CN105893214A - 一种基于电力企业erp数据质量集中监控的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于电力企业ERP数据质量集中监控的方法,包括:获取用户输入的校验请求,并解析出校验请求中包含的搜索语句和监控对象。判断搜索语句对应的目标业务数据库中是否存在对应的业务数据,如果否,确定监控对象的监控状态为未传输状态;如果是,判断校验规则数据库中是否包含监控对象的校验规则信息,如果否,直接生成校验日志;如果是,通过校验引擎,按照监控对象对应的校验规则校验业务数据,并生成校验日志。根据校验日志中各个校验子规则的校验结果确定监控对象的监控状态。该方法不仅提高运维人员的工作效率,而且降低了工作强度。此外,本发明还公开了一种基于电力企业ERP数据质量集中监控的装置,效果如上所述。
Description
技术领域
本发明涉及电力信息化领域,特别是涉及一种基于电力企业ERP数据质量集中监控的方法及装置。
背景技术
目前,很多电力企业都在使用ERP商务套件,业务涵盖财务、物资、设备、项目等多个模块,业务流程多种多样,如财务发票、项目成本等。各个主要功能模块下又各自分设数量不等的业务子模块,各功能模块之间联系紧密,对业务数据的质量要求较高,尤其是对一些重要功能所需要的数据,如果出现问题会对关联的其他业务产生影响,严重时会阻碍业务的正常进行。
现有技术中,如果要查询相关业务数据需要运维人员人工检查ERP系统指定业务数据表的数据是否符合数据质量的需求,传输是否及时,准确性等方面是否合格,由于业务数据种类比较多,业务功能复杂多样,检查起来非常麻烦,对运维人员要求也比较高。
由此可见,如何提高运维人员的工作效率,降低工作强度是本领域技术人员亟待解决地问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于电力企业ERP数据质量集中监控的方法及装置,用于提高运维人员的工作效率,降低工作强度。
为解决上述技术问题,本发明提供一种基于电力企业ERP数据质量集中监控的方法,包括:
S10:获取用户输入的校验请求,并解析出所述校验请求中包含的搜索语句和监控对象;
S11:判断所述搜索语句对应的目标业务数据库中是否存在对应的业务数据;如果是,进入步骤S12,如果否,进入步骤S13;
S12:判断校验规则数据库中是否包含所述监控对象的校验规则信息;如果是,进入步骤S14,如果否,进入步骤S15;
S13:确定所述监控对象的监控状态为未传输状态;
S14:通过校验引擎,按照所述监控对象对应的校验规则校验所述业务数据,并生成校验日志,进入步骤S16;
S15:直接生成校验日志,进入步骤S16;
S16:根据所述校验日志中各个校验子规则的校验结果确定所述监控对象的监控状态。
优选地,所述校验子规则具体包括:及时性规则、完整性规则、准确性规则和一致性规则。
优选地,在步骤S16之后还包括:
S17:显示与所述校验请求对应的校验日志和/或所述监控对象的监控状态。
优选地,步骤S17具体为:
按照周期性频度显示与所述校验请求对应的校验日志和/或所述监控对象的监控状态;
其中,所述校验日志中包含所述业务数据的时间字段。
优选地,还包括:
S18:为各监控状态配置识别标记,并在显示所述校验日志或所述监控状态时显示所述识别标记。
一种基于电力企业ERP数据质量集中监控的装置,包括:
获取单元,用于获取用户输入的校验请求,并解析出所述校验请求中包含的搜索语句和监控对象;
第一判断单元,用于判断所述搜索语句对应的目标业务数据库是否存在对应的业务数据;
第二判断单元,用于在所述搜索语句对应的目标业务数据库中存在对应的业务数据的情况下,判断所述校验规则数据库中是否包含所述监控对象校验规则信息;
第一确定单元,用于在所述搜索语句对应的目标业务数据库中不存在对应的业务数据的情况下,确定所述监控对象的监控状态为未传输状态;
第一校验单元,用于在校验规则数据库中包含所述监控对象的校验规则信息的情况下,通过校验引擎,按照所述监控对象对应的校验规则校验所述业务数据,并生成校验日志;
第二校验单元,用于在校验规则数据库中未包含所述监控对象的校验规则信息的情况下,直接生成校验日志;
第二确定单元,用于根据所述校验日志中各个校验子规则的校验结果确定所述监控对象的监控状态。
优选地,所述校验子规则具体包括:及时性规则、完整性规则、准确性规则和一致性规则。
优选地,还包括:
显示单元,用于显示与所述校验请求对应的校验日志和/或所述监控对象的监控状态。
优选地,所述显示单元具体按照周期性频度显示与所述校验请求对应的校验日志和/或所述监控对象的监控状态;
其中,所述校验日志中包含所述业务数据的时间字段。
优选地,还包括:
识别标记配置单元,用于为各监控状态配置识别标记,并将所述识别标记发送至所述显示单元;
其中,所述显示单元还用于在显示所述校验日志或所述监控状态时显示所述识别标记。
本发明所提供的基于电力企业ERP数据质量集中监控的方法及装置,根据用户输入的校验请求,解析出包含的搜索语句和监控对象,首先通过搜索语句确定出是否存在业务数据,如果存在业务数据则确定监控对象是否有对应的校验规则信息,如果有校验规则,通过校验引擎对业务数据进行校验得到校验日志,如果没有校验规则,则直接生成校验日志,最后通过校验日志中各个校验子规则的校验结果就确定了业务数据的监控状态。通过本法方法,运维人员只要按照一定的格式将校验请求输入后,就能够自动获得与校验请求对应的监控状态。另外,如果业务数据有多个时,则能够同时得到多个监控状态,实现了监控对象的集中监控。因此,该方法不仅提高运维人员的工作效率,而且降低了工作强度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例,下面将对实施例中所需要使用的附图做简单的介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的一种基于电力企业ERP数据质量集中监控的方法的流程图;
图2为本发明提供的另一种基于电力企业ERP数据质量集中监控的方法的流程图;
图3为本发明提供的一种基于电力企业ERP数据质量集中监控的装置的结构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下,所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护范围。
本发明的核心是提供一种基于电力企业ERP数据质量集中监控的方法及装置。
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。
图1为本发明提供的一种基于电力企业ERP数据质量集中监控的方法的流程图。如图1所示,基于电力企业ERP数据质量集中监控的方法包括:
S10:获取用户输入的校验请求,并解析出校验请求中包含的搜索语句和监控对象。
在具体实施中,当运维人员需要监控某些业务数据的状态时,按照一定格式输入校验请求。可以理解地是,校验请求中包含有业务数据对象,即监控对象,例如监控对象是发票。当获取到校验请求时,解析出包含的搜索语句和监控对象等信息。需要说明地是,本发明中的搜索语句采用SQL语句的方式。
S11:判断搜索语句对应的目标业务数据库中是否存在对应的业务数据。如果是,进入步骤S12,如果否,进入步骤S13。
S12:判断校验规则数据库中是否包含监控对象的校验规则信息。如果是,进入步骤S14,如果否,进入步骤S15。
S13:确定监控对象的监控状态为未传输状态。
本步骤中,按照搜索语句中的信息查找数据库中是否包含有对应的业务数据。如果有,则需要进一步确定校验规则,如果没有,则直接确定监控对象的监控状态为未传输状态。可以理解地是,在不同的时间有可能有多个业务数据,换句话说,一个校验请求的触发可能获得多个业务数据,那么这些业务数据都要经过后续的步骤,最终得到监控对象全部的监控状态。
S14:通过校验引擎,按照监控对象对应的校验规则校验业务数据,并生成校验日志,进入步骤S16。
S15:直接生成校验日志,进入步骤S16;
当确定业务数据存在时,判断校验规则数据库中是否包含解析到的监控对象的校验规则信息,如果有,说明监控对象有相应的校验规则,如果没有,则说明没有为监控对象设置校验规则。当有校验规则时,通过校验引擎对业务数据进行校验,并生成校验日志。当没有校验规则时,直接生成校验日志。可以理解地是,校验规则可以根据实际情况设定,需要预先存储在校验数据库中,不同的监控对象具有不同的校验规则。为了清楚说明,校验规则中有若干个校验子规则,校验子规则之间相互独立,不同的组合对应的校验规则就不相同。在一种具体的实施例中,校验子规则包括及时性规则、完整性规则、准确性规则和一致性规则。表1中给出监控对象对应的监控状态。其中,前9项为校验规则数据库中包含监控对象的情况,第10项为校验规则数据库中不包含监控对象的情况,即没有校验规则,最后一项为目标业务数据库中不存在对应的业务数据。表格中,对号表示符合子规则要求,叉号表示不符合子规则要求(包含两种情况,校验不符合要求和没有校验)。
表1
S16:根据校验日志中各个校验子规则的校验结果确定监控对象的监控状态。
校验日志中包含有各个校验子规则对应的校验结果,例如校验结果可以采用0或1表示符合和不符合相应的校验子规则要求。例如一个校验结果为(11)111,表示该监控对象的业务数据同时符合及时性规则、完整性规则、准确性规则和一致性规则,则监控对象的监控状态为按时传输成功;另一校验结果为(01)111,表示该监控对象的业务数据同时符合完整性规则、准确性规则和一致性规则,但是不符合及时性规则,并且是滞后,则监控对象的监控状态为逾期传输成功;还有一个校验结果为(10)111,表示该监控对象的业务数据同时符合完整性规则、准确性规则和一致性规则,但是不符合及时性规则,并且是超前,则监控对象的监控状态为提前传输成功。
对于没有校验规则的情况,则对应的校验日志中每个校验子规则的校验结果都是空的。
上述描述只是举例说明,并不代表只能采用0或1这样的表示方式表示校验结果。只要满足不同的监控状态具有不同的校验结果,通过校验结果能够区分出监控状态即可。另外,校验规则中的各个校验子规则也是可以改变的,不一定局限于及时性规则、完整性规则、准确性规则和一致性规则这四种形式。
本实施例提供的基于电力企业ERP数据质量集中监控的方法,运维人员只要按照一定的格式将校验请求输入后,就能够自动获得与校验请求对应的监控状态。另外,如果业务数据有多个时,则能够同时得到多个监控状态,实现了监控对象的集中监控。因此,该方法不仅提高运维人员的工作效率,而且降低了工作强度。
图2为本发明提供的另一种基于电力企业ERP数据质量集中监控的方法的流程图。如图2所示,作为一种优选的实施方式,在步骤S16之后还包括:
S17:显示与校验请求对应的校验日志和/或监控对象的监控状态。
由于步骤S16之前的具体实施方式已经在上述实施例中详细描述,因此,本实施例中不再描述步骤S16之前的步骤。对于步骤S17来说,当确定了监控对象的监控状态后,显示校验日志和监控状态。可以理解的是,如果监控对象没有对应的业务数据,则也就不可能有校验日志,因此,也就无法显示校验日志,只能显示监控状态。如果监控对象有对应的业务数据,就有校验日志和监控状态。
作为一种优选的实施方式,步骤S17具体为:
按照周期性频度显示与校验请求对应的校验日志和/或监控对象的监控状态;
其中,校验日志中包含业务数据的时间字段。
本实施例中,在生成校验日志时,将业务数据的时间字段也加上,因此,如果按照周期性频度显示的话,可以将全部的业务数据按照不同的周期分类显示。如果有100个业务数据,则有100个校验日志,按照周期分类,例如按照年度、季度、月,日的方式,属于同一年的业务数据在一起显示,在具体的,属于同一季度的业务数据在一起显示,依次类推。以这样的方式,更加方便运维人员查看。更具体地讲,可以在对周期性频度进行范围限定,例如年度的显示时,可以根据当年年份向前推两年,向后推7年的方式,即可以显示10年的业务数据。可以理解地是,年度范围如何设置可以根据实际情况设定。
如图2所示,作为一种优选的实施方式,还包括:
S18:为各监控状态配置识别标记,并在显示校验日志或监控状态时显示识别标记。
在步骤S16时得到了监控状态,步骤S17时将这些监控状态显示,为了更加直观的查看各监控对象的监控状态,本实施例中,为每个监控状态设置一个识别标记。本发明中,同样的监控状态具有相同的识别标记,不同的监控状态具有不同的识别标记。识别标记可以采用字符、图形、颜色或者三者的结合来区分,本实施例不再赘述。
图3为本发明提供的一种基于电力企业ERP数据质量集中监控的装置的结构图。如图3所示,基于电力企业ERP数据质量集中监控的装置包括:
获取单元10,用于获取用户输入的校验请求,并解析出校验请求中包含的搜索语句和监控对象;
第一判断单元11,用于判断搜索语句对应的目标业务数据库中是否存在对应的业务数据;
第二判断单元12,用于在搜索语句对应的目标业务数据库中存在对应的业务数据的情况下,判断校验规则数据库中是否包含监控对象的校验规则信息;
第一确定单元13,用于在搜索语句对应的目标业务数据库中不存在对应的业务数据的情况下,确定监控对象的监控状态为未传输状态;
第一校验单元14,用于在校验规则数据库中包含监控对象的校验规则信息的情况下,通过校验引擎,按照监控对象对应的校验规则校验业务数据,并生成校验日志;
第二校验单元15,用于在校验规则数据库中未包含监控对象的校验规则信息的情况下,直接生成校验日志;
第二确定单元16,用于根据校验日志中各个校验子规则的校验结果确定监控对象的监控状态。
本实施例提供的基于电力企业ERP数据质量集中监控的装置,运维人员只要按照一定的格式将校验请求输入后,就能够自动获得与校验请求对应的监控状态。另外,如果业务数据有多个时,则能够同时得到多个监控状态,实现了监控对象的集中监控。因此,该方法不仅提高运维人员的工作效率,而且降低了工作强度。
作为一种优选地实施方式,校验子规则具体包括:及时性规则、完整性规则、准确性规则和一致性规则。
作为一种优选地实施方式,还包括:
显示单元,用于显示与校验请求对应的校验日志和/或监控对象的监控状态。
作为一种优选地实施方式,显示单元具体按照周期性频度显示与校验请求对应的校验日志和/或监控对象的监控状态;
其中,校验日志中包含业务数据的时间字段。
作为一种优选地实施方式,还包括:
识别标记配置单元,用于为各监控状态配置识别标记,并将识别标记发送至显示单元;
其中,显示单元还用于在显示校验日志或监控状态时显示识别标记。
由于装置部分的实施例与方法部分的实施例相同,因此,装置部分的实施例请参见方法部分的实施例,这里暂不赘述。
以上对本发明所提供的基于电力企业ERP数据质量集中监控的方法及装置进行了详细介绍。说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以对本发明进行若干改进和修饰,这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。
专业人员还可以进一步意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块,或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
Claims (10)
1.一种基于电力企业ERP数据质量集中监控的方法,其特征在于,包括:
S10:获取用户输入的校验请求,并解析出所述校验请求中包含的搜索语句和监控对象;
S11:判断所述搜索语句对应的目标业务数据库中是否存在对应的业务数据;如果是,进入步骤S12,如果否,进入步骤S13;
S12:判断校验规则数据库中是否包含所述监控对象的校验规则信息;如果是,进入步骤S14,如果否,进入步骤S15;
S13:确定所述监控对象的监控状态为未传输状态;
S14:通过校验引擎,按照所述监控对象对应的校验规则校验所述业务数据,并生成校验日志,进入步骤S16;
S15:直接生成校验日志,进入步骤S16;
S16:根据所述校验日志中各个校验子规则的校验结果确定所述监控对象的监控状态。
2.根据权利要求1所述的基于电力企业ERP数据质量集中监控的方法,其特征在于,所述校验子规则具体包括:及时性规则、完整性规则、准确性规则和一致性规则。
3.根据权利要求1所述的基于电力企业ERP数据质量集中监控的方法,其特征在于,在步骤S16之后还包括:
S17:显示与所述校验请求对应的校验日志和/或所述监控对象的监控状态。
4.根据权利要求3所述的基于电力企业ERP数据质量集中监控的方法,其特征在于,步骤S17具体为:
按照周期性频度显示与所述校验请求对应的校验日志和/或所述监控对象的监控状态;
其中,所述校验日志中包含所述业务数据的时间字段。
5.根据权利要求3或4所述的基于电力企业ERP数据质量集中监控的方法,其特征在于,还包括:
S18:为各监控状态配置识别标记,并在显示所述校验日志或所述监控状态时显示所述识别标记。
6.一种基于电力企业ERP数据质量集中监控的装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取用户输入的校验请求,并解析出所述校验请求中包含的搜索语句和监控对象等信息;
第一判断单元,用于判断所述搜索语句对应的目标业务数据库中是否存在对应的业务数据;
第二判断单元,用于在所述搜索语句对应的目标业务数据库中存在对应的业务数据的情况下,判断所述校验规则数据库中是否包含所述监控对象校验规则信息;
第一确定单元,用于在所述搜索语句对应的目标业务数据库中不存在对应的业务数据的情况下,确定所述监控对象的监控状态为未传输状态;
第一校验单元,用于在校验规则数据库中包含所述监控对象的校验规则信息的情况下,通过校验引擎,按照所述监控对象对应的校验规则校验所述业务数据,并生成校验日志;
第二校验单元,用于在校验规则数据库中未包含所述监控对象的校验规则信息的情况下,直接生成校验日志;
第二确定单元,用于根据所述校验日志中各个校验子规则的校验结果确定所述监控对象的监控状态。
7.根据权利要求6所述的基于电力企业ERP数据质量集中监控的装置,其特征在于,所述校验子规则具体包括:及时性规则、完整性规则、准确性规则和一致性规则。
8.根据权利要求6所述的基于电力企业ERP数据质量集中监控的装置,其特征在于,还包括:
显示单元,用于显示与所述校验请求对应的校验日志和/或所述监控对象的监控状态。
9.根据权利要求8所述的基于电力企业ERP数据质量集中监控的装置,其特征在于,所述显示单元具体按照周期性频度显示与所述校验请求对应的校验日志和/或所述监控对象的监控状态;
其中,所述校验日志中包含所述业务数据的时间字段。
10.根据权利要求8或9所述的基于电力企业ERP数据质量集中监控的装置,其特征在于,还包括:
识别标记配置单元,用于为各监控状态配置识别标记,并将所述识别标记发送至所述显示单元;
其中,所述显示单元还用于在显示所述校验日志或所述监控状态时显示所述识别标记。
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---|---|---|---|
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Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN105893214A (zh) |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107609016A (zh) * | 2017-08-03 | 2018-01-19 | 南京南瑞集团公司 | 基于表达式解析的电力交易数据准确性校验方法 |
CN109542935A (zh) * | 2018-10-11 | 2019-03-29 | 平安科技(深圳)有限公司 | 一种规则引擎的执行方法、存储介质和服务器 |
CN109635031A (zh) * | 2018-12-19 | 2019-04-16 | 成都四方伟业软件股份有限公司 | 一种数据质量检测方法、装置、系统及存储介质 |
CN109802963A (zh) * | 2019-01-17 | 2019-05-24 | 四川长虹电器股份有限公司 | 一种通过数据质量防火墙验证数据的方法 |
CN110647509A (zh) * | 2018-06-26 | 2020-01-03 | 北京亿阳信通科技有限公司 | 一种集客数据的快速核查共享方法及装置 |
CN109542935B (zh) * | 2018-10-11 | 2024-10-18 | 平安科技(深圳)有限公司 | 一种规则引擎的执行方法、存储介质和服务器 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101021890A (zh) * | 2007-03-20 | 2007-08-22 | 华为技术有限公司 | 一种对页面数据进行校验的方法、系统和服务器 |
CN101625686A (zh) * | 2008-07-08 | 2010-01-13 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种监控多数据库之间数据一致性的方法及系统 |
CN102509156A (zh) * | 2011-09-24 | 2012-06-20 | 华东电网有限公司 | 数据校验核心控制引擎技术 |
CN102819766A (zh) * | 2011-06-09 | 2012-12-12 | 金蝶软件(中国)有限公司 | 一种表单校验方法、装置及企业系统 |
CN103246574A (zh) * | 2012-02-10 | 2013-08-14 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 数据准确性的校验方法及装置 |
CN103544074A (zh) * | 2012-07-09 | 2014-01-29 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种业务的校验方法及装置 |
CN104239162A (zh) * | 2014-09-09 | 2014-12-24 | 北京国双科技有限公司 | 数据校验方法及装置 |
CN104270395A (zh) * | 2014-10-24 | 2015-01-07 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种输入数据校验的方法、装置及系统 |
CN104766151A (zh) * | 2014-12-29 | 2015-07-08 | 国家电网公司 | 一种用于电力交易数据仓库的质量管控方法及其管控系统 |
-
2016
- 2016-06-28 CN CN201610503092.4A patent/CN105893214A/zh active Pending
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101021890A (zh) * | 2007-03-20 | 2007-08-22 | 华为技术有限公司 | 一种对页面数据进行校验的方法、系统和服务器 |
CN101625686A (zh) * | 2008-07-08 | 2010-01-13 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种监控多数据库之间数据一致性的方法及系统 |
CN102819766A (zh) * | 2011-06-09 | 2012-12-12 | 金蝶软件(中国)有限公司 | 一种表单校验方法、装置及企业系统 |
CN102509156A (zh) * | 2011-09-24 | 2012-06-20 | 华东电网有限公司 | 数据校验核心控制引擎技术 |
CN103246574A (zh) * | 2012-02-10 | 2013-08-14 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 数据准确性的校验方法及装置 |
CN103544074A (zh) * | 2012-07-09 | 2014-01-29 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种业务的校验方法及装置 |
CN104239162A (zh) * | 2014-09-09 | 2014-12-24 | 北京国双科技有限公司 | 数据校验方法及装置 |
CN104270395A (zh) * | 2014-10-24 | 2015-01-07 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种输入数据校验的方法、装置及系统 |
CN104766151A (zh) * | 2014-12-29 | 2015-07-08 | 国家电网公司 | 一种用于电力交易数据仓库的质量管控方法及其管控系统 |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107609016A (zh) * | 2017-08-03 | 2018-01-19 | 南京南瑞集团公司 | 基于表达式解析的电力交易数据准确性校验方法 |
CN110647509A (zh) * | 2018-06-26 | 2020-01-03 | 北京亿阳信通科技有限公司 | 一种集客数据的快速核查共享方法及装置 |
CN110647509B (zh) * | 2018-06-26 | 2024-05-14 | 北京亿阳信通科技有限公司 | 一种集客数据的快速核查共享方法及装置 |
CN109542935A (zh) * | 2018-10-11 | 2019-03-29 | 平安科技(深圳)有限公司 | 一种规则引擎的执行方法、存储介质和服务器 |
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C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20160824 |