CN105894031A - 一种照片选择的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种照片选择的方法及装置，用于解决当智能设备对人物连拍照片后，用户需要逐张翻看多张连拍照片来挑选需要的照片的问题。智能设备通过智能设备上的双摄像头连续拍摄得到的N张照片；对于N张照片中的每张照片，根据照片中包含的人物的数量、人物的表情参数值、及用于表征照片中包含的人物之间的相对位置的距离参数值中的至少一个参数值，确定所述照片的特征值；所述智能设备根据确定出的特征值，从N张照片中，选择至少一张照片，并在智能设备的屏幕上显示至少一张照片。当智能设备对人物连拍多张照片后，智能设备可以根据所述照片的特征值，从所拍摄的多张照片中，为用户推荐照片，从而节约了用户选择照片的时间，提高了用户体验。

Description

一种照片选择的方法及装置

技术领域

本发明涉及智能设备领域，尤其涉及一种照片选择的方法及装置。

背景技术

随着智能设备中拍照功能的发展，当智能设备对人物进行拍摄时，可以实现连续拍摄多张照片。

在现有技术中，当智能设备对人物进行连续拍摄多张照片后，用户需要逐张翻看多张连拍照片来挑选用户需要的照片，浪费了用户的时间，降低了用户体验。

发明内容

本发明的目的是提供一种照片选择的方法及装置，以解决当智能设备对人物连续拍摄多张照片后，用户需要逐张翻看多张连拍照片来挑选需要的照片的问题。

本发明的目的是通过以下技术方案实现的：

一种照片选择的方法，所述方法包括：

智能设备通过所述智能设备上的双摄像头连续拍摄得到的N张照片；

对于所述N张照片中的每张照片，所述智能设备根据所述照片中包含的人物的数量、用于表征所述照片中包含的人物的表情的表情参数值、及用于表征所述照片中包含的人物之间的相对位置的距离参数值中的至少一个参数值，确定所述照片的特征值；

所述智能设备根据确定出的特征值，从所述N张照片中，选择至少一张照片，并在所述智能设备的屏幕上显示所述至少一张照片。

可选的，对于所述N张照片中的每张照片，所述智能设备根据所述照片中包含的人物的数量、用于表征所述照片中包含的人物的表情的表情参数值、及用于表征所述照片中包含的人物之间的相对位置的距离参数值中的至少一个参数值，确定所述照片的特征值，包括：

对于所述N张照片中的每张照片，所述智能设备确定出所述照片中包含的人物的数量，并将所述人物的数量，确定为所述照片的特征值；或者

对于所述N张照片中的每张照片，所述智能设备确定出所述照片中包含的每个人物的表情参数值之和，并将所述表情参数值之和，确定为所述照片的特征值；或者

对于所述N张照片中的每张照片，所述智能设备确定出所述照片中包含的人物的距离参数值，并将所述距离参数值，确定为所述照片的特征值。

可选的，对于所述N张照片中的每张照片，所述智能设备根据所述照片中包含的人物的数量、用于表征所述照片中包含的人物的表情的表情参数值、及用于表征所述照片中包含的人物之间的相对位置的距离参数值中的至少一个参数值，确定所述照片的特征值，包括：

对于所述N张照片中的每张照片，所述智能设备将所述照片中包含的每个人物的表情参数值之和与所述照片中包含的人物的数量进行相加处理，将相加处理得到的值与所述照片中包含的人物的距离参数值进行相除处理，并将相除处理得到的值确定为所述照片的特征值。

可选的，所述照片中包含的任一人物的表情参数值是根据用于表征所述任一人物的微笑程度的微笑等级对应的第一参数值、用于表征所述任一人物的视线角度是否在设定范围的第二参数值、以及用于表征所述任一人物是否睁眼的第三参数值中的至少一个参数值确定的。

可选的，所述智能设备确定出所述照片中包含的人物的距离参数值，包括：

对于所述N张照片中的每张照片，所述智能设备获取所述照片拍摄时所述双摄像头与每个人物的距离，确定出获取到的距离的平均值；

所述智能设备根据获取到的距离和所述平均值，确定出获取到的距离的方差，并将所述方差确定为所述照片中包含的人物的距离参数值。

可选的，所述智能设备根据确定出的特征值，从所述N张照片中，选择至少一张照片，包括：

所述智能设备根据确定出的特征值，从所述N张照片中，选择出特征值最大的照片；或

所述智能设备根据确定出的特征值，从所述N张照片中，选择出特征值最小的照片。

基于与方法同样的发明构思，本发明实施例提供了一种照片选择的装置，包括：

获取模块，用于通过所述智能设备上的双摄像头连续拍摄得到的N张照片；

确定模块，用于对于所述N张照片中的每张照片，根据所述照片中包含的人物的数量、用于表征所述照片中包含的人物的表情的表情参数值、及用于表征所述照片中包含的人物之间的相对位置的距离参数值中的至少一个参数值，确定所述照片的特征值；

选择模块，用于根据确定出的特征值，从所述N张照片中，选择至少一张照片，并在所述智能设备的屏幕上显示所述至少一张照片。

可选的，所述确定模块具体用于：

对于所述N张照片中的每张照片，确定出所述照片中包含的人物的数量，并将所述人物的数量，确定为所述照片的特征值；或者

对于所述N张照片中的每张照片，确定出所述照片中包含的每个人物的表情参数值之和，并将所述表情参数值之和，确定为所述照片的特征值；或者

对于所述N张照片中的每张照片，确定出所述照片中包含的人物的距离参数值，并将所述距离参数值，确定为所述照片的特征值。

可选的，所述确定模块具体用于：

对于所述N张照片中的每张照片，将所述照片中包含的每个人物的表情参数值之和与所述照片中包含的人物的数量进行相加处理，将相加处理得到的值与所述照片中包含的人物的距离参数值进行相除处理，并将相除处理得到的值确定为所述照片的特征值。

可选的，所述照片中包含的任一人物的表情参数值是根据用于表征所述任一人物的微笑程度的微笑等级对应的第一参数值、用于表征所述任一人物的视线角度是否在设定范围的第二参数值、以及用于表征所述任一人物是否睁眼的第三参数值中的至少一个参数值确定的。

可选的，所述确定模块具体用于：

对于所述N张照片中的每张照片，获取所述照片拍摄时所述双摄像头与每个人物的距离，确定出获取到的距离的平均值；

根据获取到的距离和所述平均值，确定出获取到的距离的方差，并将所述方差确定为所述照片中包含的人物的距离参数值。

可选的，所述选择模块具体用于：

根据确定出的特征值，从所述N张照片中，选择出特征值最大的照片；或

根据确定出的特征值，从所述N张照片中，选择出特征值最小的照片。

本发明公开了一种照片选择的方法及装置，用于解决当智能设备对人物连拍照片后，用户需要逐张翻看多张连拍照片来挑选需要的照片的问题。智能设备通过所述智能设备上的双摄像头连续拍摄得到的N张照片；对于所述N张照片中的每张照片，所述智能设备根据所述照片中包含的人物的数量、用于表征所述照片中包含的人物的表情的表情参数值、及用于表征所述照片中包含的人物之间的相对位置的距离参数值中的至少一个参数值，确定所述照片的特征值；所述智能设备根据确定出的特征值，从所述N张照片中，选择至少一张照片，并在所述智能设备的屏幕上显示所述至少一张照片。当智能设备对人物连拍多张照片后，智能设备可以根据所述照片的特征值，从所拍摄的多张照片中，为用户推荐照片，从而节约了用户选择照片的时间，提高了用户体验。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种照片选择的方法流程图；

图2为本发明实施例提供的另一种照片选择的方法流程图；

图3为本发明实施例提供的一种照片选择的装置示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

下面将结合附图，对本发明实施例提供的技术方案进行详细说明。

本发明实施例提供了一种照片选择的方法，如图1所示，包括如下操作：

步骤100、智能设备通过所述智能设备上的双摄像头连续拍摄得到的N张照片。

其中，所述N张照片可以通过具有双摄像头的智能设备进行采集，通过具有双摄像头的智能设备所采集的照片中保存了所述照片在拍摄时照片中包含的每个人物到所述双摄像头的距离，所述N为大于1的正整数。

步骤110、对于所述N张照片中的每张照片，智能设备根据所述照片中包含的人物的数量、用于表征所述照片中包含的人物的表情的表情参数值、及用于表征所述照片中包含的人物之间的相对位置的距离参数值中的至少一个参数值，确定所述照片的特征值。

步骤120、所述智能设备根据确定出的特征值，从所述N张照片中，选择至少一张照片，并在所述智能设备的屏幕上显示所述至少一张照片。

其中，在所述智能设备的屏幕上显示所述至少一张照片时，可以仅显示选择出的照片的缩略图；也可以显示所述N张照片的缩略图，并将选择出的照片排列在前面，本发明实施例中对如何显示选择出的照片不做限定。

本发明公开了一种照片选择的方法，用于解决当智能设备对人物连拍照片后，用户需要逐张翻看多张连拍照片来挑选需要的照片的问题。智能设备通过智能设备上的双摄像头连续拍摄得到的N张照片；对于N张照片中的每张照片，所述智能设备根据照片中包含的人物的数量、人物的表情的表情参数值、及用于表征所述照片中包含的人物之间的相对位置的距离参数值中的至少一个参数值，确定所述照片的特征值；所述智能设备根据确定出的特征值，从所述N张照片中，选择至少一张照片，并在所述智能设备的屏幕上显示所述至少一张照片。当智能设备对人物连拍多张照片后，智能设备可以根据所述照片的特征值，从所拍摄的多张照片中，为用户推荐照片，从而节约了用户选择照片的时间，提高了用户体验。

本发明实施例中，步骤110中，对于所述N张照片中的每张照片，所述智能设备确定所述照片的特征值，可以通过以下四种可能的方式实现：

方式一、对于所述N张照片中的每张照片，所述智能设备确定出所述照片中包含的人物的数量，并将所述人物的数量，确定为所述照片的特征值。

举例说明：假设拍摄3张照片，第一照片中有4个人，P₁＝4，第二张照片中有3个人，记为P₂＝3，第三张照片中有3个人，记为P₃＝3，则第一张照片的特征值为4，第二张照片的特征值为3，第三张照片的特征值为3；其中，P_i表示第i张照片中包含的人物的数量，i为大于或等于1的正整数。

方式二、对于所述N张照片中的每张照片，所述智能设备确定出所述照片中包含的每个人物的表情参数值之和，并将所述表情参数值之和，确定为所述照片的特征值。

举例说明：假设拍摄3张照片，第一张照片中有3个人，所述3个人的表情参数之和为21，记为S₁＝21，第二张照片中有2个人，所述2个人的表情参数之和为14，记为S₂＝14，第三张照片中有3个人，3个人的表情参数之和为24，记为S₃＝24，则第一张照片的特征值为21，第二张照片的特征值为14，第三张照片的特征值为24；其中，S_i表示第i张照片中包含的每个人物的表情参数值之和。

方式三、对于所述N张照片中的每张照片，所述智能设备确定出所述照片中包含的人物的距离参数值，并将所述距离参数值，确定为所述照片的特征值。

举例说明：假设拍摄2张照片，第一张照片中有4个人，第二张照片中4个人之间的相对位置的距离参数值为2，记为Z₁＝2，第二张照片中有5个人，第二张照片中4个人之间的相对位置的距离参数值为1.6，记为Z₂＝1.6，则第一张照片的特征值为2，第二张照片的特征值为1.6；其中，Z_i表示第i张照片中人物的距离参数值。

方式四、对于所述N张照片中的每张照片，所述智能设备将所述照片中包含的每个人物的表情参数值之和与所述照片中包含的人物的数量进行相加处理，将相加处理得到的值与所述照片中包含的人物的距离参数值进行相除处理，并将相除处理得到的值确定为所述照片的特征值。

举例说明：假设拍摄3张照片，第一张照片中有3个人，3个人的表情参数之和为21，3个的距离参数值为2；第二张照片中有2个人，2个人的表情参数之和为14，2个人的距离参数值为4；第三张照片中有3个人，3个人的表情参数之和为24，3个人的距离参数值为9；则第一张照片的特征值为(21+3)/2＝12，第二张照片的特征值为(14+2)/4＝4，第三张照片的特征值为(24+3)/9＝3，则第一张照片的特征值为12，第二张照片的特征值为4，第三张照片的特征值为3；其中，所述特征值的公式可以表示为：

$T_i=\frac{P_i+S_i}{Z_i}$

其中，T_i表示第i张照片的特征值，P_i表示第i张照片中包含的人物的数量，S_i表示第i张照片中包含的每个人物的表情参数值之和，Z_i表示第i张照片中人物的距离参数值。

本发明实施例中，不限于以上四种情况，智能设备还可以通过其他方式确定连续拍摄得到的N张照片中每张照片的特征值，例如，对于所述N张照片中的每张照片，所述智能设备将所述照片中包含的每个人物的表情参数值之和与所述照片中包含的人物的数量的和，确定为所述照片的特征值。

又如，对于所述N张照片中的每张照片，所述智能设备将所述照片中包含的每个人物的表情参数值之和与所述照片中包含的人物的距离参数值的比值，确定为所述照片的特征值。

再如，对于所述N张照片中的每张照片，所述智能设备将所述照片中包含的人物的数量与所述照片中包含的人物的距离参数值的比值，确定为所述照片的特征值。

一种可选的实施方式中，所述照片中包含的任一人物的表情参数值是根据用于表征所述任一人物的微笑程度的微笑等级对应的第一参数值、用于表征所述任一人物的视线角度是否在设定范围的第二参数值、以及用于表征所述任一人物是否睁眼的第三参数值中的至少一个参数值确定的。

举例说明，假设照片中的人物的微笑等级分为6级，第一级对应的第一参数值为1，第一级对应的第二参数值为2，第三级对应的第一参数值为3，第四级对应的第一参数值为4，第五级对应的第一参数值为5，第六级对应的第一参数值为6；

假设当照片中的人物的视线角度在[-15°，15°]之间时，第二参数值为2，在该区间之外时，第二参数值为0；

假设当照片中的人物两只眼睛睁开时，第三参数值为2，当人物一只眼睛睁开时，第三参数值为1，当人物没有眼睛睁开时，第三参数值为0；

本发明实施中，人物表情参数可以为以上三种参数值之和，也可以为其中任意两种参数之和，还可以为三种参数中任一种参数，本发明实施例对其不做限定。

需要说明的是，每张照片中的人物的微笑等级是基于对照片中人物的面部表情进行分析和训练得到的，本发明实施例中不限定具体算法。每张照片中的人物的视线角度可以根据人物的人眼当前的位置分析得到该人物的视角范围，再根据该人物的人脸的位置可判断出该人物直视时人眼的位置，从而可以确定出该人物的眼睛偏离直视的视线角度，当然，本发明实施例不限定采用该方式确定人物的视线角度，也可以采用其他方式确定出人物的视线角度。

一种可选的实施方式中，所述智能设备确定出所述照片中包含的人物的距离参数值，包括：

对于所述N张照片中的每张照片，所述智能设备获取所述照片拍摄时所述双摄像头与每个人物的距离，确定出获取到的距离的平均值；

所述智能设备根据获取到的距离和所述平均值，确定出获取到的距离的方差，并将所述方差确定为所述照片中包含的人物的距离参数值。

举例说明：假设一张照片中有5个人，智能设备获取到的拍摄该照片是第一个人距离摄像头的距离为L1＝8，第二个人距离摄像头的距离为L2＝10，第三个人距离摄像头的距离为L3＝8，第四个人距离摄像头的距离为L4＝6，第5个人距离摄像头的距离为L5＝8，则5个人距离的平均值为(8+10+8+6+8)/5＝8，记为M，则5个人的距离的方差为[(8-8)²+(10-8)²+(8-8)²+(6-8)²+(8-8)²]/5＝1.6。

当照片中包含的人物的数量为j个时，则该j个人物的距离的平均值为：

$M=\frac{L_1+L_2+\mathrm{...}+L_j}{j};$

进一步，该j个人物距离的方差为：

$Z_i=\frac{{(M-L_1)}^2+{(M-L_2)}^2+...+{(M-L_j)}^2}{j}.$

本发明实施例中，所述智能设备根据确定出的特征值，从所述N张照片中，选择至少一张照片，包括如下两种可选的实现方式：

方式1、所述智能设备根据确定出的特征值，从所述N张照片中，选择出特征值最大的照片。

具体的，特征值最大的照片的人物数量多，人物的表情好，人物的相对位置集中。

该方式下，具体包括：

所述智能设备直接从所述N张照片中，选择特征值最大的照片；或者

所述智能设备在接收到第一选择指令时，根据确定出的特征值，从所述N张照片中，选择特征值最大的照片，其中，所述第一选择指令用于指示选择特征值最大的照片。

智能设备根据用户发出的指令，向用户推荐照片，更好满足了用户的需求，提高了用户体验。

方式2、所述智能设备根据确定出的特征值，从所述N张照片中，选择出特征值最小的照片。

具体的，特征值最大的照片的人物数量少，人物的表情差，人物的相对位置分散。

该方式下，具体包括：

所述智能设备直接从所述N张照片中，选择特征值最小的照片；或者

所述智能设备在接收到第二选择指令时，根据确定出的特征值，从所述N张照片中，选择特征值最小的照片，其中，所述第二选择指令用于指示选择特征值最小的照片。

智能设备根据用户发出的指令，向用户推荐照片，更好满足了用户的需求，提高了用户体验。

本发明实施例中，不限于以上两种情况，智能设备还可以通过其他方式选择照片，例如，智能设备根据确定出的特征值，从所述N张照片中，选择特征值最大和特征值最小的照片；或者智能设备在接收到第三选择指令时，根据确定出的特征值，从所述N张照片中，选择特征值最大和特征值最小的照片。

又如，智能设备根据确定出的特征值，将所述N张照片按照特征值从大到小的顺序进行排序，选择前M张照片；或者智能设备在接收到第三选择指令时，根据确定出的特征值，将所述N张照片按照特征值从大到小的顺序进行排序，选择前M张照片，其中，M为大于1的正整数。

再如，智能设备根据确定出的特征值，将所述N张照片按照特征值按照从大到小的顺序进行排序，选择后Q张照片；或者智能设备在接收到第三选择指令时，根据确定出的特征值，将所述N张照片按照特征值按照从大到小的顺序进行排序，选择后Q张照片，其中，Q为大于1的正整数。

下面通过一个具体实施例，对本发明实施例提供的一种照片选择的方法进行详细说明，如图2所示，包括：

步骤210、智能设备连续拍摄3张照片。

步骤220、智能设备根据所述3张照片中的人物，确定出每张照片包含的人物的数量，其中第一张照片中包含3个人，第二张照片中包含4个人，第三张照片中包含5个人，即P₁＝3，P₂＝4，P₃＝5。

步骤230、智能设备根据所述3张照片中的人物，确定出每张照片包含的每个人的表情参数之和，其中，第一张照片中的第一个人的微笑等级为第2级，对应的第一参数值为2，视线角度在设定范围内，对应的第二参数值为2，两只眼睛为睁开状态，对应的设定参数值为2，则第一个人的表情参数值为第一参数值与第二参数值，第三参数值之和为6，同样的方式确定出第一张照片中第2个人的表情参数值为10，第一张照片中第3个人的表情参数值为8，则第一张照片包含的每个人的表情参数之和为6+8+10＝24；同样的方式确定出第二张照片中包含的每个人物的表情参数之和为20，第三张照片中包含的每个人物的表情参数之和为28，即S₁＝24，S₂＝20，S₃＝28。

步骤240、智能设备根据所述3张照片中的人物，确定出每张照片包含的人物的距离参数，其中，智能设备确定出第一张照片中包含的第一个人在拍摄时距离双摄像头的距离为10，第二个人在拍摄时距离双摄像头的距离为12，第三个人在拍摄时距离双摄像头的距离为8，三个人距离的平均值为10，三个人距离的方差为0.4，则第一张照片的距离参数为0.4，同样的方式确定出第二张照片的距离参数为1.6，第三张照片的距离参数为2，即Z₁＝0.4，Z₂＝1.6，Z₃＝2。

步骤250、智能设备将所述每张照片中包含的每个人物的表情参数值之和与所述照片中包含的人物的数量进行相加处理，将相加处理得到的值与所述照片中包含的人物的距离参数值进行相除处理，并将相除处理得到的值确定为所述照片的特征值，其中第一张照片的特征值为：

$T_1=\frac{P_1+S_1}{Z_1}=\frac{3+24}{0.4}=\mathrm{67.5.}$

同样的方式计算出第二张照片的特征值为15，第三张照片的特征值为16.5。

步骤260、智能设备确定出特征值最大的第一张照片在屏幕上显示。

基于与方法同样的发明构思，本发明实施例提供了一种照片选择的装置，如图3所示，包括：

获取模块301，用于通过所述智能设备上的双摄像头连续拍摄得到的N张照片；

确定模块302，用于对于所述N张照片中的每张照片，根据所述照片中包含的人物的数量、用于表征所述照片中包含的人物的表情的表情参数值、及用于表征所述照片中包含的人物之间的相对位置的距离参数值中的至少一个参数值，确定所述照片的特征值；

选择模块303，用于根据确定出的特征值，从所述N张照片中，选择至少一张照片，并在所述智能设备的屏幕上显示所述至少一张照片。

本发明公开了一种照片选择的装置，用于解决当智能设备对人物连拍照片后，用户需要逐张翻看多张连拍照片来挑选需要的照片的问题。智能设备通过智能设备上的双摄像头连续拍摄得到的N张照片；对于N张照片中的每张照片，所述智能设备根据照片中包含的人物的数量、人物的表情的表情参数值、及用于表征所述照片中包含的人物之间的相对位置的距离参数值中的至少一个参数值，确定所述照片的特征值；所述智能设备根据确定出的特征值，从所述N张照片中，选择至少一张照片，并在所述智能设备的屏幕上显示所述至少一张照片。当智能设备对人物连拍多张照片后，智能设备可以根据所述照片的特征值，从所拍摄的多张照片中，为用户推荐照片，从而节约了用户选择照片的时间，提高了用户体验。

可选的，所述确定模块具体用于：

对于所述N张照片中的每张照片，确定出所述照片中包含的人物的数量，并将所述人物的数量，确定为所述照片的特征值；或者

对于所述N张照片中的每张照片，确定出所述照片中包含的每个人物的表情参数值之和，并将所述表情参数值之和，确定为所述照片的特征值；或者

对于所述N张照片中的每张照片，确定出所述照片中包含的人物的距离参数值，并将所述距离参数值，确定为所述照片的特征值。

可选的，所述确定模块具体用于：

对于所述N张照片中的每张照片，将所述照片中包含的每个人物的表情参数值之和与所述照片中包含的人物的数量进行相加处理，将相加处理得到的值与所述照片中包含的人物的距离参数值进行相除处理，并将相除处理得到的值确定为所述照片的特征值。

可选的，所述照片中包含的任一人物的表情参数值是根据用于表征所述任一人物的微笑程度的微笑等级对应的第一参数值、用于表征所述任一人物的视线角度是否在设定范围的第二参数值、以及用于表征所述任一人物是否睁眼的第三参数值中的至少一个参数值确定的。

可选的，所述确定模块具体用于：

对于所述N张照片中的每张照片，获取所述照片拍摄时摄像头与每个人物的距离，确定出获取到的距离的平均值；

根据获取到的距离和所述平均值，确定出获取到的距离的方差，并将所述方差确定为所述照片中包含的人物的距离参数值。

可选的，所述选择模块具体用于：

根据确定出的特征值，从所述N张照片中，选择出特征值最大的照片；或

根据确定出的特征值，从所述N张照片中，选择出特征值最小的照片。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (12)

1.一种照片选择的方法，其特征在于，所述方法包括：

智能设备通过所述智能设备上的双摄像头连续拍摄得到的N张照片；

对于所述N张照片中的每张照片，所述智能设备根据所述照片中包含的人物的数量、用于表征所述照片中包含的人物的表情的表情参数值、及用于表征所述照片中包含的人物之间的相对位置的距离参数值中的至少一个参数值，确定所述照片的特征值；

所述智能设备根据确定出的特征值，从所述N张照片中，选择至少一张照片，并在所述智能设备的屏幕上显示所述至少一张照片。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对于所述N张照片中的每张照片，所述智能设备根据所述照片中包含的人物的数量、用于表征所述照片中包含的人物的表情的表情参数值、及用于表征所述照片中包含的人物之间的相对位置的距离参数值中的至少一个参数值，确定所述照片的特征值，包括：

对于所述N张照片中的每张照片，所述智能设备确定出所述照片中包含的人物的数量，并将所述人物的数量，确定为所述照片的特征值；或者

对于所述N张照片中的每张照片，所述智能设备确定出所述照片中包含的每个人物的表情参数值之和，并将所述表情参数值之和，确定为所述照片的特征值；或者

对于所述N张照片中的每张照片，所述智能设备确定出所述照片中包含的人物的距离参数值，并将所述距离参数值，确定为所述照片的特征值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对于所述N张照片中的每张照片，所述智能设备根据所述照片中包含的人物的数量、用于表征所述照片中包含的人物的表情的表情参数值、及用于表征所述照片中包含的人物之间的相对位置的距离参数值中的至少一个参数值，确定所述照片的特征值，包括：

对于所述N张照片中的每张照片，所述智能设备将所述照片中包含的每个人物的表情参数值之和与所述照片中包含的人物的数量进行相加处理，将相加处理得到的值与所述照片中包含的人物的距离参数值进行相除处理，并将相除处理得到的值确定为所述照片的特征值。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述照片中包含的任一人物的表情参数值是根据用于表征所述任一人物的微笑程度的微笑等级对应的第一参数值、用于表征所述任一人物的视线角度是否在设定范围的第二参数值、以及用于表征所述任一人物是否睁眼的第三参数值中的至少一个参数值确定的。

5.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述智能设备确定出所述照片中包含的人物的距离参数值，包括：

对于所述N张照片中的每张照片，所述智能设备获取所述照片拍摄时所述双摄像头与每个人物的距离，确定出获取到的距离的平均值；

所述智能设备根据获取到的距离和所述平均值，确定出获取到的距离的方差，并将所述方差确定为所述照片中包含的人物的距离参数值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述智能设备根据确定出的特征值，从所述N张照片中，选择至少一张照片，包括：

所述智能设备根据确定出的特征值，从所述N张照片中，选择出特征值最大的照片；或

所述智能设备根据确定出的特征值，从所述N张照片中，选择出特征值最小的照片。

7.一种照片选择的装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于通过所述智能设备上的双摄像头连续拍摄得到的N张照片；

确定模块，用于对于所述N张照片中的每张照片，根据所述照片中包含的人物的数量、用于表征所述照片中包含的人物的表情的表情参数值、及用于表征所述照片中包含的人物之间的相对位置的距离参数值中的至少一个参数值，确定所述照片的特征值；

选择模块，用于根据确定出的特征值，从所述N张照片中，选择至少一张照片，并在所述智能设备的屏幕上显示所述至少一张照片。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述确定模块具体用于：

对于所述N张照片中的每张照片，确定出所述照片中包含的人物的数量，并将所述人物的数量，确定为所述照片的特征值；或者

对于所述N张照片中的每张照片，确定出所述照片中包含的每个人物的表情参数值之和，并将所述表情参数值之和，确定为所述照片的特征值；或者

对于所述N张照片中的每张照片，确定出所述照片中包含的人物的距离参数值，并将所述距离参数值，确定为所述照片的特征值。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述确定模块具体用于：

对于所述N张照片中的每张照片，将所述照片中包含的每个人物的表情参数值之和与所述照片中包含的人物的数量进行相加处理，将相加处理得到的值与所述照片中包含的人物的距离参数值进行相除处理，并将相除处理得到的值确定为所述照片的特征值。

10.根据权利要求8或9所述的装置，其特征在于，所述照片中包含的任一人物的表情参数值是根据用于表征所述任一人物的微笑程度的微笑等级对应的第一参数值、用于表征所述任一人物的视线角度是否在设定范围的第二参数值、以及用于表征所述任一人物是否睁眼的第三参数值中的至少一个参数值确定的。

11.根据权利要求8或9所述的装置，其特征在于，所述确定模块具体用于：

对于所述N张照片中的每张照片，获取所述照片拍摄时所述双摄像头与每个人物的距离，确定出获取到的距离的平均值；

根据获取到的距离和所述平均值，确定出获取到的距离的方差，并将所述方差确定为所述照片中包含的人物的距离参数值。

12.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述选择模块具体用于：

根据确定出的特征值，从所述N张照片中，选择出特征值最大的照片；或

根据确定出的特征值，从所述N张照片中，选择出特征值最小的照片。