CN105892387A - 基于跨平台多点数据采集mpca模型的机房隐患自动上报装置及方法 - Google Patents
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Abstract
一种基于跨平台多点数据采集MPCA模型的机房隐患自动上报装置及方法,其中,采集代理模块根据MPCA模型中定义的采集节点以及采集规则,对机房中被监控设备的多项指标进行数据采集,将采集的数据上报给数据分析模块;数据分析模块采用异步机制响应采集数据的多点上报,根据MPCA模型中定义的关联分析规则进行分析处理,生成不同的数据结果集;报警处理模块根据MPCA模型中定义的报警策略进行匹配,对于匹配成功的数据进行报警信号的封装,并推送给报警中心。本发明采用事件驱动的模式,实现对机房数据的采集和缺陷自动化监测上报,提高运维的工作效率,为电力信息系统的运行提供有力的技术保障。
Description
技术领域
本发明属于电力系统机房监控技术领域,具体涉及一种基于跨平台多点数据采集MPCA模型的机房隐患自动上报装置及方法。
背景技术
电力系统的机房管理信息系统的主机和网络设备,为电力信息系统的运行提供有力的技术保障。为了提高运行维护的工作效率,需要对传统的工作方式进行变革,从被动检修变为主动发现设备的缺陷和隐患。
为加强机房设备的管理,需要对机房数据的采集和缺陷上报机制进行进一步研究,完善基于多点数据采集的分析机制,发现隐患自动上报,及时处理,提高缺陷和隐患的发现率和准确率。
发明内容
本发明的针对现有技术中的不足,提供一种基于跨平台多点数据采集MPCA模型的机房隐患自动上报装置及方法。
为实现上述目的,本发明采用以下技术方案:
一种基于跨平台多点数据采集MPCA模型的机房隐患自动上报装置,其特征在于:
采集代理模块,根据MPCA模型中定义的采集节点以及采集规则,对机房中被监控设备的多项指标进行数据采集,将采集的数据上报给数据分析模块;
数据分析模块,包括通信组件和分析组件,所述通信组件采用异步机制响应采集数据的多点上报,并将采集数据传送给分析组件,所述分析组件汇总采集数据,根据MPCA模型中定义的关联分析规则进行分析处理,生成不同的数据结果集;
报警处理模块,根据MPCA模型中定义的报警策略进行匹配,对于匹配成功的数据进行报警信号的封装,并推送给报警中心。
为优化上述技术方案,采取的具体措施还包括:
所述采集节点包括机房中的硬件设备,所述采集规则为各硬件设备的属性标签。
所述采集的数据包括设备的温度、湿度、供电数据、运行状态、运行日志、CPU运行时消耗的负载以及风扇的转速。
所述关联分析规则包括:单一采集节点的单一属性,标定单一属性点的正常数据范围值,设定报警阈值;单一采集节点的多个属性,多个属性同时满足预设条件时为正常或异常;多个采集节点的多个关联属性,多个关联属性同时满足各自的预设条件时为正常或异常。
此外,还提出了一种基于跨平台多点数据采集MPCA模型的机房隐患自动上报方法,其特征在于:
根据MPCA模型中定义的采集节点以及采集规则,对机房中被监控设备的多项指标进行数据采集,将采集的数据上报给数据分析模块;
采用异步机制响应采集数据的多点上报,汇总采集数据,根据MPCA模型中定义的关联分析规则进行分析处理,生成不同的数据结果集;
根据MPCA模型中定义的报警策略进行匹配,对于匹配成功的数据进行报警信号的封装,并推送给报警中心。
为优化上述技术方案,采取的具体措施还包括:
所述采集节点包括机房中的硬件设备,所述采集规则为各硬件设备的属性标签。
所述采集的数据包括设备的温度、湿度、供电数据、运行状态、运行日志、CPU运行时消耗的负载以及风扇的转速。
所述关联分析规则包括:单一采集节点的单一属性,标定单一属性点的正常数据范围值,设定报警阈值;单一采集节点的多个属性,多个属性同时满足预设条件时为正常或异常;多个采集节点的多个关联属性,多个关联属性同时满足各自的预设条件时为正常或异常。
本发明的有益效果是:可以快速监视到被监控机房设备的异常状况;可以同时监视多个被监控设备,并且针对多个指标进行设备监控;不仅可以用在机房监控中,还可以应用在其他变电站设备监视;方便进行MPCA模型中节点和规则配置,并通过配置接口可以定义报警策略,利用极少资源达到快速监视效果。
附图说明
图1是本发明的工作流程示意图。
具体实施方式
现在结合附图对本发明作进一步详细的说明。
MPCA是20世纪90年代中期提出的多向主元分析,本发明是基于多点数据采集MPCA模型来实现机房隐患的自动上报,能在多个主元的情况下提高监视和诊断效率,其主要包括采集代理模块、数据分析模块和报警处理模块。
采集代理模块主要应用在机房,作为整个模型的数据提供者,根据MPCA模型中定义的采集节点以及采集规则,对机房中被监控设备的多项指标进行数据采集,将采集的数据上报给数据分析模块。采集代理模块可以部署在不同平台中,依据不同平台的特点,采用平台相关的底层接口进行数据采集。其中,MPCA模型定义的采集节点主要是机房中的各类硬件设备,如机柜、空调等,而采集规则是各硬件设备的属性标签,具体来说,就是针对不同的设备需要采集不同的数据,这些都是可以预先设定好的,如针对机柜需要采集供电数据、运行状态、CPU负载等多个数据,而针对空调则只需要采集温度数据即可。采集代理模块采集的数据用于反映机房的工作状态,具体可包括:设备的温度、湿度;通过智能PDU采集供电数据,如电流和电压;设备当前的运行状态及运行日志;CPU正常运行时消耗的负载、内存使用率、硬盘使用率以及风扇的转速等。
数据分析模块,包括通信组件和分析组件,通信组件采用异步机制响应采集数据的多点上报,并将采集数据传送给分析组件;分析组件汇总采集数据,根据MPCA模型中定义的关联分析规则进行分析处理,生成不同的数据结果集。MPCA模型中描述的关联分析规则具体可包括以下几种情况:1)单一采集节点的单一属性,标定单一属性点的正常数据范围值,设定报警阈值,例如标定机柜的正常工作温度范围为18℃-25℃,处于该范围以外需要进行报警;2)单一采集节点的多个属性,多个属性同时满足预设条件时为正常或异常,例如机柜的电流和电压需要同时满足预设范围,有一个超过范围则表示供电数据不正常;3)多个采集节点的多个关联属性,多个关联属性同时满足各自的预设条件时为正常或异常,和前两点不同,此时涉及到了多个硬件设备的多个属性,例如机柜的温度与空调的温度同时超过预设的阈值,则生成机房的严重警报,需要立刻紧急处理。
报警处理模块,对分析组件生成的数据结果集进行处理,将其分为正常数据和异常数据,并根据MPCA模型中定义的异常报警策略进行算法匹配,对于匹配成功的数据进行报警信号的封装,并推送给报警中心,其中异常报警策略可包括报警方式选择、报警分组、报警格式定义、报警事件分级等。
以上仅是本发明的优选实施方式,本发明的保护范围并不仅局限于上述实施例,凡属于本发明思路下的技术方案均属于本发明的保护范围。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理前提下的若干改进和润饰,应视为本发明的保护范围。
Claims (8)
1.一种基于跨平台多点数据采集MPCA模型的机房隐患自动上报装置,其特征在于:
采集代理模块,根据MPCA模型中定义的采集节点以及采集规则,对机房中被监控设备的多项指标进行数据采集,将采集的数据上报给数据分析模块;
数据分析模块,包括通信组件和分析组件,所述通信组件采用异步机制响应采集数据的多点上报,并将采集数据传送给分析组件,所述分析组件汇总采集数据,根据MPCA模型中定义的关联分析规则进行分析处理,生成不同的数据结果集;
报警处理模块,根据MPCA模型中定义的报警策略进行匹配,对于匹配成功的数据进行报警信号的封装,并推送给报警中心。
2.如权利要求1所述的机房隐患自动上报装置,其特征在于:所述采集节点包括机房中的硬件设备,所述采集规则为各硬件设备的属性标签。
3.如权利要求2所述的机房隐患自动上报装置,其特征在于:所述采集的数据包括设备的温度、湿度、供电数据、运行状态、运行日志、CPU运行时消耗的负载以及风扇的转速。
4.如权利要求1所述的机房隐患自动上报装置,其特征在于:所述关联分析规则包括:单一采集节点的单一属性,标定单一属性点的正常数据范围值,设定报警阈值;单一采集节点的多个属性,多个属性同时满足预设条件时为正常或异常;多个采集节点的多个关联属性,多个关联属性同时满足各自的预设条件时为正常或异常。
5.一种基于跨平台多点数据采集MPCA模型的机房隐患自动上报方法,其特征在于:
根据MPCA模型中定义的采集节点以及采集规则,对机房中被监控设备的多项指标进行数据采集,将采集的数据上报给数据分析模块;
采用异步机制响应采集数据的多点上报,汇总采集数据,根据MPCA模型中定义的关联分析规则进行分析处理,生成不同的数据结果集;
根据MPCA模型中定义的报警策略进行匹配,对于匹配成功的数据进行报警信号的封装,并推送给报警中心。
6.如权利要求1所述的机房隐患自动上报方法,其特征在于:所述采集节点包括机房中的硬件设备,所述采集规则为各硬件设备的属性标签。
7.如权利要求6所述的机房隐患自动上报方法,其特征在于:所述采集的数据包括设备的温度、湿度、供电数据、运行状态、运行日志、CPU运行时消耗的负载以及风扇的转速。
8.如权利要求1所述的机房隐患自动上报方法,其特征在于:所述关联分析规则包括:单一采集节点的单一属性,标定单一属性点的正常数据范围值,设定报警阈值;单一采集节点的多个属性,多个属性同时满足预设条件时为正常或异常;多个采集节点的多个关联属性,多个关联属性同时满足各自的预设条件时为正常或异常。
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