CN105893390A - 一种应用程序的处理方法及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开一种应用程序的处理方法及电子设备，获取第一输入信息；基于所述第一输入信息，获取与所述第一输入信息对应的目标应用程序和与所述目标应用程序相关的关联应用程序；输出所述目标应用程序和所述关联应用程序。本发明实施例提供的一种应用程序的处理方法及电子设备，用以解决技术存在的根据输入信息获取的应用程序的准确性较低的技术问题，进而实现了根据输入信息获取的应用程序的准确性更高的技术效果。

Description

一种应用程序的处理方法及电子设备

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种应用程序的处理方法及电子设备。

背景技术

随着电子技术的飞速发展，现有的电子设备的功能越丰富，而现有技术中的各项功能都需要应用程序来实现，通常使用搜索软件来快速的寻找到合适的应用程序、感兴趣的游戏等，所述搜索软件例如是360手机助手、91手机助手、豌豆荚手机助手、小米应用市场、苹果应用程序store等等，这些搜索软件将应用程序归类、组织、排行各类应用程序的软件，并以一定方式呈现给用户；同时，也提供应用程序搜索功能，帮助用户快速、准确地找到所需应用程序，从而方便用户使用。

但是，现有的搜索软件是根据用户的输入信息与应用程序标题、描述之间的文本相关性，以此来确定输入信息对应的应用程序，但是单纯的根据输入信息和应用程序的文本相关性不能够完全反映用户的实际搜索需求，使得搜索得到的应用程序的准确性不高。

发明内容

本发明实施例通过提供一种应用程序的处理方法及电子设备，用以解决技术存在的根据输入信息获取的应用程序的准确性较低的技术问题，进而实现了根据输入信息获取的应用程序的准确性更高的技术效果。

本发明实施例提供了一种应用程序的处理方法，应用于电子设备中，包括：

获取第一输入信息；

基于所述第一输入信息，获取与所述第一输入信息对应的目标应用程序和与所述目标应用程序相关的关联应用程序；

输出所述目标应用程序和所述关联应用程序。

可选的，所述基于所述第一输入信息，获取与所述第一输入信息对应的目标应用程序和与所述目标应用程序相关的关联应用程序，具体包括：

从M个搜索软件中获取与所述第一输入信息对应的M个搜索结果，所述M个搜索结果中包括与所述第一输入信息对应的N个应用程序，其中，M和N均为不小于2的整数；

根据所述N个应用程序中的每一个应用程序在所述M个搜索结果中的分布参数，从所述N个应用程序中确定与所述第一输入信息对应的K个应用程序，其中，K为不小于1的整数，且K不大于N，所述K个应用程序为所述目标应用程序；

获取与所述K个应用程序相关的所述关联应用程序。

可选的，所述获取与所述K个应用程序相关的所述关联应用程序，具体包括：

获取输入所述第一输入信息的用户在第一预设时间内输入的第二输入信息；

获取与所述第二输入信息的第一应用程序，其中，所述第一应用程序为所述关联应用程序。

可选的，所述获取与所述K个应用程序相关的所述关联应用程序，具体包括：

获取下载了所述K个应用程序中的特定应用程序的用户在第二预设时间内下载的与所述特定应用程序相关的第二应用程序，其中，所述第二应用程序为所述关联应用程序。

可选的，在获取所述获取与所述第一输入信息对应的目标应用程序和与所述目标应用程序相关的关联应用程序之后，在输出所述目标应用程序和所述关联应用程序之前，所述方法还包括：

对所述K个应用程序和所述关联应用程序进行排序。

可选的，所述对所述K个应用程序和所述关联应用程序进行排序，具体包括：

根据所述分布参数和所述K个应用程序在所述M个搜索结果中的排序信息，对所述K个应用程序进行排序；

基于一预设规则，确定所述关联应用程序在所述K个应用程序中的排序。

可选的，在所述对所述K个应用程序和所述关联应用程序进行排序之后，所述方法还包括：

获取用户针对所述K个应用程序和所述关联应用程序的点击信息；

基于所述点击信息，重新对所述K个应用程序和所述关联应用程序进行排序。

可选的，所述获取第一输入信息，具体包括：

获取所述第一输入信息，其中，所述第一输入信息的搜索频率大于一阈值。

可选的，所述获取第一输入信息，具体包括：

获取所述第一输入信息映射的第三输入信息，其中，所述第一输入信息的搜索频率不大于阈值，所述第三输入信息的搜索频率大于所述阈值，所述第三输入信息作为所述第一输入信息。

可选的，所述获取第一输入信息，具体包括：

在所述第一输入信息不满足预设条件时，对所述第一输入信息进行纠正，获取纠正后的所述第一输入信息。

本申请另一实施例还提供了一种电子设备，包括：

信息获取单元，用于获取第一输入信息；

应用程序获取单元，用于基于所述第一输入信息，获取与所述第一输入信息对应的目标应用程序和与所述目标应用程序相关的关联应用程序；

输出单元，用于输出所述目标应用程序和所述关联应用程序。

可选的，所述应用程序获取单元，具体用于从M个搜索软件中获取与所述第一输入信息对应的M个搜索结果，所述M个搜索结果中包括与所述第一输入信息对应的N个应用程序，其中，M和N均为不小于2的整数；根据所述N个应用程序中的每一个应用程序在所述M个搜索结果中的分布参数，从所述N个应用程序中确定与所述第一输入信息对应的K个应用程序，其中，K为不小于1的整数，且K不大于N，所述K个应用程序为所述目标应用程序；获取与所述K个应用程序相关的所述关联应用程序。

可选的，所述应用程序获取单元，还用于获取输入所述第一输入信息的用户在第一预设时间内输入的第二输入信息，获取与所述第二输入信息的第一应用程序，其中，所述第一应用程序为所述关联应用程序。

可选的，所述应用程序获取单元，还用于获取下载了所述K个应用程序中的特定应用程序的用户在第二预设时间内下载的与所述特定应用程序相关的第二应用程序，其中，所述第二应用程序为所述关联应用程序。

可选的，所述电子讯设备还包括：排序单元，用于对所述K个应用程序和所述关联应用程序进行排序。

可选的，所述排序单元，具体用于根据所述分布参数和所述K个应用程序在所述M个搜索结果中的排序信息，对所述K个应用程序进行排序，以及基于一预设规则，确定所述关联应用程序在所述K个应用程序中的排序。

可选的，所述电子设备还包括：重排单元，用于在所述对所述K个应用程序和所述关联应用程序进行排序之后，获取用户针对所述K个应用程序和所述关联应用程序的点击信息，基于所述点击信息，对所述K个应用程序和所述关联应用程序进行排序。

可选的，所述信息获取单元，具体用于获取所述第一输入信息，其中，所述第一输入信息的搜索频率大于一阈值。

可选的，所述信息获取单元，还用于获取所述第一输入信息映射的第三输入信息，其中，所述第一输入信息的搜索频率不大于阈值，所述第三输入信息的搜索频率大于所述阈值，所述第三输入信息作为所述第一输入信息。

可选的，所述信息获取单元，还用于在所述第一输入信息不满足预设条件时，对所述第一输入信息进行纠正，获取纠正后的所述第一输入信息。

本发明实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

由于本申请实施例是基于所述第一输入信息，获取与所述第一输入信息对应的目标应用程序和与所述目标应用程序相关的关联应用程序，然后输出所述目标应用程序和所述关联应用程序，与现有技术相比，本申请不仅根据输入信息与应用程序文本相关性获取到所述目标应用程序之外，还根据所述目标应用程序，获取与之相关的所述关联应用程序，进而使得获取的所述目标应用程序和所述关联应用程序更能够反映出用户的实际搜索需求，使得搜索得到的应用程序的准确性得以提高。

附图说明

图1为本发明实施例中应用程序的处理方法的流程图；

图2为本发明实施例中电子设备的结构示意图。

具体实施方式

本发明实施例通过提供一种应用程序的处理方法及电子设备，用以解决技术存在的根据输入信息获取的应用程序的准确性较低的技术问题，进而实现了根据输入信息获取的应用程序的准确性更高的技术效果。

为了更好的理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。

参见图1，本发明一实施例提供了一种应用程序的处理方法，应用于电子设备中，包括以下步骤：

步骤101：获取第一输入信息；

步骤102：基于所述第一输入信息，获取与所述第一输入信息对应的目标应用程序和与所述目标应用程序相关的关联应用程序；

步骤103：输出所述目标应用程序和所述关联应用程序。

其中，在步骤101中，可以根据用户对所述电子设备操作，从而获取所述第一输入信息，当然，也可以根据所述电子设备根据用户搜索行为日志，获取所述第一输入信息，其中，所述电子设备例如是平板电脑、智能手机、笔记本电脑等电子设备。

具体来讲，当所述电子设备接收到用户的输入信息为“极品飞车”时，则确定所述第一输入信息为“极品飞车”；同理当用户的输入信息为“微信”时，则可以确定所述第一输入信息为“微信”。

具体来讲，所述电子设备还可以获取用户搜索行为日志，从所述用户搜索行为日志中的多个输入信息中确定出所述第一输入信息，在从所述多个输入信息中确定所述第一输入信息时，可以根据时间的先后次序或随机选择的方式来进行选择，例如可以将所述多个输入信息中输入时间最近的输入信息作为所述第一输入信息，当然也可以输入时间最远的输入信息作为所述第一输入信息，本申请不作具体限制。

例如，以智能手机A为例，智能手机A获取到存储在智能手机A中的用户B的搜索行为日志时，根据用户B的搜索行为日志，确定用户B输入了“单机游戏”、“浏览器”和“打车软件”时，则从“单机游戏”、“浏览器”和“打车软件”中确定所述第一输入信息，由于“单机游戏”离当前时间最近，则可以将“单机游戏”作为所述第一输入信息。

具体的，所述第一输入信息具体可以为高频输入信息或低频输入信息，根据搜索频率来区分，所述高频输入信息是指搜索频率大于阈值的输入信息，同理，所述低频输入信息是指搜索频率不大于所述阈值的输入信息，由于在获取所述第一输入信息时，所述第一输入信息的搜索频率可以大于所述阈值，则表征所述第一输入信息为高频输入信息；所述搜索频率是指在一段时间内的搜索占比，所述一段时间例如是1天或一周或一个月的时间内，所述阈值可以为不小于2％的值，例如可以为2％、4％、5％、10％等，所述阈值还可以根据实际情况进行设定。当然所述第一输入信息的搜索频率也可以不大于所述阈值，即表征所述第一输入信息为低频输入信息。

例如，以智能手机A为例，智能手机A根据用户B的搜索行为日志，检测到用户搜索“单机游戏”在一周内的搜索频率为5％，若所述阈值为4％，由于5％>4％，则可以确定“单机游戏”为所述第一输入信息，且为高频输入信息；若所述阈值为6％，由于6％>5％，则可以确定“单机游戏”不为所述第一输入信息，且为低频输入信息，再次从所述搜索行为日志中找出一个搜索频率大于6％的输入信息作为所述第一输入信息。

具体的，所述阈值还可以根据实际情况来确定，例如根据用户的搜索行为日志，获取与所述搜索行为日志对应的L个输入信息在一段时间内的搜索次数，然后进行排序，选取排序最前的J个输入信息作为高频输入信息集合，如此，根据所述J个输入信息中排序最后的输入信息的搜索频率来确定所述阈值，使得所述阈值不大于所述J个输入信息中排序最后的输入信息的搜索频率，其中，L为不小于2的整数，J为不小于1的整数，且J<L。

例如，以智能手机A为例，智能手机A根据用户B的搜索行为日志，确定在一天内的所述L个输入信息为“QQ”、“微信”、“浏览器”、“极品飞车”、“单机游戏”和“天天酷跑”，获取所述L个输入信息中的每个输入信息的搜索次数，然后对所述L个输入信息的从前到后的排序为：“浏览器”搜索了18次，“QQ”搜索了12次、“单机游戏”搜索了10次,“微信”搜索了9次、“极品飞车”搜索了7次和“天天酷跑”搜索了3次，若所述J＝3，则可以确定所述J个输入信息为“浏览器”、“QQ”和“单机游戏”，且还可以确定所述J个输入信息中排序最后的输入信息为“单机游戏”，计算出“单机游戏”的搜索频率为10/(18+12+10+9+7+3)＝16.9％，进而可以确定所述阈值的取值为不大于16.9％的值。

接下来执行步骤102，在该步骤中，基于所述第一输入信息，获取与所述第一输入信息对应的目标应用程序和与所述目标应用程序相关的关联应用程序。

在具体实施过程中，分析所述第一输入信息，提取所述第一输入信息的关键词，根据提取的关键词来确定所述目标应用程序，在确定所述目标应用程序之后，再获取与所述目标应用程序相关的所述关联应用程序。

具体来讲，在获取所述关联应用程序时，可以根据其它应用程序与所述目标应用程序的相似度或相关度来选择，在所述相似度或所述相关度大于一设定值时，则将所述相似度或所述相关度大于所述设定值的应用程序确定为所述关联应用程序，其中，所述设定值例如可以为不小于50％的值，当然也可以实际情况进行设定，本申请不作具体限制。

例如，若所述目标应用程序为office应用程序，则根据office应用程序，通过搜索应用程序可以查找到Office Visio应用程序与office应用程序的相关度为90％，若所述设定值为60％，由于90％>60％，则将Office Visio应用程序作为所述关联应用程序。

具体的，应用程序之间的相似性可以根据应用程序的名字、应用程序拥有的标签以及应用程序的描述来计算；计算方式可以很灵活，例如：计算文本之间的编辑距离、欧氏距离、余弦夹角、杰卡德距离(Jaccard Distance)距离等等，通过上述计算方式来获取所述关联应用程序与所述目标应用程序的相似度，使得所述关联应用程序与所述目标应用程序的相似度大于所述设定值，在所述目标应用程序有多个时，所述关联应用程序与所述目标应用程序的相似度，可以是指所述关联应用程序与所述K个应用程序中的排序最前的应用程序之间的相似度，也可以是指所述关联应用程序与所述K个应用程序中的所有应用程序的相似度，还可以是指所述关联应用程序与所述K个应用程序中的任意一个应用程序的相似度，本申请不作具体限制，下面具体以所述关联应用程序与所述K个应用程序中的排序最前的应用程序之间的相似度为例。

具体来讲，所述设定值根据采取的计算方式不同，其值也会发生变动，以余弦夹角为例时，所述设定值例如可以为不小于0.7的值，使得所述关联应用程序与所述K个应用程序中的排序最前的应用程序的余弦不小于0.7；又例如以Jaccard Distance距离为例时，所述设定值例如可以为不小于0.8的值，使得所述关联应用程序与所述K个应用程序中的排序最前的应用程序的JaccardDistance距离不小于0.8。

例如，以智能手机A为例，智能手机A根据用户的搜索行为日志，确定所述第一输入信息为“神庙逃亡”时，应用程序搜索结果排在第一位的是“神庙逃亡2应用程序”，计算与所述“神庙逃亡2应用程序”与其它相似游戏类应用程序之间的相似性，计算出“爸爸去哪儿应用程序”和“地铁跑酷应用程序”与“神庙逃亡2应用程序”的相似度均大于所述设定值，而且这两款应用程序的下载次数也很高，如此，可以确定“爸爸去哪儿应用程序”和“地铁跑酷应用程序”为所述关联应用程序中。

在具体实施过程中，还可以从M个搜索软件中获取与所述第一输入信息对应的M个搜索结果，所述M个搜索结果中包括与所述第一输入信息对应的N个应用程序，其中，M和N均为不小于2的整数；根据所述N个应用程序中的每一个应用程序在所述M个搜索结果中的分布参数，从所述N个应用程序中确定与所述第一输入信息对应的K个应用程序，其中，K为不小于1的整数，且K不大于N，所述K个应用程序为所述目标应用程序；获取与所述K个应用程序相关的所述关联应用程序。

在具体实施过程中，所述M个搜索软件具体可以包括360手机助手、91手机助手、豌豆荚手机助手、小米应用市场、苹果应用程序store等搜索软件中的至少两个，通过所述M个搜索软件中的每一个搜索软件对所述第一输入信息进行搜索，获取到对应的所述M个搜索结果，所述M个搜索结果中包括所述N个应用程序，其中，所述N个应用程序为所述M个搜索结果包含的所有的应用程序；在所述M个搜索结果中，可以存在一些搜索结果中可能包含有与所述第一输入信息对应的一个或多个应用程序，也可能有一些搜索中未包含与所述第一输入信息对应的应用程序，本申请不作具体限制。

当然，所述N个应用程序也可以是所述M个搜索结果中的部分应用程序，例如可以抓取的所述M个搜索结果中的一部分页面上显示的应用程序，而并不抓取所述M个搜索结果中的所有页面上显示的应用程序；例如可以抓取所述M个搜索结果中的第一页面和/或第二页面上显示的应用程序，而并不抓取所述M个搜索结果中的其它页面上显示的应用程序，能够使得抓取的所述N个应用程序与所述第一输入信息更匹配，而且还能够降低计算量，提高工作效率，下面具体以抓取所述M个搜索结果中的第一页面上显示的应用程序为例。

具体来讲，在获取所述第一输入信息之后，所述电子设备可以自动构造包含所述第一输入信息的搜索URL，并用构造的URL访问所述M个搜索软件对应的网页，抓取所述M个搜索软件对应的网页上显示的搜索结果，即获取到所述M个搜索结果，然后根据所述M个搜索结果，确定所述N个应用程序，例如，以所述第一输入信息为“天天酷跑”为例，所述电子设备自动构造包含“天天酷跑”的搜索URL，用该URL访问360手机助手和91手机助手的网页，以模拟用户的搜索动作，此时，360手机助手和91手机助手的网页会针对该URL返回相应的结果，并展现在网页上，然后抓取相关的网页，并将网页的内容还原成360手机助手和91手机助手针对“天天酷跑”给出的搜索结果，即获取到所述M个搜索结果。

例如，以智能手机A为例，智能手机A根据用户B的搜索行为日志确定所述第一输入信息为“微信”，然后自动构造包含“微信”的搜索URL，再用该URL访问360手机助手和WP8应用商店搜索对应的网页，360手机助手搜索与“微信”对应的搜索结果为“微信应用”、“微信电话本应用”、“微信精选应用”和“微地点应用”；WP8应用商店搜索与“微信”对应的搜索结果为“微信应用”、“微信天气应用”、“微信尾巴应用”和“微地点应用”，从而可以确定所述N个应用程序为“微信应用”、“微信电话本应用”、“微信精选应用”、“微信天气应用”、“微信尾巴应用”和“微地点应用”。

具体来讲，在获取所述N应用程序之后，还可以根据所述分布参数，从所述N个应用程序中确定所述K个应用程序，具体的，若一个应用程序的分布参数表征该应用程序仅在所述M个搜索结果中的一个搜索结果中出现，则可以判定该应用程序与所述第一输入信息的匹配度不高，该应用程序不在所述K个应用程序；若一个应用程序的分布参数表征该应用程序在所述M个搜索结果中的至少两个搜索结果中出现，则可以判定该应用程序与所述第一输入信息匹配度高，所述K个应用程序中包括该应用程序。

例如，以智能手机A为例，智能手机A根据用户B的搜索行为日志确定所述第一输入信息为“微信”，根据360手机助手和WP8应用商店搜索获取到的搜索结果分别为：360手机助手搜索与“微信”对应的360搜索结果为“微信应用”、“微信电话本应用”、“微信精选应用”和“微地点应用”；WP8应用商店搜索与“微信”对应的WP8搜索结果为“微信应用”、“微信天气应用”、“微信尾巴应用”和“微地点应用”，由于所述N个应用程序中仅“微信应用”和“微地点应用”均在360手机助手和WP8应用商店搜索的搜索结果中出现，而“微信电话本应用”、“微信精选应用”、“微信天气应用”和“微信尾巴应用”均只是在360手机助手或WP8应用商店搜索的搜索结果中出现，由此，可以确定所述K个应用程序为“微信应用”和“微地点应用”。

在具体实施过程中，在获取与所述K个应用程序相关的所述关联应用程序过程中，还可以获取搜索了所述第一输入信息的用户在第一预设时间内搜索的第二输入信息；获取与所述第二输入信息的第一应用程序，其中，所述第一应用程序为所述关联应用程序。

在具体实施过程中，用户的衍生性需求是指用户下载与所述K个应用程序中的一个应用程序之后，还会下载与下载的应用程序密切相关的另一应用程序，为了使得所述K个应用程序能够满足用户的衍生性需求，可以获取用户在搜索了所述第一输入信息之后搜索的所述第二输入信息，然后将所述第二输入信息对应的所述第一输入信息作为所述关联应用程序，其中，所述第二输入信息与所述第一输入信息不同，所述第一预设时间为所述第二输入信息与所述第一输入信息的时间间隔，在所述时间间隔越小，使得所述第一输入信息与所述第二输入信息的相关性越高，为了确保所述第二输入信息与所述第一输入信息的相关性，所述第一预设时间可以设置为不大于5秒(s)的值，例如可以为2s，3s，4s等。

具体来讲，为了使得所述K个应用程序与用户的需求匹配的精准度，所述第一应用程序的数量通常会不大于4，例如可以为1、2等值，下面具体以所述第一应用程序的数量为1为例。

例如，以智能手机A为例，用户B搜索了“滴滴打车”之后，接着搜索了“支付宝”，其中，搜索“滴滴打车”和“支付宝”的时间间隔为2s，若所述第一预设时间为5s，由于2<5，使得所述第一输入信息与所述第二输入信息之间的时间间隔在所述第一预设时间内，从而可以获取“支付宝”对应的第一个搜索结果为“支付宝应用程序”，并可以确定“支付宝应用程序”为所述关联应用程序，以及“滴滴打车”对应的“滴滴打车应用程序”为所述目标应用程序。

进一步的，为了进一步确保所述第二输入信息与所述第一输入信息的相关性，可以通过分析用户的点击信息，根据所述点击信息，检测到搜索了所述第一输入信息之后在所述第一预设时间内还搜索了所述第二输入信息的用户的数量所占比例大于第一预设阈值时，才将所述第二输入信息对应的所述第一应用程序作为所述关联应用程序。

具体来讲，所述第一预设阈值可以为不小于10％的值，例如可以为10％、20％等值，例如在一天内搜索了输入信息A之后在所述第一预设时间内还搜索了输入信息B的用户的数量为1000，而一天内输入了输入信息A的用户的数量为5000，从而可以确定搜索了输入信息A之后在所述第一预设时间内还搜索了输入信息B的用户所占比例为1000/5000＝20％，若所述第一预设阈值为10％，由于20％>10％，则将输入信息B对应的所述第一应用程序作为所述关联应用程序，如此，通过对用户的点击行为进行分析，能够更精确的获取到与用户的衍生性需求对应的应用程序，然后将用户的衍生性需求对应的应用程序作为所述关联应用程序，使得所述关联应用程序能够与所述第一输入信息更匹配，也即与用户的需求更匹配，更能够满足用户的衍生性需求，使得用户的体验更好。

具体的，在获取与所述K个应用程序相关的所述关联应用程序过程中，还可以获取下载了所述K个应用程序中的目标应用程序的用户在第二预设时间内下载的与所述目标应用程序相关的第二应用程序，其中，所述第二应用程序为所述关联应用程序。

在具体实施过程中，所述目标应用程序可以为所述K个应用程序中的任意一个应用程序，为了使得所述特定应用程序与用户的需求更匹配，可以使得所述特定应用程序为所述K个应用程序中的排序最前的应用程序。

例如，以智能手机A为例，智能手机A根据用户的搜索行为日志，确定所述第一输入信息为“神庙逃亡”时，与“神庙逃亡”对应的K个应用程序的排序先后次序为“神庙逃亡应用程序”、“神庙逃亡2应用程序”、“逃离金字塔应用程序”和“神庙逃亡功夫熊猫应用程序”，如此，则可以选取“神庙逃亡应用程序”作为所述特定应用程序。

又例如，以智能手机A为例，智能手机A根据用户的搜索行为日志，确定所述第一输入信息为“神庙逃亡”时，根据用户在一段时间内针对“神庙逃亡应用程序”、“神庙逃亡2应用程序”、“逃离金字塔应用程序”和“神庙逃亡功夫熊猫应用程序”的点击信息，基于点击信息对“神庙逃亡应用程序”、“神庙逃亡2应用程序”、“逃离金字塔应用程序”和“神庙逃亡功夫熊猫应用程序”进行重新排序，得到所述K个应用程序重新排序后的先后次序为“神庙逃亡2应用程序”、“神庙逃亡应用程序”、“神庙逃亡功夫熊猫应用程序”和“逃离金字塔应用程序”，如此，则选取“神庙逃亡2应用程序”作为所述特定应用程序。

具体的，所述第二预设时间为下载所述特定应用程序与下载所述第二应用程序之间的时间间隔，若所述时间间隔越小，则所述特定应用程序与所述第二应用程序的相关性越高，为了确保所述特定应用程序与所述第二应用程序的相关性，所述第二预设时间可以设置为不大于10秒(s)的值，例如可以为5s，6s，8s等。

例如，以智能手机A为例，用户B搜索了“神庙逃亡”并下载了特定应用程序为“神庙逃亡应用程序”之后，接着下载了所述第二应用程序为“神庙逃亡官方攻略应用程序”，且下载“神庙逃亡应用程序”与下载“神庙逃亡官方攻略应用程序”之间的时间间隔为6s，若所述预设时间为8s，由于6<8，使得下载所述特定应用程序与下载所述第二应用程序之间的时间间隔在所述第二预设时间内，则可以确定“神庙逃亡官方攻略应用程序”为所述关联应用程序，从而可以确定所述目标应用程序和所述关联应用程序为“神庙逃亡应用程序”、“神庙逃亡2应用程序”、“逃离金字塔应用程序”、“神庙逃亡功夫熊猫应用程序”和“神庙逃亡官方攻略应用程序”。

进一步的，为了进一步确保所述第二应用程序与所述特定应用程序的相关性，可以通过分析用户的点击信息，根据所述点击信息，检测到下载了所述特定应用程序之后在所述第二预设时间内还下载了所述第二应用程序的用户的数量所占比例大于第二预设阈值时，才将所述第二应用程序作为所述关联应用程序。

具体来讲，所述第二预设阈值可以为不小于10％的值，例如可以为10％、20％、30％等值，例如在一周内下载了“神庙逃亡应用程序”之后在所述第二预设时间内还下载了“神庙逃亡官方攻略应用程序”的用户的数量为20000，而一周内下载“神庙逃亡应用程序”的用户的数量为120000，从而可以确定下载了“神庙逃亡应用程序”之后在所述第二预设时间内还下载了“神庙逃亡官方攻略应用程序”的用户所占比例为20000/120000＝16.7％，若所述第二预设阈值为15％，由于16.7％>15％，则可以确定“神庙逃亡官方攻略应用程序”为所述关联应用程序，如此，通过对用户的点击行为进行分析，能够更精确的获取到与用户的衍生性需求对应的应用程序，然后获取到用户的衍生性需求对应的关联应用程序，使得所述目标应用程序和所述关联应用程序能够与所述第一输入信息更匹配，也即与用户的需求更匹配，更能够满足用户的衍生性需求，使得用户的体验更好。

接下来执行步骤103，在该步骤中，输出所述目标应用程序和所述关联应用程序。

在具体实施过程中，在通过步骤102获取到所述目标应用程序和所述关联应用程序之后，再输出所述目标应用程序和所述关联应用程序，在输出所述目标应用程序和所述关联应用程序过程中，根据输出屏幕的大小，可以将所述目标应用程序和所述关联应用程序的部分或全部应用程序进行输出，本申请不作具体限制。

例如，以智能手机A为例，智能手机A根据用户的搜索行为日志，确定所述第一输入信息为“神庙逃亡”时，获取到所述目标应用程序和所述关联应用程序为“神庙逃亡应用程序”、“神庙逃亡2应用程序”、“逃离金字塔应用程序”、“神庙逃亡功夫熊猫应用程序”和“神庙逃亡官方攻略应用程序”，若智能手机A的显示屏幕智能显示3个应用程序，则将“神庙逃亡应用程序”、“神庙逃亡2应用程序”、“逃离金字塔应用程序”、“神庙逃亡功夫熊猫应用程序”和“神庙逃亡官方攻略应用程序”排序最前的三个应用程序，即“神庙逃亡应用程序”、“神庙逃亡2应用程序”和“逃离金字塔应用程序”显示在智能手机A的屏幕上。

在另一实施例中，在获取所述获取与所述第一输入信息对应的目标应用程序和与所述目标应用程序相关的关联应用程序之后，在输出所述目标应用程序和所述关联应用程序之前，所述方法还包括：对所述K个应用程序和所述关联应用程序进行排序。

在具体实施过程中，可以根据所述分布参数和所述K个应用程序在所述M个搜索结果中的排序信息，对所述K个应用程序进行排序；再基于一预设规则，确定所述关联应用程序在所述K个应用程序中的排序。

具体来讲，在根据所述分布参数来对所述K个应用程序进行排序时，根据所述K个应用程序在所述M个搜索结果中出现的次数的多少进行排序，出现的次数越多，则排序越前，若所述K个应用程序中存在多个应用程序在所述M个搜索结果中出现的次数相同时，可以根据所述多个应用程序在所述M个搜索结果中的排序先后再次进行排序，也可以随机对所述多个应用程序进行排序。

具体的，在根据所述多个应用程序在所述M个搜索结果中的排序前后再次进行排序时，可以考虑应用程序在所述M个搜索结果中的综合排序，根据所述综合排序来确定所述K个应用程序的排序，可以综合排序的值小的应用程序排序在前，综合排序的值大的应用程序排序在后。例如，一个应用程序在3个搜索结果中的排序分别是第一、第二和第四、则该应用程序的综合排序可以为1+2+4＝7；若另一个应用程序在3个搜索结果中的排序分别是第三、第三和第二，则该应用程序的综合排序为3+3+2＝8，由于7<8，则将综合排序的值为7的应用程序排序在前，综合排序的值为8的应用程序排序在后。

例如，以智能手机A为例，智能手机A根据用户B的搜索行为日志确定所述第一输入信息为“微信”，根据360手机助手和WP8应用商店搜索获取到的搜索结果分别为：360手机助手搜索与“微信”对应的360搜索结果为“微信应用”、“微信电话本应用”、“微信精选应用”和“微地点应用”；WP8应用商店搜索与“微信”对应的WP8搜索结果为“微信应用”、“微信天气应用”、“微信尾巴应用”和“微地点应用”，由于所述N个应用程序中仅“微信应用”和“微地点应用”均在360手机助手和WP8应用商店搜索的搜索结果中出现，而“微信电话本应用”、“微信精选应用”、“微信天气应用”和“微信尾巴应用”均只是在360手机助手或WP8应用商店搜索的搜索结果中出现，由此，可以确定所述K个应用程序为“微信应用”和“微地点应用”，由于“微信应用”和“微地点应用”在360手机助手或WP8应用商店搜索的搜索结果中出现的次数相同，而“微信应用”的综合排序为1+1＝2，而“微地点应用”的综合排序为4+4＝8，由于2<8，则将“微信应用”排在前面，“微地点应用”排在后面。

进一步的，由于M为不小于2的整数，进而可以通过多个搜索软件来获取与所述第一输入信息对应的多个搜索结果，而且根据所述分布参数，从而可以确定所述N个应用程序在所述M个搜索结果中分布概率较大的多个应用程序作为所述K个应用程序，从而使得所述K个应用程序能够与所述第一输入信息更匹配，进而使得根据所述第一输入信息获取的应用程序的准确性更高，而且根据所述分布参数来对所述K个应用程序进行排序，使得所述K个应用程序的排序更加优化，与用户的需求更匹配，使得用户的体验更好。

在另一实施例中，在对所述K个应用程序进行排序时，还可以根据所述分布参数和所述K个应用程序在所述M个搜索结果中的排序信息，对所述K个应用程序进行排序。

在具体实施过程中，在对所述K个应用程序进行排序时，由于所述K个应用程序中的每一个应用程序在所述M个搜索结果中可能存在不同的排序，则在对所述K个应用程序进行排序时，需要根据所述排序信息和所述分布参数，对所述K个应用程序进行排序，以使得最终的排序与所述第一输入信息的匹配度更高。

具体来讲，在根据所述排序信息和所述分布参数，对所述K个应用程序进行排序时，可以将所述排序信息和所述分布参数综合成评分参数，基于所述评分参数，对所述K个应用程序进行排序，其中，评分参数越大的应用程序排序越靠前，评分参数越小的应用程序排序越靠后。

具体的，在获取所述K个应用程序中的一个应用程序的评分参数时，首先该应用程序在所述M个搜索结果中的每一个搜索结果中的评分值，然后获取的与该应用程序对应的M个评分值之和作为该应用程序的评分参数，其中，针对该应用程序在第一搜索结果中的评分值具体为：确定所述第一搜索结果对所述第一输入信息返回的应用程序的数量为S，该应用程序在所述第一搜索结果中第P个位置上，则该应用程序在所述第一搜索结果中的评分值为：Score_query(应用程序)grade＝(S-P)/S，其中，所述第一搜索结果为所述M个搜索结果中的任意一个搜索结果，同理，通过上述方法可以获取所述K个应用程序中的每一个应用程序的评分参数。

例如，以智能手机A为例，智能手机A根据用户B的搜索行为日志确定所述第一输入信息为“微信”，根据360手机助手和WP8应用商店搜索获取到的搜索结果分别为：360搜索结果为“微信应用”、“微信电话本应用”、“微信精选应用”和“微地点应用”；WP8搜索结果为“微信应用”、“微信天气应用”、“微信尾巴应用”和“微地点应用”，由于所述N个应用程序中仅“微信应用”和“微地点应用”均在360手机助手和WP8应用商店搜索的搜索结果中出现，而“微信电话本应用”、“微信精选应用”、“微信天气应用”和“微信尾巴应用”均只是在360手机助手或WP8应用商店搜索的搜索结果中出现，由此，可以确定所述K个应用程序为“微信应用”和“微地点应用”，由于360搜索结果返回“微信”的应用程序的数量为4，且“微信应用”位于第1个位置上，则“微信应用”在360搜索结果的评分值为(4-1)/4＝0.75，同理，“微信应用”在WP8搜索结果的评分值为(4-1)/4＝0.75，使得“微信应用”的评分参数为0.75+0.75＝1.5；以及“微地点应用”位于360搜索结果中第4个位置上，则“微地点应用”在360搜索结果的评分值为(4-4)/4＝0，同理，“微地点应用”在WP8搜索结果的评分值为(4-4)/4＝0，使得“微信应用”的评分参数为0+0＝0；由于1.5>0，则将“微信应用”排在前面，“微地点应用”排在后面。

具体来讲，所述基于一预设规则，确定所述关联应用程序在所述K个应用程序中的排序时，可以将所述关联应用程序排在所述K个应用程序之后，也可以是将所述关联应用程序排在所述特定应用程序之后，当然，还可以根据点击信息确定所述关联应用程序在所述K个应用程序的排序，在所述

例如，以智能手机A为例，智能手机A根据用户B的搜索行为日志确定所述第一输入信息为“微信”，确定所述K个应用程序为“微信应用”和“微地点应用”，根据评分值可以确定所述K个应用程序的排序为“微信应用”排在前面，“微地点应用”排在后面，以及由于“陌陌应用”与“微信应用”的相似度大于设定值，从而可以确定所述关联应用程序为“陌陌应用”，然后获取到一个星期内“陌陌应用”点击率为1000次，而“微信应用”的点击率为2500和“微地点应用”的点击率为600，由于2500>1000>600，则确定所述K个应用程序和所述关联应用程序的排序为：“微信应用”、“陌陌应用”和“微地点应用”。

在另一实施例中，在所述根据所述分布参数和所述K个应用程序在所述M个搜索结果中的排序信息，对所述K个应用程序进行排序之后，所述方法还包括：获取用户针对所述K个应用程序和所述关联应用程序的点击信息；基于所述点击信息，重新对所述K个应用程序和所述关联应用程序进行排序。

在具体实施过程中，在所述对所述K个应用程序和所述关联应用程序进行排序之后，还可以获取用户针对所述K个应用程序和所述关联应用程序的点击信息，重新对所述K个应用程序和所述关联应用程序进行排序，使得重新排序后的所述K个应用程序和所述关联应用程序与用户的需求更匹配，使得排序更优化，进而方便用户使用。

具体来讲，在所述对所述K个应用程序和所述关联应用程序进行排序之后，可以进行大数据挖掘和分析，获取所述K个应用程序中的每一个应用程序的预设时间段的用户点击次数进行计数，获取所述K个应用程序中的每一个应用程序相对于所述第一输入信息的点击概率，计算公式(1)具体如下：

ClickProbability_query(app)＝n_i/Σ_in_i

其中，n_i表示所述K个应用程序中的第i个应用程序在所述预设时间段内的点击次数，i的取值范围为1～K，ClickProbability_query(app)表示第i个应用程序的点击概率，n_i/∑_in_i表示所述K个应用程序在所述预设时间段内的点击次数之和，其中，所述预设时间段例如可以为一小时、2小时、10小时、1天、1周等时间段，本申请不作具体限制。

具体的，根据公式(1)，将i依次取1～K，从而就可以获取所述K个应用程序中的每一个应用程序的点击概率，可以根据每一个应用程序的点击概率及其对应的评价参数，重新对所述K个应用程序进行排序，具体的，可以根据每一个应用程序的点击概率乘以对应的评价参数的乘积的值大小来进行排序，乘积越大，则对应的应用程序排序越前，否则排序越后；当然，也可以根据每一个应用程序的点击概率及其对应的评价参数之和的值大小来进行排序，点击概率及其对应的评价参数之和的值越大，则对应的应用程序排序越前，否则排序越后。

例如，以智能手机A为例，智能手机A根据用户B的搜索行为日志确定所述第一输入信息为“神庙逃亡”，根据360手机助手、WP8应用商店搜索和91手机助手获取到的搜索结果分别为：360搜索结果为“神庙逃亡应用程序”、“神庙逃亡2应用程序”、“逃离金字塔应用程序”和“神庙逃亡2狂人应用程序”；WP8搜索结果为“神庙逃亡2应用程序”、“神庙逃亡应用程序”、“逃离主题锁屏应用程序”和“神庙逃亡功夫熊猫应用程序”，91搜索结果为“神庙逃亡应用程序”、“神庙逃亡2应用程序”、“神庙逃亡功夫熊猫应用程序”和“逃离金字塔应用程序”，由于仅有“神庙逃亡应用程序”、“神庙逃亡2应用程序”、“神庙逃亡功夫熊猫应用程序”和“逃离金字塔应用程序”在至少2个搜索结果中出现了，从而可以确定所述K个应用程序为“神庙逃亡应用程序”、“神庙逃亡2应用程序”、“逃离金字塔应用程序”和“神庙逃亡功夫熊猫应用程序”，基于上述评价参数获取的方法，从而可以获取到“神庙逃亡应用程序”的评价参数为(4-1)/4+(4-2)/4+(4-1)/4＝2；“神庙逃亡2应用程序”的评价参数为(4-2)/4+(4-1)/4+(4-2)/4＝1.75；“逃离金字塔应用程序”的评价参数为(4-3)/4+(4-4)/4＝0.25；“神庙逃亡功夫熊猫应用程序”的评价参数为(4-4)/4+(4-3)/4＝0.25，由于2>1.75>0.25，由于存在两个0.25，则可以随机将“神庙逃亡功夫熊猫应用程序”和“逃离金字塔应用程序”进行排序，若“逃离金字塔应用程序”排序在“神庙逃亡功夫熊猫应用程序”之前，则可以确定所述K个应用程序的排序先后次序为“神庙逃亡应用程序”、“神庙逃亡2应用程序”、“逃离金字塔应用程序”和“神庙逃亡功夫熊猫应用程序”，再将“神庙逃亡官方攻略应用程序”排在所述K个应用程序之后，从而可以所述K个应用程序和所述关联应用程序的排序。

进一步，还可以获取“神庙逃亡应用程序”、“神庙逃亡2应用程序”、“逃离金字塔应用程序”和“神庙逃亡功夫熊猫应用程序”在一个星期内的点击次数量，若“神庙逃亡应用程序”的点击次数为5000次，“神庙逃亡2应用程序”的点击次数为25000次，“逃离金字塔应用程序”的点击次数为500次、“神庙逃亡功夫熊猫应用程序”的点击次数为1500次和“神庙逃亡官方攻略应用程序”的点击次数为3000次，则可以确定“神庙逃亡应用程序”的点击概率为5000/(5000+25000+500+1500+3000)＝0.14；“神庙逃亡2应用程序”的点击概率为25000/(5000+25000+500+1500+3000)＝0.71；“逃离金字塔应用程序”的点击概率为500/(5000+25000+500+1500+3000)＝0.01；“神庙逃亡功夫熊猫应用程序”的点击概率为1500/(5000+25000+500+1500+3000)＝0.04；“神庙逃亡官方攻略应用程序”的点击概率为3000/(5000+25000+500+1500+3000)＝0.08，由此可以获取所述K个应用程序和所述关联应用程序中的每一个应用程序的评价参数与点击概率的乘积，具体的，“神庙逃亡应用程序”的评价参数与点击概率的乘积为2×0.15＝0.3；“神庙逃亡2应用程序”的评价参数与点击概率的乘积为1.75×0.78＝1.36；“逃离金字塔应用程序”的评价参数与点击概率的乘积为0.25×0.01＝0.0025；“神庙逃亡功夫熊猫应用程序”的评价参数与点击概率的乘积为0.25×0.04＝0.01；所述关联应用程序的评价参数可以为所述K个应用程序中的最低评价参数，如此，可以确定“神庙逃亡官方攻略应用程序”的评价参数为0.25，则“神庙逃亡官方攻略应用程序”的评价参数与点击概率的乘积为0.25×0.08＝0.02；由于1.36>0.3>0.02>0.01>0.0025，则可以确定所述K个应用程序重新排序后的先后次序为“神庙逃亡2应用程序”、“神庙逃亡应用程序”、“神庙逃亡官方攻略应用程序”、“神庙逃亡功夫熊猫应用程序”和“逃离金字塔应用程序”，如此，使得经过重新排序后的所述K个应用程序和所述关联应用程序与所述第一输入信息的匹配度进一步得以提高，更符合用户的需求，使得用户的体验更好。

当然，所述关联应用程序的评价参数可以为所述K个应用程序中任一应用程序中的评价参数，或一定值，例如为1、0.5等，还可以为K个应用程序中的评价参数的评价值，具体可以根据实际情况进行设定，本申请不作具体限制。

在另一实施例中，所述获取第一输入信息，具体包括：获取所述第一输入信息映射的第三输入信息，其中，所述第一输入信息的搜索频率不大于阈值，所述第三输入信息的搜索频率大于所述阈值，所述第三输入信息作为所述第一输入信息。

在具体实施过程中，输入信息通常分为高频输入信息和低频输入信息，由于所述第一输入信息的搜索频率不大于所述阈值，即表征所述第一输入信息为低频输入信息，同理，所述第三输入信息为高频输入信息，根据输入信息的文本相似度，可以将低频输入信息映射到高频输入信息，获取到用户想要搜索高频的所述第三输入信息时，输入的却是低频的所述第一输入信息进行纠正，使得纠正后搜索得到的应用程序搜索结果能够与用户的需求更匹配，使得用户的体验更好，其中，所述第一输入信息可以为多个，而所述第三输入信息可以仅有一个。

具体来讲，低频输入信息与高频输入信息的相似度可以通过文本之间的编辑距离、欧氏距离、余弦夹角、Jaccard距离等等方式来计算，当一个低频输入信息与另一高频输入信息的相似度满足一定条件时，例如可以是大于一阈值，则可以将该低频输入信息映射到所述另一高频输入信息，然后建立以映射关系模型，在获取所述第一输入信息时，从所述映射关系模型中查找到所述第一输入信息映射到的所述第三输入信息，然后根据所述第三输入信息采用上述实施方式获取与其对应的K个应用程序并对其进行排序。

例如，以智能手机A为例，用户B搜索了“企鹅聊天软件”、“聊天信息”等多个低频输入信息，而根据映射关系模型中查找到“企鹅聊天软件”、“聊天信息”映射到的高频输入信息为“QQ软件”，从而确定所述第一输入信息为“QQ软件”，然后根据“QQ软件”获取与其对应的K个应用程序并对其进行排序。

在另一实施例中，所述获取第一输入信息，具体包括：在所述第一输入信息不满足预设条件时，对所述第一输入信息进行纠正，获取纠正后的所述第一输入信息。

在具体实施过程中，根据所述预设条件来分析所述输入信息，在所述输入信息不满足所述预设条件时，则对所述输入信息进行纠正，获取纠正后的所述输入信息；在所述第一输入信息满足所述预设条件时，则无需对所述第一输入信息进行纠正。

具体来讲，可以是基于搜索引擎的纠错规则，以此来判断所述输入信息是否满足预设条件，通用搜索引擎例如：百度中搜索用户输入的输入信息的时候，百度的纠错模块会实时判断这是否是一个错误输入的输入信息，如果是，则会给出一个正确的输入信息，并在搜索结果网页的特定位置上(通常是最上面)给用户以提示，同理，在判断所述输入信息是否满足所述预设条件时，会针对所述输入信息自动构造通用搜索引擎的URL，并用该URL访问通用搜索引擎，同时监视搜索结果页的特定位置，以获得通用搜索引擎对所述输入信息的纠错结果，所述纠错结果即为所述第一输入信息。

具体的，针对所述输入信息自动构造通用搜索引擎的URL，可以实施在多个通用搜索引擎上，并投票决定采用哪个结果，以使得获取的所述第一输入信息与用户想要搜索的信息更匹配。

在另一实施例中，在上述两种针对所述第一输入信息的纠错手段还可以同时采用，并形成互补，在其中一种手段无法纠错结果的时候，就可以用另一种手段；当两种手段都给出结果的时候，可以用某种策略来选择最终的纠错结果，例如可以随机选择一种纠错结果，也可以根据用户的点击信息来选择最终的纠错结果。

例如，当获取所述第一输入信息时，首先会针对所述第一输入信息自动构造通用搜索引擎的URL，并用该URL访问通用搜索引擎，同时监视搜索结果页的特定位置，以获得通用搜索引擎对所述第一输入信息的纠错结果；若所述搜索引擎反馈了纠错结果，则直接将所述纠错结果作为所述第一输入信息；如果所述搜索引擎没有反馈纠错结果，则根据所第一述输入信息从映射关系模型中查找到映射到的第三输入信息，然后将所述第三输入信息作为所述第一输入信息，当然，为了使得用户的体验更好，可以将纠错后的输入信息反馈给用户，由用户自行进行选择。

在实际应用过程中，为了提高响应速度，可以通过上述方式离线计算出高频输入信息对应的搜索结果，并将对应的搜索结果存储在所述电子设备的缓存中，当处理用户线上的输入信息时，首先到缓存中查找，如果找到，则直接返回缓存中的结果；若未找到，则所述电子设备通过上述方式来查找到对应的搜索结果，如此，通过离线计算的方式能够大量降低所述电子设备的计算量，能够有效提高响应速度，并能够提高工作效率。

本发明实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

其一、由于本申请实施例是基于所述第一输入信息，获取与所述第一输入信息对应的目标应用程序和与所述目标应用程序相关的关联应用程序，然后输出所述目标应用程序和所述关联应用程序，与现有技术相比，本申请不仅根据输入信息与应用程序文本相关性获取到所述目标应用程序之外，还根据所述目标应用程序，获取与之相关的所述关联应用程序，进而使得获取的所述目标应用程序和所述关联应用程序更能够反映出用户的实际搜索需求，使得搜索得到的应用程序的准确性得以提高。

其二、由于本申请实施例是从M个搜索软件中获取与第一输入信息对应的M个搜索结果，再根据所述M个搜索结果中包含的N个应用程序中的每一个应用程序在所述M个搜索结果中的分布参数，从所述N个应用程序中确定与所述第一输入信息对应的K个应用程序，由于M为不小于2的整数，使得通过多个搜索软件来获取与所述第一输入信息对应的多个搜索结果，而且根据所述分布参数，从而可以确定所述N个应用程序在所述M个搜索结果中分布概率较大的多个应用程序作为所述K个应用程序，从而使得所述K个应用程序能够与所述第一输入信息更匹配，进而使得根据所述第一输入信息获取的应用程序的准确性更高，而且根据所述分布参数来对所述K个应用程序进行排序，使得所述K个应用程序的排序更加优化，与用户的需求更匹配，使得用户的体验更好。

基于与上述方法相同的技术构思，参见图2，本申请另一实施例还提供了一种电子设备，包括：

信息获取单元201，用于获取第一输入信息；

应用程序获取单元202，用于基于所述第一输入信息，获取与所述第一输入信息对应的目标应用程序和与所述目标应用程序相关的关联应用程序；

输出单元203，用于输出所述目标应用程序和所述关联应用程序。

其中，所述电子设备例如是平板电脑、智能手机等电子设备。

较佳的，应用程序获取单元202，具体用于从M个搜索软件中获取与所述第一输入信息对应的M个搜索结果，所述M个搜索结果中包括与所述第一输入信息对应的N个应用程序，其中，M和N均为不小于2的整数；根据所述N个应用程序中的每一个应用程序在所述M个搜索结果中的分布参数，从所述N个应用程序中确定与所述第一输入信息对应的K个应用程序，其中，K为不小于1的整数，且K不大于N，所述K个应用程序为所述目标应用程序；获取与所述K个应用程序相关的所述关联应用程序。

其中，所述第一输入信息具体可以为高频输入信息或低频输入信息，根据搜索频率来区分，所述高频输入信息是指搜索频率大于所述阈值的输入信息，同理，所述低频输入信息是指搜索频率不大于所述阈值的输入信息。

具体的，所述阈值还可以根据实际情况来确定，例如根据用户的搜索行为日志，获取与所述搜索行为日志对应的L个输入信息在一段时间内的搜索次数，然后进行排序，选取排序最前的J个输入信息作为高频输入信息集合，如此，根据所述J个输入信息中排序最后的输入信息的搜索频率来确定所述阈值，使得所述阈值不大于所述J个输入信息中排序最后的输入信息的搜索频率，其中，L为不小于2的整数，J为不小于1的整数，且J<L。

较佳的，应用程序获取单元202，还用于获取输入所述第一输入信息的用户在第一预设时间内输入的第二输入信息，获取与所述第二输入信息的第一应用程序，其中，所述第一应用程序为所述关联应用程序。

较佳的，应用程序获取单元202，还用于获取下载了所述K个应用程序中的特定应用程序的用户在第二预设时间内下载的与所述特定应用程序相关的第二应用程序，其中，所述第二应用程序为所述关联应用程序。

较佳的，所述电子讯设备还包括排序单元204，用于对所述K个应用程序和所述关联应用程序进行排序。

较佳的，排序单元204，具体用于根据所述分布参数和所述K个应用程序在所述M个搜索结果中的排序信息，对所述K个应用程序进行排序，以及基于一预设规则，确定所述关联应用程序在所述K个应用程序中的排序。

较佳的，所述电子设备还包括：重排单元205，还用于在所述对所述K个应用程序和所述关联应用程序进行排序之后，获取用户针对所述K个应用程序和所述关联应用程序的点击信息，基于所述点击信息，对所述K个应用程序和所述关联应用程序进行排序。

较佳的，信息获取单元201，具体用于获取所述第一输入信息，其中，所述第一输入信息的搜索频率大于一阈值。

较佳的，信息获取单元201，还用于获取所述第一输入信息映射的第三输入信息，其中，所述第一输入信息的搜索频率不大于阈值，所述第三输入信息的搜索频率大于所述阈值，所述第三输入信息作为所述第一输入信息。

较佳的，信息获取单元201，还用于在所述第一输入信息不满足预设条件时，对所述第一输入信息进行纠正，获取纠正后的所述第一输入信息。

本发明实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

由于本申请实施例是从M个搜索软件中获取与第一输入信息对应的M个搜索结果，再根据所述M个搜索结果中包含的N个应用程序中的每一个应用程序在所述M个搜索结果中的分布参数，从所述N个应用程序中确定与所述第一输入信息对应的K个应用程序，并对所述K个应用程序进行排序，由于M为不小于2的整数，使得通过多个搜索软件来获取与所述第一输入信息对应的多个搜索结果，而且根据所述分布参数，从而可以确定所述N个应用程序在所述M个搜索结果中分布概率较大的多个应用程序作为所述K个应用程序，从而使得所述K个应用程序能够与所述第一输入信息更匹配，进而使得根据所述第一输入信息获取的应用程序的准确性更高，而且根据所述分布参数来对所述K个应用程序进行排序，使得所述K个应用程序的排序更加优化，与用户的需求更匹配，使得用户的体验更好。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (20)

1.一种应用程序的处理方法，应用于电子设备中，其特征在于，包括：

获取第一输入信息；

基于所述第一输入信息，获取与所述第一输入信息对应的目标应用程序和与所述目标应用程序相关的关联应用程序；

输出所述目标应用程序和所述关联应用程序。

2.如权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述基于所述第一输入信息，获取与所述第一输入信息对应的目标应用程序和与所述目标应用程序相关的关联应用程序，具体包括：

从M个搜索软件中获取与所述第一输入信息对应的M个搜索结果，所述M个搜索结果中包括与所述第一输入信息对应的N个应用程序，其中，M和N均为不小于2的整数；

根据所述N个应用程序中的每一个应用程序在所述M个搜索结果中的分布参数，从所述N个应用程序中确定与所述第一输入信息对应的K个应用程序，其中，K为不小于1的整数，且K不大于N，所述K个应用程序为所述目标应用程序；

获取与所述K个应用程序相关的所述关联应用程序。

3.如权利要求2所述的处理方法，其特征在于，所述获取与所述K个应用程序相关的所述关联应用程序，具体包括：

获取输入所述第一输入信息的用户在第一预设时间内输入的第二输入信息；

获取与所述第二输入信息的第一应用程序，其中，所述第一应用程序为所述关联应用程序。

4.如权利要求2所述的处理方法，其特征在于，所述获取与所述K个应用程序相关的所述关联应用程序，具体包括：

获取下载了所述K个应用程序中的特定应用程序的用户在第二预设时间内下载的与所述特定应用程序相关的第二应用程序，其中，所述第二应用程序为所述关联应用程序。

5.如权利要求2～4任一项所述的处理方法，其特征在于，在获取所述获取与所述第一输入信息对应的目标应用程序和与所述目标应用程序相关的关联应用程序之后，在输出所述目标应用程序和所述关联应用程序之前，所述方法还包括：

对所述K个应用程序和所述关联应用程序进行排序。

6.如权利要求5所述的处理方法，其特征在于，所述对所述K个应用程序和所述关联应用程序进行排序，具体包括：

根据所述分布参数和所述K个应用程序在所述M个搜索结果中的排序信息，对所述K个应用程序进行排序；

基于一预设规则，确定所述关联应用程序在所述K个应用程序中的排序。

7.如权利要求5所述的处理方法，其特征在于，在所述对所述K个应用程序和所述关联应用程序进行排序之后，所述方法还包括：

获取用户针对所述K个应用程序和所述关联应用程序的点击信息；

基于所述点击信息，重新对所述K个应用程序和所述关联应用程序进行排序。

8.如权利要求1～4任一项所述的处理方法，其特征在于，所述获取第一输入信息，具体包括：

获取所述第一输入信息，其中，所述第一输入信息的搜索频率大于一阈值。

9.如权利要求1～4任一项所述的处理方法，其特征在于，所述获取第一输入信息，具体包括：

获取所述第一输入信息映射的第三输入信息，其中，所述第一输入信息的搜索频率不大于阈值，所述第三输入信息的搜索频率大于所述阈值，所述第三输入信息作为所述第一输入信息。

10.如权利要求1～4任一项所述的处理方法，其特征在于，所述获取第一输入信息，具体包括：

在所述第一输入信息不满足预设条件时，对所述第一输入信息进行纠正，获取纠正后的所述第一输入信息。

11.一种电子设备，其特征在于，包括：

信息获取单元，用于获取第一输入信息；

应用程序获取单元，用于基于所述第一输入信息，获取与所述第一输入信息对应的目标应用程序和与所述目标应用程序相关的关联应用程序；

输出单元，用于输出所述目标应用程序和所述关联应用程序。

12.如权利要求11所述的电子设备，其特征在于，所述应用程序获取单元，具体用于从M个搜索软件中获取与所述第一输入信息对应的M个搜索结果，所述M个搜索结果中包括与所述第一输入信息对应的N个应用程序，其中，M和N均为不小于2的整数；根据所述N个应用程序中的每一个应用程序在所述M个搜索结果中的分布参数，从所述N个应用程序中确定与所述第一输入信息对应的K个应用程序，其中，K为不小于1的整数，且K不大于N，所述K个应用程序为所述目标应用程序；获取与所述K个应用程序相关的所述关联应用程序。

13.如权利要求12所述的电子设备，其特征在于，所述应用程序获取单元，还用于获取输入所述第一输入信息的用户在第一预设时间内输入的第二输入信息，获取与所述第二输入信息的第一应用程序，其中，所述第一应用程序为所述关联应用程序。

14.如权利要求12所述的电子设备，其特征在于，所述应用程序获取单元，还用于获取下载了所述K个应用程序中的特定应用程序的用户在第二预设时间内下载的与所述特定应用程序相关的第二应用程序，其中，所述第二应用程序为所述关联应用程序。

15.如权利要求12～14任一项所述的电子设备，其特征在于，所述电子讯设备还包括：

排序单元，用于对所述K个应用程序和所述关联应用程序进行排序。

16.如权利要求15所述的电子设备，其特征在于，所述排序单元，具体用于根据所述分布参数和所述K个应用程序在所述M个搜索结果中的排序信息，对所述K个应用程序进行排序，以及基于一预设规则，确定所述关联应用程序在所述K个应用程序中的排序。

17.如权利要求15所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备还包括：

重排单元，用于在所述对所述K个应用程序和所述关联应用程序进行排序之后，获取用户针对所述K个应用程序和所述关联应用程序的点击信息，基于所述点击信息，重新对所述K个应用程序和所述关联应用程序进行排序。

18.如权利要求11～14任一项所述的电子设备，其特征在于，所述信息获取单元，具体用于获取所述第一输入信息，其中，所述第一输入信息的搜索频率大于一阈值。

19.如权利要求11～14任一项所述的电子设备，其特征在于，所述信息获取单元，还用于获取所述第一输入信息映射的第三输入信息，其中，所述第一输入信息的搜索频率不大于阈值，所述第三输入信息的搜索频率大于所述阈值，所述第三输入信息作为所述第一输入信息。

20.如权利要求11～14任一项所述的电子设备，其特征在于，所述信息获取单元，还用于在所述第一输入信息不满足预设条件时，对所述第一输入信息进行纠正，获取纠正后的所述第一输入信息。