CN105894174A - 电力系统移动互联网云计算平台及调度、数据分析方法 - Google Patents

电力系统移动互联网云计算平台及调度、数据分析方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种电力系统移动互联网云计算平台及调度、数据分析方法，所述平台中变电站和被授权的移动终端采用云计算平台，对数据和服务进行调用和计算，其服务和分析可以在云平台的云端进行，并根据接收到的服务结果以及数据进行分析判决，从而实现短时间内得到分析结果，采取保护等动作。通过本发明公开的变电站和移动终端为接入节点的移动互联网云平台以及计算调度方法，能够通过移动互联网将多种服务和数据分析在云端进行，从而缩短分析时间，提供有价值的数据和服务，为变电站综合自动控制提供有利支持。

Description

电力系统移动互联网云计算平台及调度、数据分析方法
【技术领域】
本发明涉及电力系统控制领域，具体涉及一种电力系统移动互联网云计算平台及调度、数据分析方法。
【背景技术】
随着国家电网控制水平的不断提高以及各种电力设备智能化水平的提高，特别是移动互联网作为控制媒介，电力系统在业务方面需要提供的服务也不断增加。
为了提供智能服务的需要，需要大量的计算分析和数据挖掘分析。传统的集中式计算分析和数据挖掘已经不能满足大规模计算分析和数据挖掘分析的需要。并且随着电力系统中设备的增多以及用移动终端设备对电力系统的实时、远程和大范围的控制，通过移动互联网对电力系统进行分析决策，并对其进行控制已经成为现实的需要；因此，亟需对大规模电网的计算分析和通过移动互联网进行控制进行设计和分析，从而为智能电网的智能分析和智能决策提供有力的条件。
云计算改变了传统电力系统集中计算控制的方式，为大数据的计算和分析提供了手段。但是能够实时、远程和大范围的实施控制，需要将云计算和移动互联网相结合，但是移动互联网的接入节点计算和存储能力不同，需要解决此问题，构建完善的电力系统移动互联网云平台，为智能电网提供有利的信息计算支持。
【发明内容】
有鉴于此，本发明提供了一种电力系统移动互联网云计算平台及调度、数据分析方法，以实现大范围和智能的决策，克服传统电力系统集中式计算分析而带来的小范围分析的局限性，实现大范围的快速的分析，为智能电网的智能决策提供正确的结果。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种电力移动互联网云计算平台，其特征在于，包括数据存储云系统、服务调度系统、数据分析系统、服务执行系统；
所述数据存储云系统用于将变电站和其他移动终端采集的数据存储在云计算平台的服务器以及其他终端设备所组成的系统；
所述服务调度系统用于移动互联网根据服务所发出的调用数据、传输数据以及计算任务的分配；
所述数据分析系统用于执行需要处理的数据进行分析，所述的执行操作包括数据检索、数据挖掘和/或数据整合；
所述服务执行系统用于根据移动云计算提供的数据结果对服务执行进行决策并且通过移动互联网对变电站和其他移动终端设备发出执行操作指令，所述操作指令包括继电保护、电能调度以及跨地区协同生产操作。
所述数据存储云系统具体包括：
云端服务器存储模块，用于存储云平台中大量的历史数据和服务中提供的流媒体数据；
微云端服务器存储模块，用于存储局部地区微云平台中历史数据和服务中提供的大规模数据；
移动终端模块，用于存储本移动终端数据和相关位置临近移动终端的数据和临时产生的数据。
优选的，还包括：
操作控制体系，用于为变电站和移动终端提供统一的操作规范。
优选的，还包括：
智能显示体系，用于将所述的服务结果和执行结果智能显示在变电站、移动终端上。
优选的，所述的待处理数据为电力供电网络中变电站、移动终端、继电保护设备或者管理系统采集和存储的数据内容。
优选的，还包括：
应用服务类别，用于为电力综合自动化服务的各种应用，为智能电网的智能调度提供服务支持。
一种移动互联网云平台服务调度方法包括：
根据具体应用服务和云平台中数据存储云系统存储数据的实际情况，智能发出和执行数据调用、数据传输以及分配计算任务的命令；所述的数据调用包括确定移动互联网云平台中的服务器、变电站和移动终端需要传输和接收的数据；所述的数据传输命令包括要求移动互联网云平台中的服务器、变电站以及移动终端发送和接收服务所需的数据；所述的分配计算任务命令包括移动互联网云平台中的服务器、变电站以及移动终端所需要计算的任务量和时间。
一种移动互联网云平台数据分析方法包括：
根据具体应用服务，对需要处理的数据进行数据挖掘操作，所述操作命令包括数据查询、目标匹配识别和人工智能分析；
对需要处理的数据进行数据挖掘操作具体包括：
根据服务类型对待处理数据进行查询；
和/或根据服务类型对数据多个属性进行目标匹配并进行识别；
和/或根据服务类型对数据进行，采用对应的人工智能算法对待处理的数据进行挖掘，所述人工智能算法包括：支持向量机算法、深度神经网络算法、关联规则算法、蚁群算法、遗传算法。
优选的，还包括：
为用户提供统一的操作控制体系，并且用于为变电站和移动终端提供统一的操作规范。
优选的，还包括：
智能显示体系，用于将所述的服务结果和执行结果智能显示在变电站、移动终端上。
经由上述的技术方案可知，与现有技术相比，本发明公开了一种电力系统移动互联网云计算平台及调度、数据分析方法，所述平台采用数据存储云系统、服务调度系统、数据分析系统、服务执行系统，多个系统通过统一的调度和计算，为智能决策提供有效的方法。通过本发明公开的电力系统数据分析平台及方法，能够采用移动互联网对数据进行传输和调配，通过云计算对数据进行分析挖掘，为智能电网的智能决策提供有利支持。
【附图说明】
图1为本发明实施例公开的电力系统移动互联网云计算分析平台第一结构示意图；
图2为本发明实施例公开的数据分析系统的结构示意图；
【具体实施方式】
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1为本发明实施例公开的电力系统移动互联网云计算平台，参见图1所示，所述电力系统互联网云计算平台10包括：
数据存储云系统101，用于采用分布式云系统存储电力系统的数据；
数据存储云系统101具体包括：
云端服务器存储模块，用于存储云平台中大量的历史数据和服务中提供的流媒体数据；
微云端服务器存储模块，用于存储局部地区微云平台中历史数据和服务中提供的大规模数据；
移动终端模块，用于存储本移动终端数据和相关位置临近移动终端的数据和临时产生的数据。
其中，所述的存储数据是通过移动互联网络和无线传感器网络等采集的数据；同时，所述数据存储云系统101提供了电力系统互联网云计算平台10与电力系统设备之间的数据传输存储，同时也提供了存储所用的关系型数据，如Oracle、Sybase等数据库以及数据库所对应的服务；
根据分布式云存储数据所存储的数据位置，可以根据具体的服务，采用并行分布式计算可以对数据进行分析、存储和传输，需要分布式存储系统配合服务调度系统，对分布式计算所需要分析、传输的数据进行不断的读取和存储，由此可见，数据存储云系统是电力系统移动互联网云计算平台的数据基础，为后续的计算显示提供了数据准备；
服务调度系统102，用于移动互联网根据服务所发出的调用数据、传输数据以及计算任务的分配；
此模块具有根据具体服务业务，分析服务业务所需要的数据和计算量，并根据计算量，将计算任务动态的分配给电力系统移动互联网云平台各个计算节点，并根据计算任务合理调配数据，对各个计算节点所需的数据进行准备，传输数据和调用数据存储云系统101的数据；
数据分析系统103，用于根据具体服务业务对所述的相关数据进行数据检索、数据匹配、数据挖掘和/或数据整合；
所述数据分析系统103的具体结构可以参见图2，图2为本发明实施例公开的数据分析系统103的结构示意图，如图所示，所述数据分析系统103可以包括：
数据检索模块1031，用于根据业务检索所需要的数据对电力系统移动互联网云计算平台上的节点的数据进行调取和检索；
该模块能够快速响应用户的查询请求；
数据匹配模块1032，用于根据具体业务对数据在整个电力系统移动互联网云计算平台上进行检索，快速检索到所需结果和目标；
所述数据匹配模块1032能够从数据的不同数据出发，对特征数据进行分析和匹配，如：对电力系统绝缘子碳化图像进行快速匹配，从而及时发现损坏的绝缘子，为及时进行更换提供信息支持；
数据挖掘模块1033，用于根据服务所需要提供的结果，采用对应的数据挖掘算法对平台中的数据进行分析；
其中，所述数据挖掘方法可以包括支持向量机算法、深度神经网络算法、关联规则算法、蚁群算法、遗传算法等人工智能方法，也可以根据复杂网络的特性，进行数据挖掘，如自组织临界理论、小世界网络理论等，从而可以分析出电力系统的用电规律，调配规律以及其他所需要的具有联系性的规律，为智能电网的实施奠定信息基础。
所述服务执行系统104用于根据移动云计算提供的数据结果对服务执行进行决策并且通过移动互联网对变电站和其他移动终端设备发出执行操作指令，所述操作指令包括继电保护、电能调度以及跨地区协同生产操作。
还包括：操作控制体系，用于为变电站和移动终端提供统一的操作规范。
还包括：智能显示体系，用于将所述的服务结果和执行结果智能显示在变电站、移动终端上。
所述的待处理数据为电力供电网络中变电站、移动终端、继电保护设备或者管理系统采集和存储的数据内容。
还包括：应用服务类别，用于为电力综合自动化服务的各种应用，为智能电网的智能调度提供服务支持。
本实施例中，所述电力系统移动互联网云计算平台采用数据存储云系统、服务调度系统、数据分析系统、服务执行系统，多个系统通过统一的调度和计算，为智能决策提供有效的方法。通过本发明公开的电力系统数据分析平台及方法，能够采用移动互联网对数据进行传输和调配，通过云计算对数据进行分析挖掘，为智能电网的智能决策提供有利支持。
同时，本发明提供一种移动互联网云平台服务调度方法，包括：
根据具体应用服务和云平台中数据存储云系统101存储数据的实际情况，智能发出和执行数据调用、数据传输以及分配计算任务的命令；
所述的数据调用包括确定移动互联网云平台中的服务器、变电站和移动终端需要传输和接收的数据；
所述的数据传输命令包括要求移动互联网云平台中的服务器、变电站以及移动终端发送和接收服务所需的数据；
所述的分配计算任务命令包括移动互联网云平台中的服务器、变电站以及移动终端所需要计算的任务量和时间。
本发明还提供一种移动互联网云平台数据分析方法，包括：
根据具体应用服务，对需要处理的数据进行数据挖掘操作，所述操作命令包括数据查询、目标匹配识别和人工智能分析；
对需要处理的数据进行数据挖掘操作具体包括：
根据服务类型对待处理数据进行查询；
和/或根据服务类型对数据多个属性进行目标匹配并进行识别；
和/或根据服务类型对数据进行，采用对应的人工智能算法对待处理的数据进行挖掘，所述人工智能算法包括：支持向量机算法、深度神经网络算法、关联规则算法、蚁群算法、遗传算法。
还包括：为用户提供统一的操作控制体系，并且用于为变电站和移动终端提供统一的操作规范。
还包括：智能显示体系，用于将所述的服务结果和执行结果智能显示在变电站、移动终端上。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。并且应用各种电力系统的通信手段，如电力线载波通信，光纤通信、无线通信等，组成移动互联网；软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种电力移动互联网云计算平台，其特征在于，包括数据存储云系统(101)、服务调度系统(102)、数据分析系统(103)和服务执行系统(104)；
所述数据存储云系统(101)用于将变电站和其他移动终端采集的待处理数据存储在其他终端设备所组成的系统以及云计算平台的服务器；
所述服务调度系统(102)用于移动互联网根据服务所发出的调用数据、传输数据以及计算任务的分配；
所述数据分析系统(103)用于执行对需要处理的数据进行分析，所述的执行操作包括数据检索、数据挖掘和/或数据整合；
所述服务执行系统(104)用于根据移动云计算提供的数据结果对服务执行进行决策并且通过移动互联网对变电站和其他移动终端设备发出执行操作指令，所述操作指令包括继电保护、电能调度以及跨地区协同生产操作。
2.根据权利要求1所述的电力移动互联网云计算平台，其特征在于，所述数据存储云系统(101)具体包括：
云端服务器存储模块，用于存储云平台中历史数据和服务中提供的流媒体数据；
微云端服务器存储模块，用于存储局部地区微云平台中的历史数据和服务中提供的大规模数据；
移动终端模块，用于存储本移动终端数据和相关位置临近移动终端的数据和临时产生的数据。
3.根据权利要求1所述的电力移动互联网云计算平台，其特征在于，还包括：
操作控制体系，用于为变电站和移动终端提供统一的操作规范。
4.根据权利要求1所述的电力移动互联网云计算平台，其特征在于，还包括：
智能显示体系，用于将所述的服务结果和执行结果智能显示在变电站、移动终端上。
5.根据权利要求1所述的电力移动互联网云计算平台，其特征在于，所述的待处理数据为电力供电网络中变电站、移动终端、继电保护设备或者管理系统采集和存储的数据内容。
6.根据权利要求1所述的电力移动互联网云计算平台，其特征在于，还包括：
应用服务类别，用于为电力综合自动化服务的各种应用，为智能电网的智能调度提供服务支持。
7.一种移动互联网云平台服务调度方法，其特征在于，包括：
根据具体应用服务和云平台中数据存储云系统(101)存储数据的实际情况，智能发出和执行数据调用、数据传输以及分配计算任务的命令；
所述的数据调用包括确定移动互联网云平台中的服务器、变电站和移动终端需要传输和接收的数据；
所述的数据传输命令包括要求移动互联网云平台中的服务器、变电站以及移动终端发送和接收服务所需的数据；
所述的分配计算任务命令包括移动互联网云平台中的服务器、变电站以及移动终端所需要计算的任务量和时间。
8.一种移动互联网云平台数据分析方法，其特征在于，包括：
根据具体应用服务，对需要处理的数据进行数据挖掘操作，所述操作命令包括数据查询、目标匹配识别和人工智能分析；
对需要处理的数据进行数据挖掘操作：
根据服务类型对待处理数据进行查询；
和/或根据服务类型对数据多个属性进行目标匹配并进行识别；
和/或根据服务类型对数据进行，采用对应的人工智能算法对待处理的数据进行挖掘，所述人工智能算法包括：支持向量机算法、深度神经网络算法、关联规则算法、蚁群算法、遗传算法。
9.根据权利要求8所述的移动互联网云平台数据分析方法，其特征在于，还包括：
为用户提供统一的操作控制体系，并且用于为变电站和移动终端提供统一的操作规范。
10.根据权利要求8所述的移动互联网云平台数据分析方法，其特征在于，还包括：
智能显示体系，用于将所述的服务结果和执行结果智能显示在变电站、移动终端上。
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