CN105893978A - 一种信息获取方法及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种图像获取方法及电子设备，通过控制采集部件获取与第一用户的第一身体表面部位对应的第一特征图像，再利用所述采集部件获取在所述第一特征图像承载的特征对象的预定范围内的第一活体特征图像，从而基于所述第一活体特征图像，确定所述第一特征图像是否为表征所述第一身体表面部位的生物特征的图像。因此，本申请实施例中的技术方案可以有效判定所赖以获取所述第一特征图像是否确实为生物体的身体表面部位，并在获得确定的结果时才会响应以该身体表面部位所作出的相应操作，从而具有提高光学识别技术的识别准确性和安全性的技术效果。
Description
技术领域
本发明涉及电子技术领域，特别是涉及一种信息获取方法及电子设备及电子装置。
背景技术
目前，光学指纹识别系统由于光不能穿透皮肤表层，所以只能够扫描手指皮肤的表面，或者扫描到死性皮肤层，而不能深入真皮层。在这种情况下，手指表面的干净程度，会直接影响到识别的效果。例如，当用户的手指上粘了较多灰尘时，就可能会出现识别出错的情况。
并且，在现有的仅能扫描手指皮肤表层纹理结构的技术中，如果人们按照手指纹理制作一个指纹手模，也极有可能会通过识别系统。因此，用户在采用传统技术进行系统保护时的安全性将受到威胁。
可见，现有的光学指纹识别技术存在着识别准确性低和安全性低的技术问题。
发明内容
本申请提供一种信息获取方法及电子设备，用以解决现有的光学指纹识别技术存在着的识别准确性低和安全性低的技术问题。
本申请一方面提供了一种信息获取方法，包括：
控制采集部件获取与第一用户的第一身体表面部位对应的第一特征图像；
利用所述采集部件获取在所述第一特征图像承载的特征对象的预定范围内的第一活体特征图像；
基于所述第一活体特征图像，确定所述第一特征图像是否为表征所述第一身体表面部位的生物特征的图像。
可选地，所述利用所述采集部件获取在所述第一特征图像承载的特征对象的预定范围内的第一活体特征图像，包括：
在获取所述第一特征图像的过程中获取所述第一活体特征图像。
可选地，所述利用所述采集部件获取在所述第一特征图像承载的特征对象的预定范围内的第一活体特征图像，包括：
获取在所述第一特征图像承载的特征对象的预定范围内的分泌物特征图像；
所述基于所述第一活体特征图像，确定所述第一特征图像是否为表征所述第一身体表面部位的生物特征的图像，包括：
分析确定所述分泌物特征图像中是否包括与所述第一身体表面部位对应的分泌物；
若是，则确定所述第一特征图像为表征所述第一身体表面部位的生物特征的图像。
可选地，所述利用所述采集部件获取在所述第一特征图像承载的特征对象的预定范围内的第一活体特征图像，包括：
获取在所述第一特征图像承载的特征对象的预定范围内的生理形貌图像；
所述基于所述第一活体特征图像，确定所述第一特征图像是否为表征所述第一身体表面部位的生物特征的图像，包括：
分析确定所述生理形貌图像中是否包括与所述第一身体表面部位对应的体表内部生理形貌；
若是，则确定所述第一特征图像为表征所述第一身体表面部位的生物特征的图像。
可选地，所述获取在所述第一特征图像承载的特征对象的预定范围内的生理形貌图像，包括：
在所述第一身体表面部位为手指表面时，获取在所述第一特征图像承载的指纹范围内的真皮层图像；
所述分析确定所述生理形貌图像中是否包括与所述第一身体表面部位对应的体表内部生理形貌，包括：
分析确定所述真皮层图像中是否包括与所述指纹范围对应的内部血管结构和/或真皮层纹理结构。
另一方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：
采集部件；
处理器，用以控制所述采集部件获取与第一用户的第一身体表面部位对应的第一特征图像，控制所述采集部件获取在所述第一特征图像承载的特征对象的预定范围内的第一活体特征图像，基于所述第一活体特征图像，确定所述第一特征图像是否为表征所述第一身体表面部位的生物特征的图像。
可选地，所述处理器，用以控制所述采集部件在获取所述第一特征图像的过程中获取所述第一活体特征图像。
可选地，所述处理器，用以控制所述采集部件获取在所述第一特征图像承载的特征对象的预定范围内的分泌物特征图像，分析确定所述分泌物特征图像中是否包括与所述第一身体表面部位对应的分泌物，若是，则确定所述第一特征图像为表征所述第一身体表面部位的生物特征的图像。
可选地，所述处理器，用以获取在所述第一特征图像承载的特征对象的预定范围内的生理形貌图像，分析确定所述生理形貌图像中是否包括与所述第一身体表面部位对应的体表内部生理形貌，若是，则确定所述第一特征图像为表征所述第一身体表面部位的生物特征的图像。
可选地，所述采集部件，用以在所述第一身体表面部位为手指表面时，获取在所述第一特征图像承载的指纹范围内的真皮层图像；
所述处理器，用以分析确定所述真皮层图像中是否包括与所述指纹范围对应的内部血管结构和/或真皮层纹理结构。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
本申请实施例中的技术方案可以通过控制采集部件获取与第一用户的第一身体表面部位对应的第一特征图像，再利用所述采集部件获取在所述第一特征图像承载的特征对象的预定范围内的第一活体特征图像，从而基于所述第一活体特征图像，确定所述第一特征图像是否为表征所述第一身体表面部位的生物特征的图像。因此，本申请实施例中的技术方案可以有效判定所赖以获取所述第一特征图像是否确实为生物体的身体表面部位，并在获得确定的结果时才会响应以该身体表面部位所作出的相应操作，从而具有提高光学识别技术的识别准确性和安全性的技术效果。
本申请实施例至少还具有如下技术效果或优点：
进一步地，本申请实施例中的技术方案还可以在获取所述第一特征图像的过程中获取所述第一活体特征图像，从而具有提高图像采集效率以及避免特征图像与活体特征图像的采集区域不一致，起到了提高分析判断结果的准确性的技术效果。
进一步地，本申请实施例中的技术方案还可以通过将所述第一活体特征图像具体表征的生物体信息设置为身体表面的分泌物信息，并通过分析所述第一特征图像中是否包括与所述身体表面对应的分泌物信息从而判定所述第一特征图像是否为承载生物体的身体表面特征的图像。因此，具有提高对所述第一特征图像的分析判断结果精确度，以及对人造操作体的分析确定具有较好的识别度的技术效果。
进一步地，本申请实施例中的技术方案还可以通过将所述第一活体特征图像具体表征的生物体信息设置为身体表面内部预定范围内的生理形貌，从而具有进一步提高分析判断结果的精确性的技术效果。
进一步地，本申请实施例中的技术方案还可以在所述身体表面具体为皮肤表皮层时，将所述第一活体特征图像设置为表征表皮层内的真皮层中的血管结构和/或真皮层纹理结构的图像，具有提高活体特征图像的获取效率和进一步提升判断结果准确性的技术效果。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种信息获取方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的一种电子设备结构图。
具体实施方式
本申请提供一种信息获取方法及电子设备，用以解决现有的光学指纹识别技术存在着的识别准确性低和安全性低的技术问题。
本申请实施例中的技术方案为解决上述技术问题，总体思路如下：
本申请实施例中的技术方案可以通过控制采集部件获取与第一用户的第一身体表面部位对应的第一特征图像，再利用所述采集部件获取在所述第一特征图像承载的特征对象的预定范围内的第一活体特征图像，从而基于所述第一活体特征图像，确定所述第一特征图像是否为表征所述第一身体表面部位的生物特征的图像。因此，本申请实施例中的技术方案可以有效判定所赖以获取所述第一特征图像是否确实为生物体的身体表面部位，并在获得确定的结果时才会响应以该身体表面部位所作出的相应操作，从而具有提高光学识别技术的识别准确性和安全性的技术效果。
下面通过附图以及具体实施例对本申请技术方案做详细的说明，应当理解本申请实施例以及实施例中的具体特征是对本申请技术方案的详细的说明，而不是对本申请技术方案的限定，在不冲突的情况下，本申请实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
实施例一
请参考图1，本申请实施例一提供一种信息获取方法，包括：
步骤101：控制采集部件获取与第一用户的第一身体表面部位对应的第一特征图像。
所述身体表面部位可以是指用户的皮肤表面、眼球虹膜、毛发表面、指甲表层等等，只要是具有可用以表征用户身份信息或其它信息的特征的身体部位则都可以作为所述身体表面部位。
所述采集部件可以为摄像头、红外线感应器、光敏元件等等设备，只要是可用以获取所述身体表面部位的特征图像的装置或设备则都可以作为所述采集部件。
在本步骤的执行过程中，可以在用户的身体表面部位处于所述采集部件的采集区域时，通过控制设备自动控制所述采集部件获取所述用户的身体表面部位的特征图像，也可以通过用户输入预设的采集指令而对所述特征图像进行采集获取。
步骤102：利用所述采集部件获取在所述第一特征图像承载的特征对象的预定范围内的第一活体特征图像。
所述活体特征可以是指与所述身体表面部位对应的生物体特征信息，通过所述活体特征能够证明该活体特征图像所对应的区域确实是生物体的身体部位。例如，当所述身体表面部位为皮肤表面时，可以通过皮肤上的毛孔、毛发、汗腺分泌物、甚至内部毛细血管结构，或其它生理特征信息表征该部位确实是皮肤表面。
在本步骤的实施过程中，首先可以根据需要确定用以表征所述身体表面部位的生物体特征信息，再根据所述生物体特征信息在所述身体表面部位所处的位置，从而确定所述活体特征图像所需呈现的位置和相关信息。
例如，当所述身体表面部位为虹膜时，可以首先确定可以通过虹膜附近的血管、晶体、视网膜等生物体特征信息来表征该部位确实是虹膜部位。从而可以确定所述活体特征图像可以为基于所述身体表面靠生物体内部预设范围内的图像。
又例如，当所述身体表面部位为皮肤时，可以首先确定可以通过皮肤表面的毛孔及毛发等生物体特征信息来表征该部位确实是皮肤部位。从而可以确定所述活体特征图像可以为基于所述身体表面的细节图像。
步骤103：基于所述第一活体特征图像，确定所述第一特征图像是否为表征所述第一身体表面部位的生物特征的图像。
由于在步骤102中获取到了所述第一特征图像承载的特征对象的预定范围内的第一活体特征图像，从而可以通过分析所述第一活体特征图像，检测该图像中是否存在与所述第一身体表面部位对应的生物体特征信息，从而在存在与所述第一身体表面部位对应的生物体特征信息时，证明所述第一特征图像确实为生物体的身体表面部位。如果不存在与所述第一身体表面部位对应的生物体特征信息时，则证明所述第一特征图像不是生物体的身体表面部位，并进一步可判定当前所赖以获得所述第一特征图像的操作体为违规操作体，不能基于所述违规操作体而进行任何系统响应。
可见，本申请实施例中的技术方案可以通过控制采集部件获取与第一用户的第一身体表面部位对应的第一特征图像，再利用所述采集部件获取在所述第一特征图像承载的特征对象的预定范围内的第一活体特征图像，从而基于所述第一活体特征图像，确定所述第一特征图像是否为表征所述第一身体表面部位的生物特征的图像。因此，本申请实施例中的技术方案可以有效判定所赖以获取所述第一特征图像是否确实为生物体的身体表面部位，并在获得确定的结果时才会响应以该身体表面部位所作出的相应操作，从而具有提高光学识别技术的识别准确性和安全性的技术效果。
可选地，所述利用所述采集部件获取在所述第一特征图像承载的特征对象的预定范围内的第一活体特征图像，包括：
在获取所述第一特征图像的过程中获取所述第一活体特征图像。
在实际操作过程中，由于所述采集部件在采集所述第一特征图像时，相应的其采集区域范围也正好对应于所述第一活体特征图像所需采集的生理特征信息范围。因此，可以在获取所述第一特征图像的过程中获取所述第一活体特征图像，一方面具有提高图像采集效率的技术效果，另一方面可以避免采集所述第一特征图像的过程与采集所述第一活体特征图像的过程相独立时，难免会形成因采集区域不一致，从而造成分析判断结果具有不准确性的结果。
可见，本申请实施例中的技术方案还可以在获取所述第一特征图像的过程中获取所述第一活体特征图像，从而具有提高图像采集效率以及避免特征图像与活体特征图像的采集区域不一致，起到了提高分析判断结果的准确性的技术效果。
可选地，所述利用所述采集部件获取在所述第一特征图像承载的特征对象的预定范围内的第一活体特征图像，包括：
获取在所述第一特征图像承载的特征对象的预定范围内的分泌物特征图像；
所述基于所述第一活体特征图像，确定所述第一特征图像是否为表征所述第一身体表面部位的生物特征的图像，包括：
分析确定所述分泌物特征图像中是否包括与所述第一身体表面部位对应的分泌物；
若是，则确定所述第一特征图像为表征所述第一身体表面部位的生物特征的图像。
也就是说，在本申请实施例的技术方案中，所述第一活体特征图像具体表征的生物体信息可以为身体表面的分泌物信息，例如，汗腺分泌物、毛孔分泌物、毛发脱落物等等。由于分泌物信息通常存在于生物体表面，一方面，所述第一特征图像可以直接通过对生物体表面进行图像获取，并进行细节分析即可获得较准确的判定结果，另一方面，由于分泌物通常存在于活体生物体表面，因此，通过分泌物分析还可获得该身体表面是否为活性生物体的身体表面的准确分析结果，对人造操作体的分析确定具有较好的识别精确度。
可见，本申请实施例中的技术方案还可以通过将所述第一活体特征图像具体表征的生物体信息设置为身体表面的分泌物信息，并通过分析所述第一特征图像中是否包括与所述身体表面对应的分泌物信息从而判定所述第一特征图像是否为承载生物体的身体表面特征的图像。因此，具有提高对所述第一特征图像的分析判断结果精确度，以及对人造操作体的分析确定具有较好的识别度的技术效果。
可选地，所述利用所述采集部件获取在所述第一特征图像承载的特征对象的预定范围内的第一活体特征图像，包括：
获取在所述第一特征图像承载的特征对象的预定范围内的生理形貌图像；
所述基于所述第一活体特征图像，确定所述第一特征图像是否为表征所述第一身体表面部位的生物特征的图像，包括：
分析确定所述生理形貌图像中是否包括与所述第一身体表面部位对应的体表内部生理形貌；
若是，则确定所述第一特征图像为表征所述第一身体表面部位的生物特征的图像。
也就是说，在本申请实施例的技术方案中，所述第一活体特征图像具体表征的生物体信息还可以为身体表面内部预定范围内的生理形貌，例如，内部的血管结构、神经结构、细胞分布情况等等。由于身体表面内部预定范围内的生理形貌是与生物体更加细致的生理特征，其能更加精确的表征所赖以获取第一特征图像的身体表面是否是预设所需的身体表面。
可见，本申请实施例中的技术方案还可以通过将所述第一活体特征图像具体表征的生物体信息设置为身体表面内部预定范围内的生理形貌，从而具有进一步提高分析判断结果的精确性的技术效果。
可选地，所述获取在所述第一特征图像承载的特征对象的预定范围内的生理形貌图像，包括：
在所述第一身体表面部位为手指表面时，获取在所述第一特征图像承载的指纹范围内的真皮层图像；
所述分析确定所述生理形貌图像中是否包括与所述第一身体表面部位对应的体表内部生理形貌，包括：
分析确定所述真皮层图像中是否包括与所述指纹范围对应的内部血管结构和/或真皮层纹理结构。
也就是说，在本申请实施例的技术方案中，当所述身体表面具体为皮肤表皮层时，所述身体表面内部预定范围内的生理形貌具体可以为皮肤下的真皮层中的血管结构和/或真皮层纹理结构。由于真皮层靠近于表皮层，当所述采集部件在获取表皮层的图像时，可以非常方便的获取相应的真皮层的图像，并通过分析真皮层内是否包括相应的血管结构和/或真皮层纹理结构，因此可以准确的分析判断所赖以获取第一特征图像的表皮层图像是否是人体或其它生物体的表皮层图像。
在实际操作过程中可以采用如下方式获得活体特征图像，例如，可以采用在正常光照下和在偏振光照下分别拍摄相同的身体表面图像的方式。
一方面，通过正常光照下的皮肤微距图像能够观察到皮肤汗腺的分泌、毛孔、疤痕、皮肤纹理等特征。
另一方面，由于色素通常沉着隐藏在皮肤内弯曲的底部，因为黏着在皮肤上的汗液、皮脂腺分泌的油脂在阳光的反射下而识别不清。而偏振光可以抑制身体表面皮肤层的阳光反射，因此可以看到皮肤层内部因阳光反射而形成的弯曲或是透射不到的部位。也就是说，可以依靠偏振光照有效观察到身体表面在平常情况下看不到的色素沉着。
同时，又因为抑制阳光反射的皮肤并非完全不透明体，所以透过皮肤表层一定范围可以有效看到该范围内相应的真皮层结构以及血管结构。
所以，在本申请实施例的技术方案中，可以通过在正常光照下和在偏振光照下分别获取身体表面图像的方式，获得表征身体表面的包括皮肤汗腺的分泌、毛孔、疤痕、皮肤纹理、色素沉着、真皮层结构以及血管结构等特征的活体特征图像。
可见，本申请实施例中的技术方案还可以在所述身体表面具体为皮肤表皮层时，将所述第一活体特征图像设置为表征表皮层内的真皮层中的血管结构和/或真皮层纹理结构的图像，具有提高活体特征图像的获取效率和进一步提升判断结果准确性的技术效果。
实施例二
请参考图2，本申请实施例二提供一种电子设备，包括：
采集部件201；
处理器202，用以控制所述采集部件获取与第一用户的第一身体表面部位对应的第一特征图像，控制所述采集部件获取在所述第一特征图像承载的特征对象的预定范围内的第一活体特征图像，基于所述第一活体特征图像，确定所述第一特征图像是否为表征所述第一身体表面部位的生物特征的图像。
具体来讲，处理器202具体可以是通用的中央处理器(CPU)，可以是特定应用集成电路(英文：Application Specific Integrated Circuit，简称：ASIC)，可以是一个或多个用于控制程序执行的集成电路。
进一步的，所述电子设备还可以包括存储器，存储器的数量可以是一个或多个。存储器可以包括只读存储器(英文：Read Only Memory，简称：ROM)、随机存取存储器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)和磁盘存储器。
可选地，所述处理器202，用以控制所述采集部件在获取所述第一特征图像的过程中获取所述第一活体特征图像。
可选地，所述处理器202，用以控制所述采集部件获取在所述第一特征图像承载的特征对象的预定范围内的分泌物特征图像，分析确定所述分泌物特征图像中是否包括与所述第一身体表面部位对应的分泌物，若是，则确定所述第一特征图像为表征所述第一身体表面部位的生物特征的图像。
可选地，所述处理器202，用以获取在所述第一特征图像承载的特征对象的预定范围内的生理形貌图像，分析确定所述生理形貌图像中是否包括与所述第一身体表面部位对应的体表内部生理形貌，若是，则确定所述第一特征图像为表征所述第一身体表面部位的生物特征的图像。
可选地，所述采集部件201，用以在所述第一身体表面部位为手指表面时，获取在所述第一特征图像承载的指纹范围内的真皮层图像；
所述处理器，用以分析确定所述真皮层图像中是否包括与所述指纹范围对应的内部血管结构和/或真皮层纹理结构。
前述图1实施例中的图像获取方法中的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的电子设备，通过前述对图像获取方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中电子设备的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。
由此可见，本申请实施例中的技术方案可以通过控制采集部件获取与第一用户的第一身体表面部位对应的第一特征图像，再利用所述采集部件获取在所述第一特征图像承载的特征对象的预定范围内的第一活体特征图像，从而基于所述第一活体特征图像，确定所述第一特征图像是否为表征所述第一身体表面部位的生物特征的图像。因此，本申请实施例中的技术方案可以有效判定所赖以获取所述第一特征图像是否确实为生物体的身体表面部位，并在获得确定的结果时才会响应以该身体表面部位所作出的相应操作，从而具有提高光学识别技术的识别准确性和安全性的技术效果。
本申请实施例至少还具有如下技术效果或优点：
进一步地，本申请实施例中的技术方案还可以在获取所述第一特征图像的过程中获取所述第一活体特征图像，从而具有提高图像采集效率以及避免特征图像与活体特征图像的采集区域不一致，起到了提高分析判断结果的准确性的技术效果。
进一步地，本申请实施例中的技术方案还可以通过将所述第一活体特征图像具体表征的生物体信息设置为身体表面的分泌物信息，并通过分析所述第一特征图像中是否包括与所述身体表面对应的分泌物信息从而判定所述第一特征图像是否为承载生物体的身体表面特征的图像。因此，具有提高对所述第一特征图像的分析判断结果精确度，以及对人造操作体的分析确定具有较好的识别度的技术效果。
进一步地，本申请实施例中的技术方案还可以通过将所述第一活体特征图像具体表征的生物体信息设置为身体表面内部预定范围内的生理形貌，从而具有进一步提高分析判断结果的精确性的技术效果。
进一步地，本申请实施例中的技术方案还可以在所述身体表面具体为皮肤表皮层时，将所述第一活体特征图像设置为表征表皮层内的真皮层中的血管结构和/或真皮层纹理结构的图像，具有提高活体特征图像的获取效率和进一步提升判断结果准确性的技术效果。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
具体来讲，本申请实施例中的一种显示方法对应的计算机程序指令可以被存储在光盘、硬盘、U盘等存储介质上，当存储介质中的与一种图像获取方法对应的计算机程序指令被一电子设备读取或被执行时，包括如下步骤：
控制采集部件获取与第一用户的第一身体表面部位对应的第一特征图像；
利用所述采集部件获取在所述第一特征图像承载的特征对象的预定范围内的第一活体特征图像；
基于所述第一活体特征图像，确定所述第一特征图像是否为表征所述第一身体表面部位的生物特征的图像。
可选地，所述存储介质中存储的与步骤：利用所述采集部件获取在所述第一特征图像承载的特征对象的预定范围内的第一活体特征图像对应的计算机程序指令在被执行时，具体包括如下步骤：
在获取所述第一特征图像的过程中获取所述第一活体特征图像。
可选地，所述存储介质中存储的与步骤：利用所述采集部件获取在所述第一特征图像承载的特征对象的预定范围内的第一活体特征图像对应的计算机程序指令在被执行时，具体包括如下步骤：
获取在所述第一特征图像承载的特征对象的预定范围内的分泌物特征图像；
所述存储介质中存储的与步骤：基于所述第一活体特征图像，确定所述第一特征图像是否为表征所述第一身体表面部位的生物特征的图像对应的计算机程序指令在被执行时，具体包括如下步骤：
分析确定所述分泌物特征图像中是否包括与所述第一身体表面部位对应的分泌物；
若是，则确定所述第一特征图像为表征所述第一身体表面部位的生物特征的图像。
可选地，所述存储介质中存储的与步骤：利用所述采集部件获取在所述第一特征图像承载的特征对象的预定范围内的第一活体特征图像对应的计算机程序指令在被执行时，具体包括如下步骤：
获取在所述第一特征图像承载的特征对象的预定范围内的生理形貌图像；
所述存储介质中存储的与步骤：基于所述第一活体特征图像，确定所述第一特征图像是否为表征所述第一身体表面部位的生物特征的图像对应的计算机程序指令在被执行时，具体包括如下步骤：
分析确定所述生理形貌图像中是否包括与所述第一身体表面部位对应的体表内部生理形貌；
若是，则确定所述第一特征图像为表征所述第一身体表面部位的生物特征的图像。
可选地，所述存储介质中存储的与步骤：获取在所述第一特征图像承载的特征对象的预定范围内的生理形貌图像对应的计算机程序指令在被执行时，具体包括如下步骤：
在所述第一身体表面部位为手指表面时，获取在所述第一特征图像承载的指纹范围内的真皮层图像；
所述存储介质中存储的与步骤：分析确定所述生理形貌图像中是否包括与所述第一身体表面部位对应的体表内部生理形貌对应的计算机程序指令在被执行时，具体包括如下步骤：
分析确定所述真皮层图像中是否包括与所述指纹范围对应的内部血管结构和/或真皮层纹理结构。
尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种信息获取方法，包括：
控制采集部件获取与第一用户的第一身体表面部位对应的第一特征图像；
利用所述采集部件获取在所述第一特征图像承载的特征对象的预定范围内的第一活体特征图像；
基于所述第一活体特征图像，确定所述第一特征图像是否为表征所述第一身体表面部位的生物特征的图像。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述采集部件获取在所述第一特征图像承载的特征对象的预定范围内的第一活体特征图像，包括：
在获取所述第一特征图像的过程中获取所述第一活体特征图像。
3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述利用所述采集部件获取在所述第一特征图像承载的特征对象的预定范围内的第一活体特征图像，包括：
获取在所述第一特征图像承载的特征对象的预定范围内的分泌物特征图像；
所述基于所述第一活体特征图像，确定所述第一特征图像是否为表征所述第一身体表面部位的生物特征的图像，包括：
分析确定所述分泌物特征图像中是否包括与所述第一身体表面部位对应的分泌物；
若是，则确定所述第一特征图像为表征所述第一身体表面部位的生物特征的图像。
4.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述利用所述采集部件获取在所述第一特征图像承载的特征对象的预定范围内的第一活体特征图像，包括：
获取在所述第一特征图像承载的特征对象的预定范围内的生理形貌图像；
所述基于所述第一活体特征图像，确定所述第一特征图像是否为表征所述第一身体表面部位的生物特征的图像，包括：
分析确定所述生理形貌图像中是否包括与所述第一身体表面部位对应的体表内部生理形貌；
若是，则确定所述第一特征图像为表征所述第一身体表面部位的生物特征的图像。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取在所述第一特征图像承载的特征对象的预定范围内的生理形貌图像，包括：
在所述第一身体表面部位为手指表面时，获取在所述第一特征图像承载的指纹范围内的真皮层图像；
所述分析确定所述生理形貌图像中是否包括与所述第一身体表面部位对应的体表内部生理形貌，包括：
分析确定所述真皮层图像中是否包括与所述指纹范围对应的内部血管结构和/或真皮层纹理结构。
6.一种电子设备，包括：
采集部件；
处理器，用以控制所述采集部件获取与第一用户的第一身体表面部位对应的第一特征图像，控制所述采集部件获取在所述第一特征图像承载的特征对象的预定范围内的第一活体特征图像，基于所述第一活体特征图像，确定所述第一特征图像是否为表征所述第一身体表面部位的生物特征的图像。
7.如权利要求6所述的电子设备，其特征在于，所述处理器，用以控制所述采集部件在获取所述第一特征图像的过程中获取所述第一活体特征图像。
8.如权利要求6或7所述的电子设备，其特征在于，所述处理器，用以控制所述采集部件获取在所述第一特征图像承载的特征对象的预定范围内的分泌物特征图像，分析确定所述分泌物特征图像中是否包括与所述第一身体表面部位对应的分泌物，若是，则确定所述第一特征图像为表征所述第一身体表面部位的生物特征的图像。
9.如权利要求6或7所述的电子设备，其特征在于，所述处理器，用以获取在所述第一特征图像承载的特征对象的预定范围内的生理形貌图像，分析确定所述生理形貌图像中是否包括与所述第一身体表面部位对应的体表内部生理形貌，若是，则确定所述第一特征图像为表征所述第一身体表面部位的生物特征的图像。
10.如权利要求9所述的电子设备，其特征在于，所述采集部件，用以在所述第一身体表面部位为手指表面时，获取在所述第一特征图像承载的指纹范围内的真皮层图像；
所述处理器，用以分析确定所述真皮层图像中是否包括与所述指纹范围对应的内部血管结构和/或真皮层纹理结构。
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| CN201610262844.2A CN105893978A (zh) | 2016-04-25 | 2016-04-25 | 一种信息获取方法及电子设备 |
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109871729A (zh) * | 2017-12-04 | 2019-06-11 | 上海箩箕技术有限公司 | 身份识别方法和身份识别系统 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1668245A (zh) * | 2002-09-13 | 2005-09-14 | 富士通株式会社 | 活体检测装置及方法,以及具有活体检测功能的验证装置 |
| US20060280340A1 (en) * | 2005-05-04 | 2006-12-14 | West Virginia University | Conjunctival scans for personal identification |
| CN101231690A (zh) * | 2002-05-09 | 2008-07-30 | 索尼株式会社 | 活组织模式检测方法、活组织模式检测设备、生物统计学认证方法和生物统计学认证设备 |
| CN104392219A (zh) * | 2014-11-21 | 2015-03-04 | 上海箩箕技术有限公司 | 生物信息识别方法及装置 |
-
2016
- 2016-04-25 CN CN201610262844.2A patent/CN105893978A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101231690A (zh) * | 2002-05-09 | 2008-07-30 | 索尼株式会社 | 活组织模式检测方法、活组织模式检测设备、生物统计学认证方法和生物统计学认证设备 |
| CN1668245A (zh) * | 2002-09-13 | 2005-09-14 | 富士通株式会社 | 活体检测装置及方法,以及具有活体检测功能的验证装置 |
| US20060280340A1 (en) * | 2005-05-04 | 2006-12-14 | West Virginia University | Conjunctival scans for personal identification |
| CN104392219A (zh) * | 2014-11-21 | 2015-03-04 | 上海箩箕技术有限公司 | 生物信息识别方法及装置 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109871729A (zh) * | 2017-12-04 | 2019-06-11 | 上海箩箕技术有限公司 | 身份识别方法和身份识别系统 |
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