(RFID)、红外数据协会(IrDA)、超宽带(UWB)、紫蜂TM等等。

位置信息模块115是用于检查或获取移动终端的位置信息的模块。位置信息模块115的典型示例是GPS(全球定位系统)。根据当前的技术，GPS模块115计算来自三个或更多卫星的距离信息和准确的时间信息并且对于计算的信息应用三角测量法，从而根据经度、纬度和高度准确地计算三维当前位置信息。当前，用于计算位置和时间信息的方法使用三颗卫星并且通过使用另外的一颗卫星校正计算出的位置和时间信息的误差。此外，GPS模块115能够通过实时地连续计算当前位置信息来计算速度信息。

A/V输入单元120用于接收音频或视频信号。A/V输入单元120可以包括相机121和麦克风122，相机121对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元151上。经相机121处理后的图像帧可以存储在存储器160(或其它存储介质)中或者经由无线通信单元110进行发送，可以根据移动终端的构造提供两个或更多相机121。麦克风122可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风122接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由移动通信模块112发送到移动通信基站的格式输出。麦克风122可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。

用户输入单元130可以根据用户输入的命令生成键输入数据以控制移动终端的各种操作。用户输入单元130允许用户输入各种类型的信息，并且可以包括键盘、触摸板(例如，检测由于被接触而导致的电阻、压力、电容等等的变化的触敏组件)等等。特别地，当触摸板以层的形式叠加在显示单元151上时，可以形成触摸屏。

感测单元140检测移动终端100的当前状态，(例如，移动终端100的打开或关闭状态)、移动终端100的位置、用户对于移动终端100的接触(即，触摸输入)的有无、移动终端100的取向、移动终端100的加速或减速移动和方向等等，并且生成用于控制移动终端100的操作的命令或信号。例如，当移动终端100实施为滑动型移动电话时，感测单元140可以感测该滑动型电话是打开还是关闭。另外，感测单元140能够检测电源单元190是否提供电力或者接口单元170是否与外部装置耦接。

接口单元170用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元170可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端和外部装置之间传输数据。

输出单元150可以包括显示模块151和音频输出模块152等等。

显示单元151可以显示在移动终端100中处理的信息。例如，当移动终端100处于电话通话模式时，显示单元151可以显示与通话或其它通信(例如，文本消息收发、多媒体文件下载等等)相关的用户界面(UI)或图形用户界面(GUI)。当移动终端100处于视频通话模式或者图像捕获模式时，显示单元151可以显示捕获的图像和/或接收的图像、示出视频或图像以及相关功能的UI或GUI等等。

同时，当显示模块151和触摸板以层的形式彼此叠加以形成触摸屏时，显示模块151可以用作输入装置和输出装置。显示模块151可以包括液晶显示器(LCD)、薄膜晶体管LCD(TFT-LCD)、有机发光二极管(OLED)显示器、柔性显示器、三维(3D)显示器等等中的至少一种。这些显示器中的一些可以被构造为透明状以允许用户从外部观看，这可以称为透明显示器，典型的透明显示器可以例如为TOLED(透明有机发光二极管)显示器等等。根据特定想要的实施方式，移动终端100可以包括两个或更多显示单元(或其它显示装置)，例如，移动终端可以包括外部显示单元(未示出)和内部显示单元(未示出)。触摸屏可用于检测触摸输入压力以及触摸输入位置和触摸输入面积。

音频输出模块152可以在移动终端处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将无线通信单元110接收的或者在存储器160中存储的音频数据转换音频信号并且输出为声音。而且，音频输出模块152可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出模块152可以包括扬声器、蜂鸣器等等。

存储器160可以存储由控制器180执行的处理和控制操作的软件程序等等，或者可以暂时地存储已经输出或将要输出的数据。而且，存储器160可以存储关于当触摸施加到触摸屏时输出的各种方式的振动和音频信号的数据。

存储器160可以包括至少一种类型的存储介质，所述存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等等。而且，移动终端100可以与通过网络连接执行存储器160的存储功能的网络存储装置协作。

控制器180通常控制移动终端的总体操作。例如，控制器180执行与语音通话、数据通信、视频通话等等相关的控制和处理。另外，控制器180可以包括用于再现(或回放)多媒体数据的多媒体模块181，多媒体模块181可以构造在控制器180内，或者可以构造为与控制器180分离。控制器180可以执行模式识别处理，以将在触摸屏上执行的手写输入或者图片绘制输入识别为字符或图像。

电源单元190在控制器180的控制下接收外部电力或内部电力并且提供操作各元件和组件所需的适当的电力。

这里描述的各种实施方式可以以使用例如计算机软件、硬件或其任何组合的计算机可读介质来实施。对于硬件实施，这里描述的实施方式可以通过使用特定用途集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理装置(DSPD)、可编程逻辑装置(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、处理器、控制器、微控制器、微处理器、被设计为执行这里描述的功能的电子单元中的至少一种来实施，在一些情况下，这样的实施方式可以在控制器180中实施。对于软件实施，诸如过程或功能的实施方式可以与允许执行至少一种功能或操作的单独的软件模块来实施。软件代码可以由以任何适当的编程语言编写的软件应用程序(或程序)来实施，软件代码可以存储在存储器160中并且由控制器180执行。

至此，已经按照其功能描述了移动终端。下面，为了简要起见，将描述诸如折叠型、直板型、摆动型、滑动型移动终端等等的各种类型的移动终端中的滑动型移动终端作为示例。因此，本发明能够应用于任何类型的移动终端，并且不限于滑动型移动终端。

如图1中所示的移动终端100可以被构造为利用经由帧或分组发送数据的诸如有线和无线通信系统以及基于卫星的通信系统来操作。

现在将参考图2描述其中根据本发明的移动终端能够操作的通信系统。

这样的通信系统可以使用不同的空中接口和/或物理层。例如，由通信系统使用的空中接口包括例如频分多址(FDMA)、时分多址(TDMA)、码分多址(CDMA)和通用移动通信系统(UMTS)(特别地，长期演进(LTE))、全球移动通信系统(GSM)等等。作为非限制性示例，下面的描述涉及CDMA通信系统，但是这样的教导同样适用于其它类型的系统。

参考图2，CDMA无线通信系统可以包括多个移动终端100、多个基站(BS)270、基站控制器(BSC)275和移动交换中心(MSC)280。MSC280被构造为与公共电话交换网络(PSTN)290形成接口。MSC280还被构造为与可以经由回程线路耦接到基站270的BSC275形成接口。回程线路可以根据若干已知的接口中的任一种来构造，所述接口包括例如E1/T1、ATM，IP、PPP、帧中继、HDSL、ADSL或xDSL。将理解的是，如图2中所示的系统可以包括多个BSC275。

每个BS270可以服务一个或多个分区(或区域)，由多向天线或指向特定方向的天线覆盖的每个分区放射状地远离BS270。或者，每个分区可以由用于分集接收的两个或更多天线覆盖。每个BS270可以被构造为支持多个频率分配，并且每个频率分配具有特定频谱(例如，1.25MHz，5MHz等等)。

分区与频率分配的交叉可以被称为CDMA信道。BS270也可以被称为基站收发器子系统(BTS)或者其它等效术语。在这样的情况下，术语"基站"可以用于笼统地表示单个BSC275和至少一个BS270。基站也可以被称为"蜂窝站"。或者，特定BS270的各分区可以被称为多个蜂窝站。

如图2中所示，广播发射器(BT)295将广播信号发送给在系统内操作的移动终端100。如图1中所示的广播接收模块111被设置在移动终端100处以接收由BT295发送的广播信号。在图2中，示出了几个全球定位系统(GPS)卫星300。卫星300帮助定位多个移动终端100中的至少一个。

在图2中，描绘了多个卫星300，但是理解的是，可以利用任何数目的卫星获得有用的定位信息。如图1中所示的GPS模块115通常被构造为与卫星300配合以获得想要的定位信息。替代GPS跟踪技术或者在GPS跟踪技术之外，可以使用可以跟踪移动终端的位置的其它技术。另外，至少一个GPS卫星300可以选择性地或者额外地处理卫星DMB传输。

作为无线通信系统的一个典型操作，BS270接收来自各种移动终端100的反向链路信号。移动终端100通常参与通话、消息收发和其它类型的通信。特定基站270接收的每个反向链路信号被在特定BS270内进行处理。获得的数据被转发给相关的BSC275。BSC提供通话资源分配和包括BS270之间的软切换过程的协调的移动管理功能。BSC275还将接收到的数据路由到MSC280，其提供用于与PSTN290形成接口的额外的路由服务。类似地，PSTN290与MSC280形成接口，MSC280与BSC275形成接口，并且BSC275相应地控制BS270以将正向链路信号发送到移动终端100。

基于上述移动终端硬件结构以及通信系统，提出本发明各个实施例。

本发明的实施例提供一种图像处理方式的获取方法，参照图3所示，该方法包括以下步骤：

步骤301、获取待处理图像，并将待处理图像按照预设规则进行分割处理得到第一图像。

具体的，步骤301获取待处理图像，并将待处理图像按照预设规则进行分割处理得到第一图像可以是由图像处理方式的获取设备来实现的。获取的代理处图像可以是一帧图像数据，分割之后的第一图像中可以包括至少两个图像块；本发明中的图像处理方式的获取设备可以是终端设备，例如可以是手机、相机等移动终端设备。

按照预设规则进行图像分割的时候，该预设规则可以是用户根据自己的意愿、实际应用的终端设备的处理能力和用户想要达到的处理效果等预先设置的，当然，分割得到的第一图像的图像块越多最终得到的每一块图像的白平衡处理效果越好，相应的对于终端设备的要求越高；相反的，分割得到的第一图像的图像块越少最终得到的每一块图像的白平衡处理效果越不好，相应的对于终端设备的要求稍低。

移动终端是指可以在移动中使用的设备，广义的讲包括手机、笔记本、平板电脑、POS机，甚至包括车载电脑。但是，大部分情况下是指手机或者具有多种应用功能的智能手机以及平板电脑。随着网络和技术朝着越来越宽带化的方向的发展，移动通信产业将走向真正的移动信息时代。另一方面，随着集成电路技术的飞速发展，移动终端的处理能力已经拥有了强大的处理能力，移动终端正在从简单的通话工具变为一个综合信息处理平台。这也给移动终端增加了更加宽广的发展空间。移动终端作为简单通信设备伴随移动通信发展已有几十年的历史。移动智能终端几乎在一瞬之间转变为互联网业务的关键入口和主要创新平台，新型媒体、电子商务和信息服务平台，互联网资源、移动网络资源与环境交互资源的最重要枢纽，其操作系统和处理器芯片甚至成为当今整个信息和通信技术产业的战略制高点。移动智能终端可以简称为智能终端，移动智能终端拥有接入互联网能力，通常搭载各种操作系统，可根据用户需求定制化各种功能。生活中常见的智能终端包括移动智能终端、车载智能终端、智能电视、可穿戴设备等。

步骤302、基于预设分类，对第一图像进行分类整理。

具体的，步骤302基于预设分类，对第一图像进行分类整理可以是由图像处理方式的获取设备来实现的。该预设分类可以是根据标准光源经过不同颜色的反射物体的反射之后，反射形成的光源落在预设分区中的色温与原始标准光源的色温之间的关系来确定的；根据预设分类对第一图像进行分类整理具体可以是分别将每一块第一图像作为发射物体，标准光源通过每一块第一图像反射后落入预设分区中的色温的范围与预设分类中每一类别的色温范围进行比较，然后来判定分割得到的每一块第一图像具体所属的类别。

步骤303、分别对每一类别中的每一第一图像进行白平衡处理得到第二图像，并获取每一类别中的第二图像的白平衡处理结果。

具体的，步骤303分别对每一类别中的每一第一图像进行白平衡处理得到第二图像，并获取每一类别中的第二图像的白平衡处理结果可以是由图像处理方式的获取设备来实现的。分别对每一类别中的每一第一图像进行白平衡处理可以是对以类别为单位对每一类别中的所有的第一图像均进行白平衡处理，具体的白平衡处理方式可以是根据不同类别对应的白平衡处理方式；第一图像经过白平衡处理之后得到的图像即为第二图像，第二图像的图像块与第一图像中的图像块的数目相同，并且第一图像中的图像块与第二图像中的图像块之间具有一一对应的关系。

步骤304、分析每一类别中的第二图像的白平衡处理结果，得到待处理图像的目标白平衡处理方式。

具体的，步骤304分析每一类别中的第二图像的白平衡处理结果，得到待处理图像的目标白平衡处理方式可以是由图像处理方式的获取方法来实现的。分析每一类别中的第二图像的白平衡处理结果，得到待处理图像的目标白平衡处理方式具体可以是获取经过白平衡处理之后的每一第二图像的图像分值，基于每一第二图像的图像分值得到每一类别中的所有第二图像的图像分值，比较每一类别中的第二图像的图像分值得到最适合待处理图像即白平衡处理结果最好的类别对应的白平衡处理方式为待处理图像目标白平衡处理方式。

本发明实施例所提供的图像处理方式的获取方法，可以获取待处理图像，并将待处理图像按照预设规则进行分割处理得到第一图像，之后基于预设分类对第一图像进行分类整理，分别对每一类别中的每一第一图像进行白平衡处理得到第二图像，并获取每一类别中的第二图像的白平衡处理结果；分析每一类别中的第二图像的白平衡处理结果，得到待处理图像的目标白平衡处理方式；这样，采用可以根据待处理图像针对不同白平衡处理方式的处理结果中选取最佳的处理结果作为该待处理图像的白平衡处理方式，解决了现有技术中的自动白平衡方式处理不同情况的图像时会存在计算偏差的问题，提高了图像白平衡的处理效果；同时，可以提高用户的体验效果。

本发明的实施例提供一种图像处理方式的获取方法，参照图4所示，该方法包括以下步骤：

步骤401、图像处理方式的获取设备获取待处理图像，并将待处理图像按照预设规则进行分割处理得到第一图像。

步骤402、图像处理方式的获取设备获取每一第一图像在预设分区中的色温。

具体的，可以是将分别将分割得到的每一第一图像作为反射物体，使用标准光源照射到该反射物体上，之后反射出来的光线落在预设分区中；获取反射处理的光线落在预设分区中的具体色温范围即可以得到第一图像在预设分区中的色温；该预设分区可以是白区，白区可以是接近标准光源光色的若干个区域，可以认为是标准光源光色经过黑白色反射的光色。

步骤403、图像处理方式的获取设备根据每一第一图像在预设分区中的色温与预设分类中每一类别的色温之间的匹配关系，对第一图像进行分类整理。

具体的，预设分类可以是根据标准光源经过不同的反射物体反射后，落在白区中的不同情况来定义设置的，例如预设分类可以包括三种类别，第一类别可以是标准光源经过黑白色的物体反射之后，所有的光均可以正确的落在白区中，并且落在白区中的色温与反射之前的光源的色温相同；第二类别可以是5000-7000K色温和3000-5000K色温的光源照射到黄色的反射物体之后，此时反射后的光落入白区色温比光源的色温偏低，或者可以是光源照射在绿色植物在晴天和阴天下的光色后落入白区，此时落入白区的色温仍然是比原始光源的色温偏低；第三类别可以是3.2000-3000K色温和3000-5000K色温的光源照射到淡蓝色的反射物体之后，此时反射后的光落入白区色温比光源的色温偏高。之后，可以判断每一第一图像在预设分区即白区中的色温与预设分类中的每一类别的色温之间的关系，第一图像在白区中的色温与预设分类的类别中的色温范围匹配的类别即为该第一图像对应的类别，例如若任一第一图像在白区中的色温范围属于第一类别在白区中的色温范围，则可以认为该第一图像归类为第一类别。

步骤404、图像处理方式的获取设备分别计算每一类别中的第一图像的数目，得到第一图像的数目不为零的分类。

步骤405、图像处理方式的获取设备根据每一类别的白平衡处理算法，分别对第一图像的数目不为零的类别中每一第一图像进行白平衡处理得到第二图像，并获取每一类别中第二图像的白平衡处理结果。

具体的，可以采用每一类别自己的白平衡处理算法计算加权平均至后按照不同的投射规则投射到期望的光色，然后根据投射后的红、绿蓝三原色的值，对第一图像的数目不为零的类别中的每一个第一图像进行相应的白平衡处理，并得到每一类别中的第二图像的白平衡处理结果。具体的白平衡处理过程可以参照现有技术中对于不同类别的图像的白平衡处理过程。

步骤406、图像处理方式的获取设备分别获取每一类中第二图像的图像分值。

具体的，可以是获取每一类别中的所有第二图像的图像分值的总和，来得到每一类中所有第二图像的图像分值。

步骤407、图像处理方式的获取设备对每一类中第二图像的图像分值进行分析处理，得到待处理图像的目标白平衡处理方式。

需要说明的是，本实施中与其他实施例中相同步骤或概念的解释可以参照其它实施例中的描述，此处不再赘述。

本发明实施例所提供的图像处理方式的获取方法，可以获取待处理图像，并将待处理图像按照预设规则进行分割处理得到第一图像，之后基于预设分类对第一图像进行分类整理，分别对每一类别中的每一第一图像进行白平衡处理得到第二图像，并获取每一类别中的第二图像的白平衡处理结果；分析每一类别中的第二图像的白平衡处理结果，得到待处理图像的目标白平衡处理方式；这样，采用可以根据待处理图像针对不同白平衡处理方式的处理结果中选取最佳的处理结果作为该待处理图像的白平衡处理方式，解决了现有技术中的自动白平衡方式处理不同情况的图像时会存在计算偏差的问题，提高了图像白平衡的处理效果；同时，可以提高用户的体验效果。

本发明的实施例提供一种图像处理方式的获取方法，参照图5所示，该方法包括以下步骤：

步骤501、图像处理方式的获取设备获取待处理图像，并将待处理图像按照预设规则进行分割处理得到第一图像。

步骤502、图像处理方式的获取设备获取每一第一图像在预设分区中的色温。

步骤503、图像处理方式的获取设备根据每一第一图像在预设分区中的色温与预设分类中每一类别的色温之间的匹配关系，对第一图像进行分类整理。

步骤504、图像处理方式的获取设备分别计算每一类别中的第一图像的数目，得到第一图像的数目不为零的分类。

步骤505、图像处理方式的获取设备根据每一类别的白平衡处理算法，分别对第一图像的数目不为零的类别中每一第一图像进行白平衡处理得到第二图像，并获取每一类别中第二图像的白平衡处理结果。

步骤506、图像处理方式的获取设备根据预设亮度分值规则，获取每一第二图像的亮度分值。

具体的，预设亮度分值规则可以是用户基于便于定义不同图像块的亮度等原则预先设置完成并保存在终端设备中的，例如可以根据图像块的明亮程度来设置，越明亮的图像块的亮度分值越大，相反的亮度分值则越小，可以按照阶梯变化的形式来定义每一第二图像的亮度分值；其中，如图6中所示，可以将得到的各个第二图像的亮度分值以表格的形式存储在终端设备中，例如第二图像的亮度分值可以分为0～255等级，第一类别中的第二图像a的亮度分值可以为10，第一类别中的第二图像b的亮度分值可以为45，第二类别中的第二图像c的亮度分值可以为20，第二类别中的第二图像d的亮度分值可以为35，第三类别中的第二图像e的亮度分值可以为105，第三类别中的第二图像f的亮度分值可以为50等。

步骤507、图像处理方式的获取设备根据预设颜色分值规则，获取每一第二图像的颜色分值。

具体的，预设亮度分值规则可以是用户基于便于定义不同图像块的颜色等原则预先设置完成并保存在终端设备中的，例如可以根据图像块中的颜色是否为常见的颜色来定义对应的图像块的颜色分值，若某一图像块中的颜色为常见的红色、蓝色、绿色等颜色时可以定义该图像块的颜色分值较高，若某一图像块的颜色为不常见的颜色如紫色等则可以定义该图像块的颜色分值较低，可以按照阶梯变化的形式来定义每一第二图像的颜色分值。其中，如图7中所示，可以将得到的各个第二图像的颜色分值以表格的形式存储在终端设备中，例如第二图像的颜色分值可以划分为0～255等级，第一类别中的第二图像a的颜色分值可以为20，第一类别中的第二图像b的颜色分值可以为200，第二类别中的第二图像c的颜色分值可以为15，第二类别中的第二图像d的颜色分值可以为100，第三类别中的第二图像e的颜色分值可以为30，第三类别中的第二图像f的颜色分值可以为135等。

步骤508、图像处理方式的获取设备分别将得到的每一第二图像的亮度分值和颜色分值相乘，得到每一第二图像的图像分值。

步骤509、图像处理方式的获取设备将每一类别中每一第二图像的图像分值相加，得到每一类中第二图像的图像分值。

具体的，将每一个第二图像的亮度分值和颜色分值相乘之后可以得到该第二图像的图像分值，之后可以将每一类别中的所有的第二图像的图像分值相加即可以得到第一类别中的第二图像的图像分值，参照图8所示，可以以类别为单位将得到的每一类别的第二图像的图像分值存储在终端设备中，例如第一类别的图像分值可以为18200，第二类别的图像分值可以为8000，第三类别的图像分值可以为10040，说明第一类别的白平衡处理效果最佳，因此可以设置待处理图像的目标白平衡处理方式为第一类别对应的白平衡处理算法。

步骤510、图像处理方式的获取设备比较每一类别中第二图像的图像分值，获取预设分类中第二图像的图像分值最大的目标分类。

步骤511、图像处理方式的获取设备设置第二图像的图像分值最大的目标分类对应的白平衡算法为待处理图像的目标白平衡处理方式。

具体的，终端设备可以比较得到的每一类别中的第二图像的图像分值之间的大小关系，并设置图像分值最大的图像所属的类别对应的白平衡算法为待处理图像的目标白平衡处理方式。

需要说明的是，本实施中与其他实施例中相同步骤或概念的解释可以参照其它实施例中的描述，此处不再赘述。

本发明实施例所提供的图像处理方式的获取方法，可以获取待处理图像，并将待处理图像按照预设规则进行分割处理得到第一图像，之后基于预设分类对第一图像进行分类整理，分别对每一类别中的每一第一图像进行白平衡处理得到第二图像，并获取每一类别中的第二图像的白平衡处理结果；分析每一类别中的第二图像的白平衡处理结果，得到待处理图像的目标白平衡处理方式；这样，采用可以根据待处理图像针对不同白平衡处理方式的处理结果中选取最佳的处理结果作为该待处理图像的白平衡处理方式，解决了现有技术中的自动白平衡方式处理不同情况的图像时会存在计算偏差的问题，提高了图像白平衡的处理效果；同时，可以提高用户的体验效果。

本发明的实施例提供一种图像处理方式的获取设备6，该设备可以应用于图3～5对应的实施例提供的一种图像处理方式的获取方法中，参照图9所示，该设备可以包括：第一获取单元61、分类单元62、第二获取单元63和处理单元64，其中：

第一获取单元61，用于获取待处理图像，并将待处理图像按照预设规则进行分割处理得到第一图像。

分类单元62，基于预设分类，对第一图像进行分类整理。

第二获取单元63，用于分别对每一类别中的每一第一图像进行白平衡处理得到第二图像，并获取每一类别中的第二图像的白平衡处理结果。

处理单元64，用于分析每一类别中的第二图像的白平衡处理结果，得到待处理图像的目标白平衡处理方式。

本发明实施例所提供的图像处理方式的获取设备，可以获取待处理图像，并将待处理图像按照预设规则进行分割处理得到第一图像，之后基于预设分类对第一图像进行分类整理，分别对每一类别中的每一第一图像进行白平衡处理得到第二图像，并获取每一类别中的第二图像的白平衡处理结果；分析每一类别中的第二图像的白平衡处理结果，得到待处理图像的目标白平衡处理方式；这样，采用可以根据待处理图像针对不同白平衡处理方式的处理结果中选取最佳的处理结果作为该待处理图像的白平衡处理方式，解决了现有技术中的自动白平衡方式处理不同情况的图像时会存在计算偏差的问题，提高了图像白平衡的处理效果；同时，可以提高用户的体验效果。

具体的，参照图10所示，分类单元62可以包括：第一获取模块621和分类模块622，其中：

第一获取模块621，用于获取每一第一图像在预设分区中的色温。

分类模块622，用于根据每一第一图像在预设分区中的色温与预设分类中每一类别的色温之间的匹配关系，对第一图像进行分类整理。

具体的，参照图11所示，第二获取单元63可以包括：计算模块631和第二获取模块632，其中：

计算模块631，用于分别计算每一类别中的第一图像的数目，得到第一图像的数目不为零的分类。

第二获取模块632，用于根据每一类别的白平衡处理算法，分别对第一图像的数目不为零的类别中每一第一图像进行白平衡处理得到第二图像，并获取每一类别中第二图像的白平衡处理结果。

进一步具体的，参照图12所示，处理单元64包括：第三获取模块641和处理模块642，其中：

第三获取模块641，用于分别获取每一类中第二图像的图像分值。

第三获取模块641，还用于比较每一类中第二图像的图像分值，获取预设分类中第二图像的图像分值最大的目标分类。

处理模块642，用于设置第二图像的图像分值最大的目标分类对应的白平衡算法为目标白平衡处理方式。

具体的，第三获取模块641具体用于执行以下步骤：

根据预设亮度分值规则，获取每一第二图像的亮度分值。

根据预设颜色分值规则，获取每一第二图像的颜色分值。

分别将得到的每一第二图像的亮度分值和颜色分值相乘，得到每一第二图像的图像分值。

将每一类中每一第二图像的图像分值相加，得到每一类中第二图像的图像分值。

需要说明的是，本实施例中各个单元和模块之间的交互过程，可以参照图3～5对应的实施例提供的一种图像处理方式的获取方法中的交互过程，此处不再赘述。

本发明实施例所提供的图像处理方式的获取设备，可以获取待处理图像，并将待处理图像按照预设规则进行分割处理得到第一图像，之后基于预设分类对第一图像进行分类整理，分别对每一类别中的每一第一图像进行白平衡处理得到第二图像，并获取每一类别中的第二图像的白平衡处理结果；分析每一类别中的第二图像的白平衡处理结果，得到待处理图像的目标白平衡处理方式；这样，采用可以根据待处理图像针对不同白平衡处理方式的处理结果中选取最佳的处理结果作为该待处理图像的白平衡处理方式，解决了现有技术中的自动白平衡方式处理不同情况的图像时会存在计算偏差的问题，提高了图像白平衡的处理效果；同时，可以提高用户的体验效果。

在实际应用中，所述第一获取单元61、分类单元62、第二获取单元63、处理单元64、第一获取模块621、分类模块622、计算模块631、第二获取模块632、第三获取模块641和处理模块642均可由位于无线数据发送设备中的中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、微处理器(Micro Processor Unit，MPU)、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)或现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)等实现。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所描述的方法。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种图像处理方式的获取设备，其特征在于，所述设备包括：第一获取单元、分类单元、第二获取单元和处理单元，其中：

所述第一获取单元，用于获取待处理图像，并将所述待处理图像按照预设规则进行分割处理得到第一图像；

所述分类单元，用于基于预设分类，对所述第一图像进行分类整理；

所述第二获取单元，用于分别对每一类别中的每一所述第一图像进行白平衡处理得到第二图像，并获取每一类别中的所述第二图像的白平衡处理结果；

所述处理单元，用于分析每一类别中的第二图像的白平衡处理结果得到每一类别中的第二图像的图像分值，并基于每一类别中的所述第二图像的图像分值得到所述待处理图像的目标白平衡处理方式。

2.根据权利要求1所述的设备，其特征在于，所述分类单元包括：第一获取模块和分类模块，其中：

所述第一获取模块，用于获取每一所述第一图像在预设分区中的色温；

所述分类模块，用于根据所述每一第一图像在预设分区中的色温与所述预设分类中每一类别的色温之间的匹配关系，对所述第一图像进行分类整理。

3.根据权利要求1所述的设备，其特征在于，所述第二获取单元包括：计算模块和第二获取模块，其中：

所述计算模块，用于分别计算每一类别中的第一图像的数目，得到所述第一图像的数目不为零的分类；

所述第二获取模块，用于根据每一类别的白平衡处理算法，分别对所述第一图像的数目不为零的类别中每一所述第一图像进行白平衡处理得到所述第二图像，并获取每一类别中所述第二图像的白平衡处理结果。

4.根据权利要求1所述的设备，其特征在于，所述处理单元包括：第三获取模块和处理模块，其中：

所述第三获取模块，用于分别获取每一类中所述第二图像的图像分值；

所述第三获取模块，还用于比较所述每一类中所述第二图像的图像分值，获取所述预设分类中所述第二图像的图像分值最大的目标分类；

所述处理模块，用于设置所述第二图像的图像分值最大的所述目标分类对应的白平衡算法为所述目标白平衡处理方式。

5.根据权利要求4所述的设备，其特征在于，所述第三获取模块具体用于：

根据预设亮度分值规则，获取每一所述第二图像的亮度分值；

根据预设颜色分值规则，获取每一所述第二图像的颜色分值；

分别将得到的每一所述第二图像的亮度分值和颜色分值相乘，得到每一所述第二图像的图像分值；

将每一类中每一所述第二图像的所述图像分值相加，得到所述每一类中所述第二图像的图像分值。

6.一种图像处理方式的获取方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待处理图像，并将所述待处理图像按照预设规则进行分割处理得到第一图像；

基于预设分类，对所述第一图像进行分类整理；

分别对每一类别中的每一所述第一图像进行白平衡处理得到第二图像，并获取每一类别中的所述第二图像的白平衡处理结果；

分析每一类别中的第二图像的白平衡处理结果得到每一类别中的第二图像的图像分值，并基于每一类别中的所述第二图像的图像分值得到所述待处理图像的目标白平衡处理方式。

7.根据权利要求6述的方法，其特征在于，所述基于预设分类，对所述第一图像进行分类整理，包括：

获取每一所述第一图像在预设分区中的色温；

根据所述每一第一图像在预设分区中的色温与所述预设分类中每一类别的色温之间的匹配关系，对所述第一图像进行分类整理。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述分别对每一类别中的每一所述第一图像进行白平衡处理得到第二图像，并获取每一类别中的所述第二图像的白平衡处理结果，包括：

分别计算每一类别中的第一图像的数目，得到所述第一图像的数目不为零的分类；

根据每一类别的白平衡处理算法，分别对所述第一图像的数目不为零的类别中每一所述第一图像进行白平衡处理得到所述第二图像，并获取每一类别中所述第二图像的白平衡处理结果。

9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述分析每一类别中的第二图像的白平衡处理结果得到每一类别中的第二图像的图像分值，并基于每一类别中的第二图像的图像分值得到所述待处理图像的目标白平衡处理方式，包括：

分别获取每一类中所述第二图像的图像分值；

比较所述每一类中所述第二图像的图像分值，获取所述预设分类中所述第二图像的图像分值最大的目标分类；

设置所述第二图像的图像分值最大的所述目标分类对应的白平衡算法为所述目标白平衡处理方式。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述分别获取每一类中所述第二图像的图像分值，包括：

根据预设亮度分值规则，获取每一所述第二图像的亮度分值；

根据预设颜色分值规则，获取每一所述第二图像的颜色分值；

分别将得到的每一所述第二图像的亮度分值和颜色分值相乘，得到每一所述第二图像的图像分值；

将每一类中每一所述第二图像的所述图像分值相加，得到所述每一类中所述第二图像的图像分值。